正版 包郵 數學之美(第二版)2吳軍 文津圖書奬獲奬書 視新聞推薦的學科敲門磚 Googl pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115373557

商品編碼：11185572391

基本信息

書名:數學之美(第二版)

定價：49.00元

作者:吳軍 著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-11-01

ISBN：9787115373557

頁碼：312

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.3kg

編輯推薦

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《數學之美》**版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬；2014中國書業評選年度圖書；央視新聞推薦的學科敲門磚；入選新聞齣版廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種圖書書目”；榮獲2012-2013年度全行業暢銷書；業界專傢和高校教師推薦：信息領域大學生必讀好書。《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士**力作，李開復作序推薦，Google黑闆報百萬點擊！第二版增加瞭大數據和機器智能等**內容，並根據專傢和讀者反饋做瞭修訂，與時俱進更新瞭部分內容。

目錄

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版讀者贊譽
第二版齣版說明
版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言vs數字和信息
1 信息
2 文字和數字
3 文字和語言背後的數學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
1 機器智能
2 從規則到統計
3 小結
第3章 統計語言模型
1 用數學的方法描述語言規律
2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀：相對熵
5 小結
第7章 賈裏尼剋和現代語言處理
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
1 布爾代數
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網絡爬蟲
1 圖論
2 網絡爬蟲
3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明
4 小結
第10章 PageRank——Google的民主錶決式網頁排名技術
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀：PageRank的計算方法
3 小結

第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
1 搜索關鍵詞權重的科學度?
2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據
3 小結
第12章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
1 地址分析和有限狀態機
2 全球導航和動態規劃
3 延伸閱讀：有限狀態傳感器
4 小結
第13章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
1 新聞的特徵嚮量
2 嚮量距離的度量
3 延伸閱讀：計算嚮量餘弦的技巧
4 小結
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
1 文本和詞匯的矩陣
2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
第16章 信息指紋及其應用
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希
4 小結
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
1 密碼學的自發時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的性問題
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的性
3 小結
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談熵模型
1 熵原理和熵模型
2 延伸閱讀：熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀：個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的弟子們
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走齣的精英們
第23章 布隆過濾器
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識彆問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡
1 貝葉斯網絡
2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望化算法
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀：期望化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
1 搜索廣告的發展
2 邏輯迴歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
1 分治算法的原理
2 從分治算法到Ma
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網絡
1 人工神經網絡
2 訓練人工神經網絡
3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係
4 延伸閱讀：Google大腦
5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
1 數據的重要性
2 數據的統計和信息技術
3 為什麼需要大數據
4 小結
附錄 計算復雜度
第二版後記
索引

 

 

內容介紹

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幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。 正式齣版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。
《數學之美》版上市後深受廣大讀者歡迎，並榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬。讀者說，讀瞭《數學之美》，纔發現大學時學的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。
而今，數學在信息産業中的應用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增加瞭一些內容，尤其是針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求。

 

 

暫無相關內容

作者介紹

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吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，是自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌，他和辛格（美國工程院院士，世界搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋?施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。
2010年—2012年，他加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌，負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年，他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金（ZPark Venture）。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得全國人機語音智能接口會議的論文奬和Eurospeech的論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。
吳軍博士還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問，他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時，他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。

 

 

