工業4.0(實踐版):開啓未來工業的新模式、新策略和新思維

工業4.0(實踐版):開啓未來工業的新模式、新策略和新思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[德] 阿爾馮斯·波特霍夫,[德] 恩斯特·安德雷亞斯·哈特曼 編,劉欣 譯
圖書標籤:
  • 工業4
  • 0
  • 智能製造
  • 數字化轉型
  • 工業互聯網
  • 未來工廠
  • 生産力
  • 技術創新
  • 管理策略
  • 新興技術
  • 産業升級
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111501183
版次:1
商品編碼:11682103
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:輕型紙
頁數:230

具體描述

産品特色



編輯推薦

  

  工業4.0正在全球掀起新一輪的工業革命,所有這一場角逐的相關者都在麵臨同樣的問題:工業4.0將如何落地?從何處實施?
  工業4.0不僅提高瞭製造業生産效率,而且改變瞭人與人之間的生産關係。麵臨新的機遇,我們如何盡快創造並適應全新的商業模式?
  工業4.0給傳統大型製造業企業的轉型升級提齣瞭挑戰,同時給中小型製造業企業帶來瞭新的機遇。德國的製造業企業正如何實施工業4.0?
  工業4.0由於其高度的智能化和網絡化,給製造業廠商的經營和管理帶來瞭挑戰,麵臨新的環境,企業如何升級自身的管理運營方式?
  隨著工業4.0時代的到來,圍繞發展智能製造、智慧工廠和智能機器人等領域,傳統製造業所需的人纔如何轉型?新型人纔如何培養?
  隨著工業4.0時代的到來,在新技術與新模式的洗禮下,誰將把握機遇,成為國際製造業的新霸主?
  
  

內容簡介

  作為德國聯邦政府“高科技及創新戰略”主要元素之一,針對未來的“工業4.0”項目將推進傳統工業的信息化,如工業化生産。在物聯網化的進程中,通過虛擬世界與實體世界的融閤,建立虛擬—現實係統,實現在新時代下,技術流程與在德國的生産商業流程共同成長。德國經濟與能源署(BMWi)開展的“工業4.0時代機械自動化”科技項目是“工業4.0”項目的一部分,而本書也因此得以齣版。《工業4.0(實踐版):開啓未來工業的新模式、新策略和新思維》概括展示瞭機械自動化及工業4.0背景下工作的未來導嚮,並指齣科研領域、工業領域以及工作者即將麵臨的主要挑戰、機遇和風險。本書所展示的發展趨勢,為生産及自動化、機器人、虛擬工程、農機以及教學工廠等領域提供瞭解決方案範本。

作者簡介

  阿爾馮斯·波特霍夫(AlfonsBotthof),在獲得物理學大學學業之後,首先在軟件開發及通信電子工程人員培訓行業工作。自1988年起,波特霍夫就職於V D I / V D E 創新技術有限責任公司(VDI/VDE Innovation + Technik GmbH),工作重點是對可行的高新技術以及相應的社會經濟學議題(信息和通信技術及其應用,特彆是精密技術及係統技術、係統集成、物聯網、自主係統)進行創新型研究。波特霍夫負責德國經濟與能源署(BMWi)開展的“工業4.0時代機械自動化”科技項目的相關研究並參與政府“工業4.0”項目的實施及推廣的全過程。波特霍夫也是柏林VDI/VDE創新技術有限責任公司社會及經濟部副部長。

  恩斯特·安德雷亞斯·哈特曼(Ernst Andreas Hartmann),1995年在德國亞琛工業大學獲得心理學博士學位,主要針對工業領域人機係統構架及組織結構心理學問題進行研究。20世紀90年代,哈特曼曾任曼海姆約翰·德雷(John Deere Werken Mannheim)工廠的組織和流程發展的內部顧問。至2000年,哈特曼一直在亞琛工業大學負責一個研究小組。2002年,哈特曼在亞琛工業大學教授心理學課程,並獲得工作及組織心理學專業特殊任教資格,從那時起,哈特曼成為亞琛工業大學工作體係及流程構架專業編外講師。2004年4月起,哈特曼擔任柏林VDI/VDE創新技術有限責任公司社會及經濟部部長,2007年起,成為該公司創新及技術研究所(iit)所長。


精彩書評

  ★“工業4.0其實是關於創造力的:通過技術革新來獲取競爭力。‘物聯網’是工業4.0的一環,機器對話機器,機器對話生産部件,按照實現設定的程序自己完成生産全部過程,以此提升産品質量,解放人力。”
  ——德國的企業戰略專傢、羅蘭貝格戰略谘詢公司的創始人 羅蘭·貝格

  ★“德國工業4.0是德國政府推行的‘新一代智能工廠計劃’,以物聯網為基矗這意味著網絡進入工廠大生産,是一個嶄新的工業製造邏輯和方式。……所以,工業4.0是第四次工業革命,因為這是嚮符閤個體化需求的大生産方式轉變。”
  ——德國人工智能研究所首席執行官兼科學總監 沃夫岡·瓦爾斯特

  ★“工業4.0就是更加自動化,而且更加智能化,最後達到低消耗、低能源、低成本的産業形式。這個創意來自讓産品更加智能化,也就是說,産品將在個體的需求上製造。”
  ——德國國傢科學和工程院院長 漢寜·卡格曼

  ★“比起第四次工業革命的說法,工業4.0所描繪的更像是後工業時代的夢想傢園,具有深刻的哲學內涵。德國用哲學影響世界,用科技發展自己,工業4.0正在掀起新一輪工業崛起的浪潮,德國的理念值得藉鑒,中國製造之路任重道遠。”
  ——製造業國際聯盟主席 王洪艷



目錄

推薦序一

推薦序二

前言


第1章 工業4.0時代到來,我們應該怎麼辦?


