统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)

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龚秀芳,宁同科,朱敏 著
图书标签:
  • 统计学
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出版社: 华东理工大学出版社
ISBN:9787562842804
版次:1
商品编码:11728723
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-06-01
用纸:胶版纸
页数:264
字数:390000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第五版)是与《统计学(第五版)》相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题、选择题答案、教材练习题详细解答几部分。学习指导部分概括性地介绍了本章的内容,并用表格形式给出了本章的结构、主要内容和学习要点。主要公式部分列出了本章的一些主要公式。考虑到教材后面配有一定数量计算形式的习题,所以本书只给出了选择题,内容涉及概念性的、理解性的和计算性的。每章选择题的数量较多,通过练习可以全面理解和掌握本章的内容,我们也给出了选择题相应的答案。最后提供了教材后面的练习题详细解答,包括计算步骤和结果,供学习时参考。本书可作为学生用书,也可作为教师的参考书。

目录

第1章导论1.1学习目标1.2基本知识点1.3重难点解析1.4思考题全解1.5练习题全解第2章数据的搜集2.1学习目标2.2基本知识点2.3重难点解析2.4思考题全解第3章数据的图表展示3.1学习目标3.2基本知识点3.3重难点解析3.4思考题全解3.5练习题全解第4章数据的概括性度量4.1学习目标4.2基本知识点4.3重难点解析4.4思考题全解4.5练习题全解第5章概率与概率分布5.1学习目标5.2基本知识点5.3重难点解析5.4思考题全解5.5练习题全解第6章统计量及其抽样分布6.1学习目标6.2基本知识点6.3重难点解析6.4思考题全解6.5练习题全解第7章参数估计7.1学习目标7.2基本知识点7.3重难点解析7.4思考题全解7.5练习题全解第8章假设检验8.1学习目标8.2基本知识点8.3重难点解析8.4思考题全解8.5练习题全解第9章分类数据分析9.1学习目标9.2基本知识点9.3重难点解析9.4思考题全解9.5练习题全解第10章方差分析10.1学习目标10.2基本知识点10.3重难点解析10.4思考题全解10.5练习题全解第11章一元线性回归11.1学习目标11.2基本知识点11.3重难点解析11.4思考题全解11.5练习题全解第12章多元回归分析12.1学习目标12.2基本知识点12.3重难点解析12.4思考题全解12.5练习题全解第13章时间序列分析和预测13.1学习目标13.2基本知识点13.3重难点解析13.4思考题全解13.5练习题全解第14章指数14.1学习目标14.2基本知识点14.3重难点解析14.4思考题全解14.5练习题全解自测题及解答参考文献

精彩书摘

  思考题3.3数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤。  答:数值型数据分组的方法有单变量值分组和组距分组。单变量值分组是把每一个变量值作为一组,适用于离散变量,且变量值个数较少时。连续变量或者离散变量且变量值个数较多时,通常做组距分组,它是将全部变量值依次划分为若干个区间,并将一个区间的变量值作为一组。  编制组距分组的步骤如下:第一步,确定组数。组数多少由数据的多少和数据自身的特点等决定,一般5~15组较为适宜。第二步,确定各组组距。组距是一组的上限与下限之差。可以根据数据的最大值、最小值以及组数来确定组距,即组距一(最大值一最小值)÷组数。可以采用等距分组,也可以根据数据的特点采用不等距分组。组距宜取5或10的倍数。第三步,根据分组整理出频数分布表,并注意遵循“不重不漏”和“上组限不在内”的原则。  思考题3.4直方图与条形图有何区别?  答:直方图与条形图的区别可以从以下三个方面描述。  (1)条形图是用条形的长度表示各类别频数或者频率的多少,其宽度固定,没有实际意义;直方图是用矩形的高度表示各组频数或频率的多少,宽度表示组距,高度与宽度都有意义。  (2)直方图各矩形连续排列,条形图的各个条形是分开排列的。  (3)条形图主要展示分类数据或顺序数据的频数分布,直方图主要是展示数值型数据的频数分布。  思考题3.5绘制线图应注意哪些问题?  答:(1)一般将时间绘在横轴,观测值绘在纵轴。  (2)一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形,其长宽比例大致为10:7。  (3)纵轴下端一般从“0”开始,以便于比较。如果数据与“0”之问的距离过大,可以采取折断的符号将纵轴折断。  思考题3.6饼图和环形图有什么不同?  答:(1)饼图只能显示一个样本或总体中各部分数据占全部数据的比例;环形图可以同时绘制多个样本或总体各部分所占比例,每个样本或总体用一个环来表示,样本或总体中的部分数据用环中的一段来表示。  (2)饼图主要用于单个样本或总体的结构性研究;环形图主要用于多个样本或总体的构成比较研究。  思考题3.7茎叶图与直方图相比有什么优点?它们的应用场合是什么?  答:茎叶图类似于横置的直方图,与直方图相比,茎叶图既能给出数据的分布情况,又能给出每一个原始数据,即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布,但不能保留原始数据的数值。  在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,而茎叶图通常适用于小批量数据。  思考题3.8鉴别图表优劣的准则有哪些?  答:塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则如下:  (1)一张好图应当精心设计,有助于洞察问题的实质。  ……

