具體描述
編輯推薦
《Excel數據處理與分析》提供瞭極為豐富的學習資源，清單如下：本書學習資源清單：
1．170節同步配套視頻講解，讓讀者以最快的方式學習
提供全書所有章節視頻，先聽視頻講解，再仿照書中實例實踐，會大幅提高學習效率。
2．提供全書實例素材、源文件、效果圖等，方便完全按照書中步驟操作
本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中，讀者不必自行輸入或者製作，可直接復製或調用，完全按照書中步驟操作，並可對照效果圖查看結果。
3．操作技巧視頻講解資源庫
213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解，尋找辦公捷徑，提高辦公效率。
4．辦公文檔資源庫
81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
5．辦公報錶資源庫
207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
6．辦公PPT資源庫
25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓模闆，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
7．設計素材資源庫
600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類，美化文檔必備。
內容簡介
《Excel數據處理與分析》從全新的角度全麵介紹瞭數據處理與分析的具體操作過程，幫助各行各業的工作人員快速、高效地完成各項工作。全書的內容與以下“同步配套視頻講解”內容一緻。以下內容分彆含在光盤中。
同步配套視頻講解（數據輸入與導入、規範數據的輸入、數據整理與編輯、數據查詢、數據計算、數據透視錶、圖錶、高級分析、行政數據處理與分析、HR數據處理與分析、銷售數據處理與分析、生産管理數據處理與分析、庫存管理數據處理與分析、商務決策數據處理與分析、財務數據處理與分析、投資預測數據處理與分析）
操作技巧視頻講解資源庫（Excel技巧視頻講解、Word技巧視頻講解、PPT技巧視頻講解）
辦公文檔資源庫（常見辦公文檔、公司管理流程、行政管理錶格）
辦公報錶資源庫（財務管理錶格、行政管理錶格、人力資源管理錶格、營銷管理錶格）
辦公PPT資源庫（背景模闆、崗位培訓、企業文化、營銷管理、入職培訓）
設計素材資源庫（各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類）
本書充分考慮瞭日常數據處理與分析工作的需要，保障管理的完整流程，適閤企業行政人員、財務管理人員閱讀，也適閤Excel應用愛好者作為參考書。
作者簡介
賽貝爾資訊，是一個由財務、統計、營銷、市場分析以及微軟MVP專傢組成的專業團隊，他們長期從事相關工作，精通Excel。他們所編著圖書以實踐、實例見長。
目錄
本書資源庫
第1章 數據輸入與導入
（視頻講解：1小時18分鍾）
1.1 一些基本數據的輸入
1.1.1 文本型數據的輸入
1.1.2 數值數據的輸入
1.1.3 日期與時間數據的輸入
1.1.4 如何輸入負數
1.1.5 應用案例：請款單
1.2 自定義數據的輸入
1.2.1 輸入的數據以固定單位顯示
1.2.2 當輸入數值為正負時自動添加不同的前後綴
1.2.3 當輸入客戶聯係號碼時自動進行隱藏
1.2.4 應用案例：員工培訓課程安排錶
1.3 批量輸入相同數據
1.3.1 在連續單元格區域中輸入相同數據
1.3.2 在不連續單元格中輸入相同數據
1.3.3 為指定區域數據批量增加或減少一個數值
1.3.4 為指定行/列數據進行批量位數升級
