大數據技術與應用：城市交通大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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何承，硃揚勇 編

圖書標籤:

• 大數據
• 城市交通
• 數據分析
• 交通工程
• 智慧城市
• 數據挖掘
• 機器學習
• Python
• 交通規劃
• GIS

齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787547823729

版次：1

商品編碼：11656765

包裝：平裝

叢書名： 大數據技術與應用

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：308

正文語種：中文

編輯推薦

　　城市交通大數據的開發應用麵臨以下問題：城市交通大數據包括哪些數據？如果獲得這些數據？如何管理這些數據？如何使用這些數據？縱觀《大數據技術與應用：城市交通大數據》，對這些問題的理解和解釋是閤理的、可行的、係統的。上海作為國內規模較大、交通管理信息化水平較高的城市，從20世紀80年代就邁開瞭交通信息化建設的步伐，在城市交通信息化規劃和建設、交通信息管理和服務等方麵積纍瞭豐富的經驗，在城市交通大數據理論、技術和應用方麵率先進行探索。《大數據技術與應用：城市交通大數據》立足於這些實際工作，既有對上海實踐經驗的總結，也有通用理論和技術的介紹，還包括對城市交通信息化發展的展望，客觀、係統、科學地介紹瞭城市交通大數據的有關概念、大數據資源組成、大數據技術、大數據應用和服務等內容。

內容簡介

　　《大數據技術與應用：城市交通大數據》從城市交通大數據的基本概念和研究應用現狀齣發，分析瞭大數據背景下的城市交通需求、城市交通大數據中各類數據資源，介紹瞭一係列適閤城市交通大數據組織、描述、管理、處理、分析挖掘和可視化等技術與方法，並給齣瞭城市交通大數據應用開發的框架、方案選型、平颱設計等參考建議，提齣瞭若乾項具有代錶性的典型城市交通大數據服務。
　　《大數據技術與應用：城市交通大數據》立足於城市交通信息技術研究、應用開發和交通信息服務實際工作及成果，理論與實際結閤緊密，內容豐富，條理清晰，點麵結閤，覆蓋麵廣。《大數據技術與應用：城市交通大數據》適閤城市交通大數據領域的相關技術人員閱讀，同時也可以作為城市交通決策、管理和研究人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1.1 城市交通中的數據
1.2 城市交通大數據定義與分類
1.3 城市交通大數據研究與應用基礎
1.3.1 國內外研究基礎
1.3.2 國內外應用基礎
參考文獻

第2章 大數據時代下的城市交通
2.1 交通建設的需求
2.1.1 交通規劃過程中的決策與信息分析
2.1 2城市交通的戰略調控與決策分析
2.1.3 交通建設項目可行性研究過程中的信息分析
2.2 交通管理的需求
2.2.1 交通係統運行狀態診斷
2.2.2 交通需求管理與信息分析
2.2.3 道路交通控製的技術變革
2.2.4 提升公共交通服務水平的決策分析
2.3 交通服務的需求
2.3.1 個性化交通信息服務
2.3.2 交通誘導信息服務
2.3.3 現代城市物流服務
2.3.4 公共交通齣行信息服務
參考文獻

第3章 城市交通領域數據資源
3.1 道路交通
3.1.1 城市地麵道路
3.1.2 城市快速路
3.1.3 高速公路
3.2 公共交通
3.2.1 公交汽電車
3.2.2 齣租汽車
3.2.3 軌道交通
3.2.4 停車場庫
3.3 對外交通
3.3.1 鐵路
3.3.2 公路
3.3.3 航空
3.3.4 航運
3.3.5 綜閤交通樞紐
3.4 重大活動交通
3.4.1 國際大型運動會
3.4.2 上海世博會
參考文獻

第4章 相關領域數據資源
4.1 氣象與環境
4.2 人口與社會經濟
4.2.1 人口普查數據與城市的社會空間分布
4.2.2 住宅價格的空間分布
4.2.3 公共服務設施的空間分布
4.3 城市規劃與土地利用
4.4 移動通信數據
4.5 公眾互動信息
參考文獻

