具体描述
内容简介
人力资源统计学是统计学在社会经济应用领域的一个分支学科，也是企业进行定量管理、定量分析的工具。本书在概述了人力资源统计学基础上，着重阐述了人力资源统计数据、人力资源静态统计分析方法、人力资源动态统计分析方法、人力资源活动总量统计、人力资源时间统计、人力资源价值统计、人力资源劳动效率统计、人力资源报酬与收入统计、人力资源成本统计、人力资源安全与保障统计、人力资源使用中的劳动关系统计等内容。书中列举了大量的实例，有助于读者理解相关理论及提高应用能力。本书可作为高等院校人力资源管理以及其他经济管理、社会学、科学技术管理等专业的教科书，也可作为有关管理部门干部培训的参考教材。作者简介
王琪延，经济学博士，现任中国人民大学教授、博士生导师；中国休闲经济研究中心主任；国际中文开源期刊《统计学与应用》主编；日本的英文杂志《JESN》（东北亚经济科学）编辑；国际休闲产业协会执行副主席；中央电视台百家讲坛主讲人之一。主要研究方向为人力资源管理、人力资源统计学、休闲经济等。曾出版《统计学》、《人力资源统计学》、《企业人力资源管理》、《休闲经济》等专著及教材二十多部张卫红，中国人民大学副教授。主要研究方向：统计学、旅游管理。曾主编、参编《旅游管理》、《统计学》等教材；在全国核心期刊、国家级期刊发表学术论文数十篇，参与完成了“首都休闲经济研究”、“文化产业基础研究”、“国民生活研究”等哲学社会科学规划项目的课题研究工作。
目录
第一章 人力资源统计学概述（1）第一节 人力资源统计学的概念（2）
第二节 人力资源统计学研究的对象（5）
第三节 人力资源统计的方法（6）
第四节 人力资源统计指标体系（9）
第二章 人力资源统计数据（13）
第一节 人力资源统计数据概述（14）
第二节 人力资源统计数据的收集（16）
第三节 人力资源统计数据的汇总（18）
第四节 人力资源统计数据的表现（23）
第三章 人力资源静态统计分析方法（36）
第一节 人力资源总量指标（37）
第二节 人力资源相对指标（39）
第三节 人力资源平均指标（45）
第四节 人力资源变异指标（57）
第四章 人力资源动态统计分析方法（70）
第一节 时间数列概述（71）
第二节 发展水平分析（73）
第三节 发展速度分析（79）
第四节 人力资源指数分析（83）
第五章 人力资源活动总量统计（102）
第一节 人力资源统计概述（103）
第二节 在业人力资源统计（109）
第三节 失业人力资源统计（117）
第四节 人力资源变动统计（125）
第六章 人力资源时间统计（132）
第一节 时间统计概述（133）
第二节 工作时间构成统计（136）
第三节 工作时间利用统计（141）
第四节 非工作时间统计（147）
第七章 人力资源价值统计（152）
第一节 人力资源价值统计的一般问题（153）
第二节 人力资源价值的货币性计量方法（155）
第三节 人力资源价值的非货币性计量方法（162）
第八章 人力资源劳动效率统计（174）
第一节 人力资源劳动效率统计的一般问题（175）
第二节 人力资源劳动生产率的分析方法（176）
第九章 人力资源报酬与收入统计（192）
第一节 人力资源报酬与收入统计的意义（193）
第二节 工资总额的核算和分析（194）
第三节 收入水平分析（198）
第四节 工资外收入的统计（209）
第五节 最低工资标准制度（211）
第十章 人力资源成本统计（216）
第一节 人力资源成本统计概述（217）
第二节 人工成本总量统计（218）
第三节 人工成本的统计分析方法（222）
第十一章 人力资源安全与保障统计（229）
第一节 人力资源安全与保障统计概述（230）
第二节 安全统计（231）
第三节 保险统计（243）
第十二章 人力资源使用中的劳动关系统计（250）
第一节 人力资源劳动关系统计概述（251）
第二节 劳动争议仲裁统计（252）
