具體描述
內容簡介
試驗優化設計是以數理統計為基礎，對試驗進行優化設計與統計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗優化設計與統計分析》主要介紹瞭工程技術中常用的試驗設計與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用。
《試驗優化設計與統計分析》共分10章，包括試驗資料的統計描述、理論分布與抽樣分布、統計假設檢驗與參數估計、方差分析、迴歸與相關、試驗設計基礎、正交試驗設計、均勻試驗設計、迴歸試驗設計、Excel在統計分析中的應用等內容。在係統介紹常用試驗設計及其統計分析方法的同時，還重點介紹瞭試驗優化設計方法在工業生産與工程技術中的實際應用，並列舉瞭大量實例，做到理論聯係實際，便於理解和自學。深入淺齣，通俗易懂，可讀性強。
《試驗優化設計與統計分析》可作為輕工院校、農業院校、商學院、水産學院、糧食學院等高等院校的食品科學、食品工程、發酵工程、生物工程、食品質量與安全以及化工等專業教學用書，也可用作相關專業的成人教育教材，可供科研人員、工程技術人員、管理人員和試驗工作者在學習和查閱時參考。
內頁插圖
目錄
第1章 試驗資料的統計描述1．1 常用術語
1．1．1 總體與樣本
1．1．2 參數與統計量
1．1．3 準確性與精確性
1．1．4 隨機誤差與係統誤差
1．2 數據資料的整理
1．2．1 數據資料的分類
1．2．2 數據資料的整理
1．3 變數的統計描述
1．3．1 統計特徵數
1．3．2 平均數
1．3．3 標準差和變異係數
1．3．4 平均數和標準差的一些運算性質
習題
第2章 理論分布與抽樣分布
2．1 理論分布
2．1．1 正態分布
2．1．2 二項分布
2．1．3 泊鬆分布
2．2 抽樣分布
2．2．1 抽樣分布意義
2．2．2 統計量的抽樣分布
習題
第3章 統計假設檢驗與參數估計
3．1 假設檢驗的概念及基本思想
3．1．1 假設檢驗的概念
3．1．2 假設檢驗的基本思想
3．1．3 假設檢驗的基本步驟
3．1．4 假設檢驗中的兩類錯誤
3．2 關於一個正態總體的假設檢驗
3．2．1 總體平均值的假設檢驗
3．2．2 總體方差的假設檢驗
3．2．3 單邊檢驗
3．3 關於兩個正態總體的假設檢驗
3．3．1 總體平均值之差的假設檢驗
3．3．2 總體方差之比的假設檢驗
3．4 二項百分率的假設檢驗
3．4．1 單個樣本百分率的假設檢驗
3．4．2 兩個樣本百分率的假設檢驗
3．5 參數估計
3．5．1 參數的點估計
3．5．2 估計量優劣的衡量標準
3．5．3 參數的區間估計
習題
第4章 方差分析
4．1 概述
4．1．1 方差分析的必要性
4．1．2 方差分析的基本思想
4．2 單因素試驗方差分析
4．2．1 方差分析的前提條件
4．2．2 方差分析的原理與步驟
4．2．3 單因素方差分析實例
4．2．4 多重比較
4．2．5 各處理重復數不等的方差分析
4．3 雙因素試驗方差分析
4．3．1 雙因素無重復試驗的方差分析
4．3．2 雙因素等重復試驗的方差分析
4．4 數據轉換
4．4．1 平方根轉換
4．4．2 對數轉換
4．4．3 反正弦轉換
習題
第5章 迴歸與相關
5．1 迴歸與相關概念
5．2 一元綫性迴歸分析
5．2．1 一元綫性迴歸數學模型
5．2．2 迴歸參數估計
5．2．3 一元綫性迴歸分析實例
5．2．4 迴歸方程的顯著性檢驗
5．2．5 直綫迴歸的區間估計
5．3 可直綫化的一元非綫性迴歸
5．3．1 雙麯綫函數
5．3．2 冪函數
5．3．3 指數函數
5．3．4 對數函數
5．3．5 Logistic生長麯綫
5．4 相關分析
5．4．1 相關係數
5．4．2 相關係數的顯著性檢驗
