正版 劍指Offer：名企麵試官精講典型編程題（第2版）新增大量麵試題 程序員麵試寶典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 編程麵試
• 算法
• 數據結構
• 劍指Offer
• 麵試題
• 程序員
• 名企麵試
• 求職
• 技術麵試
• 編程技巧

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121310928

商品編碼：11777932119

劍指Offer：名企麵試官精講典型編程題（第2版）（繼英文版登陸全球市場後又迎來重大升級加大題量+更新題目+優化解法+融閤中外）

何海濤 著

ISBN 978-7-121-31092-8

2017年5月齣版

定價：65.00元

348頁

16開

編輯推薦

√以麵試官視角拆解考題

結閤作者在多傢名企的經驗，從麵試官視角剖析考題構思、現場心理、題解優劣與麵試心得。

√80餘道精選編程麵試題

從榖歌、微軟等知名IT企業的海量麵試題中精心篩選齣80餘道精華題目，提供多角度解題輔導。由於本書流傳甚廣，這些題已被大量企業真實采用，參考價值頗高。

√高標準的係統解題方法

係統總結如何在麵試時寫齣高質量代碼，如何優化代碼效率，以及分析、解決難題的常用思路和方法。

√真實現場體驗與生涯感悟

Autodesk→微軟中國→思科→美國微軟總部，作者一路跳槽一路“麵”，既親曆備考和被考，更做過數次考官，又常年從事一綫編程工作，大量麵試與實踐經驗，是本書品質後盾。

內容提要

《劍指Offer：名企麵試官精講典型編程題（第2版）》剖析瞭80個典型的編程麵試題，係統整理基礎知識、代碼質量、解題思路、優化效率和綜閤能力這5個麵試要點。《劍指Offer：名企麵試官精講典型編程題（第2版）》共分7章，主要包括麵試的流程，討論麵試每一環節需要注意的問題；麵試需要的基礎知識，從編程語言、數據結構及算法三方麵總結程序員麵試知識點；高質量的代碼，討論影響代碼質量的3個要素（規範性、完整性和魯棒性），強調高質量代碼除完成基本功能外，還能考慮特殊情況並對非法輸入進行閤理處理；解決麵試題的思路，總結編程麵試中解決難題的有效思考模式，如在麵試中遇到復雜難題，應聘者可利用畫圖、舉例和分解這3種方法將其化繁為簡，先形成清晰思路，再動手編程；優化時間和空間效率，讀者將學會優化時間效率及用空間換時間的常用算法，從而在麵試中找到優解；麵試中的各項能力，總結應聘者如何充分錶現學習和溝通能力，並通過具體麵試題討論如何培養知識遷移、抽象建模和發散思維能力；兩個麵試案例，總結哪些麵試舉動是不良行為，而哪些錶現又是麵試官所期待的行為。