第三节 劳动参与统计（257）
参考文献（263）
精彩书摘
本书是在2009年8月出版的《人力资源统计学》的基础上进行修改的成果。原《人力资源统计学》经过六年的使用，广大读者提出了许多宝贵的意见，这些意见是我们这次修订的依据。与2009年版相比，我们主要进行了三个方面的修订。第一，数据方面的更新。对于书中的统计资料更新到2013到2015年，增加了一些反映时代特点、中国国情以及最新学术成果的新资料。第二，文字方面的修订。对教材中文字进行了仔细推敲，使行文更加流畅，内容简洁易懂，更加接近读者。第三，个别理念的修订。随着时间的变迁，人力资源管理的个别理念发生了根本性的变化，因此，教材也做了相应的更新，删减了那些过时的内容。前言/序言
用户评价
在我看来，《人力资源统计学（第二版）》不仅仅是一本书，它更像是我在人力资源管理领域的一次“觉醒”。我一直觉得，HR工作虽然核心是“人”，但如果缺乏科学的量化手段，很多时候会显得“盲人摸象”。这本书，就为我提供了这样一套“火眼金睛”。 作者的叙事风格非常独特，他并没有用那些晦涩难懂的学术语言，而是用一种极其生动、贴近实际工作的方式，将统计学的核心概念，如数据分布、假设检验、相关分析、回归分析等等，一一展现在我面前。我尤其欣赏书中对案例的详尽阐述，它们都紧密围绕着HR工作的实际需求，比如如何通过统计分析来优化招聘流程、评估培训效果、制定科学的薪酬体系，以及如何量化员工满意度和预测员工流失风险。 书中的图表和数据可视化处理，绝对是本书的一大亮点。它们不仅让复杂的数据变得清晰易懂，更帮助我学会如何用最直观的方式来呈现数据分析的洞察，这对于我未来向管理层汇报工作，提供决策支持至关重要。 我非常赞赏作者在讲解统计方法时，所展现出的严谨性和深刻性。他不仅仅告诉你“怎么做”，更会深入剖析“为什么这么做”，以及在实际应用中可能遇到的各种“坑”。这种对原理和局限性的清晰阐述，让我能够更自信、更负责任地运用统计工具。 这本书最让我受益匪浅的一点在于，它培养了我一种“用数据说话”的思维模式。过去，我的很多判断可能更多依赖于经验和直觉，但现在，我更倾向于先去收集相关数据，运用统计学方法进行分析，再以此来指导我的决策。这种转变，让我的工作更加科学、有效，也更有说服力。 它也让我看到了，统计学这门学科，能够成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘，去发现隐藏在数字中的管理智慧。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分这本书，简直就像是一盏指路明灯，照亮了我之前在人力资源管理领域中摸索前进的道路。《人力资源统计学（第二版）》并非那种枯燥乏味、只讲理论的学术著作，而是一本真正能够“接地气”地解决实际问题的实用指南。我一直觉得，HR工作最迷人的地方在于它的“人情味”，但也正是这一点，常常让我感到在决策时缺乏客观的依据。 作者用一种极其巧妙的方式，将原本听起来就“高冷”的统计学，融入到我们每天都可能遇到的HR场景中。从最基础的数据收集原则，到如何运用统计学方法来解读招聘数据，评估培训效果，分析员工满意度，甚至是如何建立一个预测员工流失风险的模型，书中都给出了非常详尽且可操作的指导。我尤其欣赏书中那些生动的案例分析，它们都不是凭空捏造，而是从真实的HR工作中提炼而来，让我能够轻松地理解统计概念的实际应用。 书中的图表和数据可视化做得非常出色，很多时候，我只需要看一眼精心设计的图表，就能快速地理解复杂的统计结果，这大大节省了我的时间和精力。而且，它还教会了我如何用简洁、清晰的语言，将这些数据分析的结果呈现给那些不熟悉统计学背景的管理层，这一点对于我们在组织内部沟通和推动变革至关重要。 让我感到耳目一新的是，作者在讲解统计方法时，不仅仅停留在“是什么”和“怎么用”的层面，更深入地探讨了“为什么”。