田间试验与统计分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张力飞 编

图书标签:

• 农业统计
• 试验设计
• 田间试验
• 统计分析
• 数据分析
• 农业科学
• 实验方法
• 方差分析
• R统计
• SPSS统计

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122152923

版次：1

商品编码：11118059

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-11-01

用纸：胶版纸

页数：146

正文语种：中文

内容简介

《田间试验与统计分析》是按照高等职业教育的教学要求，以“为专业服务”和“够用”为原则，根据专业课的内容特点和要求确定内容，主要内容有：试验计划、方案和误差，调查取样，数据资料的整理，统计假设测验，试验设计与试验结果的方差分析，简单直线相关与回归，并增设了科技论文的撰写作为拓展选修内容。每章包括知识目标、技能目标，基本理论、实训、习题等部分，语言简练，条理清晰，书后附有相关附录。
《田间试验与统计分析》可作为高等职业技术院校和中等职业技术学校园林工程技术、园艺技术、生物技术等专业的教材。

目录

绪论
【习题】
第一章 试验计划、方案和误差
第一节 试验中的几个基本概念
第二节 试验计划和方案的拟订
第三节 试验误差及其调控
实训试验计划书的拟订
【习题】
第二章 调查取样
第一节 调查的意义、内容和方法
第二节 取样技术
实训2.1果蔬生物学性状调查——顺序取样、典型取样
实训2.2果蔬生物学性状调查——随机取样、划区取样
【习题】
第三章 数据资料的整理
第一节 常用术语及其含义
第二节 次数分布
第三节 算术平均数
第四节 变异数
实训试验数据整理
【习题】
第四章 统计假设测验
第一节 概率及概率分布
第二节 统计假设测验——显著性测验
【习题】
第五章 试验设计与试验结果的方差分析
第一节 试验设计的原则
第二节 完全随机设计
第三节 单因素完全随机设计试验结果的方差分析
第四节 双因素完全随机设计试验结果的方差分析
第五节 随机区组设计
第六节 单因素随机区组试验结果的方差分析
第七节 双因素随机区组试验结果的方差分析
第八节 对比设计和统计分析
第九节 间比设计和统计分析
实训5.1完全随机设计与实施
实训5.2完全随机设计试验结果的方差分析
实训5.3随机区组设计与实施
实训5.4随机区组设计试验结果的方差分析
【习题】
第六章 简单直线相关与回归
第一节 相关与回归的意义及其种类
第二节 简单直线相关
第三节 简单直线回归
【习题】
拓展选修科技论文的撰写
【习题】
附录
附表1 随机数字表
附表2 正态分布表（一尾）
附表3 正态离差u值表（两尾）
附表4 学生氏t值表（两尾）
附表5 5%（上）和1%（下）显著水平点的F值表（一尾）
附表6 Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表（两尾）
附表7 百分数反正弦（sin-1x）转换表
附表8 r值表
参考文献

