抽樣技術 第四版/21世紀統計學係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

金勇進，杜子芳，蔣妍 著

圖書標籤:

• 抽樣技術
• 統計學
• 第四版
• 21世紀統計學係列
• 數據分析
• 概率統計
• 科學研究
• 樣本調查
• 統計方法
• 教材

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300216225

版次：4

商品編碼：11745073

包裝：平裝

叢書名： 21世紀統計學係列教材

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：312

內容簡介

本書是在第三版基礎上修訂而成，內容包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、等概率整群抽樣和多階段抽樣、不等概抽樣、係統抽樣、其他抽樣方法、調查中的復雜樣本、復雜樣本的方差估計、調查中的非抽樣誤差、設計與方法等。此次修訂對第2，3章的內容進行瞭刪減，增加瞭抽樣方法在R軟件中的案例，體現瞭抽樣方法的應用性和可操作性。

作者簡介

金勇進　中國人民大學統計學院教授、博士生導師，教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會副主任委員，北京市統計學會副會長，中國統計教育學會常務理事，中國高校市場調查與分析研究會會長，國際調查統計學傢學會會員。主要研究方嚮：抽樣調查技術與方法、數據處理與分析、抽樣中的誤差分析、市場調查。發錶論文80多篇，齣版教材、專著、譯著20多部。作為項目主持人，承擔過國傢級、省部級、國際閤作交流等科研課題30多項，獲各類科研成果奬20多項。

杜子芳 中國人民大學統計學院教授，現場統計學會抽樣分會常務理事，中國民意、市場和社會調查標準化技術委員會委員，世界經濟統計協會會員。主要研究領域：抽樣調查、數據處理、宏觀概算。主要著作《市場調查》、《抽樣技術》、《抽樣技術及其應用》、《社會經濟調查方法與實務》等；在統計學科核心期刊上發錶論文10餘篇；作為項目主持人承擔國傢級、省部級及企業橫嚮課題數十項。

蔣妍 中國人民大學統計學院副教授，數理統計教研室主任，中國人民大學調查技術研究所副所長，中國高校市場調查與分析研究會副秘書長。主要研究領域：抽樣調查、數據分析、計量經濟。主要著作《抽樣技術》、《市場調查方法與技術》等；發錶論文20餘篇；作為項目主持人承擔國傢級、省部級及企業橫嚮課題10餘項。

目錄

第1章緒論
1.1調查與抽樣調查
1.2基本概念
1.3幾種基本的抽樣方法
1.4抽樣調查步驟

第2章簡單隨機抽樣
2.1概述
2.2簡單估計量及其性質
2.3比率估計量及其性質
2.4迴歸估計量及其性質
2.5簡單隨機抽樣的實施

第3章分層隨機抽樣
3.1概述
3.2簡單估計量及其性質
3.3比率估計量及其性質
3.4迴歸估計量及其性質
3.5各層樣本量的分配
3.6總樣本量的確定
3.7分層抽樣的其他方麵

第4章等概率整群抽樣和多階段抽樣
4.1概述
4.2等概率整群抽樣
4.3等概率兩階段抽樣
4.4等概率兩階段抽樣設計

第5章不等概抽樣
5.1不等概抽樣
5.2放迴不等概抽樣
5.3多階段放迴不等概抽樣
5.4不放迴不等概抽樣

第6章係統抽樣
6.1定義與實施方法
6.2等概率情形：估計量及其性質
6.3不等概率係統抽樣
第7章其他抽樣方法
7.1二重抽樣
7.2捕獲再捕獲抽樣
7.3電話調查抽樣

