Excel数据处理与分析（附光盘） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

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内容简介

　　《Excel数据处理与分析》从全新的角度全面介绍了数据处理与分析的具体操作过程，帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。
　　同步配套视频讲解（数据输入与导入、规范数据的输入、数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表、图表、高级分析、行政数据处理与分析、HR数据处理与分析、销售数据处理与分析、生产管理数据处理与分析、库存管理数据处理与分析、商务决策数据处理与分析、财务数据处理与分析、投资预测数据处理与分析）
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　　本书充分考虑了日常数据处理与分析工作的需要，保障管理的完整流程，适合企业行政人员、财务管理人员阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

作者简介

　　赛贝尔资讯，是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队，他们长期从事相关工作，精通Excel。他们所编著图书以实践、实例见长。

目录

本书资源库

第1章 数据输入与导入

（视频讲解：1小时18分钟）

1.1 一些基本数据的输入

1.1.1 文本型数据的输入

1.1.2 数值数据的输入

1.1.3 日期与时间数据的输入

1.1.4 如何输入负数

1.1.5 应用案例：请款单

1.2 自定义数据的输入

1.2.1 输入的数据以固定单位显示

1.2.2 当输入数值为正负时自动添加不同的前后缀

1.2.3 当输入客户联系号码时自动进行隐藏

1.2.4 应用案例：员工培训课程安排表

1.3 批量输入相同数据

1.3.1 在连续单元格区域中输入相同数据

1.3.2 在不连续单元格中输入相同数据

1.3.3 为指定区域数据批量增加或减少一个数值

1.3.4 为指定行/列数据进行批量位数升级

1.3.5 应用案例：招聘职位表

1.4 特殊字符与符号的输入

1.4.1　插入特殊符号

1.4.2　插入特殊字符

1.4.3 应用案例：招聘申请表

1.5 导入外部数据

1.5.1 从Word中导入数据

1.5.2 从网页中导入数据

1.5.3 从Access数据库中导入数据

1.5.4 应用案例：领导预约记录表

第2章 规范数据的输入

（视频讲解：50分钟）

2.1 用填充功能批量输入

2.1.1 快速填充输入相同数据

2.1.2 使用填充柄有规则地输入数据

2.1.3 使用“填充”功能按指定要求填充数据

2.1.4 自定义填充序列

2.1.5 应用案例：商品报价单

2.1.6 应用案例：销售员管理区域统计表

2.2 数据有效性的设置

2.2.1 通过下拉列表输入产生部门

2.2.2 设置支出金额在100～3000之间

2.2.3 设置鼠标指向时显示提示信息

2.2.4 自定义数据输错后的警告提示信息

2.2.5 应用案例：应收账款月报表

2.3 使用“记录单”辅助输入

2.3.1 添加“记录单”选项

2.3.2 使用记录单输入人事信息管理表

2.3.3 应用案例：销售部员工通讯录

第3章 数据整理与编辑

（视频讲解：1小时15分钟）

3.1 数据选取、复制、粘贴与删除

3.1.1 选取单元格数据

3.1.2 表格数据的移动、复制和粘贴

3.1.3 删除表格中的数据

3.1.4 应用案例：不同等级客户数量统计

3.2 单元格格式设置

3.2.1 设置单元格中数据对齐方式

3.2.2 当输入内容超过单元格宽度时自动调整列宽

3.2.3 当输入内容超过单元格宽度时自动换行

3.2.4 当输入内容超过单元格宽度时自动缩小字体

3.2.5 设置单元格边框、底纹效果

3.2.6 一次清除表格中所有单元格的格式设置

3.2.7 应用案例：各部门工作计划表

3.3 数据区域转换

3.3.1 单列数据转换为多行数据区域

3.3.2 多行/列数据区域转换为单行/列数据

3.3.3 应用案例：安全教育培训计划安排表

3.4 数据排序

3.4.1 按单个条件排序

3.4.2 按多个条件排序

3.4.3 应用案例：客户信用等级分析表

3.5 条件格式标识重要数据

3.5.1 突出显示员工工资大于5000元的数据

3.5.2 标示出高于员工平均值的数值

3.5.3 显示最高、最低实发工资金额

3.5.4 使用数据条突出显示实发工资金额

3.5.5 应用案例：培训需求调查统计表

第4章 数据查询

（视频讲解：36分钟）

4.1 “查找”与“替换”

