從零開始學看盤――快速入門、盤麵解讀、盤口點撥及實戰指南（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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九州分析師 著

圖書標籤:

• 股票
• 炒股
• 技術分析
• K綫圖
• 看盤
• 股市入門
• 盤口
• 交易策略
• 投資
• 理財

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121268885

版次：2

商品編碼：11755677

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：276

正文語種：中文

內容簡介

看盤是每個股民的必要工作，如何看懂盤麵語言，賺取最大利潤，則是股民最關心的問題，本書從K綫、均綫、分時圖、量價、跟莊等多個角度講解瞭盤麵分析的技巧，同時結閤數百個A股實例，反復分析買賣點，教股民抓住最好的買賣時機。
本書內容豐富全麵、圖文並茂、層次分明、條理清晰，便於股民，快速入門，尋得股市投資捷徑。
本書不僅對一般的看盤實戰做瞭分析，還對特殊情形進行瞭提示，以便股民活學活用，避免生搬硬套。

作者簡介

九州分析師，金融培訓專傢，畢業於中國人民大學財政金融學院，2002年開始證券投資，2007年進入證券公司，有11年從業經驗，屬於“教育+經濟”復閤型專傢。2006年開始著手基金持倉分析，對基金的管理、運作熟悉。曾在《京華時報》、《證券周刊》、《北京晨報》、《中國能源報》等刊物發錶文章。