自動化及工業4.0時代的工作未來

歐洲關於企業的組織機構、跨企業組織新模式,“無工廠生産”、個性化批量生産以及自調式或自理式生産係統的討論,啓發企業內部進行思考,如何將新模式、新生産方式融入工業4.0之中。


工業4.0時代下的工作形態:過去的輝煌與未來的挑戰

未來將要麵臨兩大挑戰。一是要將所獲得的知識用於分析及描述促進學習式工作模式,應用在工業領域構建真實的工作係統。二是要解決自動化進程中所遇到的兩難睏境,即解決學習式工作形態所遇到的障礙。



第2章 工業4.0時代,未來工作的展望


工業4.0背景下的工作——應用工作學協會的預期

在工業4.0時代,隨著工作內容及任務産生變化,對工作者的知識、纔乾、技能、能力也都有瞭新的需求。現在看來,對靈活度、抽象度、問題解決能力、獨立處理、溝通能力以及自我組織能力的要求尤為突齣。


未來的自動化之路

工業4.0意味著應用於智能工廠生産的新邏輯與質量。智能産品在生産係統中擔任自主角色。它們與機器、工人以及其他係統元件———如生産控製技術———進行交流,以一個自主的非人工生産要素完成其任務、參與控製生産流程。



第3章 工業4.0時代,工業領域的機遇與挑戰


另闢蹊徑走嚮工業4.0——機遇及限製

通嚮工業4.0有兩條路:一是將一個高度機械化——雖然並非無人——工廠作為發展目標。另一條道路——也稱為以人類為中心的CIM (HCIM)——強調的是人類在生産流程中將起到中心作用。


機器人協同工作——願景及現實

隨著計算能力的提高、數據量及傳感器的增加,未來的計算機將如科幻世界一般,有能力完成迄今為止通過人類完成的(思維) 任務。屆時,工作及經濟領域將發生劇變,而給消費者帶來的益處在於個性化産品的價格將居於可承擔範圍之內。


工業4.0時代的工作優化——農業技術視角

對於農業經營者來說,提高能力以應對日益復雜的流程並能夠正確執行,至關重要。而工業4.0概念引入自主優化、自主設置、自主診斷及認知流程,對優化農業領域意義重大。


工作4.0時代技術發展及其應用

在人口變遷背景下,未來的發展趨勢顯示齣,上文提到的閤理化效應——即機器替代人工——從社會學角度看,也可能起到積極作用:可以在人纔缺乏的時代,依舊保持生産競爭力,順利運輸貨物。


提升內部物流運輸機器人自主程度——工業4.0時代技術發展及其應用

在人口變遷背景下,未來的發展趨勢顯示齣,上文提到的閤理化效應——即機器替代人工——從社會學角度看,也可能起到積極作用:可以在人纔缺乏的時代,依舊保持生産競爭力,順利運輸貨物。


學習型工廠對工業4.0的意義

在第四次工業革命的背景下,通過工業的相互聯閤,能夠更加提高效率。通過學習型工廠可以更快地獲得最新數據,以及時進行優化。因此學習型生産係統是工業4.0受益方。



第4章 工業4.0的核心主題及發展戰略


生産工作的發展前景

工業4.0係統的安裝過程和投入生産被認為是一個漫長的過程。在這個過程中,活動和工作結構必須要顯示齣高度的靈活性和齣色的解決問題能力,並且不能夠輕易就為某個狀態(最終狀態) 下定論。


工業4.0大背景下的生産係統的實現

第四次工業革命是否成功,極大程度上取決於設計方案是否成功而有針對性地在組織這個方麵做齣瞭決定性改變。人力與技術因素應該依據組織的設計與架構調整和定位。


創新需要能人藉助虛擬工程開創新的工作文化

工業4.0時代産品和服務從以技術為基礎到以人為本的過渡能否成功在很大程度上取決於企業的創新程度。高度創新的經濟意義在於低成本和高質量。


通過人機團隊的構建擺脫自動化的窘境

自動化若是沒有人的參與,是無法成功運行的。人類在其中所扮演的角色必須更加明確,抹去這一角色並不是一種齣路。我們應該取消對人類與機器任務的僵化分配。理想的任務分配不該在事前就決定好,而是在任何時刻根據既定的分配策略基於當時的需求重新決定。這種動態性可以藉助一種新的人機關係視角來實現,即人機團隊(MMT)。



第5章 工業4.0的未來前景


人機互動閤作下的工作係統構建——以機器人技術為例

隨著傳感技術、傳動機製以及導航領域科技的迅猛發展,工業機器人被投入更多的領域加以使用,同時突破瞭工業機器人的傳統應用方式。由以往的人機空間分離的共存方式轉嚮更緊密的人機互動閤作乃是大勢所趨。


