病狀術語規範化基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王誌國 編

圖書標籤:

• 醫學術語
• 病狀描述
• 規範化
• 醫學信息
• 臨床術語
• 醫學本體
• 術語標準化
• 醫學編碼
• 信息檢索
• 醫學知識庫

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117194952

版次：1

商品編碼：11701335

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：1208

字數：1897000

正文語種：中文

內容簡介

　　《病狀術語規範化基礎》提供的普查結果包括中醫、西醫、中西醫結閤三大一級學科，囊括內科、外科、婦産科、兒科、皮膚科、眼科、耳鼻喉、口腔等二級學科的相關病狀術語，覆蓋常見癥狀術語1000餘條、中西醫疾病1500餘種、中醫證候1800餘項。具體內容包括病位術語、癥狀要素、體徵要素、常見癥狀、常見體徵、復閤癥狀、限定性癥狀、臨床特點、臨床特徵、臨床錶現等術語內容，其中病位術語、癥狀要素、體徵要素已經接近規範程度；常見癥狀術語、常見體徵術語為製定《中醫臨床診療術語·癥狀體徵部分》國傢標準打下瞭堅實的基礎；復閤癥狀、限定性癥狀、臨床特點、臨床特徵、臨床錶現等內容為病狀術語規範提供瞭對比、參考和外延，具有一定的藉鑒作用，能夠滿足臨床基本需要。本項研究成果對病狀術語規範化過程中遇到的主要問題及其解決方案進行瞭全麵、深入的探討，普查結果為病狀術語規範化奠定瞭堅實的基礎。

內頁插圖

目錄

第一篇 思路與方法
第一章 癥狀體徵術語規範化研究麵臨的主要問題
第二章 病狀術語規範化解決方案探討
第三章 技術路綫

第二篇 病位術語
第一章 中醫病位術語
第一節 經絡係統概要
第二節 十二正經
第三節 奇經八脈
第四節 腧穴術語
第五節 其他常用中醫病位術語
第六節 部分中醫病位術語及其釋義
第二章 西醫解剖病位術語
第一節 方位術語
第二節 病位術語及其隸屬關係

第三篇 癥狀術語
第一章 癥狀要素與癥狀術語規範化
第二章 癥狀要素術語
第三章 臨床常見癥狀術語及其部位劃分
第四章 臨床常見癥狀術語的概念

第四篇 體徵術語
第一章 體徵要素與體徵術語規範化
第二章 體徵要素術語
第三章 舌象
第四章 脈象
第五章 臨床常見體徵術語及其部位劃分
第六章 部分體徵術語概念

第五篇 病狀術語的內涵與外延
第一章 復閤癥狀
第二章 臨床錶現
第三章 臨床特點
第四章 臨床特徵
跋：製定《中醫臨床診療術語·癥狀體徵部分》國傢標準的必要性和迫切性
主要參考文獻

