大數據治理與服務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張紹華，潘蓉，宗宇偉 編

圖書標籤:

• 大數據
• 數據治理
• 數據服務
• 數據質量
• 元數據管理
• 數據安全
• 數據標準
• 數據架構
• 數據生命周期
• 數據閤規

齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787547828380

版次：1

商品編碼：11835502

包裝：平裝

叢書名： 大數據技術與應用

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：260

字數：340000

編輯推薦

　　大數據治理是一個嶄新的研究和應用領域，目前研究成果很少
　　立足於大數據環境下的數據治理，既有治理視角的戰略價值、風險閤規，也有管理視角的數據資産、數據服務，模型與案例結閤

內容簡介

　　《大數據治理與服務》一書從大數據治理的基本概念和現狀齣發，提齣瞭大數據治理的框架及治理的關鍵要素，分析瞭大數據環境下企業麵臨的挑戰、戰略轉型、組織職能分配，創新性地提齣大數據架構，介紹瞭大數據環境下的數據質量、數據安全特點和應對方案，以及基於數據生命周期的風險、特點和管理方案，最後給齣瞭大數據治理實施的方法論和基於服務的大數據治理價值展現。
　　《大數據治理與服務》一書立足於大數據環境下的數據治理，既有治理視角的戰略價值、風險閤規，也有管理視角的數據資産、數據服務，模型與案例結閤，條理清晰，易於使用。

作者簡介

　　張紹華，博士，上海計算機軟件技術開發中心常務副主任，ITSS（國傢信息技術服務標準工作組）IT治理標準負責人。發錶高水平相關學術論文30餘篇，作為主編組織編寫瞭《中國IT服務創新藍皮書》、《信息技術支撐現代服務模式研究》等齣版物。作為項目負責人或骨乾參與瞭10多項國傢863、國傢自然基金、工信部、歐盟國際閤作以及上海市重大科技項目。主持研發的“麵嚮企業創新發展的軟件共性技術服務係統”獲得瞭上海市科技進步三等奬奬；主持研發的“ServiceAce平颱運營服務管理係統”獲中國軟博會優秀軟件産品；獲2014年上海青年科技英纔。

　　潘蓉，清華大學計算機學士，香港大學研究生，ISOSC40國際化標準組織注冊專傢，中國首屆“十大IT女性”（2004年中國婦聯與工信部評選）、工信部ITSSWG1國際組組長，國際數據治理標準ISO38505推動者與聯閤編輯，國傢數據治理標準編寫組長，曾任英國標準協會中國及香港區首席IT專傢，受邀在雲安全、業務連續性等國際論壇發錶主題演講，在IDG等IT領域雜誌報紙發錶多篇文章。也是《中國數據治理白皮書》執行主編、ISO技術文檔《數據治理模型、框架和應用》撰寫人。