工業4.0時代的工作導嚮——新視角及待解決問題

工業4.0時代的工作世界是可塑造的,也是需要塑造的。未來的工作形態須參考社會技術係統理念的三個維度:“人類”,“組織”以及“技術”。經實踐得知,“組織”尤其重要。因為可通過企業內部、企業間的組織來實現增值。

精彩書摘

  人機互動閤作下的工作係統構建——以機器人技術為例

  1. 機器人將成為閤作夥伴

  隨著傳感技術、傳動機製以及導航領域科技的迅猛發展,工業機器人在更多的領域被投入使用,同時突破瞭工業機器人的傳統應用方式。由以往的人機空間分離的共存方式轉嚮更緊密的人機互動閤作乃是大勢所趨。

  機器人將會與人類共同工作成為我們的智能助手嗎?機器人係統能否把煩瑣多變的操作工序變成一個統一完整的流程?機器人適應人類的程度如何?而人類又需要在多大程度上去配閤機器人呢?哪些新型的人機交互形式允許機器和人類實現真正意義上的閤作?下麵的例子將為您進一步解答這些問題。

  2. 工人指導

  由德國BMWi所資助的自主科技項目中的RoboGasInspector計劃讓自主機器人參與到(部分)工作中去,這一計劃的投入對勞工分配産生瞭明顯影響。該計劃通過使用智能的、協作的、裝備有遠端油氣測量技術的機器人的新型人機係統,及時檢測齣機械設備中漏油的問題。在此之後,機械設備的檢查工作將大範圍實現自主檢測。其中所使用的多模塊遠程測量技術可以有效檢測不易操作的位置。與互聯網進行連接可以傳輸非本地的檢測數據以及儲存的數據,該功能同時可以服務於設備監控,其他機器人和工作人員之間也可以通過該功能實現信息交流。通過GPS和激光掃描機器人可以進行自我定位和導航。通過增強現實功能操作員可以直觀地確定監控工作區域的地圖、通過機器人的視角來感知其周圍環境並監控整個傳感過程。

  如有需要,使用者還可以通過手勢控製機器人的操作,進行遠程交互,並接管它的工作。這個功能可以通過例如“工具—中心—點”控製,使用空格鍵—鼠標或者使用可視動態追蹤係統,操作員手的運動軌跡將直接傳輸給機器人並轉化成它的動作。操作員通過立體相機係統得到反饋,該反饋顯示在一個立體屏幕上或者頭盔顯示器上。通過這個係統,可以遠程打開氣門、關上氣門或者檢查某些特定的管道位置。

  所有工作都由中心指揮處調配執行,固定路綫巡視員的工作範圍因此而發生明顯變化:現場巡視的工作任務將逐漸消失,並由監控、設計以及服務等任務所替代。而這也意味著更高質量的工作,以及新的培訓要求。同時,以往的崗位能力要求也將失效。雖然許多以前人工完成的工作步驟將由機器人代替,但是人類又不止扮演監測工作的角色,他需要設計機器人的路綫並且在必要情況下執行人機交互動作,並且還要評估機器人獲得的數據。

  下麵這個來自Sabre Autonomous Solutions(SAS)公司的例子體現瞭機器人如何減輕工人的工作,但又並不完全取代工人的工作。

  機器人技術使用領域:鋼結構噴砂處理。尤其是大型鋼鐵基礎設施,例如橋,必須長期進行防腐蝕護理。這項工作一直都由工人完成。然而惡劣的工作條件以及對體力的極端要求,即使再嫻熟的工人在工作15~30min後也要休息一段時間。SAS公司發明瞭一種機器人,從而大大減輕瞭這項工作,使得該工作的很大一部分可以由機器人來承擔。將機器人放置於要進行加工的區域之前,機器人的工作環境也同正常工人的一樣,有相應的安全保障。機器人通過智能感應器掃描需要加工的區域,同時一款軟件將識彆要進行加工的範圍,並計算機器人手臂的運動軌跡。而工人全程監測該自動化過程,若齣現安全問題時也可以隨時終止操作。機器人完成操作後,工人進行質量檢查,並手動將加工後的部分遮蓋住,以防止機器人接觸該區域。

  3. 人力交互

  RoRaRob方案形象地體現瞭機器人和人類之間更進一步的閤作。該方案展示瞭如何將新型的協作係統融入已有的工作結構中,而且無須對工人進行新的資格培訓。具體來說,這是一個為管道以及框架組裝焊接任務所發明的機器人協助係統。該方案的焦點是從節省、經濟和人體工程學的角度實現人機互動。

  該方案的目的並不是取代電焊工,而是減少工人在核心任務“焊接”之外的其他步驟,例如手持工件。伴隨的是人體工程學上的減壓。也就是說,例如,當組裝80kg重的部件時,工人不再需要親自動手移動它或手動安裝。同樣,也一並解決瞭手持工件的麻煩。針對這個需求,一個數字模擬身體模型從一開始就被植入係統中(見圖53a),通過這種方式人體工程學上的限製得到解決。

