SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱世武 著

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• SAS编程
• 数据分析
• 统计分析
• 高等教育
• 计算机教材
• 编程入门
• 数据处理
• 统计软件
• SAS
• 教材

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302333098

版次：2

商品编码：11331284

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶版纸

页数：481

字数：786000

正文语种：中文

产品特色

本书特色：

�r 倡导“为用而学，而不是为学而学”的理念。例题多且有实际意义，使读者更容易掌握SAS软件编程技术；避免了只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

�r 练习题有应用价值。练习题选自作者多年使用SAS软件进行数据处理与金融建模的经典案例。完成这些练习题所掌握的算法及编程技巧会极大提高读者的编程能力。

�r 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

本书配套课件目录： ResDat2；SAS编程技术教程（二）_ppt；SAS编程技术教程（二）_Programs； SAS编程技术教程（二）_Exercises。

本书学习方法： 阅读教材；利用样本数据ResDat2， 反复运行《SAS编程技术教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS编程技术教程（二）_Exercises》中的习题。

编辑推荐

作者在前一版的基础上，结合在清华大学的本科生与研究生教学实践，修改完善而成此书，较之前书有大量创新。现将主要特色简述如下：

1. 编程技术与实际问题相结合。书中配备了大量有实际意义的例子，加上多年来积累的练习题、水平测试题和综合练习题，能够帮助读者轻松地掌握SAS编程技术，克服了许多编程专著只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

2. 该书重点突出SAS语句的应用功能，旨在发挥SAS系统的优势，使读者充分体会到SAS系统实现复杂数据处理的强大功能。

3. 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

4. 专业金融数据网站的在线技术支持。该书得到了专业金融数据网站（www.resset.cn）的在线技术支持，提供配套数据集、程序下载与疑难问题解答等服务，在很大程度上方便了读者的学习和应用。

内容简介

　　《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》是SAS编程技术专著，是作者多年以来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》内容全面、系统性强、层次明确、语言简练，可作为SAS编程技术词典使用。
　　《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》可作为SAS编程技术、实证金融学、金融数据库、金融统计学、金融计算与建模、金融实验、数据分析工具及应用等课程的教材及参考书，亦可供研究生及各行业专业人员阅读。

作者简介

朱世武：数量经济专业博士、金融工程专业博士后。现任清华大学经济管理学院金融系教授, 金融量化分析与计算专业委员会副秘书长，中国金融学会金融工程专业委员会委员。研究领域为固定收益、风险管理、金融计算与建模、金融数据库。讲授过的课程有金融数据库、金融统计学、实证金融学、数据、模型与决策与SAS编程技术。主持或参与16项科研项目。国内外学术期刊发表论文50余篇。著有《金融数据库》、《金融计算与建模》和《基于SAS的金融计算》等书。

内页插图

目录

第1章 SAS软件入门
1.1 SAS软件功能模块
1.2 SAS工作界面
1.2.1 工具栏
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 功能窗口
1.3 SAS窗口操作
1.3.1 资源管理器窗口操作
1.3.2 程序编辑窗口操作
1.3.3 功能键窗口操作
1.3.4 数据集导入和导出
习题1

第2章 SAS编程基础
2.1 SAS语言组件
2.1.1SAS文件
2.1.2SAS外部文件
2.1.3DBMS文件
2.1.4 sAS语言元素
2.1.5 SAS宏工具
2.2 SAS文件系统
2.2.1 逻辑库
2.2.2 数据集
2.2.3 数据文件
2.2.4 数据视图
2.3 SAS词段和SAS名称
2.3.1SAS词段
2.3.2 SAS名称命名规则
2.4 SAS程序
2.4.1 书写规则
2.4.2 数据步
2.4.3 过程步
2.5 SAS语言元素
2.5.1 语句
2.5.2 SAS系统选项
2.5.3 数据集选项
2.6 SAS变量
2.6.1 变量类型
2.6.2 变量属性
2.6.3 变量列表及其缩写规则
2.6.4 创建变量
2.6.5 输入输出格式
2.6.6 自动变量
2.7 表达式
2.7.1 引用SAS常数
2.7.2 SAS算符
习题2

