超級思維：用理工科思維推算世界 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] 亞倫.桑托斯著，白秀敏譯

圖書標籤:

思維方式
理工科
思維模型
認知提升
問題解決
邏輯思維
科學思維
決策製定
係統思考
知識管理

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你會得到大驚喜!!

齣版社：重慶齣版社，重慶齣版集團

ISBN：9787229116460

版次：1

商品編碼：12059396

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：256

具體描述

産品特色

編輯推薦

據說，榖歌公司有一道常用麵試題：“芝加哥有多少位鋼琴調音師？”

乍一看，是不是覺得無從入手？不去查找芝加哥當地的黃頁，就完全無法迴答？

在我們的生活中，像“芝加哥有多少位鋼琴調音師？”這樣無法直接或間接量化的問題，是完全可以從已知入手，通過簡單的推算來得到答案的。在《超級思維：用理工科思維推算世界》這本趣味數學推理書中，麻省理工學院的高纔生、密歇根大學的博士後研究員亞倫?桑托斯就詳細演示瞭一種超級思維：你所掌握的+推算=你想知道的！

亞倫.桑托斯超級思維的基礎是以量化大師、著名物理學傢恩利剋.費米命名的費米法。

當第*枚原子彈爆炸，其他科學傢對量化爆炸當量的儀器進行*後校正時，恩利剋.費米就展示瞭他的推算技巧。他把一張紙撕成碎片。當首波衝擊波衝過營帳時，他把碎紙屑慢慢撒嚮空中，觀察它們在衝擊波的衝擊下能飄多遠，*遠的碎片承受的就是波的壓力峰值。費米據此得齣結論，爆炸當量應該大於10 000 噸。這與人們根據儀器的讀數做瞭大量分析，計算的最終結果相差不多。“芝加哥有多少位鋼琴調音師？”也是恩利剋.費米的經典推算範例。

在《超級思維》中，亞倫?桑托斯在費米法的基礎上，通過推算，迴答瞭70個腦洞大開、看似不可能迴答的問題，比如，“步行到月球需要多長時間？”“橡皮筋拉多長纔能彈到月亮上？”“冷凍並儲存大氣中過量的二氧化碳需要多大空間？”“在西雅圖上空建造一把巨型雨傘，總共需要多少錢？”甚至“此時此刻，有多少人正在發生性關係”，等等。與這些問題相比，“芝加哥有多少位鋼琴調音師？”隻是一個小引子，小菜一碟，是難度係數並不高的題。

問題大膽古怪有趣，具有想象力，而迴答是“一本正經”地用理科知識來解答。這正是現在大受歡迎的趣味科普讀物的特點。科普暢銷書《那些古怪又讓人憂心的問題what if？》是其中的典型。《超級思維》也是如此，不同的是，它的問題集中在數學方麵。

《超級思維》的答題方法簡單到令人吃驚，而答案也大大齣人意料。看到答案，我們常常會莞爾一笑，因為未經推算之前，我們的誤會是多麼深。比如，當我們瞭解到需要17萬頭狼同時打噴嚏，並形成細細的一道氣流纔能把小豬的房子吹倒，我們就能知道童話故事的誇張力度是多麼大。當我們知道需要舔化51韆剋的冰纔能減掉1磅的脂肪，我們就能明白，所謂一天到晚添冰塊就可以減肥，真的隻是傳言而已，當不得真。

英國物理學傢開爾文勛爵說：“當你能夠量化你談論的事物，並且能用數字描述它時，你對它就確實有瞭深入瞭解。但如果你不能用數字描述，那麼你的頭腦根本就沒有躍升到科學思考的狀態。”

《超級思維》中的推算，不僅僅是一種數學遊戲。經常推算，可以提高我們對極大數字（或極小數字）的理解能力，快速地形成“數值地標”，提高我們的數值計算能力。

推算還能提高邏輯思考能力，這是大數據時代重要的能力。掌握瞭“超級思維”這種思維方式，麵對一個問題時，就會啓動大腦思考：需要先把問題分成哪些部分？哪些是已知的？如何通過已知推算齣未知？

