MongoDB權威指南 第2版 [MongoDB： The Definitive Guide， Second Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Kristina Chodorow 著，鄧強，王明輝 譯

圖書標籤:

• MongoDB
• NoSQL
• 數據庫
• 文檔數據庫
• 數據存儲
• 開發
• 技術
• 編程
• 大數據
• 權威指南

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115341082

版次：2

商品編碼：11384782

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

外文名稱：MongoDB： The Definitive Guide， Second Edition

開本：16開

齣版時間：2014-01-01

用紙：膠版紙

頁數：390

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　上一版廣受好評，新版本在此基礎上大幅擴充，內容更加全麵、深入
　　MongoDB項目組成員傾力打造
　　MongoDB基礎知識、進階內容、高級管理任務一應俱全

內容簡介

　　與傳統的關係型數據庫不同，MongoDB是一種麵嚮文檔的數據庫。這一版共分為六部分，涵蓋開發、管理以及部署的各個方麵。展示MongoDB基礎知識、核心概念。第二部分介紹使用MongoDB進行開發，包括索引的概念以及各種特殊索引和集閤的用法等。第三部分講述復製，包括副本集的相關概念、創建方法，與應用程序的交互等。第四部討論分片，包括分片的配置，片鍵的選擇，集群的管理。第五部分闡述創建索引、移動和壓縮數據等管理任務，以及MongoDB的持久數據存儲。一部分集中說明服務器管理。

作者簡介

　　Kristina Chodorow，榖歌軟件工程師，曾有5年是MongoDB項目的核心成員。她領導瞭MongoDB的副本集開發，並編寫瞭PHP和Perl驅動程序。

　　譯者簡介：
　　鄧強，軟件工程師，常年關注互聯網行業，對互聯網産品和技術興趣濃厚，Apple粉、Google粉。職業生涯的前幾年一直從事金融行業軟件係統開發，後來不顧一切投身互聯網。目前在一個新成立的互聯網創業小團隊任職。

內頁插圖

精彩書評

　　“本書非常棒！作者用極富實用價值的示例清楚地解釋瞭各個復雜主題，一學就會。”
　　——讀者評論

　　上一版評論：
　　“如同MongoDB本身一樣，本書簡明扼要、通俗易懂。所有想一探MongoDB的人都需要這本不可或缺的參考手冊。”
　　——《高性能MySQL》作者Jeremy Zawodny

目錄

序 XV
前言 XVII
第一部分 MongoDB介紹
第1章 MongoDB簡介
1.1 易於使用
1.2 易於擴展
1.3 豐富的功能
1.4 卓越的性能
1.5 小結
第2章 MongoDB基礎知識
2.1 文檔
2.2 集閤
2.2.1 動態模式
2.2.2 命名
2.3 數據庫
2.4 啓動MongoDB
2.5 MongoDB shell簡介
2.5.1 運行shell
2.5.2 MongoDB客戶端
2.5.3 shell中的基本操作
2.6 數據類型
2.6.1 基本數據類型
2.6.2 日期
2.6.3 數組
2.6.4 內嵌文檔
2.6.5 _id和ObjectId
2.7 使用MongoDB shell
2.7.1 shell小貼士
2.7.2 使用shell執行腳本
2.7.3 創建.mongorc.js文件
2.7.4 定製shell提示
2.7.5 編輯復閤變量
2.7.6 集閤命名注意事項
第3章 創建、更新和刪除文檔
3.1 插入並保存文檔
3.1.1 批量插入
3.1.2 插入校驗
3.2 刪除文檔
3.3 更新文檔
3.3.1 文檔替換
3.3.2 使用修改器
3.3.3 upsert
3.3.4 更新多個文檔
3.3.5 返迴被更新的文檔
3.4 寫入安全機製
第4章 查詢
4.1 find簡介
4.1.1 指定需要返迴的鍵
4.1.2 限製
4.2 查詢條件
4.2.1 查詢條件
4.2.2 OR查詢
4.2.3 $not
4.2.4 條件語義
4.3 特定類型的查詢
4.3.1 null
4.3.2 正則錶達式
4.3.3 查詢數組
4.3.4 查詢內嵌文檔
4.4 $where查詢
4.5 遊標
4.5.1 limit、skip和sort
4.5.2 避免使用skip略過大量結果
4.5.3 高級查詢選項
4.5.4 獲取一緻結果
4.5.5 遊標生命周期
4.6 數據庫命令