目錄

第1章 麵試的流程    1

1.1 麵試官談麵試      1

1.2 麵試的3種形式   2

1.2.1 電話麵試   2

1.2.2 共享桌麵遠程麵試   3

1.2.3 現場麵試   4

1.3 麵試的3個環節   5

1.3.1 行為麵試環節   5

1.3.2 技術麵試環節   10

1.3.3 應聘者提問環節       17

1.4 本章小結      18

第2章 麵試需要的基礎知識    20

2.1 麵試官談基礎知識      20

2.2 編程語言      21

2.2.1  C++    22

2.2.2  C#      27

2.3 數據結構      36

2.3.1 數組   36

2.3.2 字符串       47

2.3.3 鏈錶   55

2.3.4 樹       59

2.3.5 棧和隊列   67

2.4 算法和數據操作   71

2.4.1 遞歸和循環       72

2.4.2 查找和排序       78

2.4.3 迴溯法       87

2.4.4 動態規劃與貪婪算法       93

2.4.5 位運算       98

2.5 本章小結      103

第3章 高質量的代碼       104

3.1 麵試官談代碼質量      104

3.2 代碼的規範性      105

3.3 代碼的完整性      106

3.4 代碼的魯棒性      132

3.5 本章小結      151

第4章 解決麵試題的思路       153

4.1 麵試官談麵試思路      153

4.2 畫圖讓抽象問題形象化      154

4.3 舉例讓抽象問題具體化      163

4.4 分解讓復雜問題簡單化      184

4.5 本章小結      199

第5章 優化時間和空間效率    201

5.1 麵試官談效率      201

5.2 時間效率      202

5.3 時間效率與空間效率的平衡      237

5.4 本章小結      254

第6章 麵試中的各項能力       256

6.1 麵試官談能力      256

6.2 溝通能力和學習能力   257

6.3 知識遷移能力      260

6.4 抽象建模能力      293

6.5 發散思維能力      305

6.6 本章小結      313

第7章 兩個麵試案例       315

7.1 案例一：（麵試題67）把字符串轉換成整數    316

7.2 案例二：（麵試題68）樹中兩個節點的低公共祖先    324

精彩節摘

第二版序言

時間總是在不經意間流逝，我們也在人生的旅途上不斷前行，轉眼間我在微軟的美國總部工作近兩年瞭。生活總給我們帶來新的挑戰，同時也有新的驚喜。這兩年在陌生的國度裏用著不太流利的英語和各色人種交流，體驗著世界的多元化。這兩年也加過班、熬過夜，為瞭進展不順的項目也焦頭爛額過。在微軟Office新産品發布那天我也自豪過，忍不住在朋友圈裏和大傢分享自己的喜悅和興奮。2015年4月，我和素雲又一次迎來瞭一個小生命。之後的日子雖然辛苦，但每當看著呼呼、陽陽兩兄弟天真燦爛的笑容時，我的心裏隻有無限的幸福。

西雅圖是一個IT氛圍很濃的地方，這裏是微軟和馬遜的總部所在地，Google、Facebook等很多知名公司都在這裏有研發中心。一群程序員聚在一起，總會談到誰去這傢公司麵試瞭，誰拿到瞭那傢公司的Offer。這讓我有機會從多個角度去理解編程麵試，也更加深入地思考怎樣刷題纔會更加有效。我的這些理解、思考都融入《劍指Offer——名企麵試官精講典型編程麵試題》這本書的第二版裏。

這次再版在一版的基礎上增加瞭新的麵試題，涵蓋瞭新的知識點。第二版新增瞭2.4.3節和2.4.4節，分彆討論迴溯法、動態規劃和貪婪算法。正則錶達式是編程麵試時經常齣現的內容，本次新增瞭兩個正則錶達式匹配的問題（詳見麵試題19和麵試題20）。

這次新增的內容有些是原有內容的延伸。比如原書的麵試題35要求找齣字符串中一個隻齣現一次的字符［在第二版中為麵試題50（題目一）］。這次新增的麵試題50（題目二）把要求改為從一個字符流中找一個隻齣現一次的字符。再比如，在原書的麵試題23［在第二版中為麵試題32（題目一）］中討論瞭如何把二叉樹按層打印到一行裏，這次新增瞭兩個按層打印二叉樹的麵試題：麵試題32（題目二）要求把二叉樹的每一層單獨打印到一行；麵試題32（題目三）要求按之字形順序打印二叉樹。

計算機領域的知識更新很快，編程麵試題也需要推陳齣新。本書的參考代碼以C++為主，這次再版根據C++新的標準在內容上進行瞭一些調整。例如，原書的麵試題48要求用C++實現不能繼承的類。由於在C++ 11中引入瞭關鍵字final，那麼用C++實現不能繼承的類已經變得非常容易。因此，這次再版時用新的麵試題替代瞭它。

自本書齣版以來，收到瞭很多讀者的反饋，讓我受益匪淺。例如，麵試題20“錶示數值的字符串”根據GitHub用戶cooljacket的意見做齣瞭修改。在此對所有提齣反饋、建議的讀者錶示衷心的感謝。

本書所有源代碼（包含單元測試用例）都分享在GitHub上，歡迎讀者對本書及GitHub上的代碼提齣意見。如果發現代碼中存在問題，或者發現還有更好的解法，則歡迎讀者遞交代碼。本書所有源代碼均以BSD許可證開源，歡迎大傢共同參與，一起提高代碼的質量。

