人脑如何学数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 戴维·A.苏泽 著，周加仙 编，赵晖 等 译

图书标签:

• 数学学习
• 认知科学
• 人脑
• 神经科学
• 学习方法
• 思维模式
• 教育心理学
• 大脑功能
• 数学认知
• 问题解决

出版社： 上海教育出版社

ISBN：9787544474023

版次：1

商品编码：12103511

包装：平装

丛书名： 教育神经科学译丛

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：222

字数：24000

正文语种：中文

内容简介

数学是不是背公式？要学好数学是不是要大量做题？到底什么是数学？本书通过对脑与数学认知研究领域中各种有趣的研究成果解读，为教与学的各种理论提供坚实的佐证，并开拓新的观点。在本书中，作为有着多年数学教育一线工作经验的研究者，作者用简洁平实的语言，深入浅出地讲解了脑神经科学研究对于数学学习问题的解释；从人脑发育的规律，从一般认知学习的特性等方面，为数学教与学提出了建议；针对从幼儿园到中学的不同时期，给出了具体的操作建议，可以为中国一线的数学教育工作者提供借鉴。由于作者科学的态度和对知识深厚地把握，本书荣获2008年独立出版书籍奖铜奖。

作者简介

周加仙，华东师范大学教育神经科学研究中心副主任，《教育生物学杂志》执行主编。2011年被遴选为国际心智、脑与教育学会执行理事、中国教育学会脑科学与教育分会理事；同年，入选上海市浦江人才计划。
她发表中、英论文70余篇，主编丛书4套：“教育神经科学与国民素质提升系列丛书”“教育神经科学译丛”“心智、脑与教育译丛”“脑与学习科学新视野译丛”。主要著作有《教育神经科学：学科建制与教育创新》《教育神经科学的使命与未来》《教育神经科学视野中的循证教育决策与实践》《教育神经科学视野中的第二语言教育创新》等。《教育神经科学与国民素质提升系列丛书》被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，获得2014年国家出版基金资助。

赵晖，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室脑与数学认知研究中心核心研究成员，中国教育学会脑科学与教育研究分会理事。
长期从事数学认知与学习研究工作，先后参与国家科技部和教育部的有关数学认知、发展、计算障碍及其神经机制等多项重大研究课题。主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部人文社会科学青年基金项目，侧重发展性计算障碍的初步诊断和脑功能连接网络的研究，致力于利用基础研究的成果和技术，解决学习和教育中存在的问题，并为学习困难儿童的鉴别和干预提供有效方案和工具。

目录

关于作者
致谢

前言
第一章 发展数感
第二章 学习计算
第三章 回顾学习的基本要素
第四章 教学龄前儿童学数学
第五章 教青春期前的学生学数学
第六章 教青少年学数学
第七章 认识和解决数学学习困难
第八章 汇总