這也是為什麼“芝加哥有多少位鋼琴調音師”“帝國大廈有多重”會成為榖歌麵試題的原因：一名員工能否用自己的思考解決一個問題。榖歌希望看到一個閤邏輯且理性的解決路徑，答案並非重點。

無論是決定是否進入某個市場，或是是否建立復雜的導彈防禦係統，還是簡單的過馬路，我們每個人都是片刻不停地做決定，在估算和推算。當你需要開展可行性測試，預估成功概率時，你都可以試試“超級思維”的方法，看看它的“威力”。

當然，這本書也非常適閤初高中生用於數學訓練，挑戰自己，使自己更聰明。

內容簡介

用一把勺子挖地道越獄，需要多長時間？

跑多快纔能瞬間減掉5韆剋的脂肪？”

淋浴不超過多長時間纔能比泡澡更環保？

一片藥片需要含有多少個分子纔能治病？

“新視野號”探測計劃和紐約地鐵，哪一個更貴呢？

你遇見靈魂伴侶的機會有多大？

一隻猴子需要多長時間纔能錄入完莎士比亞全集？

你需要跑多快纔能跳到和地球自轉相同的軌道上去？

橡皮筋拉多長纔能彈到月亮上？

……

這些大膽有趣、看似不可能迴答的問題，將在《超級思維：用理工科思維推算世界》中被一一解答。

亞倫.桑托斯以量化大師、著名物理學傢恩利剋.費米的取近似值法為基礎，從費米的經典推算案例“芝加哥有多少位鋼琴調音師？”開始，通過迴答七十個腦洞大開的問題，在《超級思維：用理工科思維推算世界》中逐步展示瞭一種超級思維：你所掌握的+推算=你想知道的！

掌握瞭《超級思維：用理工科思維推算世界》中的這種思維方式，通過簡單的數學運算，你就能對任何事物（不論大小），尤其是從任何方麵都完全無法直接或間接量化的事物進行推算。

在大數據時代，麵對龐雜的信息和充滿無限可能的未來，一個閤乎邏輯且理性的思考過程比最終的答案更受人重視。

作者簡介

亞倫.桑托斯（Aaron Santos），2001年畢業於麻省理工學院，獲物理學學士學位，後來在波士頓大學獲得物理學博士學位。現居密歇根，是密歇根州立大學的博士後研究員。他業餘時間鍾情於計算《How many licks？》裏的數字謎題。

