汽车、摩托车用车速传感器 QC/T783-2007 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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全国汽车标准化委员会 编

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出版社： 中国计划出版社

ISBN：9158005897802

版次：1

商品编码：11546601

包装：平装

开本：32开

出版时间：2008-03-01

用纸：胶版纸

前言/序言

现代农业机械化与智能控制系统技术探析 图书简介 本书深入探讨了现代农业机械化发展的前沿技术、关键组件的原理与应用，并重点解析了与之紧密相关的智能控制系统在农业生产中的集成与优化。全书结构严谨，内容涵盖面广，旨在为农业工程技术人员、农业机械设计研发人员以及相关专业院校师生提供一份全面、深入的技术参考资料。 第一部分：现代农业机械化发展趋势与基础理论 本部分首先回顾了全球农业机械化从传统动力机械向精准作业、高效能集成系统的演进历程。详细阐述了当前农业机械化发展所面临的挑战，如能源效率、环境友好性、以及人机交互的智能化需求。 1.1 全球农业机械化发展脉络： 分析了不同发展阶段的农业机械特点，从大型集约化机械到小型、多功能、模块化作业单元的转变。着重讨论了发展中国家和发达国家在机械化水平上的差异及技术引进策略。 1.2 土壤耕作理论与机械设计基础： 深入解析了土壤力学在耕作过程中的应用，包括土壤阻力、犁体设计、深松技术等。介绍了不同类型耕作机械（如深松机、旋耕机、免耕播种机）的工作原理、结构优化方向及其对土壤结构的影响。强调了节能型耕作技术的设计原则。 1.3 动力系统与能源效率： 探讨了现代农业动力系统的发展，包括高压共轨柴油机、新能源技术（如生物燃料、纯电动拖拉机）在农业机械中的应用潜力。重点分析了动力系统匹配性对作业效率和燃油消耗的影响，介绍了基于负载特性的动力输出优化方法。 第二部分：精准农业作业单元与传感器技术应用 本部分聚焦于精准农业作业中的核心技术——各类传感器在农田环境监测、变量施用和作物生长状态评估中的具体应用。 2.1 地理信息系统（GIS）与全球导航卫星系统（GNSS）在农田定位中的应用： 详细介绍了RTK-GNSS技术在农机导航中的精度要求与实现路径。讨论了农田坐标系的建立、误差修正模型以及高精度定位在路径规划中的作用。 2.2 农田环境实时监测技术： 详述了土壤理化性质（如含水量、pH值、有机质含量、养分水平）的在线、实时、非接触式测量技术。重点介绍了基于光谱分析（如近红外光谱NIR）和电化学原理的土壤传感器性能评估。同时，也分析了气象传感器网络在微气候监测中的布局与数据融合。 2.3 作物生理状态的无损检测： 探讨了利用遥感技术（无人机搭载多光谱、高光谱相机）监测作物健康状况的方法。详细讲解了植被指数（NDVI、NDRE等）的计算、意义及其在作物营养诊断中的应用。此外，还包括利用叶绿素仪、茎流传感器等地面接触式设备进行精准数据采集的技术。 2.4 变量施肥与喷洒控制技术： 阐述了基于处方图（Prescription Map）的变量施肥、播种和植保作业原理。重点分析了流量控制阀、脉冲宽度调制（PWM）喷头在实现精确变量施药中的作用及其对雾滴谱的影响。 第三部分：智能控制系统架构与人机交互 本部分深入剖析了集成在现代农机上的控制系统（ECU/VCU）的软硬件架构，以及实现人机安全、高效交互的技术方案。 3.1 农机电控单元（ECU）硬件选型与开发： 分析了车载控制器（如CAN控制器、微处理器）在恶劣工作环境下的可靠性要求。介绍了嵌入式系统的实时操作系统（RTOS）选择与任务调度机制。 3.2 控制器局域网（CAN Bus）在农机总线通信中的应用： 详细讲解了J1939和ISO 11783（ISOBUS）标准的通信协议栈、报文结构及其在集成不同功能模块（如动力输出、液压控制、作业管理）中的互操作性实现。 3.3 自动驾驶与路径规划算法： 阐述了农机自动转向系统的基本原理，包括视觉跟踪、惯性导航（INS）辅助修正等技术。重点介绍了路径规划中的几何路径生成算法（如阿克曼转向模型、样条插值）和避障逻辑。 3.4 人机交互界面（HMI）设计： 探讨了现代拖拉机和联合收割机驾驶室内显示器的人性化设计原则。包括信息的可视化层级、触控反馈优化、以及故障诊断信息的清晰展示策略。强调了操作系统的直观性和低认知负荷设计。 第四部分：系统集成、故障诊断与维护 本部分关注于复杂农业装备的系统集成、可靠性工程以及智能化维护方案的构建。 