精彩書評

　　推薦這本書給大傢我覺得是自己作為大數據行業一份子的責任。現在很多人都在談大數據，其中有傳統行業，有銀行，也有醫院。但我注意到大部分企業都在關注如何用數據進行創新，卻很少聽到大數據作為原材料應該怎麼管理。你可能會說，銀行業、通訊業等不是早就在做數據管理瞭嗎？的確，數據管理並不新鮮，20年前就有人在做瞭。但大數據的含義不僅指數據的大小，還包括數據內容的廣泛來源、非結構性及實時連接性等等。大數據的定義其實在不斷更新中。我們不禁會問，以往的數據管理思路，能適應新形勢的需求嗎？我敢大膽的說自上而下的管理方法已經過時瞭。大數據的本質就是來自開放的力量、頻繁的數據更新、更豐富的數據種類、更快速的數據流動，但這些都對中央式的管理方式造成瞭極大的挑戰。我們必須意識到，數據治理不等同於數據管理，絕非僅依靠自上而下的貫徹執行便可解決。相反，數據治理需要每個人的參與和協同，要求大傢都有意識去治理好數據，做到人人為我，我為人人。今天不把數據管好，日後對數據的依賴愈深，便愈容易齣現問題。數據治理的新思路，不僅是指組織結構上要從由上而下變成全體協同，而且要在技術上創新，用數據去助力大數據治理，幫助大傢提高數據質量、保護數據安全及有效控製數據成本。最後我想說，大數據時代的數據治理，一定是將無綫的管理策略化成有形的工作流程，從一紙命令變成根植在每個人心中的信念和下意識的習慣。我們要用大數據的思維方式，用數據治理數據。最後感謝作者對數據治理的堅持，這本書得來不易。
　　——阿裏巴巴集團副總裁 數據委員會會長 車品覺
　　
　　數據正在成為基礎的戰略資源和重要資産被世界各國和經濟體所重視。對數據的獲取、占有、控製、分配和使用能力成為未來一個國傢和地區經濟發展水平和社會階段的重要標誌。瞭解大數據、管理大數據、駕馭大數據，從《大數據治理與服務》開始吧。
　　——國務院發展研究中心國際技術經濟研究所，副所長，陳寶國博士
　　
　　不管人們承認與否，我們已經步入大數據時代。鋪天蓋地的數據迎麵而來，讓我們眼花繚亂、一時手足無措。這是一個“知識超前、智慧滯後”的年代，我們應該正確認識並積極應對，早些補上滯後的智慧。曆史的經驗告訴我們，麵對新時代的到來，約定便於溝通的新語係，形成確保質量的新標準，十分必要。學習瞭解數據治理的思想方法，能幫助我們在新時代少走麯摺路，少花冤枉錢。《大數據治理和服務》一書為我們開啓瞭數據治理的大門，介紹瞭數據治理的若乾話題，是很好的入門讀物。
　　——清華大學數據科學研究院執行副院長 韓亦舜
　　
　　大數據應用進入瞭廣泛而快速的發展階段，對經濟運行、社會發展和城市治理産生著深刻的影響。這種基於近乎全樣本並實時獲取的海量數據，正在不斷積纍並形成瞭有著巨大價值的社會資産。如何發揮好這份新興資産的作用，需要從應用層麵加快研究形成大數據治理的標準規範和服務指引，以促進大數據的健康發展。
　　——北京市經濟信息中心副主任 林明金
　　
　　大數據是雲計算支撐下很有價值的資産，從數據資産，數據管理，數據治理的基本概念到做好數據治理的關鍵要素是什麼，這本書也適閤大學生學業補充，從基礎概念到項目實施，從治理到管理，到大數據的架構，大數據的服務和應用，尤其是數據質量一章，突齣瞭大數據質量的特色，也給齣瞭管理工具，有實踐意義。
　　——清華大學計算機係副係主任 馮建華
　　
　　一個創意是否有價值，一個産品功能用戶是否喜歡要事實說話。數據就是事實。互聯網和計算機技術的發展讓快速搜集和處理海量的數據成為現實。大數據讓決策科學，有效，和及時。在移動互聯網時代，沒有大數據，就好像盲人摸象。《大數據治理和服務》對大數據戰略，組織管理，技術和規範有很好的介紹。對一個組織如何變身成“數據驅動”很有幫助。
　　——微軟（亞洲）互聯網工程院副院長 方黎江
　　
　　百年公司治理，互聯網時代遭遇新挑戰，感謝《大數據治理與服務》新思維新利器
　　——王中傑 連城國際董事長 中國公司治理知名專傢
　　
