數值分析原理/21世紀高等院校教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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封建湖 等 著

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030097309

版次：2

商品編碼：11025745

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-03-01

頁數：327

正文語種：中文

編輯推薦

這本《21世紀高等院校教材：數值分析原理》作為高等院校工科碩士研究生和數學係各專業本科生的“數值分析”（或“計算方法”）課程的教科書，係統地介紹瞭現代科學與工程計算中常用的數值計算方法、概念以及有關的理論分析和應用。本書從零開始講起，隻要具備高等數學、綫性代數知識的學生就可以使用本教材。

內容簡介

《21世紀高等院校教材：數值分析原理》係統地介紹瞭現代科學與工程計算中常用的數值計算方法及有關的理論和應用。全書共分9章，包括誤差分析，函數插值，函數逼近，數值積分與數值微分、綫性方程組的直接解法和迭代解法，非綫性方程的數值解法，矩陣特徵值與特徵嚮量的計算，以及常微分方程初值問題的數值解法等。《21世紀高等院校教材：數值分析原理》基本概念清晰準確，理論分析科學嚴謹，語言敘述通俗易懂，結構編排由淺入深，注重啓發性。《21世紀高等院校教材：數值分析原理》始終貫穿一個基本理念，即在數學理論上等價的方法在實際數值計算時往往是不等效的，因此，《21世紀高等院校教材：數值分析原理》精選瞭大量的計算實例，用來說明各種數值方法的優劣與特點。各章末還有一定數量的習題供讀者練習之用。
《21世紀高等院校教材：數值分析原理》讀者對象：高等院校工科研究生和數學係各專業本科生，從事科學與工程計算的科研工作者。

目錄

第一章 緒論
1.1 數值分析的對象與任務
1.2 誤差基礎知識
1.2.1 誤差來源
1.2.2 誤差度量
1.2.3 初值誤差傳播
1.3 捨入誤差分析及數值穩定性
1.3.1 浮點數係及其運算的捨入誤差
1.3.2 算法的數值穩定性
習題1

第二章 函數插值
2.1 插值問題
2.2 插值多項式的構造方法
2.2.1 拉格朗日插值法
2.2.2 牛頓插值法
2.2.3 等距節點插值公式
2.2.4 帶導數的插值問題
2.3 分段插值法
2.3.1 高次插值的評述
2.3.2 分段插值
2.3.3 三次樣條插值
2.3.4 B樣條插值
習題2

第三章 函數逼近
3.1 賦範綫性空間與函數逼近問題
3.1.1 賦範綫性空間
3.1.2 函數逼近問題
3.2 內積空間與正交多項式
3.2.1 內積空間
3.2.2 正交多項式的性質
3.2.3 常用的正交多項式係
3.3 最佳平方逼近與廣義fourier級數
3.3.1 最佳平方逼近問題的求解
3.3.2 基於正交函數基的最佳平方逼近
3.3.3 廣義Fourier級數
3.4 麯綫擬閤的最小二乘方法
3.4.1 麯綫擬閤模型及其求解
3.4.2 關於離散gram矩陣的進一步討論
3.4.3 用關於點集的正交函數係作最小二乘麯綫擬閤
3.5 最佳一緻逼近多項式
3.5.1 魏爾斯特拉斯定理
3.5.2 最佳一緻逼近多項式的存在惟一性
3.5.3 最佳一緻逼近多項式求法的討論
習題3

第四章 數值積分與數值微分
4.1 數值積分概述
4.1.1 求積公式的代數精確度
4.1.2 收斂性與穩定性
4.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.1 插值型求積公式
4.2.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.3 復化求積公式
4.2.4 截斷誤差
4.2.5 區間逐次分半求積法
4.3 龍貝格求積算法
4.4 高斯型求積公式
4.4.1 一般理論
4.4.2 高斯-勒讓德求積公式
4.4.3 高斯-切比雪夫求積公式
4.4.4 高斯-拉蓋爾求積公式
4.4.5 高斯-埃爾米特求積公式
4.5 奇異積分與振蕩函數積分的計算
4.5.1 無界函數積分的計算
4.5.2 無窮區間積分的計算
4.5.3 振蕩函數積分的計算
4.6 二重積分的計算
4.6.1 基本方法
4.6.2 復化求積公式
4.6.3 高斯型求積公式
4.7 數值微分
4.7.1 插值法
4.7.2 泰勒展開法
習題4

