跟老齐学Python

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齐伟编著 著
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  • 实战
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121306624
商品编码:11825039236
出版时间:2017-04-01

具体描述

作  者:齐伟 编著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:318 装  帧:平装 ISBN:9787121306624 第0章 预备
0.1 关于Python的故事
0.1.1 Python的昨天、今天和明天
0.1.2 优雅的Python
0.1.3 与其他语言比较
0.1.4 《Python之禅》
0.1.5 感谢Guido van Rossum
0.2 从小工到专家
0.2.1 Python的版本
0.2.2 学习Python是否需要基础
0.2.3 从小工到专家
0.3 安装Python
0.3.1 在Ubuntu系统中安装Python
0.3.2 在Windows系统中安装Python
0.3.3 在OS X系统中安装Python
0.4 开发工具
0.4.1 Hello,world
0.4.2 集成开发环境
0.4.3 Python的IDE
第1章 基本对象类型
部分目录

内容简介

Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的不错编程语言,同时也是一种学习门槛较低的不错编程语言。由齐伟编著的《跟老齐学Python(轻松入门)》一书是Python语言的入门读物,旨在引导初学者能够在轻松的环境中,掌握Python的基础知识,包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。
本书适合计算机不错编程语言零基础水平及其以上的Python初学者阅读。
齐伟 编著 齐伟,江湖名号“老齐”。喜欢Python语言,不仅将它用于工作中,还愿意帮助更多人学习Python。
《Python编程实战:从入门到精通,驾驭数据分析与Web开发》 一、 核心定位与读者对象 本书旨在为零基础或有一定编程基础的读者提供一条系统、深入的Python学习路径。我们不局限于单纯的语法讲解,而是强调“学以致用”,将Python强大的能力贯穿于实际应用场景之中。本书的目标读者群体广泛,包括: 初学者: 渴望掌握一门通用性强、应用广泛的编程语言,为未来的学习和职业发展打下坚实基础。 在校学生: 需要学习编程技能以完成课程项目、毕业设计,或为未来进入IT行业做准备。 职场人士: 希望通过学习Python提升工作效率,自动化重复性任务,或者转行进入数据分析、Web开发等热门领域。 有其他语言基础的开发者: 希望快速掌握Python这门语言,利用其简洁的语法和丰富的库生态,扩展技术栈。 二、 内容体系与技术深度 本书的内容设计遵循循序渐进、理论与实践相结合的原则,从Python的基础语法出发,逐步深入到高级特性和实际应用,力求让读者在掌握编程技能的同时,深刻理解Python的设计理念和优势。 第一部分:Python基础精讲与高效编程 1. Python环境搭建与开发工具: 详细介绍Python的安装、配置,以及PyCharm、VS Code等主流IDE的使用,帮助读者快速进入编程环境,并掌握高效的开发技巧。 2. Python核心语法解析: 深入讲解变量、数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔型)、运算符、流程控制(条件语句、循环语句)等基础知识,并辅以大量贴近实际的示例,确保读者能够理解并熟练运用。 3. 数据结构与集合: 重点讲解Python强大的数据结构,包括列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set),深入剖析它们的特性、常用操作以及在实际场景中的应用,如数据组织、查找和去重。 4. 函数与模块化编程: 讲解函数的定义、参数传递、返回值、作用域等核心概念,强调函数的复用性和模块化设计的重要性。介绍Python内置模块和第三方模块的导入与使用,培养良好的代码组织习惯。 5. 面向对象编程(OOP)基础: 引入类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)和多态(Polymorphism)等面向对象的核心概念,并通过具体的例子展示如何在Python中构建可维护、可扩展的面向对象程序。 6. 文件操作与异常处理: 掌握Python进行文件读写、文本处理的常用方法,并学习如何使用try-except语句来优雅地处理程序运行过程中可能出现的异常,提高程序的健壮性。 第二部分:Python在数据分析领域的深度应用 1. NumPy:科学计算的基石: 深入讲解NumPy的核心——ndarray对象,学习其创建、索引、切片、数学运算、广播机制等。重点关注NumPy在处理大规模数值数据时的效率优势,以及在科学计算、图像处理等领域的广泛应用。 