具体描述
内容简介
《网络舆情分析教程（初级）》系人民网舆情监测室编*的一部培训教材，旨在供参加网络舆情初级职业培训的学员以及网络舆情入门者学习参考。《网络舆情分析教程（初级）》分为舆情基础理论、舆情监测方法论、舆情产业论三部分，所有数据及论点，皆基于人民网舆情监测室的研究成果。其中涉及的网络舆情信息源、网络舆情价值判断、报告架构及撰写、舆情评论的写作等内容，则来源于人民网舆情监测室几年来实践经验的总结，具有很强的实用性。目录
上编 舆情基础理论第一章 网络舆情的基本特征和社会功能
第一节 网络舆情的传播场域
一、两级传播论与多级传播论
二、网络舆情传播路径与扩散规律
三、议程设置与意见领袖
四、大众麦克风时代与两个舆论场
五、网络舆情中的新老媒体互动
第二节 网络舆情构成要素、生成机制与演进模型
一、网络舆情的基本概念与构成要素
二、网络舆情的生成机制与演进模型
三、次生舆情与舆情长尾
第三节 网络舆论生态环境
一、网络生态背后的社会机理
二、转型期的中国社会局部矛盾变得尖锐
三、社会突发事件发展的新特点
四、网民表达意见的“新公共领域”
第二章 舆情生成中的受众认知特点
第一节 先人为主
一、拟态环境中的信息加工与解读
二、网络语境中的刻板印象
第二节 信息接收的选择性
一、选择性注意
二、选择性接受
第三节 群体讨论中的心理效应
一、群体无意识
二、一边倒的群体意志
第三章 “大智移云”开启微传播时代
第一节 技术创新改变传播生态
一、置身“天地物人无缝联通”的时空
二、“大智移云”：催生变革的驱动力
三、全民报道：原子式分解的信息传播和消费
四、传播新常态下的三重复杂性
第二节 微能量的聚合与放大
一、舆论场的“长尾聚能”效应
二、“邻避设施”的公众沟通难题
三、个体情绪的传染和放大
四、蝴蝶效应与系统性风险
五、“第一扇破窗”的心理暗示
第四章 畸变形态的舆情：谣言
第一节 谣言及其传播规律
一、流言与谣言的区别
二、谣言产生的条件
三、谣言传播公式
第二节 网络自净机制
一、网络自净机制及其形成的条件
第三节 谣言的破解和治理
一、谣言破解
二、谣言治理
第五章 风险管理框架下的舆情应对
第一节 舆情风险管理的特点、目标和原则
一、十年发展，舆情产业迈向2．0时代
二、舆情风险管理的特点
三、舆情风险管理的基本原则
第二节 舆情风险管理的机制建设
一、黄金四小时法则：危机应对机制
二、舆论对冲机制：声誉管理长效机制
三、声誉风险管理能力建设
第三节 舆情管理的大格局观
一、网络统一战线
二、寻求最大公约数
三、关注在地政治
中编 舆情监测方法论
第六章 网络舆情信息源
第一节 BBS和论坛
第二节 互联网网站
第三节 SNS社交网站
第四节 新兴社交类应用
一、微博
二、微信
第五节 新闻客户端
第六节 传统媒体新闻网站
一、体制内媒体
二、市场化媒体
三、境外媒体
第七章 网络舆情选题价值判断
第一节 网络舆情分析师的基本素养
第二节 舆情选题类别分析
一、突发公共事件
二、六大关系
三、社会热点
第二节 舆情选题价值判断
一、新闻性
二、网络性
三、敏感性
四、可行性
第三节 舆情话题传播五维度
一、网民线上参与
二、网络名人参与
三、具有采编 资质媒体报道
四、商业门户网站推广
五、网民线下行为
第八章 舆情分析报告架构及规范
第一节 舆情分析报告基本分类
第二节 舆情报告基本规范
第九章 舆情报告撰写注意事项
第一节 舆情概述
一、交代事件发展脉络
二、对相关报道数据进行呈现
三、媒体和网民主要观点体现
第二节 媒体关注度分析
一、媒体报道量统计
二、关键报道节 点分析
三、媒体报道分析
第三节 自媒体关注度分析
第四节 网民观点分析
第五节 舆情分析偏差校正
一、社会舆论构成偏差
二、样本内容分析偏差
三、样本统计指数偏差
四、客户偏差修正要求
第十章 舆情评论的写作
第一节 舆情评论的定义
一、舆情评论的定义