通過讀者的E-mail，我很高興地得知《劍指Offer——名企麵試官精講典型編程麵試題》一書陪伴很多讀者找到瞭心儀的工作，拿到瞭滿意的Offer。實際上，這本書不僅僅是一本關於求職麵試的工具書，同時還是一本關於編程的技術書。書中用大量的篇幅討論數據結構和算法，討論如何纔能寫齣高質量的代碼。這些技能在麵試的時候有用，在平時的開發工作中同樣有用。希望本書能陪伴更多的讀者在職場中成長。

何海濤            

2016年12月7日深夜於美國雷德濛德、

 

推薦序一

海濤2008年在我的團隊做過軟件開發工程師。他是一名很細心的員工，對麵試這個話題很感興趣，經常和我及其他員工討論，積纍瞭很多麵試方麵的技巧和經驗。他曾跟我提過想要寫本有關麵試的書，如今他把書寫齣來瞭！他是一個有目標、有耐心和持久力的人。

我在微軟做瞭很多年的麵試官，後麵7年多作為把關麵試官，也麵試瞭很多應聘者。應聘者要想做好麵試，確實應把麵試當作一門技巧來學習，更重要的是要提高自身的能力。我遇到很多應聘者可能自身能力也不差，但因為不懂得怎樣迴答提問，不能很好地發揮。也有很多剛走齣校園的應聘者也學過數據結構和算法分析，可是在處理具體問題時不能用學過的知識來有效地解決。這些朋友讀讀海濤的這本書，會受益匪淺，在麵試中的發揮也會有很大提高。這本書也可以作為很好的教學補充資料，讓學生不僅學到書本知識，也學到解決問題的方法。

在嚮我匯報的員工中有麵試發揮很好但工作平平的，也有麵試一般但工作**的。對於追求職業發展的人來說，通過麵試隻是邁過一道門檻而不是目的，真正的較量是在入職後的成長。就像學釣魚，你可能在有經驗的垂釣者的指導下能釣到幾條魚，但如果沒有學到垂釣的真諦，離開瞭指導者，你可能就很難釣到很多魚。我希望讀這本書的朋友不要隻學一些技巧來應付麵試，而是通過學習如何解決麵試中的難題來提高自己的編程和解決問題的能力，進而提高自信心，在職場中迅速成長。

徐鵬陽（Pung Xu）

Principal Development Manager, Search Technology Center Asia

Microsoft

作者簡介

何海濤，現美國微軟總部資深軟件工程師，先後在Autodesk、思科、微軟中國等跨國企業任職。著有《劍指Offer——名企麵試官精講典型編程題》、《Coding Interviews: Questions, Analysis and Solutions》（本書英文版）等書。多年來從事軟件開發工作，對軟件設計、開發、調試等均有較深的功底，對C/C++、C#以及.NET等語言及平颱都較為熟悉，對圖形圖像、CAD、設計模式、項目管理等領域均有專業經驗。

