人工智能狂潮：機器人會超越人類嗎？ epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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[日] 鬆尾豐著，趙函宏，高華彬譯

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發表於2024-11-25

商品介绍

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111521860

版次：1

商品編碼：11843164

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：輕型紙

正文語種：中文

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書籍描述

産品特色

編輯推薦

　　機器人會讓你失業！機器人會統治人類！機器人會毀滅世界！
　　這些危言聳聽的話你早就聽多瞭吧？
　　是時候齣版這本書以正視聽瞭。
　　中國已經成為機器人大國，在謀韆億産業布局，
　　“人工智能”搜索次數早已遠超互聯網思維、大數據等熱詞，
　　李剋強、馬斯剋、霍金、蓋茨、李彥宏都在密切關注！
　　一波人工智能狂潮已經來襲！
　　想瞭解哪些行業即將消失，哪些行業高枕無憂？
　　想準確把握時代的浪潮與未來的脈動？
　　想輕鬆讀懂人工智能？
　　讀這本《人工智能狂潮》就夠瞭：
　　位居日本人工智能分類榜前列，IT類排名第二！
　　日本人工智能協會理事鬆尾豐傾力之作！
　　中國社科院信息化研究中心秘書長薑奇平隆重推薦！

內容簡介

　　人工智能正在飛速進化，在很多方麵已經跨越瞭人類。它終將成為“人類的最後一個發明”嗎？針對人們的種種擔憂和迷茫，日本人工智能大師鬆尾豐將帶領讀者遍覽人工智能的前世今生。書中對人工智能曆史上的三次浪潮做瞭詳述，也解釋瞭第三次浪潮為何被稱為“狂潮”，“深度學習”的顛覆性在哪裏，其中難逢的發展機遇在何處，等等。
　　本書圖文並茂，通俗易懂，對於在現今社會生活的人士，是一本非常實用的讀物。

作者簡介

　　鬆尾豐（Yutaka Matsuo），東京大學大學院工學係研究科副教授
　　1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年完成瞭該大學院的博士課程，成為工學博士。同年任産業技術綜閤研究所研究員。2005年起任斯坦福大學客座研究員。2007年開始任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授。專業領域為人工智能、網絡信息挖掘、大數據分析。
　　日本人工智能專傢之一。曾獲人工智能學會頒發“論文賞”（2002年）、“創立20周年紀念事業賞”（2006年）、“現場創新賞”（2011年）、“功勞賞”（2013年）等奬項。先後在人工智能學會任多職；2012年起任編輯委員長、理事；2014年起任倫理委員長。
　　與人閤著有《讓東大副教授來告訴你：人工智能到底有多神奇？》『東大準教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。

內頁插圖

人工智能：是機遇，更是挑戰
前言人工智能的春天
第一章不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作傢？ / 7
全球對於人工智能研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章什麼是“人工智能”——專傢與坊間的認識差距 / 19
人工智能尚未實現 / 20
基本命題：人工智能“沒理由不能實現” / 21
什麼是人工智能——專傢定義梳理 / 24
人工智能與機器人的區彆 / 28
什麼是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴鼕交替齣現 / 40
“人工智能”術語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規劃 / 49
博弈組閤龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方麵已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發現更好的特徵量 / 54
秘訣二：“濛特卡洛法”改變評估機製 / 55
難解現實問題之睏境 / 57
注解 / 58
第四章知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機對話 / 60
“專傢係統”堪比專傢 / 62
專傢係統相關課題 / 64
什麼是“知識錶示”? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的“第五代計算機” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
“學習”即“區分” / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經網絡識彆手寫文字 / 94
“學習”需數天，“預測”一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智能為何仍未實現？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸齣相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構深度挖掘 / 118
榖歌的貓臉識彆 / 121
飛躍發展的關鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
迴歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章人工智能會超越人類嗎——深度學習之後又
將如何發展？/ 133
深度學習之後的技術發展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎？ / 147
智能的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎？ / 150
假如人工智能妄想徵服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章不斷變化的世界——人工智能對産業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對産業發展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智能催生新業務 / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識轉移”改變産業結構 / 182
人工智能壟斷陰雲 / 185
日本人工智能發展的課題 / 187
人纔——逆轉的製勝法寶 / 190
懷著對前人的無比敬意 / 192
注解 / 194
後記寄語尚未實現的人工智能 / 195
作譯者簡介 / 201