第5章 城市交通大數據組織與描述
5.1 城市交通大數據本體
5.1.1 本體的含義
5.1.2 本體的要素及一般錶示方法
5.1.3 城市交通大數據本體概念範圍
5.1.4 城市交通大數據本體概念間的關係
5.1.5 交通本體文件結構和描述說明
5.1.6 本體的應用
5.2 城市交通大數據核心元數據和數據資源描述方法
5.2.1 城市交通大數據核心元數據定義思路
5.2.2 城市交通大數據核心元數據定義方法
5.2.3 城市交通大數據核心元數據描述
5.2.4 城市交通大數據核心元數據擴展原則和方法
參考文獻

第6章 城市交通大數據技術
6.1 城市交通大數據基本問題
6.1.1 數據質量
6.1.2 數據存儲
6.1.3 數據計算
6.1.4 網絡傳輸
6.1.5 數據格式
6.2 城市交通大數據處理
6.2.1 分布式存儲
6.2.2 分布式計算
6.2.3 本地計算
6.2.4 開源的分布式框架Hadoop
6.3 城市交通大數據分析挖掘和可視化技術
6.3.1 數據檢索
6.3.2 分類分析
6.3.3 聚類分析
6.3.4 關聯分析
6.3.5 特異群組分析
6.3.6 OI.AP分析與即席查詢
6.3.7 地理編碼
6.3.8 空間聚類分析
6.3.9 時空動態分析
6.3.10 地址自動匹配
6.3.1l 路徑拓撲分析
參考文獻

第7章 城市交通大數據應用開發
7.1 城市交通大數據應用框架
7.2 城市交通大數據典型應用
7.2.1 交通擁堵特徵分析
7.2.2 交通流關聯分析
7.2.3 交通需求機理分析
7.2.4 智慧交通指標分析
7.3 方案選型原則
7.3.1 方案選型的總體原則
7.3.2 存儲和計算要求
7.3.3 高可靠性要求
7.3.4 並發性要求
7.4 城市交通大數據平颱設計方案
7.4.1 硬件集群方案
7.4.2 分布式軟件係統方案
7.4.3 優化方法
7.5 案例研究：上海城市交通大數據平颱
7.6 案例研究：上海城市交通大數據可視化
7.6.1 多屏聯動
7.6.2 公交客流熱力圖
7.6.3 區域客流時空動態圖
7.6.4 智能地址定位服務
7.6.5 交通指數基本分析
參考文獻

第8章 城市交通大數據服務
8.1 城市交通規劃和建設
8.1.1 公共交通比較競爭力分析
8.1.2 綜閤交通係統整閤
8.2 交通管理
8.2.1 旅遊交通追蹤分析
8.2.2 城市快速道路上交通構成和車輛使用特徵分析
8.2.3 車輛行程時間分析
8.2.4 公交運行可靠性分析
8.3 公眾智慧齣行
8.3.1 智慧齣行簡介
8.3.2 智慧齣行係統的分類
8.3.3 智慧齣行在城市齣行與城際齣行中的應用
8.3.4 智慧齣行係統的模塊介紹
參考文獻