第五章 解綫性代數方程組的直接法
5.1 高斯消去法
5.1.1 高斯順序消去法
5.1.2 高斯主元消去法
5.2 矩陣三角分解法
5.2.1 直接三角分解法
5.2.2 列主元直接三角分解法
5.2.3 平方根法
5.2.4 三對角和塊三對角方程組的追趕法
5.3 矩陣的條件數和方程組的性態
5.3.1 嚮量和矩陣範數
5.3.2 擾動方程組解的誤差界
5.3.3 矩陣的條件數和方程組的性態
5.3.4 關於病態方程組的求解
習題5

第六章 解綫性代數方程組的迭代法
6.1 嚮量和矩陣序列的極限
6.1.1 極限概念
6.1.2 序列收斂的等價條件
6.2 迭代法的基本理論
6.2.1 簡單迭代法的構造
6.2.2 簡單迭代法的收斂性和收斂速度
6.2.3 高斯-賽德爾迭代法及其收斂性
6.3 幾種常用的迭代法
6.3.1 雅可比迭代法
6.3.2 與雅可比法相應的高斯-賽德爾迭代法
6.3.3 逐次超鬆弛（SOR）迭代法
6.4 最速下降法與共軛梯度法
6.4.1 最速下降法
6.4.2 共軛梯度法
習題6

第七章 非綫性方程求根
7.1 二分法
7.2 迭代法的算法和理論
7.2.1 不動點迭代法
7.2.2 不動點迭代法的一般理論
7.2.3 局部收斂性，收斂階
7.3 迭代的加速收斂方法
7.3.1 使用兩個迭代值的組閤方法
7.3.2 使用三個迭代值的組閤方法
7.4 牛頓迭代法
7.4.1 標準牛頓迭代法及其收斂階
7.4.2 重根情形的牛頓迭代法
7.4.3 牛頓下山法
7.5 弦割法和拋物綫法
7.5.1 弦割法及其收斂性
7.5.2 拋物綫法
7.6 非綫性方程組的迭代解法簡介
7.6.1 一般概念
7.6.2 不動點迭代法
7.6.3 牛頓迭代法
習題7

第八章 矩陣特徵值與特徵嚮量計算
8.1 乘冪法與反冪法
8.1.1 乘冪法
8.1.2乘冪法的加速技術
8.1.3 反冪法
8.2 雅可比方法
8.2.1 古典雅可比方法
8.2.2 雅可比過關法
8.3 QR方法
8.3.1 反射矩陣與平麵鏇轉矩陣
8.3.2 矩陣的QR分解
8.3.3 豪斯霍爾德方法
8.3.4 QR方法的收斂性
8.3.5 帶原點平移的QR方法
8.4 求實對稱三對角陣特徵值的二分法
8.4.1 矩陣A的特徵多項式序列及其性質
8.4.2 特徵值的計算
習題8

第九章 常微分方程初值問題的數值解法
9.1 引言
9.2 歐拉方法
9.2.1顯式歐拉方法
9.2.2 隱式歐拉方法和歐拉方法的改進
9.2.3 單步法的局部截斷誤差和階
9.3 龍格-庫塔方法
9.3.1 泰勒方法
9.3.2 龍格-庫塔方法
9.3.3 龍格-庫塔方法的其他問題
9.4 單步法的進一步討論
9.4.1 收斂性
9.4.2 相容性
9.4.3 穩定性
9.5 綫性多步方法
9.5.1 綫性多步方法的一般問題
9.5.2 綫性多步方法的構造
9.5.3 預估-校正方法
9.6 綫性多步法的進一步討論
9.6.1 綫性多步法的相容性
9.6.2 綫性多步法的收斂性
9.6.3 綫性多步法的穩定性
9.6.4 預估-校正法的穩定性
9.7 一階方程組與剛性問題簡介
9.7.1 一階方程組
9.7.2 剛性問題簡介
習題9
參考文獻
附錄 關於綫性常係數差分方程的幾點知識
參考答案

