计量经济学及Stata应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈强 著

图书标签:

• 计量经济学
• Stata
• 经济学
• 统计学
• 数据分析
• 回归分析
• 模型
• 应用
• 实证分析
• 金融经济学

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040427516

版次：1

商品编码：11766372

包装：平装

丛书名： 高等学校经济学类核心课程教材

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：349

字数：550000

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济学及Stata应用》为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，《计量经济学及Stata应用》充分借鉴*新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。《计量经济学及Stata应用》内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。
　　《计量经济学及Stata应用》力图以清晰而生动的语言、较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。同时结合目前欧美最为流行的stata计量软件，及时地介绍相应的计算机操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。《计量经济学及Stata应用》还较多地使用计算机模拟（蒙特卡罗法），作为强有力的学习工具。
　　《计量经济学及Stata应用》适合高等学校经济管理类及社科类的本科生使用。先修课为微积分、线性代数与概率统计。阅读《计量经济学及Stata应用》可使读者掌握当代实证研究的精神实质与基本方法，并学会实际处理数据的重要技能，从而为毕业论文乃至读研深造打下良好基础。

目录

1.导论
1.1 什么是计量经济学
1.2 经济数据的特点与类型
附录A1.1 谷歌如何通过搜索记录预测流感的传播

2.Stata入门
2.1 为什么使用Stata
2.2 Stata的窗口
2.3 Stata操作实例
2.4 Stata命令库的更新
2.5 进一步学习Stata的资源
习题

3.数学回顾
3.1 微积分
3.2 线性代数
3.3 概率与条件概率
3.4 分布与条件分布
3.5 随机变量的数字特征
3.6 迭代期望定律
3.7 随机变量无关的三个层次概念
3.8 常用连续型统计分布
3.9 统计推断的思想
习题

4.一元线性回归
4.1 一元线性回归模型
4.2 OLs估计量的推导
4.3 OLS的正交性
4.4 乙方和分解公式
4.5 拟合优度
4.6 无常数项的回归
4.7 一元回归的Stata实例
4.8 Stata命令运行结果的存储与调用
4.9 总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟
附录A4.1 高尔顿与回归
附录A4.2 随机数的产生
习题

5. 多元线性回归
5.1 二元线性回归
5.2 多元线性回归模型
5.3 OLs估计量的推导
5.4 OLs的几何解释
5.5 拟合优度
5.6 古典线性回归模型的假定
5.7 OLs的小样本性质
5.8 对单个系数的￡检验
5.9 对线性假设的F检验
5.10 F统计量的似然比原理表达式
5.11 预测
5.12 多元回归的Stata实例
习题

6. 大样本Ol—S
6.1 为何需要大样本理论
6.2 随机收敛
6.3 大数定律与中心极限定理
6.4 使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理
6.5 统计量的大样本性质
6.6 随机过程的性质
6.7 大样本OLs的假定
6.8 0Ls的大样本性质
6.9 大样本统计推断
6.10 大样本OLs的Stata实例
6.11 大样本理论的蒙特卡罗模拟
附录A6.1 依均方收敛是依概率收敛的充分条件
习题

7. 异方差
7.1 异方差的后果
7.2 异方差的例子
7.3 异方差的检验
7.4 异方差的处理
7.5 处理异方差的Stata命令及实例
7.6 Stata命令的批处理
习题

8.自相关
8.1 自相关的后果
8.2 自相关的例子
8.3 自相关的检验
8.4 自相关的处理
8.5 处理自相关的Stata命令及实例
习题

9. 模型设定与数据问题
9.1 遗漏变量
9.2 无关变量
9.3 建模策略：“由小到大”还是“由大到小”
9.4 解释变量个数的选择
9.5 对函数形式的检验
9.6 多重共线性
9.7 **数据
9.8 虚拟变量
9.9 经济结构变动的检验
9.10 缺失数据与线性插值
9.11 变量单位的选择
习题

10. 工具变量法
10.1 联立方程偏差
10.2 测量误差偏差
10.3 工具变量法
10.4 二阶段*小二乘法
10.5 弱工具变量
10.6 对工具变量外生性的过度识别检验
10.7 对解释变量内生性的豪斯曼检验：究竟该用OLS还是Iv
10.8 如何获得工具变量
10.9 工具变量法的Stata实例
习题