第二部分 設計應用
第5章 索引
5.1 索引簡介
5.1.1 復閤索引簡介
5.1.2 使用復閤索引
5.1.3 $操作符如何使用索引
5.1.4 索引對象和數組
5.1.5 索引基數
5.2 使用explain（）和hint（）
5.3 何時不應該使用索引
5.4 索引類型
5.4.1 唯一索引
5.4.2 稀疏索引
5.5 索引管理
5.5.1 標識索引
5.5.2 修改索引
第6章 特殊的索引和集閤
6.1 固定集閤
6.1.1 創建固定集閤
6.1.2 自然排序
6.1.3 循環遊標
6.1.4 沒有_id索引的集閤
6.2 TTL索引
6.3 全文本索引
6.3.1 搜索語法
6.3.2 優化全文本搜索
6.3.3 在其他語言中搜索
6.4 地理空間索引
6.4.1 地理空間查詢的類型
6.4.2 復閤地理空間索引
6.4.3 2d索引
6.5 使用GridFS存儲文件
6.5.1 GridFS入門
6.5.2 在MongoDB驅動程序中使用GridFS
6.5.3 揭開GridFS的麵紗
第7章 聚閤
7.1 聚閤框架
7.2 管道操作符
7.2.1 $match
7.2.2 $project
7.2.3 $group
7.2.4 $unwind
7.2.5 $sort
7.2.6 $limit
7.2.7 $skip
7.2.8 使用管道
7.3 MapReduce
7.3.1 示例1：找齣集閤中的所有鍵
7.3.2 示例2：網頁分類
7.3.3 MongoDB和MapReduce
7.4 聚閤命令
7.4.1 count
7.4.2 distinct
7.4.3 group
第8章 應用程序設計
8.1 範式化與反範式化
8.1.1 數據錶示的例子
8.1.2 基數
8.1.3 好友、粉絲，以及其他的麻煩事項
8.2 優化數據操作
8.2.1 優化文檔增長
8.2.2 刪除舊數據
8.3 數據庫和集閤的設計
8.4 一緻性管理
8.5 模式遷移
8.6 不適閤使用MongoDB的場景

第三部分 復製
第9章 創建副本集
9.1 復製簡介
9.2 建立副本集
9.3 配置副本集
9.3.1 rs輔助函數
9.3.2 網絡注意事項
9.4 修改副本集配置
9.5 設計副本集
9.6 成員配置選項
9.6.1 選舉仲裁者
9.6.2 優先級
9.6.3 隱藏成員
9.6.4 延遲備份節點
9.6.5 創建索引
第10章 副本集的組成
10.1 同步
10.1.1 初始化同步
10.1.2 處理陳舊數據
10.2 心跳
10.3 選舉
10.4 迴滾
第11章 從應用程序連接副本集
11.1 客戶端到副本集的連接
11.2 等待寫入復製
11.2.1 可能導緻錯誤的原因
11.2.2 "w"的其他值
11.3 自定義復製保證規則
11.3.1 保證復製到每個數據中心的一颱服務器上
11.3.2 保證寫操作被復製到可見節點中的“大多數”
11.3.3 創建其他規則
11.4 將讀請求發送到備份節點
11.4.1 齣於一緻性考慮
11.4.2 齣於負載的考慮
11.4.3 何時可以從備份節點讀取數據
第12章 管理
12.1 以單機模式啓動成員
12.2 副本集配置
12.2.1 創建副本集
12.2.2 修改副本集成員
12.2.3 創建比較大的副本集
12.2.4 強製重新配置
12.3 修改成員狀態
12.3.1 把主節點變為備份節點
12.3.2 阻止選舉
12.3.3 使用維護模式
12.4 監控復製
12.4.1 獲取狀態
12.4.2 復製圖譜
12.4.3 復製循環
12.4.4 禁用復製鏈
12.4.5 計算延遲
12.4.6 調整oplog大小
12.4.7 從延遲備份節點中恢復
12.4.8 創建索引
12.4.9 在預算有限的情況下進行復製
12.4.10 主節點如何跟蹤延遲
12.5 主從模式
12.5.1 從主從模式切換到副本集模式
12.5.2 讓副本集模仿主從模式的行為

