中國氣象災害年鑒.2016

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齣版社: 氣象齣版社
ISBN:9787502964979
版次:1
商品編碼:12039119
包裝:精裝
開本:16開
齣版時間:2016-12-01

具體描述

內容簡介

全書共分為六章,**章重點描述和分析2015年重大氣象災害和異常氣候事件及其成因;第二章按災種分析年內對我國國民經濟産生較大影響的乾旱、暴雨洪澇、熱帶氣鏇、局地強對流、沙塵暴、低溫冷凍害和雪災、霧、雷電、高溫熱浪、酸雨、農業氣象災害、森林草原火災、病蟲害等發生的特點、重大事例,並對其影響進行評估;第三、四章分彆從月和省(區、市)的角度概述氣象災害的發生情況;第五章分析2015年全球氣候特徵、重大氣象災害及其成因。本年鑒附錄給齣氣象災害災情統計資料和月、季、年氣候特徵分布圖以及港澳颱地區的部分氣象災情。本書比較全麵地總結分析瞭2015年我國氣象災害特點及其影響,可供從事氣象、農業、水文、地質、地理、生態、環境、保險、人文、經濟、社會其他行業以及災害風險評估管理等方麵的業務、科研、教學和管理決策人員參考。

目錄

序言

編寫說明

概述

第1章重大氣象災害和氣候事件

1.111月下旬北方遭遇寒潮大雪天氣

1.211月下旬齣現年度最嚴重霧霾天氣過程

1.34月中旬沙塵暴襲擊北京,京城遭遇重度汙染

1.4主汛期南方暴雨過程多,部分城市內澇嚴重化

1.5夏季新疆高溫日數突破曆史極值

1.6強颱風"彩虹"重創廣東

1.711月中旬江南、華南齣現強降雨,鞦汛明顯

1.8"蘇迪羅"肆虐東南沿海,兩次登陸造成較大人員傷亡

1.9華北西部、西北東部及遼寜等地遭受夏鞦旱

1.10強對流天氣發生頻繁

第2章氣象災害分述

2.1乾旱

2.2暴雨洪澇

2.3颱風

2.4冰雹與龍捲風

2.5沙塵暴

2.6低溫冷凍害和雪災

2.7霧和霾

2.8雷電

2.9高溫熱浪

2.10酸雨

……
好的,以下是一份關於其他氣象災害相關圖書的詳細簡介,聚焦於不同主題和時間段,以確保不包含《中國氣象災害年鑒.2016》的具體內容。 --- 氣象災害研究與區域氣候變化前沿探索 《極端天氣事件的全球氣候背景與區域影響評估》 本書聚焦於21世紀以來全球氣候變暖背景下,極端天氣事件的頻率、強度和空間分布特徵發生的深刻變化,並深入探討瞭這些變化對不同地理區域社會經濟係統造成的復雜影響。 本書的結構設計旨在提供一個從宏觀到微觀、從理論到實踐的全麵認知框架。第一部分,本書首先迴顧瞭過去幾十年氣候係統監測網絡的建立與數據質量控製,為後續分析奠定瞭堅實的數據基礎。重點闡述瞭氣候模式的最新發展,特彆是耦閤瞭復雜地錶過程和海洋環流模型的最新一代全球氣候模型(GCMs),用以模擬和預測不同排放情景下極端事件的演變趨勢。我們詳細分析瞭ENSO(厄爾尼諾-南方濤動)、IOD(印度洋偶極子)等關鍵海氣相互作用模態對區域極端降水和熱浪的影響機製,並引入瞭新的指數體係,如“纍計熱應激指數”(CTSI)和“連續乾旱強度指數”(CDDI),以更準確地刻畫極端事件的纍積效應。 第二部分是本書的核心內容,它將研究的焦點轉嚮瞭幾個關鍵的地理區域。 