4.1.1 表格数据的查找

4.1.2 表格数据的替换

4.1.3 应用案例：应付票据备查簿

4.2 自动筛选

4.2.1 添加自动筛选

4.2.2 筛选实发工资大于5000元的记录

4.2.3 筛选实发工资大于5000元或小于2000元的记录

4.2.4 筛选实发工资高于平均工资的记录

4.2.5 筛选实发工资最高的前3位员工

4.2.6 应用案例：筛选销售记录

4.3 高级筛选

4.3.1 实现“与”条件筛选

4.3.2 实现“或”条件筛选

4.3.3 应用案例：应收账款逾期日报表

第5章 数据计算

（视频讲解：1小时30分钟）

5.1 合并计算

5.1.1 按地区汇总各地区的销量

5.1.2 计算各地区产品的平均销量

5.1.3 分类项不相同的销量合并计算

5.1.4 应用案例：AB公司资产负债表

5.2 分类汇总

5.2.1 创建分类汇总统计数据

5.2.2 更改汇总方式得到不同统计结果

5.2.3 创建多种统计的分类汇总

5.2.4 只将分类汇总结果显示出来

5.2.5 取消分类汇总默认的分级显示效果

5.2.6 取消分类汇总

5.2.7 应用案例：分类汇总销售记录

5.3 公式与函数

5.3.1 认识公式

5.3.2 公式计算中函数的使用

5.3.3 显示工作表中的所有公式

5.3.4 设置计算公式的迭代次数

5.3.5 使用自动完成功能输入函数

5.3.6 应用案例：出差费用结算表

5.4 常用计算函数的运用

5.4.1 函数在销售中的应用

5.4.2 函数在行政中的应用

5.4.3 函数在人事中的应用

5.4.4 函数在财务中的应用

5.4.5 应用案例：加班工资统计表

第6章 数据透视表

（视频讲解：35分钟）

6.1 建立数据透视表分析数据

6.1.1 创建空白数据透视表

6.1.2 重新更改数据源

6.2 根据统计目的设置字段

6.2.1 应用案例：统计各部门采购总金额

6.2.2 应用案例：统计各部门中不同类别物品的采购总价

6.2.3 应用案例：统计不同类别物品的分别采购次数

6.2.4 应用案例：统计各类别物品采购总金额与次数

6.3 数据透视表的移动、更新及删除

6.3.1 移动数据透视表

6.3.2 数据透视表的刷新

6.3.3 删除数据透视表

6.4 在数据透视表中对数据进行排序

6.4.1 单标签时按数值字段进行排序

6.4.2 双标签时按数值字段进行排序

6.5 数据透视表筛选

6.5.1 通过行（列）标签筛选查看数据

6.5.2 添加筛选字段查看数据

6.5.3 筛选出采购金额最高的两个部门

6.6 设置数据透视表布局及样式

6.6.1 数据透视表布局更改

6.6.2 美化数据透视表

第7章 图表

（视频讲解：46分钟）

7.1 根据分析目的创建图表

7.1.1 按分析目的创建图表

7.1.2 创建迷你图

7.1.3 图表类型的更改

7.2 图表的大小、位置调整及复制、删除

7.2.1 图表大小和位置的调整

7.2.2 图表的复制和删除

7.3 图表的编辑设置

7.3.1 添加图表标题

7.3.2 重新调整图例的显示位置

7.3.3 编辑图表坐标轴

7.3.4 编辑图表数据系列

7.4 图表的美化设置

7.4.1 设置图表文字格式

7.4.2 设置图表中对象边框线条

7.4.3 设置图表中对象填充效果

7.4.4 设置形状特效

7.4.5 美化图表

第8章 高级分析

（视频讲解：57分钟）

8.1 模拟运算表

8.1.1 单变量数据表运算

8.1.2 双变量数据表运算

8.1.3 将模拟运算结果转换为常量

8.1.4 删除模拟运算结果

8.2 单变量求解

8.2.1 单变量求销售量

8.2.2 单变量求解可贷款金额

8.2.3 单变量求解贷款年限

8.3 方案管理器

8.3.1 建立不同销售数量方案

8.3.2 查看不同的方案

8.3.3 合并方案

8.3.4 编辑方案

8.3.5 创建方案摘要

8.4 规划求解

8.4.1 加载规划求解

8.4.2 建立规划求解模型

8.4.3 求解最佳总收益额

8.5 预测分析

8.5.1 加载分析工具库

8.5.2 移动平均

8.5.3 指数平滑

8.5.4 回归

第9章 行政数据处理与分析

（视频讲解：24分钟）

9.1 企业客户信息管理表

9.1.1 利用公式返回客户受信等级

9.1.2 筛选指定等级或特定城市客户

9.2 办公用品领用管理表

9.2.1 设置所在部门列表菜单

9.2.2 计算领用物品总价及判断是否到期

9.3 员工安全知识考核成绩表

9.3.1 合并计算平均成绩

9.3.2 创建条形图评比各区掌握情况

9.4 心理健康测评成绩分析

9.4.1 设置自动求和

9.4.2 设置条件格式分析员工心理健康状况

第10章 HR数据处理与分析

（视频讲解：35分钟）

10.1 员工教育程度分布图

10.1.1 创建数据透视表分析员工学历情况

10.1.2 创建饼形图显示员工学历

10.2 年龄与薪资的相关性分析

10.2.1 使用数据分析工具分析年龄与薪资

10.2.2 使用CORREL函数检验相关系数正确性

10.3 员工流失率统计分析

10.3.1 计算人员流失率

10.3.2 创建条形图比较各月人员流失情况

10.4 假期值班人员安排表

10.4.1 计算“值班系数”和“目标值”

