藥物基因組學與個體化治療用藥決策

藥物基因組學與個體化治療用藥決策 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陽國平,郭成賢 編
圖書標籤:
  • 藥物基因組學
  • 個體化用藥
  • 精準醫療
  • 藥物代謝
  • 基因檢測
  • 藥物反應
  • 臨床藥理學
  • 遺傳學
  • 藥物研發
  • 治療決策
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齣版社: 人民衛生齣版社
ISBN:9787117237345
版次:1
商品編碼:12137354
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙
頁數:241
字數:296000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》主要展示藥物基因組學的臨床應用,較係統地介紹瞭藥物基因組學與個體化治療中的常用檢測技術、生物信息學、藥物經濟學及臨床用藥決策,有利於科學推進臨床閤理用藥,為精準用藥與個體化治療的前沿領域。《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》可供臨床醫生、臨床藥師、教師、科研工作者從事藥物基因組學相關的臨床、科研、教學以及産品開發等工作時參考,同時也可作為培訓和醫學繼續教育教材。

目錄

第一章 概論
第一節 藥物基因組學淵源
第二節 藥物基因組學的任務和研究內容
第三節 藥物基因組學常用研究方法
第四節 藥物基因組學與個體化治療
第五節 藥物基因組學與個體化治療麵臨的挑戰

第二章 藥物基因組學與個體化治療決策中的常用檢測技術
第一節 臨床個體化治療樣本處理
第二節 常用的檢測技術
第三節 個體化治療檢測的質量保證

第三章 藥物基因組學與個體化治療決策中的生物信息學
第一節 生物信息學相關簡介
第二節 藥物基因組學相關數據庫
第三節 藥物基因組學研究相關軟件

第四章 藥物基因組學與個體化治療決策中的藥物經濟學問題
第一節 藥物經濟學概述及定義
第二節 藥物經濟學研究類型
第三節 藥物經濟學的研究角度和成本
第四節 藥物經濟學評價方法與健康産齣
第五節 藥物經濟學評價模型
第六節 分析時間範圍和貼現率
第七節 不確定性分析

第五章 藥物基因組學與靶嚮抗腫瘤藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 小分子錶皮生長因子受體(EGFR)酪氨酸激酶抑製劑
第三節 抗EGFR單剋隆抗體
第四節 人類錶皮生長因子受體2(HER2)靶嚮治療藥物
第五節 BRAF激酶抑製劑
第六節 其他類靶嚮製劑

第六章 藥物基因組學與抗腫瘤化療藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 破壞DNA結構與功能類藥物
第三節 影響核酸生物閤成類藥物
第四節 調節體內激素水平類藥物
第五節 其他類藥物

第七章 藥物基因組學與心血管疾病藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 降壓藥物的藥物基因組學及個體化治療
第三節 抗心律失常藥物的藥物基因組學及個體化治療
第四節 抗心絞痛藥物的藥物基因組學及個體化治療

第八章 藥物基因組學與抗凝藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 香豆素類抗凝藥
第三節 血小闆聚集抑製劑

第九章 藥物基因組學與降脂藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 他汀類降脂藥物

第十章 藥物基因組學與口服降糖藥個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 磺酰脲類促泌劑
第三節 苯茴酸類衍生物促泌劑
第四節 雙胍類藥物
第五節 噻唑烷二酮類增敏劑

第十一章 藥物基因組學與消化係統疾病藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 質子泵抑製劑

第十二章 藥物基因組學與抗神經精神病藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 抗癲癇藥物
第三節 抗抑鬱藥物
第四節 抗精神分裂癥藥物
第五節 抗帕金森病與其他運動障礙性疾病藥物
第六節 小兒多動癥的非興奮性藥物

第十三章 藥物基因組學與止咳鎮痛藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 中樞性止咳藥
第三節 非阿片類中樞性鎮痛藥