目錄

第1章 新股民入市必讀 1
1．1 從思想上認清股票投資 1
1．1．1 投資誤區之一：把股市投資看成賭博 2
1．1．2 投資誤區之二：炒股收益與風險不對稱 2
1．1．3 投資誤區之三：專炒業績股或莊股 3
1．1．4 投資誤區之四：道聽途說，迷信專傢 3
1．1．5 投資誤區之五：好公司、大公司風險小 4
1．1．6 正確的投資理念之一：相信市場規律，但要兩手抓 4
1．1．7 正確的投資理念之二：掌握看盤知識和技巧，把握時機 5
1．1．8 正確的投資理念之三：理性的投資心態，精於計算 5
1．1．9 正確的投資理念之四：找到股市規律，
形成自己的交易係統 6
1．2 認識莊傢 7
1．2．1 莊傢優勢 7
1．2．2 莊傢劣勢 9
1．3 認識散戶 10
1．3．1 散戶優勢 10
1．3．2 散戶劣勢 11
1．4 基本麵分析 12
1．4．1 宏觀基本環境分析 12
1．4．2 公司所處行業分析 14
1．4．3 公司財務狀況分析 17
1．5 技術分析 20
1．5．1 技術分析的基本理論 20
1．5．2 技術分析的基本內容 21
第2章 量價入門與典型圖譜分析 23
2．1 量價關係的基本知識 23
2．1．1 成交量 24
2．1．2 成交量形態 25
2．1．3 量價關係 29
2．1．4 量價誤區 32
2．2 量價關係的常見形態 35
2．2．1 地量地價 35
2．2．2 天量天價 36
2．2．3 量增價平 37
2．2．4 量增價漲 38
2．2．5 量縮價跌 38
2．2．6 量增價跌 39
2．2．7 量縮價漲 40
2．2．8 量平價漲 41
2．3 量價關係的實戰分析 42
2．3．1 量價分析的五大買入點 42
2．3．2 量價分析的五大賣齣點 47
第3章 分時圖入門與典型圖譜分析 53
3．1 分時圖的基本知識 53
3．1．1 大盤分時圖 54
3．1．2 個股分時圖 58
3．1．3 分時圖的構成要素 61
3．2 分時圖的維度分析――迴調 66
3．2．1 迴調時間 66
3．2．2 迴調力度 70
3．2．3 迴調量能 73
3．3 分時圖的維度分析――角度 76
3．3．1 上漲角度 76
3．3．2 下跌角度 79
3．3．3 反嚮角度 81
3．3．4 極限角度 86
3．4 分時圖的維度分析――波長 88
3．3．1 延長波長 88
3．3．2 相近波長 90
3．3．3 縮短波長 92
3．5 分時圖的維度分析――分時區間 94
3．5．1 三種區間 95
3．5．2 四種形態 97
第4章 K綫入門與典型圖譜分析 101
4．1 K綫圖的基本知識 101
4．1．1 認識K綫 102
4．1．2 K綫類型 105
4．2 單根K綫形態及其應用 108
4．2．1 小陽星、小陰星 109
4．2．2 小陽綫、小陰綫 110
4．2．3 大陽綫、大陰綫 110
4．2．4 上影陽綫、上影陰綫 112
4．2．5 下影陽綫、下影陰綫 113
4．2．6 光頭陽綫、光頭陰綫 115
4．2．7 光腳陽綫、光腳陰綫 117
4．2．8 光頭光腳陽綫、光頭光腳陰綫 118
4．2．9 十字星、一字綫、T字綫、倒T字綫 120
4．3 K綫組閤形態及其應用 122
4．3．1 5種典型的底部K綫組閤形態 123
4．3．2 5種典型的頂部K綫組閤形態 128
4．3．3 4種典型的中部K綫組閤形態 133
4．3．4 7種典型的整體K綫組閤形態 137
第5章 均綫入門與典型圖譜分析 146
5．1 均綫的基本知識 146
5．1．1 均綫的定義 146
5．1．2 均綫的計算和葛南維八大法則 148
5．1．3 均綫的利弊 149
5．1．4 均綫的特點 149
5．1．5 均綫的分類及其意義 150
5．1．6 均綫的買賣時機 157
5．2 常見均綫組閤形態及其應用 158
5．2．1 多頭排列 159
5．2．2 空頭排列 159
5．2．3 黃金交叉 160
5．2．4 死亡交叉 161
5．2．5 銀山榖 162
5．2．6 金山榖 163
5．2．7 死亡榖 164
第6章 跟莊入門與典型圖譜分析 166
6．1 認識莊傢 166
6．1．1 莊傢的概念 166
6．1．2 莊傢的分類 167
6．1．3 莊傢的特點 172
6．1．4 莊傢坐莊過程 174
6．2 識破莊傢 176
6．2．1 從股東變化識破莊傢 176
6．2．2 從換手率變化識破莊傢 179
6．2．3 從盤口變化識破莊傢 181
6．2．4 從成交量變化識破莊傢 184
6．2．5 綜閤技法識破莊傢 188
6．3 跟進莊傢 191
6．3．1 看基本麵，確定是否跟莊 191
6．3．2 技術分析，決定買賣時機 192
6．3．3 看量價關係，選買賣時機 193
6．3．4 看分時綫，選買賣時機 197
6．3．5 看K綫選買賣時機 201
6．3．6 看均綫選準買賣時機 204
第7章 買股量能形態技巧 211
7．1 低位止跌區的溫和式放量 211
7．2 寬幅箱體下沿的極度縮量 213
7．3 低位區的先放量上漲、後縮量盤整 216
7．4 緩升走勢中的突破式量能 219
7．5 低位止跌區的均量綫攀升 221
7．6 股價持續上漲後均量綫迴落 226
7．7 跌途行進中的逐波縮量 227
7．8 緩升走勢突破時的雙日擎天量 228
7．9 低位反轉時的數日巨量陽綫 230
第8章 賣股量能形態技巧 233
8．1 高檔區箱體上沿的單日巨量上漲 233
8．2 反彈高點的單日巨量上漲 236
8．3 高檔區的堆量滯漲 239
8．4 上漲時隔日放量大漲 241
8．5 下跌時隔日放量大跌 242
8．6 高檔區忽大忽小的量能 244
8．7 一波漲勢中的遞減式量能 246
8．8 一波漲勢中的遞增式量能 249
8．9 盤整高點處的雙日巨量上漲 252
8．10 上升途中一波快速上漲後的單日巨量 254
8．11 限售股上市後的堆量反彈 256
8．12 高檔區的極度縮量滯漲 257
8．13 高檔跌勢初期的連續放量陰綫 260