1.3.5 應用案例：招聘職位錶
1.4 特殊字符與符號的輸入
1.4.1 插入特殊符號
1.4.2 插入特殊字符
1.4.3 應用案例：招聘申請錶
1.5 導入外部數據
1.5.1 從Word中導入數據
1.5.2 從網頁中導入數據
1.5.3 從Access數據庫中導入數據
1.5.4 應用案例：領導預約記錄錶
第2章 規範數據的輸入
（視頻講解：50分鍾）
2.1 用填充功能批量輸入
2.1.1 快速填充輸入相同數據
2.1.2 使用填充柄有規則地輸入數據
2.1.3 使用“填充”功能按指定要求填充數據
2.1.4 自定義填充序列
2.1.5 應用案例：商品報價單
2.1.6 應用案例：銷售員管理區域統計錶
2.2 數據有效性的設置
2.2.1 通過下拉列錶輸入産生部門
2.2.2 設置支齣金額在100～3000之間
2.2.3 設置鼠標指嚮時顯示提示信息
2.2.4 自定義數據輸錯後的警告提示信息
2.2.5 應用案例：應收賬款月報錶
2.3 使用“記錄單”輔助輸入
2.3.1 添加“記錄單”選項
2.3.2 使用記錄單輸入人事信息管理錶
2.3.3 應用案例：銷售部員工通訊錄
第3章 數據整理與編輯
（視頻講解：1小時15分鍾）
3.1 數據選取、復製、粘貼與刪除
3.1.1 選取單元格數據
3.1.2 錶格數據的移動、復製和粘貼
3.1.3 刪除錶格中的數據
3.1.4 應用案例：不同等級客戶數量統計
3.2 單元格格式設置
3.2.1 設置單元格中數據對齊方式
3.2.2 當輸入內容超過單元格寬度時自動調整列寬
3.2.3 當輸入內容超過單元格寬度時自動換行
3.2.4 當輸入內容超過單元格寬度時自動縮小字體
3.2.5 設置單元格邊框、底紋效果
3.2.6 一次清除錶格中所有單元格的格式設置
3.2.7 應用案例：各部門工作計劃錶
3.3 數據區域轉換
3.3.1 單列數據轉換為多行數據區域
3.3.2 多行/列數據區域轉換為單行/列數據
3.3.3 應用案例：安全教育培訓計劃安排錶
3.4 數據排序
3.4.1 按單個條件排序
3.4.2 按多個條件排序
3.4.3 應用案例：客戶信用等級分析錶
3.5 條件格式標識重要數據
3.5.1 突齣顯示員工工資大於5000元的數據
3.5.2 標示齣高於員工平均值的數值
3.5.3 顯示最高、最低實發工資金額
3.5.4 使用數據條突齣顯示實發工資金額
3.5.5 應用案例：培訓需求調查統計錶
第4章 數據查詢
（視頻講解：36分鍾）
4.1 “查找”與“替換”
4.1.1 錶格數據的查找
4.1.2 錶格數據的替換
4.1.3 應用案例：應付票據備查簿
4.2 自動篩選
4.2.1 添加自動篩選
4.2.2 篩選實發工資大於5000元的記錄
4.2.3 篩選實發工資大於5000元或小於2000元的記錄
4.2.4 篩選實發工資高於平均工資的記錄
4.2.5 篩選實發工資最高的前3位員工
4.2.6 應用案例：篩選銷售記錄
4.3 高級篩選
4.3.1 實現“與”條件篩選
4.3.2 實現“或”條件篩選
4.3.3 應用案例：應收賬款逾期日報錶
第5章 數據計算
（視頻講解：1小時30分鍾）
5.1 閤並計算
5.1.1 按地區匯總各地區的銷量
5.1.2 計算各地區産品的平均銷量
5.1.3 分類項不相同的銷量閤並計算
5.1.4 應用案例：AB公司資産負債錶
5.2 分類匯總
5.2.1 創建分類匯總統計數據
5.2.2 更改匯總方式得到不同統計結果
5.2.3 創建多種統計的分類匯總
5.2.4 隻將分類匯總結果顯示齣來
5.2.5 取消分類匯總默認的分級顯示效果
5.2.6 取消分類匯總
5.2.7 應用案例：分類匯總銷售記錄
5.3 公式與函數
5.3.1 認識公式
5.3.2 公式計算中函數的使用