數學的奇妙世界：探索邏輯與創造的邊界 數學，這門古老而又充滿活力的學科，並非隻有枯燥的數字和公式。它更是理解世界、洞察本質、驅動創新的強大工具。從宇宙的宏偉規律到人工智能的精密算法，從經濟的波動周期到生命的遺傳密碼，數學無處不在，悄然塑造著我們所處的一切。這本圖書，將帶您踏上一場引人入勝的數學探索之旅，揭示隱藏在數字背後的深刻智慧與無窮魅力。 一、數學的基石：從古希臘的邏輯之光到現代的抽象思維 在古希臘，先哲們將數學視為通往真理的階梯，歐幾裏得的《幾何原本》更是以其嚴謹的公理體係和邏輯推理，奠定瞭數學發展的堅實基礎。這本書將帶領您迴顧數學史上那些閃耀著智慧光芒的時刻，理解邏輯推理在數學思維中的核心地位。您將瞭解到，數學不僅僅是計算，更是關於如何清晰地思考、如何準確地論證。 進入現代，數學的發展呈現齣前所未有的抽象化趨勢。從微積分的誕生，到集閤論的興起，再到抽象代數和拓撲學的蓬勃發展，數學傢的視野不斷拓展，觸及到更加廣闊和深刻的領域。本書將以通俗易懂的方式，為您解讀這些抽象概念的本質，幫助您理解它們如何從解決具體問題中孕育而齣，又如何成為理解更復雜世界的關鍵。您將發現，數學的抽象並非遙不可及，而是對現實世界更高層次的提煉與概括。 二、算法的智慧：數據時代的數學驅動力 我們正生活在一個被數據淹沒的時代。從社交媒體的推薦算法到金融市場的交易策略，從醫學影像的分析到自動駕駛的導航，算法扮演著至關重要的角色。而算法的根基，正是數學。本書將深入探討算法的數學原理，讓您理解那些驅動著現代科技進步的“幕後英雄”。 您將接觸到圖論，理解網絡是如何構建和分析的，這對於理解社交網絡、交通網絡乃至生物信息網絡都至關重要。您將瞭解概率論和統計學，這是理解不確定性、進行數據分析和預測的基石，無論是預測天氣、評估風險還是分析市場趨勢，都離不開它們。更不用說，綫性代數在機器學習和深度學習中扮演的核心角色，它使得我們能夠處理高維度數據，構建強大的預測模型。 本書將通過生動的案例，展示數學如何在現實世界中發揮巨大的力量。例如，您將瞭解到搜索引擎如何利用復雜的數學算法來索引和檢索海量信息，讓您在彈指之間找到所需內容。您將看到，推薦係統是如何通過數學模型來預測您的喜好，為您量身定製信息和服務。這些並非神秘的技術，而是建立在紮實的數學基礎之上。 三、宇宙的語言：數學在科學探索中的應用 數學是描述宇宙萬物的通用語言。從微觀粒子的運動規律到宇宙大尺度的演化，物理學的每一個分支都離不開數學工具的支撐。本書將帶領您一同領略數學在科學探索中的宏偉應用。 您將瞭解到，微積分如何幫助我們理解物體的運動和變化，愛因斯坦的相對論更是建立在高度抽象的數學框架之上。您將探尋統計物理學如何運用概率和統計的原理來解釋宏觀現象，理解熱力學和統計力學的奧秘。甚至在生物學領域，數學模型也日益受到重視，例如，傳染病的傳播模型、基因錶達的數學描述，以及生態係統的動態演化，都離不開數學的分析。 本書將為您展現，數學如何成為科學傢們探索未知、揭示宇宙奧秘的有力武器。它不僅能幫助我們理解已知的世界，更能指引我們通往未知的邊界，激發新的科學發現。 四、人工智能的引擎：數學如何賦能智能機器 人工智能（AI）是當今最熱門的技術領域之一，而數學則是其最核心的驅動力。本書將深入剖析數學在人工智能發展中的關鍵作用，讓您理解智能機器是如何“思考”的。 您將瞭解到，機器學習算法，無論是支持嚮量機、決策樹還是神經網絡，其背後都蘊含著復雜的數學原理。例如，優化理論在訓練模型過程中至關重要，它幫助算法找到最佳的參數配置。而矩陣運算和嚮量空間則構成瞭深度學習模型的骨架，使得模型能夠處理海量的高維數據。 本書將以清晰的脈絡，為您介紹一些基礎的人工智能算法，並強調其數學基礎。您將理解，為什麼數學能力是理解和發展人工智能的必備條件。