第四部分 分片
第13章 分片
13.1 分片簡介
13.2 理解集群的組件
13.3 快速建立一個簡單的集群
第14章 配置分片
14.1 何時分片
14.2 啓動服務器
14.2.1 配置服務器
14.2.2 mongos進程
14.2.3 將副本集轉換為分片
14.2.4 增加集群容量
14.2.5 數據分片
14.3 MongoDB如何追蹤集群數據
14.3.1 塊範圍
14.3.2 拆分塊
14.4 均衡器
第15章 選擇片鍵
15.1 檢查使用情況
15.2 數據分發
15.2.1 升序片鍵
15.2.2 隨機分發的片鍵
15.2.3 基於位置的片鍵
15.3 片鍵策略
15.3.1 散列片鍵
15.3.2 GridFS的散列片鍵
15.3.3 流水策略
15.3.4 多熱點
15.4 片鍵規則和指導方針
15.4.1 片鍵限製
15.4.2 片鍵的勢
15.5 控製數據分發
15.5.1 對多個數據庫和集閤使用一個集群
15.5.2 手動分片
第16章 分片管理
16.1 檢查集群狀態
16.1.1 使用sh.status查看集群摘要信息
16.1.2 檢查配置信息
16.2 查看網絡連接
16.2.1 查看連接統計
16.2.2 限製連接數量
16.3 服務器管理
16.3.1 添加服務器
16.3.2 修改分片的服務器
16.3.3 刪除分片
16.3.4 修改配置服務器
16.4 數據均衡
16.4.1 均衡器
16.4.2 修改塊大小
16.4.3 移動塊
16.4.4 特大塊
16.4.5 刷新配置

第五部分 應用管理
第17章 瞭解應用的動態
17.1 瞭解正在進行的操作
17.1.1 尋找有問題的操作
17.1.2 終止操作的執行
17.1.3 假象
17.1.4 避免幽靈操作
17.2 使用係統分析器
17.3 計算空間消耗
17.3.1 文檔
17.3.2 集閤
17.3.3 數據庫
17.4 使用mongotop和monogostat
第18章 數據管理
18.1 配置身份驗證
18.1.1 身份驗證基本原理
18.1.2 配置身份驗證
18.1.3 身份驗證的工作原理
18.2 建立和刪除索引
18.2.1 在獨立的服務器上建立索引
18.2.2 在副本集上建立索引
18.2.3 在分片集群上建立索引
18.2.4 刪除索引
18.2.5 注意內存溢齣殺手
18.3 預熱數據
18.3.1 將數據庫移至內存
18.3.2 將集閤移至內存
18.3.3 自定義預熱
18.4 壓縮數據
18.5 移動集閤
18.6 預分配數據文件
第19章 持久性
19.1 日記係統的用途
19.1.1 批量提交寫入操作
19.1.2 設定提交時間間隔
19.2 關閉日記係統
19.2.1 替換數據文件
19.2.2 修復數據文件
19.2.3 關於mongod.lock文件
19.2.4 隱蔽的異常退齣
19.3 MongoDB無法保證的事項
19.4 檢驗數據損壞
19.5 副本集中的持久性

第六部分 服務器管理
第20章 啓動和停止MongoDB
20.1 從命令行啓動
20.2 停止MongoDB
20.3 安全性
20.3.1 數據加密
20.3.2 SSL安全連接
20.4 日誌
第21章 監控MongoDB
21.1 監控內存使用狀況
21.1.1 有關電腦內存的介紹
21.1.2 跟蹤監測內存使用狀況
21.1.3 跟蹤監測缺頁中斷
21.1.4 減少索引樹的脫靶次數
21.1.5 IO延遲
21.1.6 跟蹤監測後颱刷新平均時間
21.2 計算工作集的大小
21.3 跟蹤監測性能狀況
21.4 監控副本集
第22章 備份
22.1 對服務器進行備份
22.1.1 文件係統快照
22.1.2 復製數據文件
22.1.3 使用mongodump
22.2 對副本集進行備份
22.3 對分片集群進行備份
22.3.1 備份和恢復整個集群
22.3.2 備份和恢復單獨的分片
22.4 使用mongooplog進行增量備份
第23章 部署MongoDB
23.1 設計係統結構
23.1.1 選擇存儲介質
23.1.2 推薦的RAID配置
23.1.3 CPU
23.1.4 選擇操作係統
23.1.5 交換空間
23.1.6 文件係統
23.2 虛擬化
23.2.1 禁止內存過度分配
23.2.2 神秘的內存
23.2.3 處理網絡磁盤的IO問題
23.2.4 使用非網絡磁盤
23.3 係統配置
23.3.1 禁用NUMA
23.3.2 更智能地預讀取數據
23.3.3 禁用大內存頁麵
23.3.4 選擇一種磁盤調度算法
23.3.5 不要記錄訪問時間
23.3.6 修改限製
23.4 網絡配置
23.5 係統管理
23.5.1 時鍾同步
23.5.2 OOM Killer
23.5.3 關閉定期任務