前言/序言

统计学是关于数据的科学,它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法,统计研究的是来自各个领域的数据。统计学的分析方法主要分为描述统计方法和推断统计方法,其应用领域几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。现今社会正处于大数据时代,各种数据正在迅速膨胀,人们越发重视对数据信息的处理。通过对大量数据的研究,我们可以发现数据背后的规律以及存在的价值。因此,现代社会离不开统计学,统计学的分析方法已经成了各学科领域研究者和实践工作者的必备知识。
本书是为了配合贾俊平、何晓群、金勇进编著的《统计学》(第六版)而编著的学习辅导书。全书每一章都提出了学习目标,对基本知识点进行了梳理,对重难点进行了解析,并对每一章后面的思考题和练习题给出了详细的解答,最后编制了三套自测题,使学习者能理解并掌握相关的统计学分析方法,并能熟练地应用到实践中去。
本书既可作为高等院校经济、管理类各专业本科生学习统计学课程的辅导用书,又可作为成人教育、函授大学以及其他管理学科相关专业和干部培训的参考书,对广大实践工作者也具有一定的参考价值。
参加本书编撰的三位教师都长期从事统计学教学与科研工作。本书的第1~4章和第14章由龚秀芳执笔;第5~8章由宁同科执笔;第9~13章由朱敏执笔。全书由龚秀芳统稿。
上海师范大学商学院学生朱晓隽、何秋辰、潘奔、徐静婷、贾光华等也参与了部分习题答案的编辑工作,为本书的完成付出了辛勤的劳动,编者在此深表感谢。同时,本书的编著参考了大量的文献资料,在此,编者对相关作者也深表感谢。
由于作者水平有限,书中的不足之处在所难免,敬请读者提出宝贵意见。
编者
2015年3月

