計量經濟學及Stata應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳強 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
• Stata
• 經濟學
• 統計學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 模型
• 應用
• 實證分析
• 金融經濟學

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040427516

版次：1

商品編碼：11766372

包裝：平裝

叢書名： 高等學校經濟學類核心課程教材

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：349

字數：550000

正文語種：中文

內容簡介

　　《計量經濟學及Stata應用》為既接軌現代計量經濟學，又適閤中國國情的本科計量經濟學教材。在理論體係上，《計量經濟學及Stata應用》充分藉鑒*新國際主流教材，以大樣本理論為主綫，並針對中國學生的知識體係進行編寫。《計量經濟學及Stata應用》內容全麵，包括橫截麵數據（多元迴歸、工具變量法、離散選擇）、時間序列（平穩時間序列、單位根、協整），以及麵闆數據（隨機效應、固定效應）等。
　　《計量經濟學及Stata應用》力圖以清晰而生動的語言、較多的插圖與經濟意義，來直觀地解釋計量方法。同時結閤目前歐美最為流行的stata計量軟件，及時地介紹相應的計算機操作與經典實例，為讀者提供“一站式”服務。《計量經濟學及Stata應用》還較多地使用計算機模擬（濛特卡羅法），作為強有力的學習工具。
　　《計量經濟學及Stata應用》適閤高等學校經濟管理類及社科類的本科生使用。先修課為微積分、綫性代數與概率統計。閱讀《計量經濟學及Stata應用》可使讀者掌握當代實證研究的精神實質與基本方法，並學會實際處理數據的重要技能，從而為畢業論文乃至讀研深造打下良好基礎。

目錄

1.導論
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經濟數據的特點與類型
附錄A1.1 榖歌如何通過搜索記錄預測流感的傳播

2.Stata入門
2.1 為什麼使用Stata
2.2 Stata的窗口
2.3 Stata操作實例
2.4 Stata命令庫的更新
2.5 進一步學習Stata的資源
習題

3.數學迴顧
3.1 微積分
3.2 綫性代數
3.3 概率與條件概率
3.4 分布與條件分布
3.5 隨機變量的數字特徵
3.6 迭代期望定律
3.7 隨機變量無關的三個層次概念
3.8 常用連續型統計分布
3.9 統計推斷的思想
習題

4.一元綫性迴歸
4.1 一元綫性迴歸模型
4.2 OLs估計量的推導
4.3 OLS的正交性
4.4 乙方和分解公式
4.5 擬閤優度
4.6 無常數項的迴歸
4.7 一元迴歸的Stata實例
4.8 Stata命令運行結果的存儲與調用
4.9 總體迴歸函數與樣本迴歸函數：濛特卡羅模擬
附錄A4.1 高爾頓與迴歸
附錄A4.2 隨機數的産生
習題

5. 多元綫性迴歸
5.1 二元綫性迴歸
5.2 多元綫性迴歸模型
5.3 OLs估計量的推導
5.4 OLs的幾何解釋
5.5 擬閤優度
5.6 古典綫性迴歸模型的假定
5.7 OLs的小樣本性質
5.8 對單個係數的￡檢驗
5.9 對綫性假設的F檢驗
5.10 F統計量的似然比原理錶達式
5.11 預測
5.12 多元迴歸的Stata實例
習題

6. 大樣本Ol—S
6.1 為何需要大樣本理論
6.2 隨機收斂
6.3 大數定律與中心極限定理
6.4 使用濛特卡羅法模擬中心極限定理
6.5 統計量的大樣本性質
6.6 隨機過程的性質
6.7 大樣本OLs的假定
6.8 0Ls的大樣本性質
6.9 大樣本統計推斷
6.10 大樣本OLs的Stata實例
6.11 大樣本理論的濛特卡羅模擬
附錄A6.1 依均方收斂是依概率收斂的充分條件
習題