附錄A 安裝MongoDB
附錄B 深入MongoDB

精彩書摘

　　9.3.1 rs輔助函數
　　注意上麵的rs initiate（）命令中的rs。rs是一個全局變量，其中包含與復製相關的輔助函數（可以執行rs.hetp（）查看可用的輔助函數）。這些函數大多隻是數據庫命令的包裝器。
　　對輔助函數和底層的數據庫命令都做些瞭解是非常好的，有時直接使用數據庫命令比使用輔助函數要簡單。
　　9.3.2網絡注意事項
　　副本集內的每個成員都必須能夠連接到其他所有成員（包括自身）。如果遇到某些成員不能到達其他運行中成員的錯誤，就需要更改網絡配置以便各個成員能夠相互連通。另外，副本集的配置中不應該使用localhost作為主機名。如果所有副本集成員都運行在同一颱機器上，那麼localhost可以被正確解析，但是運行在一颱機器上的副本集意義不大；如果副本集是運行在多颱機器上的，那麼localhost就無法被解析為正確的主機名。MongoDB允許副本集的所有成員都運行在同一颱機器上，這樣可以方便在本地測試，但是如果在配置中混用localhost和非localhost主機名的話，MongoDB會給齣警告。
　　9.4修改副本集配置
　　可以隨時修改副本集的配置：可以添加或者刪除成員，也可以修改已有的成員。很多常用操作都有對應的shell輔助函數，比如，可以使用rs.add為副本集添加新成員。
　　……

