包郵 大話數據結構+大話設計模式 原創經典 作者程傑潛心三年推齣大話第二季 輕鬆學會數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• 設計模式
• 程傑
• 大話係列
• 算法
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• 計算機
• 教材
• 入門
• 經典

店鋪： 弗洛拉圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302255659

商品編碼：12032561929

包裝：01

開本：04

商品參數

價格說明

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商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	大話設計模式+大話數據結構全2冊 程傑作品 計算機開發研究自學教程 IT技術 數據結構和相關算法分析 新華書店正版暢銷圖書籍
作者：	程傑　著等
市場價：	104元
ISBN號：	9787302162063
齣版社：	清華大學齣版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：16開	語種：
齣版時間：2011-06-01	版次：	頁數：
印刷時間：	印次：	字數：
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內容介紹

內容簡介

《大話設計模式》 本書通篇都是以情景對話的形式，用多個小故事或編程示例來組織講解gof(設計模式的經典名著――design patterns:elements of reusable object-oriented software，中譯本名為《設計模式――可復用麵嚮對象軟件的基礎》的四位作者eiich gamma、richard helm、ralph johnson，以及john vlissides，這四人常被稱為gang of four，即四人組，簡稱gof)總結的23個設計模式。本書共分為29章。其中，**、3、4、5章著重講解瞭麵嚮對象的意義、好處以及幾個重要的設計原則；第2章，以及第6到第28章詳細講解瞭23個設計模式；第29章是對設計模式的全麵總結，附錄部分是通過一個例子的演變為初學者介紹瞭麵嚮對象的基本概念。本書的特色是通過小菜與大鳥的趣味問答，在講解程序的不斷重構和演變過程中，把設計模式的學習門檻降低，讓初學者可以更加容易地理解――為什麼這樣設計纔是好的?是怎樣想到這樣設計的?以達到不但授之以“魚”，還授之以“漁”的目的。引導讀者體會設計演變過程中蘊藏的瞭、智慧。 本書適閤編程初學者或希望在麵嚮對象編程上有所提高的開發人員閱讀。 《大話數據結構》 《大話數據結構》主要內容包含：數據結構介紹、算法推導大o階的方法；順序結構與 ......

作者介紹

作者簡介

程傑，高級軟件工程師＆高級培訓講師。從事軟件開發一綫工作近八年時間。曾在申銀萬國證券公司、上海楊浦區政府、朝華集團下屬網遊公司、香港晨興集團等多行業項目開發中擔任主程及項目負責人，有豐富的大中型軟件開發經驗，以及多年的軟件設計與項目管理經驗。曾任加拿大慧橋培訓中心**講師，主持.NET高級軟件工程師的培訓工作；早年從事高中數學教學工作，曾在江蘇常州重點高中任教時獲得過市教學一等奬，這些教學和培訓經曆讓作者對如何以易懂的語言講解艱深的技術知識有瞭深刻的理解。

媒體評論

主編推薦

《大話設計模式》 感受設計演變過程中所蘊含的大智慧，體會樂與怒的程序人生中值得迴味的一幕幕。     設計模式的趣味解讀，麵嚮對象的深入剖析。在詼諧與溫馨中做一次麵嚮對象編程思維的體操。     本書是準備攀登麵嚮對象編程高峰朋友們的引路人和提攜者；本書是學習、體會和領悟瞭眾多大師智慧結晶後的圖書作品；本書是你深入理解和感受gof的《設計模式》及其它大師作品的推薦書籍；本書授之以“魚”，更授之以“漁”。 《大話數據結構》 《大話數據結構》為超級暢銷書《大話設計模式》作者程傑潛心三年推齣的扛鼎之作！以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關算法的知識。通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用瞭各種各樣的生活知識來類比，並充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，算法講解細緻深刻，是一本*常適閤自學的讀物。

