精通Excel數據統計與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

蒲括，邵朋 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據分析
• 數據統計
• 辦公軟件
• 職場技能
• 圖錶
• 函數
• 數據處理
• 效率提升
• 實戰案例

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115331038

版次：1

商品編碼：11500347

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-06-01

用紙：膠版紙

頁數：261

正文語種：中文

産品特色

內容簡介

　　《精通Excel數據統計與分析》由簡單到復雜，詳細介紹瞭各種統計分析功能在Excel中的實現過程。通過對統計理論的迴顧和操作實例的講解，實現以Excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
　　《精通Excel數據統計與分析》共11章，係統講解統計分析中的各類問題，包含描述性統計、統計圖繪製、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析、判彆分析、時間序列分析、馬爾可夫鏈分析，聚類分析，以及因子分析與主成分分析等。書中選取有針對性的例子講解具體操作，個彆章節還介紹如何用VBA編程的方法來解決統計分析問題。全書知識全麵，實例豐富、翔實，操作具體詳盡，可使讀者輕鬆入門並快速提高。
　　《精通Excel數據統計與分析》可供從事數據統計與分析的人員以及想深入瞭解Excel統計功能的讀者使用，也可作為Excel統計學參考書供高校以及各類相關培訓班使用。

內頁插圖

目錄

目　錄

第1章　描述性統計　1
1．1　列聯錶　1
1．2　數據頻數分析　5
1．2．1　頻數分布函數　5
1．2．2　直方圖分析工具　7
1．3　數據集中趨勢分析　11
1．3．1　算術平均值　11
1．3．2　幾何平均值　16
1．3．3　調和平均值　17
1．3．4　眾數　18
1．3．5　中位數　20
1．4　數據的離散程度分析　22
1．4．1　極差　22
1．4．2　四分位差　23
1．4．3　方差和標準差　27
1．4．4　變異係數　30
1．5　分布形態測定及分析　32
1．5．1　偏度　32
1．5．2　峰度　38
1．6　描述統計工具　42
1．7　小結　44
1．8　習題　44

第2章　統計圖繪製　47
2．1　直條圖　48
2．1．1　單式直條圖　48
2．1．2　復式直條圖　52
2．1．3　分段條圖　55
2．1．4　誤差條圖　58
2．2　綫圖　61
2．3　散點圖　65
2．4　箱圖　68
2．5　正態概率分布圖　72
2．6　時間序列圖　80
2．7　小結　83
2．8　習題　83

第3章　假設檢驗　86
3．1　假設檢驗簡介　86
3．2　t-檢驗　87
3．2．1　t-檢驗原理　87
3．2．2　t-檢驗實例　87
3．3　F-檢驗　95
3．3．1　F-檢驗原理　95
3．3．2　F-檢驗實例　95
3．4　Z-檢驗　99
3．4．1　Z-檢驗原理　99
3．4．2　Z-檢驗實例　99
3．5　小結　105
3．6　習題　105

第4章　方差分析　107
4．1　方差分析簡介　107
4．2　單因素方差分析　107
4．2．1　單因素方差分析原理　107
4．2．2　單因素方差分析實例　108
4．3　雙因素方差分析　112
4．3．1　雙因素方差分析原理　112
4．3．2　無重復雙因素方差分析實例　115
4．3．3　有重復雙因素方差分析實例　119
4．4　小結　122
4．5　習題　122

第5章　迴歸分析　124
5．1　迴歸分析簡介　124
5．2　一元綫性迴歸分析　124
5．2．1　一元迴歸分析簡介　124
5．2．2　一元迴歸分析實例　125
5．3　多元綫性迴歸分析　132
5．3．1　多元綫性迴歸分析簡介　133
5．3．2　多元綫性迴歸分析實例　134
5．4　非綫性迴歸分析　137
5．4．1　非綫性迴歸分析原理　137
5．4．2　非綫性迴歸分析實例　138
5．5　小結　150
5．6　習題　150

第6章　相關分析　152
6．1　相關分析簡介　152
6．2　雙變量相關分析　153
6．2．1　散點圖圖錶法　153
6．2．2　相關係數公式　158
6．2．3　相關係數分析工具　160
6．3　Spearman秩相關　162
6．3．1　Spearman秩相關簡介　162
6．3．2　Spearman秩相關實例分析　163
6．4　多重相關及偏相關分析　166
6．4．1　多重相關及偏相關分析簡介　166
6．4．2　多重相關與偏相關分析實例　166
6．5　小結　170
6．6　習題　170

第7章　判彆分析　172
7．1　判彆分析簡介　172
7．2　判彆分析實例　175
7．3　Excel操作及VBA編程解決　183
7．4　小結　191
7．5　習題　191

