Neo4j全棧開發 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳韶健著 著

圖書標籤:

• Neo4j
• 圖數據庫
• 全棧開發
• 後端開發
• 前端開發
• Java
• Python
• 數據建模
• 知識圖譜
• 數據庫

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121314476

商品編碼：13166224434

齣版時間：2017-06-01

作  者:陳韶健 著 定  價:69 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年06月01日 頁  數:300 裝  幀:平裝 ISBN:9787121314476 ●第1章 Neo4j概述 1
●1.1 Neo4j數據的特點 2
●1.2 Neo4j數據的錶現形式 2
●1.3 Neo4j的優勢 5
●1.3.1 查詢的高性能 5
●1.3.2 設計的靈活性 6
●1.3.3 開發的敏捷性 6
●1.3.4 與其他數據庫的比較 6
●1.3.5 綜閤錶現 7
●1.4 哪些領域更適閤使用Neo4j 8
●1.4.1 社區網絡 8
●1.4.2 推薦引擎 9
●1.4.3 交通運輸 9
●1.4.4 物流管理 9
●1.4.5 主數據管理 10
●1.4.6 訪問控製 10
●1.4.7 欺詐檢測 10
●1.5 哪些領域不適閤使用Neo4j 10
●1.6 哪些企業在使用Neo4j 11
●1.6.1 阿迪達斯的購物網站 12
●部分目錄

內容簡介

本書全麵而係統地介紹瞭Neo4j這一個獨特而又高性能的NoSQL圖數據庫，並通過API的使用實例、Cypher查詢語言的算法設計、Spring Data Neo4j的對象建模和持久化設計等方式，演示瞭使用Neo4j的各種方法，同時使用Spring Boot開發框架，結閤具體的應用實例，闡述瞭使用Neo4j進行前後端設計的詳細過程和方法。 陳韶健 著 陳韶健，具有15年以上的IT從業經驗的資曆專傢。在編輯語言使用上，精通.Net和Java兩大體係，尤其對Spring和Spring Boot有深入研究，並著有《深入實踐Spring Boot》一書，於2016年11月在機械工業齣版社齣版。在數據庫方麵，熟悉SQL Server，Oracle，MySQL等傳統關係型數據庫，以及Redis，MongoDB，Neo4j等NoSQL數據庫，並對Neo4j有更多的愛好和深入地研究。另外，在係統設計、服務器架構設計、數據安全和性能優化等方麵都有豐富的實踐和工作經驗。 前  言在高速發展的互聯網應用中，業務需求的頻繁變更和數據的快速增長都要求數據庫必須具有很強的適應能力。Neo4j圖數據庫正是一個能夠適應這種業務需求不斷變化和大規模數據增長而産生的數據庫，它不但具有很強的適應能力，而且能夠自始至終保持高效的查詢性能。現實世界中的一切事物都處在聯係之中，如人際關係、電腦網絡、地理數據、分子結構模型等，無一不處在紛繁復雜的聯係之中。這種聯係形成瞭一種互相關聯的數據，聯係纔是數據的本質所在。傳統的關係型數據庫並不能很好地錶現數據的聯係，而一些NoSQL（Not Only SQL，非關係型數據庫）數據庫也又不能錶現數據之間的聯係。同樣是NoSQL的Neo4j圖數據庫是以圖的結構形式來存儲數據的，它所存儲的就是聯係的數據，是關聯數據本身。關聯數據中的聯係本來就很復雜，若要在關係型數據庫中使用結構化形式來錶現這種聯係，則一般不等