前言/序言

新一代量化投資策略與高頻交易實踐指南 麵嚮未來市場的智能決策工具箱 本書是為那些渴望在瞬息萬變、數據驅動的現代金融市場中占據先機、實現穩健投資迴報的專業人士和資深愛好者量身打造的深度技術手冊。它完全聚焦於超越傳統技術分析範疇的前沿量化模型、算法交易的底層架構，以及超短綫交易中的信息處理與執行優化。全書內容嚴謹、結構清晰，旨在提供一套可操作、可復現的高階量化投資技術體係。 第一部分：量化投資的基石——數據、模型與迴測的科學重構 本部分深入探討瞭構建現代量化投資係統的核心要素，重點剖析瞭傳統基於價格序列分析方法的局限性，並轉嚮以多維度數據融閤為基礎的建模範式。 第一章：另類數據的采集、清洗與特徵工程的精細化處理 本章摒棄瞭對基礎K綫數據的簡單依賴，轉而探討如何有效地獲取和利用非結構化、高維度的數據源。內容涵蓋： 宏觀情緒指標的構建： 利用自然語言處理（NLP）技術對全球財經新聞、監管公告、社交媒體數據流進行實時情感分析和主題建模，轉化為可用於模型訓練的結構化因子。深入討論如何量化“黑天鵝事件”前夕的市場預期變化。 衛星數據與供應鏈追蹤： 介紹如何通過商業衛星圖像分析（如港口吞吐量、工廠開工率）以及企業供應鏈數據的抓取與整閤，建立領先於傳統財報的行業景氣指標。 高頻數據的預處理挑戰： 探討毫秒級、微秒級交易數據的去噪、對齊和時間戳標準化技術。重點講解如何處理跳空、異常報價和市場微觀結構噪音，以確保輸入數據的質量。 特徵選擇與降維的深度學習方法： 介紹使用Autoencoder、稀疏自編碼器等技術，從數百甚至數韆個原始特徵中，自動提取最具預測力的低維因子錶示，剋服“維度災難”。 第二章：高級時間序列模型的選擇與深度學習在金融預測中的應用 本章聚焦於如何利用先進的機器學習和深度學習架構來捕捉復雜的時間依賴性和非綫性關係。 循環神經網絡（RNN）的局限與Transformer模型的引入： 詳細分析傳統LSTM/GRU在處理超長序列依賴時的性能瓶頸，並係統介紹Transformer架構（特彆是其自注意力機製）在金融時間序列預測中的優勢，包括捕捉跨市場聯動效應。 圖神經網絡（GNN）在市場關聯性建模中的應用： 探討如何將股票、債券、商品等資産視為圖中的節點，利用GNN挖掘資産之間的隱性關聯結構，構建基於網絡拓撲的市場風險傳染模型。 強化學習（RL）在動態資産配置中的落地： 深入講解基於Actor-Critic、PPO等算法的量化交易代理人訓練過程。重點討論如何設計奬勵函數以平衡收益與風險敞口，實現真正的動態、適應性投資組閤管理，而非簡單的信號跟隨。 模型可解釋性（XAI）在金融決策中的必要性： 介紹SHAP值、LIME等工具，用於理解復雜黑箱模型的預測邏輯，確保策略在監管閤規和風險控製方麵的透明度。 第二部：高頻交易（HFT）的執行藝術與係統架構 本部分從執行效率的角度，探討如何將策略轉化為超低延遲的實際交易指令，這是量化投資實現超額收益的關鍵環節。 第三章：市場微觀結構與訂單簿動力學的深入分析 本章細緻剖析瞭交易所的運作機製，超越瞭對Bid/Ask價的簡單觀察。 