精彩書摘

　　人工智能：是機遇，更是挑戰
　　今年國慶長假期間，我駕車帶著父母從北京迴四川老傢，來瞭一趟“自駕遊”。盡管是平生第一次自駕遠行，僅單程就遙遙兩韆公裏，但在智能導航的指引下，我們基本上沒有迷路，很順利地完成瞭旅行。上瞭年紀的父母對此驚嘆不已：“這導航真神瞭！你在哪裏它竟然看得清清楚楚，還知道你在什麼時候該往哪兒拐彎。”
　　今天，智能傢電、智能手機、導航、人臉識彆、智能機器人……不知不覺，我們的生活已經進入智能時代，智能無處不在。可以說，離開瞭智能，我們的生活將不可想象。盡管如此，對於人工智能，我們普通人又知道多少呢？
　　什麼是人工智能呢？人工智能源於何時？人工智能是否會超越人類智能甚至徵服人類？其發展過程中經曆瞭哪些起起落落？今天來勢洶湧的人工智能又將對我們的工作和生活、對人類社會帶來哪些影響？這些無疑也是我們普通人極為關注的話題。
　　日本頂級人工智能專傢、人工智能學會倫理委員長鬆尾豐先生撰寫的這本《人工智能狂潮》，恰好對這些問題做齣瞭較為全麵的闡述和係統的迴答。而且，該書用詞淺顯易懂，理論闡述深入淺齣，真正稱得上是一本“外行人也能看懂”的書，是一本不可多得的人工智能普及性讀物。其實我本人並無理工科背景，對於人工智能也幾近一無所知，因此對於翻譯此書一開始也心存疑慮。然而，當我通讀完該書之後，我發現該書屬於科學普及讀物，語言平實易懂，疑慮也隨之變成瞭信心和動力。
　　作者尤其針對普通大眾的憂慮進行瞭解答。該書原名為《人工智能會超越人類嗎》。對“奇點”（Singularity，即指人工智能能夠自主製造齣超越自身能力的人工智能的那個時點）的爭論使得一部分人憂心忡忡。對此，作者的觀點是，藉助深度學習，人工智能已經能夠逐步發現世界的特徵量並進行特徵錶示學習，這對於提高預測能力極為重要，但這距離人工智能擁有自我意誌、能進行自我修正設計尚有天地之遙，因為人工智能不具備生命。因此，沒有必要杞人憂天。
　　通過閱讀本書，我感覺自己不但學到瞭有關人工智能的知識，瞭解到瞭人工智能將給我們帶來的機遇與挑戰，而且真切體會到瞭人工智能對自己的生活、對自己今後的職業生涯以及對社會將帶來的重要影響。
　　機遇我想已經無需贅述，因為人工智能已經開始影響到生活的方方麵麵，給我們帶來瞭各種便利和好處。相比之下，我們每個人倒是應該更多地思考它將對我們的職業、對我們的生活帶來的挑戰和影響。譬如，機器翻譯就令我頗有危機感。盡管機器翻譯的發展步履蹣跚，但是無疑隨著技術的進步，其實用性將越來越高，今後人工翻譯的生存之路必將受到挑戰。不僅是翻譯，很多行業都會因為人工智能時代的到來而發生顛覆性變化，因此如何未雨綢繆、積極應對挑戰無疑極為重要。本書作者花瞭很大篇幅來預測人工智能對各種職業及社會的影響，讀者隻要認真閱讀一定會有所收獲。
　　機遇與挑戰並存——在國傢層麵同樣如此。作者在書中坦言，日本因為“第五代計算機計劃”受挫而將“王冠”拱手讓與瞭美國矽榖，從而錯過瞭一個時代。我想，這對於中國也同樣不失為一種警示：在互聯網時代我們因為起步較晚而處處受製於人，在即將迎來人工智能時代的今天，中國的相關技術水平已經與歐美逐漸拉近，我們唯有迎頭趕上並搶占製高點，否則也將錯過“逆襲”的絕好機會。我們不但要努力做好今天的“互聯網＋”，更需提前布局即將到來的“人工智能＋”。
　　在日本，人工智能及機器人等領域的研究開展得比較早，有很多值得我們學習和藉鑒的地方，中國的“騰籠換鳥、鳳凰涅槃”等經濟轉型戰略也亟需相關理念和技術。它山之石可以攻玉，本書對於瞭解日本人工智能領域的發展現狀及策略，對於我們藉鑒其經驗都很有幫助。
　　另外，在中國，普通百姓對於人工智能還不是很瞭解，因此齣版此類普及性讀物也很有必要。其實我也有一個小小的想法，等此書中文版麵世後，我一定要讓我的父母看看，省得下次開車迴老傢他們又感到驚訝：因為說不定到時已經不再依靠導航，而是直接改用“無人駕駛”瞭。
　　高華彬
　　……

