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连德富　张富峥　王英子　袁　晶　谢　幸 著

图书标签:

• 数据挖掘
• 移动互联网
• 机器学习
• 大数据
• 算法
• 无线通信
• 位置服务
• 用户行为分析
• 隐私保护
• 智能应用

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111562566

版次：1

商品编码：12199986

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 大数据管理丛书

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：137

产品特色

内容简介

本书根据作者近年来在移动数据挖掘方向的研究成果和工作进行编写，在主题上和当前学术界和工业界的热点相一致，自成体系，内容丰富，介绍了移动数据挖掘的基本概念和方法，包括移动数据预处理、用户移动模型、用户画像以及兴趣位置推荐等等。

目录

丛书前言
前言
第1章　引言1
　　1.1　移动数据及其价值1
　　1.2　概念与定义4
　　1.3　挑战5
　　1.4　本书简介7
第2章　移动数据预处理10
　　2.1　移动数据简介10
　　2.2　缺失数据补全18
　　　　2.2.1　公交卡的上下点补全19
　　　　2.2.2　地点类别补全23
　　2.3　重要地点检测25
　　2.4　语义信息标注29
　　　　2.4.1　区域功能标记29
　　　　2.4.2　地点命名36
第3章　用户移动建模42
　　3.1　基于人类动力学的移动建模研究43
　　　　3.1.1　连续时间的随机游走模型43
　　　　3.1.2　引力模型47
　　3.2　基于时空数据挖掘的移动建模研究47
　　　　3.2.1　马尔可夫链模型48
　　　　3.2.2　时间规律性模型58
　　　　3.2.3　时空降维模型60
　　　　3.2.4　社交关系影响63
　　　　3.2.5　新颖地点预测65
　　　　3.2.6　预测算法的融合66
第4章　基于移动数据的用户画像73
　　4.1　显性属性预测74
　　　　4.1.1　移动数据和显性属性的关联74
　　　　4.1.2　位置画像模型76
　　4.2　隐性属性预测80
　　　　4.2.1　猎奇心理特质挖掘80
　　　　4.2.2　消费冲动心理挖掘85
第5章　个性化兴趣地点推荐90
　　5.1　协同过滤92
　　　　5.1.1　基于邻域的方法93
　　　　5.1.2　基于社交相似性的协同过滤95
　　　　5.1.3　基于模型的方法95
　　5.2　基于内容的过滤102
　　　　5.2.1　内容过滤方法简介103
　　　　5.2.2　地理建模104
　　　　5.2.3　文本内容与情感分析108
　　5.3　混合方法110
　　　　5.3.1　混合模型基本方法110
　　　　5.3.2　地理建模和协同过滤的联合模型111
　　　　5.3.3　社交正则化的矩阵分解116
　　　　5.3.4　内容感知的协同过滤方法117
　　　　5.3.5　集成学习120
　　5.4　情境感知的协同过滤方法120
　　　　5.4.1　时间感知的地点推荐120
　　　　5.4.2　序列化地点推荐124
　　5.5　地点推荐系统的评价124
第6章　结语126
参考文献128

前言/序言

　　随着室内外定位、移动社交网络和物联网技术的发展与普及，移动数据的种类、规模和产生速度都在迅速增长。这些数据中有很大一部分是由人产生的，也就是通过各种方式记录下来的人的活动历史。它们包含了大量的知识，对于众多实际应用有着重要的价值。我们可以通过对这些数据进行挖掘，来发现人类出行的规律，并针对用户的属性和兴趣爱好生成画像，从而为用户提供更加个性化的服务，包括交通出行规划、旅游线路和购物餐饮推荐等。这些知识还能用来研究疾病传播、城市发展及人类迁徙等具有重大社会意义的科学问题。近年来，针对移动数据的挖掘已经成为学术界和工业界的热点之一。

　　本书作者所在的研究团队从十年前就开始在该领域开展研究，并在2006年进行的GeoLife项目中通过用户分享的移动数据研究用户的出行模式，为旅游线路规划等应用提供支持，相关论文也被广泛引用。本书第一作者，即目前任教于电子科技大学的连德富教授，长期针对基于移动数据的推荐系统进行研究，已经发表了大量有影响力的研究成果。

