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张绍华，潘蓉，宗宇伟 编

图书标签:

• 大数据
• 数据治理
• 数据服务
• 数据质量
• 元数据管理
• 数据安全
• 数据标准
• 数据架构
• 数据生命周期
• 数据合规

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547828380

版次：1

商品编码：11835502

包装：平装

丛书名： 大数据技术与应用

开本：16开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：260

字数：340000

编辑推荐

　　大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少
　　立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合

内容简介

　　《大数据治理与服务》一书从大数据治理的基本概念和现状出发，提出了大数据治理的框架及治理的关键要素，分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配，创新性地提出大数据架构，介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案，以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案，最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。
　　《大数据治理与服务》一书立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合，条理清晰，易于使用。

作者简介

　　张绍华，博士，上海计算机软件技术开发中心常务副主任，ITSS（国家信息技术服务标准工作组）IT治理标准负责人。发表高水平相关学术论文30余篇，作为主编组织编写了《中国IT服务创新蓝皮书》、《信息技术支撑现代服务模式研究》等出版物。作为项目负责人或骨干参与了10多项国家863、国家自然基金、工信部、欧盟国际合作以及上海市重大科技项目。主持研发的“面向企业创新发展的软件共性技术服务系统”获得了上海市科技进步三等奖奖；主持研发的“ServiceAce平台运营服务管理系统”获中国软博会优秀软件产品；获2014年上海青年科技英才。

　　潘蓉，清华大学计算机学士，香港大学研究生，ISOSC40国际化标准组织注册专家，中国首届“十大IT女性”（2004年中国妇联与工信部评选）、工信部ITSSWG1国际组组长，国际数据治理标准ISO38505推动者与联合编辑，国家数据治理标准编写组长，曾任英国标准协会中国及香港区首席IT专家，受邀在云安全、业务连续性等国际论坛发表主题演讲，在IDG等IT领域杂志报纸发表多篇文章。也是《中国数据治理白皮书》执行主编、ISO技术文档《数据治理模型、框架和应用》撰写人。