词汇表
参考文献
资源
索引
译者后记

《心智的疆域：认知科学视角下的学习机制》 一部深入探索人类心智奥秘，揭示学习、记忆、思维与创造力如何交织演化的深刻著作。 在浩瀚的知识宇宙中，学习无疑是最为核心的驱动力，它塑造了个体，推动了文明。然而，我们对自身学习能力的理解，却常常停留在表面。究竟是什么让一个婴儿咿呀学语，一个孩童掌握复杂技能，一位艺术家灵感迸发，一位科学家揭示宇宙真理？《心智的疆域：认知科学视角下的学习机制》将带领读者踏上一场前所未有的探索之旅，以严谨的科学方法和引人入胜的叙事，深入剖析人类学习的本质、机制及其无限潜能。 本书并非一套枯燥的学术论文集，而是以清晰的逻辑、生动的案例和对前沿研究的精炼解读，构建起一幅关于人类学习的全景图。作者凭借深厚的认知科学功底，跨越心理学、神经科学、人工智能、教育学等多个学科的界限，将复杂的理论化繁为简，让每一位读者都能领略到心智活动的精妙之处。 第一部分：学习的基石——感官、记忆与注意力的协同 学习始于对世界的感知。本书开篇即深入探讨了感官信息如何被大脑接收、编码并转化为可供处理的信号。从视觉、听觉、触觉等基本通道，到更加精细的本体感受和前庭感觉，我们如何构建对周围环境的初步认知，为后续的学习打下基础。作者将详细阐述感觉器官的生理结构如何影响信息的输入质量，以及大脑如何通过感知组织（Perceptual Organization）的原理，将零散的刺激整合成有意义的整体。例如，格式塔心理学的“邻近性”、“相似性”等原理，如何帮助我们识别物体、理解场景，这便是学习的第一个关键环节。 紧接着，本书将聚焦于记忆在学习过程中的核心作用。记忆并非单一的仓库，而是由多个系统构成，包括瞬时易逝的感觉记忆（Sensory Memory）、容量有限但至关重要的工作记忆（Working Memory），以及能够长期储存大量信息的长时记忆（Long-term Memory）。作者将详细解析这三个记忆系统之间的动态交互，以及信息如何从工作记忆转移到长时记忆的编码（Encoding）和巩固（Consolidation）过程。我们会了解到，有效的学习策略往往与如何优化工作记忆的容量和处理能力，以及如何加强长时记忆的提取和存储密切相关。例如，重复（Rehearsal）、精细加工（Elaboration）、组织化（Organization）和联想（Association）等策略，如何通过不同的机制来加深记忆的痕迹。 同时，注意力（Attention）作为学习的“守门员”和“放大器”，其重要性不言而喻。本书将深入剖析注意力的不同类型，如选择性注意（Selective Attention）、持续性注意（Sustained Attention）和分配性注意（Divided Attention），以及它们在学习过程中扮演的角色。我们会理解，为什么在嘈杂的环境中学习效率会降低，以及如何通过训练和技巧来提升我们的专注力。作者还将探讨，哪些因素能够吸引和维持我们的注意力，以及新颖性（Novelty）、情感关联（Emotional Salience）和个人兴趣（Personal Interest）如何成为注意力的强大引擎。 第二部分：心智的构建——认知发展、表征与思维模式 学习是一个动态发展的过程。本书将追溯人类在不同生命阶段的学习特征，从婴儿期的感知运动阶段（Sensorimotor Stage）到儿童期的具体运算阶段（Concrete Operational Stage）和形式运算阶段（Formal Operational Stage），乃至成年期的不断学习与适应。作者将借鉴皮亚杰（Piaget）的认知发展理论，并融入维果茨基（Vygotsky）的社会建构主义（Social Constructivism）思想，强调学习不仅是个体内部的智力发展，更是与社会互动、文化环境紧密相连的过程。最近发展区（Zone of Proximal Development, ZPD）的概念将得到深入阐释，揭示了在他人帮助下，个体能够达到的更高学习层次。 接着，本书将深入探讨认知表征（Cognitive Representation）这一关键概念。我们如何在大脑中构建对世界的模型？是图像式的、符号式的，还是概念式的？作者将解析不同类型的认知表征，如心理图像（Mental Imagery）、命题表征（Propositional Representation）和范畴（Categories）。理解这些表征形式，有助于我们认识到，学习不仅仅是信息的堆砌，更是对信息进行组织、分类、抽象和概括的过程。我们会了解到，学科知识的掌握，本质上是对相关概念形成清晰、灵活的认知表征。 思维是学习的最高体现。本书将剖析问题解决（Problem Solving）、决策制定（Decision Making）和批判性思维（Critical Thinking）等高级认知过程。