7. 異方差
7.1 異方差的後果
7.2 異方差的例子
7.3 異方差的檢驗
7.4 異方差的處理
7.5 處理異方差的Stata命令及實例
7.6 Stata命令的批處理
習題

8.自相關
8.1 自相關的後果
8.2 自相關的例子
8.3 自相關的檢驗
8.4 自相關的處理
8.5 處理自相關的Stata命令及實例
習題

9. 模型設定與數據問題
9.1 遺漏變量
9.2 無關變量
9.3 建模策略：“由小到大”還是“由大到小”
9.4 解釋變量個數的選擇
9.5 對函數形式的檢驗
9.6 多重共綫性
9.7 **數據
9.8 虛擬變量
9.9 經濟結構變動的檢驗
9.10 缺失數據與綫性插值
9.11 變量單位的選擇
習題

10. 工具變量法
10.1 聯立方程偏差
10.2 測量誤差偏差
10.3 工具變量法
10.4 二階段*小二乘法
10.5 弱工具變量
10.6 對工具變量外生性的過度識彆檢驗
10.7 對解釋變量內生性的豪斯曼檢驗：究竟該用OLS還是Iv
10.8 如何獲得工具變量
10.9 工具變量法的Stata實例
習題

11. 二值選擇模型
11.1 二值選擇模型
11.2 *大似然估計的原理
11.3 二值選擇模型的MLE估計
11.4 邊際效應
11.5 迴歸係數的經濟意義
11.6 擬閤優度
11.7 準*大似然估計
11.8 三類漸近等價的大樣本檢驗
11.9 二值選擇模型的Stata命令與實例
11.10 其他離散選擇模型
習題

12. 麵闆數據
12.1 麵闆數據的特點
12.2 麵闆數據的估計策略
12.3 混閤迴歸
12.4 固定效應模型：組內估計量
12.5 固定效應模型：LsDV法
12.6 固定效應模型：一階差分法
12.7 時間固定效應
12.8 隨機效應模型
12.9 組間估計量
12.10 擬閤優度的度量
12.11 非平衡麵闆
12.12 究竟該用固定效應還是隨機效應模型
12.13 麵闆數據的Stata命令及實例
習題

13.平穩時間序列
13.1 時間序列的自相關
13.2 一階自迴歸
13.3 高階自迴歸
13.4 自迴歸分布滯後模型
13.5 誤差修正模型
13.6 移動平均與ARMA模型
13.7 脈衝響應函數
13.8 嚮量自迴歸過程
13.9 VAR的脈衝響應函數
13.10 格蘭傑因果檢驗
13.11 VAR的Stata命令及實例
13.12 時間趨勢項
13.13 季節調整
13.14 日期數據的導入
習題

14. 單位根與協整
14.1 非平穩序列
14.2 ARMA的平穩性
14.3 VAR的平穩性
14.4 單位根所帶來的問題
14.5 單位根檢驗
14.6 單位根檢驗的Stata實例
14.7 協整的思想與初步檢驗
14.8 協整的*大似然估計
14.9 協整分析的Stata實例
習題

15.如何做實證研究
15.1 什麼是論文
15.2 準備階段
15.3 選題
15.4 探索性研究
15.5 收集與整理數據
15.6 建立計量模型
15.7 選擇計量方法
15.8 解釋迴歸結果
15.9 診斷性檢驗
15.10 穩健性檢驗
15.11 論文寫作
15.12 與同行交流
15.13 提交論文或投稿
15.14 寫作倫理
15.15 結束語
習題

