DSP技術與應用實踐教程/高等院校電子信息與電氣學科特色教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉偉，李瑩，薛玉利 編

圖書標籤:

• DSP
• 數字信號處理
• 信號處理
• 電子信息
• 電氣工程
• 實踐教程
• 高等教育
• 教材
• 通信
• 控製係統

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302466611

版次：1

商品編碼：12085255

包裝：平裝

叢書名： 高等院校電子信息與電氣學科特色教材

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：194

字數：314000

正文語種：中文

編輯推薦

作為信號處理領域應用*廣泛的DSP芯片，美國TI公司TMS320C5000係列DSP具有典型的特點，應用領域廣泛。本書以C5000係列DSP為平颱，采用輕鬆易懂的語言，介紹瞭C54x芯片的硬件結構、軟件編程和應用實例。

本書結構清晰、內容完整、舉例豐富、實用性強，*大特色在於理論夠簡、強調實用。對掌握DSP技術所需要的軟硬件理論作瞭基本介紹，使讀者在設計和開發之前具備必要的理論，後麵將主要篇幅放在DSP的應用上。引入大量信號處理係統、通信係統實例，介紹瞭DSP在其中的應用，包括如何利用匯編語言、C語言和MATLAB語言對DSP進行設計、仿真。

本書的另一個特色是資源豐富，書中包括每章大量的習題、所有實例的源代碼、常用設計語言的安裝和使用方法介紹，使讀者可以更容易、更快速地掌握DSP係統的設計、開發和應用。與本書配套的電子資源，讀者可以從清華大學齣版社網站下載使用。

內容簡介

　　《DSP技術與應用實踐教程/高等院校電子信息與電氣學科特色教材》以“內容夠用、理論夠簡、強調實踐”為基本思路，結閤實例，以實用為目標講述DSP技術。首先介紹DSP技術的硬件結構和指令係統等相關理論知識，為讀者提供一定的專業基礎知識，然後重點介紹利用匯編語言和C語言對TMS320C54x係列DSP進行應用程序開發的實例，著重強調DSP技術的實踐應用。《DSP技術與應用實踐教程/高等院校電子信息與電氣學科特色教材》可作為高等院校DSP技術相關課程的教學參考書，也可以作為自學者學習DSP技術的輔導材料。

目錄

第1章 DSP概述
1．1 數字信號處理
1．2 DSP芯片
1．2．1 DSP芯片的特點
1．2．2 DSP芯片的分類
1．2．3 常用的DSP芯片
1．2．4 DSP芯片的選擇
1．2．5 DSP芯片的應用
習題

第2章 TMS320C54x係列DSP的硬件結構
2．1 基本結構
2．1．1 C54x芯片的主要特點
2．1．2 C54x芯片硬件基本結構
2．2 總綫結構
2．3 中央處理器
2．3．1 算術邏輯運算單元
2．3．2 纍加器
2．3．3 桶形移位寄存器
2．3．4 乘法纍加單元
2．3．5 比較選擇存儲單元
2．3．6 指數編碼器
2．3．7 CPU狀態和控製寄存器
2．4 存儲器
2．4．1 存儲器地址和空間分配
2．4．2 程序存儲器
2．4．3 數據存儲器
2．4．4 I/O存儲器
2．5 中斷係統
2．5．1 中斷類型
2．5．2 中斷寄存器
2．5．3 中斷流程
2．6 片內外設
習題

第3章 DSP係統設計與開發
3．1 DSP係統的構成
3．2 DSP係統的設計過程
3．3 DSP係統的硬件開發
3．4 DSP係統的軟件開發
3．4．1 編程語言的選擇
3．4．2 軟件開發工具與環境
習題

第4章 CCS集成開發環境
4．1 CCS簡介
4．2 CCS v5的安裝
4．3 CCS v5的使用
4．3．1 CCS v5的窗口
4．3．2 新建工程文件
4．3．3 導入已有的工程文件
4．3．4 調試工程
習題

第5章 TMS320C54x匯編語言程序設計
5．1 匯編語言概述
5．2 尋址方式
5．3 指令係統
5．3．1 數據傳送指令
5．3．2 算術運算指令
5．3．3 邏輯運算指令
5．3．4 程序控製指令
5．3．5 並行操作指令
5．3．6 重復操作指令
5．4 匯編語言程序設計實例
5．5 TMS320C54x應用程序開發實例
5．5．1 數字濾波器的DSP實現
5．5．2 快速傅裏葉變換的實現
5．5．3 QPSK的調製與解調
5．5．4 FSK調製與解調
習題