前言/序言

我国高等职业教育在经济社会发展需求推动下，不断地从传统教育教学模式中蜕变出新，特别是近十几年来在国家教育部的重视下，高等职业教育从示范专业建设到校企合作培养模式改革，从精品课程遴选到双师队伍构建，从质量工程的开展到示范院校建设项目的推出，经历了从局部改革到全面建设的历程。教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》(教高［2006］16号)和《教育部、财政部关于实施国家示范性高等职业院校建设计划，加快高等职业教育改革与发展的意见》(教高［2006］14号)文件的正式出台，标志着我国高等职业教育进入了全面提高质量阶段，切实提高教学质量已成为当前我国高等职业教育的一项核心任务，以课程为核心的改革与建设成为高等职业院校当务之急。目前，教材作为课程建设的载体、教师教学的资料和学生的学习依据，存在着与当前人才培养需要的诸多不适应。一是传统课程体系与职业岗位能力培养之间的矛盾；二是教材内容的更新速度与现代岗位技能的变化之间的矛盾；三是传统教材的学科体系与职业能力成长过程之间的矛盾。因此，加强课程改革、加快教材建设已成为目前教学改革的重中之重。
辽宁农业职业技术学院经过十年的改革探索和三年的示范性建设，在课程改革和教材建设上取得了一些成就，特别是示范院校建设中的32门优质核心课程的物化成果之一——教材，现均已结稿付梓，即将与同行和同学们见面交流。
本系列教材力求以职业能力培养为主线，以工作过程为导向，以典型工作任务和生产项目为载体，立足行业岗位要求，参照相关的职业资格标准和行业企业技术标准，遵循高职学生成长规律、高职教育规律和行业生产规律进行开发建设。教材建设过程中广泛吸纳了行业、企业专家的智慧，按照任务驱动、项目导向教学模式的要求，构建情境化学习任务单元，在内容选取上注重了学生可持续发展能力和创新能力培养，具有典型的工学结合特征。
本套以工学结合为主要特征的系列化教材的正式出版，是学院不断深化教学改革，持续开展工作过程系统化课程开发的结果，更是国家示范院校建设的一项重要成果。本套教材是我们多年来按农时季节工艺流程工作程序开展教学活动的一次理性升华，也是借鉴国外职教经验的一次探索尝试，这里面凝聚了各位编审人员的大量心血与智慧。希望该系列教材的出版能为推动基于工作过程系统化课程体系建设和促进人才培养质量提高提供更多的方法及路径，能为全国农业高职院校的教材建设起到积极的引领和示范作用。当然，系列教材涉及的专业较多，编者对现代教育理念的理解不一，难免存在各种各样的问题，希望得到专家的斧正和同行的指点，以便我们改进。
该系列教材的正式出版得到了姜大源、徐涵等职教专家的悉心指导，同时，也得到了化学工业出版社、中国农业大学出版社、相关行业企业专家和有关兄弟院校的大力支持，在此一并表示感谢！
蒋锦标
2010年12月