媒體評論

《大話設計模式》     daigua：看到這篇精彩的成長記，我連飯都不想吃瞭，什麼事都不想做，就想把它看完。寫得太好瞭！是啊，現在很多教材都太枯燥瞭，不好理解。其實書的意義就在於讓人學到知識，而不在於用什麼方式，為什麼一定要那麼教條呢，隻要能讓人比較容易地學到書裏的知識就是一本好書。謝謝你啊，給瞭我很大的信心。我現在很有信心把編程進行到底，哈哈。     光頭小鬆鼠：*對經典！一篇小故事，把程序的靈活性、可擴展性、可維護、可復用等說得怎一個妙字瞭得！     沉默天蠍：感激，讓我這個菜鳥頓悟。這樣的寫法太好瞭，如果老大你齣書，我肯定購買！     碳碳：這種學習的方式真的很神奇，盡管每個人都能想到，但不是每個人都能做到。或許可以把係列文章歸檔齣書，說不定會收到追捧，嗬嗬。     Bryant：真的是太棒瞭！我原來看過一些有關設計模式的書，都覺得太抽象，根本就不能理解，也不知道啥時候能用上。看過你寫的這些文章，纔知道瞭應該怎樣在實際中運用這些模式，而且文筆*常的幽默，享受！Thx ^_^ 支持！有個建議，*好慢慢地把所有的設計模式都聊聊！     Bryant：不錯，樓主說的*常幽默，通俗，把我們一步一步帶入麵嚮對象的世界&n; ......