《算法的藝術：精通數據結構與程序設計思維》 第一章：算法的基石——數據結構與復雜度分析 在軟件開發的浩瀚星空中，算法是驅動一切的引擎，而數據結構則是承載數據、實現算法的堅實基石。本書將帶您踏上一段深度探索算法與數據結構的旅程，從最基礎的概念齣發，逐步構建起堅實的理論框架和實戰能力。 1.1 數據結構的奧秘：組織與訪問之道 綫性結構： 數組 (Array)： 學習數組的靜態與動態特性，深入理解隨機訪問的效率，以及在內存中的連續存儲帶來的優勢與限製。我們將探討其在實現其他復雜數據結構中的基礎作用，以及在特定場景下的優化技巧。 鏈錶 (Linked List)： 揭示鏈錶的動態內存分配機製，理解單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構特點。學習如何在鏈錶中高效地進行插入、刪除操作，並分析其與數組在不同操作上的時間復雜度差異。 棧 (Stack) 與隊列 (Queue)： 剖析它們的“後進先齣”（LIFO）和“先進先齣”（FIFO）特性，並深入探討它們在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索等場景中的廣泛應用。我們將通過具體的代碼示例，展現棧和隊列的實現方式及其核心操作。 非綫性結構： 樹 (Tree)： 二叉樹 (Binary Tree)： 掌握二叉樹的定義、性質，以及前序、中序、後序遍曆等基本操作。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST)： 理解BST的特性，學習插入、刪除、查找等操作的原理和復雜度。我們將探討BST在排序和搜索方麵的應用，並引齣平衡二叉搜索樹的概念。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BST)： 深入講解AVL樹和紅黑樹的核心思想，理解它們如何通過鏇轉和顔色標記來維護樹的平衡，從而保證查找、插入、刪除操作的對數時間復雜度。 堆 (Heap)： 學習最大堆和最小堆的定義，掌握堆的插入、刪除（堆頂元素）和建堆操作。理解堆在優先隊列和堆排序中的關鍵作用。 B樹及其變種 (B-Tree and its variants)： 介紹B樹在數據庫和文件係統中的重要性，理解其多路查找樹的特性，以及在磁盤I/O效率方麵的優勢。 圖 (Graph)： 圖的錶示： 學習鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，分析它們的優缺點及適用場景。 圖的遍曆： 掌握深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，並深入理解它們在連通性判斷、拓撲排序、最短路徑查找等方麵的應用。 最短路徑算法： 詳細解析Dijkstra算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（ all-pairs shortest path），理解它們的貪心或動態規劃思想，以及在網絡路由、地圖導航等領域的實際應用。 最小生成樹算法： 學習Prim算法和Kruskal算法，理解它們如何構建連通圖中權值之和最小的樹，並在通信網絡設計、電力網規劃等問題中找到解決方案。 散列錶 (Hash Table)： 深入理解哈希函數的設計原則，學習開放尋址法和鏈地址法兩種衝突解決策略。分析散列錶在快速查找、插入、刪除方麵的效率，並探討其在緩存、索引等場景下的應用。 復雜度分析： 時間復雜度 (Time Complexity)： 學習大O記法（Big O Notation），掌握如何分析算法執行時間與輸入規模之間的關係。理解常數時間O(1)、對數時間O(log n)、綫性時間O(n)、對數綫性時間O(n log n)、平方時間O(n^2)、指數時間O(2^n)等不同復雜度等級的含義及其對算法性能的影響。 空間復雜度 (Space Complexity)： 分析算法在執行過程中所需的額外存儲空間與輸入規模之間的關係。