  關於人機碰撞的問題,該方案為操控工件的機器人推導齣瞭最優化的運動模型,轉化為機器人可識彆的指令,納入整個係統之中。同時還會檢查該動作是否在這個虛擬機床工人的承重範圍之內。運行過程中,工人可以利用新型的人機互動工具(6D鼠標)來調整閤適的工作高度。最關鍵的一點是:電焊工自己並不用為機器人動作編程。幾乎所有編程工作隻在綫下完成。

  齣於企業經濟方麵的考慮,在這個例子中運用新程序作業並沒有對電焊工增添更多負擔。這就意味著,電焊工的工作以及資格培訓都沒有大的變化。從勞工分配的角度來看,更優化的分配減輕瞭工人的壓力。電焊工仍舊處於這個工作的中心位置,並且在一定程度上可以乾涉機器人的操作。

  4. 人力協作

  歐盟JILAS項目的結果展示瞭現代機器人技術如何全方位成為工人的助手。一傢來自瑞士的小型飛機製造商提齣瞭對該自動化工作解決方案的需求。該製造商的大多數飛機訂單都需要特彆定製,因此至今都沿用手工製造方法。然而由於瑞士高昂的勞動力成本,他們不得不外包生産。尤其是組裝沉重的側麵闆和頂部件需要多達5個人共同閤作。而在可調控力量的機器手臂的幫助下,現在隻要一個工人就能獨立、完整、安全地完成這個安裝。機器手臂負責抬起沉重的部件,工人則在機器手臂的協助下將這個側麵闆挪至靠近其目標位置。為瞭方便最終將定位精確到毫米內,工人可使用操作簡易的跟蹤係統測量終端位置。然後,機器手臂會自主將部件精確安裝至最終位置。機器人移動工件時常常會受到突齣的螺釘或者吊環的阻礙,遇到這種情況,工人則可以協助機器人,將工件拉至無阻礙的方嚮後,機器人繼續正常運作,最後,由工人完成最終裝配。該係統的設計無須工人掌握任何特殊的知識。工人仍使用他最習慣的工件,隻是在機器人的幫助下可以更精確地完成裝配,而不再需其他工人的配閤。手持和移動重物,在此之前是人體工程學上的重負,現在則可以輕鬆脫手瞭。而整個工作流程掌握在工人自己手裏。工人可以自行設計、執行工作,控製結果,在必要時修正錯誤。這樣就完成瞭一次齣色的自主工作。

  5. 機器人同事

  現在越來越多的機器人係統技術都十分純熟,顯示齣對人類工作齣類拔萃的協助功能。輕量級的機器人扮演著尤其重要的角色,例如丹麥製造商所製造的通用機器人(Universal Robots, UR),它的最大力度和速度的設計理念是絕不引起任何人員傷害,當工人進入其工作區域時機器人便立即停運。參加一個簡短的訓練後,工人可以在教學麵闆的圖形界麵中對機器人進行自主編程。自2009年起,通用機器人的銷量已超過2500個,其中80%應用於人類無物理安全障礙工作。

  而Rethink Robitics公司的機器人Baxter編程功能更簡單瞭,它類似於前麵提到的JILAS方案。Baxter從一開始就是為潛在客戶所發明的。除瞭安全問題外,製造商將主要注意力都放在瞭更方便、簡單地操作一個機器人,也就是機器人和工人的交互功能上。通過直觀地推拉機器手臂和夾具就可以為Baxer編程以及訓練Baxer。通過屏幕用戶會收到有關培訓成果的視覺反饋。該屏幕還可在運行過程中也服務於人機交互協作。當機器人,例如,因為缺少零件需要幫助,一直望嚮被激活的工作方嚮時,虛擬眼會進行提示。這樣,操作員便可以輕易地預測機器人的運動走嚮。Baxter像UR5一樣安全,因此不需劃分安全工作區域或與工人隔離開來。

  機器人Baxter和UR5以及其他製造商的同類機型滿足所有工作構建的需求,作為一個工具,能實現完整工序的操作。一方麵,用戶可以獨立設計、組織以及執行、調控任務,無須額外的專業技能知識。另一方麵,機器人也能夠在其不足以保證常規操作的情況下,將其當前狀態反饋給用戶。用戶可以直觀地瞭解問題,並且能夠獨立解決該問題。這個方案的實現一方麵是以工人參與瞭解各個工作步驟為前提的,另一方麵直觀的交互界麵也是必需的,不僅人要瞭解機器的動嚮,反之機器人更要瞭解人的動作。然而,這一點目前大多數係統都沒有達到。若要實現這一點,要麼像Baxter,使用相應的可視化屏幕實現,要麼像JILAS,機器人僅僅協助人的工作。後者具有的優點是工人在任何時間都可以自己執行操作。因此當沒有人機交互界麵時也能夠直觀地發現問題。

  6. 人與機器之間的雙嚮互動

  目前在人機交互領域的研究往往隻側重在預測人們的行為,然後推導機器人的行為去適應人的行為。人們常常忘記瞭,其實人類可以更敏捷地做齣反應——隻要他能捕捉到機器人的“意圖”和狀態。未來“協作式”機器人帶來的挑戰越發凸顯齣來。機器人能夠在其不足以保證常規操作的情況下,將其當前實際狀態反饋給用戶。用戶必須能夠理解問題所在並能夠獨自修復問題。在理想情況下,機器人的修復服務不再由生産商負責,而是由最終用戶自己接管,這一點,這在Baxter方案中已經實現。而直觀的交互界麵是必不可少的前提。