他会讲解每种统计方法的假设条件、局限性，以及如何避免常见的统计误区。这种严谨的科学态度，让我对统计学有了更深层次的理解，也让我能够更审慎地运用这些工具。 这本书彻底改变了我对HR工作的一些固有认知。我开始意识到，科学的数据分析并非是HR工作的对立面，而是能够极大地提升HR工作价值和影响力的关键。它让我不再仅仅依赖于经验和直觉，而是能够用数据来支撑我的决策，让我的工作更有说服力。 它也让我看到了，统计学这门学科，能够成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘，去发现隐藏在数字中的管理智慧。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分当我翻开《人力资源统计学（第二版）》的扉页时，我的内心是充满期待，同时也带着一丝小小的担忧。我一直觉得，人力资源管理更像是一门艺术，注重的是人与人之间的沟通、情感和激励，而统计学似乎是与之截然不同的“科学”。然而，这本书，彻底改变了我对这两者关系的看法。 作者以一种非常巧妙的方式，将统计学这门严谨的学科，融入到我们日常繁杂的人力资源管理工作中。从最基础的数据收集和整理，到如何运用统计学方法来分析招聘渠道的有效性、评估培训项目的ROI，甚至是如何量化员工满意度、预测员工流失风险，书中都给出了非常详尽的解答。我尤其欣赏书中对案例的详尽阐述，它们都来源于真实的HR工作场景，让我能够轻松地理解统计概念的实际应用，仿佛是跟随作者一起解决实际问题。 书中的图表和数据可视化做得非常出色，很多时候，一张图表就能清晰地传达出复杂的数据信息，这大大提高了我的理解效率。而且，它还教会了我如何用简洁、清晰的语言，将这些数据分析的结果呈现给那些可能不熟悉统计学背景的管理层，这对我未来的工作，提供了极大的帮助。 我特别喜欢作者在讲解统计方法时，那种深入浅出的风格。他不仅仅是告诉你“是什么”和“怎么做”，更会深入探讨“为什么这么做”，以及在实际应用中可能遇到的各种“坑”。这种严谨的科学态度，让我能够更自信、更负责任地运用统计工具。 这本书最让我受益匪浅的一点在于，它培养了我一种“用数据说话”的思维模式。过去，我的很多判断可能更多依赖于经验和直觉，但现在，我更倾向于先去收集相关数据，运用统计学方法进行分析，再以此来指导我的决策。这种转变，让我的工作更加科学、有效，也更有说服力。 它也让我看到了，统计学这门学科，能够成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘，去发现隐藏在数字中的管理智慧。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分拿到《人力资源统计学（第二版）》这本书的时候，我脑子里最先闪过的念头是：终于有一本能把我从“凭感觉”的管理模式中解脱出来的书了！我一直觉得，HR工作虽然核心是人，但如果光凭经验和直觉，很多时候会显得苍白无力，甚至做出错误的判断。这本书，简直就是我寻找已久的“定海神针”。 作者的叙事风格非常独特，他并没有用那种枯燥乏味的学术语言来讲解统计学，而是以一种非常生动、形象的方式，把复杂的统计概念变得通俗易懂。我尤其欣赏书中对统计学在实际HR工作中的应用场景的描绘。比如，他是如何一步步分析招聘渠道的有效性，如何量化培训项目的投入产出比，如何用统计学原理来设计更科学的薪酬体系，以及如何运用数据来预测员工的流失风险。这些案例让我感觉，统计学不再是束之高阁的理论，而是切实解决日常HR工作痛点的“利器”。 书中对于图表和数据的可视化处理也是我非常看重的一点。它能够帮助我快速地理解复杂的统计结果，并从中提炼出关键的信息。有时候，我可能对某个统计术语不太熟悉，但通过书中精心设计的图表，我往往能够一目了然地理解其含义。这让我能够更高效地阅读和吸收知识。 