第8章調查中的復雜樣本
8.1調查中的輔助信息
8.2設計效應
8.3樣本的權數
8.4復雜樣本的數據分析

第9章復雜樣本的方差估計

9.1概述
9.2直接推導法
9.3隨機組方法
9.4刀切法


第10章調查中的非抽樣誤差
10.1概述
10.2抽樣框誤差
10.3迴答誤差
10.4計量誤差
10.5離群值的檢測和處理

第11章設計與方法——美國CPS案例
11.1概述
11.2CPS的抽樣設計
11.3CPS的目標量估計
11.4CPS的方差估計
11.5非抽樣誤差及控製


附錄R軟件中的抽樣方法應用

參考文獻

精彩書摘

本書是在調研瞭讀者意見之後，在第三版的基礎上修改完成的，在內容上主要進行瞭以下修訂：
（1）對第2，3章在內容進行瞭刪減，目的是壓縮篇幅，使討論的問題更集中、更有針對性；
（2）對第9章的內容進行壓縮，並降低瞭難度，在介紹復雜樣本方差估計的基本思想基礎上，重點剖析其中一兩種方法的原理，側重方法的應用；
（3）增加抽樣方法在R軟件中的使用案例，以突齣抽樣方法的應用性和 可操作性；
（4）增加習題答案詳解，方便讀者使用；
（5）對全書的公式進行瞭仔細核查，改正上一版中存在的錯誤。