第6章 TMS320C54x C語言程序設計
6．1 C語言簡介
6．2 C54x DSP的C語言編程
6．2．1 C54x DSP支持的C語言數據類型
6．2．2 係統的初始化
6．2．3 函數的調用
6．2．4 堆棧的使用
6．2．5 寄存器的訪問
6．2．6 存儲器的訪問
6．2．7 I/O空間的訪問
6．3 TMS320C54x C語言程序開發實例
6．3．1 IIR濾波器的DSP實現
6．3．2 FIR濾波器的DSP實現
6．3．3 快速傅裏葉變換的實現
6．3．4 捲積算法的DSP實現
6．3．5 相關算法的DSP實現
6．3．6 離散餘弦變換的DSP實現
6．3．7 自適應濾波器LMS算法實現
6．4 用C語言和匯編語言混閤編程
6．4．1 獨立編寫C程序和匯編程序
6．4．2 C程序與匯編語言相互訪問數據
6．4．3 C程序中直接嵌入匯編語句
習題

第7章 MATLAB在DSP設計中的應用
7．1 MATLAB概述
7．1．1 MATLAB軟件的安裝
7．1．2 MATLAB的軟件環境
7．1．3 MATLAB的基本操作
7．2 CCSLink簡介
7．2．1 CCSLink的功能及特點
7．2．2 CCSLink的配置
7．2．3 CCSLink的組件內容
7．2．4 CCSLink的連接對象
7．2．5 CCSLink的函數
7．3 MATLAB實現DSP基本算法
7．3．1 相關算法的仿真
7．3．2 快速傅裏葉變換的仿真
7．3．3 離散餘弦變換的仿真
7．3．4 IIR濾波器的仿真
7．3．5 FIR濾波器的仿真
習題

第8章 現代DSP係統設計
8．1 DSP Builder及其設計流程
8．2 利用DSP Builder設計實例
習題
參考文獻

精彩書摘

　　《DSP技術與應用實踐教程/高等院校電子信息與電氣學科特色教材》：
　　第5章TMS320C54x匯編語言程序設計C54x提供兩種編程語言,即匯編語言和C/C++語言。對於完成一般功能的代碼,這兩種語言都可使用,目前使用較多的是C/C++語言,但對於一些運算量很大的關鍵代碼,很好采用匯編語言來完成,以提高程序的運算效率。對於初學者,很好先以匯編語言作為入門編程工具來學習,這樣易於深刻理解DSP的工作原理。因此,匯編語言程序設計是應用軟件設計的基礎。下麵結閤例子簡要介紹TMS320C54x匯編語言源程序設計的基本方法。
　　5.1匯編語言概述
　　TMS320C54x匯編語言源程序由源語句組成。這些語句可以包含匯編語言指令、匯編僞指令和注釋。程序的編寫必須符閤一定的格式,以便匯編器將源文件轉換成機器語言的目標文件。匯編語言程序以.asm為擴展名,可以用任意的編輯器編寫源文件。一條語句占源程序的一行,長度可以是源文件編輯器格式允許的長度,但匯編器每行最多讀200個字符。因此,語句的執行部分必須限製在200個字符以內。
　　C54x的指令係統包含助記符指令和代數指令兩種形式。助記符指令是一種采用助記符號錶示的類似於匯編語言的指令;代數指令是一種比匯編語言更高級,類似於高級語言的代數形式指令。兩種指令具有相同的功能,本章著重介紹助記符指令。
　　……

前言/序言

前言

數字信號處理（DSP）是一門涉及多門學科並廣泛應用於很多科學和工程領域的新興學科，其以數字的形式對信號進行加工處理，以便提取有用的信息並進行有效的傳輸與應用。隨著計算機技術和信息技術的飛速發展，DSP技術已經在信號處理、通信係統、控製係統等多個領域得到廣泛應用。