精彩书评

　　推荐这本书给大家我觉得是自己作为大数据行业一份子的责任。现在很多人都在谈大数据，其中有传统行业，有银行，也有医院。但我注意到大部分企业都在关注如何用数据进行创新，却很少听到大数据作为原材料应该怎么管理。你可能会说，银行业、通讯业等不是早就在做数据管理了吗？的确，数据管理并不新鲜，20年前就有人在做了。但大数据的含义不仅指数据的大小，还包括数据内容的广泛来源、非结构性及实时连接性等等。大数据的定义其实在不断更新中。我们不禁会问，以往的数据管理思路，能适应新形势的需求吗？我敢大胆的说自上而下的管理方法已经过时了。大数据的本质就是来自开放的力量、频繁的数据更新、更丰富的数据种类、更快速的数据流动，但这些都对中央式的管理方式造成了极大的挑战。我们必须意识到，数据治理不等同于数据管理，绝非仅依靠自上而下的贯彻执行便可解决。相反，数据治理需要每个人的参与和协同，要求大家都有意识去治理好数据，做到人人为我，我为人人。今天不把数据管好，日后对数据的依赖愈深，便愈容易出现问题。数据治理的新思路，不仅是指组织结构上要从由上而下变成全体协同，而且要在技术上创新，用数据去助力大数据治理，帮助大家提高数据质量、保护数据安全及有效控制数据成本。最后我想说，大数据时代的数据治理，一定是将无线的管理策略化成有形的工作流程，从一纸命令变成根植在每个人心中的信念和下意识的习惯。我们要用大数据的思维方式，用数据治理数据。最后感谢作者对数据治理的坚持，这本书得来不易。
　　——阿里巴巴集团副总裁 数据委员会会长 车品觉
　　
　　数据正在成为基础的战略资源和重要资产被世界各国和经济体所重视。对数据的获取、占有、控制、分配和使用能力成为未来一个国家和地区经济发展水平和社会阶段的重要标志。了解大数据、管理大数据、驾驭大数据，从《大数据治理与服务》开始吧。
　　——国务院发展研究中心国际技术经济研究所，副所长，陈宝国博士
　　
　　不管人们承认与否，我们已经步入大数据时代。铺天盖地的数据迎面而来，让我们眼花缭乱、一时手足无措。这是一个“知识超前、智慧滞后”的年代，我们应该正确认识并积极应对，早些补上滞后的智慧。历史的经验告诉我们，面对新时代的到来，约定便于沟通的新语系，形成确保质量的新标准，十分必要。学习了解数据治理的思想方法，能帮助我们在新时代少走曲折路，少花冤枉钱。《大数据治理和服务》一书为我们开启了数据治理的大门，介绍了数据治理的若干话题，是很好的入门读物。
　　——清华大学数据科学研究院执行副院长 韩亦舜
　　
　　大数据应用进入了广泛而快速的发展阶段，对经济运行、社会发展和城市治理产生着深刻的影响。这种基于近乎全样本并实时获取的海量数据，正在不断积累并形成了有着巨大价值的社会资产。如何发挥好这份新兴资产的作用，需要从应用层面加快研究形成大数据治理的标准规范和服务指引，以促进大数据的健康发展。
　　——北京市经济信息中心副主任 林明金
　　
　　大数据是云计算支撑下很有价值的资产，从数据资产，数据管理，数据治理的基本概念到做好数据治理的关键要素是什么，这本书也适合大学生学业补充，从基础概念到项目实施，从治理到管理，到大数据的架构，大数据的服务和应用，尤其是数据质量一章，突出了大数据质量的特色，也给出了管理工具，有实践意义。
　　——清华大学计算机系副系主任 冯建华
　　
　　一个创意是否有价值，一个产品功能用户是否喜欢要事实说话。数据就是事实。互联网和计算机技术的发展让快速搜集和处理海量的数据成为现实。大数据让决策科学，有效，和及时。在移动互联网时代，没有大数据，就好像盲人摸象。《大数据治理和服务》对大数据战略，组织管理，技术和规范有很好的介绍。对一个组织如何变身成“数据驱动”很有帮助。
　　——微软（亚洲）互联网工程院副院长 方黎江
　　
　　百年公司治理，互联网时代遭遇新挑战，感谢《大数据治理与服务》新思维新利器
　　——王中杰 连城国际董事长 中国公司治理知名专家
　　