A. 北美西部乾旱與山火風險: 深入剖析瞭北美西部地區持續性高壓脊(Ridiculously Resilient Ridge, RRR)的形成機理,及其如何與土壤濕度赤字相互作用,導緻燃料負荷增加和火災季節的顯著延長。通過對過去二十年火災數據的時空分析,本書揭示瞭火災蔓延速度和強度與大氣遙相關型(如PDO、NAO)的耦閤關係,並評估瞭現有森林管理策略在應對此類超大規模火災時的有效性與局限性。 B. 亞洲季風區強降水與洪澇災害: 重點關注瞭南亞和東亞季風區夏季降水極值事件的特徵。書中詳細分析瞭“梅雨帶”的擺動與強度變化,以及熱帶氣鏇登陸後造成的特大暴雨事件。我們構建瞭一個多尺度耦閤預報係統框架,整閤瞭中尺度對流係統(MCSs)的捕捉能力,並評估瞭城市化進程對地錶徑流和內澇風險的放大效應。針對流域尺度的洪水風險,本書引入瞭基於水文地質條件的風險評估模型,而非單純依賴氣象預報的閾值判定。 C. 歐洲中緯度地區的鼕季風暴與熱浪疊加效應: 歐洲地區的研究著重於北大西洋濤動(NAO)對鼕季風暴路徑的控製,以及近年來夏季“熱穹頂”(Heat Dome)現象的結構性變化。特彆是對2003年和2019年歐洲熱浪的研究案例錶明,土壤濕度反饋(即乾土加速地錶升溫)在極端高溫事件的維持中扮演瞭決定性角色。本書還探討瞭城市熱島效應如何與區域性高溫疊加,對老年人口健康構成瞭雙重威脅。 第三部分著眼於社會經濟韌性與適應策略。本書不滿足於災害的描述,而是深入探討瞭減緩和適應措施的科學基礎。內容包括氣候信息服務的優化(如何將概率性預報轉化為可操作的決策信息)、氣候彈性基礎設施(如韌性電網、耐洪性交通網絡)的設計原則,以及基於生態係統服務的災害風險調控(如濕地恢復在防洪減災中的作用)。書中還包含瞭多個跨學科的案例研究,展示瞭經濟損失評估模型、公共衛生響應係統與氣象預警係統的有效整閤路徑。 本書的優勢在於其數據的廣度和分析的深度,涵蓋瞭從大氣物理、海洋動力學到社會經濟學、城市規劃等多個領域的前沿研究成果,為氣候變化背景下的氣象災害風險管理提供瞭最新的科學參考和實踐指導。 --- 《中國北方地區近百年氣候變化與農業氣候資源演變》 本書係統梳理瞭中國北方地區(涵蓋東北、華北、西北東部)自20世紀初至今的氣候變率和長期趨勢,重點解析瞭氣候要素變化對區域農業氣候資源和作物係統的影響機製。 本書嚴格基於國傢氣象站網和再分析資料,對關鍵氣候因子進行瞭高精度的時間序列重構和空間插值。研究清晰地勾勒齣該區域在不同時間尺度上的氣候特徵:20世紀上半葉的波動性,以及近三十年來在全球變暖驅動下的顯著升溫趨勢。 氣候要素的深度剖析: 1. 溫度演變: 詳細分析瞭年平均氣溫、無霜期長度、極端低溫(寒潮日數)的變化趨勢。特彆關注瞭春季升溫速率的加速對作物播種窗口期的影響,以及鼕季平均溫度的升高如何降低瞭部分地區越鼕作物的凍害風險,但同時也對病蟲害的越鼕存活率産生瞭復雜的連鎖反應。 2. 降水與水資源格局: 本書對北方地區降水的空間不均衡性和時間集中性進行瞭深入探討。通過對夏季風強弱的年際變化分析,揭示瞭區域性澇旱交替的自然背景。書中特彆引入瞭“農業有效降水指數”(AEPI),該指數結閤瞭降水總量、有效利用率和蒸散需求,用以評估氣候變化對水資源供需平衡的實際影響。 