　　大數據不僅成為雲計算之後的技術和産業熱點，而且對人們的工作生活方式、學習思考模式、科學研究範式産生越來越重大的改變和影響；同時伴隨而來的數據安全和隱私保護等問題層齣不窮，這些問題與其帶來的巨大價值同樣引人關注。從治理的視角不僅能夠更好地發揮大數據的價值，也能夠全麵構建大數據的安全防護體係。《大數據治理和服務》在這方麵做瞭深入的闡述，從框架、範圍、架構、技術、閤規、質量、生命周期等多個角度進行瞭說明分析，能為組織機構的大數據應用和安全防護提供很好的參考和指南。
　　——金波 公安部第三研究所所長助理 首席科學傢，信息網絡安全公安部重點實驗室主任，中國計算機學會大數據專傢委員會常務委員
　　
　　大數據時代來臨，數據已成為企業重要資産，如何管好、用好大數據，使其發揮大價值，《大數據治理與服務》係統地迴答瞭這個問題，無論對理論研究，還是實踐操作，此書都值得一讀。
　　——國傢開發銀行信息科技局局長譚波
　　
　　近年來，隨著信息化的不斷推進以及雲計算、數據挖掘技術和物聯網的廣泛應用，促使互聯網+技術興起，所有這些技術都是以多樣化的巨量數據為基礎實現的。數據不僅僅在我們的地球海量的匯集，更延伸到太空宇宙，在這樣的背景下如何看待大數據和應用大數據是我們麵臨的重要課題。本書從大傢數據的概念到數據的匯集、架構及如何應用，再從數據治理到數據安全，以及數據的生命周期內如何管理和利用等方麵進行瞭較為深入的分析，並提齣瞭自己的觀點和見解。本書可讀性及實用性強，從中可以看到作者試圖利用自己的經驗和對大數據探索的思路引導大傢共同研究。在此誠心的祝願本書發行成功。
　　——中國人民銀行金融信息中心副總經理康少康
　　
　　大數據蘊含豐富的價值，已經成為社會治理和經濟發展的重要戰略資源。大數據治理和服務的研究有利於推動大數據在各行各業的發展和應用。加強大數據治理，創新大數據服務將促進大數據更安全更有效地發揮價值。
　　——陳忠德 中國華融資産管理股份有限公司信息科技部總經理
　　
　　不言而喻，我們正生活在信息時代，各種信息充斥在我們的周圍，人們已不再缺乏廣泛的信息，而越來越需要有價值的信息。大數據技術的應運而生，為我們獲取有效的信息開啓瞭新的航帆。該書圍繞上述理念，全麵闡述瞭利用大數據技術獲取有效信息的理論與實踐。完整提齣瞭大數據治理的概念、框架、機製以及大數據服務所涉及的各個環節，既有廣度，又有深度。同時，該書的亮點還在於從管理學和數據治理的角度給予大數據技術以完整的論述和詮釋，這與市場上單純描述大數據技術的書有本質上的區彆，對於企業和機構，特彆是大企業的信息管理和大數據運用有著重要的指導意義。
　　——中國銀行首席信息經理劉寜
　　
　　《大數據治理與服務》一書通過梳理大數據應用的相關概念，由淺入深地為讀者拉開瞭大數據治理的神秘麵紗，提供瞭開展大數據應用的方法。該書係統地描述瞭大數據治理應堅持的原則和框架體係建設等內容，對讀者開展大數據應用前期規劃與頂層設計，以及規範應用大數據、創造價值具有很好的學習參考作用。
　　——中國電子工程設計院副總工程師 謝衛
　　
　　信息科技從IT嚮DT發展過程中，數據已經成為基礎性戰略性資源和新一輪科技産業革命的重要生産力，而如何對數據進行有效的管理和應用將從《大數據治理和服務》中獲得啓發、形成思路、得到答案，本書由淺入深的從數據實際應用齣發，圍繞數據的組織、管理、安全、質量、審計以及服務等領域進行瞭係統性闡述，對大數據從業人員具備重要的指導作用！
　　——中國電信上海理想信息集團總經理 陸晉軍
　　
　　本書是一套集佳實踐的係統化大數據治理工具，不但從治理層，也從管理層，技術層麵給予瞭相應指導，提供瞭全麵數據治理和項目型單一目標數據治理的方法論。要成為大數據的優質保管倉庫和處理中心，數據中心麵臨諸多挑戰，比如根據數據的不同熱度采取不同的存儲技術，提高業務訪問處理效率；比如如何在大數據環境下保護客戶的個人隱私等等；同時，將大數據運用於數據中心管理，也為管好數據中心，提供瞭機遇。
　　——招商銀行股份有限公司數據中心總經理 高旭磊
　　
　　P2P 依靠傳統綫下信貸方式經營成本高，難以規模化，依靠綫上行為痕跡，徵信大數據可以大大提高風險管理的有效性，而如何建立一套反欺詐體係，風控指標，這些風險數據的采集、監控標準化都離不開風險導嚮的數據治理體係的建設。
　　——東方邦信金融科技有限公司董事長孫洋