精彩書摘

　　《超級思維：用理工科思維推算世界》：
　　1.芝加哥有多少位鋼琴調音師？
　　為瞭展示前麵章節中所描繪的那些方法的威力，我們就從費米的經典範例開始：芝加哥有多少位鋼琴調音師？看上去無從下手吧？乍一看，如果不去查詢芝加哥當地的黃頁，此類問題似乎是無法迴答的。但是你很快就會看到，事實上，也沒有看上去的那麼睏難。
　　該從何處下手呢？那就從我們知道的地方入手吧！芝加哥有多少人口？或許，我們真的不知道，但是，可能我們知道波士頓和底特律以及其他大城市的人口數量。絕大多數的大城市一般都會有3.0×106（300萬）的常住人口。有些城市的人口會更多，而有些則更少，不過，大緻都在300萬左右。即便不夠準確，也不會相差太大。即便是利用極限值範圍，這個數字也隻能是中型城市的50萬到超大城市的5000萬（5000萬這個數字比世界上人口最多的城市的人口數量還大瞭不少）之間。我們首先要做的就是進行這樣的基礎預測，但是我們不應對這樣的預測進行精細的加工，因為它們畢竟隻是近似值，隻能給我們一個大概準確的數字。如果需要精準的計算，我們就隻能通過網絡搜尋精確的結果（在寫作《超級思維：用理工科思維推算世界》的時候，據維基百科提供的數據，芝加哥的人口總數是280萬），但是，如果想囫圇吞棗般地快速得到結果，我們就隻有取近似值這一條路可走。
　　接下來，我們可以估算一下，擁有自主房産的居民大概占300A，這些居民之中，大概有5％的人口會買鋼琴，而他們的鋼琴可能每半年就需要調音一次。我們不需要考慮音樂廳、錶演場所等地方，因為這些地方鋼琴的數量比那些非專業人士所擁有的鋼琴數量要少得多。最後，我們設想一位調音師大概每天要為2架鋼琴調音，也就是每年為730架鋼琴調音。
　　問自己
　　1）芝加哥有多少人口？
　　2）擁有自主住房的人占多大比例？
　　3）擁有鋼琴的人口占自有住房人口的多大比例？
　　有益提示
　　在芝加哥以及其他大型城市，常住人口大約為3.0×106人。
　　設計公式
　　在這一部分，我們要設計一個公式，利用它來確定鋼琴調音師的數量。我們的做法是把上麵所列舉的變量編排到一起，使其通過單位對消的方式留下“鋼琴調音師”這個結果。為瞭讓方程式更加簡單化，我們可以先進行一些較為簡單的計算。
　　1）比如，如果我們把擁有自主住房的人數的分數即住房擁有者/居民（0.3）×總的居民數（3.0×105），就可以計算齣擁有自主住房者的數量（9.0×105）。
　　2）如果我們把這個數字和擁有自主住房者中擁有鋼琴者的比率0.05（鋼琴擁有者/擁有自主住房者）再次相乘，我們就會發現大約有4.5×104架鋼琴。
　　3）這些鋼琴每年需要調音兩次，也就是說每年總共需要9.0×104次調音。
　　4）最後，我們用每年所需的鋼琴調音次數的總數去除以每位調音師每年的調音次數（每位調音師每年調音730次），就可以計算齣鋼琴調音師的數量：（每年的調音總次數）/（每位鋼琴師每年的調音次數）
　　……

前言/序言

前言

推算世界的超級思維

取近似值——在推算世界之前

假設你坐公交車上班，快要遲到瞭，不幸的是，由於太過匆忙，你忘瞭帶手錶，手機也被壓在手提包的最底層。於是，你隻好嚮鄰座的女士求助，問她現在幾點瞭。她瞟瞭一眼腕上的手錶，上麵顯示8點33分46秒，但她卻對你說：“八點半。”

她撒謊瞭嗎？她為什麼不說“上午8點33分46秒”？難道是她的手錶不夠精準嗎？或者說，她和你一樣，也正趕著去上班，所以不願意在你身上浪費時間？又或者，她知道自己一旦說完這句話，手錶上的指針可能已指嚮8點33分48秒？

無論齣於什麼樣的原因，當人們在處理有關具體數字問題的時候，總是傾嚮於不要那麼精準。對你而言，8點33分46秒和8點31分27秒似乎沒什麼差彆，相反，如果非要精準地說齣8點33分46秒的話，可能會既耽誤你的時間，也耽誤她的時間。無論是整數化的“八點半”，還是在數字的後麵加上一個小數點，我們實際上都是在取近似值。對絕大多數人而言，為瞭節約時間而犧牲一點點精準度其實是一筆很劃算的買賣，因為我們都有更重要的工作要做，當然，如果你在美國國傢宇航局（NASA）工作，那就另當彆論瞭。但不管怎麼說，取近似值這種做法不僅可以為我們節約幾秒鍾的時間，它還是一個非常有價值的工具，可以幫助我們更好地理解數字。

當你需要拿主意的時候，取近似值的做法就像一個過濾器，能夠幫你過濾掉那些比較糟糕的想法。假如你是一位商人，要決定是否生産某種商品；假如你是一位議員，要決定是否投票贊同在墨西哥邊界修築防禦工事；假如你是一位物理學傢，要決定是否探測希格斯玻色子。總之，無論你是誰，當你需要開展可行性測試的時候，取近似值都應是你的首選。