前言/序言

《數學物理方程及其數值解法》 內容概要： 本書是麵嚮高等院校數學、物理、力學、工程及相關專業本科生和研究生而編寫的教材。它係統地介紹瞭數學物理方程的基本理論、經典解法以及現代數值計算方法。本書的重點在於闡述如何運用數學物理方程來描述和解決科學工程領域中的實際問題，並提供瞭一係列行之有效的數值計算工具和技術。 第一部分：數學物理方程基礎 1. 數學物理方程的起源與分類： 方程的物理背景： 本章將追溯數學物理方程在物理學中的起源，例如從波動方程到電磁場的傳播，從熱傳導方程到物質的擴散與能量的輸運，再到泊鬆方程/拉普拉斯方程在引力場、靜電場、流體靜力學中的應用。通過生動具體的物理場景，揭示數學物理方程的普適性和重要性。 基本方程的數學形式： 詳細介紹三類最基本的數學物理方程：波動方程（一階導數的形式，常涉及傳播現象，如聲波、光波、彈性波）、熱傳導方程（一階時間導數，描述擴散和衰減過程）以及拉普拉斯方程/泊鬆方程（二階偏導數，描述穩態場、勢能等）。分析其階數、綫性/非綫性、齊次/非齊次等性質。 方程的分類與特徵： 基於二階偏微分方程的二次型判彆，詳細介紹橢圓型、拋物型和雙麯型方程的數學分類。深入探討不同類型方程所描述的物理過程的本質區彆：橢圓型方程通常描述穩態問題，解具有全局依賴性；拋物型方程描述具有時間演化的擴散過程，解具有單嚮依賴性；雙麯型方程描述傳播現象，解具有有限傳播速度和波的傳播特性。 初邊值問題與混閤問題： 明確提齣求解數學物理方程時必須給定的邊界條件和初始條件。詳細闡述不同類型的邊界條件（第一類/Dirichlet，第二類/Neumann，第三類/Robin，混閤邊界條件），以及初始條件（初值）和它們在確定方程唯一解中的關鍵作用。 2. 基本方程的解析解法： 分離變量法： 這是求解齊次綫性偏微分方程最重要、最基礎的解析方法之一。本章將詳細闡述如何對具有簡單幾何區域（如矩形、圓形、球形）的方程，通過分離變量法將其轉化為一係列常微分方程組，進而求解。重點介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換在處理不同邊界條件下的級數展開和求解中的應用。 傅裏葉變換方法： 擴展分離變量法的思路，介紹傅裏葉變換及其逆變換在求解無界區域上的偏微分方程問題中的強大威力。例如，如何處理無限長杆的熱傳導問題、無限空間的波動問題。 格林函數方法： 介紹格林函數作為一種特殊的“點源”響應函數，在求解非齊次綫性偏微分方程問題中的應用。闡述格林函數的構造方法、性質以及如何利用其求解任意源項和邊界條件下的問題。格林函數方法為理解方程的結構和解的疊加提供瞭深刻的洞察。 其他解析方法簡介： 簡要介紹一些更高級的解析方法，如特徵綫法（特彆適用於雙麯型方程）、鏡像法、積分變換法（拉普拉斯變換、Z變換等）在特定問題中的應用，為讀者拓寬視野。 第二部分：數學物理方程的數值解法 1. 有限差分法（Finite Difference Method, FDM）： 差分近似： 詳細介紹如何利用泰勒展開將偏微分方程中的導數用差分算子進行近似。推導一階、二階嚮前差分、嚮後差分和中心差分的精度。 網格劃分與節點： 闡述如何將求解區域離散化為有限個節點，形成計算網格。解釋網格尺寸對精度和計算量的影響。 方程的離散化： 將原偏微分方程在每個節點上用差分形式錶示，從而轉化為一個大型的代數方程組。 顯式與隱式格式： 詳細分析時間相關的方程（如熱傳導方程、波動方程）的差分格式。介紹顯式格式（直接求解下一時刻的狀態，計算簡單但穩定性受限）和隱式格式（需要求解綫性方程組，計算量較大但穩定性好）。深入探討穩定性分析（如CFL條件）和收斂性理論。 求解綫性方程組： 討論求解離散化後産生的稀疏綫性方程組的方法，包括直接法（如高斯消元法、追趕法）和迭代法（如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代、共軛梯度法）。 在各類方程中的應用： 分彆展示有限差分法在熱傳導方程、波動方程、拉普拉斯方程等問題上的具體實現和算例。 2. 有限元法（Finite Element Method, FEM）： 基本思想與變分原理： 介紹有限元法的核心思想是將求解區域劃分為一係列小的、簡單的單元（如三角形、四邊形、四麵體、六麵體），並在每個單元上用形函數（基函數）對解進行近似。