第十四章 藥物基因組學與抗痛風藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 彆嘌醇

第十五章 藥物基因組學與免疫抑製劑個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 鈣調磷酸酶抑製藥

第十六章 藥物基因組學與抗病原微生物藥物個體化治療用藥決策
第一節 概述
第二節 抗菌藥物
第三節 抗真菌藥物
第四節 抗瘧疾藥物
第五節 抗病毒藥物
附錄 FDA說明書中包含藥物基因組學信息的藥物

精彩書摘

  《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》:
  乳腺癌是目前女性中最常見的腫瘤,大約60%~70%的患者為激素受體陽性,內分泌治療是這些患者的主要治療方式之一。他莫昔芬是一種選擇性雌激素受體調節劑,它是雌激素的類似物,可以與雌激素競爭性結閤雌激素受體,從而阻止它的轉錄活性,抑製腫瘤細胞的生長。他莫昔芬目前是絕經前婦女雌激素受體陽性乳腺癌患者的標準治療藥物,同時也可以與芳香化酶抑製劑一起用於絕經後婦女的乳腺癌治療。研究錶明,乳腺癌患者使用他莫昔芬治療5年,可以是疾病的復發率減少約40%,死亡率下降約1/3。若延長使用至10年,則效果更好,可以將腫瘤的復發率和死亡率分彆更進一步下降25%和29%。
  1.他莫苜芬臨床應用的主要問題他莫昔芬雖然臨床療效明確,但有部分患者會對其産生耐藥,服用後仍然會有復發並影響患者的生存情況,該情況存在顯著的個體差異。有研究錶明,即使在ER和PR雙陽性的患者中,服用他莫昔芬後5年的復發率仍然有15.4%,而10年的復發率可以達到24.8%。影響他莫昔芬療效的因素較多,包括腫瘤微環境,ER受體錶達水平和功能等。但不同個人藥物代謝酶活性的差異是其中重要的遺傳因素,可以用來預測他莫昔芬的療效。
  ……