让我印象深刻的是，作者在讲解统计方法时，并没有仅仅停留在“是什么”和“怎么做”，而是更深入地探讨了“为什么”。他会解释每一种统计方法的适用条件、潜在的局限性，以及如何避免常见的误区。这种严谨的科学态度，让我对统计学有了更深层次的理解，也让我能够更审慎地运用这些工具。 这本书也极大地激发了我对数据分析的兴趣。在阅读的过程中，我开始主动去思考，我手中的数据可以告诉我们什么？我如何能够通过更科学的方法来挖掘这些数据的价值？我如何将这些数据转化为 actionable insights，从而支持更明智的管理决策？这种思维方式的转变，是我在这本书中最宝贵的收获。 它不仅仅是一本教材，更像是一个循循善诱的导师，引导我一步步掌握统计学这门强大的语言。我能想象，在未来的工作中，遇到任何关于数据分析的问题，我都能从这本书中找到答案，或者至少获得解决问题的思路。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我受益匪浅。它提醒我们在进行数据分析时，要时刻关注数据隐私、避免潜在的歧视，并确保分析结果的公正性。这在以人为本的人力资源领域尤为重要。 《人力资源统计学（第二版）》的结构设计也十分合理，从基础的概念入手，逐步深入到复杂的模型。这种循序渐进的学习路径，让我在学习过程中感到自信，并且能够持续保持学习的动力。 让我觉得这本书的价值远不止于提升某一项技能，它更是在重塑我的思维方式，让我能够以一种更科学、更客观、更具洞察力的方式来理解和解决人力资源管理中的各种问题。 总而言之，这本书是我在人力资源领域学习过程中遇到的“宝藏”。它用一种独特而有效的方式，将抽象的统计学知识与生动的人力资源实践相结合，为我打开了一扇全新的大门。我坚信，这本书将成为我职业生涯中不可或缺的参考书。
评分这本书，就像为我量身定做的一样！我一直觉得，在人力资源管理领域，我们总是被要求“懂人”、“懂心”，但却忽略了“懂数据”。《人力资源统计学（第二版）》的出现，彻底打破了我的这一认知。作者以一种极其接地气的方式，将复杂的统计学理论，与我们每天都在面对的HR工作，完美地融合在一起。 从最基础的数据录入和清理，到如何运用统计学方法来分析招聘渠道的成本效益，如何评估培训项目的实际效果，如何科学地制定薪酬福利政策，甚至是如何利用数据模型来预测员工的离职可能性，书中都给出了非常详尽的解答。我尤其喜欢书中的案例分析，它们都不是那种脱离实际的空洞理论，而是从真实的HR工作中提炼出来的，让我感觉非常有代入感，也更容易理解。 书中的图表和数据可视化做得非常出色，很多时候，我只需要看一眼精心设计的图表，就能迅速抓住数据的核心信息。这大大提高了我的学习效率，也让我对如何有效地传递数据信息有了更深刻的认识。它让我明白，如何才能将复杂的数据分析结果，清晰地呈现给他人。 让我印象深刻的是，作者在讲解统计方法时，并没有仅仅停留在“是什么”和“怎么做”，而是更深入地探讨了“为什么”。他会解释每一种统计方法的适用条件、潜在的局限性，以及如何避免常见的误区。这种严谨的科学态度，让我对统计学有了更深层次的理解，也让我能够更审慎地运用这些工具。 这本书彻底改变了我对HR工作的一些固有认知。我开始意识到，科学的数据分析并非是HR工作的对立面，而是能够极大地提升HR工作价值和影响力的关键。它让我不再仅仅依赖于经验和直觉，而是能够用数据来支撑我的决策，让我的工作更有说服力。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分这本《人力资源统计学（第二版）》简直是为我量身定做的！我之前一直觉得，人力资源管理嘛，说到底还是跟“人”打交道，感情、沟通、激励才是关键，那些冰冷的数字和公式好像离我们很遥远。但读完这本书，我的观念彻底被刷新了。作者非常巧妙地将统计学这一听起来就高冷的学科，与我们每天都在面对的人力资源工作紧密地结合起来。 