我们会了解，人们在解决问题时，会运用各种启发式（Heuristics）和算法（Algorithms），以及这些方法可能带来的偏见。批判性思维的培养，则涉及到对信息的质疑、证据的评估、逻辑的推理以及观点的辨析。本书将提供实用的方法和技巧，帮助读者提升解决复杂问题的能力，做出更明智的决策。 第三部分：学习的机制——神经基础与动力系统 要真正理解学习，必须深入其生理基础。本书将引介认知神经科学（Cognitive Neuroscience）的最新进展，揭示大脑在学习过程中神经元网络的活动模式。我们将了解突触可塑性（Synaptic Plasticity）——即神经元之间连接强度的变化——如何成为学习和记忆的生物学基础。长时程增强（Long-Term Potentiation, LTP）和长时程抑制（Long-Term Depression, LTD）等现象，将以通俗易懂的方式呈现，让我们明白“用进废退”的原则在神经层面的体现。 本书还将探讨神经网络模型（Neural Network Models）在解释学习机制方面的作用。通过类比人工智能的神经网络，我们可以更好地理解大脑是如何通过大规模并行处理和分布式表征来完成复杂的学习任务。反向传播算法（Backpropagation Algorithm）等机器学习的概念，虽然源于计算机科学，却为我们理解大脑如何从错误中学习提供了重要的启示。 此外，动机（Motivation）和情绪（Emotion）在学习过程中的作用将得到充分的讨论。我们知道，没有内在驱动力，学习将难以持续。本书将区分内在动机（Intrinsic Motivation）和外在动机（Extrinsic Motivation），并探讨如何通过激发个人兴趣、提供挑战性任务和营造积极的学习氛围来提升学习者的动机水平。情绪与学习的联系同样紧密，积极情绪能够增强注意力和记忆，而负面情绪则可能阻碍学习。我们将学习如何管理情绪，以创造更有利于学习的心理状态。 第四部分：学习的优化与创新——策略、环境与终身学习 本书的最后部分，将聚焦于如何将理论知识转化为实践，优化个人的学习过程，并激发创新能力。作者将提供一系列经过科学验证的学习策略，涵盖如何进行有效的阅读、笔记、复习，如何设定学习目标，如何进行时间管理，以及如何克服拖延。这些策略并非放之四海而皆准的公式，而是基于个体差异和学习情境的灵活运用。 同时，本书将强调学习环境（Learning Environment）的重要性。无论是物理环境的布置，还是社交环境的互动，都会对学习产生深远影响。合作学习、同伴辅导、以及建设性的反馈，都被认为是提升学习效率的重要因素。作者还将讨论，如何构建一个鼓励探索、容忍失败、并能够激发创造力的学习生态系统。 最后，在信息爆炸、知识快速更迭的时代，终身学习（Lifelong Learning）已经成为个人发展的必然要求。本书将鼓励读者将学习视为一种生活方式，培养持续学习的习惯和能力。我们将探讨如何成为一个元认知（Metacognition）强的人——即了解自己的学习方式、监控自己的学习过程、并能够主动调整学习策略的人。从基础技能的学习到专业领域的深耕，再到跨学科的整合与创新，本书将为读者指明一条通往智慧与成就的道路。 《心智的疆域：认知科学视角下的学习机制》是一部写给所有渴望理解自己，渴望提升学习能力，渴望在知识的海洋中乘风破浪的读者的作品。它将以深刻的洞察、严谨的论证和丰富的实践指导，帮助您开启一段与众不同的心智探索之旅，最终抵达知识的彼岸，解锁您内在无限的学习潜能。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 《人脑如何学数学》这本书，与其说是一本教授数学学习方法的书，不如说是一本深入剖析“大脑如何思考”的书，而数学，只是一个绝佳的载体。我一直对那些能够将复杂事物简单化、将抽象概念具体化的作者感到钦佩，而这位作者正是如此。他没有用生涩的学术语言来构建他的理论，而是用大量通俗易懂的比喻和生动的案例，将神经科学、认知心理学等领域的知识巧妙地融入到对数学学习的探讨中。我特别欣赏他对“类比思维”在数学学习中的作用的阐述，作者认为，人类大脑天生就善于通过类比来理解新事物，而数学学习，很大程度上就是在构建一系列的类比系统。书中关于“迁移学习”的讨论，也让我茅塞顿开，理解了为什么有时在一个领域学到的知识，可以帮助我们解决另一个看似毫不相关的领域的问题。这本书让我不再视数学为洪水猛兽，而是将其看作是锻炼大脑、提升思维能力的绝佳训练场。它教会我的，不仅仅是如何学数学，更是如何更好地学习任何知识。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 读完《人脑如何学数学》，我最大的感受就是，它彻底颠覆了我过去对数学学习的刻板印象。我一直以为，学好数学无非就是勤奋练习，死记硬背公式，但这本书告诉我，真正有效率的学习，是需要“动脑”而非“死记”。