数据驱动的洞察力:理解世界的统计学入门 在这个信息爆炸的时代,掌握统计学的基本原理,已不再是少数专业人士的专利,而是每个人理解和解释世界、做出更明智决策的关键能力。本书旨在为初学者提供一个清晰、易懂且实用的统计学入门途径,帮助读者建立起坚实的统计学基础,并学会如何将这些知识应用于解决实际问题。 为何学习统计学? 统计学是一门研究如何搜集、整理、分析、解释数据的科学。它帮助我们从看似杂乱无章的现象中发现规律,量化不确定性,并基于数据做出合理的推断。无论是解读新闻报道中的数据图表,评估一项市场研究的可信度,还是在个人生活中做出更科学的消费决策,统计学都发挥着至关重要的作用。 本书将带你踏上一段探索数据奥秘的旅程,让你学会: 理解数据的本质: 认识不同类型的数据,掌握如何对数据进行有效的分类和描述。 量化不确定性: 学习概率论的基本概念,理解随机事件的发生概率,以及如何用概率模型来描述现实世界。 从样本推断总体: 掌握抽样调查的基本方法,学习如何通过有限的样本来估计和推断更广泛的总体特征。 检验假设的科学性: 学习假设检验的基本逻辑和方法,学会如何利用数据来验证或否定科学假说。 揭示变量间的关系: 探索相关性与因果性,学习回归分析等方法,理解变量之间是如何相互影响的。 解读和呈现数据: 学习如何利用图表等可视化工具清晰地展示数据,以便更有效地进行沟通和交流。 本书特色与内容概览 本书的内容设计循序渐进,从最基础的概念出发,逐步深入到更复杂的统计方法。我们力求用最生动、最贴近生活的例子来阐释枯燥的统计理论,让学习过程充满趣味性和启发性。 第一部分:数据描述与整理 我们将从最直观的部分开始,介绍如何将原始数据变得有序和易于理解。 认识你的数据: 学习数据类型(如分类数据、数值数据)的区分,以及它们在统计分析中的不同作用。 描绘数据的“身材”: 掌握如何计算数据的集中趋势(均值、中位数、众数)和离散程度(方差、标准差),从而全面了解数据的分布特征。 数据可视化: 学习绘制各种统计图表,如直方图、条形图、折线图、饼图等,直观地展现数据信息,一眼看穿数据背后的故事。 第二部分:概率论基础 概率是统计学理解不确定性的基石。本部分将为你揭示随机世界的规律。 随机事件与概率: 学习概率的基本定义、计算方法以及各种概率定律,理解事件发生的可能性。 随机变量与分布: 认识离散型和连续型随机变量,了解常见的概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)及其在现实问题中的应用。 中心极限定理: 理解这个统计学中至关重要的定理,它解释了为何正态分布如此普遍,并为统计推断提供了理论基础。 第三部分:统计推断 这是统计学最核心的应用部分,教你如何从局部信息推断全局情况。 抽样分布: 理解样本统计量的分布规律,这是进行统计推断的桥梁。 参数估计: 学习如何利用样本数据来估计总体的未知参数,例如计算均值或比例的置信区间。 假设检验: 掌握科学检验假说的严谨方法,学会如何根据样本证据来判断一个声明的真伪。我们将通过多种实际案例,演示如何进行t检验、卡方检验等常见假设检验。 第四部分:变量间的关系 现实世界中的许多问题涉及多个变量之间的相互作用。本部分将教你如何分析这些关系。 相关分析: 学习如何度量两个变量之间的线性相关程度,并正确解读相关系数。 回归分析: 掌握建立回归模型的方法,预测一个变量如何随其他变量的变化而变化,从而进行预测和解释。我们将介绍简单线性回归和多元线性回归的基本概念和应用。 学习方法建议 本书的编写不仅注重理论的严谨性,更强调实践的应用。我们建议读者在学习过程中: 1. 主动思考: 在阅读每个概念时,尝试思考其背后的逻辑,以及它可能在哪些实际情境中得到应用。 2. 动手练习: 概念的理解离不开大量的练习。本书提供了丰富的习题,务必认真完成,这是巩固知识、提升技能的必由之路。 3. 联系实际: 尝试将书中所学的统计知识与日常生活、新闻报道、工作中的数据联系起来,你会发现统计学无处不在,并且充满魅力。 4. 反复回顾: 统计学知识具有连贯性,学会一个概念往往是理解下一个概念的基础。定期回顾之前的内容,可以帮助你构建更牢固的知识体系。 谁适合阅读本书? 本书适合所有希望系统学习统计学基础知识的读者,包括但不限于: 大学本科生: 作为公共课或专业基础课的辅助学习资料,帮助你更好地理解课堂内容。 研究生考生: 为考研复习提供坚实的基础,攻克统计学相关难点。 职场人士: 希望提升数据分析能力,在工作中做出更科学决策的各行业人士。 对数据分析感兴趣的业余爱好者: 渴望掌握理解和解读数据的工具,拓宽认知边界的普通读者。 掌握统计学,就是掌握了洞察世界的有力工具。本书将是你开启这段精彩旅程的最佳伙伴,它将为你揭示数据背后的真相,赋予你科学分析和理性决策的能力。让我们一同沉浸在统计学的世界,用数据说话,用逻辑思考,去理解和塑造我们周围的世界。