二、舆情评论包含的范围
第二节 舆情评论的体裁特征
一、舆情评论的体裁
二、舆情评论与新闻评论、网络评论的区别
第三节 舆情评论常用的手法
第十一章 网络舆情数据挖掘与分析
第一节 大数据时代下的网络舆情分析
第二节 数据平台的建设和意义
一、数据平台的建设和意义
二、人民网舆情软件平台
第三节 统计抽样方法
一、抽样的意义和作用
二、几种常用的抽样方法分析
三、舆情样本内涵标准
四、舆情抽样外延标准
五、舆情抽样分类统计
第四节 舆情评估指标体系
一、意义
二、构建原则
第十二章 舆情研判及舆情工作体系
第一节 舆情工作机制
一、舆情工作机构
二、突发应急机制
三、新闻发布机制
四、舆情引导机制
第二节 舆情分析工具和图表制作
一、Excel制图
二、其他工具
下编 舆情产业论
第十三章 舆情产业市场需求分析
一、互联网舆情服务成为党和政府的耳目与决策参谋
二、互联网舆情服务成为企业的品牌顾问和发展助推器
三、舆情服务为其他社会单位提供发展支持
第十四章 舆情产业服务现状
一、舆情产业服务主体
二、互联网舆情服务市场存在的突出问题
第十五章 舆情产业的趋势和未来
职业教育是舆情人才培养的必由之路（代后记）
用户评价
不得不说，这本书的语言风格非常有特点，既有学术的严谨性，又不乏人文的关怀。在阅读过程中，我并没有感觉到枯燥乏味，反而常常被作者对社会现象的深刻洞察所吸引。比如，在探讨“信息茧房”对舆情形成的影响时，作者并没有简单地给出定义，而是结合了大量的社会心理学和传播学理论，解释了为什么人们会更容易相信与自己观点一致的信息，以及这种现象是如何加剧网络舆论的两极分化的。这种深入浅出的讲解方式，让我对很多曾经模糊的认知有了更清晰的理解。书中的案例选择也非常有代表性，既有公众普遍关注的社会热点事件，也有一些相对小众但具有研究价值的案例。通过对这些案例的剖析，我能够更直观地感受到网络舆情分析的魅力。尤其是在处理危机舆情方面，书中的一些策略和方法，比如“倾听与回应”、“危机公关的原则”等，都非常有启发性。它让我认识到，在处理网络舆情时，不仅仅是技术层面的分析，更需要策略层面的考量。这本书让我觉得，网络舆情分析不仅仅是一项技术工作，更是一门艺术，需要洞察人心，需要把握时机，需要智慧与策略的结合。
评分《网络舆情分析教程（初级）》给我最大的感受是，它提供了一个非常清晰的学习框架。在接触这本书之前，我对网络舆情的理解是零散的，不知道从何入手。而这本书则像一个优秀的向导，带领我一步步走进这个领域。它首先从宏观层面，讲解了网络舆情的概念、产生背景、发展趋势，让我对这个领域有了整体的认识。然后，它又深入到微观层面，详细介绍了各种分析工具和技术，比如如何进行文本挖掘、情感分析、主题模型等。最重要的是，它在理论讲解和工具介绍之间，穿插了大量的案例分析。这些案例的选择非常贴合实际，涵盖了社会、经济、文化等多个领域，让我在学习理论知识的同时，能够看到这些理论是如何在实践中得到应用的。我特别喜欢书中关于“网络舆情监测”的章节，它详细介绍了如何搭建监测系统，如何设定监测指标，以及如何解读监测结果。这一点对于很多想要了解网络舆情的读者来说，都非常有价值。
评分这本书最让我印象深刻的一点是，它将“网络舆情”这样一个相对抽象的概念，通过丰富的案例和生动的语言，变得具体可感。我之前总觉得网络舆情分析是那些“大V”或者专业机构才能做的事情，跟我们普通人没什么关系。但是，读了这本书之后，我发现，其实我们每个人都在无意识地参与到网络舆情中，并且都可以通过学习，更有效地去理解和分析它。比如，书中关于“群体性情绪”的分析，让我对网络上一些莫名其妙的“跟风”现象有了更深的理解。作者从社会心理学的角度，解释了从众心理、晕轮效应等如何在网络空间中被放大，从而形成强大的舆论力量。这种解释让我觉得，网络舆论不再是神秘莫测的，而是有迹可循的。而且，书中提供的分析工具和方法，虽然是针对初级读者，但已经足够让我开始尝试着去分析身边的网络现象了。我甚至开始尝试着去关注一些社会热点事件，并尝试运用书中学到的知识去分析其中的舆情走向。