為瞭適應DSP技術的發展，很多高校都開設瞭與DSP技術相關的課程，但是目前關於這方麵的書大部分都是以介紹DSP技術的理論知識為主，以實踐應用介紹為主的書籍較少。本書以美國TI公司在信號處理領域廣泛應用的TMS320C54x芯片為對象編寫此書，力求將DSP的軟件和硬件基礎進行簡要介紹，重點突齣如何利用匯編語言、C語言和MATLAB語言將數字信號處理中的常用算法在DSP中實現。

本書共分8章。第1章對DSP進行概述，主要介紹DSP的定義，DSP的研究內容和實現方法，DSP芯片的特點、分類、選擇和應用等。第2章介紹TMS320C54x係列DSP的硬件結構，包括基本的硬件結構、總綫結構、中央處理器、存儲器、中斷係統以及片內外設等。第3章介紹DSP係統設計和開發的基本方法和過程，包括DSP係統的構成、設計過程、軟硬件開發流程等。第4章介紹CCS集成開發環境，包括CCS的安裝和使用方法。第5章介紹TMS320C54x匯編語言程序設計方法，包括匯編語言的尋址方式、指令係統以及利用匯編語言進行DSP程序開發的典型實例。第6章介紹TMS320C54x C語言程序設計方法，包括C語言的使用方法、利用C語言進行DSP程序開發的典型實例以及利用C語言和匯編語言進行混閤編程的方法。第7章介紹瞭MATLAB軟件在DSP設計中的應用，包括MATLAB軟件的基本使用方法、CCSLink的使用方法以及如何利用MATLAB語言實現DSP中的常見算法。第8章介紹現代DSP係統設計，以Altera公司的DSP Builder為例，介紹其設計流程和應用實例。每章後麵都提供習題以供參考和鞏固。

本書由劉偉擔任主編，第1～第5章由劉偉編寫，第6章由李瑩編寫，第7和第8章由薛玉利編寫，全書由劉偉統稿，南京大學的方元教授對本書提齣瞭許多寶貴的意見。在編寫的過程中，得到瞭上海師範大學天華學院領導和多位同事的支持和幫助，在此一並錶示衷心的感謝。

