这本书给我带来的最大惊喜,在于它不仅仅是讲“经济学”或“数学”,更像是揭示了一个宏观的思维框架。它让我意识到,很多我们日常生活中看似司空见惯的经济现象,背后都隐藏着精密的数学逻辑。我一直对市场失灵、信息不对称这些概念感到困惑,总觉得它们离我生活很远,或者只是理论上的讨论。《经济学中的数学》这本书,则将这些抽象的概念,通过数学模型进行了具象化。它解释了为什么在信息不对称的情况下,会出现逆向选择和道德风险,并且用博弈论的思想,展示了不同参与者之间如何通过数学策略来相互影响。我举个例子,书中对拍卖理论的讲解,让我眼前一亮。我之前只觉得拍卖就是价高者得,但这本书却通过数学模型,分析了不同拍卖规则下,买卖双方的策略,以及如何设计最优的拍卖机制。这不仅仅是理论的探讨,更让我联想到生活中许多需要权衡利弊、做出最优决策的场景,比如求职、投资,甚至是我们日常的消费选择。这本书让我开始用一种更系统、更量化的方式去思考问题,不再是凭感觉,而是尝试去寻找背后的数学规律。
评分我一直认为,经济学研究的是人类的社会行为,而数学则是一门严谨的逻辑科学。将两者结合,听起来就有一种“跨界”的魅力。《经济学中的数学》这本书,恰恰就做到了这一点,而且做得相当出色。它并没有生硬地将数学概念套进经济学模型,而是循序渐进地展示了数学如何成为经济学家分析和解决问题的“利器”。我印象深刻的是书中关于“均衡”的讨论。我一直觉得“均衡”这个词听起来很抽象,好像是一种理想化的状态。《经济学中的数学》却通过数学模型,解释了在市场中,供需如何相互作用,最终达到一个相对稳定的状态。它还探讨了不同类型的均衡,以及均衡是否总是最优的,这让我对市场的运作有了更深层次的理解。这本书的优点在于,它能够将复杂的经济学问题,分解成一系列可以用数学语言描述的环节,然后通过逻辑推理,得出结论。这让我感觉,经济学研究并非遥不可及,而是可以通过严谨的逻辑和分析来 접근 的。
评分这本书真是一场智识的冒险,尤其对于我这种对经济学理论既好奇又有点畏惧的读者来说。我一直觉得经济学就像一个高高在上的殿堂,里面充斥着各种抽象的概念和复杂的模型,而我常常因为那些数学符号望而却步。但《经济学中的数学》这本书,以一种极其巧妙的方式,将我带入了这座殿堂的入门大厅。它并没有直接灌输那些艰深的数学公式,而是通过生动形象的例子,解释了为什么数学在经济学中如此重要,以及它如何帮助我们理解经济现象。比如,书中提到如何用简单的代数方程来描述供需关系,我之前只知道供需曲线,但具体背后的逻辑却模糊不清。这本书却用非常直观的方式,告诉我为什么价格会波动,为什么市场会达到均衡。它就像一位耐心的向导,一步步指引我,让我明白,那些看似枯燥的数学工具,其实是经济学家观察和分析世界的“眼睛”。我尤其喜欢书中关于“理性选择”的讨论,它用图示和简单的数学逻辑,解释了为什么人们在面临不同选项时会做出某种选择,这让我对经济学中的“人”有了更深刻的理解。读完之后,我感觉自己不再是那个只会瞪着数学公式发呆的门外汉,而是能够开始欣赏经济学分析的美妙之处了。
评分坦白说,一开始我被书名吓到了,以为会是一本极其枯燥乏味的理论书籍,充满了复杂的数学推导。但读过之后,我才发现自己大错特错了。《经济学中的数学》这本书,与其说是教你数学,不如说是教你如何用数学的思维方式去理解经济学。它并没有直接罗列大量的定理公式,而是更侧重于讲解数学工具在经济学研究中的“应用场景”和“逻辑原理”。比如,书中对于“弹性”概念的解释,就非常精彩。我之前学习经济学时,对价格弹性、收入弹性这些概念有点模糊,不知道它们到底意味着什么。这本书却用非常形象的比喻,比如“你往水杯里倒多少水,水会溢出多少”,来解释需求弹性的概念,让我瞬间明白了价格变化对需求量的影响程度。它还进一步探讨了为什么在某些情况下,需求弹性会很大,而在另一些情况下则会很小,这背后其实都蕴含着数学上的函数关系。这种讲解方式,极大地降低了阅读门槛,让我能够更轻松地理解那些原本看似高深莫测的经济学理论。