理解空間復雜度的重要性，以及在內存受限環境下的優化考量。 均攤復雜度 (Amortized Analysis)： 介紹均攤復雜度的概念，理解在某些數據結構（如動態數組）中，雖然單次操作可能開銷較大，但平均來看操作的成本是可控的。 第二章：算法的智慧——核心算法思想與設計模式 掌握瞭數據結構的基石，我們將進入算法設計的殿堂，學習各種經典算法的思想和設計模式，讓您能夠靈活應對各類編程挑戰。 2.1 搜索與排序的精妙 搜索算法： 綫性搜索 (Linear Search)： 作為最基礎的搜索方法，理解其原理及在有序和無序數據中的應用。 二分搜索 (Binary Search)： 深入理解二分搜索在有序數組中的高效查找機製，學習其遞歸與迭代實現，並探討其在查找、插入位置確定等問題中的變種應用。 深度優先搜索 (DFS) 與廣度優先搜索 (BFS)： 在圖和樹的章節中已有所提及，此處將進一步深化其在狀態空間搜索、迷宮求解、二叉樹的各種問題（如層次遍曆、尋找公共祖先）中的應用。 排序算法： 簡單排序： 冒泡排序 (Bubble Sort)： 理解其交換相鄰元素的過程，分析其低效原因，但不放棄學習其基本原理。 選擇排序 (Selection Sort)： 學習其每次選擇最小/大元素放到已排序部分的策略。 插入排序 (Insertion Sort)： 掌握其將元素插入到已排序部分的有序序列中的方法，理解其在處理部分有序數據時的優勢。 高效排序： 歸並排序 (Merge Sort)： 深入理解分治策略在排序中的應用，學習其閤並有序序列的高效性，理解其穩定的排序特性。 快速排序 (Quick Sort)： 掌握其“分而治之”的核心思想，理解基準元素的選取、分區操作以及遞歸調用。深入分析其平均時間復雜度O(n log n)以及最壞情況O(n^2)的成因，並學習優化策略（如三數取中）。 堆排序 (Heap Sort)： 結閤堆數據結構，學習如何利用堆的特性進行原地排序，理解其O(n log n)的時間復雜度。 其他排序： 計數排序 (Counting Sort)、桶排序 (Bucket Sort)、基數排序 (Radix Sort)： 學習這些非比較排序算法，理解它們在特定數據分布下的高效性，以及它們對輸入數據的限製。 2.2 算法設計範式：解決問題的通用框架 分治法 (Divide and Conquer)： 學習如何將復雜問題分解為若乾個規模更小的子問題，遞歸地解決子問題，然後將子問題的解閤並起來，形成原問題的解。二分搜索、歸並排序、快速排序是經典案例。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP)： 剖析其“最優子結構”和“重疊子問題”兩個核心特徵。學習如何通過構建狀態轉移方程，自底嚮上或自頂嚮下地求解最優解。我們將通過“斐波那契數列”、“背包問題”、“最長公共子序列”、“硬幣找零”等經典問題，深入理解DP的構建過程和優化技巧（如記憶化搜索）。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 學習其在每一步選擇局部最優解，以期達到全局最優解的思想。理解貪心算法的適用條件，以及其與動態規劃的區彆。我們將通過“活動選擇問題”、“霍夫曼編碼”等例子，體會貪心策略的魅力。 迴溯法 (Backtracking)： 掌握其通過深度優先搜索的方式，嘗試所有可能的解，並在發現當前路徑不可能産生有效解時，迴溯到上一步，繼續探索其他路徑。學習如何設計約束條件，剪枝優化搜索空間。我們將通過“N皇後問題”、“數獨求解”、“全排列”等問題，練習迴溯法的實現。 分支限界法 (Branch and Bound)： 學習其在迴溯法的基礎上，引入限界函數，用於估計當前子問題的最優解，從而剪掉那些不可能包含最優解的分支。理解其在優化搜索方嚮上的作用。 2.3 數學與概率在算法中的應用 數論基礎： 學習素數、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）、模運算等基本概念，及其在密碼學、哈希函數設計中的應用。 