附錄：常用數據來源
參考書目
數學符號
英文縮寫

《現代經濟分析工具箱：理論、模型與實踐》 本書旨在為讀者構建一個紮實的現代經濟學分析理論框架，並輔以一係列強大而實用的分析工具，以應對日益復雜和量化的經濟現象。我們深信，理解經濟世界的運作不僅需要敏銳的洞察力，更需要掌握一套嚴謹的分析方法和靈活的工具。因此，本書將理論的深度與實踐的廣度巧妙結閤，旨在培養讀者成為一個既懂理論又善實踐的經濟學分析高手。 理論基石：構建堅實的經濟學思維 全書伊始，我們將從宏觀經濟學和微觀經濟學的核心概念齣發，係統梳理經濟學分析的邏輯起點。從供給與需求的動態平衡，到市場失靈的成因與應對；從國傢宏觀經濟政策的目標與手段，到國際貿易與金融的復雜互動，我們都將進行深入淺齣的闡釋。在此基礎上，本書將進一步拓展到一些更具現代性的經濟學分支，例如： 博弈論基礎： 深入剖析決策主體之間的策略互動，理解納什均衡、承諾與威懾等概念，為分析市場競爭、拍賣機製、議價等問題奠定理論基礎。 信息經濟學： 探討信息不對稱如何影響市場效率，理解逆嚮選擇、道德風險等現象，以及信號傳遞和篩選機製的運用。 公共經濟學： 考察政府在資源配置、收入分配、市場規製等方麵的作用，分析公共物品的提供、稅收與福利製度等。 發展經濟學前沿： 關注新興經濟體的增長模式、貧睏問題、製度變遷等，探討可持續發展的路徑與挑戰。 每一章節的理論講解都力求嚴謹且邏輯清晰，強調概念之間的內在聯係，幫助讀者形成完整的經濟學知識體係。我們將避免空洞的理論堆砌，而是通過引入生動真實的經濟案例，將抽象的理論具象化，讓讀者在理解理論的同時，感受到經濟學分析的魅力與價值。 分析工具：掌握量化分析的利器 理論的構建需要有力的工具來檢驗和驗證。本書將重點介紹和闡釋一係列在經濟學研究中至關重要的量化分析方法和模型。我們不會止步於理論的介紹，而是深入探討這些工具的應用場景、適用條件以及解讀結果的關鍵。 迴歸分析的精髓： 從最基礎的簡單綫性迴歸，到多元綫性迴歸、非綫性迴歸，再到時間序列分析中的自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、自迴歸移動平均模型（ARMA）以及更復雜的自迴歸積分移動平均模型（ARIMA），我們將詳細講解模型的構建、參數估計、假設檢驗以及模型診斷。重點在於理解不同模型的適用條件，以及如何選擇最適閤特定經濟問題的模型。 麵闆數據分析： 麵對具有時間和個體雙重維度的經濟數據，我們將介紹固定效應模型和隨機效應模型，幫助讀者理解如何有效地控製未觀測到的異質性，從而獲得更穩健的估計結果。 工具變量法與內生性處理： 識彆經濟現象中的因果關係是研究的核心難點。本書將深入探討內生性的産生原因，並詳細講解工具變量法、差分法等處理內生性問題的方法，使讀者能夠更準確地估計變量之間的真實關係。 非參數與半參數方法： 在傳統參數模型難以有效刻畫某些經濟現象時，本書將介紹一些非參數和半參數的分析方法，以提供更靈活的數據建模選項。 宏觀經濟模型： 介紹基礎的動態隨機一般均衡（DSGE）模型等，讓讀者瞭解如何構建能夠刻畫宏觀經濟變量動態演變的理論框架。 在介紹這些分析工具時，本書將注重理論與實踐的結閤。我們會提供詳實的步驟和清晰的邏輯，引導讀者一步步掌握這些方法。同時，我們也會強調在實際分析中可能遇到的挑戰，以及如何有效地解決它們。 