用户评价

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这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》是我的统计学学习生涯中的一剂良药。我曾经因为统计学中繁多的公式和抽象的概念而感到头疼不已,感觉自己总是抓不住学习的重点。但自从有了这本书,一切都变得不一样了。它就像一位经验丰富的导师,能够准确地把握教材的核心要义,并用更加通俗易懂的语言将其呈现出来。书中的同步辅导部分,对每一个知识点都进行了细致的讲解,甚至对于一些容易被忽略的细节,作者也进行了重点提示,这让我能够更加全面地理解统计学的原理。我特别喜欢的是,它不仅仅是罗列概念,而是会讲解这些概念背后的逻辑和意义,以及它们在实际应用中的价值。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我在理解统计学时,不再感到迷茫。而习题全解部分,更是这本书的灵魂所在。每道题的解析都非常详尽,从题意分析,到解题思路的构建,再到具体的计算过程,以及最后的答案验证,每一个环节都交代得清清楚楚。我曾经花很多时间去纠结一道习题的解法,但有了这本书,我可以直接对照解析,理解错在哪里,思路哪里不对,并从中学习到更优的解题方法。它不仅仅是提供答案,更重要的是教会我如何思考,如何运用所学的知识去解决问题。书中的习题类型也很丰富,覆盖了教材的各个章节,而且难度适中,既有巩固基础的题目,也有一些需要深入思考的应用题,这让我能够全面地提升自己的解题能力。这本书的出版质量也很高,纸张厚实,印刷清晰,阅读起来非常舒适。

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我必须说,《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》这本书,在很大程度上减轻了我学习统计学的压力。我是一名文科生,对数学一直不太敏感,所以统计学对我来说,一直是很大的挑战。这本书的出现,就像是为我量身定做的一样。它没有上来就抛出大量枯燥的公式,而是先从统计学的基本概念和重要性入手,用生动形象的语言告诉我,为什么统计学很重要,它在生活中扮演着什么样的角色。接着,在讲解具体的统计方法时,它总是能够选择贴近生活的例子,比如市场调查、天气预报等,让我能够直观地感受到这些统计方法是如何被应用的。在讲解概念时,它不仅仅是提供定义,更是会分析这个概念的内涵和外延,以及它与其他概念之间的联系。而习题全解部分,更是我每天学习的“能量包”。它不仅提供了大量的习题,而且每一道习题的解析都异常详细。它会一步一步地带着我完成解题过程,并且在每一步之后都给出解释。我曾经因为一道题的某个计算步骤卡住,但通过对照这本书的解析,我不仅找到了答案,更重要的是,我理解了那个计算步骤背后的原理。它让我明白,统计学不是死记硬背,而是需要理解和掌握其逻辑的。书中的习题覆盖了教材的各个章节,而且难度分布也比较合理,从最基础的巩固,到稍微复杂一些的应用,都包含在内。通过反复练习,我感觉自己对统计学的理解和应用能力都有了质的飞跃。