第3章 数据导入
3.1 菜单导入数据
3.2 数据步导入原始数据
3.2.1 原始数据呈现形式
3.2.2 使用INPUT语句读入原始数据
3.2.3 列方式输入
3.2.4 列表方式输入
3.2.5 格式化方式输入
3.2.6 命名方式输入
3.3 指针控制
3.3.1 列行指针控制
3.3.2 使用行固定说明符
3.3.3 读完数据后的指针位置
3.3.4 多个数据行构成一个观测
3.3.5 指针超过行结尾
3.3.6 指针移到第一列之前
3.4 过程步导入数据
3.4.1 句法与选项说明
3.4.2 导入程序模板
……
第4章 数据步数据集操作
第5章 DATA步数据处理
第6章 常用函数
第7章 通用语句
第8章 变量输入输出格式
第9章 输出控制
第10章 数据管理
第11章 统计量计算
第12章 制表与绘图
第13章SQL
第14章 SQL过程编程
第15章 IML编程技术
第16章 宏编程技术

前言/序言

第2版前言

本书是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》（清华大学出版社，2003年版）和《SAS编程技术教程》（清华大学出版社，2007年版）的基础上，历经清华大学、北京大学、中国人民大学、外经贸大学等多所高校本科生与研究生的教学实践后，重新设计和完善的一本SAS编程专著，是作者多年来使用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。

本书在体系安排上征询过多所院校专业老师的建议，循序渐近地展现了使用SAS软件编程解决实际问题的全过程。本书的内容架构对于学习同类软件的编程技术具有极大借鉴意义。全书共分16章，重点章节为第1～第5、第10、第13～第16章。第1～第5章为核心内容，其余各章是对SAS编程技术的完善与提高。作为教材时，可将第6～第9、第11、第12章设为自学内容。

本书特色：

�r 倡导“为用而学，而不是为学而学”的理念。例题多且有实际意义，使读者更容易掌握SAS软件编程技术；避免了只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

�r 练习题有应用价值。练习题选自作者多年使用SAS软件进行数据处理与金融建模的经典案例。完成这些练习题所掌握的算法及编程技巧会极大提高读者的编程能力。

�r 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

本书配套课件目录： ResDat2；SAS编程技术教程（二）_ppt；SAS编程技术教程（二）_Programs； SAS编程技术教程（二）_Exercises。

本书学习方法： 阅读教材；利用样本数据ResDat2， 反复运行《SAS编程技术教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS编程技术教程（二）_Exercises》中的习题。

本书在修订过程中得到了数据提供商锐思数据公司研究人员的大力帮助，在此表示衷心的感谢，同时也感谢其他高校学生及金融机构专业人士提出的宝贵建议。

限于作者的水平，书中一定会存在不足之处，敬请读者提出宝贵建议并对有错误的地方进行指正，以便以后再版时加以改进。

朱世武

2013年8月于清华园

第1版前言

[]SAS编程技术教程（第2版）[]本书是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》（清华大学出版社，2003年版）一书的基础上，历经清华大学本科生与研究生的教学实践、修改和完善的一本SAS编程专著，是作者多年来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。

全书共分24章。重点章节为第1、第3、第5～第9、第14和第18章。最低要求是学好第3、第5～第9章内容，各章后面的习题可以帮助读者更好地掌握SAS编程的基本概念。

各章节内容的学习顺序与方法： 本书特色如下。

（1） 编程技术与实际问题相结合。配备了大量有实际意义的例子，加上多年来积累的练习题、水平测试题和综合练习题，帮助读者轻松地掌握SAS编程技术。克服许多编程专著只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

（2） 突出语句的重要应用功能，充分发挥SAS系统的优势。使用读者充分体会到SAS系统的强大功能，实现复杂的数据处理。

（3） 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

（4） 内容全面、信息量大。可用作SAS编程技术词典使用。

（5） 专业金融数据网站的在线技术支持。本书得到了专业金融数据网站（www.resset.cn）的在线技术支持，提供配套数据库、程序下载与疑难问题解答等服务，方便读者学习。

本书适合多层次多专业的人士阅读，如数学、统计学、经济和金融等专业的本科生、研究生及相应部门的专业人员。

本书的写作过程中，得到了许多清华学生的帮助，他们是麦凌、陈健恒、许凯、陈明亮、何剑波、邢丽、刘海燕、李璇、王凯、邢艳丹、李文喆、张小红、赵宏旭、徐宇等。在此，特表示衷心的感谢。同时也感谢其他高校学生及金融机构专业人士提出的宝贵建议。