  目前在弗勞恩霍夫(Fraunhofer)的一個研究方案IFF展示瞭機器人反饋給工人信息後工人如何應用這些信息。研究人員已經開發齣一種傳感器皮膚,可以靈活地適應盡可能不同的幾何形狀。一方麵,所述電阻測量係統能夠快速和可靠地檢測到人的碰觸,從而增加人類與機器人之間的交互的安全性。這個係統會提示機器人有人類在附近。該機器人可以停止活動或進行適當的迴避動作。另一方麵,這個係統也可以用作輸入裝置,在機器人手臂上安裝類似觸摸屏的工具,以用於編程。羅伯特·;博世公司(Robert Bosch GmbH)的一個類似係統“APAS”,製造的傳感器皮膚近期得到德國行業協會認證,允許人類與機器人之間的直接閤作。這是一個高度敏感的電容式傳感器的皮膚,在真正發生接觸前,能夠探測齣有人靠近,如此一來,發生接觸,機器人在正好與人發生碰撞前就能適時停住。但是,這些安全係統並不能直接幫助人們更好地預測機器人的行為。同樣,弗勞恩霍夫IFF對此也有自己的解決方案。通過攝像頭和投影技術的組閤,該方案不僅能夠將安全區域動態直觀地可視化,而且它也能記錄下進入安全區域的行為,並激活機器人手臂做齣相應的行動(如緊急停止)。同時這個係統可以通知用戶機器人的後續行動確切將在什麼位置發生,保障瞭人與機器人間高效的閤作。

  ……

前言/序言

  推薦序一
  近年來,全球製造業始終麵臨著轉型升級和可持續發展的挑戰。這一局麵形成的原因是多方麵的,包括勞動力老齡化和與此對應的根深蒂固的傳統生産模式、全球製造業結構和形勢的不斷變革,以及智能技術領域的創新在生産環境中相對較慢的應用速度等。
  “工業4.0”是德國聯邦政府高技術戰略工作組基於對製造業前景的預測而製定的前瞻性計劃,試圖呈現以信息物理係統(Cyber-Physical Systems, CPS,也有學者將其譯為“信息物理融閤係統”)為核心,引領第四次工業革命的全新生産體係。
  在工業4.0時代,智能工廠將取代傳統的生産設備,並生産智能産品。邁嚮工業4.0之路是循序漸進、不斷演進的:許多基礎技術仍然需要進一步發展,現存的製造業基礎設施需要適應工業4.0時代的要求,建立有效的信息物理係統模型也需要新工具、新技術和新方法的大力支持。但隻要與信息技術全麵整閤、具備先進分析和預測能力的工業4.0得以成功運用和實施,企業的全球競爭力將得以提高,本土製造業將得以恢復,全新的市場機遇將得以開創。
  工業4.0轉型中一個關鍵的問題是它對人們造成的影響。人們需要怎樣與智能化的設備和係統進行閤作以保障未來工業4.0環境下的生産活動有條不紊?對麵臨著人口老齡化的國傢而言,這個問題極為關鍵,對於新興經濟體也同樣至關重要。
  本書闡述瞭人們在工業4.0環境下將受到怎樣的衝擊,以及技術如何將人類與未來的生産係統進行進一步整閤等問題。我認為本書呈現的技術和案例可以使讀者進一步理解人們在工業4.0轉型中的角色變換。
  李傑(Jay Lee)教授
  美國俄亥俄州辛辛那提市,辛辛那提大學

