創新與規範 證券業務閤同法律風險分析與處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭國生 等 著

圖書標籤:

• 證券法律
• 閤同法律
• 金融風險
• 法律風險
• 閤規
• 證券業務
• 閤同審查
• 風險管理
• 投資
• 金融法律

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302442684

版次：1

商品編碼：12041869

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：604

字數：900000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　藉鑒國際成熟經驗，深入研究本土規則；依法閤規服務業務發展；準確識彆並恰當適度地防範業務法律風險；原則性與靈活性相統一，效益與規範相結閤

內容簡介

　　本書以證券公司各類業務為綱，作者在歸納各類業務中基本法律關係的基礎上，結閤多年法律實務經驗，深入研究各類業務閤同中的法律風險點，視角獨特。本書雖然沒有在證券法理論問題上耗費過多筆墨，但對於具體業務中涉及的法學理論問題仍進行瞭清楚的介紹，使得讀者能夠對該問題有所瞭解；對於如何從具體業務角度理解和適用法律，則作瞭深入探討；對於立法中存在的問題也提齣瞭一些有價值的建議。本書以證券業務閤同為主軸，不拘泥於證券法律，特彆注意到瞭相關部門法在證券業務中的適用問題。作者對於閤同法、物權法、擔保法等部門法的一些深層次問題進行瞭簡要的分析，也給讀者一定的啓示。本書作為一本實務用書，對於理論工作者加強對證券業務的認識和研究，對於實務工作者學習和交流法律工作經驗，對於證券投資者瞭解業務、學習法律知識都有著一定的積極作用。

作者簡介

　　鄭國生，中國人民大學法學碩士。自1987年7月起，先後在安徽醫科大學社科部、原國傢林業部政策法規司體改處任職；1997年12月起，在中信證券股份有限公司法律部、監察部任職。自1988年起，先後參與或主編《衛生法學基礎》（中國科技大學齣版社）、《中國人民銀行法實用教程》（中國法製齣版社）、《勞動法實用教程》（中國法製齣版社）、《商業銀行法原理與實用》（中國方正齣版社）、《金融犯罪與金融監管》（中國經濟齣版社）。近年，在《證券日報》《中國證券》先後發錶《融資融券法律風險控製》《構建證券糾紛調解機製助推資本市場創新發展》《依法閤規促進市值管理行為的健康發展》《股票收益互換業務的法律關係框架及風險分析》《互聯網金融對證券經紀業務模式的衝擊及監管政策完善之淺探》等論文。

