从零开始学看盘――快速入门、盘面解读、盘口点拨及实战指南（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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九州分析师 著

图书标签:

• 股票
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• K线图
• 看盘
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• 盘口
• 交易策略
• 投资
• 理财

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121268885

版次：2

商品编码：11755677

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：276

正文语种：中文

内容简介

看盘是每个股民的必要工作，如何看懂盘面语言，赚取最大利润，则是股民最关心的问题，本书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教股民抓住最好的买卖时机。
本书内容丰富全面、图文并茂、层次分明、条理清晰，便于股民，快速入门，寻得股市投资捷径。
本书不仅对一般的看盘实战做了分析，还对特殊情形进行了提示，以便股民活学活用，避免生搬硬套。

作者简介

九州分析师，金融培训专家，毕业于中国人民大学财政金融学院，2002年开始证券投资，2007年进入证券公司，有11年从业经验，属于“教育+经济”复合型专家。2006年开始着手基金持仓分析，对基金的管理、运作熟悉。曾在《京华时报》、《证券周刊》、《北京晨报》、《中国能源报》等刊物发表文章。

目录

第1章 新股民入市必读 1
1．1 从思想上认清股票投资 1
1．1．1 投资误区之一：把股市投资看成赌博 2
1．1．2 投资误区之二：炒股收益与风险不对称 2
1．1．3 投资误区之三：专炒业绩股或庄股 3
1．1．4 投资误区之四：道听途说，迷信专家 3
1．1．5 投资误区之五：好公司、大公司风险小 4
1．1．6 正确的投资理念之一：相信市场规律，但要两手抓 4
1．1．7 正确的投资理念之二：掌握看盘知识和技巧，把握时机 5
1．1．8 正确的投资理念之三：理性的投资心态，精于计算 5
1．1．9 正确的投资理念之四：找到股市规律，
形成自己的交易系统 6
1．2 认识庄家 7
1．2．1 庄家优势 7
1．2．2 庄家劣势 9
1．3 认识散户 10
1．3．1 散户优势 10
1．3．2 散户劣势 11
1．4 基本面分析 12
1．4．1 宏观基本环境分析 12
1．4．2 公司所处行业分析 14
1．4．3 公司财务状况分析 17
1．5 技术分析 20
1．5．1 技术分析的基本理论 20
1．5．2 技术分析的基本内容 21
第2章 量价入门与典型图谱分析 23
2．1 量价关系的基本知识 23
2．1．1 成交量 24
2．1．2 成交量形态 25
2．1．3 量价关系 29
2．1．4 量价误区 32
2．2 量价关系的常见形态 35
2．2．1 地量地价 35
2．2．2 天量天价 36
2．2．3 量增价平 37
2．2．4 量增价涨 38
2．2．5 量缩价跌 38
2．2．6 量增价跌 39
2．2．7 量缩价涨 40
2．2．8 量平价涨 41
2．3 量价关系的实战分析 42
2．3．1 量价分析的五大买入点 42
2．3．2 量价分析的五大卖出点 47
第3章 分时图入门与典型图谱分析 53
3．1 分时图的基本知识 53
3．1．1 大盘分时图 54
3．1．2 个股分时图 58
3．1．3 分时图的构成要素 61
3．2 分时图的维度分析――回调 66
3．2．1 回调时间 66
3．2．2 回调力度 70