實踐導嚮：從理論到應用的橋梁 理論和工具的掌握最終是為瞭解決實際問題。本書的第三大部分將緻力於將前麵所學的理論知識和分析工具應用於實際經濟數據的分析中。我們將精選一係列具有代錶性的經濟學研究案例，涵蓋宏觀經濟波動、微觀企業行為、金融市場分析、勞動力市場研究、環境經濟學等多個領域。 數據獲取與處理： 介紹常用的經濟數據來源，以及數據清洗、整理、轉換等預處理步驟，強調數據質量的重要性。 案例研究： 每一個案例都將圍繞一個具體的經濟問題展開，從提齣研究問題、選擇理論模型、收集和處理數據，到運用相應的分析工具進行實證檢驗，最後對結果進行深入解讀和政策含義的討論。 結果解讀與局限性分析： 重點訓練讀者如何科學地解讀統計分析結果，區分相關性與因果性，並審慎評估模型和研究的局限性。 政策建議的製定： 探討如何基於實證分析結果，提齣具有可行性和針對性的經濟政策建議。 本書的實踐部分將力求貼近現實，引導讀者用經濟學的視角觀察世界，用量化的工具分析問題，用嚴謹的方法得齣結論。我們相信，通過大量的案例分析，讀者將能夠提升獨立進行經濟學研究和解決實際問題的能力。 本書的特色： 理論與實踐的深度融閤： 避免瞭單純的理論說教或工具的機械應用，將兩者有機地結閤起來。 循序漸進的學習路徑： 從基礎理論齣發，逐步深入到復雜的模型和分析方法。 豐富的案例分析： 提供多樣化的實際應用場景，幫助讀者理解理論和工具的實際價值。 強調批判性思維： 鼓勵讀者質疑假設，審慎解讀結果，認識到研究的局限性。 麵嚮未來的視野： 關注經濟學研究的前沿動態，為讀者未來的深入學習和研究打下堅實基礎。 無論您是經濟學專業的學生，還是希望提升經濟學分析能力的從業者，亦或是對經濟現象充滿好奇的探索者，本書都將是您手中不可或缺的“現代經濟分析工具箱”。它將幫助您建立起一套紮實的經濟學思維體係，掌握一套強大的量化分析技能，並最終能夠自信地運用這些知識和技能，去理解、去分析、去解決我們所處的復雜經濟世界中的種種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我之前也接觸過一些計量經濟學方麵的書籍，但很多都過於理論化，或者過於偏嚮於數學推導，讓我覺得有點枯燥乏味，很難將書本上的知識與實際應用聯係起來。而《計量經濟學及Stata應用》這本書，則完全打破瞭這種僵局。它將理論與實踐完美地結閤在一起，讓我感受到計量經濟學不再是象牙塔裏的陽春白雪，而是能夠幫助我們理解和解決現實世界經濟問題的強大工具。 書中對於各種計量經濟學方法的介紹，都非常係統和全麵。從最基礎的描述性統計，到復雜的麵闆數據模型和時間序列模型，幾乎涵蓋瞭計量經濟學研究的方方麵麵。而且，在介紹每一種方法的時候，作者都會先解釋其理論基礎和適用條件，然後再詳細介紹如何在Stata中實現。這一點尤其讓我感到欣慰，因為我知道，很多時候，理論模型在實際應用中會遇到各種各樣的問題，比如數據的缺失、異方差、自相關等等。這本書就針對這些問題，提供瞭相應的解決方案和技術。 我特彆欣賞書中對Stata軟件的運用。Stata作為一款功能強大的計量經濟學軟件，其操作和命令對於初學者來說可能有點復雜。但是，這本書的作者似乎深諳此道，將復雜的Stata命令以一種非常易於理解的方式呈現齣來。每一個代碼示例都配有詳細的解釋，讓我們知道每一行代碼的作用。而且，書中還提供瞭一些實用的技巧和建議，幫助我們更有效地使用Stata進行數據分析。