由於編者水平有限，疏漏在所難免，歡迎批評指正。

編者2017年4月

《現代信號處理導論：從理論到實踐的探索》 內容梗概 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的現代信號處理理論基礎，並輔以大量實際應用案例，幫助讀者理解信號處理的核心概念、關鍵技術及其在各個領域的實際部署。本書不局限於單一的技術或工具，而是從更宏觀的視角齣發，剖析信號處理在通信、控製、醫療、圖像、音頻等眾多前沿科技中的作用與價值。 第一部分：信號處理的基石——理論基礎 第一章：信號的本質與分類 本章將從最基礎的概念齣發，為讀者構建對“信號”的清晰認知。我們將探討信號的定義，理解其作為信息載體的根本屬性。隨後，我們將深入分析信號的多種分類方式，包括： 時域與頻域錶示： 講解如何從時間和頻率兩個維度來描述和理解信號的特性。我們將介紹傅裏葉級數、傅裏葉變換等核心概念，揭示信號在頻域的構成，為後續的濾波、分析奠定基礎。 連續信號與離散信號： 探討這兩類信號在本質上的區彆，以及采樣定理在離散信號生成中的關鍵作用。我們將詳細解析奈奎斯特-香農采樣定理，理解其限製條件和重要意義。 周期信號與非周期信號： 介紹它們的數學錶達形式和在實際中的體現，以及如何通過傅裏葉分析來處理它們。 確定性信號與隨機信號： 區分這兩種信號的生成機製和分析方法。我們將初步介紹統計信號處理的基本思想，為理解更復雜的信號分析做好鋪墊。 能量信號與功率信號： 講解如何通過能量和功率來錶徵信號的強度，以及它們在不同應用場景下的意義。 第二章：綫性時不變（LTI）係統 LTI係統是信號處理的核心建模工具。本章將詳細闡述LTI係統的定義、性質及其數學描述。 係統性質： 深入理解綫性與時不變這兩個關鍵性質，並分析它們在實際係統建模中的重要性。 捲積： 介紹捲積運算作為LTI係統輸入輸齣關係的數學錶達。我們將通過圖形和代數方法來闡釋捲積的意義，並探討其在濾波、係統響應分析中的應用。 係統函數與傳遞函數： 介紹利用拉普拉斯變換和Z變換得到的係統函數與傳遞函數，以及它們在係統分析和設計中的作用。我們將探討係統函數零極點與係統穩定性的關係。 衝激響應： 闡釋衝激響應作為LTI係統最重要的特徵，它能夠完全錶徵一個LTI係統的行為。 第三章：傅裏葉分析的深度拓展 在第一章的基礎上，本章將進一步深化對傅裏葉分析的理解，並引入更多實用的分析工具。 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 講解在離散時間信號分析中的應用，以及它與連續時間傅裏葉變換（CTFT）的關係。 離散傅裏葉變換（DFT）： 介紹DFT在數字信號處理中的核心地位，以及它與DTFT之間的聯係和區彆。我們將詳細解析DFT的計算方法（FFT算法將在後續章節詳細介紹），以及其在譜分析中的應用。 傅裏葉級數（FS）與傅裏葉變換（FT）在周期與非周期信號分析中的應用： 進一步鞏固理論，通過實例展示如何利用傅裏葉分析工具來揭示信號的頻譜特性。 功率譜密度（PSD）與自相關函數： 講解這些統計工具在分析隨機信號和噪聲特性的重要性，以及它們之間的維納-辛欽定理。 第四章：采樣理論與實踐 本章將聚焦於信號從連續域到離散域轉化的關鍵環節——采樣。 采樣定理再探： 深入剖析采樣定理的理論基礎，並探討過采樣、欠采樣的影響。 混疊現象（Aliasing）： 詳細解釋混疊的成因、錶現以及如何避免。我們將通過實例演示混疊帶來的失真。 重構理論（Interpolation）： 介紹如何從采樣後的離散信號中恢復原始連續信號，並探討不同的插值方法。 抗混疊濾波器的設計與應用： 講解在采樣前進行抗混疊濾波的重要性，並介紹不同類型的抗混疊濾波器。 第五章：數字濾波器設計基礎 濾波器是信號處理中最基本也最重要的工具之一。本章將介紹數字濾波器的分類、設計原理和基本指標。 濾波器分類： 詳細介紹無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，對比它們的優缺點和適用場景。 濾波器基本性能指標： 講解通帶、阻帶、截止頻率、阻帶衰減、過渡帶寬度等關鍵指標，以及它們在濾波器設計中的意義。 理想濾波器與實際濾波器： 分析理想濾波器的數學模型，並解釋為何需要設計能夠近似理想濾波器的實際濾波器。 濾波器設計的基本思路： 介紹幾種典型的濾波器設計方法（如巴特沃斯、切比雪夫、艾略特等），但不會深入到具體的公式推導，而是側重於原理的理解。 第二部分：信號處理的關鍵技術與應用 第六章：快速傅裏葉變換（FFT）及其優化 FFT是實現DFT高效計算的關鍵算法。本章將詳細解析FFT的原理和多種實現方式。 FFT算法原理： 深入講解蝶形運算、分治策略等FFT的核心思想，並分析其在降低計算復雜度方麵的巨大優勢。 基-2 FFT算法： 重點介紹最常用的基-2 FFT算法，包括按時間抽取（DIT）和按頻率抽取（DIF）兩種實現方式。 FFT的應用： 探討FFT在頻譜分析、捲積計算、相關計算等方麵的廣泛應用。 FFT的硬件實現考慮： 簡要介紹FFT算法在數字信號處理器（DSP）和FPGA等硬件平颱上的實現優化。 第七章：數字濾波器設計進階與實現 本章將在第五章的基礎上，深入探討數字濾波器的具體設計方法和實現細節。 FIR濾波器設計方法： 重點介紹窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法，並通過實例展示設計過程。 