3．2．3 回调量能 73
3．3 分时图的维度分析――角度 76
3．3．1 上涨角度 76
3．3．2 下跌角度 79
3．3．3 反向角度 81
3．3．4 极限角度 86
3．4 分时图的维度分析――波长 88
3．3．1 延长波长 88
3．3．2 相近波长 90
3．3．3 缩短波长 92
3．5 分时图的维度分析――分时区间 94
3．5．1 三种区间 95
3．5．2 四种形态 97
第4章 K线入门与典型图谱分析 101
4．1 K线图的基本知识 101
4．1．1 认识K线 102
4．1．2 K线类型 105
4．2 单根K线形态及其应用 108
4．2．1 小阳星、小阴星 109
4．2．2 小阳线、小阴线 110
4．2．3 大阳线、大阴线 110
4．2．4 上影阳线、上影阴线 112
4．2．5 下影阳线、下影阴线 113
4．2．6 光头阳线、光头阴线 115
4．2．7 光脚阳线、光脚阴线 117
4．2．8 光头光脚阳线、光头光脚阴线 118
4．2．9 十字星、一字线、T字线、倒T字线 120
4．3 K线组合形态及其应用 122
4．3．1 5种典型的底部K线组合形态 123
4．3．2 5种典型的顶部K线组合形态 128
4．3．3 4种典型的中部K线组合形态 133
4．3．4 7种典型的整体K线组合形态 137
第5章 均线入门与典型图谱分析 146
5．1 均线的基本知识 146
5．1．1 均线的定义 146
5．1．2 均线的计算和葛南维八大法则 148
5．1．3 均线的利弊 149
5．1．4 均线的特点 149
5．1．5 均线的分类及其意义 150
5．1．6 均线的买卖时机 157
5．2 常见均线组合形态及其应用 158
5．2．1 多头排列 159
5．2．2 空头排列 159
5．2．3 黄金交叉 160
5．2．4 死亡交叉 161
5．2．5 银山谷 162
5．2．6 金山谷 163
5．2．7 死亡谷 164
第6章 跟庄入门与典型图谱分析 166
6．1 认识庄家 166
6．1．1 庄家的概念 166
6．1．2 庄家的分类 167
6．1．3 庄家的特点 172
6．1．4 庄家坐庄过程 174
6．2 识破庄家 176
6．2．1 从股东变化识破庄家 176
6．2．2 从换手率变化识破庄家 179
6．2．3 从盘口变化识破庄家 181
6．2．4 从成交量变化识破庄家 184
6．2．5 综合技法识破庄家 188
6．3 跟进庄家 191
6．3．1 看基本面，确定是否跟庄 191
6．3．2 技术分析，决定买卖时机 192
6．3．3 看量价关系，选买卖时机 193
6．3．4 看分时线，选买卖时机 197
6．3．5 看K线选买卖时机 201
6．3．6 看均线选准买卖时机 204
第7章 买股量能形态技巧 211
7．1 低位止跌区的温和式放量 211
7．2 宽幅箱体下沿的极度缩量 213
7．3 低位区的先放量上涨、后缩量盘整 216
7．4 缓升走势中的突破式量能 219
7．5 低位止跌区的均量线攀升 221
7．6 股价持续上涨后均量线回落 226
7．7 跌途行进中的逐波缩量 227
7．8 缓升走势突破时的双日擎天量 228
7．9 低位反转时的数日巨量阳线 230
第8章 卖股量能形态技巧 233
8．1 高档区箱体上沿的单日巨量上涨 233
8．2 反弹高点的单日巨量上涨 236
8．3 高档区的堆量滞涨 239
8．4 上涨时隔日放量大涨 241
8．5 下跌时隔日放量大跌 242
8．6 高档区忽大忽小的量能 244
8．7 一波涨势中的递减式量能 246
8．8 一波涨势中的递增式量能 249
8．9 盘整高点处的双日巨量上涨 252
8．10 上升途中一波快速上涨后的单日巨量 254
8．11 限售股上市后的堆量反弹 256
8．12 高档区的极度缩量滞涨 257
8．13 高档跌势初期的连续放量阴线 260

