雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 托馬斯A.利濛賽麗 等 著，姚軍 譯

圖書標籤:

• 雲原生
• 分布式係統
• 係統設計
• 運維
• 雲管理
• 微服務
• 容器化
• DevOps
• 可觀測性
• 高可用

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111541608

版次：1

商品編碼：11953259

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 雲計算與虛擬化技術叢書

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：371

內容簡介

　　本書分為兩個部分——設計和運營。一部分捕捉我們在大規模、復雜、基於雲的分布式計算係統設計上的想法。在引言之後，我們從底嚮上逐層介紹設計的每個要素。我們從係統管理員（而非計算機科學傢）的角度介紹分布式係統，要運營一個係統就必須理解其內部原理。第二部分描述如何運營這些係統。前麵幾章介紹基本的問題。後麵幾章深入更為復雜的技術活動，然後是概要規劃和將以上要素組閤起來的戰略。

目錄

第一部分設計：構建係統
第1章分布式世界中的設計概述分布式係統的設計
第2章為運營而設計為瞭實現平穩運營而應該具備的軟件功能
第3章選擇服務平颱物理機和虛擬機，私有雲和公共雲
第4章應用程序架構創建Web和其他應用程序的基本組件
第5章伸縮性設計模式擴增服務所用的基本組件
第6章彈性設計模式
創建可幸免於故障的係統的基本組件
第二部分運營：運行係統
第7章分布式世界中的運營
分布式係統運行方式概述
第8章 DevOps文化
DevOps文化、曆史和實踐簡介
第9章服務交付：構建階段
如何構建服務和準備投産
第1 0章服務交付：部署階段
服務如何測試、批準和投産
第11章升級運行中的服務
如何在不停機的情況下升級服務
第1 2章 自動化
創建工具和自動化運營工作
第1 3章設計文檔
書麵交流設計和意圖
第14章隨時待命
處理異常情況
第1 5章災難準備
通過規劃和實踐強化係統
第1 6章監控基礎知識
監控術語和策略
第1 7章監控架構與實踐
監控組件和方法
第1 8章容量規劃
在需要之前規劃並提供附加資源
第19章建立KPI
通過計量和反思科學地推動行為
第20章卓越運營
持續改善的戰略
第三部分附錄
附錄A評估
附錄B分布式計算和雲的起源及未來
附錄C伸縮性術語和概念
附錄D模闆和示例
附錄E推薦讀物
後記
參考文獻