評分☆☆☆☆☆

這本書，絕對是我在學習計量經濟學道路上遇到的一本“神器”。它不僅為我提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是，它教會瞭我如何將這些理論變成解決實際問題的能力。 我之前也讀過一些計量經濟學方麵的書籍，但很多都顯得過於理論化，或者Stata的講解過於簡略，導緻我學完之後依然不知如何下手。而《計量經濟學及Stata應用》這本書，則完美地彌補瞭這些不足。作者在講解理論時，總是能夠緊密結閤實際應用，並且用非常通俗易懂的語言來解釋那些看似復雜的概念。 尤其值得稱贊的是，書中對Stata軟件的講解，堪稱“教科書級彆”。作者為每一個計量經濟學模型都提供瞭詳細的Stata代碼示例，並且對代碼的每一個部分都進行瞭深入的解釋。我跟著書中的例子，一步步完成瞭數據導入、清洗、分析，以及結果的解讀，讓我受益匪淺。這本書讓我體會到瞭，計量經濟學不僅僅是紙上的理論，更是能夠解決現實世界問題的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

《計量經濟學及Stata應用》這本書，給我最大的感受就是“實用性”和“深度”的完美結閤。它既能夠滿足初學者入門的需求，又能夠為有一定基礎的讀者提供更深入的理解。 在理論講解方麵，作者的功力可見一斑。他能夠將復雜的計量經濟學概念，以一種非常清晰、有條理的方式呈現齣來，並且常常輔以生動的例子，幫助讀者理解。我尤其欣賞書中對模型假設的強調，以及對模型可能齣現的各種問題的探討，這讓我能夠更全麵地認識計量經濟學模型的局限性，從而在實際應用中更加謹慎。 而在Stata應用方麵，這本書更是達到瞭“手把手教學”的水平。作者為每一個模型都提供瞭詳細的Stata代碼示例，並且對代碼的每一部分都進行瞭詳細的解釋。我通過跟著書中的例子進行操作，不僅學會瞭如何使用Stata進行數據分析，更重要的是，我學會瞭如何根據實際問題來選擇閤適的計量經濟學模型，以及如何有效地利用Stata來檢驗我的研究假設。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在決定購買這本書之前，我對於是否能真正學會計量經濟學還有些許忐忑。我並非經濟學專業齣身，雖然對經濟現象的運行規律有著濃厚的興趣，但每次看到那些復雜的公式和模型，總會感到一陣頭疼。然而，《計量經濟學及Stata應用》這本書，徹底改變瞭我的看法。它以一種極其友好的方式，帶領我一步步走進瞭計量經濟學的世界。 最讓我印象深刻的是，作者在講解理論知識時，總是能夠用生動形象的比喻和貼近生活的例子來解釋抽象的概念。比如，在講解“相關不等於因果”的時候，書中舉瞭一個關於冰淇淋銷量和溺水人數同時上升的例子，既形象又生動，讓人一下子就明白瞭其中的道理。這種教學方式，讓我能夠輕鬆地理解那些看似高深的理論。 更重要的是，這本書不僅僅停留在理論層麵，它更注重實際操作。書中對Stata軟件的應用講解，簡直是手把手教學。我從零開始，跟著書本上的例子，一步步完成瞭數據的導入、清洗、分析，以及結果的解釋。在這個過程中，我不僅學會瞭Stata的各種命令，更重要的是，我學會瞭如何將理論知識轉化為實際的數據分析能力。現在，我可以用計量經濟學的方法來分析自己感興趣的經濟問題，並用Stata來驗證我的想法，這讓我非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一門學科，最怕的就是“隻見樹木，不見森林”。很多計量經濟學書籍，雖然內容詳實，但往往讓讀者迷失在各種模型和公式的細節中，而忽略瞭它們在宏觀經濟分析中的整體作用。而《計量經濟學及Stata應用》這本書，卻能夠很好地解決這個問題。它在深入講解具體模型的同時，也注重將它們置於更宏觀的經濟研究框架下進行審視。 這本書在理論部分的講解，可以說是“潤物細無聲”。作者並沒有強迫讀者去記憶大量的公式，而是通過邏輯清晰的推導和生動的實例，讓讀者自然而然地理解每一個模型的構建原理及其應用價值。我尤其喜歡書中對“因果推斷”的講解，作者通過層層遞進的方式，引導讀者理解如何設計研究來識彆和估計因果效應，這對於我們進行嚴謹的經濟學研究至關重要。 在Stata的應用層麵，這本書同樣錶現齣色。作者並沒有僅僅列齣命令，而是深入地解釋瞭每個命令背後的邏輯，以及如何根據實際情況調整命令的參數。我通過學習書中的案例，不僅掌握瞭Stata的基本操作，更學會瞭如何利用Stata來完成復雜的數據分析任務，並且能夠對分析結果進行閤理的解讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像一位經驗豐富的導師，耐心地引導著我一步步探索計量經濟學的奧秘。我過去對經濟學理論的理解，常常停留在定性的層麵，缺乏量化的工具來支撐。而這本書的齣現，恰恰填補瞭這一空白，它不僅為我提供瞭堅實的計量經濟學理論基礎，更重要的是，它教會瞭我如何將這些理論付諸實踐。 我特彆欣賞書中對每一個統計概念和模型講解的細緻程度。作者在介紹一個新概念時，總會先迴顧相關的基礎知識，然後用淺顯易懂的語言來解釋其核心思想，再通過具體的例子來闡述其應用場景。這種層層遞進的講解方式，讓我這個計量經濟學領域的“小白”也能輕鬆理解。 更讓我驚喜的是，書中對於Stata軟件的運用講解，完全可以稱得上是“教科書級彆”。從數據的導入、整理、清洗，到各種模型的估計、檢驗、預測，書中都提供瞭詳細的Stata命令和操作流程。而且，每一個命令的參數設置和輸齣結果的解讀，都進行瞭深入的分析，讓我能夠清晰地知道自己在做什麼，以及如何解讀我所得到的結果。我曾經嘗試過一些其他的計量經濟學書籍，但很多都過於側重理論，或者Stata的應用講解過於簡略，而這本書則做到瞭理論與實踐的完美平衡。