　　大数据不仅成为云计算之后的技术和产业热点，而且对人们的工作生活方式、学习思考模式、科学研究范式产生越来越重大的改变和影响；同时伴随而来的数据安全和隐私保护等问题层出不穷，这些问题与其带来的巨大价值同样引人关注。从治理的视角不仅能够更好地发挥大数据的价值，也能够全面构建大数据的安全防护体系。《大数据治理和服务》在这方面做了深入的阐述，从框架、范围、架构、技术、合规、质量、生命周期等多个角度进行了说明分析，能为组织机构的大数据应用和安全防护提供很好的参考和指南。
　　——金波 公安部第三研究所所长助理 首席科学家，信息网络安全公安部重点实验室主任，中国计算机学会大数据专家委员会常务委员
　　
　　大数据时代来临，数据已成为企业重要资产，如何管好、用好大数据，使其发挥大价值，《大数据治理与服务》系统地回答了这个问题，无论对理论研究，还是实践操作，此书都值得一读。
　　——国家开发银行信息科技局局长谭波
　　
　　近年来，随着信息化的不断推进以及云计算、数据挖掘技术和物联网的广泛应用，促使互联网+技术兴起，所有这些技术都是以多样化的巨量数据为基础实现的。数据不仅仅在我们的地球海量的汇集，更延伸到太空宇宙，在这样的背景下如何看待大数据和应用大数据是我们面临的重要课题。本书从大家数据的概念到数据的汇集、架构及如何应用，再从数据治理到数据安全，以及数据的生命周期内如何管理和利用等方面进行了较为深入的分析，并提出了自己的观点和见解。本书可读性及实用性强，从中可以看到作者试图利用自己的经验和对大数据探索的思路引导大家共同研究。在此诚心的祝愿本书发行成功。
　　——中国人民银行金融信息中心副总经理康少康
　　
　　大数据蕴含丰富的价值，已经成为社会治理和经济发展的重要战略资源。大数据治理和服务的研究有利于推动大数据在各行各业的发展和应用。加强大数据治理，创新大数据服务将促进大数据更安全更有效地发挥价值。
　　——陈忠德 中国华融资产管理股份有限公司信息科技部总经理
　　
　　不言而喻，我们正生活在信息时代，各种信息充斥在我们的周围，人们已不再缺乏广泛的信息，而越来越需要有价值的信息。大数据技术的应运而生，为我们获取有效的信息开启了新的航帆。该书围绕上述理念，全面阐述了利用大数据技术获取有效信息的理论与实践。完整提出了大数据治理的概念、框架、机制以及大数据服务所涉及的各个环节，既有广度，又有深度。同时，该书的亮点还在于从管理学和数据治理的角度给予大数据技术以完整的论述和诠释，这与市场上单纯描述大数据技术的书有本质上的区别，对于企业和机构，特别是大企业的信息管理和大数据运用有着重要的指导意义。
　　——中国银行首席信息经理刘宁
　　
　　《大数据治理与服务》一书通过梳理大数据应用的相关概念，由浅入深地为读者拉开了大数据治理的神秘面纱，提供了开展大数据应用的方法。该书系统地描述了大数据治理应坚持的原则和框架体系建设等内容，对读者开展大数据应用前期规划与顶层设计，以及规范应用大数据、创造价值具有很好的学习参考作用。
　　——中国电子工程设计院副总工程师 谢卫
　　
　　信息科技从IT向DT发展过程中，数据已经成为基础性战略性资源和新一轮科技产业革命的重要生产力，而如何对数据进行有效的管理和应用将从《大数据治理和服务》中获得启发、形成思路、得到答案，本书由浅入深的从数据实际应用出发，围绕数据的组织、管理、安全、质量、审计以及服务等领域进行了系统性阐述，对大数据从业人员具备重要的指导作用！
　　——中国电信上海理想信息集团总经理 陆晋军
　　
　　本书是一套集佳实践的系统化大数据治理工具，不但从治理层，也从管理层，技术层面给予了相应指导，提供了全面数据治理和项目型单一目标数据治理的方法论。要成为大数据的优质保管仓库和处理中心，数据中心面临诸多挑战，比如根据数据的不同热度采取不同的存储技术，提高业务访问处理效率；比如如何在大数据环境下保护客户的个人隐私等等；同时，将大数据运用于数据中心管理，也为管好数据中心，提供了机遇。
　　——招商银行股份有限公司数据中心总经理 高旭磊
　　
　　P2P 依靠传统线下信贷方式经营成本高，难以规模化，依靠线上行为痕迹，征信大数据可以大大提高风险管理的有效性，而如何建立一套反欺诈体系，风控指标，这些风险数据的采集、监控标准化都离不开风险导向的数据治理体系的建设。
　　——东方邦信金融科技有限公司董事长孙洋