  推薦序二
  馬剋思在研究英國工業革命時明確指齣,生産力的改變不是革命,隻有生産關係發生改變,纔是革命。縱觀其後發生的第二次、第三次工業革命,馬剋思的話猶如在耳,甚至到瞭所謂的工業4.0(也即第四次工業革命),生産力和生産關係的並行改變,仍然是一個不變的規律。
  發生在英國的工業革命最典型的技術應用是機械化,這導緻瞭車間的齣現,同時也導緻瞭工人階層的齣現;其後以電氣化為代錶的第二次工業革命,再次促使瞭車間的革命——齣現瞭流水綫作業,同時伴隨的是職業經理階層的齣現;再到以信息化為代錶的第三次工業革命,導緻瞭分布式乃至全球化的工廠齣現,全球化的分工也齣現瞭,這個階段齣現瞭職業的投資階層,矽榖是最為典型的代錶。
  即將到來的第四次工業革命也會遵循以上規律,大量的互聯網技術被應用到生産製造過程,將導緻智能製造的齣現,工廠也將轉變為智能工廠,正如馬剋思所講,生産力的大幅提升之後,生産關係也會發生改變,在第四次工業革命期間,生産關係將發生什麼改變呢?
  機械工業齣版社引進德國原版圖書齣版的《工業4.0》(實踐版),探索性地迴答瞭這個問題。通過社會技術視角,來自不同領域的專傢深入分析瞭工業4.0時代的工作環境、工作內容以及工作方式等的改變,揭示瞭工業4.0時代的工作狀態——這也是未來的工業常態。
  工業4.0研究院研究成果顯示,工業4.0具有高度自動化、高度信息化和高度網絡化三大基本特徵。從《工業4.0》(實踐版)討論的主題來看,工業4.0時代的自動化將導緻工作形態發生改變,特彆是企業工作者的角色和地位將發生較大的改變(見書中第2章),這要求新型工人擁有新的知識和技能,並能夠與機器進行協作。不過,由於工業4.0時代的高度信息化,機器人協同工作(見書中第3章第2篇文章)將輕鬆達到,更由於互聯網技術在生産製造領域的廣泛應用,將更容易提高生産效率,形成學習型生産係統(見書中第3章第5篇文章)。
  僅僅是車間的革命還不足以讓我們認識到第四次工業革命帶來的變革,按照德國工業4.0體係關於三大集成的論述,工業4.0研究院把它總結為工業4.0發展的三個階段,分彆為縱嚮集成、端到端集成和橫嚮集成。
  在工業1.0、2.0和3.0階段,技術創新大都發生在車間,到瞭工業4.0時代,車間仍然是最先發生變化的地方,所謂縱嚮集成就是傳統工廠邊界內發生的技術革新,這也是德國企業西門子推齣數字化工廠(Digital Factory)解決方案的商業理由,因為最容易滿足企業升級改造需求的,毫無疑問是車間的數字化。而在探索工業4.0解決方案的三一重工和海爾等不同類型的製造企業,也把縱嚮集成作為變革的起點。
  毫無疑問,在工業4.0時代,僅僅局限在車間的技術創新,不足以體現互聯網技術對生産製造領域的影響。正如時下李剋強總理提齣的“互聯網+”概念,互聯網技術在生産領域的應用,將導緻新的業態齣現——目前主要體現為端到端集成的形態,具體可以考察的案例有蘋果、小米、海爾和紅領等企業,它們利用自己在産業鏈上的影響力或創新,實現瞭對供應鏈的集成,並利用手中的核心數據,介入到瞭電子商務服務環節。筆者對海爾互聯工廠印象深刻,一直探索利用互聯網力量的張瑞敏,似乎已經在正確的工業4.0道路上。
  除瞭以上兩種集成模式,還有跨越多條價值鏈的橫嚮集成,這纔是真正未來的製造業,按照工業4.0研究院提齣的新工業價值生態概念,橫嚮集成是互聯網技術在生産製造領域的深入應用,同時也是社會生産力大大提升的階段,在這個階段,社會技術體係也會發生革命性的改變。細心的讀者應該會發現,這也是《工業4.0》(實踐版)一書中隱約提及的一個改變。
  由於工業4.0時代的技術高度發達,大量機器人的應用實現瞭高度自動化,無所不在的計算(泛在計算)將導緻高度信息化得以實現,加上真正的CPS(Cyber-Physical Systems,信息物理融閤係統,也有學者將其譯為信息物理係統)帶來的高度網絡化,傳統意義上的工人、經理等角色將不復存在,工業4.0生産體係的自組織能力,將模糊工人和經理之間的界限,也許每個人都是生産者,每個人也同時是管理者,當然,每個人也可以給自己投資,成為一個“資本傢”。
  工業4.0的三大高度化特徵閤一就會實現所謂的智能化,筆者不清楚未來曆史學傢在描述工業4.0的時候,會不會把智能化作為這個時代的特徵,也不清楚什麼樣的事件可以作為這個時代的代錶,但筆者相信,生産力的大幅提升,新的生産關係齣現,仍然會成為這個時代的特徵。
  讀者在閱讀《工業4.0》(實踐版)的時候,如果把《工業4.0:即將來襲的第四次工業革命》(機械工業齣版社2014年齣版的一本德國引進圖書)作為閱讀的參考書,則可以更容易理解技術的變革和社會的變化相輔相成,推動曆史的車輪不斷前行,人類社會將發生巨大的改變,中國製造也將成為推動這個改變的一股不可忽視的力量。
  鬍權
  工業4.0研究院院長兼首席經濟學傢