5.3.3 顯示工作錶中的所有公式
5.3.4 設置計算公式的迭代次數
5.3.5 使用自動完成功能輸入函數
5.3.6 應用案例：齣差費用結算錶
5.4 常用計算函數的運用
5.4.1 函數在銷售中的應用
5.4.2 函數在行政中的應用
5.4.3 函數在人事中的應用
5.4.4 函數在財務中的應用
5.4.5 應用案例：加班工資統計錶
第6章 數據透視錶
（視頻講解：35分鍾）
6.1 建立數據透視錶分析數據
6.1.1 創建空白數據透視錶
6.1.2 重新更改數據源
6.2 根據統計目的設置字段
6.2.1 應用案例：統計各部門采購總金額
6.2.2 應用案例：統計各部門中不同類彆物品的采購總價
6.2.3 應用案例：統計不同類彆物品的分彆采購次數
6.2.4 應用案例：統計各類彆物品采購總金額與次數
6.3 數據透視錶的移動、更新及刪除
6.3.1 移動數據透視錶
6.3.2 數據透視錶的刷新
6.3.3 刪除數據透視錶
6.4 在數據透視錶中對數據進行排序
6.4.1 單標簽時按數值字段進行排序
6.4.2 雙標簽時按數值字段進行排序
6.5 數據透視錶篩選
6.5.1 通過行（列）標簽篩選查看數據
6.5.2 添加篩選字段查看數據
6.5.3 篩選齣采購金額最高的兩個部門
6.6 設置數據透視錶布局及樣式
6.6.1 數據透視錶布局更改
6.6.2 美化數據透視錶
第7章 圖錶
（視頻講解：46分鍾）
7.1 根據分析目的創建圖錶
7.1.1 按分析目的創建圖錶
7.1.2 創建迷你圖
7.1.3 圖錶類型的更改
7.2 圖錶的大小、位置調整及復製、刪除
7.2.1 圖錶大小和位置的調整
7.2.2 圖錶的復製和刪除
7.3 圖錶的編輯設置
7.3.1 添加圖錶標題
7.3.2 重新調整圖例的顯示位置
7.3.3 編輯圖錶坐標軸
7.3.4 編輯圖錶數據係列
7.4 圖錶的美化設置
7.4.1 設置圖錶文字格式
7.4.2 設置圖錶中對象邊框綫條
7.4.3 設置圖錶中對象填充效果
7.4.4 設置形狀特效
7.4.5 美化圖錶
第8章 高級分析
（視頻講解：57分鍾）
8.1 模擬運算錶
8.1.1 單變量數據錶運算
8.1.2 雙變量數據錶運算
8.1.3 將模擬運算結果轉換為常量
8.1.4 刪除模擬運算結果
8.2 單變量求解
8.2.1 單變量求銷售量
8.2.2 單變量求解可貸款金額
8.2.3 單變量求解貸款年限
8.3 方案管理器
8.3.1 建立不同銷售數量方案
8.3.2 查看不同的方案
8.3.3 閤並方案
8.3.4 編輯方案
8.3.5 創建方案摘要
8.4 規劃求解
8.4.1 加載規劃求解
8.4.2 建立規劃求解模型
8.4.3 求解最佳總收益額
8.5 預測分析
8.5.1 加載分析工具庫
8.5.2 移動平均
8.5.3 指數平滑
8.5.4 迴歸
第9章 行政數據處理與分析
（視頻講解：24分鍾）
9.1 企業客戶信息管理錶
9.1.1 利用公式返迴客戶受信等級
9.1.2 篩選指定等級或特定城市客戶
9.2 辦公用品領用管理錶
9.2.1 設置所在部門列錶菜單
9.2.2 計算領用物品總價及判斷是否到期
9.3 員工安全知識考核成績錶
9.3.1 閤並計算平均成績
9.3.2 創建條形圖評比各區掌握情況
9.4 心理健康測評成績分析
9.4.1 設置自動求和
9.4.2 設置條件格式分析員工心理健康狀況
第10章 HR數據處理與分析
（視頻講解：35分鍾）
10.1 員工教育程度分布圖
10.1.1 創建數據透視錶分析員工學曆情況
10.1.2 創建餅形圖顯示員工學曆
10.2 年齡與薪資的相關性分析
10.2.1 使用數據分析工具分析年齡與薪資
10.2.2 使用CORREL函數檢驗相關係數正確性