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我一直对统计学充满好奇,但又因为其严谨的数学体系而感到些许畏惧,直到我发现了这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》。这本书的出现,可以说是为我打开了统计学世界的一扇新大门。它的最大亮点在于“同步辅导”这一概念,它不是简单地对教材内容的重复,而是对教材知识点进行了深入的、多角度的解读。每一章节的讲解都非常到位,能够迅速地帮助我理解教材中那些一开始可能让我感到困惑的概念。作者在解释理论时,总是能够巧妙地结合实际生活中的例子,比如在讲解概率分布时,会用抛硬币、掷骰子等简单易懂的例子来辅助说明,这大大降低了理解的门槛。更让我惊喜的是,书中的习题部分,简直是为我量身定做的。它不仅提供了大量的练习题,更重要的是,每一道题都有详尽到位的解析。这些解析不仅仅是给出最终答案,而是细致地剖析了题目的考点,解题的思路,以及可能出现的易错点。我尤其欣赏的是,对于一些计算量较大的题目,书中会给出清晰的计算步骤,甚至会提示一些计算技巧,这对于我这样的学生来说,无疑是极大的帮助。通过反复练习这些题目,我不仅巩固了课堂上学到的知识,更重要的是,我开始能够独立思考,并且运用所学的统计方法去分析和解决实际问题。这本书的排版设计也十分考究,清晰的目录,合理的页面布局,以及舒适的字体,都为我提供了良好的阅读体验。总而言之,这本辅导书是我统计学学习路上不可或缺的伙伴,它用深入浅出的讲解和详实的习题解析,让我从“望而却步”变成了“乐在其中”。

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这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》简直是统计学学习路上的一盏明灯,尤其对于我这种初学者来说,简直是救星一般的存在。我一直觉得统计学概念抽象,公式繁多,刚开始接触的时候,脑袋里像一团乱麻,不知道从何下手。翻阅了很多资料,但总觉得不够系统,缺乏连贯性。偶然间听同学推荐了这本书,抱着试一试的心态买了回来。刚拿到手,厚实的体量就让我有点小小的忐忑,但当我翻开目录,看到清晰的章节划分和知识点梳理时,心里的石头就落下了一半。书的内容紧扣贾俊平老师的《统计学》(第六版)教材,同步辅导的部分,每一章节都进行了非常细致的解读,像是老师在耳边娓娓道来,把那些看似晦涩难懂的概念,用浅显易懂的语言一一阐释清楚。重点难点的地方,更是反复强调,并且提供了多种角度的理解方式,我这种“零基础”的学习者,也能渐渐理清思路。最让我惊喜的是,每个知识点讲解完毕后,紧接着就是配套的习题和详细解答。这种“即学即练,即练即解”的学习模式,极大地提高了我的学习效率。我不再需要花费大量时间去寻找习题,更不用对着答案死钻牛角尖,因为所有的解题思路、步骤和易错点都标注得一清二楚,真的像是请了一位贴身家教,时刻指导我的学习。书中的习题类型也很丰富,从基础概念的理解,到实际问题的分析,涵盖了统计学的各个方面。通过大量的练习,我不仅巩固了理论知识,更重要的是,我学会了如何将这些统计学工具应用到实际问题中去。这本书的编写质量非常高,排版清晰,字体大小适中,阅读体验很好。纸张的质感也相当不错,即使是频繁翻阅,也不会轻易损坏。总而言之,这本辅导书为我打开了统计学的大门,让我从最初的畏惧到现在的充满自信,它的价值远不止于书本本身,更是我学习旅途中的宝贵助力。

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这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》对于我来说,简直是统计学学习的“宝藏”。我一直觉得,一本好的辅导书,不仅仅是提供答案,更重要的是能够帮助读者真正理解知识。这本书在这方面做得非常出色。它对教材的每一个章节都进行了深入的剖析,将复杂的统计学概念用更易于理解的方式呈现出来。在讲解一些统计原理时,作者会采用多种角度的解释,就像是把一个复杂的 puzzle 拆解成几个小的,更容易拼凑的部分。我特别喜欢它在讲解公式时,不仅仅是给出公式,还会解释这个公式的来源,它代表着什么意义,以及在什么情况下使用。这种“知根知底”的学习方式,让我对统计学有了更深的理解,而不是停留在表面。而习题全解部分,更是让人惊艳。每一道题的解析都非常详细,不仅仅是给出步骤,而是会详细解释每一步操作的意义,以及为什么这样做。对于一些容易混淆的地方,作者还会特别指出,并提供一些辨析的方法。我曾经因为一道题的某个步骤想不明白,但通过对照这本书的解析,我不仅找到了解决问题的方法,更重要的是,我学会了如何去思考,如何去分析问题。书中的习题质量很高,而且数量也足够多,足够我进行充分的练习。通过这些练习,我不仅巩固了所学的知识,更重要的是,我开始能够举一反三,将所学的统计方法灵活地应用到不同的情境中。