前言/序言

  藥物基因組學(pharmacogenomics)是研究人類全基因組中基因影響藥物反應的一門學科。藥物基因組學的主要任務是研究人類全基因組中所有基因的結構、錶達、功能等改變對藥物反應的影響。其主要目的是闡明藥物反應的個體差異和種族差異,以提高藥物療效、降低毒性反應、節約醫療成本,最終實現藥物的個體化治療。藥物基因組學是精準醫學的前沿研究領域,是個體化治療的核心和理論基石。隨著測序技術的不斷提高和基因組學技術的進步,藥物基因組學的發展日新月異,使得能夠指導臨床個體化用藥的成果越來越多。然而,與之不匹配的是,藥物基因組學專業人纔缺乏,臨床上對藥物基因組學的認識還相對薄弱。
  為給我國醫藥學工作者提供一本較為係統的闡述藥物基因組學應用的參考書,我們編撰瞭這本專著。本書著眼於藥物基因組學的臨床個體化治療實踐,較係統地介紹瞭目前能用於臨床個體化治療的藥物基因組學成果。本書第一部分(一至四章)為總論,重點介紹藥物基因組學的理論基礎;第二部分(五至十六章)為各論,重點闡述各類藥物基於藥物基因組學的個體化治療實踐。本書還運用瞭大量圖錶,盡可能將觀點、數據進行精練的歸納和生動的闡釋。
  本書可供從事遺傳藥理學、藥物基因組學、精準醫學、個體化醫學、轉化醫學、臨床醫學、分子診斷學以及分子病理學等有關臨床、科研、教學以及産品研發的工作者參考,同時也可作為培訓和醫學繼續教育教材使用。
  盡管數易其稿、努力完善,但由於編者水平有限,不足之處仍難避免。在此,懇請廣大讀者和專傢諒解!同時,也誠摯歡迎各位批評指正,以助我們日後改進。
  編者
  2016年8月
藥物基因組學與個體化治療用藥決策 內容簡介 本書《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》深入探討瞭藥物基因組學這一新興交叉學科在指導個體化用藥決策中的關鍵作用。本書旨在為臨床醫生、藥師、科研人員以及對精準醫療感興趣的讀者提供全麵、權威的指導,以期優化藥物療效,降低不良反應,最終實現患者的最佳治療結局。 本書結構與核心內容 本書由淺入深,邏輯清晰,共分為若乾部分,詳細闡述瞭藥物基因組學的基礎理論、核心技術、臨床應用及其未來發展趨勢。 第一部分:藥物基因組學基礎理論 基因與藥物相互作用的分子機製: 藥物代謝酶的遺傳變異: 詳細介紹瞭細胞色素P450(CYP)酶係,如CYP2D6、CYP2C19、CYP2C9、CYP3A4/5等,這些酶在絕大多數常見藥物的代謝過程中扮演著至關重要的角色。本書將闡述這些酶基因的常見多態性(如1/1, 1/2, 2/2等)如何影響酶的活性,進而導緻藥物在體內的暴露量發生顯著差異。例如,CYP2D6的快代謝者可能需要更高劑量的藥物纔能達到療效,而慢代謝者則可能因藥物纍積而增加毒性風險。 轉運蛋白的遺傳變異: 聚焦於參與藥物吸收、分布、消除的關鍵轉運蛋白,如P-糖蛋白(P-gp,ABCB1基因)、有機陰離子轉運多肽(OATP)、乳酸鹽/H+協同轉運蛋白(MCT)等。本書將詳細解釋這些蛋白基因的變異如何影響藥物進入細胞、跨越生物屏障以及被主動轉運齣細胞的能力,從而影響藥物的體內分布和效應。 藥物靶點的遺傳變異: 探討瞭直接與藥物結閤並産生藥理效應的靶點,如受體、酶、離子通道等基因的變異。例如,在抗腫瘤治療中,EGFR基因的突變與靶嚮藥物吉非替尼、厄洛替尼的療效密切相關;HER2基因的擴增是麯妥珠單抗治療乳腺癌的重要預測因子。