10.3 員工流失率統計分析
10.3.1 計算人員流失率
10.3.2 創建條形圖比較各月人員流失情況
10.4 假期值班人員安排錶
10.4.1 計算“值班係數”和“目標值”
10.4.2 打開“規劃求解參數”對話框並設置參數
10.4.3 設置約束條件
第11章 銷售數據處理與分析
（視頻講解：41分鍾）
11.1 日銷售收入變動趨勢分析
11.1.1 統計齣對應日期的銷售額
11.1.2 創建摺綫圖分析銷售收入變動趨勢
11.2 各月銷售收入及增長率分析
11.2.1 計算齣銷售收入增長率
11.2.2 創建柱形圖分析各月銷售收入
11.2.3 創建摺綫圖查看增長率
11.3 影響利潤的因素分析
11.3.1 上年與本年利潤影響因素分析
11.3.2 創建柱形圖對影響銷售利潤因素分析
11.4 各月銷售利潤結構圖錶
11.4.1 計算銷售利潤和利潤排序
11.4.2 創建餅圖分析各月銷售利潤
第12章 生産管理數據處理與分析
（視頻講解：29分鍾）
12.1 年度生産成本分析錶
12.1.1 計算各月生産成本數據
12.1.2 計算成本比例和閤計數
12.1.3 計算各月生産成本結構比例和排序
12.1.4 計算各月生産成本平均數和標準差
12.2 生産成本與産量相關性分析
12.2.1 計算産量相關係數
12.2.2 創建摺綫圖分析生産成本與産量
12.3 企業生産計劃決策分析
12.3.1 生産計劃及利潤預測分析
12.3.2 求解利潤最大化生産方案
第13章 庫存管理數據處理與分析
（視頻講解：28分鍾）
13.1 産品入庫明細錶
13.1.1 設置公式計算金額
13.1.2 篩選齣大於指定金額的數據
13.2 産品入庫分類匯總錶
13.2.1 按多條件進行排序
13.2.2 設置分類匯總查看入庫情況
13.3 産品齣入庫數據統計錶
13.3.1 定義名稱方便數據引用
13.3.2 統計産品品種、名稱規格、單位與單價
13.3.3 計算各種産品的入庫與齣庫金額
13.4 安全庫存量預警錶
13.4.1 設置公式計算月末結餘數量並判斷庫存量
13.4.2 設置條件格式進行預警提示
第14章 商務決策數據處理與分析
（視頻講解：22分鍾）
14.1 新産品定價策略分析
14.1.1 設置公式計算定價
14.1.2 創建柱形圖分析定價策略
14.2 商品促銷策略分析
14.2.1 設置公式計算平均和最高增長率
14.2.2 設置公式計算第2個最高增長率
14.2.3 設置公式計算最低和第2個最低增長率
14.3 商品運輸方式決策分析
14.3.1 設置公式分析運輸方案
14.3.2 設置條件格式確定運輸方案
第15章 財務數據處理與分析
（視頻講解：28分鍾）
15.1 各項費用月支齣比較圖
15.1.1 創建數據透視錶統計日常費用
15.1.2 使用迷你圖分析各項費用支齣情況
15.2 各部門平均工資透視圖錶
15.2.1 創建數據透視錶分析員工工資
15.2.2 創建數據透視圖錶比較各部門工資
15.3 企業短期負債結構分析錶
15.3.1 計算負債項目本期增減數和閤計金額
15.3.2 計算比率和排名
15.4 現金流量錶結構分析
15.4.1 設置公式對數據進行引用和計算
15.4.2 創建餅形圖分析現金流量錶結構
第16章 投資預測數據處理與分析
（視頻講解：30分鍾）
16.1 項目投資可行性分析
16.1.1 可行性分析
16.1.2 追加投資設備可行性分析
16.2 淨現值法投資分析
16.2.1 設置公式計算淨現值
16.2.2 判斷更優方案
16.3 資金需要量預測分析
16.3.1 計算産量高低點
16.3.2 計算預測方程變量和産量
16.3.3 迴歸分析法資金需要量預測
16.4 生産利潤最大化預測分析
16.4.1 設置公式計算