评分我一直觉得，学习一项新技能，最怕的就是理论枯燥，学完之后不知道如何落地。而这本《网络舆情分析教程（初级）》在这方面做得相当出色。它在介绍基本理论的同时，非常注重实操性，而且这种实操性不是简单地罗列几个工具名称，而是通过大量的实际案例，演示了如何运用这些工具去分析具体的网络舆情事件。比如，书中有几个关于突发公共事件的网络舆情分析案例，从事件的发生、发酵，到舆情的扩散和演变，作者都做了非常详尽的描绘。我特别喜欢其中关于“情感分析”的部分，它不仅仅告诉我们如何识别文本中的积极、消极、中性情感，还探讨了情感背后的深层原因，以及情感如何驱动舆情的传播。举个例子，书中分析了一个关于食品安全事件的案例，展示了消费者愤怒、担忧等负面情感是如何在社交媒体上迅速传播，并对企业品牌形象造成严重影响的。作者还提供了分析工具的使用指南，虽然我还没深入研究每一个工具的细节，但能感觉到，这本书提供的是一个非常完整的学习路径，从理论到实践，都涵盖到了。它让我明白，网络舆情分析并非高不可攀，而是可以通过系统学习和实践来掌握的一项实用技能。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅，也对未来在实际工作中运用这些知识充满了信心。
评分我一直认为，一本好的教材，不仅仅是传递知识，更是能够激发读者的学习兴趣和思考能力。《网络舆情分析教程（初级）》在这方面做得非常到位。它在介绍基本理论的同时，总是会抛出一些引人深思的问题，鼓励读者主动去思考。比如，在讨论“网络谣言的传播机制”时，作者并没有直接给出答案，而是引导读者去思考，为什么谣言能够如此迅速地在网络上传播？谣言的传播路径是怎样的？我们应该如何有效地识别和辟谣？这种互动式的教学方式，让我在阅读过程中始终保持着高度的参与感。此外，书中对一些网络舆情的“误区”进行了纠正，比如，并不是所有的负面舆情都是危机，也不是所有的正面舆情都能带来实际利益。这种批判性的视角，让我对网络舆情有了更全面、更客观的认识。我特别欣赏书中关于“数据可视化”的介绍，它展示了如何将复杂的舆情数据转化为直观的图表，从而更有效地进行分析和解读。这一点对于我这样非专业背景的读者来说，非常实用。它让我意识到，数据不仅仅是数字，更是有故事、有意义的信息，而可视化就是讲好这些故事的关键。
评分这本书最让我惊喜的地方在于，它能够以一种非常接地气的方式，将看似复杂的网络舆情分析变得易于理解。我一开始拿到这本《网络舆情分析教程（初级）》的时候，担心会充斥着晦涩难懂的专业术语，但实际上，作者在语言表达上非常注重通俗易懂，即使是没有相关背景的读者，也能轻松上手。书中关于“信息源识别”的章节，给我留下了深刻的印象。它不仅仅告诉我们如何区分官方媒体、商业媒体、自媒体，还深入探讨了不同信息源的特点、可信度以及潜在的传播风险。这一点对于在这个信息爆炸的时代辨别真伪信息来说，至关重要。作者还提供了一些实用的技巧，比如如何通过信息发布的时间、措辞、引用的来源等细节来判断信息的可靠性。这些方法虽然看似简单，但却非常有效。这本书让我明白了，网络舆情分析不仅仅是技术层面的工作，更需要敏锐的洞察力和批判性思维。
评分拿到这本《网络舆情分析教程（初级）》的时候，说实话，我内心是充满期待又夹杂着一丝忐忑的。网络舆情这个词，听起来就很高大上，感觉离我这个普通读者有点远，但又因为是人民网培训教材系列，品质应该是有保障的。我一直对社会现象的背后逻辑很感兴趣，尤其是在信息爆炸的时代，各种声音此起彼伏，如何辨别真伪、洞察趋势，成了我越来越迫切想要掌握的技能。翻开书页，扑面而来的是一种严谨但又不失亲切的学术风格，感觉像是和一位经验丰富的老师在进行一场深入的对话。开篇就点明了网络舆情的重要性，以及它在当下社会中的角色，让我瞬间有了“原来如此”的顿悟。