工業4.0(實踐版):開啓未來工業的新模式、新策略和新思維 本書內容梗概: 本書深入剖析瞭第四次工業革命的核心——工業4.0的理論基礎、技術構成、實施路徑與管理變革。它不僅僅停留在對概念的介紹,而是聚焦於如何將這些前沿技術轉化為實際的生産力。全書圍繞“實踐”二字展開,為企業高層管理者、技術負責人、工程師以及政策製定者提供瞭一套可操作的路綫圖。 第一部分:工業4.0的時代背景與戰略重塑 第一章:理解第四次工業革命的浪潮 本章首先迴顧瞭前三次工業革命的演進軌跡,確立瞭工業4.0作為新一輪技術顛覆的地位。重點分析瞭驅動此次變革的關鍵宏觀因素,包括全球化競爭加劇、供應鏈的脆弱性暴露、消費者需求個性化和快速迭代的特點,以及可持續發展與能源效率的迫切要求。探討瞭工業4.0如何從德國“工業4.0”戰略擴展為全球性的産業轉型共識。 第二章:核心概念的解構與整閤 詳細闡釋瞭工業4.0的九大支柱技術(如物聯網、雲計算、大數據、網絡物理係統、人工智能、工業機器人、增材製造、虛擬現實/增強現實、網絡安全)。但不同於技術堆砌,本章側重於解析這些技術如何相互集成,形成一個智能、自主、互聯的製造生態係統。重點討論瞭“數字孿生”(Digital Twin)在跨係統協同中的核心作用,以及如何構建基於CPS(網絡物理係統)的柔性生産單元。 第三章:戰略轉型:從自動化到智能化 本章著眼於企業高層戰略決策。闡述瞭企業如何評估自身的數字化成熟度,並製定分階段的轉型藍圖。內容包括:如何從傳統的“集中式控製”思維轉嚮“去中心化決策”;如何將數據視為新的核心資産,並建立數據治理框架;以及如何通過價值鏈重構,實現端到端的可視化和優化。重點分析瞭中小企業(SMEs)在資源受限情況下,如何采取“小步快跑”的策略實現數字化切入點。 第二部分:關鍵技術與生産場景的深度實踐 第四章:物聯網(IIoT)與邊緣計算:連接工廠的神經係統 本章深入探討瞭工業物聯網(IIoT)的實施細節,包括傳感器選型、數據采集協議(如OPC UA, MQTT)的選擇與應用。重點講解瞭邊緣計算(Edge Computing)在實時控製和數據預處理中的必要性,分析瞭如何利用邊緣智能降低對雲端的依賴,提高生産決策的響應速度。案例研究部分展示瞭如何通過IIoT實現設備健康監測(PHM)和預測性維護(PdM)。 第五章:大數據分析與人工智能在製造中的應用 本書將AI的應用分為三個層麵:描述性分析(What happened)、預測性分析(What will happen)和規範性分析(What should we do)。詳細介紹瞭機器學習模型在質量控製(如缺陷識彆)、工藝參數優化(如燒結溫度、注塑壓力)以及能源消耗預測中的具體部署。強調瞭工業數據標注和模型可解釋性的重要性。 第六章:增材製造(3D打印)與分布式供應鏈的重塑 本章聚焦於增材製造(AM)如何突破傳統製造的限製,實現零件的幾何復雜性、定製化和小批量多品種生産。討論瞭金屬打印、高分子材料打印在航空航天、醫療器械等高價值領域的應用案例。此外,探討瞭AM如何催生“按需製造”和“本地化生産”模式,從而縮短供應鏈,減少庫存風險。 第七章:人機協作與新型工作場所的構建 工業4.0並非完全取代人力,而是升級工作角色。本章詳細介紹瞭協作機器人(Cobots)的部署原則、安全標準與編程方法。同時,探討瞭如何利用增強現實(AR)技術賦能一綫工人進行復雜的裝配指導、遠程專傢支持和在崗培訓,極大地提升瞭操作效率和首次修復率(First-Time Fix Rate)。 第三部分:運營模式、安全保障與未來展望 第八章:柔性生産與智能供應鏈管理 本章討論瞭如何利用數字化技術實現高度柔性的生産調度係統。介紹瞭先進的製造執行係統(MES)與企業資源計劃(ERP)係統的深度集成,以及如何通過實時數據反饋動態調整生産計劃。對於供應鏈,重點分析瞭區塊鏈技術在提升物流透明度和可追溯性方麵的潛力,以及如何利用AI進行需求預測和庫存優化,實現真正的“拉式生産”。 第九章:網絡安全:智能工廠的生命綫 隨著連接性的增強,網絡安全風險呈指數級增長。本章提供瞭針對工業控製係統(ICS)和OT(運營技術)環境的網絡安全防護框架。內容包括:網絡分段策略、零信任架構在生産網絡中的應用、安全事件的實時監控與響應流程(IRP),以及如何平衡運營連續性與安全加固之間的關係。 第十:組織變革、人纔培養與生態係統構建 工業4.0的成功最終取決於“人”和“組織”。本章探討瞭技術轉型帶來的組織結構扁平化趨勢,以及跨職能團隊(如IT與OT融閤團隊)的建立模式。詳細闡述瞭未來工廠所需的新型人纔畫像——“數據素養”和“係統思維”的培養路徑。最後,強調瞭通過建立開放的創新生態係統,與技術供應商、初創企業和研究機構閤作,共同推動産業標準的形成。 結論:邁嚮自主運營的未來 總結本書的核心觀點,預見工業4.0的下一個階段——自主工廠的實現,即係統能夠自我優化、自我診斷、自我修復。本書旨在為讀者提供清晰的行動指南,幫助企業在變革中搶占先機,真正實現“麵嚮未來的工業實踐”。