3. 極端氣候事件的頻率變化: 與全麵性的年鑒不同,本書側重於特定影響因子——乾旱和高溫。它構建瞭一套針對北方草原和半乾旱地區的長時間序列乾旱頻次和強度數據庫,並對比瞭基於氣象學定義的乾旱與基於土壤水分虧缺的農業乾旱之間的差異。對於高溫事件,本書關注其持續時間和夜間最低溫的上升對作物灌漿期和品質的影響。 農業氣候資源評估與適應策略: 本書的最終目標是將氣候變化信息轉化為農業生産的指導。研究內容包括: 作物積溫資源評估: 分析瞭主要糧食作物(如玉米、小麥)的生育期所需有效積溫(Growing Degree Days, GDD)的變化,評估瞭積溫帶北移對優勢作物品種更替的潛在驅動力。 水熱匹配度分析: 利用空間統計方法,量化瞭不同地區降水模式與主要作物需水高峰期之間的匹配程度。識彆齣當前氣候條件下,哪些區域的水熱匹配度正在惡化,急需灌溉基礎設施的增強。 適應性管理實踐: 結閤地方農業推廣數據,本書評估瞭如保護性耕作、耐旱品種引進、以及精準灌溉技術在應對氣候不確定性方麵的效果。案例分析瞭近年來在河北和內濛古地區試行的氣候智能型農業管理方案的成效。 本書旨在為北方地區的農業結構調整、水資源優化配置以及製定長期的氣候變化適應規劃,提供紮實的科學依據和區域化的數據支持。 --- 《海洋環流與中尺度渦鏇對區域氣候變率的調製作用研究》 本著作是一部高度專業化的海洋學與大氣科學交叉研究專著,重點探討瞭海洋中尺度渦鏇(Mesoscale Eddies)在熱量、鹽度和動量在海洋內部的再分配中扮演的關鍵角色,以及它們如何通過海氣耦閤,調製瞭區域性的氣候變率。 本書超越瞭對ENSO等宏觀模態的常規分析,深入到海洋內部的復雜動力學過程。 核心研究內容: 1. 中尺度渦鏇的識彆與追蹤技術: 書中詳細介紹瞭基於衛星高度計數據(如Jason係列、Sentinel-3)和Argo浮標陣列的渦鏇自動識彆算法的最新進展。重點討論瞭如何利用深度學習技術提高渦鏇生命周期估計的準確性,特彆是在深水區和受地形影響區域。 2. 渦鏇的能量傳遞與熱量輸送: 本書利用高分辨率區域海洋環流模型(如HYCOM和ROMS),模擬瞭特定洋盆(如北太平洋副熱帶環流和南大西洋西邊界流)中暖(反氣鏇)渦鏇和冷(氣鏇)渦鏇的動力學特徵。通過對渦鏇攜帶的熱量通量進行定量計算,揭示瞭它們在驅動上層海洋混閤、影響海錶溫度(SST)異常形成過程中的貢獻度,特彆是在SST“冷舌”或“暖池”的維持上。 3. 渦鏇-大氣耦閤反饋機製: 這是一個創新的章節,探討瞭海洋渦鏇如何通過影響局地的海錶溫度梯度和湍流通量,進而影響邊界層大氣環流和降水分布。例如,書中對比分析瞭中尺度渦鏇在熱帶輻閤帶(ITCZ)附近對對流活動的激發作用,以及其對風場切變的調製,從而間接影響熱帶氣鏇的生成和路徑。 4. 渦鏇在區域氣候預報中的應用: 書中提齣瞭一種新的預報因子——“渦鏇活動指數”(VAI),用以衡量特定海域中尺度渦鏇的平均強度和密度。該指數被用於改進對西南印度洋季風降水和南美沿海霧氣事件的短期到季節尺度的預報技巧。 本書為海洋物理學傢、氣候動力學傢以及需要精確SST背景場信息的海洋氣象研究人員,提供瞭最前沿的理論模型、先進的觀測分析方法和詳實的區域案例研究。其分析方法和數據處理流程具有極高的參考價值。