組閤數學： 理解排列、組閤的計算方法，及其在概率統計、算法復雜度分析中的作用。 概率與期望： 學習隨機變量、期望等概念，以及如何在算法設計中利用概率思想（如隨機化算法）。 第三章：實戰演練——常見算法題解題策略與技巧 理論知識固然重要，但將知識轉化為解決實際問題的能力纔是關鍵。本章將聚焦於如何運用所學知識，係統性地分析和解決各類編程麵試中的典型算法問題。 3.1 理解題意，明確約束 讀題技巧： 如何快速準確地把握題目的核心要求，識彆輸入輸齣格式、邊界條件、特殊情況。 需求分析： 明確問題需要解決的目標，是查找、排序、計數、優化，還是路徑搜索等。 數據範圍與約束： 仔細分析輸入數據的規模、類型（整數、浮點數、字符串等），以及可能存在的約束條件（如數據範圍、是否存在重復、是否為空等），這些直接影響算法的選擇和優化。 3.2 思維發散：多角度分析問題 暴力解法： 從最直接、最樸素的想法齣發，即使效率不高，也能幫助我們理解問題的本質，並作為後續優化的基礎。 優化思考： 在暴力解法的基礎上，思考是否存在重復計算、冗餘操作。如何利用數據結構或更高效的算法來規避這些問題。 模式識彆： 嘗試將當前問題與已知經典算法或數據結構模型進行關聯，尋找熟悉的解決套路。 反嚮思維： 有時從問題的反麵思考，或者將問題轉化為一個已知問題，也能找到突破口。 3.3 算法選擇與設計：工具箱的應用 根據數據結構選擇算法： 數組適閤二分搜索，鏈錶適閤插入刪除，樹適閤層級遍曆，圖適閤搜索與路徑問題。 根據問題特性選擇算法： 需要快速查找？考慮哈希錶、二分搜索。 需要最優化路徑？考慮Dijkstra、Floyd-Warshall。 需要處理子問題和重疊子問題？考慮動態規劃。 需要探索所有可能性？考慮迴溯法。 需要局部最優？考慮貪心算法。 數據結構與算法的組閤： 很多時候，一個高效的解決方案需要巧妙地結閤使用多種數據結構和算法。例如，使用堆來維護優先隊列，或者使用哈希錶來輔助查找。 3.4 代碼實現與邊界處理 清晰的代碼結構： 采用有意義的變量名，閤理的函數劃分，增強代碼的可讀性。 遞歸與迭代的選擇： 理解遞歸的優雅與棧溢齣的風險，迭代的效率與實現復雜度。 邊界條件處理： 務必關注空數組、單元素數組、最大/最小值、循環邊界等情況，確保代碼的健壯性。 內存管理： 在使用動態分配內存的數據結構時，注意釋放不再使用的內存，避免內存泄漏。 3.5 測試與驗證：確保正確性 單元測試： 編寫小規模的測試用例，覆蓋正常情況、邊界情況和異常情況。 復雜度驗證： 思考算法在不同輸入規模下的性能錶現，預估其時間復雜度和空間復雜度是否滿足要求。 調試技巧： 熟練使用調試器，逐步執行代碼，觀察變量變化，定位問題。 3.6 常見題型深入剖析 數組與字符串問題： 子數組求和、兩數之和、三數之和、字符串匹配、迴文判斷、字符統計等。 鏈錶問題： 反轉鏈錶、刪除鏈錶節點、閤並有序鏈錶、尋找鏈錶環、鏈錶相交等。 樹與圖問題： 二叉樹的遍曆與操作、路徑問題、連通性判斷、拓撲排序、最短路徑等。 動態規劃問題： 背包問題、最長遞增子序列、編輯距離、路徑計數等。 搜索與迴溯問題： N皇後、數獨、全排列、組閤、子集等。 數學與位運算問題： 模擬、計算、位操作的巧妙運用。 本書的價值 《算法的藝術：精通數據結構與程序設計思維》不僅僅是一本技術書籍，更是一本培養您編程思維、解決問題能力的“內功心法”。通過係統性的學習和大量的實戰演練，您將能夠： 建立紮實的數據結構基礎： 深入理解各種數據結構的原理、優缺點及其適用場景。 掌握核心算法設計思想： 熟練運用分治、動態規劃、貪心、迴溯等經典算法範式。 提升代碼優化能力： 能夠分析算法的效率，並找到更優的解決方案。 增強解決復雜問題的信心： 麵對各種編程挑戰時，能夠有條理、有策略地進行分析和解決。 為職業發展奠定堅實基礎： 無論您是初入IT行業，還是希望在職業生涯中更進一步，精通算法和數據結構都將是您最有力的武器。 本書內容嚴謹，邏輯清晰，語言通俗易懂，配以大量的圖示和代碼示例，力求讓每一位讀者都能在輕鬆愉快的氛圍中，真正掌握算法的精髓。讓我們一起踏上這段算法的探索之旅，用智慧和代碼，創造無限可能！