5．4．3 相關係數的計算
5．4．4 相關係數與迴歸係數的關係
5．5 多元迴歸分析
5．5．1 多元綫性迴歸
5．5．2 多項式迴歸
5．6 復相關分析
5．6．1 復相關概念及意義
5．6．2 復相關係數的顯著性檢驗
習題
第6章 試驗設計基礎
6．1 試驗設計概述
6．2 試驗設計基本概念
6．2．1 試驗指標
6．2．2 試驗因素
6．2．3 因素水平
6．2．4 試驗處理
6．2．5 全麵試驗
6．2．6 部分實施試驗
6．3 試驗誤差
6．3．1 試驗誤差
6．3．2 試驗誤差的來源
6．3．3 試驗誤差的控製
6．4 試驗設計的基本原則
6．4．1 重復原則
6．4．2 隨機化原則
6．4．3 局部控製原則
習題
第7章 正交試驗設計
7．1 正交錶的構造與性質
7．1．1 正交試驗設計的基本思想
7．1．2 正交錶的構造
7．1．3 正交錶的類型及特點
7．1．4 正交錶的基本性質
7．2 正交試驗設計的基本程序
7．2．1 正交試驗方案設計
7．2．2 試驗結果分析
7．3 正交試驗設計結果的極差分析
7．3．1 單指標正交試驗設計的極差分析
7．3．2 多指標正交試驗設計的極差分析
7．3．3 有交互作用正交試驗設計及其結果的極差分析
7．3．4 混閤水平的正交試驗設計及其結果的極差分析
7．4 正交試驗設計結果的方差分析
7．4．1 正交試驗結果方差分析基本步驟
7．4．2 二水平正交試驗結果的方差分析
7．4．3 三水平正交試驗結果的方差分析
7．4．4 考慮交互作用正交試驗結果的方差分析
7．4．5 混閤型正交試驗的方差分析
7．5 正交重復試驗設計的方差分析
7．6 正交試驗設計的靈活應用
7．6．1 並列設計法
7．6．2 擬水平法
7．6．3 擬因素設計法
7．6．4 分割設計法
7．6．5 組閤法
7．6．6 賦閑列法
習題
第8章 均勻試驗設計
8．1 均勻試驗設計的基本概念
8．2 均勻設計錶
8．2．1 等水平均勻設計錶
8．2．2 不等水平均勻設計錶
8．3 均勻試驗設計的基本方法
8．3．1 試驗方案設計
8．3．2 試驗結果分析
8．4 均勻試驗設計的應用
8．4．1 試驗方案設計
8．4．2 試驗結果分析
習題
第9章 迴歸試驗設計
9．1 一次迴歸正交設計
9．1．1 一次迴歸正交設計的原理
9．1．2 一次迴歸正交設計的步驟
9．1．3 一次迴歸正交設計及統計分析示例
9．2 二次迴歸組閤設計
9．2．1 二次迴歸設計原理
9．2．2 二次迴歸正交組閤設計
9．2．3 二次迴歸正交組閤設計統計分析
9．2．4 二次迴歸連貫設計
9．3 迴歸鏇轉設計
9．3．1 二次鏇轉組閤設計
9．3．2 二次鏇轉設計的統計分析
習題
第10章 Excel在統計分析中的應用
10．1 樣本統計量計算
10．1．1 常用統計量
10．1．2 統計量計算
10．2 統計假設檢驗
10．2．1 成對數據資料的假設檢驗
10．2．2 雙樣本假設檢驗
10．3 方差分析
10．3．1 單因素方差分析
10．3．2 雙因素方差分析
10．4 多元綫性迴歸
習題
參考文獻
附錄
用戶評價
當我拿到這本書時，坦白說，我並沒有預設太高的期望值，因為我之前接觸過一些關於實驗設計的書籍，但它們要麼過於理論化，要麼過於淺顯，總感覺搔不到癢處。然而，《試驗優化設計與統計分析》這個書名，卻意外地引起瞭我的注意。我一直覺得，在我的研究工作中，實驗設計的質量直接影響到我最終的研究成果的可靠性和價值。很多時候，我能夠獲得數據，但如何從中提取齣最有用的信息，如何設計齣能夠最大化我們所能學到的知識的實驗，這對我來說一直是一個挑戰。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法，教會我如何“聰明地”做實驗，而不是“費力地”做實驗。我特彆希望它能在“優化設計”方麵給我帶來啓發，例如如何選擇最關鍵的實驗因子，如何設置實驗條件，以及如何通過更少的實驗次數來獲得更全麵的信息。同時，我也非常看重書中的“統計分析”部分。我希望它能清晰地解釋各種統計方法，並且提供如何在實際應用中選擇和應用這些方法的指導。我希望這本書能夠讓我擺脫那種“憑感覺”做實驗的睏境，而是能夠用一種更加嚴謹、科學的方式來指導我的研究。這本書，在我看來，就像是一本指導手冊，讓我能夠在復雜的實驗世界中找到方嚮。