4.1 机电液一体化系统的集成控制： 分析了液压系统（如悬挂提升、流量控制）与电控系统之间的协同工作机制。重点讨论了负载敏感型液压泵的电子控制策略，以提高能源利用率。 4.2 农机系统可靠性与寿命预测： 介绍了基于疲劳分析和环境适应性试验的农机部件可靠性评估方法。探讨了数据驱动的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）模型在关键部件寿命预估中的应用潜力。 4.3 车载诊断（OBD）系统与故障代码管理： 阐述了车载诊断系统的标准构建，如何通过监测关键传感器和执行器的运行状态，实现对系统故障的早期识别和记录。讨论了远程诊断技术在提高田间作业效率中的价值。 结论与展望： 全书最后对未来农业机械化向完全自主化、生物环境友好型技术发展的方向进行了展望，强调了数据安全、系统鲁棒性与跨学科人才培养的重要性。 本书特色： 技术深度与广度兼顾： 不仅涵盖了机械结构与动力学基础，更深入到嵌入式系统、复杂算法和通信标准的实际应用。 聚焦前沿应用： 大量篇幅用于解析精准农业中的传感器融合、变量控制和自动驾驶等热点技术。 工程实践导向： 内容设计紧密贴合现代农机研发和维护的实际需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来非常权威和专业，我原以为它会是一本深入探讨汽车电子控制系统（ECM/PCM）如何处理和利用车速信号的权威著作。我的兴趣点在于，这个速度信号如何被ECU用作关键的反馈变量，去优化燃油喷射时机、调整点火提前角，甚至影响牵引力控制系统的介入阈值。我期待看到关于信号滤波算法、数据冗余校验等软件层面的处理机制，因为硬件传感器只是第一步，如何“解读”这些信号才是现代汽车智能化的核心。我希望书中能有一部分篇幅专门讨论，在传感器输出信号存在微小波动或漂移时，ECU内部的软件逻辑是如何通过模糊控制或其他先进算法来平滑数据，确保驾驶体验的舒适和平顺性。但是，这部作品的关注点显然聚焦在了传感器的物理制造和性能的外部验证上。它似乎对信号的“源头”的质量控制非常重视，但对信号进入“大脑”后的后续处理过程则避而不谈。这使得整本书的视野停留在物理层面，错失了将车速传感器置于整个汽车电子网络中进行宏观分析的绝佳机会。对于研究人机交互和汽车智能化进阶的读者而言，这本书的价值深度略显不足。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对机械设计抱有浓厚兴趣的爱好者，我本以为这本书会像一本精装的汽车零部件图鉴，详细剖析车速传感器的内部结构、材料选择乃至制造工艺的演变。毕竟，在现代汽车电子化的大背景下，速度信号的准确性直接关乎到ABS、牵引力控制乃至自动变速箱换挡逻辑的完美运行。我非常好奇不同年代、不同品牌车型所采用的传感器在设计哲学上的差异，例如，在追求极致成本效益与追求极限精度之间，工程师们是如何权衡取舍的。我的期望是能看到一些关于传感器封装技术、抗干扰设计（尤其是在强电磁环境下）的深入探讨，甚至是对未来光纤或非接触式测速技术的展望。然而，阅读这本书的过程，更像是在审核一份国家标准草案的执行细则。它似乎将焦点完全锁定在了“如何验证”上，而非“如何创造”或“如何改进”。那些关于测量精度、响应时间、寿命周期的规定，虽然重要，但对于渴望了解“制造之美”的我来说，显得过于抽象和枯燥。它缺少了那种将冰冷的技术参数转化为鲜活的产品特征的描述，比如，一个高精度的传感器在实际高速行驶中，其输出信号曲线会呈现出何种优美的数学形态，以及这种形态是如何保障行车安全的。整体来看，这本书更像是监管者手中的“度量衡”，而非设计者手中的“蓝图”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷是想快速掌握汽车电子系统中的一个核心环节，以便能更好地进行DIY维修和故障诊断。对于我们这些自己动手解决小问题的车友来说，清晰的故障代码关联分析和传感器信号波形解读至关重要。我希望这本书能提供一个清晰的思维导图：当出现车速不准或间歇性丢失时，我该从哪些方面入手检查这个QC/T783-2007所规范的部件。理想中的内容应该是将标准要求与实际诊断工具（如OBD-II扫描仪）的读数结合起来，比如，如果传感器输出电压偏低，标准要求的合格范围是多少？在实际电路中，这可能意味着线束电阻过大，我希望看到针对这种常见实际问题的排查步骤。遗憾的是，这本书更像是在描述一个理想化的实验室环境下的测试流程。它详尽地说明了在标准测试台上如何施加特定的输入信号并读取输出响应，但对于信号在真实复杂环境下的衰减、噪声引入以及与其他系统（如轮速传感器）的数据交叉验证，几乎没有涉及。这使得这本书对于动手能力强的用户来说，其指导性大大降低，更像是一份理论基准，而非一本实用的维修手册。