目录

基础篇 1
第一章 大数据治理概述 1
1.1 大数据治理的基本概念 1
1.2 从数据治理到大数据治理 22
1.3 大数据治理的重要作用 37
参考文献 39
第二章 大数据治理框架 41
2.1 框架概述 41
2.2 大数据治理的原则 41
2.3 大数据治理的范围 43
2.4 大数据治理的实施与评估 50
参考文献 56
关键域篇 57
第三章 大数据的战略和组织 57
3.1 大数据战略指明企业转型的方向 57
3.2 企业制定大数据战略的要点 59
3.3 大数据战略对组织的影响 62
3.4 典型大数据组织示例 66
参考文献 70
第四章 大数据架构 71
4.1 大数据架构概述 71
4.2 大数据架构参考模型 73
4.3 大数据架构的实现 79
参考文献 84
第五章 大数据安全、隐私和合规管理 85
5.1 大数据安全和隐私的问题与挑战 85
5.2 大数据安全防护 95
5.3 大数据隐私保护 106
5.4 大数据合规管理 114
参考文献 117
第六章 大数据质量管理 118
6.1 大数据特性及其质量管理的复杂性 118
6.2 大数据质量的概念和维度 120
6.3 大数据质量管理参考框架 122
6.4 大数据质量项目实施方法 127
6.5 大数据质量管理常用方法和工具 137
第七章 大数据生命周期 143
7.1 概述 143
7.2 大数据范围确定 145
7.3 大数据采集 145
7.4 大数据存储 150
7.5 大数据整合 152
7.6 大数据呈现与使用 155
7.7 大数据分析与应用 159
7.8 大数据归档与销毁 162
实施和监督篇 164
第八章 大数据治理实施 164
8.1 大数据治理实施的目标和动力 164
8.2 大数据治理实施过程 168
8.3 大数据治理实施路线图 172
8.4 大数据治理实施的关键要素 174
8.5 大数据治理实施框架 178
参考文献 180
第九章 大数据治理审计 181
9.1 大数据治理审计概述 181
9.2 大数据治理审计内容 186
9.3 大数据治理审计方法和技术 190
9.4 大数据治理审计流程 200
服务与创新篇 205
第十章 大数据服务 205
10.1 大数据的服务创新 205
10.2 大数据的服务内容 209

前言/序言

　　《大数据治理与服务》序
　　当前，随着以互联网、物联网为代表的信息技术的不断发展和应用，大数据如幽灵般来到了我们的身边。与一个组织相关的日常经营活动、客户/供应商等合作伙伴的行为和活动、消费者的行为轨迹和生活片段、外部自然环境、政治经济环境等无时无刻不在被数字化、被记录下来，形成了大量不断堆积的“数据面包屑”。这些“数据面包屑”被收集、整理、分析、加工处理，其结果可能会无限接近真实的世界。正如徐宗本院士所说，“大数据是指反映真实世界的数据，其量已达到可以从一定程度上反映真实面貌的程度”。