前言/序言

新一代量化投资策略与高频交易实践指南 面向未来市场的智能决策工具箱 本书是为那些渴望在瞬息万变、数据驱动的现代金融市场中占据先机、实现稳健投资回报的专业人士和资深爱好者量身打造的深度技术手册。它完全聚焦于超越传统技术分析范畴的前沿量化模型、算法交易的底层架构，以及超短线交易中的信息处理与执行优化。全书内容严谨、结构清晰，旨在提供一套可操作、可复现的高阶量化投资技术体系。 第一部分：量化投资的基石——数据、模型与回测的科学重构 本部分深入探讨了构建现代量化投资系统的核心要素，重点剖析了传统基于价格序列分析方法的局限性，并转向以多维度数据融合为基础的建模范式。 第一章：另类数据的采集、清洗与特征工程的精细化处理 本章摒弃了对基础K线数据的简单依赖，转而探讨如何有效地获取和利用非结构化、高维度的数据源。内容涵盖： 宏观情绪指标的构建： 利用自然语言处理（NLP）技术对全球财经新闻、监管公告、社交媒体数据流进行实时情感分析和主题建模，转化为可用于模型训练的结构化因子。深入讨论如何量化“黑天鹅事件”前夕的市场预期变化。 卫星数据与供应链追踪： 介绍如何通过商业卫星图像分析（如港口吞吐量、工厂开工率）以及企业供应链数据的抓取与整合，建立领先于传统财报的行业景气指标。 高频数据的预处理挑战： 探讨毫秒级、微秒级交易数据的去噪、对齐和时间戳标准化技术。重点讲解如何处理跳空、异常报价和市场微观结构噪音，以确保输入数据的质量。 特征选择与降维的深度学习方法： 介绍使用Autoencoder、稀疏自编码器等技术，从数百甚至数千个原始特征中，自动提取最具预测力的低维因子表示，克服“维度灾难”。 第二章：高级时间序列模型的选择与深度学习在金融预测中的应用 本章聚焦于如何利用先进的机器学习和深度学习架构来捕捉复杂的时间依赖性和非线性关系。 循环神经网络（RNN）的局限与Transformer模型的引入： 详细分析传统LSTM/GRU在处理超长序列依赖时的性能瓶颈，并系统介绍Transformer架构（特别是其自注意力机制）在金融时间序列预测中的优势，包括捕捉跨市场联动效应。 图神经网络（GNN）在市场关联性建模中的应用： 探讨如何将股票、债券、商品等资产视为图中的节点，利用GNN挖掘资产之间的隐性关联结构，构建基于网络拓扑的市场风险传染模型。 强化学习（RL）在动态资产配置中的落地： 深入讲解基于Actor-Critic、PPO等算法的量化交易代理人训练过程。重点讨论如何设计奖励函数以平衡收益与风险敞口，实现真正的动态、适应性投资组合管理，而非简单的信号跟随。 模型可解释性（XAI）在金融决策中的必要性： 介绍SHAP值、LIME等工具，用于理解复杂黑箱模型的预测逻辑，确保策略在监管合规和风险控制方面的透明度。 第二部：高频交易（HFT）的执行艺术与系统架构 本部分从执行效率的角度，探讨如何将策略转化为超低延迟的实际交易指令，这是量化投资实现超额收益的关键环节。 第三章：市场微观结构与订单簿动力学的深入分析 本章细致剖析了交易所的运作机制，超越了对Bid/Ask价的简单观察。 最优执行算法的理论与实践： 详述VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）等传统算法的局限，重点介绍基于市场冲击成本模型（如Almgren-Chriss模型）的自适应最优执行策略。 订单簿不平衡（LOB Imbalance）与短期预测： 介绍如何利用订单簿深度信息（Level 2/Level 3数据）构建精确的短期价格动量预测指标，以及如何利用这些预测来优化挂单的撤销与修正频率。 延迟分析与网络拓扑优化： 深入探讨从策略服务器到交易所撮合引擎的端到端延迟瓶颈定位。内容包括FPGA加速、内核旁路技术（Kernel Bypass）在提升网络吞吐量和降低抖动（Jitter）方面的应用。 第四章：低延迟系统构建与交易管道的工程化 本章关注将模型转化为稳定、快速执行系统的工程实践。 