10.4.2 打开“规划求解参数”对话框并设置参数

10.4.3 设置约束条件

第11章 销售数据处理与分析

（视频讲解：41分钟）

11.1 日销售收入变动趋势分析

11.1.1 统计出对应日期的销售额

11.1.2 创建折线图分析销售收入变动趋势

11.2 各月销售收入及增长率分析

11.2.1 计算出销售收入增长率

11.2.2 创建柱形图分析各月销售收入

11.2.3 创建折线图查看增长率

11.3 影响利润的因素分析

11.3.1 上年与本年利润影响因素分析

11.3.2 创建柱形图对影响销售利润因素分析

11.4 各月销售利润结构图表

11.4.1 计算销售利润和利润排序

11.4.2 创建饼图分析各月销售利润

第12章 生产管理数据处理与分析

（视频讲解：29分钟）

12.1 年度生产成本分析表

12.1.1 计算各月生产成本数据

12.1.2 计算成本比例和合计数

12.1.3 计算各月生产成本结构比例和排序

12.1.4 计算各月生产成本平均数和标准差

12.2 生产成本与产量相关性分析

12.2.1 计算产量相关系数

12.2.2 创建折线图分析生产成本与产量

12.3 企业生产计划决策分析

12.3.1 生产计划及利润预测分析

12.3.2 求解利润最大化生产方案

第13章 库存管理数据处理与分析

（视频讲解：28分钟）

13.1 产品入库明细表

13.1.1 设置公式计算金额

13.1.2 筛选出大于指定金额的数据

13.2 产品入库分类汇总表

13.2.1 按多条件进行排序

13.2.2 设置分类汇总查看入库情况

13.3 产品出入库数据统计表

13.3.1 定义名称方便数据引用

13.3.2 统计产品品种、名称规格、单位与单价

13.3.3 计算各种产品的入库与出库金额

13.4 安全库存量预警表

13.4.1 设置公式计算月末结余数量并判断库存量

13.4.2 设置条件格式进行预警提示

第14章 商务决策数据处理与分析

（视频讲解：22分钟）

14.1 新产品定价策略分析

14.1.1 设置公式计算定价

14.1.2 创建柱形图分析定价策略

14.2 商品促销策略分析

14.2.1 设置公式计算平均和最高增长率

14.2.2 设置公式计算第2个最高增长率

14.2.3 设置公式计算最低和第2个最低增长率

14.3 商品运输方式决策分析

14.3.1 设置公式分析运输方案

14.3.2 设置条件格式确定运输方案

第15章 财务数据处理与分析

（视频讲解：28分钟）

15.1 各项费用月支出比较图

15.1.1 创建数据透视表统计日常费用

15.1.2 使用迷你图分析各项费用支出情况

15.2 各部门平均工资透视图表

15.2.1 创建数据透视表分析员工工资

15.2.2 创建数据透视图表比较各部门工资

15.3 企业短期负债结构分析表

15.3.1 计算负债项目本期增减数和合计金额

15.3.2 计算比率和排名

15.4 现金流量表结构分析

15.4.1 设置公式对数据进行引用和计算

15.4.2 创建饼形图分析现金流量表结构

第16章 投资预测数据处理与分析

（视频讲解：30分钟）

16.1 项目投资可行性分析

16.1.1 可行性分析

16.1.2 追加投资设备可行性分析

16.2 净现值法投资分析

16.2.1 设置公式计算净现值

16.2.2 判断更优方案

16.3 资金需要量预测分析

16.3.1 计算产量高低点

16.3.2 计算预测方程变量和产量

16.3.3 回归分析法资金需要量预测

16.4 生产利润最大化预测分析

16.4.1 设置公式计算

16.4.2 设置规划求解求最大化利润

前言/序言

　　随着社会信息化的蓬勃发展，如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要，激烈的竞争要

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太基础了，本来是想了解数据分析方法及实操的。物流相当赞

四、阐发性书评。此种书评比专业性书评更具学术价值，有时它对所评对象中的某一问题继续作深入的探讨，有时它也对所评对象中的某个论点进行反驳，还有时它以所评对象为引子升发开去，大谈某些个人见解。

五、书话。这是一种散文化的书评，它评论书的内容，也评论书的编辑或装帧，更喜欢谈其作者或相关的掌故，篇幅不长，但言之有物、生动活泼、较少拘束，除具备书评的一般功能之外，还具有较高的文学价值。

比书店便宜多了

还没看。包装不错

整体不错，就是视频课老师讲课停顿时间太长，浪费听课人时间。

太基础了，本来是想了解数据分析方法及实操的。物流相当赞

总体说还可以,比较基础,说明有时不够详细.

四、阐发性书评。此种书评比专业性书评更具学术价值，有时它对所评对象中的某一问题继续作深入的探讨，有时它也对所评对象中的某个论点进行反驳，还有时它以所评对象为引子升发开去，大谈某些个人见解。