　　展望大数据时代，数据必将成为除了人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的资产。作为一种资产，企业利用大数据，可以更加敏锐地感知周边的变化，更加深邃地洞察客户/消费者以及合作伙伴们的行为和变化趋势，更加精准地优化企业的运营，更加和谐地和商业伙伴一起开展协同创新。大数据正在重塑企业，重新定义行业，正成为跨界的驱动力。当然，大数据更大的商业价值尚未得到体现，有待更多的企业去挖掘，去发现。数据作为一种资产，需要与其他的资产相互组合、相互补充，或此消彼长，或相得益彰。企业需要对数据资产进行管理，直面以及由此带来的数据治理这一重大课题。
　　半年以前，在一次有关大数据的行业论坛上，我提到了大数据治理的问题，当时就听说作者团队在编写《大数据治理》这本书，我一直期待着看到这本书。今天拿到全书的样稿，内心非常高兴。首先，这本书是国内实践者和学者在这个方面进行的第一次有意义的尝试。这本书的作者团队不但牵头参与国内国际数据治理标准的研制，而且具有丰富的数据治理和大数据行业应用实践经验，融合了国内外在数据治理、IT治理、大数据应用等方面的最新实践成果，从梳理最基本的概念开始，建立起一个自洽的大数据治理框架，并且从3个方面——大数据治理关键域、大数据治理的实施和监督、大数据服务，全面阐述了大数据治理需要关注的问题。
　　其次，本书对当前大数据治理中的一些关键的领域，如大数据组织、大数据架构、大数据安全、大数据环境下的隐私保护、大数据合规管理、大数据质量管理、大数据服务管理等等均提出了作者们的看法。这些重大的问题，目前无论在理论上还是实践中，均有待深入研究和探索。尽管如此，本书这部分内容从具体操作的层面给读者带来一些思考和启示。
　　最后，整本书的逻辑结构合理，既包括了一般性的大数据治理工作的描述，也包括从项目实施层面讨论大数据治理涉及到的实际问题，以及从大数据服务提交的角度阐述的重点问题。我相信这本书对于组织的高层管理人员，以及从事大数据治理的专业人员都具有一定的借鉴意义。也殷切的希望本书的作者团队能够再接再厉，在中国大数据治理的领域不断探索，走出一条符合中国特色的大数据治理之路，帮助企业尽快地把散乱在各处的“数据面包屑”加工成醇香可口、营养丰富的“数据面包”真正从大数据中获取最大的利益。
　　黄丽华
　　于2015年11月1日
　　复旦大学管理学院教授
　　国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组成员
　　教育部电子商务教学指导委员会成员