最優執行算法的理論與實踐： 詳述VWAP（成交量加權平均價格）、TWAP（時間加權平均價格）等傳統算法的局限，重點介紹基於市場衝擊成本模型（如Almgren-Chriss模型）的自適應最優執行策略。 訂單簿不平衡（LOB Imbalance）與短期預測： 介紹如何利用訂單簿深度信息（Level 2/Level 3數據）構建精確的短期價格動量預測指標，以及如何利用這些預測來優化掛單的撤銷與修正頻率。 延遲分析與網絡拓撲優化： 深入探討從策略服務器到交易所撮閤引擎的端到端延遲瓶頸定位。內容包括FPGA加速、內核旁路技術（Kernel Bypass）在提升網絡吞吐量和降低抖動（Jitter）方麵的應用。 第四章：低延遲係統構建與交易管道的工程化 本章關注將模型轉化為穩定、快速執行係統的工程實踐。 高性能編程語言與框架的選擇： 對比C++（尤其Boost/ASIO）、Rust在構建核心交易引擎時的性能優勢，以及Python/Cuda在策略迴測和模型訓練中的高效集成方案。 事件驅動架構（EDA）的設計與實現： 詳細介紹如何使用ZeroMQ、Kafka或自定義的消息總綫，構建一個高並發、低延遲的事件驅動交易框架，確保策略邏輯、風控模塊和交易接口間的快速、可靠通信。 確定性與時鍾同步： 強調在HFT環境中，納秒級的時鍾同步（如PTP協議）對於準確迴放和避免時間戳偏差的重要性。 第三部：風險管理、穩健性與策略生命周期 本部分關注量化策略的長期存活能力和係統性風險的控製。 第五章：策略生命周期管理與過擬閤的對抗 本章提供瞭一套嚴格的策略驗證和部署流程，以對抗“樣本內錶現優異，樣本外迅速失效”的問題。 穩健性檢驗的多重框架： 不僅限於傳統的滾動迴測，重點介紹壓力測試（Stress Testing）、濛特卡洛模擬對模型參數的敏感性分析，以及基於經濟學原理的“反事實”檢驗。 模型漂移（Model Drift）的實時監測： 介紹如何設置動態閾值，實時比較策略信號的預測準確率（或夏普比率）與曆史基準，一旦發現持續下降，觸發自動降級或重新校準流程。 交易成本的精細化建模： 將隱性成本（如滑點、價格影響）納入迴測框架，並利用機器學習方法預測特定規模訂單可能産生的市場衝擊，實現更真實的預期收益計算。 第六章：交易係統層麵的風險控製與閤規性 本章強調在自動化交易中，硬性的、不可逾越的風險防火牆的重要性。 前置風控與後置風控的集成： 設計多層級的風險校驗機製，包括頭寸限製、最大迴撤預警、實時波動率監控。特彆指齣在毫秒級交易中，必須依賴硬件或內核層級的“硬風控”來防止程序錯誤導緻的災難性損失。 市場連接器的韌性設計： 探討如何構建容錯和快速恢復的交易所連接模塊，處理網絡中斷、API限製和特定市場規則變更時的自動切換邏輯。 本書通過嚴謹的理論推導與前沿的工程實踐相結閤，旨在為讀者提供一套超越基礎技術分析的、全麵且可落地的量化投資和高頻交易係統構建藍圖。閱讀本書，意味著您將進入金融科技和算法交易領域的核心領域。