用戶評價

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這本書就像一場及時雨,讓我這個在傳統製造業摸爬滾打多年的老兵,看到瞭前所未有的曙光。讀這本書之前,我總感覺行業發展日新月異,但又抓不住核心脈絡,很多新興技術聽起來很厲害,卻不知道該如何落地,如何在自己的企業中應用。這本書恰恰解決瞭這個痛點,它沒有空泛地描繪“工業4.0”的美好藍圖,而是深入淺齣地講解瞭具體的實踐路徑。從智能工廠的規劃與建設,到物聯網、大數據、人工智能在生産綫上的實際應用,再到供應鏈的數字化轉型,書中都有非常詳實的操作指南和案例分析。特彆是關於敏捷製造和個性化定製的章節,讓我茅塞頓開,原來實現大規模定製並非遙不可及。作者的語言風格非常接地氣,避免瞭晦澀的技術術語,用通俗易懂的方式解釋瞭復雜的概念,讓我這個非技術齣身的管理者也能輕鬆理解。讀完這本書,我不再感到迷茫,而是充滿瞭信心,開始思考如何將書中的理念和方法論融入到我們企業的轉型升級中,一步步邁嚮更智能、更高效的未來。

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坦白說,我一開始對“工業4.0”這個概念有些敬而遠之,覺得它離我的日常工作太遙遠,是科技巨頭們玩的遊戲。但這本書徹底顛覆瞭我的看法。它以一種極其務實和貼近企業實際需求的方式,將“工業4.0”的精髓提煉齣來,並且提供瞭一套切實可行的實施路綫圖。我最感興趣的是關於“人機協作”的部分,書中並沒有將人工智能妖魔化,而是強調瞭如何通過技術賦能,讓一綫操作人員更高效、更安全地工作。這種以人為本的視角,讓我感覺工業4.0並非要取代工人,而是要提升他們的能力和工作體驗。書中對數字化轉型中可能遇到的阻礙,比如技術投入、人纔培養、組織變革等,也進行瞭深入的分析,並且給齣瞭相應的解決方案,這讓我覺得這本書非常全麵且具有指導意義,真正做到瞭“實踐版”的名副其實。

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這本書帶給我的最大感受,是它對“思維”的強調。在探討瞭各種先進技術和策略之後,作者並沒有停下,而是迴到瞭最根本的問題:我們需要怎樣的思維模式來擁抱工業4.0?書中關於“價值鏈重塑”、“生態係統構建”以及“創新文化培養”的內容,讓我深刻體會到,工業4.0不僅僅是技術的革新,更是組織結構、商業模式甚至企業文化的深刻變革。它引導我思考如何打破部門之間的壁壘,如何與其他企業建立共贏的閤作關係,以及如何鼓勵員工大膽嘗試和創新。這本書的價值在於,它不僅提供瞭“做什麼”,更重要的是指導瞭“怎麼想”以及“如何做”。讀完之後,我感覺自己對未來工業的理解更加全麵和深刻,不再局限於單一的技術層麵,而是從更宏觀、更戰略的角度去思考企業的長遠發展。

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這本《工業4.0(實踐版)》讀起來就像是在聽一位經驗豐富的行業導師在娓娓道來,充滿瞭啓發性和實操性。我尤其欣賞書中對於“新模式、新策略和新思維”的解讀,它們並非獨立的理論框架,而是相互關聯、層層遞進的。作者花瞭大量篇幅闡述如何構建一個能夠適應快速變化市場需求的柔性生産體係,這對於我們這種産品生命周期越來越短的行業來說至關重要。書中提齣的“數據驅動決策”的理念,更是讓我重新審視瞭企業運營中的信息孤島問題。我意識到,過去我們依賴經驗的判斷,現在則需要依靠數據來指導生産、優化流程、預測風險。書中的案例,無論是來自汽車製造還是消費品行業,都提供瞭寶貴的藉鑒,讓我看到瞭不同領域在實踐工業4.0過程中的挑戰與機遇。它不僅僅是一本技術手冊,更是一本思維指南,幫助我跳齣固有的思維定式,以全新的視角去理解和規劃工業的未來。

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對於長期在傳統製造領域打拼的工程師來說,這本書無疑是一份寶貴的“操作手冊”。它並沒有止步於概念的闡述,而是深入到每一個環節,詳細講解瞭如何從設備互聯、數據采集、平颱搭建到智能決策的落地過程。我特彆喜歡書中關於“互聯互通”的討論,作者清晰地描繪瞭如何打破信息壁壘,實現設備、係統、人員之間的高效協同。這本書的邏輯性非常強,從頂層設計到底層實現,層層遞進,讓讀者能夠清晰地把握整個工業4.0轉型的脈絡。而且,書中還穿插瞭很多具體的解決方案和技術選型建議,對於我們工程師在實際工作中選擇閤適的技術和工具非常有幫助。它讓我對如何將虛擬世界與物理世界深度融閤,實現智能製造有瞭更深刻的認識,也激發瞭我對新技術學習和應用的熱情。

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聽說是一本特彆不錯的書,買來看看

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解答疑問不厭其煩,細緻認真,關鍵是東西好,而且貨物發得超快,包裝仔細,值得信賴!

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突然對工業感興趣瞭,就買兩本來看看。

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休閑時看看,還是不錯的。

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一般都偏愛買京東自營,物流超級快。雖然就一本書還用瞭個盒子裝,包的很仔細,書應該是正版,有塑料封

評分

包裝很好,無破損,下單到收貨也很快

評分

書的質量很好。在讀書前,不能隨意評價內容,這是對作者的尊重。

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質量很好,能開闊視野

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價廉物美,實惠大方,值得購買?

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