评分☆☆☆☆☆

这本《汽车、摩托车用车速传感器 QC/T783-2007》的书名本身就带着一种浓厚的行业标准气息，让我这个对汽车技术有那么一点点好奇心的普通驾驶者来说，一开始的阅读体验是有点门槛的。我原本是想找一本能深入浅出讲解车辆速度是如何被精确测量的书，最好能配上一些生动的图解，让我明白脚下的油门和仪表盘上的指针之间到底发生了什么“魔法”。翻开这本书，首先扑面而来的是大量的技术术语和严谨的章节编号，比如“基本要求”、“试验方法”等等，这感觉更像是一份需要严格遵守的规范手册，而不是一本能激发我探索欲的技术普及读物。我期待着能看到关于不同类型车速传感器（比如霍尔效应、磁阻式）的工作原理对比分析，或者是一些实际维修案例中传感器故障的排查流程，最好能结合一些新近的电子控制单元（ECU）的集成趋势来谈谈。然而，这本书似乎将重点完全放在了“QC/T783-2007”这个特定的标准本身，其内容似乎更侧重于如何对这些传感器进行质量控制和性能验证的流程描述，对于普通读者来说，缺乏那种将复杂技术趣味化、生活化的引导。我花了很大力气去理解那些关于“可靠性测试”和“环境适应性”的参数定义，但最终收获的更多是关于“如何检测合格”的知识，而非“它如何工作”的直观理解。如果这本书能在标准解读的基础上，增加一个“面向应用场景的传感器选择与维护指南”的章节，或许会更贴近广大车主和初级技工的需求。

评分☆☆☆☆☆

我第一次接触到如此专注于单个零部件特定标准规范的文献。这本《汽车、摩托车用车速传感器 QC/T783-2007》给我的总体印象是极其严谨、结构清晰，但也异常“技术化”。对于一个对汽车历史和发展趋势感兴趣的读者来说，我本期望能看到关于车速传感器技术从机械式到电子式的演进脉络，比如，哪些重要的技术突破促成了该标准的诞生和修订，以及未来五年内，由于电动汽车和自动驾驶技术的兴起，这个标准可能面临哪些颠覆性的挑战。例如，电动车动能回收系统对车速信号的复杂影响，或者自动驾驶对冗余车速数据的要求。然而，这本书更像是一部“静止”的文献，它精准地固化了2007年左右行业对于该部件的质量要求。它是一份完美的“快照”，记录了当时的技术基准，但缺乏对时间维度上技术变革的预判和讨论。这使得它在面对飞速发展的汽车工业时，显得有些“滞后”——它告诉你如何确保现有技术的合格性，却很少引导你去思考如何超越这个合格性，去拥抱下一代技术的要求。因此，对于追求前沿科技洞察力的读者，这本书提供的视角略显局限。