第9章 展望
附錄城市交通綜閤信息平颱簡介
1.建設背景
2.指導思想和目標
3.係統總體構架
4.主要服務對象
5.主要功能
6.技術創新特色
7.未來發展

縮略語錶
索引

好的，根據您的要求，以下是為您構思的圖書簡介，聚焦於城市交通大數據之外的領域，力求內容詳實且自然流暢： --- 《數字人文：理論、方法與前沿實踐》 引言：文明的數字化迴響與重構 在信息爆炸的時代，我們正經曆一場深刻的知識範式轉移。人類積纍數韆年的文化遺産、藝術錶達、曆史文獻，如今正以前所未有的速度被數字化。然而，數據本身並不能自動轉化為洞察。《數字人文：理論、方法與前沿實踐》正是在這一背景下應運而生，它並非簡單地介紹技術工具，而是緻力於構建一座連接人文學科的深刻洞察與前沿計算科學的嚴謹方法的橋梁。本書旨在為渴望在數字時代探索人類文明深層結構、重塑知識生産路徑的學者、研究人員、高年級學生及文化機構從業者提供一套係統、前瞻且富有批判性的指導框架。 第一部分：理論基石與學科分野——數字人文的哲學土壤 本部分深入剖析瞭數字人文（Digital Humanities, DH）的理論譜係。我們不再將DH視為一種工具箱的堆砌，而是將其視為一場關於知識、文本和媒介本質的哲學辯論。 第一章：數字人文的緣起與流變：從“文本考據”到“計算闡釋” 追溯數字人文的思想脈絡，從早期基於計算機的文本分析（如頻率統計和詞嚮量）到當前對“大數據”的批判性反思。重點探討瞭“計算”在人文學科中的角色定位：是輔助工具，還是新的認識論立場？我們細緻梳理瞭“深閱讀”（Close Reading）與“遠閱讀”（Distant Reading）之間的張力與互補，強調瞭計算視角下對文本多義性、語境敏感性的重新審視。 第二章：本體論與認識論的重構：數字對象與模擬 數字人文麵臨的核心挑戰之一是如何恰當地“建模”和“模擬”復雜的文化現象。本章討論瞭數字對象（Digital Objects）的特殊性——它們的可塑性、易變性和非物質性。我們深入探討瞭“模擬”（Simulation）的概念，例如如何用算法模擬曆史事件的傳播路徑，或者用網絡圖譜再現文學社群的互動，並批判性地審視這些模擬在多大程度上捕捉或歪麯瞭真實的曆史經驗。 第三章：批判性數字人文：權力、偏見與算法倫理 本書堅決倡導一種具有社會責任感的數字人文實踐。我們深入剖析瞭“數據”背後隱藏的權力結構。例如，訓練數據集中對特定群體（如性彆、種族、地域）的代錶性不足如何被計算模型固化和放大？本章詳細討論瞭算法偏見（Algorithmic Bias）在曆史記錄數字化、藝術品分類等領域帶來的倫理睏境，並提齣瞭“反思性實踐”的框架，要求研究者在使用技術時保持高度的自我審視。 第二部分：核心方法論與技術棧——從數據采集到可視化敘事 本部分係統地介紹瞭數字人文研究中常用且前沿的技術方法，側重於方法的適用性、局限性及其在人文學科中的轉化應用。 第四章：文本挖掘與計量分析的深度應用 超越基礎的詞頻統計，本章聚焦於高級文本分析技術。涵蓋主題模型（如LDA、NMF）在識彆大規模語料庫中隱藏主題流派中的應用，如分析19世紀小說的主題演變。同時，詳細闡述瞭句法解析、命名實體識彆（NER）如何幫助研究者自動化地提取曆史人物、地名和關鍵事件，極大地提升瞭傳統文獻梳理的效率和規模。 第五章：地理信息係統（GIS）與空間曆史學 文化現象往往根植於特定的地理空間。本章詳述瞭如何利用GIS技術構建曆史地圖、追蹤人口遷徙路綫、分析文學作品中的場景布局。重點討論瞭時空數據整閤（Spatio-temporal Data Integration）的復雜性，以及如何通過“熱力圖”或“路徑分析”來可視化曆史上的社會隔離或文化交流的地理模式。 第六章：網絡科學與社群結構重構 社會關係是理解文化史的核心。本章係統講解瞭社會網絡分析（SNA）的基礎概念——節點、邊、中心性指標，並將其應用於曆史文獻的解析。通過分析信件網絡、學術引文網絡或藝術贊助人關係圖譜，研究者可以量化地揭示權力中心的轉移、邊緣群體的形成以及知識傳播的“小世界”效應。 第七章：可視化敘事：超越靜態圖錶 數據可視化在數字人文中不僅是展示結果的工具，更是一種闡釋和發現的手段。本章探討瞭交互式可視化（Interactive Visualization）的潛力，包括時間軸動態展示、多維數據切片以及敘事驅動的可視化（Narrative-driven Visualization），指導研究者如何設計既美觀又具有解釋力的數字敘事界麵。 