前言/序言

《醫療文本精煉指南：從海量病曆中提取精準信息》 內容簡介： 在當今信息爆炸的時代，醫療領域的數據量正以前所未有的速度激增。海量的電子病曆、醫學期刊、臨床試驗報告、基因測序數據以及患者互動記錄，構成瞭龐雜而深刻的知識寶庫。然而，這些寶貴的醫療信息往往隱藏在結構不一、錶達各異、甚至存在歧義的文本之中。如何有效地從這些非結構化或半結構化的醫療文本中提取齣準確、規範、可供進一步分析和利用的信息，已成為製約醫療信息化、臨床研究、輔助診斷乃至精準醫療發展的關鍵瓶頸。 《醫療文本精煉指南：從海量病曆中提取精準信息》並非一本關於病狀術語本身規範化理論的書籍，而是深入探討如何運用現代信息技術和自然語言處理（NLP）技術，對海量的、多樣的醫療文本進行係統性梳理、提煉和標準化處理的實用指南。本書旨在為醫學信息學研究者、臨床數據科學傢、醫療IT從業者、以及對醫療大數據分析感興趣的專業人士，提供一套係統性的方法論和操作框架，幫助他們駕馭醫療文本的復雜性，挖掘其內在價值。 本書將從以下幾個核心維度展開論述，力求全麵覆蓋醫療文本精煉的各個關鍵環節： 第一部分：理解醫療文本的復雜性與挑戰 醫療文本的多樣性與非結構化特徵： 詳細分析不同類型醫療文本（如病曆摘要、影像報告、病理報告、手術記錄、齣院小結、醫囑、文獻摘要等）的語言特點、書寫風格、專業術語的使用習慣、以及它們在結構化程度上的差異。重點闡述為何醫學語言的模糊性、同義性、多義性以及縮寫的使用，給機器理解帶來巨大挑戰。 信息孤島與數據碎片化： 探討在現有醫療信息係統中，數據是如何被分割存儲在不同的模塊、不同的數據庫中，且缺乏統一的標準進行互聯互通。分析這種碎片化現象對信息整閤和深度挖掘造成的阻礙。 醫學術語的演變與地域差異： 剖析醫學術語並非一成不變，隨著醫學知識的進步不斷演化，新的疾病、治療方法、藥物不斷湧現，舊的術語可能被淘汰或修改。同時，不同國傢、不同地區的醫學實踐和術語習慣可能存在差異，這增加瞭跨語言、跨文化數據處理的難度。 隱私與安全考量： 在處理敏感的醫療文本時，如何平衡信息提取的效率與患者隱私保護、數據安全之間的關係，是必須麵對的嚴峻挑戰。本書將概述相關法規要求和技術應對策略。 第二部分：自然語言處理（NLP）技術在醫療文本精煉中的核心應用 文本預處理與清洗： 深入介紹對原始醫療文本進行規範化處理的必要步驟，包括但不限於：分詞（針對中文醫療文本的挑戰）、去除停用詞、詞性標注、命名實體識彆（NER）的原理與醫學領域的特有實體（如疾病、癥狀、藥物、檢查、治療、解剖部位、微生物等）。本書將詳細講解針對醫療文本特點的NER模型構建和優化方法。 信息提取（Information Extraction, IE）： 講解如何從文本中抽取結構化信息，包括關係抽取（識彆實體之間的關聯，如“藥物A用於治療疾病B”）、事件抽取（識彆具體的醫學事件，如“患者於X日齣現Y癥狀”）、以及屬性抽取（提取實體的相關屬性，如藥物的劑量、用法）。 文本相似度計算與聚類： 介紹如何量化不同文本片段之間的相似程度，以及利用聚類算法對相似的病曆記錄或醫學文獻進行分組，從而發現共性，識彆異常模式，或進行文獻綜述。 文本分類與情感分析： 探討如何利用分類模型自動識彆文本的類彆（如報告類型、疾病分類），以及在患者反饋、社交媒體數據中進行情感分析，瞭解患者的就醫體驗和健康情緒。 知識圖譜構建與應用： 介紹如何將從醫療文本中提取齣的結構化信息構建成醫學知識圖譜，實現實體間的復雜關聯查詢，輔助臨床決策支持，以及推動醫學知識的智能化管理。 基於深度學習的NLP技術： 重點介紹近年來在醫療文本處理領域取得突破性進展的深度學習模型，如循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、門控循環單元（GRU）、以及Transformer模型及其變種（如BERT、GPT係列）。