重點介紹求解過程中涉及的變分原理（如伽遼金法、最小二乘法、加權殘量法）。 單元劃分與形函數： 詳細講解如何構建單元的幾何模型，以及在單元內部定義形函數（通常是多項式）。介紹綫性、二次等不同階數的形函數。 單元剛度矩陣與載荷嚮量： 闡述如何在每個單元上積分，得到單元剛度矩陣和單元載荷嚮量。 組裝全局方程： 講解如何將所有單元的剛度矩陣和載荷嚮量按照節點編號進行組裝，形成全局的綫性方程組。 處理邊界條件： 詳細說明如何在有限元框架下施加各種類型的邊界條件。 優勢與適用範圍： 強調有限元法在處理復雜幾何形狀、非均勻介質以及各種邊界條件方麵的強大優勢，特彆是在結構力學、流體力學、電磁場等領域。 在各類方程中的應用： 展示有限元法在橢圓型方程（如泊鬆方程）、拋物型方程和雙麯型方程等問題上的實現過程和算例。 3. 譜方法簡介： 基函數與全局逼近： 介紹譜方法的基本思想是利用全局性的、具有良好數學性質的基函數（如多項式、三角函數）來逼近解。 傅裏葉譜方法和多項式譜方法： 分彆介紹傅裏葉譜方法（適用於周期性邊界條件）和多項式譜方法（如切比雪夫譜方法、Legendre譜方法，適用於非周期性邊界條件）。 精度優勢： 闡述譜方法通常具有指數級的收斂速度，在某些問題上可以獲得極高的精度。 適用性與局限性： 指齣譜方法對幾何形狀和邊界條件的限製，以及在處理非綫性問題時的復雜性。 4. 計算方法實現與誤差分析： 編程實現基礎： 結閤實際應用，指導讀者如何利用編程語言（如Python, MATLAB, C++）實現上述數值方法。介紹常用的數值計算庫和工具。 算法優化： 討論如何優化算法，提高計算效率，例如使用更高效的綫性方程組求解器，並行計算等。 誤差分析與精度控製： 深入討論數值解的誤差來源（截斷誤差、捨入誤差），以及如何進行誤差估計和控製。強調精度與計算成本之間的權衡。 第三部分：應用與拓展 1. 典型應用案例分析： 波動現象的模擬： 如字符串的振動、薄膜的振動、聲波的傳播、電磁波的輻射與傳播。 傳熱傳質問題： 如固體材料的溫度分布、流體混閤過程中的濃度分布、土壤中的水分擴散。 流體動力學方程： 如Navier-Stokes方程的簡化形式在層流和湍流問題中的應用。 彈性力學問題： 如應力應力分析、結構的變形。 其他領域： 簡要提及在量子力學、生物醫學工程、金融數學等領域的應用。 2. 麵嚮未來的展望： 現代計算技術： 介紹高性能計算、GPU加速、分布式計算等在求解復雜數學物理方程中的作用。 新興數值方法： 簡要介紹一些正在發展中的數值方法，如無網格法（Meshless Methods）、邊界元法（Boundary Element Method, BEM）、譜元法（Spectral Element Method）等。 與機器學習的結閤： 探討數值方法與機器學習、深度學習等前沿技術在模型構建、參數反演、數據驅動模擬等方麵的潛在結閤點。 本書的特點： 理論與實踐相結閤： 既深入闡述瞭數學物理方程的理論基礎和解析解法，又係統介紹瞭常用的數值解法，並提供瞭實現和應用的指導。 內容循序漸進： 從基本概念入手，逐步深入到復雜的數值算法，適閤不同背景的讀者。 豐富的例證： 穿插瞭大量經典和現實的物理、工程問題作為算例，幫助讀者理解抽象的數學概念。 強調計算能力： 鼓勵讀者通過編程實踐，掌握數值方法的實際應用技能。 注重數學建模： 引導讀者如何將實際問題轉化為數學模型，再通過解析或數值方法求解。 通過學習本書，讀者將能夠深刻理解數學物理方程在描述和解決科學工程問題中的核心作用，熟練掌握求解這些方程的各種解析和數值方法，並具備利用計算工具解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我曾經閱讀過一些數學書籍，它們的排版設計往往是我評價其優劣的重要標準之一。《數值分析原理》這本書，我期待它能夠擁有一個清晰、美觀、易於閱讀的排版。我希望公式能夠清晰地居中顯示，並且編號規範。我希望定理、引理、推論等重要概念能夠有醒目的標記，例如使用不同的字體或背景色。我希望文字與公式、圖錶能夠有機地結閤，形成良好的視覺平衡。我希望頁邊距適中，行距得當，讓長時間的閱讀也不會感到疲勞。我甚至希望書中能夠采用一些高質量的紙張印刷，讓翻閱的觸感也能夠提升閱讀的愉悅感。對於一本理工科教材而言，一個優秀的排版設計，能夠極大地提升閱讀的效率和舒適度。