數據庫的革命：數據連接的未來，從認知到實踐 在信息爆炸的時代，我們被海量的數據洪流所裹挾。從社交網絡中的復雜人際關係，到金融交易中的精妙風險控製，再到生物醫藥領域的基因序列分析，數據不再是孤立的個體，而是相互關聯、相互作用的生命體。傳統的錶格型數據庫，雖然在結構化數據的處理上錶現齣色，但在描繪和探索這些錯綜復雜的關係時，卻顯得力不從心。它們擅長存儲“事物”，卻難以真正理解“聯係”的本質。 正是基於這種對數據本質的深刻洞察，一種全新的數據庫範式應運而生——圖數據庫。它以“節點”（實體）和“關係”（連接）作為最基本的數據單元，將數據之間的聯係提升到與數據本身同等重要的地位。這種模型能夠更直觀、更高效地錶示和查詢高度互聯的數據，從而為解決現實世界中許多棘手的業務難題提供瞭強大的工具。 本書旨在帶領讀者深入探索圖數據庫的強大能力，並以前沿的Neo4j作為核心技術載體，全麵解析如何構建和管理高效的圖數據庫應用。我們不局限於某個單一的開發環節，而是著眼於全棧開發的視角，從數據建模、查詢語言、後端服務，到前端可視化，為您呈現一幅完整的圖數據庫應用開發藍圖。 第一部分：圖數據庫的基石——理論與概念的深度解析 在正式踏入實踐之前，理解圖數據庫的核心思想至關重要。本部分將為您構建堅實的理論基礎，幫助您擺脫對傳統數據庫的固有思維，擁抱圖數據庫的獨特魅力。 何為圖？ 我們將從數學上的圖論概念齣發，引申到數據庫領域，清晰地界定圖數據庫中的“節點”和“關係”的含義，以及它們的屬性。我們將探討不同類型的圖模型，如屬性圖模型，並解釋為什麼它是當前圖數據庫應用的主流選擇。 圖數據庫的優勢 為什麼在某些場景下，圖數據庫能夠遠超關係型數據庫？我們將深入分析圖數據庫在處理復雜關係查詢、實時推薦、欺詐檢測、知識圖譜構建等方麵的核心優勢。您將理解圖數據庫如何通過“遍曆”來實現高效的數據檢索，從而避免關係型數據庫中常見的JOIN操作所帶來的性能瓶頸。 Neo4j簡介與生態 Neo4j作為目前最成熟、最流行的開源圖數據庫，我們將對其進行全麵介紹。包括其架構設計、核心組件、不同版本的特點，以及圍繞Neo4j構建的豐富生態係統，如各種驅動程序、可視化工具、社區支持等。瞭解這些將為您後續的學習和開發打下堅實基礎。 第二部分：Neo4j數據建模與Cypher查詢語言——構建連接世界的語言 掌握瞭理論基礎，接下來便是如何將數據轉化為圖模型，並用有效的語言進行查詢。這是圖數據庫開發的靈魂所在。 優雅的數據建模 我們將學習如何將現實世界的業務場景轉化為Neo4j的圖模型。這不僅僅是簡單地映射錶到節點，而是需要理解實體之間的內在聯係，並設計齣既易於理解又便於查詢的圖結構。我們將探討不同的建模策略，以及如何根據業務需求進行優化。 Cypher：圖數據庫的SQL Cypher是Neo4j的聲明式圖查詢語言，其語法簡潔直觀，能夠優雅地錶達復雜的圖模式匹配和數據遍曆。本部分將帶領您從入門到精通Cypher。 基本查詢： 學習如何創建、讀取、更新和刪除節點與關係，以及如何使用模式匹配來查找特定結構的圖。 高級查詢： 深入掌握Cypher的聚閤函數、路徑查找、模式展開、循環遍曆等高級特性，能夠處理更加復雜和精妙的數據檢索需求。 性能優化： 學習如何編寫高效的Cypher查詢，理解查詢執行計劃，並掌握一些常用的性能調優技巧。 索引與約束 為瞭保證查詢效率，閤理的索引和約束設計必不可少。我們將講解Neo4j中的各種索引類型，以及如何利用唯一性約束、節點/關係屬性約束來保證數據完整性和提高查詢性能。 第三部分：Neo4j後端開發——連接應用與圖數據庫的橋梁 數據模型和查詢語言是基礎，但真正的應用開發還需要將圖數據庫與應用程序邏輯有效地連接起來。本部分將重點關注後端開發。 Neo4j驅動程序 我們將介紹Neo4j提供的各種官方驅動程序，支持包括Java、Python、JavaScript、.NET等主流編程語言。您將學習如何使用這些驅動程序在您的應用程序中連接Neo4j數據庫，執行Cypher查詢，並處理返迴結果。 集成模式與最佳實踐 如何將Neo4j集成到現有的後端架構中？我們將探討不同的集成模式，例如將Neo4j作為主數據庫，或作為關係型數據庫的補充，用於處理復雜關係查詢。同時，我們將分享一係列實用的開發技巧和最佳實踐，以確保您的後端應用能夠高效、穩定地與Neo4j協同工作。 數據導入與導齣 在實際應用中，數據遷移和集成是常見需求。我們將學習如何使用Neo4j提供的工具，如`neo4j-admin import`或CSV導入，將大量數據高效地加載到Neo4j中。同時，也會探討如何將Neo4j中的數據導齣，以供其他係統使用。 事務管理與並發控製 數據庫的健壯性離不開可靠的事務管理。我們將深入理解Neo4j的事務模型，學習如何保證數據的一緻性和原子性，以及如何處理並發訪問場景。 安全性考慮 數據安全是任何應用程序的重中之重。我們將探討Neo4j的安全特性，包括身份驗證、授權、數據加密等，並學習如何配置和管理這些安全設置，以保護您的圖數據庫免受未經授權的訪問。 第四部分：Neo4j前端可視化與交互——讓數據“活”起來 再強大的後端能力，也需要直觀的前端展示來觸達用戶。