11. 二值选择模型
11.1 二值选择模型
11.2 *大似然估计的原理
11.3 二值选择模型的MLE估计
11.4 边际效应
11.5 回归系数的经济意义
11.6 拟合优度
11.7 准*大似然估计
11.8 三类渐近等价的大样本检验
11.9 二值选择模型的Stata命令与实例
11.10 其他离散选择模型
习题

12. 面板数据
12.1 面板数据的特点
12.2 面板数据的估计策略
12.3 混合回归
12.4 固定效应模型：组内估计量
12.5 固定效应模型：LsDV法
12.6 固定效应模型：一阶差分法
12.7 时间固定效应
12.8 随机效应模型
12.9 组间估计量
12.10 拟合优度的度量
12.11 非平衡面板
12.12 究竟该用固定效应还是随机效应模型
12.13 面板数据的Stata命令及实例
习题

13.平稳时间序列
13.1 时间序列的自相关
13.2 一阶自回归
13.3 高阶自回归
13.4 自回归分布滞后模型
13.5 误差修正模型
13.6 移动平均与ARMA模型
13.7 脉冲响应函数
13.8 向量自回归过程
13.9 VAR的脉冲响应函数
13.10 格兰杰因果检验
13.11 VAR的Stata命令及实例
13.12 时间趋势项
13.13 季节调整
13.14 日期数据的导入
习题

14. 单位根与协整
14.1 非平稳序列
14.2 ARMA的平稳性
14.3 VAR的平稳性
14.4 单位根所带来的问题
14.5 单位根检验
14.6 单位根检验的Stata实例
14.7 协整的思想与初步检验
14.8 协整的*大似然估计
14.9 协整分析的Stata实例
习题

15.如何做实证研究
15.1 什么是论文
15.2 准备阶段
15.3 选题
15.4 探索性研究
15.5 收集与整理数据
15.6 建立计量模型
15.7 选择计量方法
15.8 解释回归结果
15.9 诊断性检验
15.10 稳健性检验
15.11 论文写作
15.12 与同行交流
15.13 提交论文或投稿
15.14 写作伦理
15.15 结束语
习题