第8章　時間序列預測　193
8．1　移動平均法預測　193
8．1．1　移動平均法原理　193
8．1．2　移動平均法實例　195
8．2　迴歸趨勢綫預測　199
8．2．1　趨勢綫預測方法原理　199
8．2．2　趨勢綫預測方法實例　200
8．3　指數平滑法預測　207
8．3．1　指數平滑法原理　208
8．3．2　指數平滑法實例　208
8．4　季節變動預測　210
8．4．1　季節變動預測原理　211
8．4．2　季節變動預測實例　212
8．5　小結　217
8．6　習題　217

第9章　馬爾可夫鏈分析　220
9．1　馬爾可夫鏈簡介　220
9．2　馬爾可夫鏈分析實例　221
9．3　VBA編程解決馬爾可夫鏈分析　226
9．4　小結　230
9．5　習題　230

第10章　聚類分析　231
10．1　聚類分析原理簡介　231
10．2　水域汙染情況聚類分析及Excel編程解決　234
10．3　小結　243
10．4　習題　243

第11章　主成分分析與因子分析　245
11．1　主成分分析　245
11．1．1　主成分分析原理　245
11．1．2　主成分分析實例　247
11．2　因子分析　254
11．2．1　因子分析原理　254
11．2．2　因子分析實例　256
11．3　小結　259
11．4　習題　259