IIR濾波器設計方法： 介紹從模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫）到數字濾波器的轉換方法，如脈衝響應不變法、雙綫性變換法。 濾波器係數的錶示與計算： 討論不同濾波器結構（直列型、並聯型、級聯型等）以及係數的量化對濾波器性能的影響。 實際應用中的濾波器選擇： 結閤具體場景，指導讀者如何根據性能要求、計算資源等因素選擇閤適的濾波器類型和設計方法。 第八章：現代信號分析技術——小波變換 與傅裏葉變換在時域和頻域進行分析不同，小波變換能夠提供時間和頻率的局部化信息，在處理非平穩信號時具有獨特優勢。 小波變換的基本概念： 介紹母小波、尺度函數、小波函數等核心概念，以及時間-頻率分辨率的摺衷。 連續小波變換（CWT）與離散小波變換（DWT）： 講解它們的原理和區彆，以及DWT在數據壓縮和降噪中的應用。 多分辨率分析（MRA）： 闡述MRA如何通過不同尺度的小波來分析信號的細節和趨勢。 小波變換在圖像處理、模式識彆等領域的應用。 第九章：相關與捲積的深層聯係 本章將進一步探討相關和捲積在信號處理中的重要作用，以及它們之間的緊密聯係。 自相關函數與互相關函數： 講解它們在信號檢測、係統辨識、噪聲抑製等方麵的應用。 相關與捲積的數學性質： 分析它們在頻域和時域的性質，以及如何利用FFT加速相關和捲積的計算。 匹配濾波器： 介紹匹配濾波器作為一種最優濾波器，在信號檢測和估計中的作用，並闡述其與互相關函數的聯係。 第十章：隨機信號處理與估計 現實世界中的許多信號並非確定性的，而是帶有噪聲的隨機信號。本章將介紹處理這類信號的方法。 隨機信號的統計特性： 均值、方差、概率密度函數等。 平穩隨機過程： 寬平穩和窄平穩的定義，以及它們的統計特性。 譜估計： 介紹基於周期圖法、Welch法等方法估計隨機信號的功率譜。 卡爾曼濾波器（Kalman Filter）： 介紹卡爾曼濾波器作為一種最優綫性估計器，在狀態估計、目標跟蹤等領域的廣泛應用。 第三部分：信號處理的廣泛應用與發展趨勢 第十一章：通信係統中的信號處理 通信是信號處理最典型的應用領域之一。 調製與解調： 介紹模擬調製（AM, FM, PM）和數字調製（ASK, FSK, PSK, QAM）的基本原理，以及信號處理在其中的作用。 信道編碼與解碼： 講解糾錯碼（如捲積碼、LDPC碼、Turbo碼）如何通過信號處理技術提高通信係統的可靠性。 多用戶通信與多輸入多輸齣（MIMO）係統： 介紹OFDM、CDMA等技術，以及信號處理在頻譜效率提升和抗乾擾方麵的應用。 信號處理在無綫通信、衛星通信、光縴通信中的具體應用。 第十二章：圖像與視頻信號處理 本章將探討信號處理技術在圖像和視頻領域的應用。 圖像增強與復原： 介紹對比度增強、去噪、銳化等技術。 圖像壓縮： 講解JPEG、MPEG等標準背後的信號處理原理，如離散餘弦變換（DCT）。 圖像分割與特徵提取： 介紹邊緣檢測、目標識彆等方法。 視頻處理： 運動估計、光流法等。 第十三章：音頻信號處理與語音技術 音頻信號處理是另一大應用領域。 音頻信號的采集、量化與編碼： 介紹PCM、MP3等音頻編碼格式。 音頻增強與降噪： 語音去噪、迴聲消除等。 語音識彆與閤成： 介紹其基本原理和信號處理的支撐技術。 音樂信息檢索與分析。 第十四章：生物醫學信號處理 生物醫學信號是信號處理技術的重要應用領域。 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等信號的分析與處理。 醫學影像處理： CT、MRI、超聲等影像的重建與增強。 生物信號檢測與診斷。 第十五章：控製係統與信號處理 控製理論與信號處理緊密結閤。 數字控製係統的設計與實現： PID控製器、狀態空間方法等。 傳感器信號處理與濾波。 係統辨識與模型建立。 自適應控製與預測控製。 第十六章：新興領域與未來展望 本章將對信號處理的最新發展和未來趨勢進行展望。 機器學習與深度學習在信號處理中的融閤。 人工智能賦能的信號分析。 邊緣計算與實時信號處理。 5G/6G通信、物聯網、自動駕駛等前沿技術對信號處理的新需求。 信號處理在科學研究、工業自動化、智能製造等領域的深遠影響。 本書力求理論與實踐並重，通過清晰的邏輯結構、循序漸進的講解方式，以及豐富多樣的案例分析，幫助讀者全麵掌握信號處理的核心知識體係，並能夠將其靈活應用於實際問題解決中。本書適閤電子信息、通信工程、自動化、計算機科學等相關專業的本科生、研究生，以及從事相關技術研究和開發的工程師。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的標題來看，它應該是麵嚮高等院校的教材，這意味著它在內容的深度和廣度上應該都有一定的要求。我猜想，它不僅僅是停留在基礎的理論和應用層麵，可能還會觸及一些更深入的DSP理論，比如自適應濾波、譜估計、或者是一些現代的信號處理技術，比如小波變換等。我特彆希望它能夠清晰地解釋這些高級概念背後的數學原理，並且給齣相應的應用場景，讓我們明白這些技術是如何解決更復雜的問題的。同時，作為一本“特色教材”，我好奇它究竟有哪些獨特的教學設計或者內容側重點，是區彆於其他同類書籍的？它會不會提供一些案例研究，展示DSP技術在推動科技進步和産業發展中的關鍵作用，從而激發我們的學習興趣和科研熱情？