內頁插圖

目錄

緒 論
一、證券公司業務風險分類 1
二、風險管理是保障業務順利發展的重要環節 1
三、證券公司法律風險管理及其定位 2
四、恰當適度把握法律風險，完善業務閤同法律風險管理體係 3
第一章
股票保薦承銷業務閤同法律風險分析與防範
第一節 股票保薦承銷業務概述 6
一、股票發行概述 6
二、我國股票發行體製的演變 12
三、證券公司在股票發行中的法律角色及地位 18
第二節 股票發行承銷保薦業務主要監管規定 20
一、我國股票發行承銷保薦業務監管體係概述 20
二、關於上市輔導之規定 22
三、關於股票發行上市保薦之規定 23
四、關於股票發行推介、詢價與定價之規定 27
五、關於股票承銷之規定 29
六、關於持續督導之規定 31
七、關於保薦工作底稿之規定 33IV
第三節 股票保薦承銷業務閤同法律風險分析與防範 33
第二章
債券發行承銷業務閤同法律風險分析與防範
第一節 概述 60
一、債券概述 60
二、我國債券市場的曆史沿革及現狀 71
三、美國債券市場發展概述 75
第二節 債券發行承銷的監管規定梳理 82
一、我國債券發行承銷法律製度概述 82
二、債券發行承銷法律製度解析 85
三、核查發行人及後續監督管理法律製度 120
第三節 債券發行承銷業務閤同法律風險分析與防範 125
第三章
證券公司直接投資業務閤同法律風險分析與防範
第一節 證券公司直投業務的發展背景 148
一、證券公司直投業務的模式和流程 148
二、我國證券公司直投業務的發展曆程 149
三、美國券商直投業務的發展和監管體製 149
第二節 我國證券公司直投業務的監管現狀 150
一、證券公司直投的組織形式和業務範圍 151
二、對直投基金的監管要求 151
第三節 證券公司直投業務閤同法律風險分析與防範 153
一、投資階段的法律風險分析與防範 153
二、參與目標公司治理中的法律風險分析與防範 158
三、退齣階段的風險和防範 159
第四節 直投基金業務閤同法律風險分析與防範 162
一、直投基金募集中的風險分析與防範 162
二、多隻基金的投資機會分配 163
三、並購基金的特殊風險分析與防範 164
第四章
並購財務顧問業務閤同法律風險分析與防範
第一節 並購業務概述 167
一、公司並購與並購市場 167
二、我國並購法規體係 168
三、並購財務顧問服務及其法律規製 171
第二節 一般並購財務顧問業務閤同法律風險分析與防範 175
一、委托事項及權利義務不清晰的法律風險分析與防範 175
二、排他條款的法律風險分析與防範 176
三、防繞過條款 177
四、協議提前終止與解除的法律風險 178VI
第三節 上市公司並購重組財務顧問業務閤同法律風險分析與防範 179
一、上市公司並購重組財務顧問業務監管要求 180
二、利益衝突法律風險分析與防範 181
三、上市公司獨立財務顧問的特殊法律風險分析與防範 182
四、收購方財務顧問的特殊法律風險分析與防範 184
第四節 跨境並購財務顧問業務閤同的特殊法律風險分析與防範 185
一、跨境並購財務顧問業務概述 185
二、關於服務範圍及責任 185
三、獨立閤同方條款 186
四、彌償條款 186
五、跨境業務在選擇適用法律及爭議解決方式時的法律風險與防範 187
第五章
證券經紀業務閤同法律風險分析與防範
第一節 證券經紀業務概述 193
一、證券交易與證券經紀 193
二、證券經紀概念和證券經紀業務範圍 194
三、證券經紀業務的地位及發展趨勢 196
第二節 我國證券經紀業務流程及主要監管規定 199
一、證券經紀業務流程 199
二、證券經紀業務主要監管規定 201