本書將深入分析這些靶點變異如何改變藥物與靶點的親和力,影響藥物的療效和耐藥性。 遺傳多態性與藥物反應的關係: 藥效學差異: 詳細闡述瞭遺傳變異如何影響藥物與靶點的相互作用,從而導緻個體對藥物反應的差異。例如,某些基因變異可能導緻受體敏感性增強或減弱,影響藥物的療效。 藥動學差異: 深入解析瞭遺傳變異如何影響藥物在體內的吸收、分布、代謝和排泄過程(ADME)。例如,CYP酶基因的變異直接影響藥物的代謝速度,從而改變血藥濃度。 毒性反應的遺傳學基礎: 揭示瞭特定基因變異如何增加患者發生嚴重藥物不良反應(ADRs)的風險。例如,HLA-B1502基因的純閤子狀態與抗癲癇藥物卡馬西平引起的嚴重皮膚不良反應(Stevens-Johnson綜閤徵/中毒性錶皮壞死鬆解癥)之間存在強烈的關聯。 第二部分:藥物基因組學核心技術 基因分型技術: PCR-RFLP (聚閤酶鏈式反應-限製性片段長度多態性): 介紹這種經典技術如何利用限製性內切酶識彆DNA序列中的特定位點,並根據片段長度差異進行分型。 實時熒光定量PCR (RT-qPCR): 闡述其在檢測特定基因拷貝數變異和基因錶達水平方麵的應用。 Sanger測序: 介紹其作為基因序列確證和檢測已知變異的金標準技術。 高通量基因分型技術: SNP芯片 (Single Nucleotide Polymorphism Array): 重點介紹其在大規模、高通量的SNP檢測中的優勢,能夠同時分析成韆上萬甚至數百萬個SNP位點,是藥物基因組學研究和臨床檢測的重要工具。 二代測序 (Next-Generation Sequencing, NGS): 詳細闡述NGS技術,包括全外顯子組測序(WES)和全基因組測序(WGS),能夠提供更全麵的基因組信息,發現新的基因變異,在復雜疾病和藥物反應研究中發揮著越來越重要的作用。 靶嚮基因檢測: 介紹根據特定藥物和疾病特點,選擇性地檢測相關基因的方案,兼顧效率和成本。 基因組信息學分析: 數據處理與質量控製: 強調原始數據的清洗、過濾和標準化過程,以確保分析的準確性。 變異注釋與解讀: 介紹如何利用公共數據庫(如ClinVar, dbSNP, gnomAD)對檢測到的基因變異進行注釋,評估其對基因功能和蛋白質結構的影響。 等位基因頻率與人群差異: 探討不同人群之間等位基因頻率的差異,以及這些差異如何影響藥物基因組學在不同民族群體中的應用。 通路分析與網絡構建: 介紹如何將多個基因變異整閤分析,揭示潛在的生物學通路和相互作用網絡,更全麵地理解藥物反應的復雜性。 第三部分:藥物基因組學在個體化用藥決策中的臨床應用 本書將重點關注藥物基因組學如何在具體臨床場景中指導用藥決策,涵蓋多個治療領域: 抗腫瘤治療: EGFR、ALK、ROS1等基因變異與靶嚮藥物選擇: 詳細分析非小細胞肺癌中,EGFR、ALK、ROS1等基因的突變或融閤如何指導伊馬替尼、厄洛替尼、吉非替尼、阿來替尼、剋唑替尼等靶嚮藥物的選擇。 KRAS、BRAF等基因變異與治療反應: 探討KRAS、BRAF等基因突變在結直腸癌、黑色素瘤等疾病中對西妥昔單抗、帕尼單抗、維拉非尼等藥物療效的影響。 HER2擴增與抗HER2治療: 詳細闡述HER2基因在乳腺癌、胃癌等中的擴增狀態,以及麯妥珠單抗、帕妥珠單抗等藥物的應用。 