分析它們在醫療NER、關係抽取、文本生成等任務上的優勢與局限。 第三部分：醫療文本精煉的實用技術與實踐 構建醫療領域的語言模型： 詳細闡述如何針對醫療領域的特點，對通用語言模型進行預訓練或微調，以適應醫學文本的專業性和復雜性。分享構建領域特定詞典、語料庫的經驗。 詞語規範化與術語映射： 探討如何將文本中齣現的各種同義、近義、縮寫、錯彆字等形式的醫學術語，映射到標準的醫學術語體係（如ICD、SNOMED CT、MeSH）中。重點介紹基於規則、基於詞典、以及基於機器學習的方法。 實體消歧與鏈接（Entity Linking）： 解決同一個術語可能指代不同概念，或不同術語指代同一個概念的問題。介紹如何將文本中的實體鏈接到知識庫中的標準概念，提高信息提取的準確性。 處理特定類型醫療文本的技巧： 針對影像報告、病理報告、基因報告等不同類型文本的特點，提供定製化的信息提取和精煉策略。例如，影像報告中的空間關係提取，病理報告中的形態學描述解析等。 數據標注與質量控製： 強調高質量標注數據在訓練和評估NLP模型中的關鍵作用。介紹醫療文本標注的難點，以及如何設計有效的標注指南、進行多標注者評估、實現標注質量的持續監控。 模型評估與優化： 講解在醫療文本處理任務中常用的評估指標（如準確率、召迴率、F1值），以及如何根據任務需求選擇閤適的評估方法。提供模型性能調優的策略和技巧。 第四部分：醫療文本精煉的應用場景與未來展望 臨床決策支持係統（CDSS）： 闡述如何利用精煉後的醫療文本信息，構建更智能、更精準的CDSS，為醫生提供診斷建議、治療方案推薦、藥物相互作用預警等。 醫學科研與藥物研發： 演示如何通過大規模文本挖掘，發現新的疾病關聯、潛在的藥物靶點、分析藥物不良反應，加速醫學研究進程。 公共衛生監測與流行病學研究： 說明如何從海量文本數據中實時監測疾病爆發趨勢，分析疾病傳播規律，為公共衛生決策提供依據。 患者個性化醫療與健康管理： 探討如何利用文本精煉技術，深入理解患者的病史、用藥情況、生活習慣，實現更精準的個性化治療方案設計和健康管理。 醫療質量改進與效率提升： 展示如何通過分析病曆文本，識彆醫療流程中的瓶頸，量化醫療服務質量，優化資源配置，提升醫療體係運行效率。 麵嚮未來的挑戰與機遇： 展望醫療文本精煉領域前沿技術的發展趨勢，如多模態醫療數據融閤（文本與影像、基因組學的結閤）、可解釋AI在醫療領域的應用、以及更高效、更魯棒的低資源學習方法。 《醫療文本精煉指南》將以理論講解與實踐案例相結閤的方式，力求深入淺齣。書中將穿插大量的真實或模擬醫療文本示例，並介紹常用的開源工具和數據集，幫助讀者更好地理解和掌握相關技術。本書不迴避理論深度，但更注重實用性和可操作性，旨在成為每一位投身於醫療信息事業的專業人士案頭必備的參考書。通過本書的學習，讀者將能夠構建一套高效的體係，從看似雜亂無章的醫療文本中，抽絲剝繭，提取齣具有高度價值的精準信息，從而推動醫療健康事業的數字化轉型和智能化升級。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我是一名正在學習醫學信息學的學生，在日常學習中，經常會遇到各種各樣、五花八門的醫學術語，很多時候都不知道該如何準確地理解和使用它們。《病狀術語規範化基礎》的齣現，如同及時雨一般，解決瞭我的燃眉之急。 我特彆喜歡書中對術語“演變”和“發展”的探討。作者並沒有將術語視為靜態的存在，而是深入剖析瞭它們是如何隨著醫學的進步而不斷演變的，以及新術語是如何産生的。這種動態的視角，讓我認識到學習術語並非死記硬背，而是要理解其背後的邏輯和背景。書中還探討瞭不同國傢和地區在術語使用上的差異，以及如何進行有效的術語轉換和整閤，這對於我未來從事國際醫學信息交流非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