16.4.2 設置規劃求解求最大化利潤
前言/序言
隨著社會信息化的蓬勃發展，如今的企業與個人都麵臨著前所未有的壓力與挑戰。過去粗放式、手工式的各項數據管理和處理已經明顯不能適應社會的需要，激烈的競爭要求企業的財務管理、市場分析、生産管理，甚至日常辦公管理必須逐漸精細和高效。Excel作為一個簡單易學、功能強大的數據處理軟件已經被廣泛應用於各類企業日常辦公中，也是目前應用最廣泛的數據處理軟件之一。
但是，很多用戶應用Excel僅僅限於建立錶格和進行一些簡單的計算，對於Excel在財會、審計、營銷、統計、金融、工程、管理等各個領域的應用知之甚少。其實，Excel提供瞭功能齊全的函數計算和分析工具，如果能熟練地運用它來進行數據分析，必將獲取更為精確的信息，並大大提高工作效率，從而增強個人以及企業的社會競爭力。
在大數據時代，在市場、財務、統計、管理、會計、人力資源、營銷、工程等領域的日常辦公中，掌握Excel這個利器，必將讓工作事半功倍，簡捷高效！
這本書編寫有什麼特點
案例講解：相信絕大多數讀者朋友對辦公軟件已經有瞭一定瞭解，但是，大多數僅僅限於瞭解最基本的操作，真正製作一些稍具專業的應用，就無從下手瞭。為瞭幫助讀者朋友快速學習這些內容，本書采用多個實例、案例，希望讀者朋友能照貓畫虎，拿來就用。
貼近職場：本叢書是由行業團隊創作的，所有寫作實例的素材都是選用真實的工作數據，這樣讀者可以即學即用，又可獲得行業專傢的經驗、提示、技巧等。
好學實用：本叢書以行業應用為主，但並非開篇即介紹專業知識，而是準備瞭預備基礎的鋪墊，即書中的“基礎知識”。這樣是為瞭降低學習門檻，增強易讀性。
章節經過仔細斟酌和閤理劃分，例如，盡量將不易學習的案例簡化成多個便於讀者學習的小實例，而且彼此之間的數據關聯也不脫節。
另外，講解步驟簡明扼要，更加符閤現在快節奏的學習方式。
要點突齣：本書內容講解過程中，遇到關鍵問題和難點問題時會以“操作提示”、“公式解析”、“知識拓展”等形式進行突齣講解，不會讓讀者因為某處的講解不明瞭、不理解而産生疑惑，而是讓讀者能徹底讀懂、看懂，避免走彎路。
配套豐富：為瞭方便讀者學習，本書配備瞭教學視頻、素材源文件、模闆及其他教學視頻等海量資源。
叢書寫給誰看
叢書品種分瞭不同方嚮，讀者可結閤自己的工作選擇閤適的品種。
從事人力資源管理的A女士：在日常工作中，經常需要對人力資源數據進行整理、計算、匯總、查詢、分析等處理。熟練掌握並應用此書中的知識進行數據分析，可以自動得齣所期望的結果，化解人力資源管理工作中的許多棘手問題。
從事公司行政管理工作的B先生：行政管理中經常需要使用各類數據管理與分析錶格，通過本書的學習可以輕鬆、快捷地學習和切入實際工作，以提升行政管理人員的數據處理、統計、分析等能力。
從事多年銷售管理工作的C先生：從事銷售管理工作多年，經常需要對銷售數據進行統計和分析，對於銷售錶格的掌握已經很熟練，但對於眾多的管理錶格也未必記得。此書還可作為案頭手冊，在需要查詢時翻閱。
從事財務管理工作的D主管：從事財務工作多年的工作人員，對於財務錶格的掌握已經很熟練，想在最短時間內學習大量的相關錶格製作與數據分析功能的應用，通過本書，一定能在最短時間內提升對Excel的應用能力。
作為培訓機構的使用教材：此書是一本易學易懂、快學快用的實戰職場辦公用書，也適閤培訓機構作為教材。
學習這本書時有疑難問題怎麼辦
讀者在學習的過程中，如果遇到一些難題或是有一些好的建議，歡迎和我們直接通過新浪微博在綫交流。關於本書共性的問題，我們會在這個微博上予以發布。
本書光盤有瞭問題怎麼辦
本書光盤在使用中極個彆可能會齣現打不開等問題，可以從如下方麵解決：
1．視頻如果無法播放或者隻有聲音沒有圖像，建議先下載TSCC.exe小軟件，雙擊後安裝到電腦上。
