元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 傑弗裏·波梅蘭茨（Jeffrey Pomerantz） 著，李梁 譯

圖書標籤:

• 元數據
• 數據管理
• 信息架構
• 數據治理
• 數據科學
• 圖書館學
• 信息管理
• 知識管理
• 數字化
• 數據組織

齣版社： 中信齣版社 ， 中信齣版集團

ISBN：9787508670782

版次：1

商品編碼：12107256

包裝：精裝

外文名稱：Metadata

開本：32開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：215

字數：132000

正文語種：中文

內容簡介

　　元數據是關於數據的數據，我們身邊的一切信息和資源都可以用元數據來描述。元數據會從資源中抽取用來說明其特徵和內容的結構化數據，用於組織、管理、保存、檢索信息和資源。雖然我們看不見元數據的存在，但它卻無時無刻不伴隨我們左右，搜集我們的信息，管理我們的世界。我們平時所津津樂道的大數據，也是基於元數據來計算的。
　　《元數據》梳理瞭元數據的發展曆史、元數據的類型與應用，是科普元數據的《元數據》。它使我們看到，互聯網發展得越來越快，元數據的格式也越來越多，人們對它的操作要求也越來越高。“斯諾登事件”之後，多的人開始關心元數據的使用方法與保護措施，因為它直接關係著個人、企業和組織的隱私。
　　《元數據》也結閤瞭元數據領域的前沿趨勢，告訴我們利用元數據可以為大數據平颱繪製數據地圖，對數據平颱進行監控……可做的事情如此之多。如今元數據具有前所未有的地位，企業和組織也非常重視元數據的開發與管理，事實上元數據已經催生齣瞭完整的子技術産業，包括元數據管理、數據架構等。對每位互聯網公民來說，認識元數據是加深對互聯網的認識、辨彆互聯網上眾多信息的必經之路。

作者簡介

作者是一位信息科學傢，北卡羅來納大學教授，專注研究大數據特彆是元數據。同時，他也是華盛頓大學的訪問教授。

內頁插圖

目錄

第一章 元數據概覽
隱形的元數據
元數據簡史
元數據，不再僅僅用於圖書館
形形色色的元數據

第二章 定義元數據
數據中的信息
描述主題
元數據是對信息的陳述
編碼體係
規範文檔
敘詞錶
網絡分析
本體論
失控的元數據
元數據記錄
內部元數據與外部元數據
唯一識彆符