2. Pandas:数据处理与分析的利器: 详细介绍Pandas的Series和DataFrame对象,这是数据分析中最核心的数据结构。学习数据的读取(CSV, Excel, SQL等)、清洗、转换、合并、分组、聚合以及时间序列分析等常用操作。通过真实的案例,展示Pandas在数据预处理、探索性数据分析(EDA)中的强大能力。 3. Matplotlib与Seaborn:数据可视化之道: 学习使用Matplotlib创建各种静态、动态、交互式的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等。在此基础上,深入讲解Seaborn如何基于Matplotlib提供更美观、更易于使用的统计图表,以及如何通过可视化洞察数据中的模式与规律。 4. 进阶数据处理技巧: 涵盖数据透视表、多层索引、数据重塑(melt, pivot_table)、缺失值处理的高级策略、异常值检测与处理等。 第三部分:Python驱动Web开发实践 1. Web开发基础概念: 介绍HTTP协议、客户端-服务器模型、RESTful API等Web开发中的基本概念。 2. Flask框架:轻量级Web应用开发: 从零开始,学习如何使用Flask框架快速构建Web应用程序。讲解路由、模板渲染(Jinja2)、表单处理、数据库集成(SQLAlchemy)、RESTful API设计等核心知识点,并开发一个功能完整的Web应用。 3. Django框架:全能型Web开发: 深入学习Django的“Batteries Included”理念,掌握其ORM(对象关系映射)、视图(Views)、URL配置、模板系统、表单(Forms)、用户认证、管理后台等核心组件。通过实际项目,演示如何利用Django高效地开发大型、复杂的Web应用。 4. 数据库交互: 学习如何在Python中连接和操作关系型数据库(如SQLite, PostgreSQL, MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB),重点讲解SQLAlchemy在ORM层面的应用。 5. 部署与发布: 介绍将Python Web应用部署到生产环境的常用方法,包括使用WSGI服务器(如Gunicorn)、反向代理(如Nginx)等。 第四部分:Python的进阶应用与扩展 1. 网络爬虫:数据获取的利器: 学习使用requests库进行HTTP请求,使用BeautifulSoup和Scrapy等工具进行网页内容的解析与爬取,并探讨爬虫的应用场景及注意事项。 2. 自动化脚本与任务调度: 编写Python脚本实现文件管理、系统操作、自动化测试等任务,并介绍使用`schedule`、`APScheduler`等库实现定时任务的调度。 3. 并发与多线程/多进程: 讲解Python的GIL(全局解释器锁)及其影响,介绍`threading`和`multiprocessing`模块,以及`asyncio`库,帮助读者理解和实现并发编程,提高程序效率。 4. 单元测试与代码规范: 强调测试在软件开发中的重要性,学习使用`unittest`和`pytest`进行单元测试。介绍PEP 8等Python代码风格指南,培养编写高质量、易于维护的代码的习惯。 5. 常用第三方库概览: 简要介绍在特定领域非常有用的第三方库,例如用于数据科学的SciPy,用于机器学习的Scikit-learn,用于自然语言处理的NLTK/spaCy等,为读者提供进一步深入学习的指引。 三、 特色亮点与价值体现 1. “学”与“用”并重: 本书最大的特色在于理论知识与实际应用的高度结合。每一章节的知识点都配有大量精心设计的代码示例,并辅以多个贯穿始终的实战项目,让读者在学习语法的同时,就能亲手构建出有实际意义的应用程序。 2. 精选经典项目: 书中设计的实战项目涵盖了数据分析领域的典型任务(如销售数据分析、用户行为分析)和Web开发中的常用场景(如博客系统、简单的电商平台),这些项目具有代表性,能够帮助读者巩固所学知识,并积累宝贵的项目经验。 3. 注重“理解”而非“死记硬背”: 我们力求用清晰易懂的语言解释每一个概念,并通过图示、类比等多种方式帮助读者深入理解Python的设计哲学和原理,而非简单罗列语法。 4. 循序渐进的学习曲线: 内容结构精心设计,从易到难,确保零基础读者也能逐步建立起知识体系,而有经验的开发者也能从中获得启发和提升。 5. 培养“解决问题”的能力: 除了传授编程技术,本书还着重培养读者的独立思考和问题解决能力,鼓励读者在实践中发现问题、分析问题并找到解决方案。 6. 前沿技术与广泛应用: 覆盖Python在当前最热门的两个领域——数据分析和Web开发,并触及网络爬虫、自动化等实用技能,能够满足不同读者的学习需求,为读者打开更多职业可能性。 7. 高质量代码示例: 所有代码示例都经过精心编写和测试,力求简洁、高效、规范,符合Python最佳实践。 四、 结语 《Python编程实战:从入门到精通,驾驭数据分析与Web开发》不仅仅是一本技术书籍,更是一本陪伴你探索Python无限可能性的指南。无论你是想开启编程之旅的初学者,还是希望拓展技术边界的资深开发者,本书都将是你不可多得的优质资源。通过本书的学习,你将不仅掌握Python这门强大的语言,更能将其应用于实际工作和个人项目中,真正实现“用Python解决问题,用Python创造价值”。