參考文獻　261

前言/序言

《數據驅動的商業洞察：從零開始掌握數據分析的藝術》 在當今這個信息爆炸的時代，數據已成為企業決策的核心驅動力。然而，海量的數據本身並不能直接帶來價值，關鍵在於如何有效地從中挖掘齣有意義的洞察，並將其轉化為可執行的商業策略。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一場關於“數據思維”的實踐之旅。它將帶領您穿越數據分析的迷宮，從基礎概念到高級應用，一步步揭示數據背後的商業秘密，賦能您成為一名真正懂得如何“用數據說話”的業務專傢。 本書的獨特之處在於，它拋開瞭繁復的技術術語和晦澀的理論推導，而是將重點放在“場景驅動”與“業務賦能”上。我們相信，數據分析的最終目的是服務於商業目標，解決實際問題。因此，本書的每一個章節，都緊密圍繞著企業運營中的典型場景展開，例如： 市場營銷的精準畫布： 如何通過客戶數據洞察消費者行為，優化營銷活動ROI？本書將教您如何分析用戶畫像，進行渠道歸因，評估推廣效果，以及構建個性化的營銷策略。 産品優化的智能羅盤： 用戶為何喜愛或棄用我們的産品？數據如何揭示産品痛點和增長機會？我們將深入探討用戶行為分析，A/B測試的設計與解讀，以及如何利用數據指導産品迭代和功能創新。 運營效率的智慧引擎： 供應鏈如何更順暢？庫存如何更精益？生産如何更高效？本書將引導您掌握運營數據分析的要點，例如預測性維護，庫存優化模型，以及生産流程的瓶頸分析。 財務績效的透視之眼： 如何從財務報錶中挖掘齣經營風險與增長潛力？本書將帶您理解關鍵財務指標背後的數據邏輯，以及如何通過數據分析來支持預算編製、成本控製和投資決策。 人力資源發展的潛力圖譜： 如何識彆高績效員工？如何降低員工流失率？本書將探索人力資源數據分析的應用，包括人纔招聘優化，績效評估體係的科學化，以及員工滿意度與敬業度的提升。 本書的結構設計，旨在循序漸進，確保每一位讀者都能構建起堅實的數據分析基礎，並逐步掌握高級技巧： 第一部分：數據分析的基石——構建數據思維 告彆“數據恐慌”，擁抱“數據直覺”： 本部分將從零開始，以通俗易懂的方式介紹數據分析的核心理念。您將瞭解到數據分析的價值是什麼，它如何改變商業決策，以及培養“數據驅動”思維的重要性。我們將探討數據思維的幾個關鍵維度：提問、假設、驗證、迭代。 數據質量：價值的源泉，也是陷阱的起點： 好的分析離不開好的數據。本部分將深入剖析數據質量的常見問題，如數據不一緻、數據缺失、數據異常等，並提供實用的數據清洗與預處理技巧，讓您學會如何“淘金”而非“拾垃圾”。 數據可視化：讓數據“說話”，讓洞察“閃光”： 告彆枯燥的數字錶格，擁抱直觀的圖錶。本部分將重點介紹不同類型數據的可視化方法，如何選擇最閤適的圖錶來傳達信息，以及如何利用可視化來快速發現模式、趨勢和異常。您將學會如何講好一個“圖錶故事”。 第二部分：數據分析的工具箱——掌握核心方法論 描述性分析：瞭解“發生瞭什麼”： 這是數據分析的起點。本部分將教您如何運用統計學基本概念，如均值、中位數、方差、標準差等，來全麵地描述數據集的特徵。您將學會如何通過匯總統計和分布分析來描繪數據的全貌。 診斷性分析：探尋“為什麼會發生”： 在瞭解“發生瞭什麼”之後，我們需要深入探究背後的原因。本部分將聚焦於關聯分析、對比分析、溯源分析等方法，幫助您找齣數據之間的因果關係或潛在聯係，例如分析用戶流失的原因，或者評估營銷活動對銷售的影響。 預測性分析：預測“將要發生什麼”： 掌握預測能力，是數據分析實現商業價值的關鍵一步。本部分將介紹一些基礎的預測模型，如時間序列分析、迴歸分析等，幫助您預測未來的銷售趨勢、用戶行為或市場需求，從而為提前布局提供數據支持。 規範性分析：指導“該做什麼”： 這是數據分析的最高境界。本部分將探討如何利用數據分析結果，為決策者提供最優的行動建議，例如如何優化定價策略、如何進行資源配置，或者如何設計用戶激勵機製。 第三部分：實戰演練——將理論轉化為能力 案例深度剖析：真實世界的數據挑戰： 本部分將精選多個來自不同行業的真實商業案例，涵蓋市場營銷、産品運營、銷售管理等多個維度。每一個案例都將詳細解析其麵臨的數據挑戰，分析過程，以及最終得齣的商業洞察與落地建議。您將跟隨案例的學習，親身體驗數據分析的全過程。 問題導嚮的分析流程：從業務問題到數據解決方案： 本部分將係統地總結一套完整的數據分析流程，強調從清晰定義業務問題齣發，到數據收集、清洗、探索、建模、解讀，再到最終輸齣報告和建議的全鏈路。這套流程將幫助您建立結構化的分析思維，應對各種復雜問題。 數據可視化的高級技巧與報告撰寫： 如何將復雜的分析結果以清晰、有說服力的方式呈現給非技術背景的決策者？本部分將分享高級可視化技巧，以及撰寫專業數據分析報告的要點，包括如何突齣關鍵洞察，如何構建邏輯嚴謹的論證，以及如何使報告具備 actionable 的建議。 本書的讀者對象： 初創企業創始人及核心團隊： 希望用數據武裝團隊，做齣更明智的商業決策。 市場營銷從業者： 尋求提升營銷活動效果，實現精準營銷。 産品經理與運營人員： 渴望深入理解用戶行為，優化産品體驗，提升運營效率。 銷售及業務發展經理： 希望通過數據分析發現增長機會，提升業績。 財務及管理谘詢人員： 需要以數據為支撐，進行深入的業務分析和戰略規劃。 對數據分析感興趣的在校學生及轉行人士： 希望係統學習數據分析的知識體係，為職業發展打下基礎。 學習本書，您將獲得： 一套係統、實用的數據分析知識體係： 從基礎概念到高級應用，全麵掌握數據分析的精髓。 解決實際商業問題的能力： 能夠將數據分析工具和方法應用於真實場景，解決業務難題。 提升決策的科學性與有效性： 告彆憑感覺的決策，用數據說話，實現更精準、更高效的業務管理。 增強職場競爭力： 在這個數據驅動的時代，掌握數據分析能力將是您脫穎而齣的關鍵。 培養敏銳的商業洞察力： 能夠透過數據錶麵，洞察商業本質，發現新的增長點。 《數據驅動的商業洞察：從零開始掌握數據分析的藝術》並非隻是傳授技巧，更是引領您踏上一條通往數據智慧的道路。它將幫助您建立起一套 robust 的分析框架，掌握一套行之有效的分析方法，並最終賦能您在瞬息萬變的商業環境中，憑藉數據洞察，搶占先機，實現價值飛躍。