Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 林大贵 计算机与互联网 书 epub pdf  mobi txt 电子书 下载

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林大贵著著作 著

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发表于2024-11-11


商品介绍



店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302453758
商品编码:11116203636
开本:16开
出版时间:2017-01-01
页数:425
字数:730000

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书籍描述

作  者:林大贵 著 定  价:79 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年01月01日 页  数:425 装  帧:平装 ISBN:9787302453758 第1章大数据与机器学习1
1.1大数据定义2
1.2Hadoop简介2
1.3HadoopHDFS分布式文件系统3
1.4HadoopMapReduce的介绍5
1.5Spark的介绍6
1.6机器学习的介绍8
第2章VirtualBox虚拟机软件的安装11
2.1VirtualBox的下载和安装12
2.2设置VirtualBox语言版本16
2.3设置VirtualBox存储文件夹17
2.4在VirtualBox创建虚拟机18
第3章UbuntuLinux操作系统的安装23
3.1下载安装Ubuntu的光盘文件24
3.2在Virtual设置Ubuntu虚拟光盘文件26
3.3开始安装Ubuntu28
3.4启动Ubuntu33
3.5安装增强功能34
3.6设置默认输入法38
3.7设置“终端”程序40
部分目录

内容简介

《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》很好适合于学习大数据基础知识的初学者等
林大贵 著 林大贵,作者从事IT产业多年,包括系统设计、网站开发等诸多领域,具备丰富实战开发经验,多版多部具有影响力的作品。

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