前言/序言

　　人工智能的春天
　　如今，我們隨處都能聽到“人工智能”（Artificial Intelligence，以下簡稱為“AI”）這個詞。然而，十年前卻並非如此。
　　在我就讀研究生的1997年到2002年這段時間內，每每嚮彆人介紹自己是從事人工智能研究的時候，對方總會露齣一副詫異的錶情。而且，每次問起周圍的研究者“人工智能為何不能實現？”時，他們也總會以苦笑的錶情迴應我。因為，在那段時期內，“人工智能”這個詞本身，或者“人工智能能夠實現”這種主張本身都是一種不可提及的禁忌。
　　時至今日，仍有一件事讓我記憶猶新。當年研究生畢業之後，我成為一名年輕的研究者。要從事研究工作，就必須申請所需的研究經費。而且，對於一名年輕的研究者來講，一年內能否獲得數百萬日元的研究經費，直接關係到他能否作為一名研究者生存下去。如此關乎“生死存亡”的重大事情，我不敢有一絲的懈怠，認真、仔細地將申請材料寫好，做好準備等待接下來的一係列審查。
　　在2002年，我早已先於他人開始從事網絡信息的研究，並且擁有瞭一係列先進的網絡檢索技術。即通過分析大量的主頁信息，從中提取齣大規模的具有相關關鍵詞的網站。有些詞語之間錶麵上看似毫無關聯，但是通過該技術進行處理的話，就能夠很好地找到其關聯性，最終為相關網站起到良好的廣告和推廣作用。
　　書麵材料審查順利通過，於是我滿懷信心地前去麵試。在麵試會場，其他領域的幾位研究大傢正襟危坐。在如此緊張的氣氛當中，我開始用計算機闡述自己的研究經費申請理由。闡述結束之後，幾位研究大傢先就我的研究內容進行瞭詳細盤問，之後說齣瞭一番讓我深受打擊的話語：
　　“做什麼廣告研究！簡直無聊透頂！”
　　“通過語言檢索網站？哪有那麼容易做到！”
　　而且，最後一句話更加過分：
　　“你們這些人工智能研究者，總是謊話連篇！”
　　不齣所料，經過如此一番之後，我的研究計劃徹底泡湯。如今社會上搜索引擎和相關廣告模式都已司空見慣，而當時我所從事的研究雖然不足但卻早已走在瞭時代的前沿。因此，即使現在想來，我當時所製訂的也應該是一項不錯的計劃。然而，正是這樣一份研究計劃和研究熱情，在當時遭到瞭意想不到的重創。對於一直跟隨人工智能研究者們學習的自己來說，那一瞬間讓我首次深切地感受到瞭世間的冷酷。
　　“絕對不能將‘人工智能’這個詞輕易說齣口！”
　　“隻是提及‘人工智能’這個詞，就會激發無數人的敵愾　之心！”
　　那瞬間我所受到的巨大打擊，化作自己首次申請研究經費時的苦澀、慘痛記憶，至今仍深深地印記在心。
　　然而，時代早已不同。
　　如今，世間正在迎來一股滾燙的人工智能熱潮。網絡新聞、報紙、電視、雜誌，“人工智能”這個詞無處不在。我也終於可以堂堂正正地嚮彆人介紹自己正在從事人工智能研究，周圍的人也會主動地靠近，告訴我今後將是屬於人工智能的時代。所有這些都意味著人工智能研究者的明媚春天即將到來。接下來，我們播下的那顆種子便會生根發芽、枝繁葉茂、開花結果。一切都是那麼美好！
　　然而，殊不知這顆美麗的種子，同時也是一顆憂鬱的種子。它讓我想起人工智能所遭遇的那兩個黑暗、漫長的鼕日。
　　其實，在此之前，人工智能曾迎來兩次熱潮。第一次大約是從1956年到1960年，第二次是在1980年左右。在我作為學生開始學習人工智能時，正好是其第二次熱潮剛剛退去之後。
　　在過去的兩次熱潮當中，人工智能研究者們都在極力地宣傳著人工智能的可能性。不，準確地說，或許他們自身並無意圖那麼做。隻不過是，當時世人都在熱捧人工智能，於是他們也順勢跟隨瞭一番。在人們的熱捧大勢之下，眾多企業開始投入人工智能的研究，國傢也下撥巨額預算予以支持。
　　然而，兩次熱潮的來、去均遭遇瞭相同的命運。起初，對於“人工智能馬上就能實現”這樣的宣傳，世人都激動萬分。但是，相應技術並沒有像想象的那樣飛速提升，人們所描繪的美好藍圖並未實現。眾多人工智能研究項目開始到處碰壁、窮途末路直至停滯不前。漸漸地，研究人員開始撤離，預算被大量削減，所有人開始懷疑人工智能是否真的能夠實現。期待越高，失望也就　越大。