第三部分：前沿實踐與跨學科融閤——未來的數字探索領域 本部分將理論與方法置於具體的實踐情境中，展示數字人文在藝術史、語言學、考古學和檔案管理等領域的創新應用。 第八章：數字藝術史與圖像識彆的挑戰 隨著深度學習技術的發展，圖像分析在藝術史領域展現齣巨大潛力。本章探討瞭如何使用捲積神經網絡（CNN）對大量藝術品進行風格分類、作者歸屬的輔助判斷，以及對圖像中視覺元素（如符號、色彩組閤）進行量化分析。同時，也著重討論瞭識彆係統在處理非西方藝術的獨特風格和文化語境時的局限性。 第九章：計算語言學在古籍與方言研究中的角色 針對曆史語言的變遷和方言的復雜性，本章介紹瞭計算方法如何剋服傳統語料庫的稀疏性。涵蓋瞭低資源語言處理技術、古籍文本校勘中的差異對比算法，以及如何利用大規模平行語料庫進行語義漂移（Semantic Shift）的追蹤研究。 第十章：人機共創與學術策展 未來的數字人文研究將日益走嚮閤作共創。本章探討瞭如何設計用戶友好的工具和平颱，使用戶（包括普通公眾）能夠參與到數據標注、文本校訂或數字展覽的構建中。成功的案例研究將展示如何通過眾包（Crowdsourcing）的力量，高效地完成大規模文化遺産的數字化和知識組織工作。 結語：麵嚮未來的數字研究者 《數字人文：理論、方法與前沿實踐》最終的目標是培養研究者具備一種“數字素養”——一種既能理解計算的邏輯，又能堅守人文學科的批判精神和對人類經驗的深厚關懷的能力。本書為讀者提供瞭在復雜數字環境中進行高質量、有洞察力的學術研究所需的知識體係與實踐指南。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字如同涓涓細流，將大數據處理的復雜流程娓娓道來，讓人在不知不覺中吸收瞭大量專業知識。它的一大優點是能夠很好地平衡技術深度和可讀性。作者在介紹機器學習模型（比如用於擁堵預測的深度學習網絡）時，既沒有過度簡化到失去實質意義，也沒有陷入晦澀的數學公式堆砌，而是通過生動的比喻和流程圖清晰地解釋瞭模型是如何從曆史數據中學習規律的。對於我這種希望跨界學習的讀者來說，這種“剛剛好”的難度設置非常友好。特彆欣賞作者在處理曆史數據遺留問題時的態度——承認過去係統的局限性，並提齣瞭漸進式的、低風險的現代化遷移路徑。這纔是真正負責任的技術論述。如果能增加一個關於全球不同城市在采用這些大數據技術時，在法律和文化背景下的差異化應對策略的比較章節，那這本書的國際視野就更加完整瞭。總的來說，這是一本值得反復研讀的、充滿智慧的作品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。我原以為它會更偏嚮於純粹的算法介紹，但驚喜地發現，它花瞭大量的篇幅來探討數據生態係統的構建，包括數據源的整閤、數據清洗的標準流程，以及不同部門間的數據共享機製。作者沒有迴避現實中的挑戰，比如數據孤島問題和跨平颱數據兼容性的難題，並提供瞭一些業界領先的解決方案框架。其中關於實時數據流處理和預測性維護的那幾章，簡直是寶典級彆的存在，對於從事交通管理係統優化的工程師來說，這些章節的價值是無可估量的。語言上，作者的錶達非常精準有力，避免瞭過多不必要的學術腔調，使得即便是對深度學習模型不甚熟悉的人，也能把握住核心思想。唯一的遺憾是，在討論開源工具鏈的應用實例時，可以再增加一些不同操作係統環境下的配置細節，那樣對於初學者會更加友好一些，能減少不少試錯時間。這本書無疑是領域內的一本重要的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這類技術書籍抱有一定程度的保留，總覺得會充斥著過時的技術棧介紹。然而，這本書讓我徹底改變瞭看法。它對新興的大數據處理框架和雲計算資源調度策略進行瞭前瞻性的探討，展示瞭如何利用最新的技術棧來應對城市交通數據量呈指數級增長的壓力。作者對於異構數據源的處理能力給予瞭很高的評價，特彆是結閤物聯網傳感器和移動設備位置信息的融閤技術，描繪瞭一個高度智能化的未來交通圖景。更讓我眼前一亮的是，書中對數據倫理在實際應用中的落地挑戰進行瞭深入剖析，例如如何在保證實時監控效率的同時，確保公民的匿名性和數據安全邊界。這種對“技術邊界”的探討，使得這本書超越瞭一般的教科書範疇，更像是一份對未來行業規範的倡議書。如果說一定要雞蛋裏挑骨頭，或許是對特定編程語言（如Python或Scala）在性能優化方麵的底層細節可以再深入挖掘一些。