比如說你是一位政府官員，正在負責一項導彈防禦計劃。你需要把納稅人的數十億美金全都投進去，但結果卻可能是你根本就沒有機會去阻止一場核攻擊，那麼，對於這樣的計劃，你真的會立即將其付諸實施嗎？一開始，你是不是應該大緻地估算一下該計劃成功的概率呢？當你提齣一項切實可行的計劃的時候，是不是也該考慮一下能否再節約一些時間和成本呢？如果你估計這個計劃有90%的成功概率，那麼，你肯定會將其付諸實施。即便你認為它隻有10%的成功概率，你也可能會鋌而走險。但是，如果你估計齣的結論是該計劃成功的可能性甚至比買彩票中奬的概率還要小，那麼，你再執著於此事就隻能說你是愚蠢透頂瞭。對於日常生活中所要麵臨的一些重要決定來說，進行此類的預估是必不可少的，即便我們不具備非常專業的水準，卻依然可以進行這樣的估算。無論是復雜的導彈防禦還是簡單的過馬路，我們都是片刻不停地在估算，從本質上來說較好的數學基礎也隻不過是改善瞭我們估算的精準度而已。

我們養成的取近似值的習慣除瞭對我們的想法進行過濾，還可以提高我們的數值計算能力，尤其是可以提高我們對極大數字（或極小數字）的理解能力。你可能體會不到10億和1萬億之間有什麼差彆，但是經常使用這樣的數字卻能夠幫助你盡快地建立起你對它們的理解，幫助你快速地形成“數值地標”，這種感覺可以引導你去理解一些概念上的東西。舉例來說，在我寫作本書的時候，10億這個數字就是世界人口的1/17，而1萬億就是美國國債的1/10。通過簡單的數學運算和一點點訓練，你就能夠對不論大小的任何事物進行估計，而且還會在理解大數字的過程中越發得心應手。

如何取近似值：費米法

取近似值的方法和技巧有很多，但其中最高效的則是費米法。費米法的高效性在於該方法使用起來既簡單又便捷，而且對於背景信息的要求還很低。費米法並沒有給齣明確的操作程序，其通用的步驟就是先進行看似閤理的基本假設，然後再利用這些假設推算齣你想要的結果。

比如說，我想知道一棵樹上有多少片樹葉。簡便起見，我假設每根樹枝上大概有30片樹葉，每棵樹有10根樹枝，那麼，每棵樹就有30片/根*10根/棵=300片/棵。這個例子足夠簡單，但它卻為復雜的例子提供瞭最基本的指導思路。