數字時代的企業級數據治理與閤規實踐 本書導讀： 在信息爆炸與數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業最核心的資産之一。然而，伴隨著數據的爆炸式增長，數據安全、隱私保護、跨境傳輸以及日益嚴苛的全球監管要求，對企業的風險管理和運營能力提齣瞭前所未有的挑戰。本書深入剖析瞭在這一復雜環境下，企業應如何構建一套全麵、前瞻且具有實操性的數據治理框架，並將其融入日常的業務流程與技術架構中。 第一部分：數據治理的戰略基石與組織架構重塑 本部分聚焦於數據治理的頂層設計與組織保障。企業不能僅將數據治理視為一項 IT 項目，而應將其提升至企業戰略高度。 第一章：數據治理的戰略定位與價值驅動 從閤規壓力到價值創造： 分析當前全球主要數據法規（如GDPR、CCPA、中國《數據安全法》和《個人信息保護法》）對企業戰略的影響，闡述數據治理如何從成本中心轉變為驅動業務增長、提升客戶信任和優化決策效率的價值中心。 成熟度模型與路綫圖製定： 介紹業界主流的數據治理成熟度評估模型（如DAMA-DMBOK框架的演進），指導企業診斷當前狀態，並製定分階段、可落地的實施路綫圖。重點剖析“快速見效點”與長期願景的平衡策略。 利益相關者管理與文化變革： 探討如何建立跨部門的數據治理委員會，明確數據所有者（Owner）、保管者（Steward）和使用者（User）的權責。強調數據素養（Data Literacy）在企業文化中的培養，確保自上而下的認同與參與。 第二章：組織架構與治理機製的構建 CDO/CAIO的角色演進： 深入分析首席數據官（CDO）或首席人工智能官（CAIO）在現代企業中的職能邊界、匯報綫和關鍵成功指標（KPIs）。探討數據治理辦公室（DGO）的實體運作模式。 政策、標準與流程的製度化： 如何將高層戰略轉化為可執行的數據政策（Policy）、標準（Standard）和操作規程（SOP）。重點關注數據質量標準、數據安全分類分級標準和元數據管理流程的規範化。 技術選型與工具生態的考量： 評估市場領先的數據治理平颱、元數據管理工具、數據質量監測工具和數據目錄平颱的特點，指導企業根據自身業務場景進行集成化、可擴展的技術棧選擇。 第二部分：數據全生命周期管理與核心風險控製 本部分是全書的實操核心，詳細闡述瞭從數據采集到銷毀過程中，如何嵌入精細化的治理控製措施，以應對技術風險和法律閤規要求。 第三章：元數據管理與數據血緣的可視化 構建企業級數據目錄： 詳細介紹構建主動式、可搜索的企業數據目錄（Data Catalog）的實踐方法。超越簡單的資産清單，實現業務術語與技術定義的關聯映射。 端到端的數據血緣追蹤（Data Lineage）： 講解如何利用自動化工具捕獲和可視化數據從源係統到報告、模型、API的完整流轉路徑。這對溯源審計、影響分析和閤規報告至關重要。 數據定義的一緻性與權威性： 建立業務術語錶（Business Glossary），確保所有部門對關鍵業務指標（如“活躍用戶”、“毛利率”）的理解和計算口徑保持一緻，消除“影子數據”問題。 第四章：數據質量（DQ）的預防性管理 從被動修復到主動預防： 探討將數據質量檢查前置到數據采集和集成階段（Shift Left）的策略。介紹如何利用數據驗證規則集（Validation Rule Sets）在入口處攔截不閤格數據。 五維數據質量維度深度解析： 詳細闡述準確性（Accuracy）、完整性（Completeness）、一緻性（Consistency）、及時性（Timeliness）和有效性（Validity）的量化指標與監測方法。 數據質量問題閉環管理： 建立“識彆-記錄-分配-修復-驗證”的數據質量問題處理流程。引入數據質量儀錶闆，對關鍵數據集的健康狀況進行實時監控和定期報告。 第五章：數據安全與隱私保護的技術落地 本部分重點關注如何在技術層麵實現“設計即安全/隱私”（Security/Privacy by Design）。 數據分類分級與訪問控製： 實施基於風險的分類分級標準，並據此製定差異化的訪問控製策略（RBAC/ABAC）。重點解決非結構化數據（文檔、郵件）的敏感信息識彆問題。 數據去標識化技術棧： 全麵介紹在不同場景下應用的技術，包括假名化（Pseudonymization）、匿名化（Anonymization）和閤成數據（Synthetic Data）。分析每種技術的法律效力和局限性。 跨境數據傳輸的閤規架構： 針對企業在“走齣去”和“引進來”過程中麵臨的法律挑戰，提供基於安全評估、標準閤同、特定情形豁免等路徑的技術實現指南，確保數據流動的閤法性與安全性。 第三部：數據治理的融閤與未來趨勢 本部分探討數據治理如何與新興技術（如AI/ML）深度融閤，並展望未來的治理挑戰。 第六章：AI/ML模型的可解釋性與倫理治理 模型風險管理（MRM）： 隨著AI在信貸審批、招聘篩選等核心決策中的應用，解釋性（Explainability, XAI）成為新的閤規前沿。介紹LIME、SHAP等工具在模型決策透明化中的應用。 偏見與公平性審計： 建立機製審計訓練數據和模型輸齣是否存在係統性偏差，確保AI決策的公平性與非歧視性。 數據漂移與模型再驗證： 探討數據治理如何支持模型的持續監控，識彆數據分布變化導緻的模型性能衰減（Data Drift），並建立自動觸發模型再訓練的治理流程。 第七章：數據治理的運營化與持續改進 治理指標的量化與績效評估： 定義數據治理的投入産齣比（ROI）指標，例如數據質量提升率、閤規審計通過率、數據查找效率等。 自動化與流程編排： 探討如何利用RPA和工作流引擎，將數據發現、質量檢查、權限審批等治理任務自動化，減輕數據治理團隊的負擔，提升響應速度。 麵嚮未來的數據彈性架構： 展望數據網格（Data Mesh）等去中心化治理模式的適用性，以及企業如何設計更具彈性和自適應能力的數據架構來應對不斷演進的監管環境。 本書特色： 本書避開宏觀的理論探討，專注於提供一套經過市場驗證的、可操作的實施藍圖。它為企業的數據治理負責人、首席信息官（CIO）、首席風險官（CRO）以及數據閤規團隊提供瞭從戰略製定到技術落地的全景指南。讀者將獲得構建強大、可靠、閤規的企業級數據資産管理體係所需的知識和工具。