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对于我来说,这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》的出现,彻底改变了我对统计学学习的看法。以前,我总是觉得统计学是需要大量数学功底的学科,光是公式和符号就足以让人望而却步。然而,这本书却以一种极其友好的方式,将复杂的统计学理论分解成了易于理解的部分。它不仅仅是简单地罗列公式,更注重讲解每个公式背后的逻辑和实际应用场景。作者在讲解每一个统计概念时,都会先从直观的例子入手,然后逐步引导读者深入理解其数学原理,这种循序渐进的学习方法,对于我这样的非数学专业背景的学生来说,简直是太友好了。书中对于一些容易混淆的概念,比如“相关”与“因果”、“抽样误差”与“非抽样误差”等,都进行了非常清晰的辨析,并且通过大量的对比和举例,让这些概念的区分变得简单明了。习题部分更是我的最爱。它不仅仅是课后习题的简单集合,更是对每一个知识点进行深度挖掘的体现。每道题都附带了详尽的解题步骤,并且在关键步骤处会给出详细的解释,说明为什么这样做,背后的原理是什么。有些题目甚至会给出多种解题思路,让我看到同一个问题可以从不同的角度去分析和解决。这种“举一反三”的学习方式,极大地锻炼了我的解题能力和逻辑思维能力。我尤其喜欢的是书中对一些实际案例的分析,通过这些案例,我能更直观地感受到统计学在现实世界中的应用,比如如何分析市场数据、如何解读民意调查等,这让我觉得统计学不再是冰冷的理论,而是充满实用价值的工具。这本书的语言风格也非常亲切,读起来没有丝毫的枯燥感,更像是和一位经验丰富的老师在交流。

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这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》简直是我统计学学习道路上的“定海神针”。我一直觉得,统计学是一门需要反复练习才能掌握的学科,但以往的学习经历总是让我难以找到足够高质量的练习材料。这本书恰好解决了我的痛点。它不仅仅是对教材内容的补充,更重要的是,它提供了一个非常系统和全面的习题练习平台。每一章节都配有大量的习题,而且这些习题的质量都非常高,能够有效地检验我对知识点的掌握程度。而最让我惊喜的是,这本书的“习题全解”部分,简直是为我量身定做的。每道题的解析都非常详尽,它不仅仅是给出答案,更是会详细地剖析题目的考点,解题的思路,以及每一步计算的依据。我曾经因为一道概率论的题目而纠结了很久,但通过对照这本书的解析,我不仅找到了答案,更重要的是,我理解了这道题背后的概率计算逻辑。它让我明白,统计学中的每一个公式,每一个方法,都有其背后的道理,需要我们去理解和掌握。书中的同步辅导部分,也对教材的知识点进行了非常深入的讲解,它能够将一些比较抽象的概念,用更易于理解的方式呈现出来,并且会给出一些实用的学习建议。总而言之,这本辅导书,用深入的讲解和详实的解析,帮助我建立起了对统计学的信心,让我能够更有效地进行学习和练习。