限于作者的水平，书中一定会存在不少不足之处，敬请读者提出宝贵建议并对有错误的地方进行指正，以便以后再版时加以改进。

朱世武数量经济专业博士、金融工程专业博士后。清华大学经济管理学院金融系副教授, 金融量化分析与计算专业委员会副主任兼秘书长，中国现场统计学会理事，中国教育统计学会常务理事。研究领域为固定收益、风险管理、金融计算、金融建模与数据挖掘。主持完成了多项国家自然科学基金、社会科学基金、中国证监会、中国外汇交易中心、中国人寿资产管理有限公司、汇丰银行项目。国内外学术期刊发表论文50余篇，出版专著6部，译著2部。朱世武博士是我国著名的金融数据库专家，最早在国内开设金融数据库相关课程，并与国内外多家金融数据库公司进行过合作。讲授的课程有金融数据库、SAS编程技术、金融统计学、实证金融学，金融数据分析方法与应用，数据分析工具等，深受广大学生的欢迎。

2007年3月于清华园

《SAS编程技术教程（第2版）》图书简介 引言 在当今数据驱动的时代，掌握强大的数据处理与分析工具已成为各行各业专业人士的必备技能。SAS，作为全球领先的商业智能与数据分析解决方案提供商，其SAS编程语言更是数据科学家、统计学家、研究人员及IT专业人士手中不可或缺的利器。本书《SAS编程技术教程（第2版）》正是为满足广大读者在SAS编程领域深入学习和实践的需求而精心编著，旨在为高等学校计算机基础教育提供一套权威、系统、实用的教材。 本书特色与定位 本书定位于高等学校计算机基础教育教材精选系列，这意味着它不仅具备学术的严谨性，也兼顾了教学的可行性和实用性。它不仅适合作为高等院校相关专业（如计算机科学与技术、统计学、数学、信息管理等）的本科或研究生课程教材，也同样适用于希望系统学习SAS编程的在职人员、科研工作者以及对数据分析感兴趣的自学者。 与市面上一些侧重于特定应用领域或仅介绍基础语法的书籍不同，《SAS编程技术教程（第2版）》力求全面、深入、循序渐进地展现SAS编程的方方面面。它以理论知识讲解为基础，紧密结合实践操作，通过丰富的实例和练习，帮助读者构建扎实的SAS编程理论体系，并熟练掌握实际操作技能。 内容体系与结构解析 本书在内容编排上，遵循由浅入深、由易到难的学习规律，逻辑清晰，结构完整。 第一部分：SAS入门与基础 SAS环境介绍：首先，本书会详细介绍SAS软件的安装、基本界面、菜单结构以及常用功能的入口，让读者对SAS工作环境有一个初步的认识。理解SAS数据集的概念、SAS库的组织方式是掌握SAS编程的前提，本部分将对此进行详尽的讲解。 SAS语言基础：接着，本书将深入剖析SAS语言的核心构成，包括SAS语句的基本语法、SAS程序的基本结构（DATA步和PROC步）、SAS数据集的创建、变量的定义与属性设置、数据类型（数值型、字符型）的区分与转换，以及SAS常量与变量的表示方法。读者将在此阶段学习如何使用SAS语言进行基本的数据录入、读写操作，并理解SAS程序执行的基本流程。 数据步（DATA Step）详解：数据步是SAS编程的核心，用于创建和转换SAS数据集。本书将系统介绍数据步的各种强大功能，包括： 数据读取与导入：如何从各种外部文件（如文本文件、Excel文件、CSV文件等）读取数据，以及如何利用SAS内置的工具导入数据。 数据转换与处理：如何使用赋值语句修改变量值、如何进行数据类型转换、如何使用IF-THEN-ELSE语句进行条件判断、如何使用SELECT-WHEN语句进行多条件选择。 循环与迭代：如何利用DO循环（DO WHILE, DO UNTIL, DO index）实现重复性操作，提高编程效率。 SAS函数：本书将介绍大量常用的SAS内置函数，涵盖字符串处理函数（如SUBSTR, LENGTH, INDEX）、数值函数（如ROUND, INT, MOD）、日期时间函数（如DATE, TIME, YYMMDD）以及统计函数（如SUM, MEAN, MAX, MIN）等，帮助读者高效地完成各种数据处理任务。 数据集的合并与连接：掌握如何使用MERGE语句按键合并数据集，如何使用SET语句串接数据集，以及如何理解并应用IN=选项进行数据集匹配。 