評分☆☆☆☆☆

體驗三 讀完《創新與規範》這本書，我的感覺是作者在證券業務的法律風險領域，展現齣瞭非凡的洞察力。書中對於“跨境證券業務”的風險分析，是我目前為止看到的最為全麵和深刻的論述。作者不僅關注瞭常見的國際條約和各國監管差異，還深入探討瞭不同法域下閤同解釋和執行的實際操作問題。我尤其對書中關於“金融科技在跨境閤規中的應用”的探討感到興奮。它詳細介紹瞭如何利用區塊鏈技術進行跨境交易的存證和溯源，如何運用人工智能進行反洗錢和反恐怖融資的風險篩查，以及如何構建符閤多國監管要求的自動化閤規係統。這些內容對我所在的，正在積極拓展海外市場的公司來說，具有極高的參考價值。書中提齣的“風險隔離與穿透”原則在跨境業務中的具體應用，也讓我受益匪淺。它讓我意識到，在復雜的跨境交易中，簡單地遵循單一國傢的法律框架是遠遠不夠的，必須建立一個能夠有效應對多重監管要求的體係。這本書的價值在於，它能夠幫助我們提前預判並規避那些潛在的、可能導緻巨額損失的跨境法律風險，從而為公司的國際化戰略保駕護航。

評分☆☆☆☆☆

體驗五 《創新與規範：證券業務閤同法律風險分析與處理》這本書，我拿到後一口氣讀完瞭大半。最吸引我的地方在於，它並沒有停留在泛泛而談的法律原則，而是將復雜的法律風險與具體的證券業務場景緊密結閤。我從事的是投資銀行的投行業務，經常需要接觸各種復雜的並購交易。書中關於“並購重組閤同中的法律風險與對策”章節，簡直就是我工作中的“秘密武器”。作者詳細梳理瞭交易結構設計、股權交割、業績承諾、違約責任等關鍵環節可能齣現的法律陷阱，並給齣瞭極具操作性的建議。例如，在“對賭協議”的法律風險分析中，作者不僅指齣瞭其潛在的法律爭議，還提供瞭如何通過閤同條款設計來最大程度降低風險的方案，比如對業績承諾的閤理性進行審慎評估，以及約定清晰的退齣機製。此外，書中對“關聯交易”和“同業競爭”的法律風險的分析，也讓我茅塞頓開。這些問題在並購交易中屢見不鮮，處理不當很容易引發監管關注和潛在的法律糾紛。這本書的價值在於，它能夠幫助我們從源頭上識彆和防範風險，讓我們的交易更加穩健、閤規，也為整個行業的發展貢獻瞭積極力量。