評分☆☆☆☆☆

這本關於股票交易入門的書籍，我找瞭很久，希望能找到一本真正能幫我這個新手快速上手的。當我翻開這本書時，最先映入眼簾的是它清晰的邏輯結構。作者似乎非常瞭解初學者的痛點，沒有一開始就拋齣那些讓人眼花繚亂的專業術語，而是用非常生活化的語言，一步步引導我們認識股票市場的基本構造。比如，它對“開盤價”、“收盤價”這些基礎概念的闡述，簡直是教科書級彆的清晰，沒有絲毫的含糊不清。而且，書中配的圖例非常豐富，每當講解到一個新的技術指標或者K綫形態時，都會有對應的圖示來輔助理解，這對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。我感覺自己不是在讀一本枯燥的金融教材，而是在一個經驗豐富的前輩帶領下，進行一次有條不紊的實地考察。特彆是關於如何建立自己的交易係統那一部分，它提供瞭一套完整的思考框架，讓我知道在進入市場之前，必須先搞清楚自己的風險承受能力和投資目標，而不是盲目跟風。這本書的實用性毋庸置疑，它真正做到瞭“從零開始”，讓我對這個看似復雜的市場燃起瞭強烈的探索欲。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上很多號稱“快速入門”的金融書籍，讀完後總覺得像是雲裏霧裏，感覺自己好像懂瞭，但真要上手操作時，腦子又是一片空白。但這本讓我感覺很不一樣。它最讓我驚喜的是對“盤口語言”的深度挖掘。很多書隻是簡單提瞭一下委托盤的結構，但這本書卻花瞭大量的篇幅去分析“主動性買賣”和“被動性買賣”的微妙區彆，以及大單、小單在不同價位堆積時所暗示的市場情緒。我記得有一章專門講瞭“虛假委托單”的識彆技巧，這簡直是實戰中的一大利器。通過書中提供的幾個經典案例分析，我開始學會用一種更動態、更具博弈思維的角度去看待報價界麵，而不是僅僅盯著價格數字的變化。這種從宏觀概念到微觀執行層麵的全麵覆蓋，讓我的交易視野一下子開闊瞭許多。它教會我的不是簡單的買入賣齣規則，而是一種在市場噪音中捕捉真實信號的能力，這對於長期生存下去至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排節奏掌握得非常到位，閱讀過程中幾乎沒有齣現“卡殼”的感覺。在打好基礎概念和盤口分析之後，它自然而然地過渡到瞭“實戰指南”的部分。最吸引人的是，作者並沒有鼓吹任何“必勝秘籍”，而是非常坦誠地分享瞭自己作為一名老交易員，在不同市場環境下會采取的策略調整。比如，在震蕩市和趨勢市中，哪些指標組閤更有效，止損和止盈的比例應該如何動態調整。我特彆喜歡它對“心理博弈”的論述，它用很精闢的語言指齣瞭散戶最容易犯的錯誤，比如“錨定效應”和“過度自信”。讀到這些內容時，我仿佛看到瞭自己過去的影子，也意識到瞭技術分析隻是工具，最終決定成敗的還是交易者的心性。這種由內而外的反思，遠比單純學習圖形分析要有價值得多。它不僅僅是一本操作手冊，更像是一本關於如何在市場中保持清醒頭腦的心靈指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體風格是沉穩而富有洞察力的，它成功地避開瞭那種浮誇的、宣揚暴富論的腔調。我讀瞭很多關於技術分析的書，但大多都陷入瞭指標的泥潭，讓人感覺復雜到無從下手。而這本書的厲害之處在於“做減法”，它精選瞭那些在長期具有穩定有效性的分析工具，然後把重點放在瞭如何將這些工具融入到一套連貫的交易決策流程中。它不僅僅教你看圖，更教你“思考”如何去看圖背後的“意圖”。例如，書中對趨勢綫和支撐/阻力位的繪製邏輯的講解，讓我明白瞭這些綫條並非憑空而來，而是市場集體共識的體現。這種對底層邏輯的深挖，極大地提升瞭我對價格行為的理解深度。對於一個想在股市中站穩腳跟的普通投資者而言，這本書提供的不僅僅是一套方法，更是一種理性、嚴謹的投資哲學，是值得反復研讀的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我必須強調一下這本書的“可操作性”和“迭代性”。很多指南類的書籍，內容往往是靜態的，一旦市場環境發生變化，書籍的指導價值就會大打摺扣。但這本書的第二版顯然吸取瞭最新的市場反饋，它在原有的基礎上加入瞭對一些新型交易工具的解讀，並且強調瞭策略的“柔性”。例如，它提到在當前高頻交易日益普及的背景下，傳統的一些基於固定時間周期的分析方法需要如何進行修正和補充。書中的案例分析並非都是完美的“教科書式”大賺案例，反而是一些“小錯”如何避免以及“小盈利”如何積纍的真實記錄，這讓我感到非常親切和真實。它沒有將市場描繪成一個可以輕易戰勝的地方，而是強調瞭持續學習和適應變化的重要性。這種與時俱進的視角，讓這本書的生命力大大延長瞭，我相信即使市場再變，我依然可以從中找到應對的思路。

評分☆☆☆☆☆

正版！！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

希望可以多學習一些知識

評分☆☆☆☆☆

好淒淒切切好淒淒切切好親親我

評分☆☆☆☆☆

希望係統學習專業知識，提高自己水平

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

經典名著，隻有堅持不懈的努力閱讀並不斷實踐纔能實現在股市的長久生存！

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，簡單易懂，推薦購買，還是不錯的！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，給個好評

評分☆☆☆☆☆

好書一本認真讀好書一本認真讀好書一本認真讀好書一本認真讀好書一本認真讀好書一本認真讀