子集数据集的创建：如何利用WHERE语句、IF语句和OUTPUT语句创建满足特定条件的数据子集。 第二部分：SAS统计过程（PROC Step）与高级应用 在掌握了SAS语言基础和数据处理能力后，本书将引导读者进入SAS强大的统计分析领域。SAS提供了丰富多样的过程步（PROC Step），用于执行各种统计分析任务。 基本统计过程： PROC PRINT：介绍如何灵活地输出SAS数据集，包括选择变量、排序、分组统计等。 PROC FREQ：学习如何计算频率表、交叉表，并进行卡方检验等，用于描述性统计和初步的关联性分析。 PROC MEANS / PROC SUMMARY：掌握如何计算数据的均值、方差、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，并进行分组汇总。 PROC UNIVARIATE：深入进行单变量统计分析，包括均值、中位数、众数、分位数、偏度、峰度以及绘制正态分布图等。 回归分析： PROC REG：本书将详细讲解线性回归模型，包括简单线性回归、多元线性回归的建立、参数估计、假设检验、模型诊断（残差分析、方差膨胀因子VIF等），以及模型选择方法（逐步回归、向前选择、向后剔除）。 PROC LOGISTIC：介绍逻辑回归模型，适用于因变量为二分类或多分类的场景，常用于医学、市场营销等领域。 方差分析（ANOVA）： PROC GLM (General Linear Model)：介绍单因素方差分析、多因素方差分析（包括主效应、交互效应）、协方差分析（ANCOVA）等，用于比较多组均值是否存在显著差异。 方差分析（MANOVA）： PROC GLM：扩展到多元方差分析，用于同时检验多个因变量的均值向量是否存在差异。 方差分量模型： PROC VARCOMP：介绍如何估计方差分量，尤其在育种、遗传学等领域应用广泛。 因子分析与主成分分析： PROC FACTOR：学习如何识别潜在的因子，降维数据，提取主要信息。 PROC PRINCOMP：学习如何通过线性组合将原始变量映射到新的、不相关的变量（主成分），实现数据降维。 聚类分析： PROC CLUSTER / PROC FASTCLUS：介绍系统聚类和快速聚类方法，用于将相似的对象分组。 时间序列分析： PROC ARIMA / PROC STATESPACE：介绍时间序列模型的构建、识别、估计和检验，如ARIMA模型，用于预测未来趋势。 SAS宏（Macro）编程： 宏定义与调用：本书将引入SAS宏编程的概念，讲解如何定义宏变量、宏函数、宏过程，以及如何通过宏实现代码的重用和自动化，极大地提高编程效率和灵活性。 SAS图形（Graphics）： PROC GPLOT / PROC SGPLOT：介绍如何利用SAS绘制各种高质量的统计图表，包括散点图、线图、柱状图、饼图、箱线图等，直观地展示数据和分析结果。 ODS (Output Delivery System)：学习如何通过ODS将SAS的输出（包括表格和图形）以多种格式（如HTML, PDF, RTF, EXCEL）导出，方便报告和文档的生成。 第三部分：SAS专业应用与案例分析 为了让读者更好地理解SAS在实际工作中的应用，本书将在第三部分提供一些典型的应用案例。 数据挖掘与机器学习入门：介绍SAS在数据挖掘领域的一些基本算法和应用，如决策树、神经网络、SVM等，并结合实际数据进行演示。 SAS在商业智能（BI）中的应用：展示SAS如何与BI工具结合，进行报表生成、仪表盘设计等。 SAS在金融、医药、市场营销等行业的应用案例：通过具体的行业案例，讲解SAS如何解决实际问题，例如风险评估、药物试验分析、客户细分等。 学习方法与建议 本书在每一章的末尾都提供了精心设计的习题，涵盖了基础概念理解和编程实践操作。建议读者在学习过程中，不仅要认真阅读文字内容，更要动手实践，运行书中的所有示例代码，并尝试修改和扩展。对于习题，建议读者独立完成，并通过查阅SAS帮助文档或与其他同学交流来解决遇到的问题。 