评分总而言之,《经济学中的数学》这本书,为我打开了一扇全新的视角。我之前对经济学,总有一种“感觉”上的理解,但缺乏严谨的逻辑支撑。《经济学中的数学》则弥补了这一点。它让我明白,经济学研究的不仅仅是现象,更重要的是现象背后的规律,而数学恰恰是揭示这些规律的强大工具。书中关于“比较优势”的讲解,让我印象深刻。我之前只知道比较优势理论,但具体是如何通过数学模型来体现的,却不甚了然。这本书通过简单的数学模型,清晰地展示了国家之间如何通过专业化生产和贸易,实现互利共赢。这不仅仅是一个经济学理论,更是一种思维方式,让我开始思考在不同情境下,如何找到自己的“比较优势”。这本书的价值在于,它能够将那些抽象的经济学概念,通过数学语言进行“量化”和“可视化”,从而帮助读者更直观、更深入地理解。读完之后,我感觉自己不再是那个对经济学“一知半解”的旁观者,而是能够开始用一种更具分析性的眼光去审视经济世界了。
评分模型类型:采用随机模型。 模型导向:以经济理论为导向建立模型。 模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性,属于因果分析模型,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数。 数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法:仅利用样本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称现代计量经济学。
评分p 线性隐函数定理 1d8.3 25.1 三角函数的定义 多j中级微观经济学教材里极为重要的定理。这o个定理用一个简化了的形式强 ),其效用值为U(x t8.1 混合约束条件 线性方程组与特征值y 引 量,x 2 尔曲线等曲线上。其E实,这种几何方E法存在某些局限性。因为即便是在最简单 线性代数 L20.3 第27章 微积分 场的理想化数学表达的普遍R适用的原理。由于被用来生成定理的数学与W直接
评分很实用
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评分“我知道。在10~15年内,人类在地球将无法居住,在这期间,几十亿人将死亡。”
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评分所以,五十年代广东知名的历史学家杜国庠曾与选修过陈寅恪“唐代乐府”一课的岭大学生胡守为开玩笑,“你恐怕算是一个最高价的学生了”。意谓领最高薪水的教授只是指导个把学生,该学生也可称“最高价”了[3]。往深一层看,这未尝不是中国文化在这个裂变时期的一种悲哀。陈寅恪一生学贯中西,能运用十数种语言文字从事文史研究,这种学识与眼界,表明陈寅恪在二十世纪中叶已站在一个旁人难以企及的学术境界,实惟世纪难遇的一个奇才。陈寅恪前半生涉猎的学术领域繁杂,公认已作出卓越贡献的便有佛教经典研究、中亚古代碑志及古语言研究,及魏晋南北朝史、隋唐史等等。他在这些领域的建树,已显现陈氏学术的博大精深。使人一直深以为叹息的是,这位文化巨匠留给后人的东西,与他渊博的知识系统相比实在是太少了。这不仅意味着陈寅恪尚可以开掘更多的领域,对历史与文化有更多精辟独到的发见;它还意味着当文化的丰厚与历史的沉淀因人生机缘凝聚于文化大师一身时,大师身后,后人竟无法继承其遗产的几分之一。文化的源流在流过大师这一座碑石后,在相当长的一段时间内,新的碑石不知将在何处出现……实际上,当年的一些理智者已经感觉到了这一点。在陈寅恪的晚年,顺应极“左”思潮,中山大学一直没有放弃改造陈寅恪“唯心史观”的努力,但一个忧虑的问题一直压在学校决策者的心头:怎样才能把陈寅恪的东西学过来。于是才有了以后一连串饱含着泪水的故事。岭南大学在四十年代末至五十年代初,为陈寅恪提供了一个“世外桃源”,却不能提供更多的后学跟随文化大师承袭学问与学业,这是历史一个深深的遗憾。即使是办学妙手陈序经也无法挽回这个遗憾。远离“国共”大决战的中心,偏于南隅的广州,意外地出现了由多种因素造成的岭南大学这块绿洲,却不能使陈寅恪在这里寻找到更多的后代学术知音,这也是岭南文化一个深深的遗憾。在未来,后世的岭南人将会为这一历史性的失之交臂而深深叹息。而在1949年,没有谁意识到这一点。陈寅恪似乎很快适应了这块土地,似乎喜欢上这座康乐园。
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