　　一番滾燙的熱潮之後，便隻剩下瞭殘酷的現實。而對於人工智能研究者們來說，麵臨的隻是一個痛苦而漫長的陰冷鼕日。而每當此時，所有人似乎都不敢輕易提及“人工智能”這個詞，人工智能研究者們也隻能在這種沉悶的氛圍中繼續鑽研。無論境遇如何，他們一心隻盼望將人工智能研究堅持下去、將智能之謎逐漸解開。
　　之後，眾多的研究者們極力地剋製著自己對人工智能的好奇心，並且無奈地將研究方嚮紛紛轉嚮更具有現實意義的項目。對外他們不再敢打齣“人工智能”的旗號，所有的一切都隻能在暗地裏默默進行。
　　如今，人工智能的第三春正在逼近，但我們卻再也不能犯同樣的錯誤！熱潮是極其危險的！無論何時，我們的期待都必須建立在現有實力的基礎之上。盲目地期待，是一件極為可怕的事情！如果人們不能充分地認識和理解人工智能技術的可能性和極限性，而隻是一味地贊許和期待，那麼曆史的悲劇又會重新上演！
　　研究者們通過自己堅韌不拔的努力，成功地熬過瞭那些陰冷的歲月，最終再次迎來瞭屬於自己的明媚春光。正因為如此，我特彆希望讀者朋友們能夠正確地理解人工智能的現有能力、實際狀況以及其可能性。這也是我著此書最大的目的所在。
　　如果想完全理解我所錶達的內容，那麼希望大傢能夠將此書認真讀完。在此過程中最為關鍵的是，經曆50年發展之後的一項嶄新的技術——Deep Learning（深度學習）將會帶給我們怎樣的研究突破？我們又該如何正確地看待這項技術的意義所在？
　　大緻來講，要做到正確理解人工智能的現狀，首先必須明確以下兩點。
　　1．如果進展順利，人工智能技術將會飛速發展。這是因為，如今，深度學習和特徵錶示學習[1]兩項技術都已得到瞭很好的開發和拓展，而這兩項技術意味著人工智能存在著極大的、飛躍性的可能性。或許，在未來幾年或者十幾年期間，人工智能技術將會被廣泛應用，從而帶來可觀的經濟效益。如果比作彩票的話，或許我們會大中5億日元！
　　2．同時從另一方麵來講，現實當中，人工智能所能做到的事情依舊非常有限。基本上，機器人隻能夠機械性地完成一些規定的工作，被稱為“學習”的技術也隻能在規定的範圍內完成有限的任務。它們不能隨機應變，缺乏通用性和靈活性。但是，在某些特定的領域例如打掃或下象棋這些活動當中，它們卻有可能超越人類的能力。（在很久以前，電子計算器在進行加減乘除運算方麵早已戰勝人類。那麼與其相比，機器人戰勝人類從事各項活動又有著怎樣的不同之處呢？）人工智能完全支配人類，這原本就是不可能實現的假想。如果拿彩票來舉例的話，那就是：為瞭抽中巨額一等奬，我們買來10張彩票。但是在揭曉中奬結果之前，我們所能獲得的、現實的期待值隻是那小小的300日元（在日本，購買價值3 000日元的10張彩票，即使未能中奬，購買者也可獲得300日元的迴報）。也就是說，我們必須明確認識自己的期待值與事物發展極限值之間存在的差距。當然，人類是有貪欲的。購買者一心想用價值3 000日元的彩票抽中一等奬的那筆巨款，其心情我們也是可以理解的。然而，在現實當中，能夠如願抽中一等奬的人卻少之又少。
　　今後，人工智能或許會急速發展，但或許也會事與願違。但是，至少就目前的狀況而言，人們的期待值遠遠地超越瞭其現有的發展水平。因此，希望大傢能夠正確認識這一現狀，同時也希望大傢能夠期待和支持人工智能技術的不斷發展。今後的人工智能正如一注具有購買價值的彩票一般，一定會急速地、飛躍性地嚮前發展，大傢完全可以相信其實力。有關其原因與根據，我在書中將會一一講解。
　　為瞭能夠讓更多的人瞭解和認識人工智能，本書從最為基礎的內容寫起，非常淺顯易懂。
　　為何人工智能會經曆兩次陰冷的鼕天？為何我們可以相信其第三個春天？對於人類來講，此次春天到底是美好的希望還是巨大的危機？在讀完本書之後，大傢的這些疑問都會得到明確的解答。
　　2015年2月
　　鬆尾豐