教程并没有上来就抛出复杂的理论模型，而是从最基础的概念讲起，比如什么是舆情，舆情的形成机制是什么，舆情的传播渠道有哪些等等。这些概念的解释清晰易懂，配合着生动的案例，让我很快就能理解。印象特别深刻的是关于“舆情‘人’的因素”的探讨，不仅仅是冰冷的算法和数据，更强调了人的情感、动机、认知偏差如何影响舆情的走向。这一点让我觉得这本书非常接地气，没有脱离实际，而是真正从人的角度去理解网络上的各种声音。教材的编排也很合理，从宏观的背景介绍，到微观的案例分析，再到具体的工具介绍，层层递进，逻辑性很强。即使是初学者，也能沿着作者的思路，一步步建立起对网络舆情分析的初步认识。
评分拿到《网络舆情分析教程（初级）》的时候，我正面临着一个棘手的难题：如何理解和应对公司产品在社交媒体上引发的争议。这本书简直就像及时雨一样，给了我系统的指导。书中关于“品牌声誉管理”和“危机舆情应对”的部分，让我茅塞顿开。作者没有空谈大道理，而是通过拆解具体的案例，一步步分析了危机是如何产生的，企业应该如何进行有效的沟通，以及如何从负面舆情中汲取教训，实现品牌价值的提升。我尤其对“倾听与回应”的策略印象深刻。过去我可能更倾向于采取回避或者辩解的态度，但这本书让我明白，真诚的倾听和及时的、有策略的回应，才是化解危机、赢得信任的关键。书中还列举了一些不同类型的负面舆情，以及针对不同情况的应对策略，这对于我来说，是极其宝贵的实战经验。这本书不仅仅是教我“做什么”，更重要的是教我“怎么做”，以及“为什么这么做”。它让我从一个被动的应对者，转变为一个更主动、更具策略性的管理者。
评分这本书的价值，不仅仅在于它提供了关于网络舆情分析的知识和方法，更在于它能够帮助读者建立一种全新的认知视角。在阅读《网络舆情分析教程（初级）》之前，我可能更多地关注网络事件的表面现象，而这本书则引导我去深入探究其背后的逻辑和机制。比如，在分析“网络民意”时，作者并没有简单地将网民的评论视为简单的“点赞”或“转发”，而是强调了在这些行为背后，可能隐藏着个体的情感需求、利益诉求、甚至是被操纵的意图。这种深度的挖掘，让我对网络舆论的形成和演变有了更深刻的理解。书中还提到了“议程设置”和“框架理论”在网络舆情中的应用，让我开始意识到，我们所看到的网络信息，并非是客观呈现的，而是可能被有意无意地建构和引导的。这种批判性的视角，让我对未来的信息获取和判断能力都有了很大的提升。这本书让我明白，理解网络舆情，就是理解当下社会的一面镜子。
评分不得不承认，在拿到这本《网络舆情分析教程（初级）》之前，我对网络舆情的认识还停留在比较表面的层面，认为就是看看网友们在网上说了什么。然而，阅读了这本书后，我才真正意识到网络舆情分析的深度和广度。它不仅仅是对网络信息的简单收集和整理，更是一个涉及传播学、社会学、心理学、信息科学等多个学科的复杂系统工程。书中对“舆情指数”的构建进行了详细的讲解，从指标的选择到权重的分配，再到最终的计算，都提供了一个清晰的框架。这让我明白，看似纷繁复杂的网络声音，是可以被量化和分析的。我特别喜欢书中关于“舆情预警”的章节，它提出了在舆情爆发之前进行预判和干预的理念，这对于很多企业和机构来说，都具有极高的实践价值。作者还分享了一些实际操作中的技巧，比如如何通过关键词的微小变化来捕捉舆情的苗头，以及如何通过情绪指标的波动来判断舆情的走向。这些细节的处理，充分体现了作者的专业性和经验，也让这本书的实用性大大提升。
评分好好好好好好
评分书已经收到，正版。
评分学了更了解五毛了
评分学了更了解五毛了
评分竟然成了一个产业，真是万万没想到呀
评分书不错噢，很喜欢
评分好书，好书，好书，好书，好书，好书，好书，学习学习吧
评分很有帮助，接触舆情の值得一看。
评分书不错噢，很喜欢
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