　　在实际应用中，移动数据的形式多种多样，既有来自移动社交网络的签到数据、来自运营商的日志数据，也有来自公交计费系统的刷卡记录数据。本书从分析移动数据的特性出发，探讨和设计针对移动数据的数据挖掘算法，并指出在该领域展开研究将要面临的挑战。

　　希望本书能够帮助有兴趣研究移动数据挖掘的读者缩短学习的过程，并共同推进该领域的研究进展。

《星河轨迹：宇宙文明的远航之歌》 内容简介： 《星河轨迹：宇宙文明的远航之歌》并非一本关于技术或理论的学术专著，而是一部融合了宏大想象、深刻哲学思考与史诗般叙事的科幻长篇巨著。它带领读者穿越浩瀚无垠的宇宙，探索那些在时间长河中孕育、繁衍、又最终走向不可知的遥远文明。本书以一种近乎诗意的笔触，描绘了数以亿万计的恒星系中，那些曾经辉煌、如今寂灭，抑或仍在挣扎求生的文明群像，试图揭示宇宙生命演化的共通规律与终极命运。 故事的起点，并非某个具体的星球或种族，而是宇宙本身。在广袤的星尘与幽暗的星云之中，时间的概念变得模糊，空间则展现出令人敬畏的尺度。本书的主角，是“星迹编年者”——一群古老而神秘的智慧生命，他们并非以实体形态存在，而是以一种信息集合体的形式，漫游于宇宙的每一个角落，记录、分析并理解着各种文明的兴衰历程。他们没有情感，却拥有对生命最深刻的洞察；他们不干涉，却以客观的视角，编织出这幅壮丽的宇宙画卷。 《星河轨迹》的故事线并非单一线性，而是交织着多条叙事脉络，仿佛无数条星河在宇宙的时空中闪烁。其中一条重要的线索，追踪了“埃欧文明”的崛起与衰落。埃欧人，生活在一个由硅基生命构成的复杂星系中，他们发展出了令人惊叹的能量操控技术，能够将整个星球的能量汇聚，甚至短暂地扭曲空间维度。然而，正是这种对能量的极致追求，最终导致了他们母星的自我毁灭，幸存者被迫踏上了漫无边际的星际流浪。他们的旅程，充满了对技术伦理的拷问，以及对生命意义的迷茫。埃欧人的故事，展现了智慧生命在追求技术巅峰时可能面临的危险，以及对生存困境的绝望与希望。 另一条叙事线，则聚焦于“萨兰族”。萨兰族是高度精神化的生命体，他们摒弃了物质的束缚，以意识的形态存在于一个由高维能量场构成的星域。他们能够通过思维的共振，在宇宙中建立起某种程度的联系，并发展出了一种超越我们理解的“集体意识”。萨兰族的文明，是关于精神升华的极致探索，他们试图摆脱生命的周期性，达到一种永恒的宁静。然而，这种对纯粹精神的追求，也让他们变得脆弱，面对宇宙中更为原始、野蛮的物质文明时，显得力不从心。他们的故事，是对生命形态多样性的极致描绘，以及对精神追求与现实生存之间张力的深刻探讨。 书中还描绘了无数个短暂却同样引人深思的文明。比如，那些诞生于混沌星云的“光痕生物”，它们依靠吸收星云中的微弱光芒而生存，生命周期极短，却能在短暂的存在中留下绚丽的“光痕”，成为宇宙中转瞬即逝的美丽。再比如，那些在黑洞边缘挣扎求生的“引力之子”，它们将自身结构调整到能够承受极端引力，并以此为食，它们的故事，是关于生命对极端环境的适应与抗争。 《星河轨迹》的核心，在于对“文明”这一概念的深度解构。它不将文明局限于技术发展水平，而是将其视为一种生命体在特定宇宙环境中，通过物质、能量、意识等多种形式，对自身存在意义的追寻和实践。本书探讨了文明的诞生、繁荣、交流、冲突，以及最终走向寂灭的无数种可能。它质疑了“进步”是否一定是文明的必然方向，以及“生存”的终极目标究竟是什么。 作者通过“星迹编年者”的视角，巧妙地引入了关于宇宙法则的哲学思考。例如，书中提出了“熵增悖论”，即宇宙整体趋向混乱，但生命却能在局部创造秩序，这种局部秩序的诞生与维持，是否是宇宙本身的一种自我修正机制？又比如，书中探讨了“意识的边界”，当生命达到某种高度，是否能够超越个体意识，与宇宙融为一体？ 《星河轨迹》的语言风格极为独特，既有史诗般的磅礴气势，又不失对细节的精雕细琢。作者善于运用生动而富有想象力的比喻，将抽象的宇宙概念具象化。星辰的呼吸，星云的低语，时空的涟漪，都被赋予了生命的气息。读者在阅读过程中，仿佛置身于一个真实的宇宙之中，感受到星辰大海的壮丽与寂寥。 本书的哲学内核，是对生命在宇宙中渺小与伟大的双重审视。在浩瀚无垠的宇宙面前，任何一个文明都显得微不足道，然而，正是这些渺小生命所迸发出的智慧、情感、创造力，构成了宇宙中最动人的篇章。《星河轨迹》并非要给出一个终极答案，而是引发读者对自身存在、对生命、对宇宙的深刻反思。它鼓励我们以更广阔的视野去审视当下，去理解生命的多样性，去敬畏宇宙的未知。 《星河轨迹：宇宙文明的远航之歌》是一部关于宇宙、关于生命、关于哲学，以及关于人类自身在宇宙中位置的恢弘史诗。它将带领您进行一次前所未有的星际旅行，一次心灵深处的宇宙探索。它是一首献给宇宙生命，一首永恒的远航之歌。