用户评价

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这本书的书名引起了我的好奇,"跟老齐学Python"。我一直对编程很感兴趣,但总觉得 Python 是一门既有深度又有广度的语言,想要找一本能够系统入门并逐步深入的书。拿到这本书的时候,我先翻阅了一下目录,感觉结构安排得相当合理,从基础概念到实际应用,循序渐进,这让我非常有信心能够跟得上。书中的例子似乎也非常贴近实际开发场景,不像有些书那样脱离实际,纯粹讲理论。我特别期待书中关于数据分析和 Web 开发的部分,我知道 Python 在这两个领域有着广泛的应用,如果这本书能在这方面提供清晰的指导,那对我来说简直是太宝贵了。而且,"老齐"这个名字听起来就有一种亲切感,好像是一位经验丰富的老师傅,能够耐心解答我的各种疑问,指引我少走弯路。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的 Python 基础,并且能够让我真正理解 Python 的编程思想,而不是停留在死记硬背代码的层面。期待通过这本书,能够真正地 "学有所成",开启我的 Python 编程之旅。

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最近在工作上遇到了一些需要使用 Python 来处理数据和自动化任务的需求,所以急需一本能够快速上手的 Python 入门书。《跟老齐学Python》这个名字很直接,直接点出了主题,感觉应该会比较实用。我更倾向于那种能够快速看到成效的学习方式,所以对书中是否包含实际项目案例非常关注。如果能够通过书中提供的案例,我能够自己动手实现一些小功能,那我学习的动力就会大大增强。我希望这本书能够让我快速理解 Python 的语法,并且能够让我开始编写属于自己的程序。对于一些高级的概念,我可能暂时不会深究,但基础的框架和常用的库,我希望能够有一个比较全面的了解。这本书的讲解风格如果能够深入浅出,并且能够适时地给出一些“调试”和“排错”的技巧,那就更好了,毕竟编程过程中遇到问题是常态。

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作为一个对编程充满热情但又有些畏惧的“小白”,我一直在寻找一本能够“拉我一把”的 Python 教科书。《跟老齐学Python》这个书名带给我一种“有人领路”的感觉,这让我感到安心。我比较担心一些书的作者,他们的思维方式和初学者差异太大,讲课的时候会不自觉地跳过一些关键步骤,导致我们跟不上。我希望这本书能够从最最基础的地方讲起,比如变量、数据类型、循环、条件语句等等,并且能够用生动有趣的语言来解释,让这些概念不再枯燥。我还特别希望书中能够包含一些“小练习”或者“思考题”,能够帮助我巩固所学,并且能够检验我是否真的理解了。如果这本书能够让我爱上 Python,并且能够让我自信地开始自己的编程探索,那它的价值就无可估量了。

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我近期对数据科学领域产生了浓厚的兴趣,了解到 Python 是这个领域的核心语言之一。因此,我开始寻找一本能够帮助我快速入门 Python 的书籍。《跟老齐学Python》这个书名非常具有吸引力,它暗示着一种由经验丰富者引领的学习过程。我特别希望这本书能够深入浅出地讲解 Python 的核心概念,并且能够提供一些与数据分析相关的实战案例。我希望通过这本书,能够掌握 Python 的基础语法,并能够初步了解如何使用 NumPy、Pandas 等库进行数据处理和分析。我对书中讲解的逻辑结构和知识点的循序渐进性有着很高的期望,希望它能够帮助我建立起坚实的 Python 基础,为我后续深入学习数据科学打下良好的基础。这本书是否能够让我感到编程不再遥远,而是触手可及,是我的主要考量。

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我之前尝试过自学 Python,但总是感觉抓不住重点,走了不少弯路。市面上关于 Python 的书籍很多,但我总觉得内容要么过于理论化,要么就是东拼西凑,缺乏系统性。这次看到《跟老齐学Python》,我抱着试试看的心态入手了。这本书的封面设计简洁大方,书本拿在手里质感也不错。我最看重的是一本书的讲解方式是否清晰易懂,特别是对于像我这样的初学者来说。从第一印象来看,这本书的文字风格似乎比较通俗易懂,没有太多晦涩难懂的术语,而且排版也比较舒服,阅读起来不会感到疲惫。我希望能在这本书中找到一条清晰的学习路径,能够让我一步步掌握 Python 的核心概念和常用技巧。尤其是关于如何解决实际编程问题的方法论,这对我来说非常重要。我希望这本书能够真正地 "跟" 上学习者的节奏,而不是一味地灌输知识。

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