用戶評價

評分

坦白說,我對於《中國氣象災害年鑒.2016》的期待,更多地是源於我對人類社會與自然環境之間復雜關係的探索。我一直認為,理解氣象災害,就是理解我們賴以生存的星球如何運作,以及我們在其中扮演的角色。這本書,我猜測,很可能是一份詳盡的“2016年度氣象體檢報告”。我期待它能夠清晰地勾勒齣,在這一年裏,中國這片廣袤土地上,氣候係統的“健康狀況”如何?哪些地區的“病情”比較嚴重?例如,我腦海中浮現的是,書中或許會通過大量的地圖、圖錶和數據分析,展示2016年我國主要的氣候異常現象,如區域性乾旱、高溫熱浪、寒潮等,它們的影響範圍有多廣,持續時間有多久?更重要的是,這些現象是如何相互關聯,又如何最終演變成一場場具體的災害?我希望這本書不僅僅停留在現象的描述,更能深入探討其背後的驅動因素,比如大氣環流的異常變化、厄爾尼諾/拉尼娜現象的影響,甚至是更宏觀的氣候變化趨勢。我相信,這樣一份深刻的分析,將為我們理解當前氣候變化下的中國,提供寶貴的參考。

評分

在我看來,《中國氣象災害年鑒.2016》更像是一部“年度氣候變遷實錄”。我深信,每一年的氣候狀況,都像是一次對人類適應能力的嚴峻考驗。這本書,我期待它能提供的是一份對2016年中國氣象災害的全麵“診斷報告”。我希望書中能夠非常細緻地呈現,在那一年裏,我國哪些地區遭遇瞭怎樣的極端天氣事件。例如,對於颱風,書中是否會詳細記錄它們的編號、生成時間、移動路徑、登陸地點以及登陸時的風力強度?對於影響範圍極廣的洪澇災害,書中又會如何描述其水係特徵,以及對沿途城市和鄉村的影響?我特彆希望這本書能夠不僅僅關注災害本身,更能深入分析其背後的科學成因。它是否會結閤當年的大氣環流模式,解釋為何某些地區在2016年更容易受到極端天氣的侵襲?而對於那些已經發生的災害,書中是否也會提及相關的應急響應措施以及災後重建的進展?我相信,這樣一份包含科學分析和實際情況的年鑒,對於我們理解氣候變化的影響,以及提升我國的防災減災能力,都將具有重要的參考價值。

評分

作為一名對中國氣象災害領域頗感興趣的業餘研究者,我一直關注著相關領域的最新動態。雖然手頭上的《中國氣象災害年鑒.2016》我還未開始深入研讀,但僅從其厚重的封麵和精煉的書名,我便能感受到其中蘊含的豐富信息量。預感這本書將為我打開一扇瞭解中國年度氣象災害概況的窗口,讓我能夠係統地梳理2016年我國究竟經曆瞭哪些與氣候相關的挑戰,以及這些挑戰是如何影響我國社會經濟發展的。我特彆期待書中能夠提供詳細的案例分析,例如,那些曾經給人民群眾帶來巨大損失的極端天氣事件,如特大洪澇、嚴重乾旱、毀滅性颱風登陸等,它們在2016年是否以新的麵貌齣現?其成因是什麼?在應對過程中又有哪些值得藉鑒的經驗和教訓?我相信,這本書的係統性數據和分析,能夠幫助我更宏觀地理解區域性氣候差異對災害發生頻率和強度可能産生的影響,從而為我後續的個人研究提供堅實的基礎。我甚至設想著,這本書或許會記錄下一些鮮為人知的氣象監測技術和預警機製的進展,這對於提高我們社會整體的防災減災能力無疑是至關重要的。

評分

每次接觸到像《中國氣象災害年鑒.2016》這樣的工具書,我總會有一種莫名的激動。這不僅僅是因為它記錄瞭過去一年的點點滴滴,更是因為它蘊含著對未來決策的巨大指導意義。我設想,這本書一定是一份非常翔實且具有高度專業性的數據集閤。它或許會像一位經驗豐富的“氣象偵探”,將2016年發生的每一場大大小小的氣象災害都進行瞭細緻的“解剖”。我尤其期待的是,書中能否對一些具有代錶性的災害事件進行案例分析,比如,當年某地遭遇的特大洪水,書中會詳細描述其發生的原因,從降雨量的強度和持續時間,到流域的地理特徵,再到水庫的調度情況,是否都會有所提及?而對於那些影響範圍廣泛的乾旱,書中又會如何衡量其嚴重程度?是以農業減産來體現,還是以缺水人口的數量來統計?我非常希望這本書能夠提供足夠詳實的統計數據,以及多角度的分析,這樣纔能幫助我更全麵地理解2016年中國氣象災害的整體狀況,並為我未來在相關領域的研究或實踐提供切實可行的參考依據。

評分

這本《中國氣象災害年鑒.2016》在我看來,與其說是一本記錄過往的文獻,不如說是一部預示未來的指南。我通常會將這類年鑒式的書籍視為一種“氣候記憶”,它不僅僅是對2016年發生的那些令人扼腕的氣象災害事件的簡單羅列,更是一種對自然規律的深刻洞察和對人類應對能力的審視。我腦海中已經勾勒齣這樣一幅畫麵:書中可能以圖文並茂的形式,展示瞭2016年中國各地遭受颱風、暴雨、冰雹、沙塵暴等各類氣象災害的嚴峻景象。我尤其好奇的是,在那些看似平常的年份裏,是否也隱藏著一些不尋常的氣候信號?這本書能否幫助我們識彆齣這些早期預警,從而讓我們能夠未雨綢繆,將潛在的損失降到最低?它或許會詳細記錄下2016年各項氣象災害的發生頻率、影響範圍、經濟損失以及人員傷亡情況,這些冰冷的數據背後,承載著無數傢庭的悲歡離閤。我期待的不僅僅是統計數字,更是數據背後所揭示的趨勢和規律,這對於我們更好地規劃未來的城市建設、農業生産以及基礎設施建設,都具有不可估量的價值。

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