结论 《SAS编程技术教程（第2版）》是一本集理论深度、实践广度和教学针对性于一体的SAS编程教材。它不仅能够帮助读者掌握SAS编程语言的核心技能，理解SAS强大的数据分析功能，更能为读者在未来的学习和工作中，利用数据解决实际问题奠定坚实的基础。我们相信，本书将成为广大SAS学习者和教学者宝贵的参考资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，可以说是我近期在学习道路上遇到的一个里程碑。《SAS编程技术教程（第2版）》给我最大的感受就是它的实用性和系统性。我一直希望能够全面掌握SAS编程，但市面上的一些教材往往碎片化严重，很难形成完整的知识体系。这本书的结构设计非常清晰，从基础语法到高级应用，每个章节都像一块精巧的拼图，最终组合成一幅完整的SAS技术画卷。我特别喜欢书中关于SAS数据步（Data Step）的讲解，作者深入浅出地剖析了数据步的运行机制，并通过大量的实际代码演示，让我彻底理解了数据步在数据读取、转换、清洗中的核心作用。我印象最深刻的是，书中有一个关于销售数据分析的案例，作者利用数据步进行了复杂的数据聚合和变量创建，这个案例的讲解非常详细，我跟着一步步操作，感觉受益匪浅。另外，书中对于SAS的SAS/STAT模块的应用，如逻辑回归、聚类分析等，也进行了非常详实的介绍。它不仅仅是教你如何写SAS代码，更重要的是让你理解这些统计方法的应用场景和结果解读。我之前在学习逻辑回归时，总是觉得理论上懂，但实际操作中遇到问题就束手无策，这本书中的案例为我提供了极大的帮助。这本书的语言风格简洁明快，条理清晰，即便是我这样的非计算机专业背景的读者，也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《SAS编程技术教程（第2版）》之后，我感觉自己仿佛获得了一把开启数据分析宝库的钥匙。首先，这本书的排版设计就相当人性化，字体大小适中，行距也恰到好处，阅读起来非常舒适。我尤其喜欢它在代码展示上的处理方式，清晰的代码块搭配简洁的注释，让每一行代码的功能都一目了然。让我印象深刻的是，作者在解释SAS的内置函数时，不仅仅罗列了函数名称和参数，还通过大量的实际操作示例，详细阐述了函数在不同场景下的应用，以及可能遇到的问题和注意事项。这一点对于我这种喜欢动手实践的学习者来说，简直太重要了。我记得在学习proc sql这个章节的时候，书中提供了一个结合实际业务场景的案例，让我能够将SQL的强大查询能力与SAS的数据处理能力相结合，解决了很多原本需要多步操作才能完成的任务，极大地提高了我的工作效率。此外，书中对于SAS宏的讲解也十分到位，从宏变量的使用到宏程序的编写，循序渐进，让我逐渐理解了宏在自动化重复性任务中的巨大潜力。我尝试着将一些日常的数据汇总和报告生成任务写成了宏，效果非常显著。这本书的知识点覆盖面很广，但并没有给人一种杂乱无章的感觉，而是逻辑清晰，层层递进，非常适合希望系统学习SAS编程的读者。我对于书中介绍的SAS/GRAPH和SAS/STAT等模块也充满了期待，相信在接下来的学习中，它们会为我带来更多惊喜。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我欲罢不能！刚拿到手，就被它精美的封面设计所吸引，色彩搭配既经典又富有现代感，书脊上的字体清晰有力，仿佛预示着内容的深度与广度。翻开扉页，那份纸张的质感也格外讨喜，厚实且不反光，长时间阅读也不会感到疲劳。我一直对SAS编程心怀向往，但总觉得入门门槛很高，市面上的一些书籍要么过于理论化，要么案例不够贴近实际。这本《SAS编程技术教程（第2版）》恰恰填补了这个空白。我特别欣赏它循序渐进的讲解方式，从最基础的SAS语法、数据集概念入手，逐步深入到数据管理、统计分析、宏编程等各个层面，每一步都衔接得天衣无缝，让我这个新手也能迅速跟上节奏。书中穿插的大量实际案例，更是让我眼前一亮。这些案例不仅仅是枯燥的代码堆砌，而是真实数据场景的模拟，让我能够清晰地看到SAS如何在实际工作中解决问题，提升效率。