前言/序言

　　本書的組織結構
　　本書分為六個部分，涵蓋瞭開發、管理以及部署的方方麵麵。
　　熟悉MongoDB
　　第1 章將簡要講述MongoDB 的背景：項目創立原因，希望達到的目標，選用它的理由。第2 章接著介紹一些MongoDB 的核心概念和術語，還有如何上手操作數據庫和shell 的相關內容。接下來兩章介紹MongoDB 開發者需要掌握的基礎知識。第3 章展示如何執行基本的寫入操作，包括在不同安全和速度等級下的實現細節。第4 章主要介紹如何查找文檔和創建復雜的查詢。這一章還包括如何迭代結果集和其他一些用於處理結果集的方法，比如限製結果集的數量，略過一些結果，以及對結果集排序。
　　使用MongoDB進行開發
　　第5 章將介紹什麼是索引以及如何為MongoDB 的集閤建立索引。第6 章說明如何使用各種特殊類型的索引和集閤。第7 章展示一些利用MongoDB 聚集數據的方法，包括計數、查找唯一值、文檔分組、聚閤框架和MapReduce。這一部分的最後一章會介紹如何設計應用程序：第8 章講述如何更好地在應用程序中使用MongoDB。
　　復製
　　第9 章開始介紹復製，著重講述如何快速在本地建立一個副本集，還會介紹一些可用選項。第10 章涵蓋瞭與副本集相關的一些概念。第11 章展示瞭副本集與應用程序的交互。第12 章從管理的角度介紹副本集的運行。
　　分片
　　第13 章開始介紹分片，並通過一個例子展示如何快速地在本地進行分片。第14 章介紹集群的組成以及設置。第15 章介紹如何為不同的應用程序選擇閤適的片鍵。最後，第16 章介紹分片集群的管理。
　　應用程序管理
　　接下來兩章從應用程序的角度介紹MongoDB 管理的很多方麵。第17 章講述如何查看MongoDB 正在進行的操作。第18 章介紹一些管理任務，比如創建索引、移動和壓縮數據。第19 章介紹MongoDB 的持久數據存儲。
　　服務器管理
　　最後一部分集中介紹服務器管理。第20 章將給齣啓動和終止MongoDB 時的一些通用選項。第21 章討論在監控數據庫運行時如何查看監控信息。第22 章介紹在不同類型的部署中如何備份和恢復數據庫。最後，第23 章將介紹部署MongoDB 時需要牢記於心的一些係統設置。
　　附錄
　　附錄A 介紹瞭MongoDB 的版本控製方案，以及在Windows、OS X 和Linux 上的安裝細節。附錄B 詳細說明瞭MongoDB 的內部工作原理：存儲引擎、數據格式和傳輸協議。
　　本書排版規範
　　本書使用的排版規範如下所示。
　　· 楷體
　　用於錶示新的術語。
　　· 等寬字體
　　錶示程序片段，也在段落中錶示程序中使用的變量、函數名、命令行實用工具、環境變量、語句和關鍵字等元素。
　　· 等寬斜體
　　用戶需要根據自己提供的值或由上下文確定的值進行更改的部分。
　　使用代碼示例
　　讓本書助你一臂之力。也許你要在自己的程序或文檔中用到本書中的代碼。除非大段大段地使用，否則不必與我們聯係取得授權。例如，無需請求許可，就可以用本書中的幾段代碼寫成一個程序。但是銷售或者發布O’Reilly 圖書中代碼的光盤則必須事先獲得授權。引用書中的代碼來迴答問題也無需授權。將大段的示例代碼整閤到你自己的産品文檔中則必須經過許可。
　　我們非常感謝你能標明齣處，但並不強求。齣處一般包括書名、作者、齣版商和ISBN， 例如《MongoDB 權威指南（ 第2 版）》，Kristina Chodorow 著（O’Reilly， 2013）。版權所有，978-1-449-34468-9。
　　如果有關於使用代碼的未盡事宜，可以隨時與我們聯係：permissions@oreilly.com
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深入探索，掌控數據：一本關於數據存儲與管理的進階實踐指南 這本書並非是介紹一本具體的書籍，而是旨在為那些渴望在數據存儲、管理和利用方麵達到精深水平的讀者提供一份全麵的、深入的學習路綫圖。它將引導你穿越錯綜復雜的數據海洋，從基礎概念的夯實，到高級特性的精通，再到實際應用中的優化與創新，最終讓你成為一名能夠遊刃有餘地掌控數據的專業人士。 第一部分：基石的構建——理解數據存儲的本質 在數字時代，數據是驅動一切的燃料。然而，數據的價值並非在於其數量，而在於其能否被有效地存儲、組織、檢索和利用。本部分將帶領你迴歸數據存儲的本質，理解不同存儲模型的核心理念，並為你未來的學習打下堅實的基礎。 數據模型：抽象與現實的橋梁 關係型模型： 深入剖析關係型數據庫（如SQL Server, MySQL, PostgreSQL）背後的邏輯。理解錶的概念、字段、主鍵、外鍵、索引等核心要素，以及它們如何共同構建起數據的結構和關係。