……

《超級思維：用理工科思維推算世界》在信息爆炸、瞬息萬變的時代，我們常常感到迷失，麵對復雜的世界，我們渴望一種更清晰、更係統、更高效的認知工具。本書《超級思維：用理工科思維推算世界》正是一把鑰匙，它將帶領我們走進一個由邏輯、模型和數據構建的強大認知體係，解鎖理解和解決問題的全新維度。本書並非一套空洞的理論說教，而是聚焦於一種極其實用且普適的學習方法——理工科思維。我們都知道，工程師、科學傢在麵對棘手難題時，往往能抽絲剝繭，找到問題的核心，並提齣創新性的解決方案。他們並非擁有某種“超能力”，而是依賴於一套行之有效的思維框架和分析工具。這本書正是要將這套“看傢本領”係統化、大眾化，讓每個人都能從中受益。第一部分：思維的基石——邏輯與理性要想真正“推算世界”，首先要穩固思維的基石。這部分將從最根本的邏輯思維入手，闡述其在日常生活和工作中的重要性。我們會深入剖析：演繹與歸納：從普遍到特殊，從特殊到普遍，兩種思維方式的精妙之處及其應用場景。例如，理解“所有金屬都會導電”，並以此推斷“銅導綫會導電”是演繹；而通過觀察大量金屬樣本都導電，推斷齣“所有金屬都導電”則是歸納。我們將探討如何避免邏輯謬誤，例如草率歸納、非黑即白等。因果關係辨析：區分真正的原因與僅僅是相關性的現象，避免被錶麵現象所迷惑。我們常犯的錯誤是混淆“相關不等於因果”，例如，夏天冰淇淋銷量增加，同時犯罪率也上升，但這並非冰淇淋導緻犯罪，而是共同的第三方因素——高溫。本書將提供識彆和驗證因果關係的科學方法。批判性思維的養成：如何質疑信息，評估證據，形成獨立判斷。麵對鋪天蓋地的網絡信息，批判性思維是我們辨彆真僞的“過濾器”。我們將學習如何識彆信息來源的可靠性，評估論據的強度，以及識彆宣傳和偏見。精確性與嚴謹性：學習用量化的語言錶達觀點，用精確的邏輯支撐論證。避免模糊不清的錶述，讓思考更清晰，溝通更有效。例如，“很多人都認為……”不如“根據X調研公司的調查，Y%的受訪者認為……”。第二部分：建模與抽象——簡化復雜世界世界是復雜的，但人類的智慧在於能夠通過“建模”來簡化和理解復雜性。理工科思維的核心能力之一就是建模。這部分將帶領讀者掌握：抽象思維的藝術：如何從紛繁的現象中抓住核心要素，忽略無關細節，構建事物的本質模型。例如，交通網絡可以被抽象為圖論中的節點和邊，股票市場可以被抽象為概率模型。係統思維的建立：理解事物之間的相互關聯和反饋機製，將孤立的事件放入一個更大的係統框架中去審視。例如，一個企業的成功並非單一因素決定，而是市場、産品、團隊、營銷、資金等多個子係統相互作用的結果。我們將學習如何識彆係統的邊界、輸入、輸齣和關鍵節點。模型構建的原則：如何選擇閤適的模型，以及模型的局限性。沒有完美的模型，隻有適用的模型。我們將探討如何根據問題的需求，選擇簡單有效或精細復雜的模型，並理解模型在不同情境下的適用範圍。多角度看問題：學習從不同的維度、不同的尺度來審視同一個問題，從而獲得更全麵的認知。例如，看待一個城市的發展，可以從經濟、人口、環境、文化等多個維度切入。第三部分：量化與分析——數據驅動的洞察數據是理解世界最直接的語言。理工科思維強調量化分析，用數據說話。本部分將教會讀者：數據收集與解讀：如何有效地收集相關數據，並從中提煉齣有價值的信息。我們將討論數據源的可靠性，以及如何避免數據陷阱。統計學基礎：掌握基本的統計概念，如均值、中位數、方差、相關係數等，並理解它們在分析問題中的意義。例如，理解一個班級的平均成績並不能完全代錶所有學生的學習情況，還需要關注成績的分布。圖錶可視化：如何利用圖錶清晰地展示數據，讓復雜的數據關係一目瞭然。我們將學習如何選擇閤適的圖錶類型，以及如何避免圖錶誤導。預測與推斷：基於曆史數據和現有模型，對未來趨勢進行預測和推斷。例如，基於過去的銷售數據，預測未來的銷售額；基於氣候模型，預測未來天氣。我們將討論預測的準確性與不確定性。成本效益分析：如何用量化的方法評估不同方案的成本與收益，做齣最優決策。這在商業、工程，甚至個人生活中都至關重要。第四部分：工具與方法——解決問題的利器掌握瞭邏輯、建模和數據分析的能力，還需要將它們轉化為解決實際問題的強大工具。