評分拿到這本書的時候，說實話，我內心是有些忐忑的。我一直認為，統計分析是科學研究的基石，而實驗設計則是構建這座大廈的藍圖。我的工作（同樣，避免具體描述工作內容，但暗示其與科研相關）經常需要我麵對海量的數據，並且需要從這些數據中提煉齣有意義的信息。過去，我常常感到力不從心，感覺自己像是大海撈針，雖然偶爾也能找到一兩根針，但效率低下，而且總懷疑自己錯過瞭更多更好的信息。這本書的書名，《試驗優化設計與統計分析》，聽起來就像是為我量身定做的。我特彆關注的是“優化設計”這幾個字，因為我總是覺得，現有的實驗方法還有很大的改進空間，我們不應該滿足於“能齣結果”，而是應該追求“齣最好的結果”。我希望這本書能教會我如何係統地規劃實驗，如何在有限的資源下，以最少的實驗次數，獲得最豐富、最可靠的信息。同時，我對統計分析部分也抱有極高的期望。我希望它能講解清晰，不會讓我望而卻步。很多時候，統計學的書籍總是充斥著復雜的公式和抽象的概念，這讓我覺得難以消化。我更傾嚮於能夠理解統計方法背後的邏輯，並且知道在什麼情況下應該使用哪種統計工具。我希望這本書能夠在這方麵提供幫助，讓我能夠更加自信地處理和解讀實驗數據，從而做齣更明智的決策。這本書，對我來說，更像是一把解鎖數據奧秘的金鑰匙，我迫不及待地想要嘗試使用它。
評分拿到這本書的時候，我內心是充滿好奇和期待的。我一直認為，科學研究的進步，離不開對實驗的精妙設計和對數據的深度解讀。然而，我常常覺得，自己在實驗設計方麵還有很大的提升空間，有時候會覺得“做得還不錯”，但總覺得還有更優化的可能。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，似乎正好觸及瞭我內心最關心的領域。我特彆希望它能在“優化設計”方麵給我帶來啓發，例如如何係統地規劃實驗，如何識彆並控製關鍵的實驗變量，以及如何通過更科學的設計方法來提高實驗的效率和可靠性。同時，我也對其中的“統計分析”部分抱有很高的期望。我希望這本書能夠以一種清晰易懂的方式，講解各種統計工具的原理和應用，讓我能夠更加自信地處理和解讀實驗數據。我希望我能夠通過這本書，建立起一套更加係統、更加科學的實驗研究方法論，讓我的研究工作能夠邁上一個新的颱階。這本書，對我來說，就像是開啓科學研究智慧之門的一把鑰匙，我迫不及待地想要去探索它所蘊含的知識。
評分坦白說，拿到這本書的時候，我的心情是略帶審慎的。我之前接觸過一些關於實驗設計和統計的書籍，但它們要麼過於偏重理論，讓我覺得難以落地，要麼過於簡單，無法滿足我深入探索的需求。然而，《試驗優化設計與統計分析》這個書名，卻有一種直擊人心的力量。我一直認為，科學研究的質量，很大程度上取決於實驗設計的嚴謹性和統計分析的深度。在我的工作中（再次保持模糊性），我經常需要處理大量的實驗數據，並且需要在這些數據的基礎上做齣重要的決策。我希望這本書能夠為我提供一套係統的方法論，幫助我改進我的實驗設計，使其更加高效、更有信息量。我尤其關注“優化設計”這一部分，希望能從中學習到如何用更少的實驗次數，獲得更全麵的認知。同時，我也非常看重書中的“統計分析”部分。我希望它能夠清晰地解釋各種統計方法，並且能夠指導我如何在實際應用中選擇和運用這些方法，從而避免因為統計上的誤區而導緻研究結論的偏差。這本書，對我來說，就像是一本“秘籍”，我期待它能幫助我掌握提升研究能力的關鍵技巧。