學習範式理論，瞭解如何設計齣高質量、低冗餘的數據模式，從而保證數據的完整性和一緻性。 NoSQL模型： 隨著數據規模和復雜性的爆炸式增長，NoSQL數據庫應運而生，提供瞭比關係型數據庫更靈活、更具擴展性的解決方案。我們將詳細探討幾種主流的NoSQL模型： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 如Redis, Memcached。理解其簡潔的設計理念，如何通過簡單的鍵來高效地存儲和檢索數據，適用於緩存、會話管理等場景。 文檔數據庫（Document Databases）： 如MongoDB, Couchbase。重點關注其將數據以類似JSON或XML的文檔形式進行存儲的特點。理解文檔的結構化與半結構化優勢，以及其在內容管理、物聯網、用戶畫像等領域的廣泛應用。 列族存儲（Column-Family Stores）： 如Cassandra, HBase。深入分析其按列族存儲數據的獨特方式，以及這種模型如何優化大規模數據的寫入和讀取性能，特彆適用於日誌分析、時間序列數據等場景。 圖數據庫（Graph Databases）： 如Neo4j, ArangoDB。探索其以節點和邊為核心的數據錶示方式，以及如何有效地建模和查詢復雜的關係網絡，在社交網絡分析、推薦係統、知識圖譜等領域大放異彩。 數據模型的選擇： 並非所有場景都適閤同一種數據模型。本部分將引導你學會分析業務需求，權衡不同數據模型的優缺點，從而選擇最適閤的存儲方案。理解CAP理論，以及在分布式係統設計中如何做齣取捨。 數據庫係統：架構與原理 存儲引擎： 瞭解數據庫底層是如何物理存儲數據的。探討不同存儲引擎（如InnoDB, MyISAM, WiredTiger）的工作原理，包括頁管理、緩衝池、事務日誌、並發控製等關鍵機製。理解它們如何影響數據庫的性能和可靠性。 查詢處理器： 學習數據庫如何解析、優化和執行查詢語句。深入理解查詢解析器、查詢優化器、執行引擎的工作流程，以及索引在查詢過程中的關鍵作用。 事務管理： 理解ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）原則，以及數據庫如何通過鎖機製、多版本並發控製（MVCC）等技術來保證事務的正確執行。 分布式係統基礎： 隨著數據量的增大，分布式存儲成為必然。瞭解分布式係統的基本概念，如數據分片（Sharding）、數據復製（Replication）、一緻性協議（如Paxos, Raft）等，為後續深入學習分布式數據庫打下基礎。 第二部分：精深的數據管理——從入門到實踐 掌握瞭數據存儲的基本原理後，本部分將帶你進入更具實踐性的領域，學習如何有效地管理和操作數據，並將其轉化為有價值的信息。 數據模型的設計與實現 實體-關係模型（ERM）的深化： 對於關係型數據庫，學習如何進行更精細化的ERM設計，包括一對一、一對多、多對多關係的建模，以及如何處理繼承、泛化等復雜場景。 文檔模型的設計： 探索文檔數據庫中靈活的數據建模方式。學習如何組織嵌套文檔、數組，以及如何進行數據反規範化以優化讀取性能。理解文檔的索引策略，以及如何根據查詢模式來設計文檔結構。 模式演進與遷移： 隨著業務的發展，數據模式不可避免地需要改變。學習如何在不中斷服務的情況下進行模式的平滑演進和數據遷移。 查詢語言與數據檢索 SQL的精通： 除瞭基礎的SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE，深入學習SQL的高級特性，如窗口函數、公用錶錶達式（CTE）、存儲過程、觸發器等，以及如何編寫高效、優化的SQL查詢。 NoSQL查詢的探索： 學習不同NoSQL數據庫特有的查詢方式。例如，文檔數據庫的查詢語言（如MongoDB的查詢API），圖數據庫的查詢語言（如Cypher），以及如何構建復閤查詢和聚閤查詢。 全文檢索： 掌握如何利用全文檢索技術（如Elasticsearch, Solr）來構建強大的文本搜索功能，理解倒排索引、分詞、相關性評分等概念。 索引與性能優化 索引的原理與類型： 深入理解B-Tree索引、哈希索引、全文索引等不同索引類型的內部工作機製。 查詢優化： 學習如何分析查詢執行計劃，識彆性能瓶頸，並針對性地進行索引優化、查詢語句重寫等操作。 數據庫調優： 探索影響數據庫性能的關鍵因素，如硬件配置、操作係統參數、數據庫配置參數（如緩存大小、連接數等），以及如何進行係統級的性能調優。 緩存策略： 理解緩存機製（如Redis, Memcached）在提升數據讀取速度方麵的作用，並學習如何設計有效的緩存策略。 數據一緻性與並發控製 事務隔離級彆： 深入理解SQL數據庫的四種隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它們如何影響並發事務的執行和數據的一緻性。 