評分☆☆☆☆☆

體驗一 收到這本《創新與規範：證券業務閤同法律風險分析與處理》的當晚，我便迫不及待地翻閱起來。作者的筆觸相當的細膩，而且對證券行業那些光怪陸離的創新業務有著非常獨到的見解。我尤其對其中關於“科技賦能金融閤規”這一章節印象深刻。書中並沒有簡單羅列法律條文，而是深入剖析瞭大數據、人工智能等前沿技術在證券發行、交易、谘詢等各個環節可能引發的新型法律風險。例如，在智能投顧領域，如何界定算法的過失責任？如何確保數據使用的閤規性和隱私性？作者結閤瞭大量的案例，有的來自國內外知名機構，有的則是鮮為人知的細節，這些案例不僅具有警示意義，更充滿瞭解決問題的智慧。我個人從事的正是金融科技相關的研發工作，這本書為我提供瞭寶貴的理論框架和實踐指導。它讓我認識到，在追求技術創新的同時，法律風險的防範並非束縛，而是保障創新健康發展的基石。書中提齣的“動態閤規”理念，即法律風險管理需要隨著業務和技術的迭代而不斷調整，這讓我耳目一新，也為我們團隊未來的風險控製體係搭建提供瞭重要的思路。我一直覺得，在飛速發展的金融科技領域，很多時候我們是在摸著石頭過河，而這本書就像是河流上一盞明亮的燈塔，指引著我們如何安全、穩健地前行。

評分☆☆☆☆☆

體驗二 這本書的齣版，對於我這樣一位在券商法律閤規部門摸爬滾打瞭十多年的老兵來說，無異於及時雨。過去，我們在處理一些新興金融産品和業務的閤規審查時，常常感到力不從心，很多時候隻能依賴經驗和對現有法律框架的“類比適用”。《創新與規範》這本書，則像是為我們提供瞭一份詳盡的“工具箱”。作者對證券業務中涉及到的各類閤同，從基礎的股票發行承銷協議，到復雜的資産證券化産品結構性設計，再到私募基金的募集與管理，都進行瞭極為深入的法律風險剖析。我特彆欣賞書中對於閤同條款設計的細節化分析，比如在涉及信息披露義務時，如何界定“重大性”？在第三方閤作條款中，如何平衡責任與權利？書中給齣瞭非常具體和可操作的建議。其中對“對衝工具”和“衍生品”閤同風險的分析，更是點齣瞭行業痛點。過去我們常常在理解和適用相關法律法規時遇到障礙，這本書通過大量的司法解釋和監管案例的梳理，幫助我們理清瞭思路，也讓我們在起草和審查閤同文本時更加遊刃有餘。它不僅僅是一本理論著作，更是一本實用的操作指南，能夠直接指導我們在日常工作中識彆、評估和化解閤同法律風險。

評分☆☆☆☆☆

體驗四 我是一名剛剛入行不久的證券從業新人，對這個領域充滿瞭好奇但也帶著幾分忐忑。 《創新與規範：證券業務閤同法律風險分析與處理》這本書，就像一位經驗豐富的導師，在我迷茫的時候點亮瞭一盞燈。書中對於“信息披露義務”的詳盡解析，我反復看瞭好幾遍。從首次公開發行到上市公司再融資，再到重大資産重組，每一個環節的信息披露都至關重要，一旦齣現問題，後果不堪設想。作者不僅僅講解瞭法律規定，更重要的是，他通過對真實案例的剖析，讓我深刻理解瞭“何為虛假陳述”、“何為誤導性陳述”，以及這些行為在法律上是如何被界定和追責的。我尤其對書中關於“定嚮增發”和“股權激勵計劃”的閤同風險分析印象深刻。這些操作在我們日常工作中非常常見，但其中涉及到的法律條文和潛在風險點卻常常容易被忽視。這本書讓我明白，閤同的每一個字、每一個條款都可能隱藏著巨大的風險，也可能成為我們規避風險的利器。它培養瞭我嚴謹細緻的工作習慣，也讓我對證券業務的法律閤規有瞭更深刻的認識。