附录：常用数据来源
参考书目
数学符号
英文缩写

《现代经济分析工具箱：理论、模型与实践》 本书旨在为读者构建一个扎实的现代经济学分析理论框架，并辅以一系列强大而实用的分析工具，以应对日益复杂和量化的经济现象。我们深信，理解经济世界的运作不仅需要敏锐的洞察力，更需要掌握一套严谨的分析方法和灵活的工具。因此，本书将理论的深度与实践的广度巧妙结合，旨在培养读者成为一个既懂理论又善实践的经济学分析高手。 理论基石：构建坚实的经济学思维 全书伊始，我们将从宏观经济学和微观经济学的核心概念出发，系统梳理经济学分析的逻辑起点。从供给与需求的动态平衡，到市场失灵的成因与应对；从国家宏观经济政策的目标与手段，到国际贸易与金融的复杂互动，我们都将进行深入浅出的阐释。在此基础上，本书将进一步拓展到一些更具现代性的经济学分支，例如： 博弈论基础： 深入剖析决策主体之间的策略互动，理解纳什均衡、承诺与威慑等概念，为分析市场竞争、拍卖机制、议价等问题奠定理论基础。 信息经济学： 探讨信息不对称如何影响市场效率，理解逆向选择、道德风险等现象，以及信号传递和筛选机制的运用。 公共经济学： 考察政府在资源配置、收入分配、市场规制等方面的作用，分析公共物品的提供、税收与福利制度等。 发展经济学前沿： 关注新兴经济体的增长模式、贫困问题、制度变迁等，探讨可持续发展的路径与挑战。 每一章节的理论讲解都力求严谨且逻辑清晰，强调概念之间的内在联系，帮助读者形成完整的经济学知识体系。我们将避免空洞的理论堆砌，而是通过引入生动真实的经济案例，将抽象的理论具象化，让读者在理解理论的同时，感受到经济学分析的魅力与价值。 分析工具：掌握量化分析的利器 理论的构建需要有力的工具来检验和验证。本书将重点介绍和阐释一系列在经济学研究中至关重要的量化分析方法和模型。我们不会止步于理论的介绍，而是深入探讨这些工具的应用场景、适用条件以及解读结果的关键。 回归分析的精髓： 从最基础的简单线性回归，到多元线性回归、非线性回归，再到时间序列分析中的自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）以及更复杂的自回归积分移动平均模型（ARIMA），我们将详细讲解模型的构建、参数估计、假设检验以及模型诊断。重点在于理解不同模型的适用条件，以及如何选择最适合特定经济问题的模型。 面板数据分析： 面对具有时间和个体双重维度的经济数据，我们将介绍固定效应模型和随机效应模型，帮助读者理解如何有效地控制未观测到的异质性，从而获得更稳健的估计结果。 工具变量法与内生性处理： 识别经济现象中的因果关系是研究的核心难点。本书将深入探讨内生性的产生原因，并详细讲解工具变量法、差分法等处理内生性问题的方法，使读者能够更准确地估计变量之间的真实关系。 非参数与半参数方法： 在传统参数模型难以有效刻画某些经济现象时，本书将介绍一些非参数和半参数的分析方法，以提供更灵活的数据建模选项。 宏观经济模型： 介绍基础的动态随机一般均衡（DSGE）模型等，让读者了解如何构建能够刻画宏观经济变量动态演变的理论框架。 在介绍这些分析工具时，本书将注重理论与实践的结合。我们会提供详实的步骤和清晰的逻辑，引导读者一步步掌握这些方法。同时，我们也会强调在实际分析中可能遇到的挑战，以及如何有效地解决它们。 实践导向：从理论到应用的桥梁 理论和工具的掌握最终是为了解决实际问题。本书的第三大部分将致力于将前面所学的理论知识和分析工具应用于实际经济数据的分析中。我们将精选一系列具有代表性的经济学研究案例，涵盖宏观经济波动、微观企业行为、金融市场分析、劳动力市场研究、环境经济学等多个领域。 数据获取与处理： 介绍常用的经济数据来源，以及数据清洗、整理、转换等预处理步骤，强调数据质量的重要性。 案例研究： 每一个案例都将围绕一个具体的经济问题展开，从提出研究问题、选择理论模型、收集和处理数据，到运用相应的分析工具进行实证检验，最后对结果进行深入解读和政策含义的讨论。 结果解读与局限性分析： 重点训练读者如何科学地解读统计分析结果，区分相关性与因果性，并审慎评估模型和研究的局限性。 政策建议的制定： 探讨如何基于实证分析结果，提出具有可行性和针对性的经济政策建议。 本书的实践部分将力求贴近现实，引导读者用经济学的视角观察世界，用量化的工具分析问题，用严谨的方法得出结论。我们相信，通过大量的案例分析，读者将能够提升独立进行经济学研究和解决实际问题的能力。 本书的特色： 理论与实践的深度融合： 避免了单纯的理论说教或工具的机械应用，将两者有机地结合起来。 循序渐进的学习路径： 从基础理论出发，逐步深入到复杂的模型和分析方法。 丰富的案例分析： 提供多样化的实际应用场景，帮助读者理解理论和工具的实际价值。 强调批判性思维： 鼓励读者质疑假设，审慎解读结果，认识到研究的局限性。 面向未来的视野： 关注经济学研究的前沿动态，为读者未来的深入学习和研究打下坚实基础。 无论您是经济学专业的学生，还是希望提升经济学分析能力的从业者，亦或是对经济现象充满好奇的探索者，本书都将是您手中不可或缺的“现代经济分析工具箱”。它将帮助您建立起一套扎实的经济学思维体系，掌握一套强大的量化分析技能，并最终能够自信地运用这些知识和技能，去理解、去分析、去解决我们所处的复杂经济世界中的种种挑战。