例如，关于数据清洗和转换的部分，作者的讲解细致入微，几乎涵盖了所有可能遇到的数据质量问题，并且提供了切实可行的解决方案，这对于我日常的数据处理工作来说，简直是福音。而且，书中的配图和流程图也非常直观，将复杂的概念以可视化的形式呈现出来，大大降低了理解难度。我目前正在学习其中的数据可视化章节，尝试用SAS制作各种图表，效果比我想象的还要出色。这本书不仅是一本技术教程，更像是一位经验丰富的导师，在我编程的道路上给予我无私的指导。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始深入研究《SAS编程技术教程（第2版）》这本书后，我对SAS编程的理解可谓是日新月异。我之前总是觉得SAS的学习曲线很陡峭，特别是对于数据分析的很多概念，总是停留在理论层面，难以转化为实际操作。这本书在这一点上做得非常出色，它通过大量贴近实际应用场景的代码示例，将抽象的编程概念具象化。我记得在学习SAS数据集操作时，书中提供了一个关于学员成绩管理的案例，通过这个案例，我学会了如何合并、连接、切分数据集，如何进行数据排序和抽样，这些都是数据分析中最基本也是最重要的操作。让我惊喜的是，书中还专门辟出了一个章节来讲解SAS的高级编程技巧，例如如何利用SAS宏语言来自动化复杂的报告生成流程，如何使用ODS（Output Delivery System）来灵活控制输出格式。这对于我来说，简直是打开了新世界的大门，我尝试将书中介绍的宏编程技术应用到我日常的重复性数据报表中，效率提升了不止一倍。这本书的内容深度和广度都让我非常满意，它既能满足初学者入门的需求，也能为有一定基础的读者提供进阶的指导。我特别欣赏书中对于SAS在统计分析方面的应用讲解，它不仅仅是给出代码，更是对统计方法的原理进行简要回顾，然后结合SAS的实现，让我能够将统计理论与编程实践完美结合。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《SAS编程技术教程（第2版）》这本书的出版，对于我这样在实际工作中需要大量处理和分析数据的技术人员来说，简直是雪中送炭。我之前接触过一些SAS的零散资料，但总是感觉不成体系，缺乏连贯性。这本书的出现，彻底改变了我的学习困境。它的内容组织非常合理，从最基础的数据录入、管理，到复杂的统计建模和数据挖掘，几乎涵盖了SAS在各个领域的所有常用技术。我个人特别喜欢书中关于数据预处理的部分，作者花了大量的篇幅来讲解如何处理缺失值、异常值、重复值等数据质量问题，并且提供了多种行之有效的方法，例如使用`PROC IMPUTE`、`PROC SORT NODUPKEY`等等，这些技巧在我的实际工作中帮我省去了不少麻烦。另外，书中对于SAS的SAS/STAT模块的介绍也相当深入，特别是关于回归分析、方差分析等统计方法的讲解，配以详细的SAS代码和结果解读，让我对这些统计理论有了更直观的理解。我之前在学习回归分析时，总是觉得理论和实践脱节，这本书正好弥补了这一不足。而且，书中还提到了SAS/OR等更高级的应用模块，虽然我目前还没有深入学习，但它为我指明了未来学习的方向。这本书的语言风格也很贴近读者，没有太多晦涩难懂的专业术语，即便是我这样不算SAS科班出身的读者，也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

不错1！hhhhhh

评分☆☆☆☆☆

同学推荐的这个书，说讲sas比较全面

评分☆☆☆☆☆

发货速度挺快的，书也不错。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

看了下是正版，不错 满意的一次购物体验

评分☆☆☆☆☆

教材内容全面，案例详实！

评分☆☆☆☆☆

不错不不错不错

评分☆☆☆☆☆

书的纸质有点薄 但是重要的是内容嘛！被小伙伴安利的一本书

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书的质量还好，挺不错的