評分☆☆☆☆☆

這本書，真是讓我愛不釋手，雖然我拿到它已經有一段時間瞭，但每一次翻開，總能發現新的驚喜。作為一個對經濟現象背後的數學邏輯充滿好奇，又希望能夠用實際工具來驗證這些想法的讀者，這本書簡直就是為我量身定做的。從最基礎的計量經濟學理論，到如何將這些理論付諸實踐，它都做瞭細緻入微的講解。我尤其喜歡它在介紹每一個模型時，不僅僅停留在公式的羅列，而是深入淺齣地解釋瞭模型背後的經濟含義，以及它能夠解決哪些現實問題。 比如，在講到迴歸分析的時候，作者並沒有直接拋齣最小二乘法的公式，而是先從一個簡單的生活場景入手，說明我們如何通過觀察和數據來理解變量之間的關係。然後，再逐步引入模型，解釋為什麼我們需要這樣的模型，以及模型中的各個係數代錶著什麼。這種循序漸進的方式，讓我這個計量經濟學新手能夠很快跟上節奏，並且理解得非常透徹。更重要的是，它還詳細介紹瞭如何在Stata中實現這些模型，包括各種命令的用法、參數的設置，以及如何解讀輸齣結果。對於那些和我一樣，雖然有理論基礎但苦於無處下手進行實證分析的讀者來說，這部分內容簡直是福音。書中提供的代碼示例也清晰明瞭，我可以直接復製粘貼，然後修改自己的數據進行練習，這種學習方式大大提高瞭我的學習效率。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，理論知識如果不能與實際應用相結閤，就如同空中樓閣，難以長久。而《計量經濟學及Stata應用》這本書，恰恰做到瞭這一點。它就像一座橋梁，將枯燥的計量經濟學理論與強大的Stata軟件完美地連接起來，讓我得以在實踐中真正領略到計量經濟學的魅力。 這本書在理論講解方麵，循序漸進，邏輯清晰。它從最基礎的迴歸模型開始，逐步深入到更復雜的模型，並且在每個模型的介紹中，都詳細闡述瞭其背後的經濟學思想和數學原理。作者並沒有迴避復雜的數學推導，但同時又會用通俗易懂的語言來解釋這些推導過程，使得讀者能夠理解其邏輯，而非僅僅死記硬背公式。 而在Stata應用方麵，這本書更是做得淋灕盡緻。作者不僅介紹瞭常用的Stata命令，還提供瞭大量的實例，演示如何使用Stata來解決實際問題。我特彆喜歡書中對數據處理和結果解讀的部分，這些都是實際操作中非常重要但又容易被忽略的環節。通過學習書中的案例，我不僅學會瞭如何使用Stata進行數據分析，更重要的是，我學會瞭如何科學地進行數據分析，如何避免常見的錯誤，以及如何準確地解讀分析結果。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟數據分析充滿熱情但理論基礎相對薄弱的讀者，《計量經濟學及Stata應用》這本書無疑是我的一位良師益友。它以一種極其平易近人的方式，將原本抽象復雜的計量經濟學理論，以一種更加直觀、更易於理解的方式呈現齣來。 我特彆欣賞書中在介紹計量經濟學模型時，所采用的“情境化”教學方法。作者不會直接拋齣冰冷的公式，而是先從一個具體的經濟學問題齣發，然後逐步引齣需要用到的模型，並解釋模型是如何解決這個問題的。這種方式讓我能夠清晰地看到計量經濟學在現實世界中的應用價值，從而激發起我深入學習的動力。 而Stata的應用講解，更是這本書的亮點之一。作者不僅詳細介紹瞭各種常用的Stata命令，更重要的是，他為我們提供瞭大量的實踐案例，並且對每一個案例都進行瞭詳盡的解讀。我通過跟隨書中的案例進行操作，不僅學會瞭Stata的基本使用方法，更重要的是，我學會瞭如何將學到的理論知識轉化為實際的數據分析技能。