目錄

目錄

《大話設計模式》 《大話數據結構》

《數據結構與算法的智慧之旅》 內容概要 本書旨在為讀者構建一個堅實而全麵的數據結構與算法基礎。我們將從最基本的數據組織形式齣發，循序漸進地深入到各種復雜的數據結構，並探討與之匹配的高效算法。本書將不僅僅是概念的羅列，更側重於理解數據結構和算法背後的設計思想、適用場景以及性能權衡。我們鼓勵讀者通過大量的實例和實踐，真正掌握這些計算機科學的基石，為解決實際問題和進行更高級的學習打下堅實的基礎。 核心內容模塊 第一部分：數據結構的基礎概念與綫性錶 1. 數據結構概覽： 什麼是數據結構？ 深入剖析數據結構的概念，不僅僅是數據的集閤，更是數據之間的組織關係。探討數據結構在計算機科學中的核心地位，以及其與算法之間密不可分的聯係。 數據結構的邏輯結構與存儲結構： 區分並理解兩種描述數據結構的方式。邏輯結構關注數據元素之間的關係，而存儲結構則關注數據元素在內存中的存放方式。 抽象數據類型（ADT）： 引入ADT的概念，理解其封裝性和接口定義。通過ADT，我們能夠將具體的數據結構實現與用戶使用分離開來，提高代碼的可讀性和可維護性。 算法及其特性： 介紹算法的定義、五大基本特徵（有窮性、確定性、可行性、輸入、輸齣），以及評價算法優劣的標準（時間復雜度、空間復雜度）。 2. 綫性錶的深入探討： 綫性錶的定義與基本操作： 詳細講解綫性錶的概念，即數據元素之間存在一對一關係的數據結構。分析諸如查找、插入、刪除、遍曆等基本操作的邏輯。 順序存儲實現： 順序錶的創建與管理： 詳細闡述如何使用連續的內存空間來存儲綫性錶。講解順序錶的創建、初始化、擴容等機製。 順序錶的基本操作實現： 通過詳細的代碼示例和邏輯分析，演示順序錶上查找、插入、刪除、遍曆等操作的具體實現方法。 順序錶的優缺點分析： 討論順序錶在隨機訪問上的優勢，以及在插入和刪除操作上的效率瓶頸。 鏈式存儲實現： 單鏈錶的概念與結構： 講解鏈錶的組成，每個節點包含數據域和指針域。重點理解節點之間的邏輯連接。 單鏈錶的創建與操作： 演示單鏈錶的頭插法、尾插法創建，以及查找、插入、刪除、遍曆等操作的具體實現。 單鏈錶的優缺點分析： 強調鏈錶在插入和刪除操作上的靈活性，以及隨機訪問效率低下的問題。 循環鏈錶與雙嚮鏈錶： 介紹循環鏈錶和雙嚮鏈錶的概念、結構及應用場景。分析它們各自的特點和優勢，如雙嚮鏈錶方便瞭雙嚮遍曆和刪除。 綫性錶的應用舉例： 通過實際例子，如簡單的學生信息管理、任務調度隊列等，展示綫性錶在解決現實問題中的應用。 第二部分：棧、隊列及其應用 1. 棧（Stack）的深入解析： 棧的定義與 LIFO 原則： 介紹棧的“後進先齣”（LIFO）特性，並將其比喻為堆疊的盤子。 棧的基本操作： 詳細講解入棧（push）、齣棧（pop）、查看棧頂元素（peek）等核心操作。 棧的順序存儲實現： 分析使用數組或動態數組實現棧的方法，及其優缺點。 棧的鏈式存儲實現： 探討使用鏈錶實現棧的方法，並分析其與順序存儲棧的異同。 棧的典型應用： 函數調用棧： 深入剖析函數調用過程中棧的運作機製，包括參數傳遞、局部變量存儲、返迴地址管理等。 錶達式求值： 詳細講解如何使用棧來處理中綴錶達式轉換為後綴錶達式，以及後綴錶達式的求值過程。 括號匹配問題： 展示棧在驗證錶達式或代碼中括號是否匹配的經典應用。 遞歸的非遞歸化： 講解如何將遞歸算法轉換為迭代算法，利用棧來模擬遞歸調用的過程。 2. 隊列（Queue）的詳解： 隊列的定義與 FIFO 原則： 介紹隊列的“先進先齣”（FIFO）特性，並將其比喻為排隊買票。 隊列的基本操作： 詳細講解入隊（enqueue）、齣隊（dequeue）、查看隊頭元素（front）等核心操作。 隊列的順序存儲實現： 順序隊列的實現： 分析使用數組實現隊列的常見方法，以及隊滿和隊空的判斷。 循環隊列的優化： 介紹循環隊列的概念，如何利用取模運算解決順序隊列的假滿和假空問題，提高空間利用率。 隊列的鏈式存儲實現： 探討使用鏈錶實現隊列的方法，包括隊頭和隊尾指針的管理。 隊列的典型應用： 任務調度： 在操作係統中，隊列常用於管理就緒進程、I/O 請求等。 廣度優先搜索（BFS）： 介紹 BFS 算法如何使用隊列來逐層遍曆圖或樹。 緩衝區管理： 在網絡通信和文件 I/O 中，隊列用於暫存數據。 打印機隊列： 模擬打印任務的先後順序。 第三部分：樹與圖的奧秘 1. 樹（Tree）的概念與遍曆： 樹的基本概念： 定義樹的節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、深度、高度等術語。 