評分☆☆☆☆☆

在21世紀的今天，學習任何一門學科，都離不開信息技術的支持。《數值分析原理》這本書，我希望它能夠與時俱進，在介紹數值方法的同時，能夠提及相關的計算工具和編程語言。例如，在講解矩陣運算時，可以提及MATLAB、Python（NumPy, SciPy）等工具的使用；在講解數值積分或微分方程的求解時，可以提及相應的函數庫或算法實現。我希望書中能夠提供一些代碼示例，幫助讀者將理論知識轉化為實際的編程操作，親手去驗證算法的有效性。這不僅僅是為瞭讓讀者掌握如何使用工具，更是為瞭讓他們理解算法的內在邏輯，並通過編程實踐加深對算法的理解。我希望這本書能夠成為我學習數值分析的“實踐指南”，而不僅僅是一本“理論手冊”。

評分☆☆☆☆☆

任何一門學科的發展都離不開曆史的積澱，《數值分析原理》這本書，我希望能看到一些關於數值分析發展曆史的簡要介紹。我希望它能夠簡述一些經典算法的提齣背景、發展過程以及重要貢獻者。例如，高斯消元法、牛頓迭代法等經典算法的提齣，以及它們在數學和工程領域産生的深遠影響。瞭解這些曆史，不僅能夠幫助我們理解這些算法的“來龍去脈”，更能從中體會到數學傢們解決問題的智慧和探索精神。我希望這些曆史的片段能夠穿插在理論講解之中，讓閱讀的過程更具人文色彩，也能夠激發我們對數值分析領域更深層次的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，理論與實踐的結閤是學習任何學科的關鍵。《數值分析原理》這本書，我非常期待它能夠在理論講解之後，提供豐富的習題和思考題。我希望這些習題能夠覆蓋教材中的各個知識點，並且難度有所梯度，從基礎的概念鞏固到復雜的綜閤應用。我希望習題能夠不僅僅是機械的計算，而是能夠引導讀者去思考算法的原理、性能以及改進方嚮。例如，在學習求解非綫性方程組時，希望習題能夠讓讀者比較不同迭代方法的收斂速度和魯棒性。我希望書中能夠提供一些“挑戰性”的思考題，鼓勵讀者去探索數值分析的邊界，甚至嘗試提齣新的算法或改進現有算法。如果書中能夠提供部分習題的解答或者解題思路，那將是對我學習過程的極大幫助，讓我能夠及時檢驗自己的學習成果，並從中發現不足。

評分☆☆☆☆☆

數學的嚴謹性是其生命力之所在，但對於初學者而言，過度的抽象和晦澀的語言可能會成為一道難以逾越的障礙。《數值分析原理》這本書，我希望它在保證數學嚴謹性的前提下，能夠做到盡可能清晰易懂。我希望作者能夠避免使用過於專業化、生僻的術語，或者在使用這些術語時，能夠給齣清晰的定義和解釋。我希望書中能夠配備大量的圖示和錶格，將抽象的數學概念可視化，例如，用圖形來展示插值麯綫的逼近效果，用錶格來展示迭代法的收斂過程。同時，我也希望作者能夠運用一些生動形象的比喻來解釋復雜的概念，讓讀者更容易産生共鳴。例如，可以將迭代法比作“試錯”過程，將矩陣分解比作“拆解”復雜問題。我期待這本書能夠成為我學習數值分析的“引路人”，讓我能夠剋服畏難情緒，享受學習過程。

評分☆☆☆☆☆

《數值分析原理》這本書，作為一本“21世紀高等院校教材”，我期待它能夠在內容上有所創新和拓展，而不僅僅是重復經典的知識。我希望它能夠涵蓋一些數值分析領域的新進展和前沿方嚮，例如，機器學習中的數值優化算法，數據科學中的數值方法，或者某些特定領域的數值模擬技術。我希望書中能夠介紹一些最新的研究成果，讓讀者能夠對數值分析的未來發展有一個初步的認識。同時，我也希望它能夠體現齣“21世紀”的特點，比如，更加強調算法的效率、穩定性和並行計算等方麵的考量。我希望這本書能夠讓我感受到數值分析作為一門充滿活力的學科，而不僅僅是一門“老掉牙”的理論。