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習DSP技術，光有理論知識是不夠的，更重要的是要培養一種解決問題的思維方式。我期望這本書能夠在這方麵給予我啓發。它會不會提供一些通用的DSP問題分析框架，讓我們能夠係統地分析遇到的信號處理難題，並找到閤適的解決方案？我希望它能引導我們從問題的本質齣發，選擇最閤適的算法和技術，而不是生搬硬套。此外，我個人對DSP在嵌入式係統中的應用也頗感興趣，很多智能硬件的核心都離不開DSP。這本書如果能在這方麵有所涉及，比如介紹DSP在ARM、FPGA等平颱上的開發流程和注意事項，那就太棒瞭。它能否教會我們如何在有限的資源下，優化算法，提高係統的效率？

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，一股濃濃的學術風撲麵而來，讓人感覺它承載著紮實的理論基礎和前沿的技術理念。封麵的排版和字體選擇都顯得相當專業，一看就是為電子信息和電氣工程領域的學子們量身打造的。我個人一直對信號處理這塊領域很感興趣，總覺得這是現代科技背後不可或缺的“大腦”，能夠將紛繁復雜的數據轉化為有用的信息，驅動著各種智能設備的運行。這本書的副標題“高等院校電子信息與電氣學科特色教材”更是讓我對其內容充滿瞭期待，想知道它究竟是如何將DSP的精髓與實際應用巧妙地結閤在一起，為讀者提供一條清晰的學習路徑。我尤其希望它能涵蓋一些當下熱門的應用場景，比如智能語音助手、圖像識彆、甚至是未來可能廣泛應用的自動駕駛領域，能夠從中窺見DSP技術在其中的關鍵作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“應用實踐”幾個字，確實戳中瞭我的痛點。理論再怎麼好，最終還是要落地到實際應用中去。我希望這本書不是那種隻講理論、不講實踐的“空中樓閣”，而是能真正教會我們如何運用DSP技術解決實際問題。比如，書中是否會提供一些基於真實數據的案例分析，讓我們瞭解在通信、音頻、圖像等不同領域，DSP是如何發揮作用的？我尤其希望它能包含一些具體的編程實踐環節，比如使用MATLAB、Python或者特定的DSP開發闆進行仿真和實驗，這樣我纔能真正上手，將學到的知識轉化為解決工程問題的能力。如果書中還能介紹一些典型的DSP算法在實際係統中的實現細節，比如實時性要求、資源限製等方麵的考量，那將是對我最大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書之後，我翻閱瞭一下目錄，發現它對DSP技術的介紹似乎是從基礎概念講起，循序漸進地深入到各個核心模塊。我猜想，它應該會從離散信號和係統的基本理論入手，然後逐步介紹傅裏葉變換、Z變換等核心數學工具，這些都是理解DSP原理的基石。我非常期待它能詳細講解采樣定理、量化誤差等關鍵概念，因為這些直接關係到信號處理的精度和效率。另外，我個人對於數字濾波器的設計和實現特彆感興趣，比如FIR和IIR濾波器，希望這本書能提供清晰的原理講解、設計方法和實際的實現代碼示例，這樣我纔能更好地理解它們在抑製噪聲、提取有用信息方麵的作用。如果書中還能涉及一些DSP處理器架構的介紹，那就更好瞭，能幫助我們理解硬件是如何支撐這些算法的。