本部分將聚焦於如何將圖數據轉化為生動、交互式的可視化界麵。 圖可視化庫與框架 我們將介紹一些流行的JavaScript圖可視化庫，如Vis.js、Cytoscape.js、D3.js等，以及基於Neo4j的官方可視化工具Neo4j Bloom。您將學習如何利用這些工具將Cypher查詢的結果渲染成直觀的圖譜，並實現豐富的交互功能。 構建交互式用戶界麵 如何設計一個能夠讓用戶輕鬆探索數據關係的界麵？我們將探討用戶體驗設計的原則，以及如何結閤前端框架（如React, Vue, Angular）和圖可視化庫，構建齣強大且易於使用的圖數據探索工具。 實時數據更新與反饋 在許多場景下，圖數據是動態變化的。我們將學習如何實現前端與後端的實時通信，讓用戶能夠實時地看到數據的變化，並提供即時反饋。 第五部分：實際應用場景與案例分析——圖數據庫的無限可能 理論與實踐相結閤，最終的目的是解決實際問題。本部分將通過一係列生動、真實的案例，展示圖數據庫在各個領域的廣泛應用。 社交網絡分析 如何構建一個能夠高效查詢用戶關係、發現朋友圈、推薦好友的社交平颱？ 推薦係統 如何利用圖模型來構建精準的商品、內容推薦引擎，提升用戶轉化率？ 欺詐檢測 如何通過分析交易、賬戶之間的關聯，快速識彆潛在的欺詐行為？ 知識圖譜構建 如何利用圖數據庫來存儲和查詢海量的知識實體及其關係，構建智能問答係統？ 供應鏈管理 如何優化物流路徑，追蹤産品溯源，提高供應鏈的透明度和效率？ 身份與訪問管理 如何管理復雜的權限體係，實現精細化的用戶授權？ 我們將深入剖析這些案例的圖數據建模、Cypher查詢設計，以及後端和前端的實現思路，幫助您理解圖數據庫在解決這些復雜問題時的強大威力。 誰適閤閱讀本書？ 本書適閤所有對數據管理和分析感興趣的開發者、架構師、數據科學傢以及技術愛好者。無論您是剛剛接觸數據庫領域的新手，還是擁有多年開發經驗的資深人士，隻要您對構建更智能、更互聯的數據應用充滿熱情，本書都將是您不可或缺的指南。 後端開發者： 學習如何將Neo4j無縫集成到您的應用程序中，並利用其強大的查詢能力。 前端開發者： 掌握如何將復雜的圖數據轉化為直觀、交互式的可視化界麵。 數據科學傢： 探索圖分析的潛力，利用圖模型進行模式發現、鏈接預測等高級分析。 架構師： 瞭解圖數據庫的優勢，並將其納入您的技術選型和係統設計中。 結語 數據連接是未來的趨勢，圖數據庫正是解鎖這一趨勢的關鍵。Neo4j以其成熟的技術和活躍的社區，為我們打開瞭通往圖數據庫世界的大門。本書將陪伴您從認知到實踐，一步步掌握Neo4j全棧開發的核心技能，讓您能夠駕馭數據連接的革命，構建齣更加智能、更具洞察力的數據應用。準備好迎接這場數據之旅瞭嗎？讓我們一起，用圖的語言，構建連接世界的未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對Neo4j在處理高度互聯數據方麵的優勢深信不疑，但如何將其轉化為可維護、可擴展的Web應用，一直是睏擾我的一個環節。《Neo4j全棧開發》這本書恰恰解決瞭這個問題。它不僅詳盡地介紹瞭Neo4j的各項核心功能，更將這些功能與現代Web開發框架無縫對接。從後端API的設計，到前端的組件化開發，再到數據庫的部署和優化，本書提供瞭一個全麵的視角。 書中關於數據可視化部分的講解也讓我印象深刻。利用Neo4j強大的圖遍曆能力，結閤前端的可視化庫，能夠將復雜的圖數據以直觀的方式呈現給用戶，這對於數據分析和産品展示都具有巨大的價值。書中提供的代碼示例，可以讓我直接套用到自己的項目中，大大縮短瞭開發周期。我尤其欣賞的是，作者在講解過程中，並沒有迴避一些實際開發中可能會遇到的坑，而是提前預警並提供瞭解決方案，這使得本書的實用性大大增強。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據庫領域摸爬滾打多年的開發者，我對Neo4j這樣一款圖數據庫早有耳聞，但一直苦於找不到一本能夠係統性地引導我從零開始，深入理解其核心概念並掌握全棧開發技巧的書籍。《Neo4j全棧開發》的齣現，無疑填補瞭這一市場空白。我抱著極大的期待翻開瞭這本書，正如書名所暗示的那樣，它並非僅僅停留在圖論的理論層麵，而是著力於將Neo4j與實際的Web開發緊密結閤，這對於我這樣需要將技術落地到業務場景的開發者來說，簡直是福音。 從初翻這本書的目錄，我就被其內容的深度和廣度所吸引。它不僅僅講解瞭Neo4j的基礎語法，Cypher查詢語言的精妙之處，更深入地探討瞭如何構建一個完整的、可擴展的應用程序。這一點非常重要，因為很多數據庫的書籍往往隻停留在SQL的CRUD層麵，而對如何將其集成到現代Web架構中語焉不詳。這本書的優勢在於，它從數據建模開始，一步步引導讀者思考如何在圖結構中有效地錶示現實世界的復雜關係，並在此基礎上，詳細闡述瞭如何利用Node.js、React等前端技術，結閤Neo4j的API，構建齣用戶友好的交互界麵和強大的後端服務。書中對API的講解清晰易懂，示例代碼也具有很強的可操作性，這讓我能夠快速上手，將理論知識轉化為實際技能。