从最基础的数据收集原则，到如何运用统计学的方法来分析员工招聘的有效性、培训项目的ROI、绩效考核的公平性，甚至是预测员工的离职倾向，这本书都给出了非常详尽的解答。我特别喜欢书中的案例分析，它们都不是那种脱离实际的空洞理论，而是从真实的HR工作中提炼出来的，比如如何通过数据来识别高潜力人才，如何利用统计模型来优化薪酬福利体系，以及如何分析员工敬业度数据来制定改进策略。这些案例让我感觉，统计学真的不是一个遥不可及的理论，而是解决实际HR问题的强大工具。 书中的图表和数据可视化做得也相当出色，很多时候，我只需要看一眼图表，就能迅速抓住数据的核心信息，这比纯粹的文字描述要高效得多。它还教会了我如何用清晰、简洁的语言向非统计学背景的管理层解释复杂的统计结果，这在我未来的工作中会非常有帮助。我曾经尝试过阅读一些其他的统计学书籍，但总觉得过于晦涩难懂，而这本书的语言风格非常接地气，就像在和一个经验丰富的HR前辈交流一样，娓娓道来，一点点地引导你走进统计学的世界。 我最欣赏的是，这本书并没有仅仅停留在“如何计算”的层面，更注重“如何解读”和“如何应用”。它教会我不要盲目相信数据，而是要结合业务背景去深入分析，去思考数据背后的原因，并最终转化为 actionable insights。这本书让我明白，优秀的人力资源管理，离不开科学的数据分析支持。它让我看到了数据在HR工作中的巨大潜力，让我对如何运用数据来提升HR部门的价值充满了期待。 我尤其赞赏作者在书中对统计学基本原理的解释。比如，在讲解回归分析时，它不仅仅是告诉你公式，还会深入浅出地解释斜率、截距的实际意义，以及如何判断模型的拟合优度。这种细致的讲解，让我能够真正理解统计方法的内在逻辑，而不是死记硬背。而且，书中对于一些常用统计软件的使用方法也给出了一些指导性的建议，虽然没有直接列出软件名，但其阐述的思路和方法是通用的，非常具有实践指导意义。 这本书让我最大的改变是，我不再仅仅满足于收集和整理数据，而是开始主动去思考，这些数据可以告诉我们什么，我们应该如何利用这些数据来做出更好的决策。它培养了我一种“数据思维”，让我能够从更宏观、更科学的角度去审视人力资源管理中的各种问题。我感觉自己不仅仅是在学习一门课程，更是在获得一种解决问题的能力，一种能够让我的工作变得更有影响力、更有价值的能力。 而且，书中的很多内容都紧密贴合了当前人力资源管理的热点话题，比如如何利用数据分析来应对人才短缺的挑战，如何通过数据驱动来提升员工体验，以及如何构建以数据为基础的人才发展体系。这些内容的探讨，让我对人力资源管理的未来发展趋势有了更清晰的认识，也让我看到了自己在这个领域中可以发挥的作用。 我特别喜欢书中的一些“拓展阅读”或者“思考题”，它们能够引导我进一步思考，或者去查阅相关的文献，这对于巩固学习效果非常有帮助。这本书的知识密度很高，但呈现方式却一点都不枯燥，反而充满了启发性。它让我看到了统计学在人力资源管理中的无限可能。 这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本思维启蒙。它让我明白，要成为一个优秀的人力资源管理者，仅仅依靠“软技能”是不够的，还需要具备扎实的数据分析能力。它为我提供了一个坚实的起点，让我能够自信地踏上数据驱动的人力资源管理之路。 总而言之，《人力资源统计学（第二版）》是一本极具价值的书籍，它不仅能够帮助我提升专业技能，更能拓宽我的视野，重塑我的思维方式。我强烈推荐给所有在人力资源领域工作的朋友们，相信它一定会给你带来意想不到的收获。