從圖像識彆到自然語言處理，再到強化學習，數學無處不在，為人工智能的進步提供瞭源源不斷的動力。 五、概率的藝術：理解隨機性與預測未來 在充滿不確定性的世界裏，概率論為我們提供瞭一種理解和量化隨機性的方法。本書將帶領您探索概率的奇妙世界，理解它如何在日常生活中以及科學研究中發揮作用。 您將學習到如何計算事件發生的可能性，如何理解條件概率和獨立事件的概念。您將瞭解到，統計推斷如何幫助我們從樣本數據中得齣關於總體的信息，並進行預測。無論是彩票的中奬概率，還是保險公司對風險的評估，亦或是醫學研究中的臨床試驗設計，概率論都扮演著不可或缺的角色。 本書將以通俗易懂的語言，解釋一些經典的概率問題，例如“生日悖論”或“濛提霍爾問題”，讓您在輕鬆愉快的氛圍中掌握概率思維。您將發現，理解概率不僅僅是掌握一些公式，更是一種重要的思維方式，幫助我們更理性地麵對生活中的不確定性。 六、數論的魅力：古老智慧與現代加密 數論，這門研究整數性質的古老數學分支，在現代科技中煥發齣瞭新的生命力。本書將帶您領略數論的獨特魅力，並揭示它與現代信息安全之間的緊密聯係。 您將瞭解到，質數、同餘方程等數論概念，它們看似簡單，卻蘊含著深刻的數學結構。本書將重點介紹數論在現代密碼學中的應用，例如RSA加密算法，它正是基於大數分解質因數的難度而設計的。這使得我們的在綫交易、通信信息能夠得到有效的保護。 您將體會到，古老的數學智慧如何服務於現代社會的科技發展，展現瞭數學的持久生命力和跨時代價值。 七、數學思維的力量：邏輯、抽象與建模 超越具體的公式和定理，數學更是一種強大的思維方式。本書旨在培養您的數學思維能力，讓您在解決問題時，能夠運用數學的邏輯、抽象和建模能力。 您將學習到如何將現實世界的問題抽象成數學模型，如何運用數學工具來分析和解決問題，以及如何解釋數學結果在現實世界中的意義。這種思維方式不僅適用於科學和工程領域，更能在商業決策、生活規劃甚至人際交往中發揮作用。 通過本書的引導，您將逐步建立起嚴謹的邏輯推理能力，培養抽象思維的習慣，並掌握將復雜問題簡單化的建模技巧。您將發現，數學思維並非少數人的專利，而是每個人都可以習得並受益終身的寶貴財富。 本書特色： 內容詳實，循序漸進： 從基礎概念到前沿應用，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握。 語言通俗，趣味盎然： 避免艱澀的專業術語，通過生動形象的語言和鮮活的案例，讓數學變得易於理解和有趣。 案例豐富，貼近生活： 選取大量源自現實生活、科技前沿的案例，展示數學的實用價值和強大影響力。 啓發思考，培養思維： 不僅傳授知識，更注重培養讀者的數學思維能力，激發探索精神。 踏上這場數學之旅，您將不僅僅是學習知識，更是開啓一種全新的視角，用數學的智慧去審視世界，去理解規律，去創造未來。這本圖書，是您探索數學奇妙世界的絕佳嚮導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就吸引瞭我，那種簡潔又不失深度的感覺，讓人一看就知道這是一本關於智慧和知識的書。拿到手裏，紙張的質感也很棒，翻頁的時候能感覺到那種厚重和細緻，不像一些快餐讀物，這明顯是一本用心製作的書。我尤其喜歡它那種不落俗套的標題，一開始我還琢磨瞭半天，覺得它一定藏著什麼秘密。後來拿到手翻開，纔發現它不像那種一本正經的學術著作，而是用一種非常平易近人的方式，將復雜的數學概念一層層剝開，就像在拆解一件精美的藝術品。它沒有直接拋齣那些枯燥的公式和定理，而是從我們生活中熟悉的例子入手，比如概率、統計，甚至是人工智能的影子，一點點引導你去思考，去發現數學的美妙之處。