正版包邮 笨办法学python 基础教程 第3版 精通核心编程语言书籍 教材书 附光盘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[] Zed A. Shaw 著

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店铺： 文舟图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115350541

商品编码：11161691013

包装：平装

出版时间：2014-10-01

书名:“笨办法”学Python(第3版 1张)

定价：49.00元

作者:[美] Zed A.Shaw 著；王巍巍 译

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-11-01

ISBN：9787115350541

字数：373000

页码：249

版次：3

装帧：平装

开本：16开

ZedShaw完善了这个堪称世上较好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十Zed教过的初学者一样获得成功。
在这本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题，把习题的代码地写出来（禁止复制和粘贴！），修正你的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。重要的是，你将学到下面这些编写的Python软件必需的初始技能。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上强大、受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。
你还可以看Zed的视频！随书附赠的DVD中含5个多小时激情挥洒的教学内容：一部完整的Python视频教程！

《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。《“笨办法”学Python（第3版）》以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学Python（第3版）》结构常简单，共括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

Zed A.Shaw，是一位狂热的吉他手、程序员和编程书作家。他的这本书在全世界有数的读者。他写的软件大大小小的公都在使用。他的文章经常被众多极客圈里的人阅读和引用。他是一名活跃而有趣的作家，他会让你大笑，也会让你思考。

习题0 准备工作
Mac OSX
OSX：应该看到的结果
Windows
Windows：应该看到的结果
Linux
Linux：应该看到的结果
给新手的告诫

习题1 个程序
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题2 注释和#号
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题3 数字和数学计算
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题4 变量和命名
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题5 更多的变量和打印
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题6 字符串和文本
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题7 更多打印
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题8 打印，打印
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题9 打印，打印，打印
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题10 那是什么
应该看到的结果
转义序列
附加练习
常见问题回答

习题11 提问
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题12 提示别人
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题13 参数、解和变量
等一下！特性还有另外一个名字
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题14 提示和传递
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题15 读取文件
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题16 读写文件
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题17 更多文件操作
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题18 命名、变量、代码和函数
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题19 函数和变量
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题20 函数和文件
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题21 函数可以返回某些东西
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题22 到现在你学到了哪些东西
学到的东西