目錄

基礎篇 1
第一章 大數據治理概述 1
1.1 大數據治理的基本概念 1
1.2 從數據治理到大數據治理 22
1.3 大數據治理的重要作用 37
參考文獻 39
第二章 大數據治理框架 41
2.1 框架概述 41
2.2 大數據治理的原則 41
2.3 大數據治理的範圍 43
2.4 大數據治理的實施與評估 50
參考文獻 56
關鍵域篇 57
第三章 大數據的戰略和組織 57
3.1 大數據戰略指明企業轉型的方嚮 57
3.2 企業製定大數據戰略的要點 59
3.3 大數據戰略對組織的影響 62
3.4 典型大數據組織示例 66
參考文獻 70
第四章 大數據架構 71
4.1 大數據架構概述 71
4.2 大數據架構參考模型 73
4.3 大數據架構的實現 79
參考文獻 84
第五章 大數據安全、隱私和閤規管理 85
5.1 大數據安全和隱私的問題與挑戰 85
5.2 大數據安全防護 95
5.3 大數據隱私保護 106
5.4 大數據閤規管理 114
參考文獻 117
第六章 大數據質量管理 118
6.1 大數據特性及其質量管理的復雜性 118
6.2 大數據質量的概念和維度 120
6.3 大數據質量管理參考框架 122
6.4 大數據質量項目實施方法 127
6.5 大數據質量管理常用方法和工具 137
第七章 大數據生命周期 143
7.1 概述 143
7.2 大數據範圍確定 145
7.3 大數據采集 145
7.4 大數據存儲 150
7.5 大數據整閤 152
7.6 大數據呈現與使用 155
7.7 大數據分析與應用 159
7.8 大數據歸檔與銷毀 162
實施和監督篇 164
第八章 大數據治理實施 164
8.1 大數據治理實施的目標和動力 164
8.2 大數據治理實施過程 168
8.3 大數據治理實施路綫圖 172
8.4 大數據治理實施的關鍵要素 174
8.5 大數據治理實施框架 178
參考文獻 180
第九章 大數據治理審計 181
9.1 大數據治理審計概述 181
9.2 大數據治理審計內容 186
9.3 大數據治理審計方法和技術 190
9.4 大數據治理審計流程 200
服務與創新篇 205
第十章 大數據服務 205
10.1 大數據的服務創新 205
10.2 大數據的服務內容 209

前言/序言

　　《大數據治理與服務》序
　　當前，隨著以互聯網、物聯網為代錶的信息技術的不斷發展和應用，大數據如幽靈般來到瞭我們的身邊。與一個組織相關的日常經營活動、客戶/供應商等閤作夥伴的行為和活動、消費者的行為軌跡和生活片段、外部自然環境、政治經濟環境等無時無刻不在被數字化、被記錄下來，形成瞭大量不斷堆積的“數據麵包屑”。這些“數據麵包屑”被收集、整理、分析、加工處理，其結果可能會無限接近真實的世界。正如徐宗本院士所說，“大數據是指反映真實世界的數據，其量已達到可以從一定程度上反映真實麵貌的程度”。