分布式一緻性： 對於分布式數據庫，學習強一緻性、最終一緻性等概念，以及各種分布式一緻性協議的權衡。 鎖機製與死鎖處理： 理解數據庫中的各種鎖類型（行鎖、錶鎖、讀寫鎖）以及它們在並發控製中的作用，並學習如何預防和處理死鎖。 第三部分：高級應用與前沿探索 在掌握瞭基礎和進階的技能後，本部分將帶領你進入更廣闊的數據應用領域，探索前沿技術，並學會如何將數據轉化為智能的洞察。 分布式數據存儲的實踐 數據分片策略： 學習基於範圍、基於哈希、基於目錄的分片策略，以及如何選擇閤適的分片鍵來平衡數據負載和查詢性能。 數據復製與高可用： 理解主從復製、多主復製等復製策略，以及如何構建高可用（HA）和災難恢復（DR）方案，確保數據的安全性和服務的持續性。 分布式事務： 探討分布式事務的挑戰，以及兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）等解決方案的原理和局限性。 大數據技術棧 Hadoop生態係統： 瞭解HDFS（分布式文件係統）、MapReduce（分布式計算框架）、YARN（資源管理）等Hadoop核心組件。 Spark： 學習內存計算框架Spark，理解其RDD（彈性分布式數據集）和DataFrame/Dataset API，以及如何利用Spark進行快速、高效的大數據處理和分析。 數據倉庫與數據湖： 理解數據倉庫（Data Warehouse）和數據湖（Data Lake）的概念，以及它們在企業數據戰略中的作用。學習如何構建和管理PB級彆的數據集。 數據可視化與洞察 BI工具的應用： 學習使用Tableau, Power BI, Looker等商業智能工具，將復雜的數據轉化為直觀、易於理解的圖錶和儀錶闆。 數據分析方法： 掌握常用的數據分析方法，如描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析。 機器學習與數據挖掘： 瞭解機器學習在數據分析中的應用，如分類、聚類、迴歸、關聯規則挖掘等，以及如何利用數據訓練模型來發現隱藏的模式和趨勢。 數據安全與閤規 訪問控製與權限管理： 學習如何實施精細化的訪問控製策略，確保隻有授權用戶纔能訪問敏感數據。 數據加密： 理解靜態數據加密和傳輸中數據加密的重要性，以及如何選擇和應用閤適的加密技術。 隱私保護與法規遵從： 瞭解GDPR, CCPA等數據隱私法規，以及如何在數據存儲和管理過程中滿足閤規性要求。 結語 掌握數據存儲與管理是一項持續學習和實踐的過程。這本書提供的學習路徑，旨在幫助你從根本上理解數據的運作方式，掌握強大的數據處理工具和技術，並最終將數據轉化為驅動業務創新和決策的關鍵力量。無論你是初入數據領域的新手，還是尋求突破的技術專傢，這條深入探索的旅程都將為你打開新的視野，賦予你掌控數據的強大能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我還是一個對MongoDB一知半解的新手，抱著試試看的心態開始閱讀。沒想到，它就像一位耐心的老師，一點點地將我從零基礎帶到瞭熟練運用。這本書的語言風格非常親切，沒有那種高高在上的技術術語堆砌，而是用一種非常易於理解的方式來闡述復雜的概念。我特彆喜歡書中對各種命令和操作的詳細解釋，每一個參數、每一個選項的功能都被闡述得明明白白，而且還提供瞭相應的代碼片段，讓我可以輕鬆地復製粘貼並加以修改。在學習索引優化的部分，我曾經遇到過很多睏惑，但這本書中的講解讓我豁然開朗，它不僅解釋瞭不同類型索引的原理，還演示瞭如何通過分析查詢語句來選擇最閤適的索引，並且還提供瞭實用的性能測試方法。我曾經嘗試過自己去官方文檔查找資料，但總是覺得零散且不夠係統，而這本書就像一條貫穿始終的主綫，將所有的知識點串聯瞭起來，形成瞭一個完整的知識體係。它讓我能夠快速地掌握MongoDB的核心技能，並且在實際工作中得以運用。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名已經使用MongoDB一段時間的開發者來說，尋找一本能夠幫助我深化理解、突破瓶頸的書籍一直是個挑戰。《MongoDB權威指南 第2版》無疑滿足瞭我的需求。它並沒有止步於對基礎知識的介紹，而是深入探討瞭MongoDB的許多高級特性和最佳實踐。例如，書中關於數據庫遷移和升級的章節，對我來說非常有價值，它詳細介紹瞭不同版本之間的差異以及如何平滑地進行遷移，避免瞭潛在的數據丟失和業務中斷。另外，對於大規模部署下的性能調優，這本書也提供瞭很多實用的建議，包括如何進行分片鍵的選擇、如何優化查詢語句以適應分布式環境、以及如何監控和排查集群故障等。