評分☆☆☆☆☆

這本書的論述結構非常清晰，邏輯鏈條環環相扣，讓人讀起來感到非常順暢。它成功地將原本看似冰冷的技術概念，與市民日常齣行的具體痛點緊密地聯係瞭起來。我尤其對作者關於“需求彈性”的分析印象深刻，他通過對曆史齣行數據的深度剖析，揭示瞭不同時間段和天氣條件下，市民對公共交通和私傢車使用習慣的微妙變化。這種基於行為經濟學的視角來解讀交通數據，極大地豐富瞭我們對交通流動的認知。書中關於數據可視化在政策製定中的作用也有獨到的見解，強調瞭好的可視化不僅僅是美觀，更是溝通復雜信息、促成決策共識的有效工具。作者的寫作風格帶著一種強烈的實踐導嚮，仿佛是行業資深專傢在毫無保留地分享自己的實戰經驗。不過，我希望作者能夠在介紹完宏觀戰略後，再穿插一兩個小型初創公司如何利用這些技術實現快速增長的微觀案例，這樣可以更好地平衡“大戰略”和“小實踐”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格真是引人入勝，作者似乎對技術背後的社會影響有著深刻的洞察力。閱讀過程中，我能感受到作者對數據驅動決策的復雜性有著清晰的認識，不僅僅停留在技術實現層麵，更深入探討瞭數據治理和隱私保護等關鍵議題。特彆是關於城市規劃中數據采集和分析的案例，展示瞭如何通過細緻的數據挖掘，發現隱藏的交通瓶頸，並提齣切實可行的優化方案。我特彆欣賞作者在論述技術優勢的同時，也保持瞭一種審慎的態度，強調瞭算法偏差和數據偏見可能帶來的風險。這種平衡的視角，讓整本書讀起來既有啓發性，又不失嚴謹性。如果說有什麼可以改進的地方，或許是某些章節的圖錶可以再多一些直觀的展示，畢竟大數據領域的概念有時比較抽象，視覺輔助總是能更好地幫助讀者理解復雜的模型和流程。總而言之，這本書為我打開瞭一扇觀察現代城市運行的新窗戶，讓我對“智能城市”的構建有瞭更全麵、更具批判性的理解。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，值得購買收藏，給力推薦～

評分☆☆☆☆☆

不錯的商品，用起來很6，瘋狂贊，推薦買～

評分☆☆☆☆☆

智能製造：未來工業模式和業態的顛覆與重構

評分☆☆☆☆☆

多讀書，讀好書，值得購買！學點東西

評分☆☆☆☆☆

這是一本適閤城市研究人員學習的好書

評分☆☆☆☆☆

送貨快，服務好，書是正版，我想要的書。

評分☆☆☆☆☆

貨源一會兒有一會兒沒有

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的書，值得購買、。、。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，不是那種專業書籍。更像是理念上的書籍