评分我一直对数据分析怀有一定程度的“敬畏感”，总觉得它离我的工作环境有些遥远。《人力资源统计学（第二版）》这本书，则让我彻底打破了这种隔阂。作者以一种极其细腻且富有洞察力的方式，将统计学这个听起来颇为“硬核”的学科，巧妙地融入到人力资源管理这个“软”领域之中。 从基础的数据采集和整理，到如何利用统计学来优化招聘流程、评估培训效果、设计科学的薪酬体系，乃至如何分析员工满意度和敬业度等关键指标，这本书都给予了我非常清晰、系统的指导。我尤其欣赏书中对案例的详尽阐述，它们并非是生硬的理论堆砌，而是紧密结合实际HR工作中的痛点和难点，让我能够深刻理解统计学在解决实际问题中的强大作用。 书中对图表和数据可视化的运用，堪称教科书级别的典范。它不仅让复杂的统计信息一目了然，更帮助我学会如何用最直观的方式来呈现数据分析的洞察，这对于我未来向管理层汇报工作，提供决策支持至关重要。 我非常赞赏作者在讲解统计方法时，所展现出的严谨性和深刻性。他不仅仅告诉你“怎么做”，更会深入剖析“为什么这么做”，以及在实际应用中可能遇到的各种“坑”。这种对原理和局限性的清晰阐述，让我能够更自信、更负责任地运用统计工具。 这本书最让我受益匪浅的一点在于，它培养了我一种“用数据说话”的思维模式。过去，我的很多判断可能更多依赖于经验和直觉，但现在，我更倾向于先去收集相关数据，运用统计学方法进行分析，再以此来指导我的决策。这种转变，让我的工作更加科学、有效，也更有说服力。 它也让我看到了，统计学这门学科，能够成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘，去发现隐藏在数字中的管理智慧。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分说实话，拿到《人力资源统计学（第二版）》的时候，我内心是有些忐忑的，毕竟统计学这个词听起来就跟“数学”、“公式”划不上等号，总觉得离我日常的工作有些距离。《人力资源统计学（第二版）》这本书，彻底颠覆了我之前的想法。作者用一种非常平易近人的方式，把统计学这个听起来高冷的学科，与我们每天都在处理的人力资源工作，紧密地联系在了一起。 书中对于数据在HR工作各个环节的应用，都有非常细致的讲解。从如何科学地收集和整理数据，到如何利用统计学的方法来分析招聘渠道的有效性、评估培训项目的ROI，甚至是如何量化员工满意度、预测员工流失风险，书中都给出了非常详尽的指导。我尤其欣赏书中的案例分析，它们都来源于真实的HR工作场景，非常贴近我们实际会遇到的问题，让枯燥的统计概念瞬间变得生动起来。 书中的图表和数据可视化做得也相当出色，很多时候，一张图表就能清晰地传达出复杂的数据信息，这大大提高了我的理解效率。而且，它还教会了我如何用简洁、清晰的语言，将这些数据分析的结果呈现给那些可能不熟悉统计学背景的管理层，这在我未来的工作中会非常实用。 我特别喜欢作者在讲解统计方法时，那种深入浅出的风格。他不仅仅是告诉你“是什么”和“怎么做”，更会深入探讨“为什么这么做”，以及在实际应用中可能遇到的各种“坑”。这种严谨的科学态度，让我能够更自信、更负责任地运用统计工具。 这本书最让我受益匪浅的一点在于，它培养了我一种“用数据说话”的思维模式。过去，我的很多判断可能更多依赖于经验和直觉，但现在，我更倾向于先去收集相关数据，运用统计学方法进行分析，再以此来指导我的决策。这种转变，让我的工作更加科学、有效，也更有说服力。 它也让我看到了，统计学这门学科，能够成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘，去发现隐藏在数字中的管理智慧。 而且，书中对于统计分析的伦理方面的讨论，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 《人力资源统计学（第二版）》的学习路径设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分一本真正能够点燃我对数据分析热情的书！读《人力资源统计学（第二版）》的过程，与其说是在学习一门课程，不如说是在经历一场思维的革新。我一直觉得，人力资源工作者往往被贴上“软”标签，似乎与冰冷的数字和严谨的统计模型有些距离。