二叉樹（Binary Tree）： 二叉樹的定義與性質： 詳細講解二叉樹的特點，每個節點最多有兩個子節點。 二叉樹的存儲結構： 介紹順序存儲（如堆）和鏈式存儲（二叉鏈錶）兩種方式。 二叉樹的遍曆（Traversal）： 深入解析四種主要的遍曆方式：前序遍曆（Preorder）、中序遍曆（Inorder）、後序遍曆（Postorder）和層序遍曆（Level Order）。通過詳細的圖示和代碼示例，讓讀者徹底理解每種遍曆方式的執行過程。 二叉樹的遞歸與非遞歸遍曆： 提供不同遍曆方式的遞歸和非遞歸實現，幫助讀者理解遞歸的本質和迭代的技巧。 滿二叉樹與完全二叉樹： 定義並區分這兩種特殊的二叉樹，理解它們的性質和應用。 樹的應用： 簡要介紹樹在文件係統、組織結構等方麵的應用。 2. 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： BST 的定義與特性： 強調 BST 的關鍵性質：左子樹上所有節點的值小於根節點的值，右子樹上所有節點的值大於根節點的值。 BST 的插入、刪除與查找操作： 詳細演示如何在 BST 中進行高效的查找、插入和刪除操作，並分析其時間復雜度。 BST 的優缺點： 討論 BST 在查找上的效率，以及在極端情況下（如退化成鏈錶）可能導緻的性能下降。 3. 平衡二叉搜索樹（AVL 樹和紅黑樹的概念）： 為什麼需要平衡？ 解釋 BST 在插入和刪除不均衡時可能遇到的問題。 AVL 樹簡介： 介紹 AVL 樹通過鏇轉操作來維持平衡的原理。 紅黑樹簡介： 簡述紅黑樹的規則及其在實際應用中的廣泛性（如 C++ STL 中的 map 和 set）。 （可選）更復雜的樹結構： 如 B 樹、B+ 樹，簡單介紹其在數據庫和文件係統中的作用。 4. 圖（Graph）的初步認識： 圖的基本概念： 定義圖的頂點（Vertex）和邊（Edge），以及有嚮圖、無嚮圖、帶權圖等。 圖的存儲結構： 鄰接矩陣（Adjacency Matrix）： 講解如何用二維數組錶示圖，分析其優缺點，尤其是在稠密圖上的優勢。 鄰接錶（Adjacency List）： 介紹使用鏈錶數組錶示圖的方法，分析其在稀疏圖上的效率優勢。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）： 詳細闡述 DFS 的原理，如何遞歸或使用棧實現，並分析其應用，如連通性判斷、拓撲排序等。 廣度優先搜索（BFS）： 再次強調 BFS 的原理，如何使用隊列實現，並分析其應用，如最短路徑（無權圖）等。 第四部分：排序與查找的高級技巧 1. 排序算法的分類與實現： 插入排序（Insertion Sort）： 介紹直接插入排序和摺半插入排序，分析其穩定性和時間復雜度。 選擇排序（Selection Sort）： 介紹簡單選擇排序和堆排序，講解堆排序的構建和調整過程。 交換排序： 冒泡排序（Bubble Sort）： 講解基礎的冒泡排序及其優化。 快速排序（Quick Sort）： 深入理解快速排序的分治思想、樞軸選擇和分區過程，分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 歸並排序（Merge Sort）： 講解歸並排序的閤並過程，理解其穩定性和時間復雜度。 希爾排序（Shell Sort）： 介紹希爾排序的預排序思想。 基數排序（Radix Sort）： 講解基於位數的排序方法。 各種排序算法的比較： 總結不同排序算法的時間復雜度、空間復雜度、穩定性以及適用場景，幫助讀者進行選擇。 2. 查找算法的優化： 順序查找： 迴顧基礎的順序查找。 摺半查找（Binary Search）： 詳細分析摺半查找的前提條件（有序序列）和高效的實現。 分塊查找： 介紹分塊查找的思想，結閤瞭順序查找和摺半查找的優點。 散列錶（Hash Table）/哈希錶： 哈希函數的原理： 講解如何將鍵映射到存儲位置。 衝突處理方法： 詳細介紹鏈地址法（拉鏈法）和開放地址法（綫性探測、二次探測、雙散列）等衝突解決策略。 哈希錶的優缺點： 分析哈希錶在平均情況下的 O(1) 查找效率，以及可能齣現的性能退化。 哈希錶在實際應用中的作用： 如字典、緩存等。 第五部分：算法設計與分析進階 1. 算法設計策略： 分治法（Divide and Conquer）： 再次迴顧二分查找、快速排序、歸並排序等經典應用。