作者花了相当大的篇幅来探讨大脑中的“数学神经通路”是如何形成的，以及这些通路的可塑性。他用生动的比喻，将抽象的神经科学知识变得易于理解，比如将大脑的学习过程比作在森林里开辟道路，越是经常走的路径，就越是清晰、宽阔。这让我意识到，我们不仅仅是被动地接收数学知识，而是在主动地重塑我们的大脑结构。书中关于“具身认知”的讨论尤其令我耳目一新，作者认为，将数学概念与身体的感知和动作联系起来，能够极大地加深理解。这一点在我学习一些需要空间想象力的数学题目时，深有体会，有时一个简单的手势或者在纸上画一个示意图，就能瞬间打通我的思维。此外，书中还强调了情绪在数学学习中的重要作用，比如“数学焦虑”是如何阻碍大脑功能的正常发挥，这让我开始关注自己的学习心态，尝试用更积极的态度去面对数学挑战。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 《人脑如何学数学》这本书，真的可以说是“相见恨晚”。我一直是个对数学感到头疼的学生，总觉得自己在数字和逻辑的世界里寸步难行。拿到这本书，本以为会看到一堆枯燥的理论，结果却被作者流畅而富有洞察力的文字深深吸引。他没有直接灌输任何数学知识，而是从最根本的人脑学习机制入手，层层递进地揭示了数学思维的形成过程。我尤其欣赏作者对“元认知”的强调，即“知道自己知道什么，以及不知道什么”的能力，这让我意识到，过去我只是机械地做题，而没有真正去审视自己的学习过程和知识盲点。书中关于“心智模型”构建的解释，也给了我很大的启发，作者将数学概念比作一个个“心智模型”，我们需要不断地去完善和迭代这些模型，才能真正理解和运用它们。我喜欢作者在书中穿插的那些来自不同年龄段、不同学习背景的学习者的真实案例，这些案例生动地展现了大脑学习数学的普遍规律和个体差异，让我不再感到孤单，仿佛找到了同路人。这本书让我明白，学习数学并非天赋使然，而是可以通过科学的方法和正确的认知来提升的。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 这本书的出现，绝对是给那些在数学学习中迷茫的人们一盏明灯。我作为一个曾经因为数学成绩而备受打击的人，拿到《人脑如何学数学》时，并没有抱太大的希望，毕竟“学不好数学”已经成了我根深蒂固的认知。然而，作者却用一种极其人性化和科学化的方式，一步步地解开了我的困惑。他没有回避数学的难度，而是将这份难度归结于大脑的运作方式，并提供了切实可行的解决方案。书中关于“概念理解”和“程序性记忆”的区别，让我明白了为什么我能熟练地背诵公式，却无法灵活运用。作者提出的“多感官学习法”，让我开始重新审视自己的学习方式，尝试将视觉、听觉、触觉等多种感官调动起来，去体验数学概念。我尤其喜欢他对“错误”的解读，认为错误并非学习的终点，而是大脑学习过程中宝贵的“信号”，能够帮助我们识别和修正认知偏差。这本书让我意识到，学习数学是一个动态的、需要不断调整和优化的过程，它不仅仅是知识的积累，更是大脑能力的提升。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书，名为《人脑如何学数学》，我是在一个偶然的机会下接触到的，当时正好在思考自己学习数学过程中遇到的那些瓶颈，总感觉大脑在处理数字和逻辑时，好像有一个看不见的墙。拿到这本书，我立刻被它简洁而引人深思的标题所吸引。翻开书页，首先映入眼帘的是作者对数学学习过程的精妙拆解，他不仅仅是罗列枯燥的公式和定理，而是深入到我们大脑内部的运作机制，尝试用神经科学的视角去解读“理解”和“掌握”的本质。我特别喜欢他举的例子，比如将数学概念比作构建一座宏伟建筑，从地基（基础概念）到框架（逻辑推理），再到精美的装饰（高级应用），每一步都需要大脑以特定的方式去处理信息。书中关于“工作记忆”和“长时记忆”在数学学习中的角色阐述，让我恍然大悟，原来我那些“学了就忘”的经历，很大程度上是因为信息没有被有效储存。作者还巧妙地融入了一些认知偏差的讨论，比如“定势效应”如何阻碍我们找到新的解题思路，这让我开始反思自己固有的学习模式，并尝试去打破它。总而言之，这本书不仅仅是一本关于数学的书，更像是一本关于“学习”这本书本身的指南，它为我打开了一个全新的认知维度。

评分☆☆☆☆☆

读这本书就像遇到知音了，很多观点不谋而合。

评分☆☆☆☆☆

知其然知其所以然 好书值得认真看

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

这本书是学好数学的方法论

评分☆☆☆☆☆

书不错，物流快，还行吧，才开始看。

评分☆☆☆☆☆

此用户未填写评价内容

评分☆☆☆☆☆

此用户未填写评价内容

评分☆☆☆☆☆

书不错，物流快，还行吧，才开始看。

评分☆☆☆☆☆

教数学的老师都可以读一下，这本书