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种极其平易近人的方式，将那些曾经让我望而却步的统计概念，一一剖析得淋漓尽致。从基础的数据收集、整理，到各种统计方法的应用，比如回归分析、方差分析、信度与效度检验等等，每一章都像是一次精心设计的探险，带领我深入人力资源管理的各个角落，用数据说话，用证据支撑决策。 我尤其欣赏书中对案例分析的详尽阐述。它们并非枯燥的理论堆砌，而是将抽象的统计方法巧妙地融入到实际的人力资源场景中。比如，如何利用统计模型来预测员工流失率，如何通过数据分析来评估培训项目的有效性，又或者如何运用统计学原理来设计更公平合理的薪酬体系。这些案例让我深刻体会到，统计学不再是束之高阁的学术工具，而是切实解决HR痛点、提升管理效能的利器。书中的图表和数据可视化做得非常出色，清晰直观，帮助我快速理解复杂的统计结果，并从中提炼出 actionable insights。 这本书给我最大的启发在于，它教会我如何“看懂”数据背后的故事。以前，我可能会凭经验或者直觉去做一些判断，但《人力资源统计学（第二版）》让我明白，基于数据的决策才是最可靠、最科学的。它不仅仅是关于“怎么算”，更是关于“算出来之后怎么用”，如何将统计分析的结果转化为有价值的管理建议。书中提供的各种统计软件操作指南（虽然没有具体列出软件名称，但提到的方法和思路是通用的）也为我提供了实践的可能，让我不再局限于理论学习，而是能够真正动手去检验和应用。 这本书的结构安排也相当合理，循序渐进。它不会一开始就抛出过于复杂的概念，而是从最基本的数据类型、描述性统计开始，逐步引导读者进入推论性统计的世界。这种由浅入深的学习路径，极大地降低了学习门槛，让即使是统计学“小白”也能自信地跟上作者的思路。我特别喜欢书中有时会穿插一些“小贴士”或者“注意事项”，这些细节之处体现了作者的用心，能够帮助我们避免一些常见的误区，或者更加深入地理解某个概念的精髓。 而且，这本书并没有止步于传授知识，更注重培养读者的统计思维。它鼓励我们去质疑数据、去探索数据之间的关联性、去思考不同统计方法背后的假设和局限性。这种批判性的思维方式，让我不再盲目地接受统计结果，而是能够更审慎地解读，并对分析的准确性进行评估。这对于我们HR从业者来说至关重要，因为我们的决策往往会影响到员工的职业发展和组织的整体绩效。 我之所以认为这本书的价值远超一本教材，是因为它真正做到了“学以致用”。书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理面临的实际挑战，比如如何在大数据时代精准地识别和吸引人才，如何通过数据驱动来优化员工敬业度和满意度，如何利用统计模型来预测和管理人才发展路径。这些前沿话题的探讨，让我在学习统计知识的同时，也对人力资源管理的未来趋势有了更深刻的认识，感觉自己在这个快速变化的领域里，不再是被动接受者，而是能够主动运用新工具、新方法去引领变革的力量。 阅读《人力资源统计学（第二版）》的过程，就像是拥有了一把能够解开人力资源管理谜题的金钥匙。那些曾经让我困惑不解的现象，那些模糊不清的管理目标，在统计学的透镜下，变得清晰起来。作者在解释统计原理时，总是能够引经据典，旁征博引，让枯燥的统计概念变得生动有趣。我特别喜欢书中有时候会引用一些经典的心理学或者行为经济学理论来解释统计结果的合理性，这种跨学科的融合，让整个阅读体验更加丰富和有深度。 这本书的语言风格也十分讨喜，没有过于冗余的学术腔调，而是用一种更加贴近实际工作场景的方式来阐述。我可以想象，在实际工作中遇到某个具体问题时，我能够很自然地翻开这本书，找到相关的章节，然后按照书中的步骤和方法去解决问题。它不仅仅是一本理论书籍，更像是一位经验丰富、循循善诱的导师，随时准备为我提供指导和帮助。 让我印象深刻的是，书中对统计分析的伦理问题也有所涉及。它提醒我们在进行数据分析时，要注重隐私保护，避免歧视，并确保分析结果的公正性。