评分☆☆☆☆☆

读完《移动数据挖掘》这本书，我最大的感受是它的前瞻性和启发性。书中对未来移动数据应用场景的畅想，让我大开眼界。尤其是在智慧城市和智能交通方面，书中描绘的利用海量移动数据优化交通流量、减少拥堵、提升公共出行效率的蓝图，简直就像科幻小说里的情节，却又真实地建立在技术可行性的基础上。作者并非简单罗列技术，而是深入浅出地分析了数据是如何在这些场景中发挥作用的，例如，通过分析车辆的轨迹、用户的出行习惯，预测交通高峰时段，甚至提前进行疏导。这让我联想到自己每天上下班的通勤体验，如果能有这样的技术支撑，生活质量将得到极大的提升。此外，书中对移动医疗和个性化健康管理的数据挖掘应用也进行了深入探讨。想象一下，通过手机记录的日常活动、睡眠质量，甚至是一些生理指标，就能为用户提供量身定制的健康建议，甚至提前预警潜在的健康风险，这绝对是令人兴奋的。虽然我无法完全理解书中的所有技术细节，但其传递的核心思想——数据驱动的智能化服务——无疑将是未来社会发展的重要方向。

评分☆☆☆☆☆

《移动数据挖掘》这本书，给我最大的惊喜在于它将“人性”与“数据”巧妙地融合在了一起。作者并没有将用户视为冰冷的数字，而是通过对移动数据的细致分析，试图去“理解”用户，去“洞察”他们的需求和偏好。书中关于“用户意图识别”的部分，让我印象深刻。它不仅仅是识别用户在搜索框输入的关键词，而是通过分析用户在移动端的各种行为，如浏览习惯、点击路径、停留时间，来推断出用户真正的意图。这对于提供更智能、更人性化的服务至关重要。例如，当用户在某个电商平台上反复浏览婴儿用品，虽然没有直接搜索，但系统已经可以推断出其可能是一位即将成为父母的准妈妈，从而为她推荐相关的母婴产品和育儿知识。这种“懂你”的服务，让我看到了移动数据挖掘在提升用户体验方面的巨大价值。书中还探讨了如何利用用户的情感数据，如文本中的情绪倾向、甚至是一些生理指标（如果可获取），来提供更具同理心的服务，这让我对未来的个性化交互充满了好奇。

评分☆☆☆☆☆

《移动数据挖掘》这本书，与其说是关于技术，不如说它是一部关于“连接”与“理解”的深刻探讨。作者通过对移动设备产生海量数据的分析，揭示了如何从这些看似零散的信息中，构建出用户画像，理解用户行为，进而提供更具针对性的服务。我尤其对书中关于“社群挖掘”的部分感到着迷。它不仅仅是简单的朋友关系连线，而是通过分析用户在移动平台上的互动模式，如共同参与的活动、关注的兴趣话题，来识别和理解用户之间的深层联系，甚至预测他们可能产生的社交行为。这让我意识到，我们看似独立的个体，在数字世界里其实形成了无数相互交织的社群网络，而移动数据挖掘正是解开这些网络奥秘的钥匙。书中还提到了如何在商业领域利用这些洞察，比如精准营销、产品推荐，但更让我印象深刻的是，它也触及了社会治理的层面，例如，如何通过分析群体行为数据，来应对突发事件，或者提升社区服务。这本书让我不再仅仅将手机视为一个通讯工具，而是将其看作了一个连接人与信息、人与人、甚至人与社会的强大枢纽。