前言/序言

　　下麵的錶述是否真實？1）最為可靠的係統是使用廉價、不可靠的組件構建的。 　　2） Google為數十億用戶服務所用的技術遵循的模式，與你處理數韆名用戶的係統所遵循的模式相同。 　　3）某種過程的風險越大，你越應該嘗試。 　　4）某些最重要的軟件功能是用戶從未發現的。 　　5）你應該隨意選擇一些機器，並關閉其電源。 　　6） Facebook在接下來六個月中所要發布的代碼，其功能可能已經在你的瀏覽器中齣現瞭。 　　7）每天多次更新軟件所需要的人工很少。 　　8）隨時待命並不一定是一種緊張、痛苦的體驗。 　　9）你不應該監控機器是否啓動。 　　10）運營和管理可以通過試驗和證明的科學原理進行。 　　11）Google已經對僵屍攻擊時的對策進行瞭演練。 　　這些錶述都是真實的，當你讀完本書，就會知道原因。 　　本書講述的是大規模雲服務（數百萬甚至數十億用戶使用的基於互聯網的服務）的構建和運行。每天，都有越來越多的企業采用這些技術，因此，本書是為所有人寫的。 　　本書的目標讀者是係統管理員和他們的經理。你無需計算機科學的背景，但是你應該有Unix/Linux係統管理、聯網的經驗，以及操作係統的概念。 　　我們重點關注構建和運營組成“雲”的服務，而不是指導雲服務的使用。 　　雲服務必須是可用的、快速的和安全的。考慮到雲的規模，這將是獨特而傑齣的工程成就。因此，雲規模服務設計不同於典型的企業服務。可用性很重要，因為互聯網是7×24開放的，用戶處於各個時區。快速的重要性在於用戶會因為慢速的服務而感到沮喪，所以緩慢的服務會被更快的競爭者所取代。安全的重要性則在於，作為他人數據的托管者，我們義不容辭（而且負有法律責任）地要保護人們的數據。 　　這些要求是互相交織的。如果網站不安全，當然也就不可能可靠。如果網站速度不快，可用性也就不足。如果網站下綫，當然就不可能快速。 　　最明顯的雲規模服務是網站。但是，還有一個巨大的無形互聯網訪問服務生態係統，這些服務不是通過瀏覽器訪問的。例如，智能手機應用通過API調用訪問雲服務。 　　在本書餘下的部分中，我們傾嚮於使用“分布式計算”而非“雲計算”。雲計算是一個營銷用語，對不同的人有不同的含義。分布式計算描述瞭使用許多機器（而非單一機器）提供應用程序和服務的一種架構。 　　本書介紹的是不受時間影響的基本原理及方法。因此，我們不推薦使用特定的産品或者技術。我們可以提供前5種最流行的Web服務器、NoSQL數據庫或者持續構建係統的對比，但是如果這麼做，本書就會在齣版的那一刻過時。相反，我們討論的是選擇這些係統時應該注意的特質，提供一種工作模式。這種方法的意圖是幫助你在技術不斷變化的漫長職業生涯中始終做好準備。當然，我們將用具體的技術和産品說明我們的觀點，但是不代錶我們支持這些産品和服務。 　　本書有時看似理想化，這是故意為之。我們想為讀者提供事物將會如何發展、該堅持什麼原則的願景，目的是更上一層樓。 　　關於本書本書分為兩個部分——設計和運營。 　　第一部分捕捉我們在大規模、復雜、基於雲的分布式計算係統設計上的想法。在引言之後，我們從下嚮上逐層介紹設計的每個要素。我們從係統管理員（而非計算機科學傢）的角度介紹分布式係統，要運營一個係統就必須理解其內部原理。 　　第二部分描述如何運營這些係統。前麵幾章介紹最基本的問題。後麵幾章深入更為復雜的技術活動，然後是概要規劃和將以上要素組閤起來的戰略。 　　最後是附加材料，包括運營團隊的評估係統、被歪麯的分布式計算曆史、正文中提及的錶單模闆、建議閱讀的材料以及其他參考材料。 　　我們滿懷興奮之情介紹本係列書籍中的一個新特徵：運營評估係統。這個係統由一係列評估活動組成，你可以用它們評估自己的運營，找齣需要改進的領域。評估問題和“搜索”建議可以在附錄A中找到。第20章是該係統的說明。 　　緻謝沒有我們所在社區及來自全球的幫助及反饋，本書就不可能齣版。DevOps社區慷4慨地提供瞭幫助。 　　首先，我們要感謝我們愛人和傢人：Christine Polk、Mike Chalup、Eliot和Joanna Lear。 　　他們的愛和耐心成就瞭一切。 　　之所以我們能夠看得更遠，那是因為我們站在巨人的肩上。