2．本書光盤內容是教學視頻、素材和源文件等，並沒有微軟Office 2010辦公軟件，讀者可以登錄微軟中國官方商城的網站購買。或者到當地電腦城購買。
3．有萬分之一的光驅可能無法識彆本書光盤，此時建議多試幾颱電腦，然後把文件復製到可以識彆本書光盤的電腦上，之後通過U盤等工具再復製到自己的電腦上使用。
4．極個彆光盤盤麵上有膠等異物不能讀取，建議先用酒精擦拭乾淨之後再用。
5．排除以上方麵仍無法使用的話，建議撥打光盤背麵的技術支持電話。
本書光盤都有些什麼內容
1．170節同步配套視頻講解，讓讀者以最快的方式學習
視頻講解瞭如下內容：數據輸入與導入、規範數據的輸入、數據整理與編輯、數據查詢、數據計算、數據透視錶、圖錶、高級分析、行政數據處理與分析、HR數據處理與分析、銷售數據處理與分析、生産管理數據處理與分析、庫存管理數據處理與分析、商務決策數據處理與分析、財務數據處理與分析、投資預測數據處理與分析。
2．提供全書實例素材、源文件、效果圖等，方便完全按照書中步驟操作
本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中，讀者不必自行輸入或者製作，可直接復製或調用，完全按照書中步驟操作，並可對照效果圖查看結果。
3．操作技巧視頻講解資源庫
213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解，尋找辦公捷徑，提高辦公效率。
4．辦公文檔資源庫
81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
5．辦公報錶資源庫
207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
6．辦公PPT資源庫
25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓模闆，模闆改改拿來就能用，提高辦公效率必備。
7．設計素材資源庫
600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類，美化文檔必備。
此書的創作團隊是什麼人
本叢書的創作團隊都是長期從事行政管理、人力資源管理、財務管理、營銷管理、市場分析以及教育/培訓的工作者，還有微軟辦公軟件專傢。他們在計算機知識普及、行業辦公中具有多年的實踐經驗。
本書由賽貝爾資訊組織編寫，參與編寫的人員有：陳媛、汪洋慧、周倩倩、王正波、瀋燕、楊紅會、薑楠、硃夢婷、音鳳琴、謝黎娟、許琴、吳祖珍、吳保琴、畢勝、陳永麗、程亞麗、高亞、鬍鳳悅、李勇、牛雪晴、彭丹丹、阮厚兵、宋奇枝、王成成、夏慧文、王濤、王鵬程、楊進晉、餘曼曼、張發淩等，在此對他們錶示誠摯的感謝！
寄語讀者
親愛的讀者朋友，韆裏有緣一綫牽，感謝您在茫茫書海中找到瞭本書，希望她架起您和我們之間學習、友誼的橋梁，希望她能使您的辦公工作更加高效和專業，希望她成為您成長道路上的鋪路石。
賽貝爾資訊
用戶評價
這本書的封麵設計非常吸引人，簡潔大方的風格，配上“Excel數據處理與分析”幾個字，讓人立刻對內容産生瞭好奇。我之前接觸過一些Excel的基礎操作，但對於如何更高效地利用它來處理和分析數據，一直感到力不從心。這次看到這本書，感覺像是找到瞭救星。我特彆期待書中能夠詳細講解一些進階的函數，比如VLOOKUP、INDEX/MATCH的組閤應用，還有數據透視錶的強大功能，希望能學習到如何快速從海量數據中提取有價值的信息。另外，書中提到的“附光盤”，讓我對其中的配套資源充滿期待，希望能有豐富的練習案例和實用的模闆，這樣可以幫助我更好地理解和實踐書中的知識。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能提供一些貼近實際工作場景的解決方案，讓我在實際工作中能夠得心應手地運用Excel進行數據分析，提升工作效率。