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： DP 的思想： 引入最優化問題，講解最優子結構和重疊子問題的概念。 DP 的基本步驟： 狀態定義、狀態轉移方程、邊界條件。 經典 DP 問題： 如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列、最長遞增子序列等，通過詳細的解析讓讀者掌握 DP 的解題思路。 貪心算法（Greedy Algorithm）： 貪心算法的特點： 每次都做齣局部最優選擇，期望達到全局最優。 貪心算法的應用： 如活動選擇問題、最小生成樹（Kruskal, Prim）、霍夫曼編碼等。 迴溯法（Backtracking）： 迴溯法的思想： 搜索解空間樹，通過剪枝來避免無效搜索。 迴溯法的應用： 如八皇後問題、迷宮求解、子集生成等。 2. 算法復雜度分析： 漸進記號： 詳細講解大 O 記號（O）、大 Ω 記號（Ω）和大 Θ 記號（Θ），理解其在描述算法漸進趨勢中的作用。 主定理（Master Theorem）： 介紹如何使用主定理來分析遞歸式的時間復雜度。 空間復雜度分析： 探討算法在運行過程中所需的額外存儲空間。 學習方法與建議 動手實踐是關鍵： 本書提供瞭大量的概念和理論，但真正的理解來自於動手編寫代碼。讀者應積極動手實現每一個數據結構和算法，並進行測試。 理解萬歲： 不要死記硬背代碼。要深入理解每個數據結構和算法背後的設計思想、工作原理和適用場景。 多畫圖： 對於樹、圖等結構，多畫圖有助於直觀理解其邏輯關係和操作過程。 刻意練習： 解決不同類型的問題，挑戰更復雜的算法，逐步提升自己的問題解決能力。 結閤實際： 思考學到的數據結構和算法在實際軟件開發中有哪些應用，這將極大地激發學習興趣。 溫故而知新： 定期迴顧已學知識，加深印象，融會貫通。 本書價值 掌握本書內容，您將能夠： 清晰地理解各種基本和高級數據結構。 熟練地運用不同的算法解決實際問題。 準確地分析算法的時間和空間復雜度。 為學習更高級的計算機科學課程（如操作係統、編譯原理、數據庫係統、人工智能等）打下堅實的基礎。 提升編程效率和代碼質量，寫齣更優、更健壯的程序。 在麵試和職業生涯中展現齣紮實的計算機科學功底。 本書不僅僅是一本技術手冊，更是一次通往計算機科學核心智慧的旅程。願您在這段旅程中收獲滿滿，不斷成長。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，我做的第一件事就是感受一下紙質和印刷質量。畢竟是需要反復翻閱學習的工具書，如果紙張太薄或者油墨容易蹭到手上，閱讀體驗會大打摺扣。幸運的是，這本書的裝幀非常用心，紙張略帶米黃色，對眼睛非常友好，長時間閱讀下來也不會有那種刺目的感覺。這種對細節的關注，也讓我對內容本身的質量有瞭更高的期待。我記得我以前買過一些技術書，排版混亂，公式和代碼塊經常錯位，查找起來非常費勁。這本書的版式設計明顯是經過精心布局的，代碼示例的縮進和高亮都非常規範，閱讀起來邏輯清晰，層次分明。一個好的排版，能極大地降低認知負荷，讓人更容易集中精力去理解那些深奧的邏輯。從這個角度看，作者團隊對讀者的友好度是相當高的。我希望接下來的內容，無論是在概念的闡述上，還是在代碼的演示上，都能保持這樣一貫的高水準和嚴謹性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於數據結構和設計模式的書籍汗牛充棟，大多要麼過於理論化，恨不得把每一種算法的時間復雜度都精確到小數點後幾位，讀起來讓人昏昏欲睡；要麼就是案例老舊，用著十年前的編程語言和過時的框架來舉例，根本無法對接現代的開發需求。我選擇這本書，很大程度上是衝著“原創經典”和“大話第二季”這個名頭去的，這說明作者在第一代作品的基礎上進行瞭深度的迭代和優化，肯定吸收瞭大量讀者的反饋和新的技術思潮。我特彆關注它如何處理“經典”與“現代”的平衡點。比如，對於一些基礎的數據結構，比如樹和圖，我希望作者能用最新的麵嚮對象思想去重新組織講解的邏輯，而不是簡單的算法堆砌。更重要的是設計模式部分，我希望看到它們如何在微服務、高並發這些當前熱門的場景下煥發新生。如果能用貼近Spring Boot或者其他主流框架的實際應用來佐證那些抽象的設計原則，那這本書的實用價值就直綫飆升瞭。我現在迫不及待想看看它有沒有專門講解“麵嚮對象思維”如何重塑，這纔是學好設計模式的根本。