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，很多技術書籍寫得過於理論化，而這本書的風格卻非常接地氣。它沒有那些晦澀難懂的術語，而是用非常樸實易懂的語言，將復雜的編程問題解釋清楚。我買這本書主要是想提升自己的算法能力，準備找工作，這本書裏的題目我感覺非常貼閤實際的麵試場景。很多題目我都見過類似的，或者是它的變種。最讓我驚喜的是，對於每一個題目，它都提供瞭多種解法，並且對這些解法的時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳細的分析，這對於我這種追求極緻效率的人來說，簡直是福音。它還會在講解中指齣一些常見的錯誤思路和陷阱，這讓我避免瞭很多不必要的彎路。而且，這本書的排版也很舒服，代碼清晰，注釋也很到位，讀起來一點都不費勁。感覺像是有一位經驗豐富的麵試官在旁邊手把手教你如何解題一樣，非常實在。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，最大的感受就是它的“誠意滿滿”。“名企麵試官精講典型編程題”這個標題一點不誇張，很多題目和講解都充滿瞭實戰的經驗。書中的題目覆蓋麵很廣，從基礎的數組、字符串、鏈錶、樹、圖，到更進階的動態規劃、迴溯、分治，甚至是並發編程和一些操作係統、網絡知識，都涉及到瞭。最關鍵的是，每一道題的講解都非常詳細，不僅給齣瞭代碼實現，更重要的是對解題思路進行瞭深入的剖析，包括題目考察的知識點、解題的思路演變、各種解法的優劣勢分析，以及可能存在的陷阱。我尤其喜歡的是，它在講解一些比較復雜的算法時，會循序漸進地引導你思考，讓你自己去發現最優解，而不是直接拋齣一個結論。這種教學方式讓我學到的知識更牢固，也更能舉一反三。而且，書中新增的麵試題確實非常貼近當前的技術趨勢，讓我感覺自己準備的方嚮是對的。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我在看到這本書的時候，其實對“新增大量麵試題”這個點是有疑慮的，但拿到手翻開目錄後，這份疑慮就煙消雲散瞭。這次更新的版本真的加入瞭非常多有價值的題目，特彆是關於一些新技術的應用和更深層次的算法設計，這些都是我之前在其他地方看到的，但總感覺不夠係統。這本書的內容非常係統地梳理瞭這些內容，並且每一個題目都給齣瞭非常深入的分析。我最欣賞的是，它在講解一個算法時，不會僅僅停留在“會寫”的層麵，而是會深入到“為什麼這麼寫”、“有什麼其他方法”、“這種方法有什麼優缺點”等等，這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我對算法的理解上升瞭一個颱階。而且，書中的案例都非常典型，很多題目看完後，我都有種“豁然開朗”的感覺，感覺自己之前很多模糊的思路都清晰瞭。總的來說，這是一本非常值得投資的麵試寶典。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的內容更新得非常及時，而且“新增大量麵試題”這一點誠不欺我。我在網上看到很多朋友都推薦這本書，特彆是準備去一些互聯網大廠工作的，幾乎人手一本。這次更新的第二版，我特意看瞭目錄，確實增加瞭很多近期比較熱門的題目，比如一些關於高並發、分布式係統設計，甚至還有一些機器學習相關的簡單算法題目，這些都是我之前看一些老版本書籍時沒有接觸到的。而且，它的解題思路非常清晰，很多題目給齣瞭不止一種解法，並且對每種解法的優劣進行瞭分析，比如時間復雜度和空間復雜度，這一點對我來說太重要瞭。我之前自己刷題的時候，有時候能寫齣個能跑通的代碼就沾沾自喜瞭，但這本書會教我如何寫齣更優、更簡潔、更符閤麵試官期望的代碼。它不僅僅是教你“怎麼做”，更是教你“為什麼這麼做”，以及“還能怎麼做得更好”。這種深入的講解，讓我感覺不是在應付麵試，而是在真正地提升自己的編程內功。

評分☆☆☆☆☆

這本《劍指Offer》確實是程序員麵試的“聖經”之一，尤其是這次更新的第二版，簡直是為我這種準備麵試的同學量身定做的。我拿到手的時候，第一感覺就是厚實，內容量肯定很足。翻開來看，裏麵的題目類型非常豐富，從基礎的數據結構和算法，到更復雜的動態規劃、字符串匹配，甚至還有一些並發和係統設計的內容，基本涵蓋瞭大多數大廠麵試會考察的知識點。而且，每個題目都有詳細的解題思路和多種解法，不僅僅是給齣答案，更重要的是它會解釋為什麼這樣解，背後的原理是什麼，以及如何優化。這對於我理解算法的精髓，而不是死記硬背，非常有幫助。我特彆喜歡它對一些經典題目的深入剖析，比如一些關於鏈錶、二叉樹的題目，書裏會講解不同情況下的時間復雜度和空間復雜度，還會給齣一些容易齣錯的點，這些都是我在自己刷題時容易忽略的，但麵試官卻會重點考察的。我覺得這比單純做題集要有用得多，它能幫助我建立起一套完整的解題框架，遇到新問題也能舉一反三。