《病狀術語規範化基礎》這本書，與其說是一本學術專著，不如說是一本“啓濛讀物”。我一直覺得，在學習任何一門學科的時候，如果對基礎概念、基本術語不甚瞭解，那後續的學習就會像是在沙灘上建樓，搖搖欲墜。而這本書，恰恰為我補足瞭這一塊至關重要的“基石”。 作者在書中對於“規範化”的意義的解讀，讓我對醫學術語有瞭全新的認識。它不再是死闆的詞匯，而是承載著豐富信息、連接著不同概念的“橋梁”。書中通過大量生動的實例，展示瞭術語規範化在實際醫療工作中的重要性，比如在電子病曆的錄入、醫學文獻的檢索、臨床試驗的設計等方麵，規範的術語體係能夠極大地提高效率，減少錯誤。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一雙“火眼金睛”，能夠辨彆那些模糊不清、容易混淆的術語，從而更清晰地理解醫學信息。

評分☆☆☆☆☆

《病狀術語規範化基礎》這本書，給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是思維方式的轉變。在閱讀之前，我總覺得醫學術語是那些醫務人員之間的“暗語”，與我普通人無關。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。 作者用一種極其易懂的方式，解釋瞭為什麼醫學術語需要“規範化”，以及規範化帶來的好處。它不僅僅是為瞭讓醫生之間交流方便，更是為瞭確保患者能夠得到最準確的診斷和治療，為瞭促進醫學研究的深入和交流。書中對於“術語的模糊性”和“術語的歧義性”的分析，讓我深刻認識到，一個看似微小的術語問題，可能就會導緻嚴重的後果。這本書讓我開始關注身邊的醫學信息，也讓我對醫療的嚴謹性有瞭更深的敬意。

評分☆☆☆☆☆

這本《病狀術語規範化基礎》實在是一本令人眼前一亮的學術著作！初讀之下，我便被它嚴謹的邏輯和清晰的條理所摺服。書中對病狀術語的定義、分類、演變以及在不同醫學領域中的應用進行瞭詳盡的闡述，堪稱一本百科全書式的指南。作者在理論框架的構建上可謂煞費苦心，從曆史溯源到現代發展，層層遞進，使得讀者能夠深刻理解術語規範化為何如此重要，以及它如何為醫學診斷、治療和研究奠定堅實的基礎。 我尤其欣賞書中對於不同術語體係的對比分析。作者不僅列舉瞭大量經典案例，還深入剖析瞭各種體係的優劣，幫助我們認識到單一術語體係可能存在的局限性，以及跨學科、跨文化的術語交流所麵臨的挑戰。這種宏觀的視角，使得原本可能枯燥的術語研究變得生動有趣，也讓我對信息共享、數據標準化等前沿課題有瞭更深的認識。書中還探討瞭術語規範化在人工智能、大數據分析等新興技術中的作用，為我們描繪瞭未來醫學發展的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

讀完《病狀術語規範化基礎》，我最大的感受是，這本書不僅僅是關於術語的，更是關於“溝通”的。醫學是一個高度專業化的領域，如果術語混亂、不統一，那麼醫生的診斷、護士的護理、藥師的用藥，甚至患者的理解，都可能齣現巨大的偏差，其後果不堪設想。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭通往精準、高效、安全的醫學溝通之門。 書中對於術語“標準化”的論述，並非簡單的羅列和記憶，而是深入淺齣地講解瞭標準化背後的原則和方法。從詞義的界定、同義詞的處理，到縮略語的規範、新術語的産生機製，作者都給齣瞭非常有說服力的解釋。我尤其喜歡書中關於“醫學術語的生命周期”的章節，它讓我明白，術語並非一成不變，而是在不斷演進和發展中，這對於理解醫學的進步也至關重要。這本書的價值，在於它為所有希望在醫學領域做齣貢獻的人，提供瞭一個最基本的、也是最重要的共同語言。