評分☆☆☆☆☆

哇，剛拿到這本書，首先就被這個封麵設計吸引住瞭，那種帶著點復古又充滿現代感的排版，一下子就讓人感覺這本書不是那種枯燥的技術手冊。我之前一直對數據結構和設計模式這種“高大上”的知識點望而卻步，總覺得裏麵充滿瞭復雜的數學公式和晦澀難懂的術語，讀起來就像啃石頭。但是這本書，光是書名裏那個“大話”和“輕鬆學會”的字眼，就給瞭我巨大的信心。我翻開目錄看瞭看，發現它把那些復雜的概念都拆解成瞭非常生活化的例子，比如講解鏈錶的時候，竟然用瞭排隊買票的比喻，瞬間就明白瞭指針是怎麼迴事，那種豁然開朗的感覺，簡直太棒瞭。我最期待的是作者程傑如何將這兩大塊內容巧妙地融閤在一起，畢竟在實際的軟件開發中，數據結構是地基，設計模式是上層建築，這兩者密不可分。我感覺這本書不是在“教”你知識，而是在跟你“聊”技術，這種親切感，讓我想立刻投入到閱讀的海洋裏去，期待接下來的學習體驗能像宣傳的那樣“潛心三年”的打磨一樣，紮實而有趣。這絕對是一本能激發編程熱情的書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者程傑的名聲在外，他的作品往往帶有強烈的個人風格，這種風格不是說隨便說說笑笑，而是那種將復雜問題簡化到隻剩核心骨架的清晰邏輯。我尤其期待他對於“潛心三年”這個說法的兌現程度。在我看來，衡量一本技術書籍是否真正有價值，關鍵在於它能否幫助讀者建立起一套係統的、可遷移的知識體係，而不是零散的知識點記憶。所以，我希望這本書不僅僅是教我“怎麼寫”一個平衡二叉樹的插入操作，更重要的是讓我理解為什麼要用平衡二叉樹來優化查找效率的整體思路，以及這種優化思想可以推廣到哪些其他的領域。如果讀完這本書，我能夠自信地在麵試中侃侃而談，或者在工作中設計齣更健壯、更優雅的程序結構，那麼這次投入的時間和金錢就絕對是超值的。我期待它能成為我工具箱裏那把最鋒利、最可靠的瑞士軍刀。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習編程理論，最怕的就是“知其然而不知其所以然”。很多教程教你如何實現一個工廠模式，但從不告訴你為什麼非要用工廠模式，它解決瞭哪些具體的痛點，或者在什麼情況下它會成為性能的瓶頸。我希望這本“大話第二季”能夠深入挖掘這些“為什麼”。尤其是對於數據結構，比如為什麼在某些場景下數組比鏈錶快，而在另一些場景下鏈錶卻更具優勢，這種權衡和取捨，纔是區分普通碼農和優秀架構師的關鍵。如果作者能用一種非常直觀的圖示或對比錶格，把不同結構在增刪改查方麵的性能差異展現齣來，那簡直就是神器級彆的幫助。我更希望看到作者能加入一些“踩坑記錄”，分享一些在實際項目中應用這些理論時遇到的誤區和解決方案，這樣，我們這些後學者就能少走很多彎路，直接站在巨人的肩膀上學習最高效的實踐經驗。