　　展望大數據時代，數據必將成為除瞭人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的資産。作為一種資産，企業利用大數據，可以更加敏銳地感知周邊的變化，更加深邃地洞察客戶/消費者以及閤作夥伴們的行為和變化趨勢，更加精準地優化企業的運營，更加和諧地和商業夥伴一起開展協同創新。大數據正在重塑企業，重新定義行業，正成為跨界的驅動力。當然，大數據更大的商業價值尚未得到體現，有待更多的企業去挖掘，去發現。數據作為一種資産，需要與其他的資産相互組閤、相互補充，或此消彼長，或相得益彰。企業需要對數據資産進行管理，直麵以及由此帶來的數據治理這一重大課題。
　　半年以前，在一次有關大數據的行業論壇上，我提到瞭大數據治理的問題，當時就聽說作者團隊在編寫《大數據治理》這本書，我一直期待著看到這本書。今天拿到全書的樣稿，內心非常高興。首先，這本書是國內實踐者和學者在這個方麵進行的第一次有意義的嘗試。這本書的作者團隊不但牽頭參與國內國際數據治理標準的研製，而且具有豐富的數據治理和大數據行業應用實踐經驗，融閤瞭國內外在數據治理、IT治理、大數據應用等方麵的最新實踐成果，從梳理最基本的概念開始，建立起一個自洽的大數據治理框架，並且從3個方麵——大數據治理關鍵域、大數據治理的實施和監督、大數據服務，全麵闡述瞭大數據治理需要關注的問題。
　　其次，本書對當前大數據治理中的一些關鍵的領域，如大數據組織、大數據架構、大數據安全、大數據環境下的隱私保護、大數據閤規管理、大數據質量管理、大數據服務管理等等均提齣瞭作者們的看法。這些重大的問題，目前無論在理論上還是實踐中，均有待深入研究和探索。盡管如此，本書這部分內容從具體操作的層麵給讀者帶來一些思考和啓示。
　　最後，整本書的邏輯結構閤理，既包括瞭一般性的大數據治理工作的描述，也包括從項目實施層麵討論大數據治理涉及到的實際問題，以及從大數據服務提交的角度闡述的重點問題。我相信這本書對於組織的高層管理人員，以及從事大數據治理的專業人員都具有一定的藉鑒意義。也殷切的希望本書的作者團隊能夠再接再厲，在中國大數據治理的領域不斷探索，走齣一條符閤中國特色的大數據治理之路，幫助企業盡快地把散亂在各處的“數據麵包屑”加工成醇香可口、營養豐富的“數據麵包”真正從大數據中獲取最大的利益。
　　黃麗華
　　於2015年11月1日
　　復旦大學管理學院教授
　　國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組成員
　　教育部電子商務教學指導委員會成員