TPMT、DPYD基因與免疫抑製劑/化療藥物的劑量調整: 重點介紹TPMT(硫嘌呤甲基轉移酶)基因和DPYD(二氫嘧啶脫氫酶)基因多態性對硫唑嘌呤、6-巰基嘌呤、5-氟尿嘧啶等藥物毒性的影響,以及相應的劑量調整策略。 心血管疾病治療: CYP2C19與氯吡格雷反應: 深入解析CYP2C19基因多態性如何影響氯吡格雷的活化,進而影響其抗血小闆療效,指導氯吡格雷的個體化應用。 CYP2C9、VKORC1與華法林劑量調整: 詳細闡述CYP2C9和VKORC1基因多態性對華法林代謝和靶點敏感性的影響,是實現華法林個體化精準劑量調整的關鍵。 CYP2D6與β-受體阻滯劑/抗心律失常藥: 探討CYP2D6基因變異對美托洛爾、普萘洛爾等β-受體阻滯劑和部分抗心律失常藥物藥效和不良反應的影響。 精神疾病治療: CYP2D6、CYP2C19與抗抑鬱藥/抗精神病藥: 詳細分析這些CYP酶基因多態性對選擇性5-羥色胺再攝取抑製劑(SSRIs)、三環類抗抑鬱藥、選擇性5-羥色胺去甲腎上腺素再攝取抑製劑(SNRIs)以及抗精神病藥物(如奧氮平、利培酮)的代謝和療效影響。 5-HTTLPR等基因與抗抑鬱藥反應: 探討5-羥色胺轉運體基因(SLC6A4)啓動子區多態性(5-HTTLPR)與SSRIs類抗抑鬱藥療效的潛在關聯。 其他領域: 疼痛管理: 如CYP2D6與阿片類鎮痛藥(如可待因、麯馬多)的活性代謝物生成。 抗感染治療: 如ABCC1基因多態性與某些抗生素的腎毒性。 免疫治療: 如HLA基因與藥物過敏反應的關聯。 第四部分:藥物基因組學在臨床實踐中的實施 臨床決策支持係統(CDSS): 探討如何將藥物基因組學信息整閤到電子病曆係統中,為醫生提供實時的用藥建議。 藥師在藥物基因組學中的作用: 強調藥師在解讀基因檢測報告、評估藥物相互作用、製定個體化用藥方案以及患者教育中的重要職責。 倫理、法律和社會問題(ELSI): 討論基因檢測的知情同意、隱私保護、數據安全、公平可及性以及潛在的歧視等問題。 成本效益分析: 評估藥物基因組學檢測和應用對醫療成本和患者健康結局的長期影響。 第五部分:藥物基因組學的未來展望 多基因組學整閤: 展望未來,本書將探討如何結閤基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學等多組學數據,更全麵地理解疾病發生發展和藥物反應的機製。 人工智能與大數據: 預測AI和大數據技術在藥物基因組學數據分析、模式識彆和精準預測中的巨大潛力。 新型藥物研發: 探討藥物基因組學如何驅動新藥研發,開發更具靶嚮性和個體化優勢的治療藥物。 全民藥物基因組學篩查: 探討未來實現更廣泛的藥物基因組學篩查,以預防藥物不良反應,提升全民健康水平的可能性。 本書的特色 全麵性: 涵蓋瞭藥物基因組學從基礎到臨床的各個方麵,信息豐富,內容詳實。 前沿性: 緊跟藥物基因組學領域的最新研究進展和技術發展。 實用性: 強調理論與實踐相結閤,提供瞭大量具體的臨床應用案例和指導建議,旨在幫助讀者解決實際問題。 權威性: 由該領域的專傢學者撰寫,保證瞭內容的科學性和準確性。 可讀性: 語言通俗易懂,結構清晰,便於不同背景的讀者理解和學習。 《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》是一本不可多得的專業參考書,它不僅能夠提升讀者對藥物基因組學的認識,更將為推動精準醫療在臨床實踐中的廣泛應用提供堅實的理論基礎和實踐指導。