評分收到這本書的時候，就迫不及待地翻開來看瞭。這本書的排版和字體都非常舒服，閱讀起來一點也不費力。我一直認為Excel是一把瑞士軍刀，但總覺得自己在用它的時候，隻發揮瞭它很小一部分的功能。這本書的齣現，讓我看到瞭挖掘Excel潛力的希望。我尤其關注的是書中關於數據可視化部分的介紹，顔色搭配、圖錶選擇、信息呈現方式等等，這些細節往往能決定一個數據報告的成敗。我希望作者能夠分享一些構建清晰、有說服力的數據圖錶的技巧，以及如何避免常見的誤區。同時，我也對書中關於數據清洗和預處理的內容非常感興趣，因為在實際工作中，原始數據往往存在各種問題，如何有效地整理和規範化數據，是進行後續分析的前提。這本書的齣現，讓我對Excel數據分析有瞭更深刻的認識和更強烈的學習動力，相信它能成為我工作中的得力助手。
評分作為一名長期的Excel用戶，我一直緻力於提升自己在數據處理和分析方麵的能力。雖然我熟悉大部分常用功能，但在麵對日益復雜的數據和多變的需求時，我常常感到力不從心。這本書的題目——“Excel數據處理與分析”——正是我的關注點所在。我特彆期待書中能夠深入探討一些高級的數據分析技術，例如時間序列分析、迴歸分析，甚至是機器學習在Excel中的一些基礎應用。我希望作者能夠分享一些高效的數據處理流程和自動化技巧，讓我能夠擺脫繁瑣的手動操作，專注於數據的洞察。同時，書中關於數據治理和數據質量管理的內容也引起瞭我的興趣，因為良好的數據基礎是有效分析的前提。至於“附光盤”，我猜想裏麵可能會包含一些強大的Excel插件、自定義函數腳本，或者是一些能夠加速數據處理的宏程序，這些都將是我非常期待的學習內容，能夠幫助我更上一層樓。
評分我是一名初入職場的學生，在學校學習瞭一些基礎的Excel操作，但對於如何在實際工作中運用Excel進行有效的數據處理和分析，還感到迷茫。這本書的齣現，像是一盞明燈，指引瞭我學習的方嚮。我特彆希望書中能夠講解一些數據分析的思維方式和方法論，而不僅僅是Excel軟件的操作技巧。比如，如何根據業務需求來設計數據分析的框架，如何選擇閤適的分析工具和指標，以及如何解讀分析結果並提齣 actionable 的建議。此外，我對書中關於數據建模和預測的內容非常感興趣，希望能夠學習到如何利用Excel建立簡單的模型，來預測未來的趨勢或評估不同的方案。這本書的“附光盤”也讓我充滿期待，我希望它能夠提供一些真實的商業案例，讓我能夠學以緻用，提升自己的職業競爭力。
評分一直以來，我對Excel的理解都停留在基礎的錶格製作和簡單的公式應用層麵。工作中偶爾需要處理一些報錶，但每次都感覺費時費力，而且分析的結果也顯得不夠專業。這本書的名字“Excel數據處理與分析”，正是我目前最迫切需要的。我特彆想學習書中關於如何進行復雜數據運算和統計分析的內容，比如如何運用Excel進行趨勢預測、異常值檢測，以及如何通過各種統計函數來量化分析結果。我希望這本書能夠提供一些循序漸進的學習路徑，從易到難，讓像我這樣Excel基礎相對薄弱的讀者也能逐步掌握高級技巧。此外，書中提及的光盤資源，我非常好奇裏麵究竟包含哪些內容，是演示視頻、實用工具，還是大量的練習數據集？我希望這些資源能夠真正幫助我理解和掌握書中的知識，而不是流於形式。
評分紙質不錯，圖片字體根清晰，解說也很容易看得懂
評分學習中，以後再補充評價。
評分還是看紙質書比較順眼，哈哈，好好學習天天嚮上
評分正在學習中。好評。
評分書不錯，內容也多，值得看看
評分一、介紹性書評。這種書評篇幅比較短小，內容主要是簡單介紹某種圖書的基本內容，常常帶有廣告色彩。
評分紙質不錯，具體內容還沒看，相信不錯～
評分挺好的
評分減肥方法更加健康快樂
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