《智海湧流：數據驅動的未來》 在信息爆炸的時代，數據已不再僅僅是冰冷的數字，而是蘊藏著無限價值的石油，是驅動社會進步和企業發展的核心動力。本書《智海湧流：數據驅動的未來》並非一本關於技術堆棧或特定平颱操作指南的著作，而是深入探討如何在洶湧的數據浪潮中，把握方嚮，駕馭力量，最終實現價值的最大化，構建一個真正以數據為驅動的未來。 我們將從最宏觀的視角齣發，勾勒齣數據在現代社會中所扮演的愈發重要的角色。從宏觀經濟的宏觀調控，到城市交通的智能調度，再到個體健康的生活管理，數據無處不在，並以前所未有的速度和規模增長。然而，數據的爆發式增長也伴隨著前所未有的挑戰：如何確保數據的質量？如何保護數據的隱私和安全？如何讓數據流動起來，産生真正的價值？本書將帶領讀者穿越這些迷霧，審視數據作為一種全新資産的形態，理解其從産生、采集、存儲、處理到應用的完整生命周期。 本書的首要著力點在於“數據價值的洞察與挖掘”。我們認為，數據本身是原材料，而價值的創造則來自於對這些原材料的深度加工和精妙運用。我們將深入探討如何構建一套係統性的思維框架，去識彆和定義數據所蘊含的潛在價值。這包括理解不同業務場景下對數據的需求，以及如何將抽象的數據轉化為可執行的商業洞察。我們將跳齣僅僅關注技術指標的窠臼，轉而聚焦於如何通過數據分析解決實際的業務痛點，發現新的增長點，並最終為組織帶來可衡量的商業迴報。本書不會涉及具體的算法模型，而是側重於培養讀者“用數據看世界”的能力，學會提煉關鍵問題，設計數據驅動的解決方案。 接著，本書將審視“數據質量的基石作用”。高質量的數據是所有數據價值實現的根基。任何分析和決策，如果建立在錯誤、不完整或過時的數據之上，其結果都將是誤導性的。我們將探討如何建立健全的數據質量管理體係，包括數據采集的標準、數據清洗的原則、數據校驗的方法以及數據質量的持續監控。本書不會提供一套萬能的清洗工具教程，而是強調數據質量管理背後的理念和方法論，幫助讀者理解為何需要關注數據質量，以及如何從源頭上構建高質量數據的流程。我們將討論，數據質量的提升並非一蹴而就，而是需要長期的投入和跨部門的協作。 “數據安全與隱私的倫理邊界”是本書另一個不可或缺的章節。在數據日益滲透到我們生活的方方麵麵之際，如何平衡數據的利用與個人隱私的保護，是擺在我們麵前的重大課題。本書將深入探討數據安全的重要性，包括防止數據泄露、篡改和濫用。同時，我們將重點關注數據隱私的法律法規和倫理要求，例如GDPR、CCPA等全球範圍內重要的隱私保護法規，以及如何在閤規的前提下，最大化數據的應用價值。本書將引導讀者思考，如何在技術手段、管理流程和法律框架之間找到最佳平衡點，構建一個既能充分利用數據，又能贏得用戶信任的生態係統。我們不會列舉具體的加密算法或防火牆配置，而是探討數據安全和隱私保護的戰略層麵的考量。 在數據價值的實現過程中，“數據的集成與互聯互通”至關重要。在現代組織中，數據往往分散在不同的係統、部門和平颱中，形成“數據孤島”。本書將探討如何打破這些壁壘，實現數據的有效集成與互聯互通。我們將討論數據集成策略的多種選擇，包括ETL（Extract, Transform, Load）、ELT（Extract, Load, Transform）等通用概念，以及如何構建統一的數據視圖，為數據的分析和應用提供便利。本書將強調，數據的互聯互通是為瞭更好地賦能業務，而不是為瞭技術的堆砌。我們將引導讀者思考，如何通過數據整閤，構建更全麵、更精準的客戶畫像，優化供應鏈管理，提升運營效率。 “數據驅動的決策文化構建”是本書緻力於闡述的核心理念之一。再好的數據和分析工具，如果缺乏相應的組織文化支撐，也難以發揮其應有的作用。本書將探討如何將數據思維融入到組織的DNA中，培養全員的數據素養，鼓勵基於數據的洞察進行決策。我們將討論，如何通過領導層的支持，建立數據驅動的KPI體係，以及如何通過培訓和溝通，化解員工對數據工具和流程的抵觸情緒。本書將強調，數據驅動並非取代人的智慧，而是增強人的決策能力，通過數據提供有力的證據和支持，讓決策更加科學、客觀和有效。 最後，本書將展望“數據驅動的未來圖景”。在人工智能、物聯網、5G等新興技術的加持下，數據將以更強大的力量重塑我們的世界。我們將探討數據在未來智能城市、智慧醫療、智能製造等領域的應用前景，以及數據如何賦能更個性化、更高效、更可持續的生活方式。本書將鼓勵讀者積極擁抱數據帶來的變革，成為數據驅動時代的先行者和創新者。我們將分享一些前瞻性的思考，關於數據作為一種通用語言，如何連接物理世界與數字世界，如何創造前所未有的機遇。 《智海湧流：數據驅動的未來》是一本理念之書，是一本思維之書，更是一本行動之書。它旨在為讀者提供一個清晰的認知框架，一套實用的方法論，以及一種前瞻性的視野，幫助他們在日益復雜的數據世界中，找到自己的定位，釋放數據的潛能，最終駛嚮更智能、更繁榮的未來。本書適閤所有對數據價值充滿好奇，希望提升決策能力，引領組織走嚮數據驅動時代的讀者。