我曾遇到過一些棘手的性能問題，通過參考書中的分析方法和解決方案，我都能找到有效的解決途徑。這本書的作者似乎對MongoDB的每一個細節都瞭如指掌，並且能夠將其清晰地傳達給讀者。它讓我意識到，MongoDB不僅僅是一個簡單的鍵值存儲，而是一個功能強大、靈活多變的數據庫係統，能夠應對各種復雜的應用場景。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的技術書籍，不僅要講解“是什麼”，更要解釋“為什麼”和“怎麼做”。《MongoDB權威指南 第2版》在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是羅列MongoDB的各種API和功能，而是深入地剖析瞭其設計理念和底層原理。比如，在講解文檔模型時，它會詳細解釋文檔的結構、嵌套和數組的使用，以及這些設計如何影響數據的存儲和查詢效率。在介紹聚閤管道時，作者更是將每一個聚閤階段的功能和作用都進行瞭細緻的分解，並且通過大量的實例演示瞭如何組閤這些階段來完成復雜的分析任務。更讓我感到驚喜的是，書中對於MongoDB的安全性配置也給予瞭足夠的重視，詳細講解瞭認證、授權、加密等方麵的知識，這對於保障數據安全至關重要。我曾經花費瞭不少時間在理解如何有效地進行數據備份和恢復，這本書的講解讓我茅塞頓開，提供瞭很多實用的技巧和注意事項。總的來說，這本書為我建立起瞭一個紮實而全麵的MongoDB知識體係，讓我能夠自信地應對各種實際開發和運維挑戰。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在遇到這本書之前，我對NoSQL數據庫一直有些朦朧的認識，總覺得它是個龐大而復雜的體係，想要真正掌握它需要花費大量的時間和精力。但《MongoDB權威指南 第2版》徹底改變瞭我的看法。它就像一位經驗豐富的手工藝人，用精湛的技藝將MongoDB的復雜特性一一展現在我麵前，而且手法細膩，絲毫不顯粗糙。這本書的邏輯結構非常嚴謹，從基礎概念的梳理，到進階功能的深入探討，都安排得井井有條，讓我能夠沿著一條清晰的脈絡進行學習。我尤其欣賞書中對於不同場景下的最佳實踐的推薦，比如在選擇數據模型時，它會分析不同模型的優缺點，並結閤實際應用場景給齣建議，這比那些隻講理論的書籍要實用得多。此外，書中對於MongoDB的生態係統也有涉及，包括各種驅動程序、工具和第三方服務，這讓我能更全麵地瞭解MongoDB的應用範圍和生態環境。閱讀這本書的過程，就像是在解開一個精心設計的謎題，每解決一個問題，都能獲得巨大的成就感。它讓我不再畏懼MongoDB，反而充滿瞭探索的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是讓我大開眼界，自從拿到它之後，我就沉浸在瞭MongoDB的世界裏，感覺自己仿佛成瞭一名經驗豐富的數據庫管理員。它不僅僅是一本枯燥的技術手冊，更像是一位博學的朋友，循序漸進地引導我深入理解MongoDB的方方麵麵。從最基礎的數據模型和查詢語言，到復雜的數據聚閤、索引優化，再到分布式部署和安全性配置，這本書都提供瞭詳實而清晰的講解。我特彆喜歡它在介紹高級概念時，會引用實際的案例和代碼示例，這讓我能夠立刻將理論知識轉化為實踐，並且能更直觀地理解其背後的原理。例如，在講解副本集和分片集群時，作者並沒有簡單地堆砌概念，而是通過圖文並茂的方式，生動地描繪瞭數據如何在這些分布式環境中流動和復製，以及如何處理故障轉移和數據均衡。這種深入淺齣的敘述方式，極大地降低瞭學習麯綫，讓我這個MongoDB新手也能迅速掌握核心技術。而且，書中對性能調優的部分也是我反復研讀的重點，通過對各種索引策略的詳細分析，以及查詢執行計劃的解讀，我學會瞭如何找齣性能瓶頸，並針對性地進行優化，這對我日常的工作效率提升起到瞭至關重要的作用。這本書的價值，遠不止於知識的傳遞，更在於它能夠激發我對MongoDB更深入探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

書挺舊的，有些髒。

評分☆☆☆☆☆

3.4以上的特性沒有

評分☆☆☆☆☆

紙質不是太好

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

專業書籍，還不錯呢吧啊

評分☆☆☆☆☆

新技術要跟上，書不錯。

評分☆☆☆☆☆

商品挺好，我很喜歡希望能夠提高知識儲備……

評分☆☆☆☆☆

內容還沒看，書裝訂有問題，惡心死我瞭，最後十幾頁切割不規則，不是多齣一部分紙張，就是少一些，奶奶的，不給差評是不行瞭。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯 就是感覺不太需要書