内容简介
本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是,本书是迄今为止靠前本系统介绍认知语言学和算法设计相结合的中文NLP书籍,并从认知语言学的视角重新认识和分析了NLP的句法和语义相结合的数据结构。这也是本书的创新之处。 本书适用于所有想学习NLP的技术人员,包括各大人工智能实验室、软件学院等专业机构。 郑捷 著 郑捷,研究方向是机器学习与自然语言处理。当前负责的核心产品是高精度自然语言认知系统的设计与研发,研发目标是高精度(识别率为85%~95%)的统一架构的NLP认知系统,已经出版专著《机器学习算法原理与编程实践》,希望能与在NLP这方面有兴趣的读者一起学习交流。第五段评价: 我之前也读过几本关于自然语言处理的书籍,但总感觉差了点什么,要么讲得太抽象,要么就过于侧重某个单一方向。直到我遇到了《NLP汉语自然语言处理原理与实践》,我才真正体会到一本优秀的NLP教材应该是什么样的。这本书的结构设计非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,环环相扣。我最欣赏的是它在理论讲解的同时,并没有忽略实践的重要性。书中提供的Python代码示例,不仅仅是简单的“Hello World”,而是能够完成实际任务的完整代码片段,并且附带了清晰的解释,让我能够边学边练,融会贯通。比如,在讲解情感分析的时候,书中不仅介绍了不同的模型,还提供了如何利用海量中文情感语料进行训练和评估的完整流程,这对我目前正在进行的一个舆情分析项目非常有指导意义。此外,书中对一些前沿问题的探讨,比如多模态NLP、低资源NLP等,也让我对未来的研究方向有了更清晰的认识。总而言之,这是一本能够帮助读者从入门到精通,并且紧跟时代步伐的NLP书籍。
评分第三段评价: 坦白说,我当初买《NLP汉语自然语言处理原理与实践》纯粹是抱着试一试的心态,毕竟市面上的NLP书籍太多了,很难找到一本真正契合自己需求的。我是一名在高校从事相关研究的青年教师,平时需要讲授NLP课程,同时也需要指导学生进行科研项目。对于我来说,一本好的NLP教材,不仅要理论严谨,还要有前沿性,能够引领学生把握学科发展方向。这本书恰恰满足了我的这些需求。它在梳理传统NLP方法的基础上,对近年来兴起的深度学习在NLP领域的应用进行了深入的探讨,特别是对于预训练语言模型(如BERT、GPT等)的原理和应用,有非常详尽的介绍。书中还讨论了目前汉语NLP面临的一些挑战和未来的发展趋势,这对于我备课和设计课程内容非常有帮助。我尝试着将书中的一些章节内容融入到我的课堂教学中,学生们的反馈非常好,他们普遍反映课程内容更加生动有趣,也更容易理解。我甚至发现,书中提供的很多案例和实验,都可以直接作为学生毕业设计的选题方向,这极大地减轻了我的指导压力。
评分第四段评价: 作为一个长期在文本分析和信息提取领域摸爬滚打的工程师,我深知一个扎实的理论基础对于解决实际问题的重要性。《NLP汉语自然语言处理原理与实践》这本书,可以说是为我打开了一扇新的大门。我过去主要依赖经验和网上的零散信息来解决问题,但这本书系统的梳理和深入的讲解,让我对许多看似“黑箱”的NLP技术有了更深刻的认识。书中关于序列标注、文本分类、信息抽取等章节,不仅清晰地解释了算法原理,更重要的是,它深入分析了在处理中文文本时会遇到的具体困难,例如字形、词形、句法结构等方面的差异,并提供了相应的解决方案。这些内容对于我理解为什么某些算法在中文上表现不佳,以及如何优化和改进它们,起到了至关重要的作用。而且,书中对最新模型和技术的介绍,也让我能够及时了解行业动态,不至于落伍。我已经开始尝试用书中学到的更精细化的特征工程和模型选择方法,来优化我正在负责的一个大规模文本挖掘项目,初步结果显示,准确率有了显著提升。
评分第一段评价: 这本书的出版,简直是给我这位沉浸在中文NLP领域多年的老兵打了一剂强心针!我从事这个行业已经有七八年了,期间踩过无数的坑,见过各种奇奇怪怪的模型和算法,也曾因为中文NLP资料的匮乏而叫苦不迭。市面上零散的资料很多,但要么过于理论化,要么就停留在非常初级的应用层面,很难找到一本能够系统性梳理原理、又能深入实践指导的书籍。拿到《NLP汉语自然语言处理原理与实践》的那一刻,我就被它厚重的体量和清晰的目录吸引了。迫不及待地翻开,发现它从最基础的词法分析、句法分析,到更复杂的语义理解、文本生成,几乎涵盖了NLP的所有核心环节。更让我惊喜的是,书中对每个环节的讲解都非常透彻,不仅理论扎实,还结合了大量汉语的特点进行剖析,这一点是很多国外翻译过来的书籍难以做到的。例如,在词性标注的章节,书中详细阐述了汉语特有的词类混淆、多义词等问题,并给出了相应的解决方案,这让我受益匪浅。而且,书中提供的代码示例,都是可以直接运行的,并且有详细的注释,这对于我们这些需要快速将理论转化为实际应用的开发者来说,简直是福音。我已经开始将书中的一些方法应用到我的项目中,效果非常明显。
评分第二段评价: 作为一个刚入行不久的NLP新手,我一直觉得NLP的世界又神秘又令人着迷,但同时又因为门槛高而感到望而却步。市面上有很多入门级的NLP书籍,但很多都只是停留在“介绍”的层面,讲的都是一些概念性的东西,真正动手去做的时候,就会发现自己一头雾水。而《NLP汉语自然语言处理原理与实践》这本书,则完全颠覆了我之前的认知。它用一种非常“接地气”的方式,将复杂的NLP原理娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“模型理解”的部分,它并没有直接给出一堆公式,而是通过生动的类比和图示,让我理解了模型是如何工作的,以及为什么它能够完成特定的任务。比如,在讲解Transformer模型的时候,作者就用了一种非常形象的比喻,让我一下子就抓住了Attention机制的核心思想。而且,书中还详细介绍了如何使用Python和一些主流的NLP库(比如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers)来进行实际操作。每一个章节都配有详细的代码示例,并且解释得非常清楚,让我可以跟着一步一步学习,亲手构建属于自己的NLP应用。我感觉自己不再是那个只知道理论的“纸上谈兵”者,而是真正能够动手解决问题的人了。
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