《农业科技创新：从实验室到田间》 一、 序言：时代的呼唤与实践的必然 在中华大地上，农业始终是国民经济的基石，是亿万人民安居乐业的根本。然而，随着人口的增长、气候的变化、资源环境的压力以及市场经济的深入，传统农业面临着前所未有的挑战。如何提高作物产量，保障粮食安全？如何提升农产品品质，满足人民日益增长的美好生活需要？如何发展绿色农业，实现可持续发展，保护我们的生态环境？这些紧迫的问题，无一不在呼唤着农业科技的创新与突破。 《农业科技创新：从实验室到田间》一书，正是在这样的时代背景下应运而生。它并非一本简单的技术手册，也不是一本枯燥的学术论文集，而是一次关于农业科技生命周期的深度探索，一次从萌芽到绽放到成熟的完整呈现。本书旨在系统地梳理和阐释农业科技创新的全过程，强调理论研究与实践应用之间的紧密联系，填补当下农业科技领域中，理论研究与实际落地之间可能存在的鸿沟。我们深信，真正的农业科技进步，不仅需要实验室里的智慧闪光，更需要在广袤的田野上接受检验、落地生根，最终造福于民。 本书的出发点，在于理解“创新”的本质。在农业领域，创新并非凭空出现，它往往是对现有知识的深化、对未知领域的探索、对生产实践中问题的解答。这种创新，既包括基础理论的突破，也包括新品种的培育、新技术的开发、新模式的推广。而将创新从实验室的“概念”转化为田间的“现实”，更是需要一系列严谨、系统、科学的流程。本书正是要详细解读这一流程，为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及有志于投身农业现代化的实践者，提供一份清晰的路线图和深刻的启示。 二、 实验室里的孕育：基础研究与前沿探索 一切伟大的农业创新，都始于实验室里的潜心钻研和前沿探索。本章将聚焦农业科技创新的源头活水——基础研究。我们不仅仅满足于介绍已有的经典理论，更要深入探讨当前农业科学领域的前沿动态。 基因组学与分子育种的革命： 基因是生命的密码，也是作物改良的关键。本章将深入浅出地介绍基因组学在理解作物生长发育、抗逆性、品质形成等方面的最新进展。从基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在精准改良作物性状上的巨大潜力，到全基因组关联分析（GWAS）在挖掘有利基因位点上的突破，我们将展现科技如何赋予作物“更优的基因蓝图”。此外，还会介绍分子标记辅助选择（MAS）等成熟技术在加速新品种培育过程中的关键作用，以及转基因技术在克服传统育种瓶颈方面的应用及其发展趋势，并探讨相关伦理与社会接受度问题。 合成生物学与智能农业的未来： 合成生物学作为一门新兴的交叉学科，正为农业带来颠覆性的变革。本章将探讨如何利用合成生物学设计和构建具有特定功能的微生物，例如用于固氮、解磷、降解污染物的“智能”微生物，从而减少化肥农药的使用，改善土壤健康。同时，我们将展望合成生物学在生产生物基材料、生物能源以及开发新型功能性食品方面的广阔前景。智能农业，作为科技融合的集大成者，将贯穿本书始终，但在此处，我们将重点关注其在实验室阶段的“大脑”构建，包括大数据分析、人工智能算法在预测作物生长、病虫害发生，以及优化农业生产决策方面的应用。 生物多样性保护与种质资源创新： 丰富的种质资源是农业科技创新的宝库。本章将强调保护和利用农业生物多样性的重要性，介绍种质资源的发掘、鉴定、保存和创新利用技术。从传统的作物搜集与鉴定，到利用现代分子技术进行种质资源的信息化管理和功能基因挖掘，我们将展示如何让古老的基因库焕发新的生机，为现代农业提供源源不断的创新动力。 环境响应与可持续农业基础： 气候变化、水资源短缺、土壤退化等环境挑战，是制约农业可持续发展的关键因素。本章将探讨如何从基础研究层面理解作物与环境的互作机制，例如研究作物在干旱、高温、盐碱等逆境下的生理生化响应，以及开发抗逆性强的作物品种。同时，也将介绍土壤微生物生态学、植物病理学等领域的研究进展，为发展生态友好型农业奠定理论基础。 三、 从实验室到田间：科技成果的转化与验证 科学研究的价值，最终体现在其能否应用于实践，解决实际问题。《农业科技创新：从实验室到田间》一书的第二部分，将重点关注科技成果如何跨越从实验室到田间的“死亡之谷”，实现真正意义上的转化与落地。这一过程充满挑战，需要跨学科的合作、严谨的验证和有效的推广。 新品种培育与鉴定： 实验室的基因改良或杂交育种，最终需要通过实际的田间种植来验证其性状。本章将详细介绍新品种培育的各个阶段，从初选、株系小区试验，到区域试验，再到生产试验。我们将深入剖析每个阶段的目的、方法、数据收集和分析的要点，强调在不同生态环境下进行多点、多年试验的重要性，以确保新品种的稳定性和适应性。同时，会介绍品种鉴定技术，如何通过形态学、分子标记等手段，确保新品种的独特性和纯度。 新技术的研发与优化： 无论是精准施肥技术、智能灌溉系统，还是新型农药载体、生物防治技术，一项新技术的诞生，都需要经过反复的研发、优化和现场试验。本章将聚焦于技术研发的流程，包括小试、中试，以及如何在不同土壤类型、气候条件和种植模式下进行现场试验，收集实际应用数据，评估其经济效益、环境效益和社会效益。我们将强调“用户导向”的原则，即技术的设计和优化要充分考虑农民的实际需求和操作习惯。 病虫害综合防治（IPM）的实践： IPM是一种集生态学、经济学和环境学为一体的综合性病虫害管理策略。本章将探讨如何将实验室对病原菌、害虫发生规律的深入研究，转化为田间的实际操作。例如，如何利用预测模型指导化学防治的最佳时机，如何推广生物防治技术，如何通过农业措施（如轮作、间作）来降低病虫害发生基数，以及如何整合多种防治手段，达到“少用药、用好药”的目标，最大限度地减少对环境的负面影响。 土壤健康管理与修复技术： 土壤是农业的根本。本章将介绍如何将实验室关于土壤微生物群落、养分循环、理化性质的研究成果，转化为田间的土壤改良与健康管理措施。例如，推广有机肥施用、绿肥种植、秸秆还田等技术，如何通过生物手段（如菌肥、生物刺激素）改善土壤结构和肥力，以及针对重金属污染、土壤盐碱化等问题的修复技术。 绿色生产模式的构建： 绿色农业是未来农业发展的必然方向。本章将探讨如何将生态学原理、循环经济理念融入农业生产中，构建可持续的绿色生产模式。例如，发展生态循环农业，将畜禽粪便、农业废弃物转化为有机肥，实现资源的高效利用。同时，会介绍有机农业、无公害农业等不同层次的绿色生产模式，以及如何通过认证体系来保障农产品质量安全。 四、 田间实践的智慧：推广、应用与持续改进 即使是最优秀的技术和新品种，如果不能被广大农民接受和应用，其价值也无法充分实现。本书的第三部分，将把目光投向广袤的田野，探讨科技成果的推广、应用以及在实践中的持续改进。 农业技术推广体系的创新： 传统的农业技术推广模式，往往存在信息传递滞后、服务不及时等问题。本章将分析当前农业技术推广体系的挑战，并探索创新的推广模式，如利用互联网+、大数据、人工智能等技术，构建线上线下一体化的信息服务平台，实现科技信息的精准推送和个性化服务。同时，将强调培养新型职业农民、示范户和合作社在技术推广中的重要作用。 农业机械化与智能化升级： 农业机械化是实现农业现代化的重要标志。本章将介绍不同类型的农业机械，以及如何根据作物特点、地形地貌选择适宜的机械设备。更重要的是，将探讨农业机械向智能化发展的趋势，如无人驾驶农机、精准作业农机等，以及这些技术如何提高作业效率，降低劳动强度，实现精准农业。 农产品质量安全保障体系： 从田间到餐桌，农产品质量安全是社会关注的焦点。本章将深入探讨如何构建一个从源头到终端的全方位、多层次的质量安全保障体系。这包括对投入品（种子、肥料、农药）的监管，生产过程中的农事操作规范，收获、储存、运输等环节的质量控制，以及建立可追溯体系，让消费者能够清晰地了解农产品的“前世今生”。 市场对接与产业化发展： 科技创新最终要服务于市场需求，实现产业化发展。本章将探讨如何将科技成果与市场需求紧密结合，例如通过订单农业、品牌化运作等方式，提升农产品的市场竞争力。同时，会关注农业产业化经营模式的创新，如通过延长产业链、提升价值链，实现农业生产的规模化、集约化和高效化。 农民的赋能与参与： 农业科技的进步，归根结底是为了惠及广大农民。本章将强调农民在科技创新和应用过程中的主体地位。如何通过培训、教育，提升农民的科学素养和技能，让他们能够主动学习、应用新技术；如何鼓励农民参与科技创新，将他们的实践经验融入到研发和推广过程中；如何通过政策支持、金融服务，帮助农民解决应用新技术、新模式面临的资金和风险问题。 持续创新与反馈机制： 农业是一个动态变化的领域，科技创新也需要不断迭代和完善。本章将强调建立有效的反馈机制，让田间的实践经验能够及时反馈给科研机构和技术推广部门，促进新一轮的研发和改进。这种持续的创新和改进，是农业科技保持活力、不断发展的根本动力。 五、 结语：农业科技创新的未来展望 《农业科技创新：从实验室到田间》一书的最后，我们将目光投向遥远的未来，描绘农业科技创新的发展蓝图。我们坚信，随着科技的不断进步和人类智慧的不断涌现，农业将迎来更加辉煌的明天。 智慧农业与精准管理： 展望未来，农业将更加智能化、精细化。物联网、大数据、人工智能将深度融合，实现对作物生长环境、生理状态的实时监测与精准调控，实现“一株一策”、“一地一策”的精细化管理。 生物技术与绿色生产的深化： 基因编辑、合成生物学等前沿生物技术将继续突破，为培育超级作物、生产高附加值农产品提供更多可能。绿色生产将成为主流，生态农业、循环农业将得到更广泛的应用，实现农业发展与环境保护的和谐统一。 全球视野与协同创新： 农业科技的挑战是全球性的，创新的步伐也需要全球协作。本章将呼吁加强国际交流与合作，共享研究成果，共同应对全球性农业挑战，推动构建人类命运共同体。 人才培养与科技传承： 农业科技的持续发展，离不开高素质人才的培养。我们将强调吸引和留住优秀人才投身农业科技领域，构建完善的科技教育体系，实现科技成果的有效传承。 《农业科技创新：从实验室到田间》是一次探索，也是一次启迪。它希望能够点燃更多人心中的创新火种，汇聚更多的智慧和力量，共同书写中国农业现代化发展的新篇章，为实现“藏粮于地、藏粮于技”的国家战略，为保障全球粮食安全，为建设美丽中国，贡献我们应有的力量。本书的每一页，都充满了对未来的憧憬，也凝聚着对实践的敬畏。我们期待，它能成为所有农业科技探索者和实践者手中的一盏明灯，指引我们走向更加光明的农业未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在统计软件应用方面的叙述，可以说是我接触过的同类书籍中最与时俱进的之一。它没有局限于传统的统计软件包，而是似乎兼容并包，探讨了如何利用一些更现代、更灵活的工具来进行复杂的交互式分析。特别是关于模型假设检验的部分，作者并没有采取一刀切的方式，而是非常辩证地讨论了在不同数据结构下，不同检验方法的优缺点和适用范围。我特别留意到其中关于多重比较控制策略的论述，写得极其精妙，清晰地区分了探索性分析和验证性分析中应该采取的不同保守程度。这说明作者深谙统计学的双刃剑特性——既要保证科学的严谨性，也不能因为过度保守而错失重要的发现。这种成熟的视角，体现了作者深厚的学术功底和丰富的实践经验的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