习题23 阅读一些代码

习题24 更多练习
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答

习题25 更多更多的实践
应该看到的结果
附加练习
常见问题回答
……

Python：从零开始，构建你的数字世界 在这信息爆炸的时代，掌握一门编程语言，就如同拥有了一把开启数字世界大门的钥匙。而Python，无疑是这把钥匙中最受欢迎、最易上手的一把。它以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域，吸引着无数初学者和资深开发者。 想象一下，你不再仅仅是互联网的使用者，而是能够创造者。你可以开发自己的网站，自动化处理繁琐的工作，分析海量的数据，甚至创造出令人惊叹的艺术作品。这一切，都将从你踏入Python的世界开始。 Python为何如此受欢迎？ Python的普及并非偶然。它的设计理念注重代码的可读性和易懂性，使得初学者能够更快地掌握编程的基本概念。与许多其他编程语言相比，Python的语法更加清晰，减少了不必要的复杂性，让你能够更专注于解决问题本身，而非被晦涩的语法所困扰。 更重要的是，Python拥有一个庞大而活跃的社区。这意味着当你遇到问题时，总能找到志同道合的人们给予帮助，无数的教程、文档和开源库等待你去发掘。这种支持体系，对于任何一个正在学习编程的人来说，都是宝贵的财富。 Python的应用领域：无处不在的“万能胶” Python的强大之处在于它的通用性。它被誉为“胶水语言”，能够轻松地将不同的技术和系统粘合在一起。无论你对哪个领域感兴趣，Python都能为你提供强大的支持： Web开发： 想象一下，你想搭建一个属于自己的博客，或者一个在线商店。Python的Django和Flask等框架，能够帮助你快速构建功能强大、用户友好的Web应用程序。从简单的个人网站到复杂的企业级平台，Python都能胜任。 数据科学与人工智能： 这是Python最为闪耀的领域之一。NumPy、Pandas、SciPy等库提供了强大的数据处理和分析工具；Matplotlib和Seaborn能够帮你可视化复杂的数据；而TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，则让机器学习和人工智能的开发变得触手可及。从预测股票价格到开发自动驾驶系统，Python正在驱动着人工智能的革命。 自动化脚本： 日常工作中，你是否常常需要重复执行一些枯燥的任务，比如整理文件、发送邮件、抓取网页信息？Python脚本可以帮你将这些任务自动化，让你从繁杂的事务中解放出来，专注于更具创造性的工作。 科学计算： 在物理学、生物学、化学等科学研究领域，Python已经被广泛应用于模拟、建模和数据分析。它能够处理复杂的数学运算，并与专业的科学计算库协同工作。 游戏开发： 虽然Python不是主流的游戏引擎语言，但Pygame等库也允许你制作简单的2D游戏，是学习游戏开发逻辑的绝佳起点。 桌面应用程序： 使用Tkinter、PyQt等库，你也可以开发出具有图形界面的桌面应用程序。 网络爬虫： 很多时候，你需要从互联网上获取信息。Python的Scrapy、BeautifulSoup等库，能够帮助你高效地构建网络爬虫，自动化地收集你所需的数据。 如何踏上Python的学习之路？ 学习Python，就像学习任何一门新技能一样，需要耐心、实践和正确的方法。以下是一些建议，帮助你高效地开启你的Python学习之旅： 1. 明确学习目标： 在开始之前，问问自己，你学习Python的目的是什么？是为了网页开发，数据分析，还是自动化？明确目标有助于你选择更适合你的学习路径和资源。 2. 从基础开始，循序渐进： 不要急于求成。首先掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流（if语句、for循环、while循环）、函数等。这些是构建任何复杂程序的基础。 3. 动手实践，代码为王： 编程是一门实践性极强的学科。阅读代码、理解概念固然重要，但更重要的是自己动手去写代码。尝试解决一些小问题，从小项目开始，不断练习，才能真正掌握Python。 4. 利用丰富的学习资源： 如今，学习Python的资源可谓是应有尽有。 在线教程和文档： 许多网站提供免费的Python教程，从入门到进阶，内容详实。官方文档也是最权威的学习资料。 互动式学习平台： 一些平台提供边学边练的互动式课程，让你在实际操作中巩固知识。 书籍： 经典的书籍能够提供系统性的知识体系，帮助你深入理解Python的原理。选择一本适合自己水平的入门书籍，可以为你打下坚实的基础。 在线社区和论坛： Stack Overflow、GitHub等平台是开发者交流和解决问题的重要场所。积极参与讨论，你会学到很多书本上学不到的实用技巧。 5. 理解核心概念，而非死记硬背： 编程的本质是逻辑思维。理解变量如何存储数据，循环如何重复执行，函数如何组织代码，比死记硬背语法规则更为重要。 6. 学习调试技巧： 编写代码过程中遇到错误是常有的事。学会如何阅读错误信息，如何使用调试工具，能够极大地提高你的解决问题的效率。 7. 关注“Pythonic”风格： 随着你对Python的深入了解，你会逐渐接触到“Pythonic”的代码风格。这是一种更符合Python设计哲学、更简洁、更易读的编程方式。 8. 保持好奇心和探索精神： 技术在不断发展，Python也在不断更新。保持对新知识的好奇心，乐于尝试新的库和框架，你的学习之路将更加宽广。 Python的学习曲线：通往精通的旅程 有人说Python的学习曲线非常平缓，入门非常容易。这确实不假。然而，要从“会用”到“精通”，则需要持续的投入和深入的理解。 入门阶段： 掌握基础语法，能够编写简单的脚本，完成一些自动化任务。 进阶阶段： 深入理解面向对象编程、数据结构、算法，开始接触并使用常用的第三方库，能够独立完成一些小型项目。 精通阶段： 能够设计和实现复杂的系统，深入理解Python的内部机制，能够为特定领域（如机器学习、大数据）开发高效的解决方案，甚至为Python社区贡献代码。 精通Python，意味着你能够运用它来解决现实世界中的复杂问题，创造价值。这不仅仅是掌握一门语言，更是培养一种解决问题的思维方式和创造能力。 谁适合学习Python？ Python的适用范围极广，几乎所有人都可以从学习Python中获益： 学生： 培养逻辑思维能力，为未来的学习和职业生涯打下基础。 程序员： 学习一门新的、强大的工具，扩展技术栈。 数据分析师： 掌握高效的数据处理和分析方法。 产品经理： 更好地理解技术实现，与开发团队更有效地沟通。 科研人员： 加速科学研究的进程。 任何对编程感兴趣的个人： 开启创造数字世界的大门。 迈出第一步，拥抱Python的无限可能 学习Python，是你进入一个充满机遇和创造力的数字世界的重要一步。它将为你打开新的视野，赋予你解决问题的强大能力。无论你的目标是什么，Python都能成为你实现梦想的得力助手。 现在，是时候行动起来了。选择一本适合你的入门书籍，或者一个优秀的在线教程，开始你的Python学习之旅吧！你将惊喜地发现，编程并非遥不可及，而是一项充满乐趣和成就感的挑战。用Python，去构建你的数字世界，去探索未知的可能！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一名在校大学生，正在为即将到来的课程项目犯愁。我们专业需要用到Python进行数据处理和分析，但我对编程的了解几乎为零。在同学的推荐下，我关注到了这本书。首先，“基础教程”和“教材书”的定位很明确，这意味着它应该是一本系统性的学习材料，而不是一本泛泛而谈的参考书。我最担心的是，市面上很多“速成”的书籍，内容会比较浅显，学习完之后也只能做一些最简单的操作，无法满足课程项目的要求。这本书的“精通核心编程语言”这句话，让我看到了它在内容深度上的潜力。我希望它能带领我深入理解Python的内部机制，比如内存管理、对象模型等，这样我才能在遇到复杂问题时，知道如何去排查和解决。另外，“附光盘”这一点，虽然在如今看来有些复古，但我认为对于理解代码的执行过程，以及进行大量的实践操作来说，仍然是非常有帮助的。我希望能通过这本书，不仅学会Python的语法，更能培养出解决实际问题的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个资深的IT从业者，我接触过各种编程语言和相关的书籍。在选择Python入门教材时，我通常会更加关注其内容的深度和广度，以及是否能帮助读者建立起扎实的编程思维。这本书的副标题“基础教程”和“精通核心编程语言”引起了我的注意，这暗示了它可能不仅仅是停留在表面的语法介绍，而是会深入剖析Python的运行机制和一些核心概念。我个人认为，对于初学者来说，理解“为什么”比“怎么做”更重要，一本好的教材应该能够引导读者去思考编程的底层逻辑。这本书提到了“笨办法学Python”，这让我联想到一些经典书籍的教学方式，往往是通过大量细致的讲解和反复的练习来加深理解，而不是一味地追求“快”和“简”。这是一种更稳健的学习方法，对于打下坚实基础至关重要。我还注意到它提到了“附光盘”，这一点对于现代的教学方式来说，可能显得有些传统，但对于一些需要本地化、可反复调试的代码示例的读者来说，仍然具有相当的价值。我希望这本书能够提供一些深入的实践项目，或者对一些Python的高级特性进行初步的介绍，从而帮助读者在掌握基础之后，能够更进一步地探索Python的强大之处。