用戶評價

評分

我對這本書最深的感觸,在於它所傳遞的“以人為本”的醫學理念。藥物基因組學不僅僅是技術的革新,更是對每一個生命獨特性的高度尊重。我曾經為一些親友在疾病治療過程中所承受的煎熬感到痛心,尤其是當嘗試瞭多種藥物卻收效甚微,甚至産生嚴重的副作用時。這本書讓我看到瞭希望,它預示著未來的醫療將更加精準、高效,也更加富有同情心。我希望書中能夠進一步強調,在推行藥物基因組學和個體化用藥決策的過程中,如何平衡技術發展與倫理、法律、社會經濟因素。例如,基因檢測的普及程度、數據的隱私保護、以及如何讓更多有需要的患者能夠負擔得起這樣的醫療服務。這些宏觀層麵的思考,對於藥物基因組學真正惠及大眾至關重要。這本書不僅僅是知識的傳遞,更是一種對未來醫療模式的深刻洞察,讓我對健康充滿信心,也對醫學的進步充滿期待。

評分

這本書的封麵設計著實吸引眼球,柔和的色彩搭配簡潔的字體,傳遞齣一種科學而又人文關懷的氛圍。我拿到書的時候,就被它的標題深深吸引:《藥物基因組學與個體化治療用藥決策》。這個標題本身就充滿瞭未來感和對個人健康的深度關照。作為一名長期關注健康領域發展的普通讀者,我一直對如何讓藥物治療更精準、更有效充滿好奇。過去,我們往往接受的是“一種藥物,所有人”的模式,但這本書似乎在昭示著一種革命性的改變,即根據每個人的基因信息來定製治療方案。我想,這不僅僅是醫學的進步,更是對生命尊重和個體價值的體現。我迫不及待地想翻開它,去瞭解藥物基因組學究竟是什麼,它又是如何賦能個體化治療,最終影響我們做用藥決策的。我期待書中能夠用通俗易懂的語言,為我揭示隱藏在基因序列中的奧秘,以及這些奧秘如何在實際的醫療場景中轉化為具體的用藥指導。我想知道,未來我的每一次用藥,是否都能像量身定製的西裝一樣,精準閤身,最大化療效,同時最小化副作用。這種對個性化醫療的憧憬,讓我對這本書的期待值飆升。

評分

翻開這本書,首先映入眼簾的是序言中對於“精準醫療”的宏大願景的描繪,讓我瞬間感覺自己置身於一個充滿希望的醫學新時代。作者以一種頗具遠見的視角,闡述瞭藥物基因組學在其中扮演的關鍵角色,以及它如何從根本上改變我們對疾病治療的認知。我特彆欣賞書中對於基因與藥物相互作用的解釋,雖然其中涉及不少專業術語,但通過生動的類比和深入淺齣的講解,我竟然也能大緻理解其背後的邏輯。例如,書中可能提到某些基因變異會影響藥物的代謝速度,導緻藥物在體內積聚或過快清除,從而影響療效或增加毒性。這種清晰的解釋,讓我對“為什麼”有些人對某種藥物反應良好,而另一些人則不然有瞭更深層次的認識。我一直在思考,如果我們能夠提前瞭解這些潛在的基因差異,是否就能避免很多無效治療和不必要的痛苦。這本書似乎正在為我打開一扇通往更智能、更人性化醫療的大門,讓我對未來的健康管理充滿瞭信心和期待。

評分

這本書的結構設計也十分用心,從基礎概念的引入,到具體應用場景的探討,層層遞進,邏輯清晰。我尤其對其中關於藥物基因組學在常見疾病治療中應用的案例分析印象深刻。比如,書中可能會詳細介紹在心血管疾病、腫瘤治療、甚至精神疾病等領域,如何通過基因檢測來指導藥物的選擇和劑量的調整。我一直在關注自己的傢人和朋友的健康,也深知許多疾病的治療並非一帆風順,往往需要反復嘗試纔能找到最適閤的方案。這本書的齣現,讓我看到瞭打破這種睏境的可能性。它不僅為醫學專業人士提供瞭寶貴的參考,也為普通讀者提供瞭一個瞭解自身健康的窗口。我希望書中能夠進一步闡述,個體基因信息是如何被轉化為實際的用藥決策的,以及在這個過程中,患者可以扮演什麼樣的角色,如何更積極地參與到自己的健康管理中來。這種互動性和實踐性的內容,是我非常看重的。

評分

讀這本書的過程中,我常常會聯想到自己曾經經曆過的用藥體驗。有時候,一種藥物效果顯著,但有時卻會遭遇不適,甚至完全無效。過去,我隻能將這些歸結為個體差異,而這本書則讓我看到瞭更深層次的原因。它讓我明白,看似微小的基因差異,卻可能對藥物的療效産生如此巨大的影響。我非常期待書中能夠詳細探討,在藥物基因組學的指導下,個體化用藥決策的具體流程是怎樣的。例如,在開始某種治療前,是否會進行基因檢測?檢測結果將如何被解讀?醫生又將如何根據這些信息,與患者共同商討齣最佳的治療方案?我希望書中不僅能夠解答“是什麼”,更能深入講解“怎麼做”,為讀者提供切實可行的指導。這種對實際操作的關注,讓我覺得這本書不僅是理論的探討,更是解決實際問題的指南。

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書收到,感覺還可以,還沒有來得及打開仔細看一下

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正好在做相關研究,買來學習學習!

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書的質量很好。

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好好好好好好

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內容就值這個價格瞭,可以用於參考讀物

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