《智海涌流：数据驱动的未来》 在信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是冰冷的数字，而是蕴藏着无限价值的石油，是驱动社会进步和企业发展的核心动力。本书《智海涌流：数据驱动的未来》并非一本关于技术堆栈或特定平台操作指南的著作，而是深入探讨如何在汹涌的数据浪潮中，把握方向，驾驭力量，最终实现价值的最大化，构建一个真正以数据为驱动的未来。 我们将从最宏观的视角出发，勾勒出数据在现代社会中所扮演的愈发重要的角色。从宏观经济的宏观调控，到城市交通的智能调度，再到个体健康的生活管理，数据无处不在，并以前所未有的速度和规模增长。然而，数据的爆发式增长也伴随着前所未有的挑战：如何确保数据的质量？如何保护数据的隐私和安全？如何让数据流动起来，产生真正的价值？本书将带领读者穿越这些迷雾，审视数据作为一种全新资产的形态，理解其从产生、采集、存储、处理到应用的完整生命周期。 本书的首要着力点在于“数据价值的洞察与挖掘”。我们认为，数据本身是原材料，而价值的创造则来自于对这些原材料的深度加工和精妙运用。我们将深入探讨如何构建一套系统性的思维框架，去识别和定义数据所蕴含的潜在价值。这包括理解不同业务场景下对数据的需求，以及如何将抽象的数据转化为可执行的商业洞察。我们将跳出仅仅关注技术指标的窠臼，转而聚焦于如何通过数据分析解决实际的业务痛点，发现新的增长点，并最终为组织带来可衡量的商业回报。本书不会涉及具体的算法模型，而是侧重于培养读者“用数据看世界”的能力，学会提炼关键问题，设计数据驱动的解决方案。 接着，本书将审视“数据质量的基石作用”。高质量的数据是所有数据价值实现的根基。任何分析和决策，如果建立在错误、不完整或过时的数据之上，其结果都将是误导性的。我们将探讨如何建立健全的数据质量管理体系，包括数据采集的标准、数据清洗的原则、数据校验的方法以及数据质量的持续监控。本书不会提供一套万能的清洗工具教程，而是强调数据质量管理背后的理念和方法论，帮助读者理解为何需要关注数据质量，以及如何从源头上构建高质量数据的流程。我们将讨论，数据质量的提升并非一蹴而就，而是需要长期的投入和跨部门的协作。 “数据安全与隐私的伦理边界”是本书另一个不可或缺的章节。在数据日益渗透到我们生活的方方面面之际，如何平衡数据的利用与个人隐私的保护，是摆在我们面前的重大课题。本书将深入探讨数据安全的重要性，包括防止数据泄露、篡改和滥用。同时，我们将重点关注数据隐私的法律法规和伦理要求，例如GDPR、CCPA等全球范围内重要的隐私保护法规，以及如何在合规的前提下，最大化数据的应用价值。本书将引导读者思考，如何在技术手段、管理流程和法律框架之间找到最佳平衡点，构建一个既能充分利用数据，又能赢得用户信任的生态系统。我们不会列举具体的加密算法或防火墙配置，而是探讨数据安全和隐私保护的战略层面的考量。 在数据价值的实现过程中，“数据的集成与互联互通”至关重要。在现代组织中，数据往往分散在不同的系统、部门和平台中，形成“数据孤岛”。本书将探讨如何打破这些壁垒，实现数据的有效集成与互联互通。我们将讨论数据集成策略的多种选择，包括ETL（Extract, Transform, Load）、ELT（Extract, Load, Transform）等通用概念，以及如何构建统一的数据视图，为数据的分析和应用提供便利。本书将强调，数据的互联互通是为了更好地赋能业务，而不是为了技术的堆砌。我们将引导读者思考，如何通过数据整合，构建更全面、更精准的客户画像，优化供应链管理，提升运营效率。 “数据驱动的决策文化构建”是本书致力于阐述的核心理念之一。再好的数据和分析工具，如果缺乏相应的组织文化支撑，也难以发挥其应有的作用。本书将探讨如何将数据思维融入到组织的DNA中，培养全员的数据素养，鼓励基于数据的洞察进行决策。我们将讨论，如何通过领导层的支持，建立数据驱动的KPI体系，以及如何通过培训和沟通，化解员工对数据工具和流程的抵触情绪。本书将强调，数据驱动并非取代人的智慧，而是增强人的决策能力，通过数据提供有力的证据和支持，让决策更加科学、客观和有效。 最后，本书将展望“数据驱动的未来图景”。在人工智能、物联网、5G等新兴技术的加持下，数据将以更强大的力量重塑我们的世界。我们将探讨数据在未来智能城市、智慧医疗、智能制造等领域的应用前景，以及数据如何赋能更个性化、更高效、更可持续的生活方式。本书将鼓励读者积极拥抱数据带来的变革，成为数据驱动时代的先行者和创新者。我们将分享一些前瞻性的思考，关于数据作为一种通用语言，如何连接物理世界与数字世界，如何创造前所未有的机遇。 《智海涌流：数据驱动的未来》是一本理念之书，是一本思维之书，更是一本行动之书。它旨在为读者提供一个清晰的认知框架，一套实用的方法论，以及一种前瞻性的视野，帮助他们在日益复杂的数据世界中，找到自己的定位，释放数据的潜能，最终驶向更智能、更繁荣的未来。本书适合所有对数据价值充满好奇，希望提升决策能力，引领组织走向数据驱动时代的读者。