翻开目录的那一刻，我心中涌起一股莫名的踏实感。那些章节标题，比如“随机区组设计的优化策略”或者“重复测量数据的非参数检验方法”，它们不是那种晦涩难懂的专业术语的堆砌，而是清晰地勾勒出了一套完整且逻辑严密的科研方法论框架。我注意到作者在描述试验设计时，非常细致地考虑了农业生产中常见的干扰因素，比如土壤肥力的不均匀性、微气候的差异性等等，这表明作者对实际操作中的“坑”有着深刻的理解。更难能可贵的是，对于每一个方法的引入，似乎都能看到作者在尝试用最直观的语言去解释其背后的数学原理，而不是直接丢出一个复杂公式让读者自行领悟。这种由浅入深、层层递进的结构安排，对于需要快速掌握应用技巧的读者来说，简直是福音。它不是让你成为一个理论大师，而是让你成为一个能高效解决实际问题的工程师或研究员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，第一眼看上去就带着一股朴实的泥土气息。那种用色和排版，仿佛直接把我带到了阳光炙烤下的麦田里，让人立刻感受到内容会是扎扎实实的，没有太多花哨的装饰，全是干货。我尤其欣赏它在标题设计上所用的字体，那种略带粗犷却又不失严谨的风格，恰到好处地传达出“试验”二字的重量感和“统计”的精确性。虽然我还没有深入阅读，但仅凭这第一印象，就觉得这是一本真正面向实践工作者而非纯理论学者的著作。那种能让人立刻联想到清晨露水打湿的土壤、作物生长曲线的视觉冲击力，是很多学术书籍难以企及的。它给我的感觉是，作者是真正下过田的，知道田间的风吹日晒，懂得数据背后的生动故事，而不是坐在空调房里凭空想象出来的公式堆砌。如果后续内容也能保持这种贴近实际的基调，那它绝对是领域内的一股清流。