评分☆☆☆☆☆

我是一个曾经接触过一些其他编程语言的开发者，但因为工作原因，已经很久没有深入学习了。最近看到Python在数据科学和人工智能领域如此受欢迎，于是想重新捡起一门新的语言。选择Python，更多是看中它的易读性和强大的社区支持。这本书的标题“正版包邮 笨办法学python 基础教程 第3版 精通核心编程语言书籍 教材书 附光盘”，让我对它的内容质量有了初步的信心。首先，“第3版”说明这本书是经过多次迭代和更新的，内容应该会更加完善和贴合当前的技术发展。其次，“精通核心编程语言”这个目标设定，对于有一定编程基础的我来说，非常有吸引力。我希望这本书能帮助我快速掌握Python的核心概念和常用库，并且能够深入理解其设计理念。我比较关注的是这本书是否会包含一些关于Python性能优化、并发编程等方面的内容，或者是否会介绍一些Python在实际项目中的最佳实践。如果它能提供一些与实际项目相关的代码示例，或者是一些进阶的练习，对我来说将非常有价值，能够帮助我更快地将所学知识应用到工作中。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，最大的感受就是厚重，翻开书页，纸张的质感很好，印刷清晰，没有异味。我本身是对编程有点兴趣，但又完全是零基础，听朋友推荐了Python，说它比较容易上手，于是就开始寻找入门书籍。这本书的名字就挺吸引我的，“笨办法学Python”，感觉很实在，没有那种“三天速成”的虚假承诺。我最看重的是内容是否循序渐进，毕竟是第一本接触的编程语言，我怕太难的术语和概念一下子把我吓退。初步翻阅了一下目录，从最基础的安装配置，到变量、数据类型、运算符，再到流程控制、函数，感觉覆盖了Python入门的所有关键点。而且，它还提到了“精通核心编程语言”，这让我觉得这本书不仅仅是停留在表面，而是会深入讲解Python的本质。更吸引我的是，它还附带了光盘，这点在现在电子书泛滥的时代显得尤为珍贵。我一直觉得，代码的实际运行和调试是学习编程最重要的一环，有光盘配套的例子和练习，对我这种动手能力比较弱的学习者来说，简直是雪中送炭。我迫不及待地想跟着书里的内容一步一步敲代码，希望能真正理解Python的逻辑，而不是只停留在理论层面。这本书给我的第一印象，就是扎实、全面，并且非常注重实操，这正是我作为一个编程小白所需要的。

评分☆☆☆☆☆

我一直是个好奇心很强的人，尤其对那些看似复杂却又充满魅力的事物充满兴趣，编程对我来说就是这样一种存在。之前尝试过一些网上零散的教程，但总觉得碎片化，学完之后很难形成一个完整的知识体系。这次看到这本书，名字挺接地气的，“笨办法学Python”，感觉就是为我这种“想学但又怕难”的人量身定做的。我更看重的是学习过程中的“乐趣”，如果学习过程枯燥乏味，我很容易就放弃了。这本书提到“附光盘”，这让我对它的内容有了更多的期待。我猜想光盘里应该会有一些互动式的练习，或者是一些有趣的演示小项目，这样在学习的过程中就不会那么孤单。我非常希望能通过这本书，学会如何用Python去解决一些实际生活中的问题，比如自动化一些重复性的工作，或者做一个简单的数据分析。我希望这本书的例子能够足够贴近生活，让我觉得学习Python是有意义和价值的。同时，我更希望它能教会我如何“思考”，如何将生活中的问题转化为可以用代码解决的逻辑，而不是仅仅记住一些函数和语法。