讓我們一同開啓這場激動人心的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一個剛剛踏入職場的小白，我最大的睏擾就是數據分析方麵的能力不足，很多時候看到領導給的數據報錶，腦袋裏一片混沌，不知道該如何下手。偶然間，我翻到瞭《精通Excel數據統計與分析》這本書，它就像是我迷霧中的燈塔，指引瞭我方嚮。這本書的語言風格非常樸實易懂，沒有太多晦澀難懂的專業術語，每一個概念都配有非常貼閤實際的例子。我尤其喜歡書中關於數據篩選、排序和條件格式的講解，這些看似基礎的功能，卻能極大地提高我處理日常數據的效率。以前我做個報錶，要花費好幾個小時，現在運用書中學到的技巧，很多步驟都能在幾分鍾內完成。而且，書裏還介紹瞭很多進階的圖錶類型，比如散點圖矩陣、雷達圖等等，這些圖錶能夠非常生動地展示多維度的數據關係，讓我的報告看起來更專業、更有說服力。我感覺這本書不僅教會瞭我“怎麼做”，更教會瞭我“為什麼這樣做”，讓我對Excel數據分析有瞭更深的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直打開瞭我的新世界大門！我一直以為Excel就是個做賬本的工具，頂多算算平均值，誰知道它裏麵竟然隱藏著如此強大的分析能力！我之前工作中的數據分析，都是依賴一些更專業的軟件，操作起來門檻很高，而且成本也不菲。自從讀瞭《精通Excel數據統計與分析》，我纔意識到，很多情況下，Excel就能勝任，而且它的操作界麵更直觀，上手也更快。書裏麵有很多案例講解，都是那種我工作中經常會遇到的實際問題，比如如何快速地從海量數據中找齣異常值，如何根據曆史銷售數據預測未來的趨勢，還有如何進行市場細分等等。我最喜歡的是書裏講到的關於數據透視錶和圖錶製作的章節，以前我做圖錶總是很生硬，顔色搭配也不好看，看瞭這本書之後，我學會瞭怎麼用不同的圖錶類型來錶達不同的數據關係，怎麼通過顔色、字體和布局來讓報錶更加清晰易懂。我甚至還學到瞭如何用VBA寫一些簡單的宏，這簡直太神奇瞭，之前覺得編程是件遙不可及的事情，現在感覺離我也沒有那麼遠瞭。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對Excel的印象一直是“萬金油”式的工具，能應付大部分日常工作，但從未想過它能達到“精通”的程度，直到我看到瞭《精通Excel數據統計與分析》這本書。書中所涵蓋的內容遠超我的預期。我一直對探索數據背後的規律充滿興趣，尤其是在財務領域。這本書中關於財務報錶分析、成本核算以及趨勢預測的方法，讓我眼前一亮。它不僅僅是羅列公式，而是深入講解瞭如何利用Excel的強大功能，結閤財務理論，去理解企業經營狀況，識彆潛在風險，並為決策提供依據。我特彆被書中關於“What-If”分析和目標搜索功能的講解所吸引，這些工具能夠幫助我們模擬不同情境下的結果，從而做齣更優的策略選擇，這對於精打細算的財務工作來說，簡直是如虎添翼。此外，書中關於數據庫管理和數據整閤的內容，也為我提供瞭一個全新的視角，讓我能夠更係統地管理龐雜的財務數據，並從中提取關鍵信息。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為Excel的數據處理能力被嚴重低估瞭，很多時候大傢隻看到瞭它錶麵的功能，卻忽略瞭它深層次的分析潛力。這本書，一本叫做《精通Excel數據統計與分析》的書，恰恰填補瞭我在這方麵的知識空白。我本身是一名市場研究員，日常工作中需要處理大量的用戶調研數據和銷售數據，如何從這些數據中提煉齣有意義的洞察，一直是我的核心挑戰。這本書提供的不僅僅是操作技巧，更是思維方式的轉變。我特彆欣賞書中關於數據清洗和預處理的部分，它詳細講解瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據標準化和歸一化，這些都是在進行任何有效分析之前必不可少的基礎工作。通過書中的方法，我發現之前很多被我忽略的數據質量問題，現在都能迎刃而解。此外，書裏關於假設檢驗和相關性分析的內容也給我留下瞭深刻的印象，這些統計學工具讓我能夠更嚴謹地驗證我的研究假設，理解變量之間的真實關係，而不僅僅是憑經驗去猜測。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手一本叫做《精通Excel數據統計與分析》的書，說實話，我對Excel的熟練程度算是半吊子，平時也就做做錶格，簡單計算什麼的。這次下定決心想好好提升一下，所以纔選瞭這本書。書到手後，我第一眼就被它厚實的裝幀和目錄吸引瞭，感覺內容應該挺豐富的。我尤其對書中關於數據可視化和報錶製作的部分很感興趣。我記得以前做項目報告的時候，每次都為怎麼把枯燥的數據變成直觀的圖錶而頭疼，希望這本書能給我一些實用的技巧和靈感。書裏麵好像還提到瞭很多統計學的方法，比如迴歸分析、方差分析什麼的，雖然我不是學統計專業的，但工作中偶爾也會遇到需要用到這些概念的場景，所以對這部分內容也抱有很大的期待。我希望看完這本書，我不僅能更高效地處理數據，還能從中挖掘齣更有價值的信息，讓我的工作更上一層樓。當然，作為一本“精通”級彆的書，我預感學習過程不會一帆風順，可能需要反復鑽研和練習，但我相信隻要我堅持下去，一定會有收獲的。

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

剛到貨，還沒時間看！

評分☆☆☆☆☆

一起買瞭三本，京東自營的物流確實很棒，第二天下午就到貨啦！

評分☆☆☆☆☆

買來學習的，希望能對撰寫論文有所幫助，物流速度快，湊單買價格也比較實惠

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

很好。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

東西是全新的 質量不錯 價格優惠

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評分☆☆☆☆☆

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