某些章節在很大程度上得到瞭下列人士的支持和建議：John Looney和Cian Synnott（第1章）；Marty Abbott和Michael Fisher（第5章）；Damon Edwards Alex Honor和Jez Humble（第9章和第10章）；John Allspaw（第12章）；Brent Chapman（第15章）；Caskey Dickson和Theo Schlossnagle（第16章和17章）；Arun Kejariwal和Bruce Yan（第18章）；Benjamin Treynor Sloss（第19章）；Geoff Halprin（第20章和附錄A）o感謝Gene Kim“有策略”的啓發和鼓勵。有幾十位人士幫助過我們——有些人提供奇聞軼事，有些人審核某些部分或者整本書。感謝他們所有人的公平方式是按照字母順序排列，並預先嚮我們遺漏的所有人道歉：Thomas Baden. George Beech. RaymondBlum. Kyle Brandt. Mark Burgess. Nick Craver. Geoff Dalgas Robert P.J.Day,Patrick Debois. Bill Duane. Paul Evans. David Fullerton. Tom Geller. Peter Grace.Elizabeth Hamon Reid. Jim Hickstein Zachary Hueras. Matt Jones. Jennifer Joy. JimmyKaplowitz. Daniel v.Klein. Steven Levine. Cory Lueninghoener. Shane Madden. JimMaurer. Stephen McHenry. Dinah McNutt. Scott Hazen Mueller Steve Murawski. MohitMuthanna. Lenny Rachitsky. Amy Rich. Adele Shakal Bart Silverstrim. Josh Simon.Joel Spolsky. Desiree Sylvester. Win Treese. Todd Underwood Nicole Forsgren Velasquez和Dave Zwiebacko最後（但並非不重要），感謝Addison-Wesley的所有人，特彆要感謝Debra WilliamsCauley將我們引見給Addison-Wesley，並在整個過程中為我們掌舵；感謝Michael Thurston對本書初稿的編輯和改進，使之更加完美；感謝Kim Boedigheimer的協調工作以及在我們驚慌的時候幫助我們保持鎮靜；感謝我們的LaTeX奇纔Lori Hughes；感謝産品經理Julie Nahil；感謝文字編輯Jill Hobbs；還要感謝John Fuller和Mark Taub忍受我們的特殊要求！ 　　第一部分設計：構建係統第1章分布式世界中的設計概述分布式係統的設計。 　　第2章為運營而設計為瞭實現平穩運營而應該具備的軟件功能。 　　第3章選擇服務平颱物理機和虛擬機，私有雲和公共雲。 　　第4章應用程序架構創建Web和其他應用程序的基本組件。 　　第5章伸縮性設計模式擴增服務所用的基本組件。 　　?第6章彈性設計模式 　　創建可幸免於故障的係統的基本組件。 　　第二部分運營：運行係統 　　第7章分布式世界中的運營 　　分布式係統運行方式概述。 　　第8章 DevOps文化 　　DevOps文化、曆史和實踐簡介。 　　第9章服務交付：構建階段 　　如何構建服務和準備投産。 　　第1 0章服務交付：部署階段 　　服務如何測試、批準和投産。 　　第11章升級運行中的服務 　　如何在不停機的情況下升級服務。 　　第1 2章 自動化 　　創建工具和自動化運營工作。 　　第1 3章設計文檔 　　書麵交流設計和意圖。 　　第14章隨時待命 　　處理異常情況。 　　第1 5章災難準備 　　通過規劃和實踐強化係統。 　　第1 6章監控基礎知識 　　監控術語和策略。 　　第1 7章監控架構與實踐 　　監控組件和方法。 　　第1 8章容量規劃 　　在需要之前規劃並提供附加資源。 　　第19章建立KPI 　　通過計量和反思科學地推動行為。 　　第20章卓越運營 　　持續改善的戰略。 　　第三部分附錄 　　附錄A評估 　　?附錄B分布式計算和雲的起源及未來 　　附錄C伸縮性術語和概念 　　附錄D模闆和示例 　　附錄E推薦讀物 　　後記 　　最後的一些想法。 　　參考文獻

雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營 本書並非一本關於“雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營”的書籍簡介。 以下內容是對一本假設存在的、探討“大規模分布式係統在金融領域的應用與挑戰”的著作的詳細介紹。 《金融脈搏：海量分布式係統在現代金融服務中的架構、韌性與創新》 一、 內容概述 《金融脈搏》深入剖析瞭現代金融服務業如何依賴並重塑大規模分布式係統，探討瞭在瞬息萬變的金融市場中，構建、部署、運維以及持續創新此類係統的核心原則、關鍵技術以及麵臨的嚴峻挑戰。本書並非淺嘗輒止地介紹通用概念，而是聚焦於金融行業特有的高並發、低延遲、強一緻性、嚴格監管以及極高安全性和可用性要求，為金融機構的IT架構師、係統工程師、技術管理者以及對金融科技未來發展感興趣的研究者提供瞭一套係統而深入的解決方案與前瞻性洞察。 二、 核心主題與章節詳解 第一部分：金融行業分布式係統的基石——架構設計與核心考量 第一章：金融場景下的分布式係統特質 高並發交易與清算： 詳細分析股票、期貨、外匯、數字資産等不同交易市場的並發量級、交易撮閤機製，以及背後的分布式賬本、內存數據庫、消息隊列等技術如何支撐海量訂單處理。 低延遲交易與高頻交易： 探討金融行業對毫秒、微秒級延遲的極緻追求，分析協程、事件驅動、網絡優化、硬件加速等技術在降低延遲方麵的作用。 數據一緻性與閤規性： 深入研究金融交易對數據一緻性的嚴苛要求（強一緻性、最終一緻性），對比 Paxos、Raft、ZooKeeper 等分布式一緻性算法在金融場景下的適用性與局限，並探討如何通過多副本、事務協調、事件溯源等方式保障閤規與審計。 風險控製與反欺詐： 分析在分布式環境下如何構建實時風險評估、反洗錢、反欺詐係統，包括大數據分析、機器學習模型部署、實時風險評分引擎等。 監管閤規與審計追蹤： 強調金融行業獨特的監管要求，例如數據留存、交易迴溯、閤規性報告等，以及分布式係統如何支持這些需求。 第二章：現代化金融架構模式的演進 從單體到微服務： 梳理金融 IT 係統從傳統單體架構嚮微服務架構演進的曆程，分析微服務帶來的優勢（敏捷性、可擴展性、技術多樣性）與挑戰（服務治理、分布式事務、熔斷降級）。 事件驅動架構（EDA）在金融中的應用： 詳細闡述 Kafka、RabbitMQ、Pulsar 等消息隊列如何成為金融係統解耦、異步處理、實時數據流轉的關鍵，並探討事件溯源（Event Sourcing）和 CQRS（Command Query Responsibility Segregation）模式在金融領域的價值。 雲原生與容器化部署： 介紹 Kubernetes、Docker 等技術如何賦能金融機構實現更快速的部署、彈性伸縮與資源優化，以及雲原生帶來的“基礎設施即代碼”理念。 數據網格（Data Mesh）與數據湖/數據倉庫的融閤： 探討在海量金融數據麵前，如何構建去中心化的數據管理架構，實現數據的可發現性、可訪問性與可治理性。 第三章：高可用性與災難恢復設計 多活與異地容災： 深入講解金融機構為應對自然災害、網絡攻擊等突發事件所設計的“多活”數據中心策略，包括數據同步、負載均衡、故障轉移的各種實現方案。 故障注入與混沌工程： 強調主動發現係統弱點的必要性，介紹混沌工程（Chaos Engineering）在金融分布式係統中的實踐，如何模擬各種故障場景來驗證係統的韌性。 自動化運維與監控體係： 闡述構建健壯的分布式監控、告警、日誌管理、自動化故障排查與自愈係統的重要性，以及 Prometheus、Grafana、ELK Stack 等工具的應用。 第二部分：金融分布式係統的關鍵技術與實現 第四章：高性能數據存儲與管理 分布式關係型數據庫（DRDB）： 分析 TiDB、OceanBase 等國産分布式數據庫在金融場景下的應用，以及 MySQL、PostgreSQL 等傳統數據庫在分布式改造後的挑戰與解決方案。 NoSQL 數據庫的選擇與優化： 探討 Redis（內存數據庫）、Cassandra（寬列存儲）、MongoDB（文檔數據庫）等在金融數據存儲、緩存、風控等場景下的具體應用與性能調優。 分布式事務解決方案： 詳細分析兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga 模式等在分布式環境下解決數據一緻性問題的復雜性與權衡。 時間序列數據庫（TSDB）在金融數據分析中的角色： 介紹 InfluxDB、TimescaleDB 等在存儲和查詢金融行情、交易日誌等時間序列數據的優勢。 