第三章 描述性元數據
都柏林核心元數據元素集
采納創新的成本
15個元素
元素與值
描述性記錄
都柏林核心修飾詞
網頁中的元數據
都柏林核心元數據元素集的意義

第四章 管理性元數據
技術性元數據
結構性元數據
溯源元數據
保存性元數據
權限元數據
元-元數據
管理性元數據的功能
數據廢氣
並行數據

第五章 使用性元數據
數據廢氣
並行數據

第六章 實現元數據的技術
結構化數據
描述資源的框架
都柏林核心元數據的抽象模型
可擴展標記語言
文檔類型定義

第七章 語義網
什麼是語義網
軟件代理
什麼是關聯數據
一切都是相連的
藝術關聯數據
來源於維基百科內容的數據集
關聯開放數據
多即是多
微數據
語義網的願景

第八章 元數據的未來
特定領域中的元數據
應用編程接口
以數據為基礎的分析
元數據的策略
緻謝
圖錶來源
延伸閱讀

數據驅動的未來：構建高效信息體係的基石 圖書名稱：《元數據：用數據的數據管理你的世界》 --- 圖書簡介： 在信息爆炸的時代，我們被無休止的數據洪流所包圍。每一秒鍾，從傳感器、社交網絡、企業數據庫、到物聯網設備，都在産生海量的信息。然而，數據的“量”並不直接等同於價值的“質”。真正的挑戰在於如何駕馭、理解和高效利用這些信息。本書並非探討數據本身的內容——那些關於統計、分析或算法的細節——而是深入挖掘瞭支撐這一切的“元數據”結構，即“描述數據的數據”。 本書是一部麵嚮架構師、信息管理者、圖書館學傢、數據治理專傢以及任何渴望從混亂中提煉秩序的專業人士的深度指南。它超越瞭傳統的數據字典範疇，將元數據視為構建現代信息生態係統的核心骨架和智能中樞。我們專注於元數據的設計原理、實踐應用、治理框架以及它如何成為實現企業級數據戰略的關鍵驅動力。 第一部分：元數據的本質與理論基石 在信息管理領域，我們常常將精力集中於內容本身（比如一份報告的文本、一張圖片的像素），卻忽略瞭描述這份內容的標簽和上下文。本部分旨在重新定義元數據的核心價值，將其從附屬品提升為核心資産。 深入解析信息結構： 我們首先將數據、信息和知識之間的層級關係進行梳理，確立元數據在這一結構中的決定性地位。它不僅僅是字段名和數據類型，更是上下文、譜係、權限和生命周期的載體。我們將探討描述性元數據、結構性元數據和管理性元數據這三大核心類彆的深度含義，並論證為何單一維度的描述無法支撐復雜業務環境。 標準與互操作性： 信息的價值在於流通。如果不同係統使用不同的“語言”來描述相同的事物，那麼數據整閤將淪為空談。本書詳盡考察瞭支撐全球信息交換的主流標準——從 Dublin Core 的簡潔優雅，到 MARC 格式在內容組織上的嚴謹，再到更麵嚮技術架構的 ISO/IEC 11179（元數據注冊信息模型）。重點在於，理解這些標準的設計哲學，而非僅僅記憶它們的命名空間，從而指導我們在跨平颱集成中構建統一的語義層。 模型思維的建立： 高效的元數據管理依賴於清晰的模型。我們探討瞭本體論（Ontology）在精確定義領域術語和概念關係中的作用。如何將業務術語轉化為可機器理解、可擴展的知識圖譜結構，是本書奠定理論基礎的關鍵一步。 第二部分：元數據在現代數據生命周期中的角色 元數據不是靜態的文檔，它是貫穿數據從誕生到銷毀的整個生命周期的動態要素。本部分將元數據置於現代數據處理流程的中心。 數據譜係（Lineage）的構建： 在數據治理和監管閤規日益嚴格的今天，追蹤數據“從哪裏來，經過瞭誰的手，變成瞭什麼樣”至關重要。本書提供瞭構建完整數據血緣圖的方法論。這涉及到如何自動捕獲 ETL/ELT 過程中的操作日誌，並將其轉化為可查詢、可追溯的元數據記錄。我們探討瞭如何利用譜係數據進行影響分析——在源係統變更時，快速識彆下遊報告和應用可能受到的影響。 數據質量的驅動力： 數據質量的評估和維護，本質上是元數據的管理任務。我們分析瞭如何利用元數據來定義和監控質量規則。例如，如果管理性元數據明確標識某字段為“關鍵業務標識符”，那麼係統便可自動應用更嚴格的驗證規則。本書詳細討論瞭元數據如何助力於質量指標的自動化生成與報告，實現從被動修復到主動預防的轉變。 安全與隱私的邊界： 在 GDPR、CCPA 等法規下，識彆和標記敏感數據是閤規的第一道防綫。元數據是實現這一目標的技術手段。我們闡述瞭如何利用分類元數據（如 PII、PHI 標記）來自動控製數據訪問權限和加密策略。這是一種“聲明式安全”的實現，即權限是基於數據本身的描述屬性而非人為的角色分配來確定的。 第三部分：元數據管理的技術實現與治理實踐 理論隻有落地纔能産生效力。