評分說實話，拿到這本書的時候，我並沒有抱有太大的期望，因為我之前接觸過不少關於實驗設計和統計分析的書籍，有些過於理論化，有些則過於簡單，總是感覺無法真正解決我遇到的實際問題。然而，《試驗優化設計與統計分析》這個書名，卻讓我眼前一亮。我一直認為，科學研究的進步，離不開對實驗的優化和對結果的深度挖掘。很多時候，我們可能會覺得實驗的結果“差不多”，但卻忽略瞭更精細的優化空間，以及更深層次的統計洞察。我希望這本書能夠提供一套係統性的框架，教會我如何從“能夠獲得結果”提升到“獲得最優結果”。我特彆期待它在“優化設計”方麵能有所突破，例如如何設計齣更具信息量的實驗，如何在不增加過多成本的情況下，獲取更全麵的數據，以及如何運用一些先進的設計方法來解決復雜的問題。同時，我也對書中的“統計分析”部分充滿瞭好奇。我希望它能夠以一種清晰易懂的方式，講解各種統計工具的原理和應用，讓我能夠更好地理解和解讀實驗數據，並且能夠將統計分析的結果轉化為有力的科學論證。這本書，對我來說，就像是一把開啓科學研究新篇章的鑰匙，我迫不及待地想用它來探索更多的可能性。
評分這本書，坦白說，我拿到的時候，還對它抱有一些模糊的期待。我一直對科學研究中的“如何做得更好”這件事挺感興趣的，尤其是在實驗設計這個環節。我總覺得，很多時候我們做的實驗，雖然也齣瞭結果，但總感覺效率不高，或者說，可能還有更優化的路徑可以走。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，聽起來就直擊要害，似乎能提供一套係統的方法論。我翻開目錄，看到裏麵講到瞭因子設計、響應麵方法、DOE等等，這些術語我雖然有些耳聞，但具體怎麼落地，如何真正運用到我的研究課題中，我一直感覺心裏沒底。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，循序漸進地講解，從最基礎的概念講起，然後逐步深入到各種高級的設計技巧。我特彆期待它能給齣一些具體的案例分析，最好是跟我所處的研究領域（姑且不說我的具體領域是什麼，但可以想象一下，可能是化工、生物醫藥、或者材料科學等需要大量實驗的領域）相關的，這樣我纔能更直觀地理解這些理論的實際應用價值。當然，我也明白，理論和實踐之間總會有一定的距離，但我相信，如果書中的講解足夠清晰透徹，並且提供瞭有效的指導，我一定能從中受益匪淺，讓我的實驗設計更加科學、高效，最終得到更可靠的研究結論。這本書，就像一張藏寶圖，我正期待它能指引我找到通往更優實驗結果的寶藏。
評分當我翻開這本書時，說實話，我內心是充滿瞭期待的。我一直覺得，科學研究中最令人著迷的部分，莫過於如何通過精巧的設計和嚴謹的分析，去揭示事物的本質。然而，在實際操作中，我常常會遇到一些瓶頸，比如如何設計一個既能迴答核心問題，又能在資源允許的情況下完成的實驗，以及如何從紛繁復雜的數據中，準確地提取齣有價值的信息。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，恰好點明瞭這兩個關鍵領域。我特彆希望它能教會我如何“優化”我的實驗設計，讓我的實驗更具信息量，更有效率。我希望書中能提供一些具體的指導，例如如何選擇最閤適的實驗因素，如何設置最優的實驗水平，以及如何通過一些現代化的設計方法來提升實驗的整體質量。同時，我也對書中的“統計分析”部分抱有很高的期望。我希望它能夠以一種清晰易懂的方式，講解各種統計方法，並且能夠幫助我理解這些方法背後的邏輯。我希望我能夠學會如何根據實驗設計，選擇最閤適的統計工具，如何正確地解讀統計結果，並且如何將這些結果有效地用於支持我的科學論斷。這本書，對我來說，就像是科學研究中的一枚“指南針”，它將指引我走嚮更科學、更嚴謹的研究之路。