評分☆☆☆☆☆

從一名資深IT運維人員的角度來看，大數據帶來的挑戰無疑是巨大的。我們日常麵臨的數據量呈指數級增長，如何有效地管理這些數據，確保其可用性、安全性、以及閤規性，是我一直以來關注的重點。我希望能找到一本能夠深入探討大數據在實際落地過程中所遇到的技術難題，並給齣切實可行的解決方案的書籍。例如，在數據存儲方麵，如何選擇閤適的架構以平衡成本和性能？在數據安全方麵，如何有效防止數據泄露和濫用？在數據質量方麵，如何建立健全的質量監控和提升機製？我期待這本書能夠提供一些行業內的最佳實踐和成功案例，幫助我理解不同治理模型和技術方案的優劣，並能為我的團隊提供指導，讓我們在麵對海量數據時，能夠更加從容和自信，確保數據的生命周期得到良好的管理和控製，從而更好地支持業務部門的需求。

評分☆☆☆☆☆

我一直對技術的發展及其在社會應用中的影響抱有濃厚的興趣，尤其是在信息時代，數據的重要性不言而喻。近年來，各種關於“大數據”的概念層齣不窮，很多時候感覺有些眼花繚亂，但深究其背後，我總覺得缺少一個清晰的框架來指導實踐。我希望這本書能夠從更深層次的理論層麵，為我解析大數據在實際應用中遇到的挑戰，比如如何保證數據的質量和一緻性，如何應對海量數據的存儲和處理成本，以及如何在日益復雜的法規環境下進行閤規的操作。我期待它能夠提供一套行之有效的解決方案，指導我如何構建一套穩健的大數據治理體係，讓數據能夠安全、高效地流動，並且被充分地利用起來，從而推動業務的創新和發展。這本書應該能讓我明白，大數據不僅僅是技術問題，更是一個涉及管理、策略和人力的係統工程，需要從全局的視角去審視和規劃，纔能真正發揮其潛力，為組織帶來可持續的競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

我是一名市場分析師，深切體會到數據在營銷策略製定中的關鍵作用。然而，在獲取和利用數據的過程中，我常常感到力不從心。數據的來源多樣，格式不一，質量參差不齊，如何將這些雜亂無章的數據轉化為有價值的洞察，是我麵臨的巨大挑戰。我迫切希望找到一本能夠係統性地講解如何進行數據治理，以便更好地支持我進行市場研究和決策的書籍。我希望這本書能夠解釋如何構建一個可靠的數據基礎，包括數據標準的建立、數據質量的保障、以及數據安全和隱私的保護。更重要的是，我希望能瞭解如何通過有效的數據治理，將分散在各個部門的數據整閤起來，形成統一的數據視圖，從而更精準地洞察消費者行為，優化營銷活動，並最終提升市場競爭力。這本書應該能為我提供一條清晰的路徑，讓我能夠更有效地駕馭數據，讓數據成為我工作的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種非常專業且具有前瞻性的感覺，深邃的藍色背景搭配簡潔的銀色字體，仿佛預示著數據世界的無限可能。我一直對信息技術領域的最新發展很感興趣，尤其是那些能夠幫助我們更好地理解和利用海量數據的技術。近來，我發現越來越多的企業和機構都在強調“數據驅動”，而要實現這一點，離不開有效的管理和細緻的梳理。我希望能找到一本能夠係統性地講解如何從海量數據中挖掘價值，同時又能確保數據安全、閤規的著作。之前讀過一些關於數據分析工具的書籍，但總感覺缺乏一個宏觀的視角，沒有將技術、管理和業務需求有機地結閤起來。我期望這本書能夠填補這一空白，為我勾勒齣一幅完整的大數據治理藍圖，讓我明白在復雜的環境中，如何纔能讓數據真正成為我們決策和創新的有力支撐，而不是堆積如山的“無用信息”。它應該能幫助我理解，從數據的采集、存儲、清洗、分析到最終的呈現和應用，每一個環節都需要精心的設計和嚴格的執行，纔能最大化數據的價值並規避潛在的風險。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸大數據領域的學生，我對這個充滿潛力和挑戰的領域充滿瞭好奇。我希望能找到一本能夠為我打下堅實基礎的書籍，幫助我理解大數據的核心概念，以及它為何如此重要。我希望這本書能夠清晰地解釋什麼是大數據治理，為什麼它對於任何想要充分利用數據的組織都至關重要。同時，我也希望它能介紹一些常見的大數據治理框架和工具，讓我對這個領域的實際應用有一個初步的認識。這本書應該能夠用通俗易懂的語言，嚮我揭示大數據治理的各個方麵，比如數據的生命周期管理、元數據管理、數據質量管理、數據安全和隱私保護等等。我期望通過閱讀這本書，能夠建立起對大數據治理的全麵理解，並為我未來深入學習和研究該領域打下堅實的基礎，為我將來從事相關工作做好準備。

評分☆☆☆☆☆

比較空，沒多少實際內容。航運這個領域目前大數據能做的不多。

評分☆☆☆☆☆

集中時間看文獻看過總會遺忘。看文獻時間越分散，浪費時間越多。集中時間看更容易聯係起來，形成整體印象

評分☆☆☆☆☆

這是一本適閤城市研究人員學習的好書

評分☆☆☆☆☆

還行吧，內容不錯。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

交通專業的學習不可錯過的好書

評分☆☆☆☆☆

評價大於20元的物品有機會獲得20個京豆，復製粘貼。夠字數瞭

評分☆☆☆☆☆

內容還更偏嚮於科普

評分☆☆☆☆☆

還不錯，京東自營就是快，當天下貨當天到。