評分☆☆☆☆☆

語言是思維的載體，《數值分析原理》這本書，其語言風格對我而言至關重要。我希望作者能夠采用一種清晰、簡潔、流暢的語言來闡述復雜的數學概念。我希望它能夠避免使用冗長、晦澀的句子結構，而是采用短小精悍、邏輯性強的錶達方式。我希望作者能夠像一位經驗豐富的老師，用循循善誘的語氣，將知識娓娓道來，而不是冷冰冰地陳述事實。我希望書中能夠體現齣作者對數值分析領域的深刻理解和獨到見解，通過其精煉的語言，將復雜的思想傳達給讀者。同時，我也希望書中能夠注意不同章節之間的過渡和銜接，讓整本書的閱讀體驗更加連貫和愉悅，而不是章節之間的割裂感。

評分☆☆☆☆☆

閱讀一本好的教材，我最看重的是其邏輯清晰的結構和循序漸進的講解方式。對於《數值分析原理》這本書，我希望它能夠將復雜的數值分析概念，按照一定的邏輯順序，由淺入深地層層遞進。我希望開頭的部分能夠從最基礎的概念入手，例如誤差分析、收斂性等，然後逐步引入插值與逼近、方程的求根、綫性方程組的求解、常微分方程的數值解等經典內容。每一章都應該有清晰的教學目標，並且在講解過程中，能夠適當地引用一些相關的數學背景知識，但又不至於過於冗長，以免打斷閱讀的流暢性。我希望作者能夠采用一種“引導式”的教學方法，在講解每一個算法時，不僅介紹其原理和推導過程，還能解釋其適用範圍、優缺點以及可能存在的局限性。我希望它能夠幫助我構建起一個完整而牢固的數值分析知識體係，而不是零散的知識點堆砌。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數學的抽象性和嚴謹性著迷，但同時我也深知，理論的價值最終要體現在解決實際問題的能力上。對於《數值分析原理》這本書，我最期待的就是它能否在理論講解的同時，深入淺齣地介紹數值方法在工程、科學以及其他領域的實際應用。我希望它不僅僅是羅列公式、推導定理，而是能夠通過生動具體的案例，展示這些抽象的數學工具如何被用來解決現實世界中的難題。比如，在進行流體力學模擬時，如何運用有限差分法求解Navier-Stokes方程；在進行圖像處理時，如何利用傅裏葉變換進行信號分析；抑或是，在金融領域，如何運用濛特卡洛方法進行風險評估。如果書中能夠提供一些附帶的程序代碼示例，哪怕是僞代碼，也會極大地增強其實踐指導意義。我希望這本書能讓我感受到數學的力量，不僅僅是邏輯上的美，更是它作為解決問題工具的強大生命力。當我看到那些抽象的算法能夠驅動著復雜的係統運轉，解決那些手工計算無法企及的難題時，我纔會真正體會到數值分析的魅力所在。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，老實說，並沒有給我留下太深刻的印象。那種略顯陳舊的字體搭配著柔和但缺乏鮮明特點的色調，讓它在書店的書架上顯得有些“泯然眾人矣”。我承認，我是一個容易被“顔值”吸引的讀者，尤其是在麵對浩如煙海的書籍時。我總是傾嚮於選擇那些封麵設計新穎、具有現代感的作品，它們似乎預示著內容也會是緊跟時代、充滿活力的。而這本《數值分析原理》，雖然名字聽起來很“硬核”，但它的外觀卻未能激起我最初的探索欲望。它給人的感覺更像是一本承載著厚重曆史和經典理論的教科書，而不是一本能夠點燃我學習熱情、激發我深入研究的“新夥伴”。我希望能看到一些更有設計感、更能體現齣“21世紀高等院校教材”這個定位的元素，也許是更具衝擊力的色彩搭配，亦或是更具藝術感的排版布局，亦或是能加入一些與數值分析領域前沿發展相關的視覺符號。不過，外觀畢竟是次要的，我還是決定翻開它，去探尋其內在的價值，希望它能像一塊未經雕琢的璞玉，等待我去發掘其光芒。

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剛拿到，翻開第一印象是字跡不夠清晰

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速度很快，價格有點貴

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快遞倒是給力，很快啊？

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錯錯錯錯錯

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一如既往的快！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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挺好的，上學的時候用的就是這本書

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好評！

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挺好的，上學的時候用的就是這本書

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書是正版書