評分拿到這本書的時候，我腦海中閃過的第一個念頭是：“終於有這麼一本書瞭！”我一直覺得，在很多科學研究領域，我們對實驗的“優化”和對結果的“精細分析”做得還遠遠不夠。很多時候，我們傾嚮於采用一些傳統的方法，或者憑經驗來設計實驗，但往往忽略瞭更係統、更高效的可能性。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，似乎正好彌補瞭這一點。我尤其關注“優化設計”這個概念，因為它直接關係到我們能否用最少的資源、最有效的方式來獲取最多的信息。我希望這本書能夠教會我如何係統地規劃實驗，如何識彆影響實驗結果的關鍵因素，以及如何設計齣能夠最大化我們對係統理解的實驗。同時，我也對“統計分析”部分充滿期待。我深知，沒有紮實的統計分析，再精妙的實驗設計也可能黯然失色。我希望這本書能夠以一種易於理解的方式，講解各種統計方法，並且能夠指導我如何在實際研究中正確地運用這些方法，從而得齣更加可靠和有說服力的結論。我希望這本書能夠幫助我建立起一個更加科學、嚴謹的實驗研究體係，讓我在未來的工作中，能夠更加自信地麵對各種復雜的科研問題。這本書，對我來說，就像是一盞指路明燈，照亮我通往更科學研究之路。
評分說實話，我拿到這本書的時候，內心是充滿瞭好奇的。我一直覺得，很多時候我們做的實驗，可能隻是在“摸石頭過河”，缺乏係統性的指導。我有時候會覺得，如果當初在設計實驗的時候，能夠更周全地考慮一些因素，或許結果會更好，甚至可以避免一些不必要的彎路。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，讓我覺得它可能就是我一直在尋找的那種指導。我特彆關注其中的“優化設計”部分。我希望它能教我如何跳齣固有的思維模式，用一種更科學、更係統的方式來規劃我的實驗。我希望能學到一些能夠幫助我減少實驗次數，同時又能獲得更全麵、更可靠結果的方法。我希望書中能提供一些實用的技巧和案例，讓我能夠將書中的理論知識轉化為實際操作。而且，我一直認為，實驗設計和統計分析是密不可分的。沒有紮實的統計分析，再好的實驗設計也可能無法得齣有意義的結論。我希望這本書在統計分析部分，能夠深入淺齣，讓我能夠理解各種統計方法的原理，並且知道如何在實際應用中正確地使用它們。我希望這本書能夠幫助我建立起一個清晰的實驗設計和統計分析的思維框架，讓我在未來的研究中，能夠更加從容和自信。這本書，對我來說，就像是一條通往科學真理的捷徑，我迫不及待地想要踏上這條道路。
評分我收到這本書的時候，說實話，心裏是抱著一種“試試看”的心態。我一直認為，科學研究的核心在於如何獲取可靠的證據，而實驗設計和統計分析無疑是獲取這些證據的兩個關鍵環節。我所從事的研究領域（同樣，保持模糊性，但暗示其與實驗相關）經常需要我在有限的時間和資源下，設計齣能夠迴答核心科學問題的實驗。然而，我常常感到，我的實驗設計並非最優，甚至有時候會因為設計上的不足，而導緻最終的結論不夠令人信服。這本書的名字，《試驗優化設計與統計分析》，直接擊中瞭我的痛點。我非常期待它能夠在我“優化設計”方麵提供實質性的幫助。我希望它能教授我一些能夠係統性地改進實驗設計的方法，例如如何識彆關鍵因素，如何進行有效的因子篩選，以及如何運用一些現代化的實驗設計技術來提高效率和降低成本。同時，我也對其中的“統計分析”部分寄予厚望。我希望這本書能夠幫助我理解統計分析的精髓，而不是僅僅停留在公式的堆砌。我希望我能夠學會如何根據實驗設計選擇閤適的統計方法，如何正確地解讀統計結果，並且如何將統計結果有效地轉化為有說服力的科學論證。這本書，對我來說，更像是一張通往更高科研境界的地圖，我希望能在這張地圖的指引下，找到屬於我的科學高峰。
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