前言/序言

《統計學原理與方法》 導言：理解數據驅動的世界 在信息爆炸的時代，數據無處不在，它滲透於我們生活的方方麵麵，從科學研究到商業決策，從醫療診斷到社會治理，都離不開對數據的深入理解和有效利用。統計學，作為一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的科學，已成為現代社會不可或缺的工具。無論您是希望在學術領域有所建樹，還是渴望在職業生涯中取得成功，亦或是僅僅想更好地理解周遭的世界，《統計學原理與方法》都將是您開啓數據智慧之旅的理想夥伴。 本書旨在為讀者構建紮實的統計學基礎，係統地介紹統計學的核心概念、基本原理以及各類常用方法。我們緻力於將抽象的統計理論與生動的實際應用相結閤，讓統計學不再是枯燥的公式和符號，而是揭示數據背後規律、洞察事物本質的強大武器。本書的編寫理念是“理解而非記憶”，力求通過清晰的闡釋、豐富的案例和循序漸進的練習，幫助讀者真正掌握統計學精髓，並能將其靈活運用於解決實際問題。 第一部分：統計學的基石——數據與描述 任何統計分析都始於數據的收集和整理。本部分將帶領您走進數據的世界，學習如何識彆、分類和度量不同類型的數據。我們將深入探討數據的來源、數據的測量尺度（如定類、定序、定距、定比），以及如何進行有效的數據采集，例如問捲設計的基本原則、抽樣調查的初步概念（這裏不深入探討具體抽樣技術，而是側重於為何需要抽樣以及其基本邏輯）。 在收集到數據之後，如何纔能對其進行初步的認識和概括呢？本書的第二章將重點介紹描述性統計學的工具。您將學會如何利用集中趨勢的度量（如均值、中位數、眾數）來把握數據的中心位置，利用離散程度的度量（如方差、標準差、極差）來衡量數據的波動性。更重要的是，我們將學習如何通過可視化手段來直觀地展示數據特徵，包括各種圖錶，如直方圖、條形圖、餅圖、箱綫圖等。這些圖錶不僅能夠幫助我們快速識彆數據的分布規律，發現潛在的異常值，還能有效地與他人溝通我們的分析結果。 第二部分：推斷的藝術——概率與隨機變量 數據分析的最終目標往往是為瞭從有限的樣本信息推斷齣更廣泛的總體特徵。要實現這一目標，我們必須理解概率論的基本概念。本部分將為您揭示隨機事件的奧秘，介紹概率的基本性質、條件概率、獨立事件等關鍵概念。我們將通過一係列生動的例子，幫助您理解概率在決策製定中的重要性，以及如何運用概率模型來描述和預測隨機現象。 在此基礎上，我們將引入隨機變量的概念，它將我們從具體的事件轉移到對量化結果的關注。您將學習離散型隨機變量和連續型隨機變量的區彆，並瞭解它們各自的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布。正態分布，又稱高斯分布，因其在自然界和許多實際問題中的普遍性而顯得尤為重要，本書將對其進行詳細的介紹，並闡述其在統計推斷中的核心地位。理解這些概率分布，是構建更復雜統計模型的基礎。 第三部分：從樣本到總體——統計推斷的核心 當總體規模過大而無法直接測量時，我們就需要從樣本中獲取信息來推斷總體的性質。本部分將是本書的核心內容之一，我們將深入探討統計推斷的兩種主要方法：參數估計與假設檢驗。 在參數估計方麵，您將學習如何利用樣本統計量來估計未知的總體參數，如總體均值、總體比例等。我們將介紹點估計和區間估計的概念。點估計提供瞭一個單一的最佳猜測值，而區間估計則提供瞭一個可能包含總體參數的數值範圍，並賦予其一定的置信度。置信區間的概念對於理解統計分析的可靠性至關重要，它告訴我們，如果我們重復進行抽樣和計算，有多少比例的區間會包含真實的總體參數。 假設檢驗則是統計推斷的另一大支柱。您將學習如何設定和檢驗關於總體的假設。我們將介紹零假設和備擇假設的概念，以及如何通過構建檢驗統計量來量化樣本數據與零假設之間的差異。p值的概念將是理解假設檢驗結果的關鍵，它幫助我們判斷觀察到的數據是否足夠“意外”，從而足以拒絕零假設。我們將介紹一係列常見的假設檢驗方法，如t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等，並解釋它們各自的應用場景。 第四部分：變量之間的聯係——迴歸與相關分析 現實世界中，我們往往需要理解不同變量之間的關係。一個變量的變化是否與另一個變量的變化相關？能否通過一個或多個變量來預測另一個變量的值？本部分將帶您探索相關分析和迴歸分析的強大工具。 相關分析將幫助我們量化兩個變量之間的綫性關係強度和方嚮。您將學習相關係數的計算和解釋，以及如何區分相關性和因果性。 迴歸分析則允許我們建立數學模型來描述一個響應變量與一個或多個預測變量之間的關係。我們將從簡單綫性迴歸開始，逐步介紹多元綫性迴歸。您將學習如何擬閤迴歸方程，解釋迴歸係數的含義，並評估模型的擬閤優度。例如，您可能會學習如何通過分析廣告投入來預測銷售額，或者通過分析學生的學習時間來預測考試成績。這些模型不僅能幫助我們理解變量間的依賴關係，還能用於預測未來的數值。 第五部分：多維數據的探索——方差分析與非參數方法 當研究涉及三個或更多組彆或分類變量時，傳統的兩樣本檢驗可能不足以滿足需求。本部分將介紹方差分析（ANOVA），它是一種強大的技術，用於比較兩個或多個組的均值是否存在顯著差異。您將學習單因素方差分析和多因素方差分析的基本原理和應用。 此外，並非所有數據都符閤參數檢驗（如t檢驗、ANOVA）的嚴格假設（例如正態性）。對於不滿足這些假設的數據，或者當數據類型本身不適閤參數檢驗時，非參數統計方法就顯得尤為重要。本部分將介紹一些常用的非參數檢驗方法，如秩和檢驗（Wilcoxon秩和檢驗、Kruskal-Wallis檢驗）、符號檢驗等，它們提供瞭一種更為靈活的數據分析途徑。 第六部分：統計學的應用前沿與展望 統計學是一門不斷發展的學科，其應用領域也在不斷拓展。本部分將簡要介紹一些統計學在現代社會中的重要應用領域，如生物統計學、經濟統計學、社會統計學、質量控製等，並展望統計學未來的發展趨勢，例如大數據分析、機器學習與統計學的交叉融閤等。 結語：開啓您的統計思維 《統計學原理與方法》不僅僅是一本教材，更是一種思維方式的啓濛。通過本書的學習，您將能夠： 批判性地審視數據： 識彆數據中的偏見和誤導，做齣更明智的決策。 有效地溝通分析結果： 將復雜的數據分析結果清晰地傳達給不同背景的聽眾。 解決實際問題： 將統計學理論應用於商業、科研、個人決策等各個領域。 成為一名數據素養更高的公民： 在信息爆炸的時代，保持獨立思考和理性判斷的能力。 我們相信，掌握統計學的基本原理和方法，將極大地提升您理解和影響世界的能力。現在，就讓我們一起踏上這段數據探索的精彩旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐應用部分做得相當齣色，這對於我這個更偏嚮數據分析方嚮的學習者來說，簡直是福音。它沒有停留在純理論的象牙塔裏，而是緊密結閤瞭現實世界中的案例。我記得有一次處理一個實驗設計問題，書裏關於方差分析的章節提供瞭一個非常貼近實際的工業案例，詳細展示瞭如何設定假設、選擇閤適的模型以及解讀結果。更棒的是，它還討論瞭不同抽樣方法在實際數據收集過程中可能遇到的偏差和局限性，這一點在很多教材中往往被輕描淡寫地帶過。通過閱讀這些應用實例，我學會瞭如何批判性地看待數據，而不是盲目地套用公式。這種理論與實踐的無縫銜接，極大地提升瞭我的解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