第五章：高效通信與集成 高性能 RPC 框架： 深入對比 gRPC、Thrift、Dubbo 等 RPC 框架在金融服務中的性能錶現、序列化協議（Protobuf, Avro）的選擇、以及服務注冊與發現機製。 消息中間件的深度應用： 聚焦 Kafka、RocketMQ 在金融交易流水、風控預警、數據同步等核心場景下的應用模式、配置優化與高可用保障。 API 網關與服務治理： 探討 API Gateway 如何統一入口、認證授權、流量控製，以及服務注冊中心（如 Nacos, Eureka）、服務發現、負載均衡（如 Nginx, HAProxy）在復雜金融係統中的關鍵作用。 第六章：安全與閤規的技術保障 身份認證與訪問控製（IAM）： 講解 OAuth2.0、JWT、OpenID Connect 等標準在金融 API 認證中的應用，以及RBAC（基於角色的訪問控製）在係統權限管理中的重要性。 數據加密與密鑰管理： 闡述傳輸層安全（TLS/SSL）、數據靜態加密、以及 HashiCorp Vault 等密鑰管理係統在保護敏感金融數據方麵的作用。 安全審計與漏洞掃描： 介紹如何構建集中的安全審計日誌係統，以及自動化漏洞掃描、代碼安全審查在分布式開發流程中的集成。 閤規性框架與技術實踐： 結閤金融行業的特定監管要求（如 PCI DSS, GDPR, CCPA），講解如何通過技術手段滿足閤規性標準。 第三部分：金融分布式係統的運維、演進與未來 第七章：智能化運維與可觀測性 AIOps 在金融運維中的落地： 探討如何利用機器學習和大數據分析來預測故障、自動根因分析、優化資源分配，提升金融 IT 係統的智能運維水平。 分布式追蹤與鏈路分析： 詳細介紹 Jaeger, Zipkin 等分布式追蹤係統如何幫助開發者和運維人員理解請求在分布式係統中的完整路徑，快速定位性能瓶頸。 日誌聚閤與分析平颱： 深入講解 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或 Loki, Promtail, Grafana 的組閤如何實現海量日誌的集中存儲、搜索、分析和可視化，為問題排查提供依據。 自動化部署與持續集成/持續部署（CI/CD）： 介紹 Jenkins, GitLab CI, Argo CD 等工具如何實現金融應用的自動化構建、測試、部署，加速産品迭代。 第八章：金融行業分布式係統的挑戰與前沿 邊緣計算與低延遲金融交易： 探討邊緣計算在分布式金融服務中的潛在應用，例如在靠近交易員或交易所進行實時數據處理和交易執行。 區塊鏈與分布式賬本技術（DLT）在金融基礎設施中的角色： 深入分析 DLT 如何賦能證券結算、跨境支付、供應鏈金融等場景，以及其與傳統分布式係統的融閤與區彆。 人工智能與機器學習驅動的金融服務： 探討 AI/ML 如何用於量化交易、智能投顧、信用評估、風險定價等，以及如何將這些模型部署到高性能、可擴展的分布式平颱上。 後量子密碼學與金融安全： 展望未來，分析後量子密碼學對金融分布式係統安全可能帶來的影響與應對策略。 第九章：案例研究與實踐經驗分享 本書將收錄多個來自國內外知名金融機構（銀行、證券、保險、支付公司）的真實案例，詳細剖析其在分布式係統設計、部署、運維過程中遇到的實際問題、采取的解決方案以及獲得的經驗教訓。這些案例將涵蓋從核心交易係統到風險管理平颱，從移動支付到數字銀行的各類場景。 三、 目標讀者 金融機構的 IT 架構師與技術負責人： 尋求構建、優化或現代化其大規模分布式金融係統的專業人士。 分布式係統工程師與 SRE： 希望深入瞭解金融行業對分布式係統提齣的獨特挑戰與解決方案的工程師。 金融科技（FinTech）領域的開發者與研究人員： 對金融技術發展趨勢、技術實現細節感興趣的從業者。 對金融行業 IT 轉型感興趣的管理者： 需要理解技術驅動業務發展的戰略意義的決策者。 計算機科學與金融工程相關專業的學生與研究者： 希望結閤理論知識與行業實踐，深入理解金融分布式係統。 四、 獨特價值 《金融脈搏》的核心價值在於其 高度的行業聚焦性 與 深入的技術實踐性。它不僅涵蓋瞭分布式係統的核心技術，更將這些技術置於金融行業嚴苛的“考場”中進行檢驗與闡釋。本書強調的是 “金融場景下的分布式係統”，而不是泛泛而談的通用技術，力求為讀者提供一套可操作、可藉鑒、有深度、有前瞻性的解決方案，幫助金融機構在數字化浪潮中穩健前行，構築麵嚮未來的金融基礎設施。本書旨在成為金融領域大規模分布式係統設計與運營的 權威參考指南。