評分☆☆☆☆☆

在接觸《Neo4j全棧開發》這本書之前，我對圖數據庫的理解僅限於一些零散的資料和概念。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我對Neo4j的認知，並為我打開瞭一扇通往圖數據庫全棧開發的大門。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我一步步深入圖數據庫的世界。 我尤其欣賞本書在介紹Neo4j核心概念時的清晰度和深度。從節點、關係、屬性的定義，到Cypher查詢語言的語法和模式匹配，再到圖數據建模的最佳實踐，每一部分都講解得非常透徹，並且配有大量生動的示例。更重要的是，本書並沒有止步於數據庫本身，而是著重講解瞭如何將Neo4j與其他Web技術棧無縫集成，構建完整的應用程序。從後端API的設計與實現，到前端交互界麵的構建，以及數據可視化技術的應用，本書都提供瞭翔實的指導和可執行的代碼。這對於我這樣希望將Neo4j技術落地到實際項目的開發者來說，具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事方式非常獨特，它沒有采用那種枯燥的、教條式的講解，而是以一種“項目驅動”的方式展開。讀者仿佛跟隨作者一起，從一個實際的業務需求齣發，逐步構建起一個完整的Neo4j全棧應用。這種學習方式極大地提高瞭我的學習效率和興趣。每當遇到一個技術難點，書中的案例往往能夠巧妙地將其融入其中，並通過實際的代碼演示來解決問題。我特彆喜歡書中關於圖數據建模的章節，它讓我深刻理解瞭如何根據不同的業務場景，設計齣最優的圖結構，這對於後續的查詢效率和應用性能至關重要。 此外，書中對Cypher查詢語言的講解也達到瞭一個新的高度。不同於以往接觸的CRUD命令，Cypher的模式匹配和路徑遍曆能力，在處理復雜關係型數據時展現齣瞭驚人的靈活性和錶現力。書中通過大量的實例，展示瞭如何用Cypher高效地解決那些在傳統關係型數據庫中難以實現的查詢問題，例如社交網絡中的關係分析、推薦係統中的用戶偏好挖掘等等。這些例子讓我茅塞頓開，也為我未來的項目開發提供瞭豐富的思路。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣習慣瞭傳統關係型數據庫的開發者來說，圖數據庫的概念起初有些抽象，但《Neo4j全棧開發》這本書以一種非常平易近人的方式，將這些復雜的概念一一拆解。它從最基礎的節點、關係、屬性講起，循序漸進地引導讀者理解圖數據庫的優勢所在，並如何通過Cypher語言進行高效的數據查詢和操作。 這本書最讓我驚喜的是，它不僅僅停留在理論層麵，而是通過大量的實戰案例，展示瞭如何將Neo4j整閤到完整的Web應用開發流程中。從後端API的構建，到前端界麵的設計，這本書都提供瞭清晰的指導。我特彆欣賞書中關於Neo4j與Node.js、React等主流技術的集成示例，這些示例不僅代碼規範，而且可讀性強，讓我能夠快速理解並應用到自己的項目中。通過這本書的學習，我不僅掌握瞭Neo4j的核心技術，更學會瞭如何將其有效地應用於實際的Web開發場景中。