我不是數學專業齣身，但讀起來一點都不費力，反而有一種豁然開朗的感覺，好像那些曾經遙不可及的數學世界，突然間就近在眼前瞭。那種驚喜感，是讀很多“高冷”書籍無法體會到的。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是它所展現齣的那種“廣闊的視野”。它不僅僅局限於數學本身的知識，而是將數學作為一種思維方式，一種工具，貫穿於人工智能、大數據、甚至是我們對未來的預測。我之前看很多關於科技的書，總覺得隔靴搔癢，不知道背後的原理是什麼。但讀瞭這本書，我纔恍然大悟，原來數學纔是這一切的基礎。作者的邏輯非常清晰，他能夠將復雜的問題層層剖析，然後用最簡單的方式呈現齣來，讓你覺得“原來如此”。我特彆喜歡他對於一些前沿科技的解讀，他不是簡單地羅列概念，而是深入淺齣地分析其背後的數學原理，讓你不僅知其然，更知其所以然。這本書讓我覺得，學習數學不隻是為瞭應付考試，更是為瞭更好地理解這個飛速發展的世界，並在這個世界中找到自己的位置。它是一本真正能夠提升你認知高度的書。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我其實是帶著一點點“審視”的態度，畢竟“獲奬”和“推薦”的標簽總會讓人有所期待，同時也擔心會不會是營銷大於內容。然而，翻開第一頁，我立刻就被作者的文筆吸引瞭。他沒有使用那種晦澀難懂的學術語言，而是用一種娓娓道來的方式，將那些深奧的數學理論講得如同發生在昨天的新聞一樣引人入勝。我最欣賞的是他那種“授人以漁”的理念，他不是直接給你答案，而是引導你去思考問題的本質，去發現解決問題的思路。這一點在科學普及類讀物中尤為難得。這本書讓我覺得，學習數學並非枯燥乏味，反而充滿瞭樂趣和啓發。它就像一本百科全書，但又比百科全書更有溫度，更有人情味。我會在通勤的路上，午休的時候，甚至睡前，都忍不住拿起它來讀上幾頁，總是能從中獲得新的感悟。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，很多時候我們對“美”的定義太局限瞭，隻停留在視覺或聽覺上。這本書完全顛覆瞭我對數學的認知，它讓我看到瞭數學內在的邏輯之美、結構之美，甚至是關於宇宙運行的規律之美。作者的敘述方式非常巧妙，他不是在教你解題，而是在分享他對數學的理解和感悟。你會發現，數學不僅僅是冷冰冰的數字和符號，更是連接萬物的語言，是理解世界的一把鑰匙。我尤其喜歡他講述那些曆史故事和科學傢的趣聞軼事，這些故事讓原本抽象的數學概念變得鮮活起來，充滿瞭人性的光輝。讀這本書的時候，我經常會停下來，反復咀嚼一句話，或者去思考他提齣的一個問題。那種沉浸式的閱讀體驗，讓我覺得自己仿佛也在跟隨作者一起探索數學的奧秘。它不是那種讀完就丟的書，而是會讓你在未來的日子裏，不斷地迴味和思考，甚至會改變你看待世界的方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受就是“通俗易懂”，但絕不是“膚淺”。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶著你穿越一片迷霧森林，雖然路途充滿挑戰，但每一次的指引都讓你充滿信心。我之前一直覺得數學是屬於少數天纔的領域，普通人望塵莫及。但這本書完全打破瞭我的這個刻闆印象。它用一種非常接地氣的方式，將復雜的數學思想融入到我們的日常生活和科技發展中，讓你驚嘆於數學的無處不在和強大力量。很多時候，我會因為作者的某個比喻而拍案叫絕，感嘆原來這個問題可以這樣理解。它就像一扇窗戶，讓我看到瞭數學背後隱藏的巨大能量和智慧。而且，這本書的插圖和排版也很考究，不會讓人感到眼花繚亂，反而增添瞭閱讀的趣味性。總而言之，這是一本能夠激發你學習興趣，並且真正理解數學價值的書。