评分☆☆☆☆☆

从装帧的质感和纸张的选择来看，出版方显然是下了血本的。这种略带哑光的纸张，不仅在强光下阅读时眼睛不容易疲劳，而且即便是用铅笔在页边空白处做笔记，墨水也不会轻易洇开，这对于经常需要“深度加工”的工具书来说，是非常重要的用户体验细节。此外，全书的索引部分做得异常细致，无论是按术语首字母排序，还是按相关概念关联，都能让你迅速定位到需要的知识点，极大地提高了查阅效率。对于一本内容如此密集的参考书而言，一个高效的导航系统是必不可少的。这本书的设计者显然考虑到了读者在不同学习阶段（初学、深入研究、快速查阅）的不同需求，并试图通过物理形态来提供最好的支持。总而言之，这是一本集实用性、严谨性与良好阅读体验于一体的佳作。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现作者在案例分析部分的详尽程度令人叹服。他似乎非常强调“可重复性”和“透明度”。每一个案例不仅展示了最终的结果，更详细地剖析了数据采集的过程、中间处理的步骤，甚至包括那些被排除在最终分析之外的“异常值”是如何被界定的。这对于我们这些需要撰写规范报告或申请项目基金的科研人员来说，简直是宝贵的财富。很多教科书只告诉你“应该怎么做”，但这本书却像一位资深的导师，手把手地教你“在实际中遇到A情况时，怎样做出最优的B决策”。从试验布点到数据清洗，再到模型选择的依据，信息密度高得让人需要放慢速度，逐字逐句地品味。这种对过程的尊重和对细节的执着，使得这本书的参考价值远远超出了普通教材的范畴，它更像是一本经验丰富的“操作手册”。