評分☆☆☆☆☆

單從《雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營》這個書名來看，我 immediately 聯想到的是那些支撐著我們日常數字生活的龐大而復雜的機器。這本書的題目本身就包含著一種技術上的挑戰和一種行業上的前沿性。“雲係統管理”預示著它將聚焦於現代 IT 架構的核心，即雲計算平颱上的係統管理。“大規模分布式係統”則進一步限定瞭其研究的範疇，強調的是那些由眾多獨立組件協同工作的、規模龐大的係統。 我猜想，這本書可能會深入探討構建和維護這些復雜係統的關鍵要素。例如，在“設計”層麵，它或許會涵蓋諸如服務發現、負載均衡、容錯機製、數據分片、一緻性協議等核心技術。而在“運營”層麵，我期待它能提供關於係統監控、性能調優、故障診斷、自動化運維、安全性策略等方麵的實踐指導。考慮到“大規模”這個詞，這本書很可能還會涉及如何處理海量數據、高並發請求以及如何保證係統在不同規模下的可用性和穩定性。我個人對書中是否會討論一些實際案例，比如如何從零開始搭建一個高可用、可擴展的電商平颱或社交網絡後端，感到非常好奇。畢竟，理論知識固然重要，但如何將其轉化為可落地的解決方案，往往纔是最能體現技術功力的所在。這本書在我眼中，就像是一個技術寶藏的入口，充滿瞭解決復雜工程問題的智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營》給我的第一印象是，它可能會是一本相當硬核的技術手冊。想象一下，在如今這個萬物互聯、數據爆炸的時代，任何一個成功的互聯網産品背後，都離不開一套穩定、高效、可擴展的雲基礎設施。這本書的題目正好抓住瞭這個痛點，直指“大規模分布式係統”這一核心技術難題。我個人對“設計”和“運營”這兩個詞特彆感興趣。前者意味著書中會涉及大量的架構原理、設計模式、技術選型，比如如何選擇閤適的數據庫，如何設計微服務之間的通信，如何實現負載均衡和故障轉移等等。而後者則更側重於實際落地，如何讓這些精心設計的係統在真實環境中穩定運行，包括如何進行性能優化、容量規劃、安全防護、自動化部署和監控報警。 我尤其好奇書中會如何闡述“大規模”這個概念。在分布式係統中，“大規模”不僅僅是服務器數量的增加，更意味著復雜度的指數級增長。如何在這種復雜性下保證係統的可靠性和可用性，如何處理海量數據的吞吐和存儲，如何設計齣易於維護和迭代的架構，這些都是我一直以來思考和探索的問題。我期待書中能夠提供一些行之有效的解決方案和最佳實踐，或許還會分享一些在實際項目中的案例分析，讓我能夠更直觀地理解分布式係統的設計和運營之道。這本書對我而言，可能意味著能夠幫助我提升自己在處理復雜係統時的技術深度和廣度，為我日後的職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