评分☆☆☆☆☆

我一直对技术的发展及其在社会应用中的影响抱有浓厚的兴趣，尤其是在信息时代，数据的重要性不言而喻。近年来，各种关于“大数据”的概念层出不穷，很多时候感觉有些眼花缭乱，但深究其背后，我总觉得缺少一个清晰的框架来指导实践。我希望这本书能够从更深层次的理论层面，为我解析大数据在实际应用中遇到的挑战，比如如何保证数据的质量和一致性，如何应对海量数据的存储和处理成本，以及如何在日益复杂的法规环境下进行合规的操作。我期待它能够提供一套行之有效的解决方案，指导我如何构建一套稳健的大数据治理体系，让数据能够安全、高效地流动，并且被充分地利用起来，从而推动业务的创新和发展。这本书应该能让我明白，大数据不仅仅是技术问题，更是一个涉及管理、策略和人力的系统工程，需要从全局的视角去审视和规划，才能真正发挥其潜力，为组织带来可持续的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触大数据领域的学生，我对这个充满潜力和挑战的领域充满了好奇。我希望能找到一本能够为我打下坚实基础的书籍，帮助我理解大数据的核心概念，以及它为何如此重要。我希望这本书能够清晰地解释什么是大数据治理，为什么它对于任何想要充分利用数据的组织都至关重要。同时，我也希望它能介绍一些常见的大数据治理框架和工具，让我对这个领域的实际应用有一个初步的认识。这本书应该能够用通俗易懂的语言，向我揭示大数据治理的各个方面，比如数据的生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全和隐私保护等等。我期望通过阅读这本书，能够建立起对大数据治理的全面理解，并为我未来深入学习和研究该领域打下坚实的基础，为我将来从事相关工作做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种非常专业且具有前瞻性的感觉，深邃的蓝色背景搭配简洁的银色字体，仿佛预示着数据世界的无限可能。我一直对信息技术领域的最新发展很感兴趣，尤其是那些能够帮助我们更好地理解和利用海量数据的技术。近来，我发现越来越多的企业和机构都在强调“数据驱动”，而要实现这一点，离不开有效的管理和细致的梳理。我希望能找到一本能够系统性地讲解如何从海量数据中挖掘价值，同时又能确保数据安全、合规的著作。之前读过一些关于数据分析工具的书籍，但总感觉缺乏一个宏观的视角，没有将技术、管理和业务需求有机地结合起来。我期望这本书能够填补这一空白，为我勾勒出一幅完整的大数据治理蓝图，让我明白在复杂的环境中，如何才能让数据真正成为我们决策和创新的有力支撑，而不是堆积如山的“无用信息”。它应该能帮助我理解，从数据的采集、存储、清洗、分析到最终的呈现和应用，每一个环节都需要精心的设计和严格的执行，才能最大化数据的价值并规避潜在的风险。

评分☆☆☆☆☆

我是一名市场分析师，深切体会到数据在营销策略制定中的关键作用。然而，在获取和利用数据的过程中，我常常感到力不从心。数据的来源多样，格式不一，质量参差不齐，如何将这些杂乱无章的数据转化为有价值的洞察，是我面临的巨大挑战。我迫切希望找到一本能够系统性地讲解如何进行数据治理，以便更好地支持我进行市场研究和决策的书籍。我希望这本书能够解释如何构建一个可靠的数据基础，包括数据标准的建立、数据质量的保障、以及数据安全和隐私的保护。更重要的是，我希望能了解如何通过有效的数据治理，将分散在各个部门的数据整合起来，形成统一的数据视图，从而更精准地洞察消费者行为，优化营销活动，并最终提升市场竞争力。这本书应该能为我提供一条清晰的路径，让我能够更有效地驾驭数据，让数据成为我工作的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

从一名资深IT运维人员的角度来看，大数据带来的挑战无疑是巨大的。我们日常面临的数据量呈指数级增长，如何有效地管理这些数据，确保其可用性、安全性、以及合规性，是我一直以来关注的重点。我希望能找到一本能够深入探讨大数据在实际落地过程中所遇到的技术难题，并给出切实可行的解决方案的书籍。例如，在数据存储方面，如何选择合适的架构以平衡成本和性能？在数据安全方面，如何有效防止数据泄露和滥用？在数据质量方面，如何建立健全的质量监控和提升机制？我期待这本书能够提供一些行业内的最佳实践和成功案例，帮助我理解不同治理模型和技术方案的优劣，并能为我的团队提供指导，让我们在面对海量数据时，能够更加从容和自信，确保数据的生命周期得到良好的管理和控制，从而更好地支持业务部门的需求。

评分☆☆☆☆☆

挺不错的一本书，开阔了视野，能源和大数据都是热点！

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

发货及时，正版好用。

评分☆☆☆☆☆

正赶上做一个项目，边学边做。书质量不错。

评分☆☆☆☆☆

值得去读一读 写的很好啊

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错。

评分☆☆☆☆☆

550元的书只花了44，很翻天了

评分☆☆☆☆☆

难得的数据治理的书籍，很值得一看。

评分☆☆☆☆☆

不错，下次还会再次购买的：）