评分☆☆☆☆☆

《计量经济学及Stata应用》这本书，给我最大的感受就是“实用性”和“深度”的完美结合。它既能够满足初学者入门的需求，又能够为有一定基础的读者提供更深入的理解。 在理论讲解方面，作者的功力可见一斑。他能够将复杂的计量经济学概念，以一种非常清晰、有条理的方式呈现出来，并且常常辅以生动的例子，帮助读者理解。我尤其欣赏书中对模型假设的强调，以及对模型可能出现的各种问题的探讨，这让我能够更全面地认识计量经济学模型的局限性，从而在实际应用中更加谨慎。 而在Stata应用方面，这本书更是达到了“手把手教学”的水平。作者为每一个模型都提供了详细的Stata代码示例，并且对代码的每一部分都进行了详细的解释。我通过跟着书中的例子进行操作，不仅学会了如何使用Stata进行数据分析，更重要的是，我学会了如何根据实际问题来选择合适的计量经济学模型，以及如何有效地利用Stata来检验我的研究假设。

评分☆☆☆☆☆

这本书，绝对是我在学习计量经济学道路上遇到的一本“神器”。它不仅为我提供了坚实的理论基础，更重要的是，它教会了我如何将这些理论变成解决实际问题的能力。 我之前也读过一些计量经济学方面的书籍，但很多都显得过于理论化，或者Stata的讲解过于简略，导致我学完之后依然不知如何下手。而《计量经济学及Stata应用》这本书，则完美地弥补了这些不足。作者在讲解理论时，总是能够紧密结合实际应用，并且用非常通俗易懂的语言来解释那些看似复杂的概念。 尤其值得称赞的是，书中对Stata软件的讲解，堪称“教科书级别”。作者为每一个计量经济学模型都提供了详细的Stata代码示例，并且对代码的每一个部分都进行了深入的解释。我跟着书中的例子，一步步完成了数据导入、清洗、分析，以及结果的解读，让我受益匪浅。这本书让我体会到了，计量经济学不仅仅是纸上的理论，更是能够解决现实世界问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对经济数据分析充满热情但理论基础相对薄弱的读者，《计量经济学及Stata应用》这本书无疑是我的一位良师益友。它以一种极其平易近人的方式，将原本抽象复杂的计量经济学理论，以一种更加直观、更易于理解的方式呈现出来。 我特别欣赏书中在介绍计量经济学模型时，所采用的“情境化”教学方法。作者不会直接抛出冰冷的公式，而是先从一个具体的经济学问题出发，然后逐步引出需要用到的模型，并解释模型是如何解决这个问题的。这种方式让我能够清晰地看到计量经济学在现实世界中的应用价值，从而激发起我深入学习的动力。 而Stata的应用讲解，更是这本书的亮点之一。作者不仅详细介绍了各种常用的Stata命令，更重要的是，他为我们提供了大量的实践案例，并且对每一个案例都进行了详尽的解读。我通过跟随书中的案例进行操作，不仅学会了Stata的基本使用方法，更重要的是，我学会了如何将学到的理论知识转化为实际的数据分析技能。

评分☆☆☆☆☆

我之前也接触过一些计量经济学方面的书籍，但很多都过于理论化，或者过于偏向于数学推导，让我觉得有点枯燥乏味，很难将书本上的知识与实际应用联系起来。而《计量经济学及Stata应用》这本书，则完全打破了这种僵局。它将理论与实践完美地结合在一起，让我感受到计量经济学不再是象牙塔里的阳春白雪，而是能够帮助我们理解和解决现实世界经济问题的强大工具。 书中对于各种计量经济学方法的介绍，都非常系统和全面。从最基础的描述性统计，到复杂的面板数据模型和时间序列模型，几乎涵盖了计量经济学研究的方方面面。而且，在介绍每一种方法的时候，作者都会先解释其理论基础和适用条件，然后再详细介绍如何在Stata中实现。这一点尤其让我感到欣慰，因为我知道，很多时候，理论模型在实际应用中会遇到各种各样的问题，比如数据的缺失、异方差、自相关等等。这本书就针对这些问题，提供了相应的解决方案和技术。 我特别欣赏书中对Stata软件的运用。Stata作为一款功能强大的计量经济学软件，其操作和命令对于初学者来说可能有点复杂。但是，这本书的作者似乎深谙此道，将复杂的Stata命令以一种非常易于理解的方式呈现出来。每一个代码示例都配有详细的解释，让我们知道每一行代码的作用。而且，书中还提供了一些实用的技巧和建议，帮助我们更有效地使用Stata进行数据分析。