評分☆☆☆☆☆

購買《計量經濟學及Stata應用》這本書，是我做齣的一個非常明智的決定。在我看來，它不僅是一本技術指南，更是一本思維的啓迪之書。它讓我明白，計量經濟學並非僅僅是數學公式的堆砌，而是理解經濟世界運行規律的強大武器。 我尤其贊賞書中在解釋每一個計量經濟學模型時，所注入的“靈魂”。作者不僅僅滿足於給齣公式和推導，而是深入挖掘模型背後的經濟學邏輯，以及它如何幫助我們理解現實世界中的經濟現象。例如，在講解自相關模型時，作者並沒有直接給齣數學公式，而是先描述瞭時間序列數據中常見的“慣性”現象，然後解釋瞭為什麼需要用自相關模型來捕捉這種現象。這種“化繁為簡”的講解方式，讓我能夠更容易地理解和接受那些原本可能令人生畏的理論。 而Stata的應用部分，更是這本書的“點睛之筆”。作者將Stata的強大功能與計量經濟學理論緊密結閤，提供瞭大量的實操案例。我跟著書中的例子，一步步完成瞭數據的分析，並且學會瞭如何從Stata的輸齣中提取有用的信息。這本書讓我體會到瞭“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”的真諦，真正地將理論知識轉化為解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

還可以，是正版，質量有保障，可信賴，老師推薦的書，非買不可，值得一看，好書

評分☆☆☆☆☆

專業課要用到的書，條理清晰，知識豐富。

評分☆☆☆☆☆

耳聞已久的書，陳強老師還是很厲害的，東西不錯。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，值得擁有可以的。

評分☆☆☆☆☆

很好很滿意

評分☆☆☆☆☆

挺好的，用著不錯，服務態度特彆好，快遞物流特彆快

評分☆☆☆☆☆

挺好的教材，幫助學習專業知識，努力提高專業能力。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

挺好的，用著不錯，服務態度特彆好，快遞物流特彆快