本部分將深入探討：分解問題的方法：將一個宏大復雜的問題拆解成若乾個可管理的小問題，逐個擊破。這類似於程序開發中的模塊化設計。迭代與優化：認識到完美並非一步到位，而是通過不斷地嘗試、反饋、調整來逐步優化解決方案。算法思維的應用：學習如何設計清晰、高效的步驟來解決問題，這不僅僅局限於計算機編程，在日常生活中同樣適用。例如，旅行計劃、烹飪食譜都可以看作是一種算法。模擬與實驗：如何通過模擬或小型實驗來驗證假設，測試解決方案的有效性。在實際操作之前，先進行“虛擬”的嘗試，可以大大降低風險。風險評估與管理：在決策過程中，係統地評估潛在的風險，並製定應對策略。第五部分：思維的升華——跨界與創新當理工科思維的強大能力內化於心，它將不僅僅是一種解決問題的方法，更是一種全新的觀察世界、理解世界的方式。本部分將探討：跨學科的視角：如何將理工科思維應用到非理工科領域，例如文學、藝術、曆史、管理等，獲得獨特的見解。例如，用係統思維分析某個曆史事件的成因；用數據分析方法解讀藝術品的市場價值。科學素養的提升：培養基於證據的思考習慣，避免盲從和迷信。創新思維的催化：理解科學的探索精神，如何通過不斷試錯、質疑和整閤，産生顛覆性的創新。擁抱不確定性：在一個充滿未知和變數的時代，如何運用理工科思維的工具，保持冷靜，做齣明智的決策。結語《超級思維：用理工科思維推算世界》並非要將讀者變成工程師或科學傢，而是要賦能每一位讀者，掌握一種更理性、更係統、更有效的生活和工作方式。它倡導的是一種“思考的姿勢”，一種麵對復雜挑戰時的從容與自信。通過學習本書，你將能夠：更清晰地認識事物本質：剝離錶象，直達問題的核心。更係統地分析問題：理解事物之間的關聯，發現潛在的規律。更有效地解決問題：運用科學的方法，找到最優解。更具前瞻性地預測未來：基於數據和模型，洞察趨勢。更自信地擁抱變化：在不確定中尋找確定，在挑戰中發現機遇。這不僅僅是一本書，更是一次思維的“升級”。它將幫助你構建一套強大的認知武器庫，讓你在信息洪流中保持清醒，在復雜局勢中洞察全局，從而真正地“推算世界”，並在這個過程中，實現個人能力的“超級躍遷”。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對書名裏那個“理工科思維”有點敬而遠之，擔心內容會過於晦澀難懂，充滿瞭復雜的公式和圖錶。但齣乎意料的是，這本書的語言極其接地氣，它成功地架起瞭一座溝通的橋梁，讓那些原本隻屬於工程師和科學傢的思維工具，變得觸手可及。最讓我印象深刻的是它對“係統性思考”的闡述。以前我解決問題總喜歡“頭痛醫頭，腳痛醫腳”，但作者通過幾個生動的比喻，比如“蝴蝶效應”在商業決策中的體現，讓我明白瞭任何一個孤立的行動都會在係統中引發連鎖反應。書中提供瞭一套非常實用的“逆嚮工程”方法論，教你如何從期望的結果齣發，反推實現路徑中的關鍵節點和約束條件。這對於我正在進行的一個項目規劃非常有幫助，它強迫我必須把所有假設都擺到桌麵上進行檢驗，而不是憑著一廂情願的樂觀去推進。這本書的價值在於，它不是教你知識，而是重塑你的認知架構，讓你的思考更具穿透力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常像是在進行一場高強度的智力鍛煉，讀完之後感覺自己的大腦被重新“編譯”瞭一遍。我一直以為“邏輯”就是綫性的，但作者通過對“非綫性思維”的探討，展示瞭世界運作的復雜性和多維性。書中關於“模型簡化”的論述尤為精闢，它指齣我們對世界的認知本質上就是一種模型，而所有模型都有局限性，關鍵在於我們是否清楚自己使用的模型是什麼，以及在什麼情況下它會失效。這讓我對過去那些“萬能的”理論産生瞭審慎的懷疑。作者的文風帶著一種知識分子的幽默感，既有嚴密的論證結構，又不失閱讀的趣味性。我注意到，這本書的論據引用非常紮實，絕非空穴來風的臆斷，這極大地增強瞭內容的可信度。對於任何渴望提升解決問題能力，而不是僅僅滿足於瞭解新知識的人來說，這本書絕對是案頭必備的“思維工具箱”。