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自从拿到这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》,我的统计学学习之路简直是顺畅了太多。我之前总是觉得教材内容有些过于精炼,有些地方理解起来还是有点吃力,需要花费很多时间去琢磨。这本书恰好弥补了教材的这一不足。它对教材的每一个知识点都做了非常深入的解读,就像是把教材的内容“拆解”开来,用更易于理解的方式重新组合。在讲解一些复杂的统计模型或者定理时,作者会先从一个非常生活化的场景入手,然后一步步地引出相关的统计概念,最后再给出严谨的数学推导。这种“由浅入深,由简到繁”的讲解方式,让我在学习过程中,始终保持着积极性和主动性,而不是被动地接受信息。我尤其欣赏的是,书中对于一些容易混淆的概念,比如参数与统计量、估计的优良性准则等,都进行了非常细致的辨析,并且用图示或者表格的形式进行对比,让我能够清晰地分辨它们之间的区别和联系。而习题全解的部分,更是我每天学习的“压轴大戏”。它不仅仅是提供一道题的答案,而是对整个解题过程进行了“可视化”的呈现。每道题的解答都详细到每一步的计算,每一步的逻辑推导,并且在关键步骤处会附上解释,说明这样做的原因。对于一些容易出错的地方,作者还会特别指出,提醒我们注意。这种“手把手”的教学模式,让我能够学到不仅仅是解题技巧,更是解题的思路和方法。通过大量的练习,我不仅巩固了所学的知识,更重要的是,我开始能够灵活地运用统计学原理去解决各种实际问题。

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在我看来,《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》这本书,最突出的优点就是它的“全解”二字。它不仅仅是提供了习题的答案,更是将每道题的解题过程进行了“碎片化”的拆解,并且对每一个步骤都进行了详细的解释。我曾经因为一道统计推断题的解题思路不清而苦恼,但在翻阅了这本书的解析后,我不仅理解了这道题的解法,更重要的是,我学会了如何去构建解题的逻辑框架。它就像一位循循善诱的老师,会耐心地指导我一步步地去思考,去分析,而不是直接给出结论。书中的同步辅导部分,对教材的每一个章节都进行了细致的梳理,并且会重点讲解一些容易被忽略的细节,或者是一些比较抽象的概念。它会用多种不同的方式去解释同一个概念,直到我能够完全理解为止。我尤其欣赏的是,它在讲解一些统计模型时,会先从实际应用场景出发,然后逐步引入相关的统计原理,这让我能够更好地理解这些模型是如何产生的,以及它们在实际中是如何发挥作用的。习题的质量也非常高,不仅数量多,而且涵盖了教材的各个章节,难度也比较适中,既有基础巩固的题目,也有一些需要深入思考的应用题。通过反复练习,我感觉自己对统计学的掌握程度有了很大的提升,也更加有信心去应对考试和实际应用中的挑战。

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我一直在寻找一本能够帮助我系统学习统计学的辅导书,终于在这本《统计学同步辅导与习题全解(人大社·贾俊平·第六版)》中找到了。这本书最让我印象深刻的是它的“同步辅导”功能,它能完美地对接教材的每一个知识点,将枯燥的理论转化为生动易懂的语言。在讲解每一个概念的时候,作者都会尽可能地提供一些生活化的例子,让我能够迅速地理解这个概念的实际应用场景。比如,在讲解抽样分布的时候,它会用抛硬币的例子来说明,这比直接看数学公式要容易理解得多。而且,对于一些容易混淆的统计术语,比如“总体”与“样本”、“参数”与“统计量”等,书中都进行了非常详细的辨析,并且用图示来帮助我们区分。习题全解部分更是让我爱不释手。它不是简单地给出答案,而是对整个解题过程进行了非常细致的分解。每一步的计算,每一步的推导,都附带了详细的解释,让我能够清楚地知道每一步的逻辑是什么,以及为什么这样做。我曾经在一道计算题上花费了很长时间,但通过对照这本书的解析,我不仅找到了答案,更重要的是,我学会了更快捷的计算方法,以及在计算过程中需要注意的细节。书中的习题类型非常多样,涵盖了统计学中的各种方法和应用,这让我能够全面地提升自己的解题能力。这本书的排版也十分人性化,清晰的目录,合理的章节划分,以及舒适的字体,都为我提供了愉快的阅读体验。

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不错,质量好,物流快。

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还不错 买来出题用的哈哈

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还不错 买来出题用的哈哈

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可以吧

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要点总结不错。而且答案比较完整。是本有助益的书,

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要学数据分析,所以对统计学要认真的学习。

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是正版的书。

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冯v好纠结快看看基本不吃

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可以吧

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