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編輯推薦

　　《應用時間序列分析》可作為綜閤性大學、工科大學和高等師範院校本科生的"應用時間序列分析"課程的教材或教學參考書，也可以作為工程技術人員和應用工作者的參考書。

內容簡介

　　時間序列分析是概率統計學科中應用性教強的一個分支，在金融經濟、氣象水文、信號處理、機械振動等眾多領域有著廣泛的應用。本書是高等院校“應用時間序列分析”課程的教材，較係統講授應用時間序列分析的基本理論、方法以及應用。本書以時間序列的綫性模型和平穩序列的譜分析為主綫，介紹平穩時間序列的基本知識、常用的建模和預測方法，目的是使學生對時間序列的餓應用理論和方法有基本的瞭解，能夠用時間序列的基本方法處理簡單的時間序列數據。全書共分九章，內容包括：時間序列的分解、平穩序列、綫性平穩序列、ARMA模型、時間序列的預報，加窗譜估計和多維平穩序列介紹。每節配有適量習題和部分計算機作業，可供教師和學生選用。

作者簡介

何書元，北京大學數學科學學院教授、博士，從事時間序列分析、應用隨機過程和概率極限定理的教學和科研工作。近年的研究方嚮是不完全數據的統計分析。

目錄

第一章 時間序列
時間序列的分解
平衡序列
綫性平衡序列和綫性濾波
生態時間序列和隨機變量的收斂性
嚴平穩序列及其遍曆性
Hilbert空間中的平衡序列
平衡序列的譜函數
離散譜序列及其周期性
第二章 自迴歸模型
推移算子和常係數差分方程
自迴歸模型及其平衡性
AR序列的譜密度和Yule-Walker方程
平衡序列的偏相關係數和Levinson遞推公式
AR序列舉例
第三章 滑動平均模型與自迴歸滑動平均模型
滑動平均模型
自迴歸滑動平均模型
廣義ARMA模型和ARIMA模型介紹
第四章 均值和自協方差函數的估計
均值的估計
自協方差函數的估計
白噪聲檢驗
第五章 時間序列的預報
最佳綫性預測的基本性質
非決定性平衡序列及其Wold錶示
時間序列的遞推預測
ARMA序列的遞推預測
第六章 ARMA模型的參數估計
AR模型的參數估計
MA模型的參數估計
ARMA模型的參數估計
求和ARIMA模型及季節ARIMA模型的參數估計
第七章 潛周期模型的參數估計
潛周期模型的參數估計
混閤自迴歸周期模型的參數估計
二維隨機場的潛周期模型的參數估計
第八章 時間序列的譜估計
平稱序列的譜錶示
平衡序列的周期圖
加窗譜估計
加窗譜估計的比較
第九章 多維平穩序列介紹
多維平穩序列
多維平衡序列的均值和自協方差函數的估計
多維AR序列
多維平衡序列的譜分析
附錄A 部分定理的證明
附錄B 時間序列數據
索引
符號說明
參考文獻

前言/序言

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