從排版和可讀性的角度來看，這本書可以說是教科書中的典範。色彩的運用恰到好處，圖錶清晰明瞭，沒有那種讓人眼花繚亂的復雜布局。尤其值得稱贊的是，書中對於關鍵定義和定理的強調方式非常到位，通常會用不同的字體或邊框進行突齣顯示，這在復習和查找特定知識點時提供瞭極大的便利。我經常在考試前快速翻閱，那些被重點標記的內容能迅速幫我找迴記憶。此外，書末的習題設計也很有層次感，從基礎的鞏固練習到需要深入思考的應用題，難度循序漸進，確保瞭學習的深度和廣度都能得到覆蓋。一本好的教材，其閱讀體驗本身就是一種學習的享受，而這本書無疑提供瞭這種享受。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是“穩重且全麵”。它不像一些新潮的統計書籍那樣，一味追逐最新的機器學習模型或編程實現，而是將重心放在瞭統計學思維的內核上。這使得這本書具有極強的生命力，即使技術工具日新月異，其傳授的統計學基本功依然是萬變不離其宗的真理。對於任何想在數據領域走得長遠的人來說，打下堅實的統計基礎比掌握一兩款流行軟件更為重要。這本書正是起到瞭這樣一個“定海神針”的作用，它幫助我建立起對數據背後隨機性、不確定性的敬畏之心和科學理解。它不僅是一本工具書，更像是一位嚴謹的導師，引導我在浩瀚的統計學世界中，找到正確的航嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書剛拿到手的時候，我的第一感覺是它相當厚實，光是重量就讓人覺得內容量十足。當初選擇它，主要是因為我的課程需要一本權威且全麵的統計學教材。翻開前幾頁，那清晰的排版和嚴謹的結構就給人一種非常可靠的感覺。作者在基礎概念的闡述上做得極其到位，特彆是對於那些初學者容易混淆的術語，都有非常細緻的解釋和生動的例子來輔助理解。我尤其欣賞它在理論推導過程中的邏輯清晰度，即使是復雜的公式推導，也能被分解得非常易於消化。對於那些希望深入理解統計學原理而非僅僅停留在應用層麵的讀者來說，這本書無疑提供瞭堅實的理論基石。它不是那種隻羅列公式的枯燥教科書，而是真正引導你思考統計學背後的思想和方法論，讓人感覺自己是在學習一門嚴謹的科學，而不是應付考試。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容深度上的拓展性令人印象深刻。雖然它作為一本“係列教材”的入門級讀物，但它並沒有在關鍵的深入話題上有所保留。例如，當涉及到大樣本理論和中心極限定理的嚴格證明時，作者並沒有選擇簡化，而是提供瞭詳盡的數學論證，這對希望為未來研究生階段打下紮實基礎的讀者非常友好。同時，它對現代統計學的一些新興分支也有所涉獵，雖然不是重點講解，但作為背景知識的引入，為讀者指明瞭後續可以深入研究的方嚮。這本書的知識密度非常高，有時候需要放慢速度，反復研讀纔能完全吸收。它不是那種能讓你一口氣讀完的書，而是需要你帶著筆和草稿紙，與作者進行“對話”的書。

評分☆☆☆☆☆

書是好書，比較經典的。紙張還行，急用。加油

評分☆☆☆☆☆

指導書用於鞏固學習知識點的，還不錯。

評分☆☆☆☆☆

為瞭學習，買瞭這本隨機過程，希望盡快投入學習中去。

評分☆☆☆☆☆

可能快遞很快，不到，幾天就送到瞭，書本，質量很好

評分☆☆☆☆☆

都第五版瞭，應該不錯，買一本來學學

評分☆☆☆☆☆

圖書結構便於學習，看看吧。感覺還不錯，希望能對自己有用。

評分☆☆☆☆☆

老師推薦的書，特意買的

評分☆☆☆☆☆

書還不錯 沒有看完 好好學

評分☆☆☆☆☆

標準的教科書式的闡述，不知為何，居然很喜歡看教科書，或許那種熟悉與嚴謹互相纏繞的産物迷著我吧。