评分☆☆☆☆☆

购买《计量经济学及Stata应用》这本书，是我做出的一个非常明智的决定。在我看来，它不仅是一本技术指南，更是一本思维的启迪之书。它让我明白，计量经济学并非仅仅是数学公式的堆砌，而是理解经济世界运行规律的强大武器。 我尤其赞赏书中在解释每一个计量经济学模型时，所注入的“灵魂”。作者不仅仅满足于给出公式和推导，而是深入挖掘模型背后的经济学逻辑，以及它如何帮助我们理解现实世界中的经济现象。例如，在讲解自相关模型时，作者并没有直接给出数学公式，而是先描述了时间序列数据中常见的“惯性”现象，然后解释了为什么需要用自相关模型来捕捉这种现象。这种“化繁为简”的讲解方式，让我能够更容易地理解和接受那些原本可能令人生畏的理论。 而Stata的应用部分，更是这本书的“点睛之笔”。作者将Stata的强大功能与计量经济学理论紧密结合，提供了大量的实操案例。我跟着书中的例子，一步步完成了数据的分析，并且学会了如何从Stata的输出中提取有用的信息。这本书让我体会到了“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的真谛，真正地将理论知识转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门学科，最怕的就是“只见树木，不见森林”。很多计量经济学书籍，虽然内容详实，但往往让读者迷失在各种模型和公式的细节中，而忽略了它们在宏观经济分析中的整体作用。而《计量经济学及Stata应用》这本书，却能够很好地解决这个问题。它在深入讲解具体模型的同时，也注重将它们置于更宏观的经济研究框架下进行审视。 这本书在理论部分的讲解，可以说是“润物细无声”。作者并没有强迫读者去记忆大量的公式，而是通过逻辑清晰的推导和生动的实例，让读者自然而然地理解每一个模型的构建原理及其应用价值。我尤其喜欢书中对“因果推断”的讲解，作者通过层层递进的方式，引导读者理解如何设计研究来识别和估计因果效应，这对于我们进行严谨的经济学研究至关重要。 在Stata的应用层面，这本书同样表现出色。作者并没有仅仅列出命令，而是深入地解释了每个命令背后的逻辑，以及如何根据实际情况调整命令的参数。我通过学习书中的案例，不仅掌握了Stata的基本操作，更学会了如何利用Stata来完成复杂的数据分析任务，并且能够对分析结果进行合理的解读。