评分☆☆☆☆☆

读完《移动数据挖掘》这本书，我感觉自己仿佛站在了一个巨大的数据洪流的边缘，而这本书就像一本能够指引我辨别方向的指南。作者以非常宏观的视角，阐述了在移动互联网时代，数据的重要性已远超以往。书中对于“时空数据”的分析尤为吸引我，它不仅仅是简单的地理位置信息，而是将时间维度和空间维度相结合，描绘出用户在特定时间、特定地点的活动轨迹和行为模式。这对于理解用户的生活规律、消费习惯，甚至情感变化，都提供了极其宝贵的信息。书中举例说明了如何利用这种时空数据来优化城市规划，例如，通过分析人群在不同时段的聚集区域，来合理配置公共资源，或者预测特定区域的客流需求，从而提前做出应对。这让我对“大数据”不再感到抽象和遥不可及，而是看到了它在解决现实问题方面的巨大潜力。同时，书中也对数据挖掘过程中可能出现的偏差和伦理问题进行了审慎的讨论，提醒我们在享受技术便利的同时，也要保持警惕和反思。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了全新的视角，虽然我不是数据挖掘领域的专业人士，但《移动数据挖掘》这本书的内容却意外地让我耳目一新。它并没有像许多技术书籍那样，上来就堆砌大量的专业术语和复杂的公式，而是从一个更加宏观和实际应用的层面展开。我尤其喜欢其中关于“场景感知”的部分，作者通过生动的案例，阐述了如何在移动设备上，根据用户所处的具体情境，动态地调整数据挖掘的策略。例如，在用户运动时，系统可以更侧重于位置和传感器数据的分析，以提供更精准的导航或健身建议；而在用户休息时，则可以更多地关注社交媒体和兴趣偏好，推送更个性化的内容。这种“因地制宜”的数据挖掘方式，让我看到了科技如何真正地融入我们的日常生活，变得更加智能和贴心。书中对用户隐私的讨论也让我印象深刻，如何在进行数据挖掘的同时，最大限度地保护用户的个人信息，这无疑是当下最值得关注的议题之一。作者在这方面提出的解决方案，虽然有些概念对我来说还比较新颖，但其深思熟虑的程度可见一斑。这本书没有让我感觉是在阅读一本枯燥的技术指南，更像是在探索一个充满无限可能性的未来，让我对移动互联网的未来发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

好好学习天天向上好好学习天天向上好好学习天天向上

评分☆☆☆☆☆

买家提供开票信息无误，商家将发票开错了，提供的是卷试机打发票，格式里没有纳税人识别号栏位，硬是把这个项目挤到开票抬头里去了，不符合公司报销要求，客户要求重新开电子档发票自己打印。但客服不同意，要求必须要把错误的纸质发票回寄，且运费要求我自行承担。这个条件十分不合理，财务学上只要提供发票编码即可线上作废，无需回收纸质发票，京东客服如此要求就是故意刁难，，实在叫人窝火。多次反馈，毫无进展，实在叫人心寒。。。建议大家日慎拍京东平台东西，尤其是自营图书

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

正版，不错～

评分☆☆☆☆☆

大数据管理丛书之一 主打信息挖掘 值得学习

评分☆☆☆☆☆

拿到书真的震惊了，这也太薄了。除了参考文献只有125页，还有几页的概述。这就值60块？微博上介绍的很热闹，本来很期待，太让人失望了。

评分☆☆☆☆☆

书很好，一直读这个作者的书，希望优惠多

评分☆☆☆☆☆

是真的挺好的，方便快捷，平时生活需要，都会上京东购物，真的很方便，省时省力省心，送货也很快。

评分☆☆☆☆☆

是一本好书，内容丰富，正在学习