高性能编程语言与框架的选择： 对比C++（尤其Boost/ASIO）、Rust在构建核心交易引擎时的性能优势，以及Python/Cuda在策略回测和模型训练中的高效集成方案。 事件驱动架构（EDA）的设计与实现： 详细介绍如何使用ZeroMQ、Kafka或自定义的消息总线，构建一个高并发、低延迟的事件驱动交易框架，确保策略逻辑、风控模块和交易接口间的快速、可靠通信。 确定性与时钟同步： 强调在HFT环境中，纳秒级的时钟同步（如PTP协议）对于准确回放和避免时间戳偏差的重要性。 第三部：风险管理、稳健性与策略生命周期 本部分关注量化策略的长期存活能力和系统性风险的控制。 第五章：策略生命周期管理与过拟合的对抗 本章提供了一套严格的策略验证和部署流程，以对抗“样本内表现优异，样本外迅速失效”的问题。 稳健性检验的多重框架： 不仅限于传统的滚动回测，重点介绍压力测试（Stress Testing）、蒙特卡洛模拟对模型参数的敏感性分析，以及基于经济学原理的“反事实”检验。 模型漂移（Model Drift）的实时监测： 介绍如何设置动态阈值，实时比较策略信号的预测准确率（或夏普比率）与历史基准，一旦发现持续下降，触发自动降级或重新校准流程。 交易成本的精细化建模： 将隐性成本（如滑点、价格影响）纳入回测框架，并利用机器学习方法预测特定规模订单可能产生的市场冲击，实现更真实的预期收益计算。 第六章：交易系统层面的风险控制与合规性 本章强调在自动化交易中，硬性的、不可逾越的风险防火墙的重要性。 前置风控与后置风控的集成： 设计多层级的风险校验机制，包括头寸限制、最大回撤预警、实时波动率监控。特别指出在毫秒级交易中，必须依赖硬件或内核层级的“硬风控”来防止程序错误导致的灾难性损失。 市场连接器的韧性设计： 探讨如何构建容错和快速恢复的交易所连接模块，处理网络中断、API限制和特定市场规则变更时的自动切换逻辑。 本书通过严谨的理论推导与前沿的工程实践相结合，旨在为读者提供一套超越基础技术分析的、全面且可落地的量化投资和高频交易系统构建蓝图。阅读本书，意味着您将进入金融科技和算法交易领域的核心领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体风格是沉稳而富有洞察力的，它成功地避开了那种浮夸的、宣扬暴富论的腔调。我读了很多关于技术分析的书，但大多都陷入了指标的泥潭，让人感觉复杂到无从下手。而这本书的厉害之处在于“做减法”，它精选了那些在长期具有稳定有效性的分析工具，然后把重点放在了如何将这些工具融入到一套连贯的交易决策流程中。它不仅仅教你看图，更教你“思考”如何去看图背后的“意图”。例如，书中对趋势线和支撑/阻力位的绘制逻辑的讲解，让我明白了这些线条并非凭空而来，而是市场集体共识的体现。这种对底层逻辑的深挖，极大地提升了我对价格行为的理解深度。对于一个想在股市中站稳脚跟的普通投资者而言，这本书提供的不仅仅是一套方法，更是一种理性、严谨的投资哲学，是值得反复研读的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排节奏掌握得非常到位，阅读过程中几乎没有出现“卡壳”的感觉。在打好基础概念和盘口分析之后，它自然而然地过渡到了“实战指南”的部分。最吸引人的是，作者并没有鼓吹任何“必胜秘籍”，而是非常坦诚地分享了自己作为一名老交易员，在不同市场环境下会采取的策略调整。比如，在震荡市和趋势市中，哪些指标组合更有效，止损和止盈的比例应该如何动态调整。我特别喜欢它对“心理博弈”的论述，它用很精辟的语言指出了散户最容易犯的错误，比如“锚定效应”和“过度自信”。读到这些内容时，我仿佛看到了自己过去的影子，也意识到了技术分析只是工具，最终决定成败的还是交易者的心性。这种由内而外的反思，远比单纯学习图形分析要有价值得多。它不仅仅是一本操作手册，更像是一本关于如何在市场中保持清醒头脑的心灵指南。