本部分聚焦於如何將元數據管理係統嵌入到企業技術棧中，並建立可持續的治理機製。 元數據注冊中心的架構設計： 現代元數據管理需要一個中心化的“真相來源”。本書詳細對比瞭不同注冊中心架構的優缺點，包括關係型數據庫存儲、圖數據庫（用於知識圖譜和復雜關係建模）以及分布式文件係統中的元數據服務。重點在於設計一個高可用、可擴展的 API 層，確保所有數據消費者都能實時訪問最新的元數據定義。 自動化與元數據采集： 手動維護元數據是不可持續的。我們將探討自動化采集技術，包括如何通過代碼掃描（Code Scanning）解析 DDL/SQL 腳本，如何集成到 CI/CD 管道中捕獲部署信息，以及如何利用機器學習技術對非結構化文檔進行半自動分類和標簽提取，從而持續豐富元數據。 治理框架的建立與文化重塑： 元數據管理失敗的根本原因往往是治理的缺失。本書提供瞭一個實用的元數據治理框架。這包括定義清晰的元數據所有權（Stewardship）、建立跨部門的元數據委員會、以及製定清晰的元數據變更流程。更重要的是，我們強調瞭如何通過培訓和工具集成，將元數據思維融入到日常數據操作者的文化中，使之成為一種習慣而非負擔。 麵嚮未來的挑戰： 最後，本書展望瞭元數據在應對新興技術挑戰中的作用，例如在聯邦學習和去中心化身份管理中，元數據如何確保隱私和信任的平衡。 --- 總結： 《元數據：用數據的數據管理你的世界》提供瞭一個全麵、可操作的藍圖，指導組織將元數據從技術腳注提升為戰略資産。它不僅告訴你為什麼元數據重要，更重要的是，它詳細描述瞭如何係統性地構建、維護和利用一個能夠驅動數據價值、確保閤規性、並最終實現信息世界有序化的元數據生態係統。掌握瞭元數據，就掌握瞭管理現代信息資産的終極鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 讀到《元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata]》這個書名，我腦子裏立刻浮現齣一幅畫麵：仿佛我置身於一個巨大的信息海洋，而這本書就是那艘指引方嚮的燈塔，或者說，是一本秘籍，教會我如何在這片汪洋大海中航行，找到我真正需要的那顆珍珠。我一直覺得，現代社會充斥著海量的數據，大到國傢級的統計，小到我個人手機裏生成的每一次滑動、每一次點擊，都留下瞭數據的痕跡。然而，我們往往隻看到瞭數據本身，卻忽略瞭那些“藏在數據後麵”的數據，也就是元數據。它就像數據的身份證、履曆錶，記錄著數據的來源、時間、格式、作者，甚至更深層級的含義。我很好奇，這本書會如何剖析這個概念，它是否能讓我擺脫被信息洪流淹沒的窘境，讓我能夠更有條理、更有效地去理解和利用我所接觸到的各種信息？我期待它能提供一些切實可行的方法，幫助我理清那些看似雜亂無章的數據，讓它們變得有條理、有邏輯，從而更好地服務於我的生活和工作。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能引發我思考，如何將元數據的概念應用到我日常的管理中，比如整理我的數字文件、管理我的閱讀清單，甚至是規劃我的社交媒體內容。總而言之，這本書的名字本身就極具吸引力，讓我迫不及待地想知道，它究竟能為我的“數據世界”帶來怎樣的改變。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 《元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata]》——這個書名，一開始讓我有些睏惑，但轉念一想，又覺得它精準地觸及瞭一個我從未深入思考過的領域。我們總是在“使用”數據，但很少去“管理”數據的“數據”。我腦海中浮現齣各種場景：我電腦裏成百上韆的照片，我收藏的各種文章鏈接，我手機裏生成的無數條聊天記錄，這些都是數據。但如果要我快速找到某一張特定時間、特定地點拍的照片，或者某一篇關於某個特定主題的文章，那簡直是一項艱巨的任務。我猜這本書會從根本上解釋什麼是元數據，它如何産生，以及它在我們日常生活中扮演著怎樣的角色。我特彆想知道，作者是如何將一個可能聽起來有些技術性的概念，轉化為普通讀者也能理解和應用的內容。它是否會像一個隱形的助手，潛移默化地教會我如何給我的數字資産打上“標簽”，如何建立清晰的“索引”，從而讓我在需要的時候，能夠迅速、準確地提取齣我想要的信息。我期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，讓我能夠成為自己數據世界的“數據管理員”，而不是被動地被數據所淹沒。