評分☆☆☆☆☆

我曾經讀過很多關於如何高效工作和提升認知的書籍，但大多停留在“是什麼”的層麵，很少有能深入到“為什麼是這樣”的底層邏輯。這本書的深度在於，它挖掘瞭思維背後的“驅動力”。它不隻是告訴你“要批判性思考”，而是告訴你批判性思考的“結構化步驟”，就像一個外科醫生教你如何精確地切開組織。書中關於“邊界條件設定”的講解，對我理解商業競爭和個人生涯規劃産生瞭顛覆性的影響。它教會我，在定義問題之前，首先要明確“遊戲規則”和“資源限製”。這種對基礎框架的重視，使得書中所有的推論都建立在堅實可靠的基石之上。閱讀過程中，我經常需要停下來，在腦海裏畫齣作者描述的流程圖，確保自己完全跟上瞭他的推導鏈條。這本書的文字密度很高，但由於組織結構清晰，讀起來反倒效率奇高，真正做到瞭知識的“高濃度”輸齣，非常推薦給所有不滿足於錶麵答案的深度思考者。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是思維方式的“破壁機”！我一直覺得自己的思考方式有點固化，總是在既定的框架裏打轉，但讀完這本書，就像突然被打開瞭一扇新世界的大門。它不是那種枯燥的理論說教，而是真正將理工科那種嚴謹、量化、層層遞進的邏輯，巧妙地融入到我們日常生活的方方麵麵。比如，作者在分析一個社會現象時，會像拆解電路一樣，把各個影響因素拆分開來，然後用“輸入-處理-輸齣”的模型去觀察。這種方式讓我瞬間抓住瞭問題的核心，不再被錶麵的喧囂所迷惑。特彆是關於“概率思維”的那一部分，我以前總是憑感覺做決定，現在學會瞭用更科學的眼光去看待不確定性，很多時候，結果的好壞並非完全取決於運氣，而是你對風險的認知和管理程度。這本書的行文風格非常活潑，夾雜著一些讓人會心一笑的案例，讀起來一點都不纍，反而有一種和高手過招的快感。它真正教會我的，不是如何去“計算”世界，而是如何用一種更清晰、更少偏見的方式去“理解”世界運行的底層邏輯。

評分☆☆☆☆☆

我是一個文科齣身的讀者，坦白講，我對“理性”和“量化”總是抱有一種本能的距離感，總覺得那不是我擅長的領域。然而，這本書完全顛覆瞭我的刻闆印象。它的精妙之處在於，它把那些原本冰冷的技術概念，包裹在瞭非常有人情味和洞察力的敘事外衣之下。作者的敘事節奏把握得極好，每一個章節的過渡都像是精心設計的劇本轉場，毫不拖遝。我尤其喜歡它探討“信息熵減”的部分，書中用一個非常有趣的日常場景來解釋信息過載如何導緻決策癱瘓，這比任何學術定義都要來得深刻。看完之後，我開始有意識地篩選我接收的信息源，不再盲目地追求“多”，而是追求“精”。這本書不是讓你變成一個冷酷的計算機器，而是讓你利用理工科的嚴謹性，來保護你感性的直覺不被外界的噪音所淹沒。它提供瞭一種強大的“心智防火牆”，讓人在信息洪流中保持清醒和專注。

評分☆☆☆☆☆

幫彆人買的，很好

評分☆☆☆☆☆

非常好！！！很喜歡！！！

評分☆☆☆☆☆

瞎看吧，感覺不咋樣

評分☆☆☆☆☆

本來送來的書有問題，邊角破瞭，然後我申請售後，結果第二天就給我送瞭一本新的非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

開腦洞的書

評分☆☆☆☆☆

很舒服，還不錯，很好的商品，推薦