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调一下这本书的“可操作性”和“迭代性”。很多指南类的书籍，内容往往是静态的，一旦市场环境发生变化，书籍的指导价值就会大打折扣。但这本书的第二版显然吸取了最新的市场反馈，它在原有的基础上加入了对一些新型交易工具的解读，并且强调了策略的“柔性”。例如，它提到在当前高频交易日益普及的背景下，传统的一些基于固定时间周期的分析方法需要如何进行修正和补充。书中的案例分析并非都是完美的“教科书式”大赚案例，反而是一些“小错”如何避免以及“小盈利”如何积累的真实记录，这让我感到非常亲切和真实。它没有将市场描绘成一个可以轻易战胜的地方，而是强调了持续学习和适应变化的重要性。这种与时俱进的视角，让这本书的生命力大大延长了，我相信即使市场再变，我依然可以从中找到应对的思路。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上很多号称“快速入门”的金融书籍，读完后总觉得像是云里雾里，感觉自己好像懂了，但真要上手操作时，脑子又是一片空白。但这本让我感觉很不一样。它最让我惊喜的是对“盘口语言”的深度挖掘。很多书只是简单提了一下委托盘的结构，但这本书却花了大量的篇幅去分析“主动性买卖”和“被动性买卖”的微妙区别，以及大单、小单在不同价位堆积时所暗示的市场情绪。我记得有一章专门讲了“虚假委托单”的识别技巧，这简直是实战中的一大利器。通过书中提供的几个经典案例分析，我开始学会用一种更动态、更具博弈思维的角度去看待报价界面，而不是仅仅盯着价格数字的变化。这种从宏观概念到微观执行层面的全面覆盖，让我的交易视野一下子开阔了许多。它教会我的不是简单的买入卖出规则，而是一种在市场噪音中捕捉真实信号的能力，这对于长期生存下去至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本关于股票交易入门的书籍，我找了很久，希望能找到一本真正能帮我这个新手快速上手的。当我翻开这本书时，最先映入眼帘的是它清晰的逻辑结构。作者似乎非常了解初学者的痛点，没有一开始就抛出那些让人眼花缭乱的专业术语，而是用非常生活化的语言，一步步引导我们认识股票市场的基本构造。比如，它对“开盘价”、“收盘价”这些基础概念的阐述，简直是教科书级别的清晰，没有丝毫的含糊不清。而且，书中配的图例非常丰富，每当讲解到一个新的技术指标或者K线形态时，都会有对应的图示来辅助理解，这对我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我感觉自己不是在读一本枯燥的金融教材，而是在一个经验丰富的前辈带领下，进行一次有条不紊的实地考察。特别是关于如何建立自己的交易系统那一部分，它提供了一套完整的思考框架，让我知道在进入市场之前，必须先搞清楚自己的风险承受能力和投资目标，而不是盲目跟风。这本书的实用性毋庸置疑，它真正做到了“从零开始”，让我对这个看似复杂的市场燃起了强烈的探索欲。

评分☆☆☆☆☆

商品包装不错，内容不错，实用，感觉收获颇多，是一本不错的股票金融类书籍

评分☆☆☆☆☆

包装破了，书还可以，只能略微参考一下而已

评分☆☆☆☆☆

好。。。。，，。.z.z.

评分☆☆☆☆☆

太初级了。为了搞懂几个指标买了一本书，看过之后才发现指标其实很简单，知道怎么用就行了，指标原理没有用，指标本身也没什么用处。主力用大众指标骗人，机构的自有指标和数据模型我们是得不到的。权当是一本工具书了。看这种书花费很多时间，不如花一点时间找个视频听听课。

评分☆☆☆☆☆

非常喜欢，很不错，信赖京东。

评分☆☆☆☆☆

肯定是写书骗钱的！作者自己知道自己写的是什么吗？初学者不能看，老手更不能看！不推荐阅读！

评分☆☆☆☆☆

物流比较快，书看了一部分，还需要消化形成体系

评分☆☆☆☆☆

质量很好，看看，希望能有所收获，京东的物流就是给力啊

评分☆☆☆☆☆

还不错，就是内容有点少，需要下次改进。