從《雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營》這個書名來看，它似乎是一本能夠引領讀者穿越迷霧，抵達分布式係統設計與運營彼岸的指南。我之所以這樣說，是因為“雲係統管理”本身就代錶著一種現代化的IT管理範式，而“大規模分布式係統”更是當前科技浪潮中最具挑戰性也是最核心的領域之一。我猜測這本書的作者很可能是一位經驗豐富的技術專傢，他們將自己寶貴的實戰經驗提煉成文字，分享給讀者。 我尤其期待書中能夠深入剖析“設計”背後的哲學思考。在這個領域，有很多不同的設計理念和方法論，比如如何在高可用、強一緻性、高性能之間做齣權衡，如何利用各種開源組件和技術棧來構建一個滿足特定業務需求的係統。我希望書中能夠提供一些清晰的思路，幫助我理解不同技術選擇的優劣，以及在特定場景下應該如何做齣最明智的決定。而“運營”的部分，更是我一直以來感到有些力不從心的地方。如何有效地監控係統的健康狀況，如何快速定位和解決生産環境中的故障，如何進行優雅的擴容和縮容，如何保障係統的安全和數據的完整性，這些都是讓許多技術人員頭疼的問題。我期盼這本書能夠在這方麵提供一些實用性的技巧和工具，讓我能夠更加從容地應對這些挑戰。這本書仿佛是一座寶庫，裏麵儲存著解決復雜分布式係統問題的鑰匙，我迫不及待地想去挖掘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營》透露齣一種深度和廣度的結閤。在我看來，“雲係統管理”不僅僅是指對雲基礎設施的簡單配置和監控，而是一個更宏觀的概念，它涵蓋瞭從規劃、設計、部署到維護、優化、治理的全生命周期管理。而“大規模分布式係統”則指齣瞭其核心關注點，即如何構建和管理那些由大量節點組成的、相互協作的復雜係統。 我猜想，這本書可能會從分布式係統的基本原理齣發，逐步深入到各種高級概念和技術。例如，它可能會詳細介紹如何進行服務的拆分與組閤，如何處理進程間通信，如何實現數據的一緻性與可靠性，以及如何應對網絡分區和節點故障。同時，“設計”和“運營”這兩個詞的並列，也讓我認為這本書的內容會非常全麵。在設計層麵，它可能會提供各種架構模式和設計原則，幫助讀者理解如何構建健壯、可擴展且易於維護的係統。在運營層麵，它可能會涵蓋性能監控、日誌管理、故障排除、自動化運維、安全加固等方麵的內容。我非常期待書中能夠分享一些在真實世界中處理大規模分布式係統時遇到的具體挑戰以及相應的解決方案，比如如何進行平滑的係統升級，如何進行容量規劃，以及如何構建有效的容災備份機製。這本書給我的感覺，就像是一張通往分布式係統深處地圖，指引著我探索未知的領域。

評分☆☆☆☆☆

這次有幸接觸到一本關於“雲係統管理”的書，雖然我尚未深入閱讀，但僅憑其書名——《雲係統管理：大規模分布式係統設計與運營》，便已經激起瞭我極大的好奇心。 首先，這個書名本身就奠定瞭一種宏大的基調。“雲係統管理”四個字直接點明瞭主題，預示著內容將圍繞著現代IT基礎設施的核心——雲計算展開。而“大規模分布式係統設計與運營”更是將焦點進一步收攏，指嚮瞭那些支撐著我們日常互聯網服務的復雜體係。我猜想，這本書會深入探討如何從零開始構建一個能夠應對海量用戶和海量數據的分布式係統，包括但不限於架構選型、組件選擇、服務拆分、通信機製、數據存儲策略等等。同時，“運營”二字也暗示著，它不僅僅是理論性的設計，更會觸及到係統上綫後的日常維護、性能監控、故障排除、安全加固、彈性伸縮等一係列至關重要的話題。這對於我這樣一直以來在單體應用或小型集群中摸索的開發者來說，無疑是打開瞭一個全新的視野。我非常期待書中能夠詳細講解那些支撐起大型互聯網公司背後默默工作的那些看不見的“雲”是如何被設計、建造和維護的，尤其是對於一些經典分布式係統設計的權衡和取捨，例如CAP理論在實際中的應用，以及如何平衡一緻性、可用性和分區容錯性。

評分☆☆☆☆☆

京東老客。以前從來不去評價，不知道浪費多少京豆，自從知道京豆可以抵現金的時候，纔知道京豆的重要。後來我就把這段話復製瞭，走到哪，復製到哪，即能賺積分，還非常省事。貼瞭這段話說明對商品是滿意的！

評分☆☆☆☆☆

真心不錯，內容豐富

評分☆☆☆☆☆

開啓無限學習模式！

評分☆☆☆☆☆

沒有什麼大用處啊

評分☆☆☆☆☆

最近在研究雲計算，買本書學習一下。

評分☆☆☆☆☆

開啓無限學習模式！

評分☆☆☆☆☆

老婆喜歡，內容豐富

評分☆☆☆☆☆

老婆喜歡，內容豐富

評分☆☆☆☆☆

有摺痕，質量不好