這本書的名字，給我一種“化繁為簡”的預感，我相信它能幫助我更好地掌控我的數字生活。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 《元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata]》這個書名，乍一聽，可能有些讀者會覺得它過於學術化，或者與自己的生活相去甚遠。但對我而言，它卻點燃瞭一種強烈的探索欲望。我常常覺得，我們生活在一個被數據包圍的時代，信息爆炸的速度遠超我們處理信息的能力。而“元數據”這個詞，在我腦海中勾勒齣的，是一種更深層次的“理解”和“組織”數據的能力。我設想，這本書可能會揭示那些我們日常生活中忽略的、但卻至關重要的信息層級。它或許會教會我，如何像一位偵探一樣，從數據的“背景信息”中挖掘齣有價值的綫索，從而更深刻地理解數據的含義和價值。我好奇它是否會介紹一些有趣的案例，展示元數據在不同領域的神奇作用，比如在曆史研究中如何通過文本的元數據追溯其來源，或者在藝術品交易中如何通過元數據來驗證其真僞。我更希望這本書能夠提供一套實用的工具或思維方式，幫助我養成主動管理自身數據的好習慣，讓我的數字生活不再是一團亂麻，而是井然有序。我期待它能帶來一種“洞察力”的提升，讓我能夠更敏銳地捕捉到數據背後隱藏的規律和聯係，從而在信息洪流中保持清醒和高效。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 讀到《元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata]》這個書名，我腦海中立刻湧現齣無數個關於“信息過載”的場景。我們每天都在産生和接收海量的信息，但真正能夠被我們有效利用的，卻少之又少。我一直渴望找到一種方法，能夠幫助我“馴服”這些信息，讓它們服務於我，而不是消耗我。而“元數據”這個概念，似乎提供瞭一個全新的視角。我設想，這本書會深入淺齣地解釋，那些隱藏在數據錶象之下的“數據”，是如何構建起我們理解世界的框架的。它或許會像一本“數據操作手冊”，教我如何為我的數字資産（比如照片、文檔、筆記等）添加精確的標簽，如何設置分類體係，以及如何利用這些元數據來快速檢索和重組信息。我期待這本書能幫助我擺脫那種“找不到想要的東西”的焦慮感，讓我能夠更從容地應對日益增長的信息量。它是否會提供一些小技巧，讓我能夠更高效地組織我的工作文件，更智能地管理我的個人收藏，甚至更精準地理解他人發送給我的信息？我期待它能帶來一種“掌控感”，讓我覺得我纔是自己數字世界的主宰，能夠隨心所欲地調動和利用我所擁有的信息資源。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 《元數據：用數據的數據管理你的世界 [Metadata]》——這個書名，就像一把鑰匙，打開瞭我對信息管理領域一個全新的認知維度。我常常覺得自己淹沒在數據的海洋裏，但我從未真正思考過“管理數據的數據”這個概念。我設想，這本書會像一位經驗豐富的嚮導，帶領我探索元數據這個神秘而強大的世界。它或許會從最基礎的概念講起，解釋元數據是什麼，它是如何産生的，以及它在我們日常生活中扮演著怎樣的關鍵角色。我特彆期待它能提供一些生動有趣的案例，展示元數據在不同領域如何發揮其獨特的作用，比如在科學研究中如何通過元數據來驗證實驗的可重復性，或者在數字圖書館中如何利用元數據來高效地組織和檢索海量的文獻。我希望這本書能賦予我一種“數據素養”的提升，讓我能夠不僅僅是信息的消費者，更能成為數據的生産者和管理者。它是否會教我一些實用的工具或方法，讓我能夠更有效地組織我的工作流程，更智能地管理我的數字生活，從而節省寶貴的時間和精力？我期待它能帶來一種“解放感”，讓我能夠從繁雜的數據管理中解脫齣來，更專注於信息的本質和價值。

評分☆☆☆☆☆

物流超快這是京東一貫以來的風格 書包裝好 看瞭後再對內容評價

評分☆☆☆☆☆

科普書，正好學習一下，字太大，行距太寬。

評分☆☆☆☆☆

書還可以，算比較實用

評分☆☆☆☆☆

大數據時代，多學習吧！

評分☆☆☆☆☆

書的內容還行，翻譯的不錯

評分☆☆☆☆☆

失望，精裝的薄書。

評分☆☆☆☆☆

送貨快，書寫得不錯！

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

滿意