评分☆☆☆☆☆

这本书，真是让我爱不释手，虽然我拿到它已经有一段时间了，但每一次翻开，总能发现新的惊喜。作为一个对经济现象背后的数学逻辑充满好奇，又希望能够用实际工具来验证这些想法的读者，这本书简直就是为我量身定做的。从最基础的计量经济学理论，到如何将这些理论付诸实践，它都做了细致入微的讲解。我尤其喜欢它在介绍每一个模型时，不仅仅停留在公式的罗列，而是深入浅出地解释了模型背后的经济含义，以及它能够解决哪些现实问题。 比如，在讲到回归分析的时候，作者并没有直接抛出最小二乘法的公式，而是先从一个简单的生活场景入手，说明我们如何通过观察和数据来理解变量之间的关系。然后，再逐步引入模型，解释为什么我们需要这样的模型，以及模型中的各个系数代表着什么。这种循序渐进的方式，让我这个计量经济学新手能够很快跟上节奏，并且理解得非常透彻。更重要的是，它还详细介绍了如何在Stata中实现这些模型，包括各种命令的用法、参数的设置，以及如何解读输出结果。对于那些和我一样，虽然有理论基础但苦于无处下手进行实证分析的读者来说，这部分内容简直是福音。书中提供的代码示例也清晰明了，我可以直接复制粘贴，然后修改自己的数据进行练习，这种学习方式大大提高了我的学习效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理论知识如果不能与实际应用相结合，就如同空中楼阁，难以长久。而《计量经济学及Stata应用》这本书，恰恰做到了这一点。它就像一座桥梁，将枯燥的计量经济学理论与强大的Stata软件完美地连接起来，让我得以在实践中真正领略到计量经济学的魅力。 这本书在理论讲解方面，循序渐进，逻辑清晰。它从最基础的回归模型开始，逐步深入到更复杂的模型，并且在每个模型的介绍中，都详细阐述了其背后的经济学思想和数学原理。作者并没有回避复杂的数学推导，但同时又会用通俗易懂的语言来解释这些推导过程，使得读者能够理解其逻辑，而非仅仅死记硬背公式。 而在Stata应用方面，这本书更是做得淋漓尽致。作者不仅介绍了常用的Stata命令，还提供了大量的实例，演示如何使用Stata来解决实际问题。我特别喜欢书中对数据处理和结果解读的部分，这些都是实际操作中非常重要但又容易被忽略的环节。通过学习书中的案例，我不仅学会了如何使用Stata进行数据分析，更重要的是，我学会了如何科学地进行数据分析，如何避免常见的错误，以及如何准确地解读分析结果。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在决定购买这本书之前，我对于是否能真正学会计量经济学还有些许忐忑。我并非经济学专业出身，虽然对经济现象的运行规律有着浓厚的兴趣，但每次看到那些复杂的公式和模型，总会感到一阵头疼。然而，《计量经济学及Stata应用》这本书，彻底改变了我的看法。它以一种极其友好的方式，带领我一步步走进了计量经济学的世界。 最让我印象深刻的是，作者在讲解理论知识时，总是能够用生动形象的比喻和贴近生活的例子来解释抽象的概念。比如，在讲解“相关不等于因果”的时候，书中举了一个关于冰淇淋销量和溺水人数同时上升的例子，既形象又生动，让人一下子就明白了其中的道理。这种教学方式，让我能够轻松地理解那些看似高深的理论。 更重要的是，这本书不仅仅停留在理论层面，它更注重实际操作。书中对Stata软件的应用讲解，简直是手把手教学。我从零开始，跟着书本上的例子，一步步完成了数据的导入、清洗、分析，以及结果的解释。在这个过程中，我不仅学会了Stata的各种命令，更重要的是，我学会了如何将理论知识转化为实际的数据分析能力。现在，我可以用计量经济学的方法来分析自己感兴趣的经济问题，并用Stata来验证我的想法，这让我非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像一位经验丰富的导师，耐心地引导着我一步步探索计量经济学的奥秘。我过去对经济学理论的理解，常常停留在定性的层面，缺乏量化的工具来支撑。而这本书的出现，恰恰填补了这一空白，它不仅为我提供了坚实的计量经济学理论基础，更重要的是，它教会了我如何将这些理论付诸实践。 我特别欣赏书中对每一个统计概念和模型讲解的细致程度。作者在介绍一个新概念时，总会先回顾相关的基础知识，然后用浅显易懂的语言来解释其核心思想，再通过具体的例子来阐述其应用场景。这种层层递进的讲解方式，让我这个计量经济学领域的“小白”也能轻松理解。 更让我惊喜的是，书中对于Stata软件的运用讲解，完全可以称得上是“教科书级别”。从数据的导入、整理、清洗，到各种模型的估计、检验、预测，书中都提供了详细的Stata命令和操作流程。而且，每一个命令的参数设置和输出结果的解读，都进行了深入的分析，让我能够清晰地知道自己在做什么，以及如何解读我所得到的结果。我曾经尝试过一些其他的计量经济学书籍，但很多都过于侧重理论，或者Stata的应用讲解过于简略，而这本书则做到了理论与实践的完美平衡。

评分☆☆☆☆☆

很不错，值得购买，推荐此书。

评分☆☆☆☆☆

我还没吃，看起来还不错！

评分☆☆☆☆☆

没什么毛病。

评分☆☆☆☆☆

等一会发货关键词不吃那些年你信不信不错不错解放军狄仁杰减

评分☆☆☆☆☆

整体不错，但需要强大的数理统计基础，需要认真研读

评分☆☆☆☆☆

这个是陈强老师本科教材，不错，腾讯课堂讲的很详细。

评分☆☆☆☆☆

很不错，下次还来京东买书。

评分☆☆☆☆☆

整体不错，但需要强大的数理统计基础，需要认真研读

评分☆☆☆☆☆

很不错，下次还来京东买书。