这对于一个高度关注人的领域——人力资源来说，是至关重要的。这本书不仅教会了我如何用数据说话，更教会了我如何负责任地使用数据。 总而言之，《人力资源统计学（第二版）》是一本不可多得的佳作。它以其扎实的理论基础、丰富的实践案例、清晰的逻辑结构和前瞻性的视野，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我相信，任何一位希望在人力资源领域深耕细作、追求卓越的专业人士，都应该将这本书纳入书架，并认真研读。它不仅能提升你的专业技能，更能重塑你的思维模式，让你在未来的职业道路上，拥有更强大的竞争力。
评分这本书，彻底打消了我之前对统计学“高冷”、“晦涩”的固有印象。读《人力资源统计学（第二版）》的过程，与其说是在学习，不如说是在经历一场思维的“洗礼”。我一直觉得，HR工作很大程度上依赖于直觉和经验，但这本书让我看到了，如何用严谨的科学方法来武装我们的决策。 作者的笔触非常生动，他就像一位经验丰富的HR导师，将那些曾经让我感到头疼的统计概念，比如信度、效度、相关性、回归分析等等，一步步拆解开来，用非常贴近我们日常工作场景的例子来阐释。我尤其欣赏书中对数据在招聘、培训、绩效、薪酬等各个HR模块的应用的详细讲解。它让我看到了，原来统计学不仅仅是用来做一些基础的描述性统计，更可以用来进行深度预测和科学评估。 书中的图表设计非常直观，很多时候，一个清晰的图表就能胜过千言万语，让我能够快速地抓住数据的核心信息。这大大提高了我的学习效率，也让我对数据可视化有了更深刻的认识。它让我明白，如何才能有效地将数据信息传递给他人。 我最看重的是，这本书不仅仅是教我“如何算”，更教会我“算出来之后怎么办”。它强调如何结合业务背景去解读统计结果，如何从数据中提炼出 actionable insights，并最终转化为有价值的管理建议。这种“终极应用”的导向，让我觉得这本书的实用性非常强，能够直接指导我的工作实践。 它也让我养成了“用数据说话”的习惯。以前，我可能会凭经验去做判断，现在，我更倾向于先去收集相关数据，然后运用书中学到的统计方法去分析，再根据分析结果来做出决策。这种转变，让我觉得自己的工作更加有底气，也更加科学。 而且，书中对于统计分析的伦理边界的探讨，也让我感到非常重要。它提醒我们在利用数据时，要时刻关注个人隐私，避免数据带来的潜在歧视，确保分析过程的公平和透明。这对于一个关注人的领域——人力资源来说，是不可或缺的。 这本书的学习曲线设计得非常平缓，从最基础的概念讲起，逐步深入。这让我这样的统计“新手”也能轻松跟上，并且逐步建立起自信。我能想象，当我遇到某个HR问题时，能够快速地翻阅这本书，找到相关的章节，然后按照书中的方法去分析和解决。 它让我看到了，统计学这门学科，可以成为HR专业人士提升自身价值、增强核心竞争力的重要工具。它不仅仅是一本“教科书”，更像是一位“教练”，在不断地激发我去探索数据背后的奥秘。 让我惊喜的是，书中的很多讨论都紧密结合了当前人力资源管理领域的热点和前沿话题，比如如何在大数据时代精准识别人才，如何通过数据分析来优化员工体验，以及如何构建以数据为驱动的人才发展体系。这让我对HR行业的未来有了更清晰的认识。 总之，《人力资源统计学（第二版）》是一本真正能够点燃我学习热情的书。它以其独特的视角、生动的语言和强大的实践指导意义，为我打开了通往数据驱动的人力资源管理新世界的大门。我强烈推荐给每一位希望在HR领域有所建树的同仁。
评分行
评分好好好
评分很好，学习中
评分老师指点，包装好，正版，内容详细
评分好好好好好好好好好好好好好
评分刚朋友考试买的，纸张质量不错，很清晰
评分是正版的书，包装没有破损，快递很快
评分书收到了，为何没有发货明细单？
评分不错
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