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阳国平，郭成贤 编

图书标签:

• 药物基因组学
• 个体化用药
• 精准医疗
• 药物代谢
• 基因检测
• 药物反应
• 临床药理学
• 遗传学
• 药物研发
• 治疗决策

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117237345

版次：1

商品编码：12137354

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：241

字数：296000

正文语种：中文

内容简介

　　《药物基因组学与个体化治疗用药决策》主要展示药物基因组学的临床应用，较系统地介绍了药物基因组学与个体化治疗中的常用检测技术、生物信息学、药物经济学及临床用药决策，有利于科学推进临床合理用药，为精准用药与个体化治疗的前沿领域。《药物基因组学与个体化治疗用药决策》可供临床医生、临床药师、教师、科研工作者从事药物基因组学相关的临床、科研、教学以及产品开发等工作时参考，同时也可作为培训和医学继续教育教材。

目录

第一章 概论
第一节 药物基因组学渊源
第二节 药物基因组学的任务和研究内容
第三节 药物基因组学常用研究方法
第四节 药物基因组学与个体化治疗
第五节 药物基因组学与个体化治疗面临的挑战

第二章 药物基因组学与个体化治疗决策中的常用检测技术
第一节 临床个体化治疗样本处理
第二节 常用的检测技术
第三节 个体化治疗检测的质量保证

第三章 药物基因组学与个体化治疗决策中的生物信息学
第一节 生物信息学相关简介
第二节 药物基因组学相关数据库
第三节 药物基因组学研究相关软件

第四章 药物基因组学与个体化治疗决策中的药物经济学问题
第一节 药物经济学概述及定义
第二节 药物经济学研究类型
第三节 药物经济学的研究角度和成本
第四节 药物经济学评价方法与健康产出
第五节 药物经济学评价模型
第六节 分析时间范围和贴现率
第七节 不确定性分析

第五章 药物基因组学与靶向抗肿瘤药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 小分子表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂
第三节 抗EGFR单克隆抗体
第四节 人类表皮生长因子受体2（HER2）靶向治疗药物
第五节 BRAF激酶抑制剂
第六节 其他类靶向制剂

第六章 药物基因组学与抗肿瘤化疗药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 破坏DNA结构与功能类药物
第三节 影响核酸生物合成类药物
第四节 调节体内激素水平类药物
第五节 其他类药物

第七章 药物基因组学与心血管疾病药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 降压药物的药物基因组学及个体化治疗
第三节 抗心律失常药物的药物基因组学及个体化治疗
第四节 抗心绞痛药物的药物基因组学及个体化治疗

第八章 药物基因组学与抗凝药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 香豆素类抗凝药
第三节 血小板聚集抑制剂

第九章 药物基因组学与降脂药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 他汀类降脂药物

第十章 药物基因组学与口服降糖药个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 磺酰脲类促泌剂
第三节 苯茴酸类衍生物促泌剂
第四节 双胍类药物
第五节 噻唑烷二酮类增敏剂

第十一章 药物基因组学与消化系统疾病药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 质子泵抑制剂

第十二章 药物基因组学与抗神经精神病药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 抗癫痫药物
第三节 抗抑郁药物
第四节 抗精神分裂症药物
第五节 抗帕金森病与其他运动障碍性疾病药物
第六节 小儿多动症的非兴奋性药物

第十三章 药物基因组学与止咳镇痛药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 中枢性止咳药
第三节 非阿片类中枢性镇痛药

第十四章 药物基因组学与抗痛风药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 别嘌醇

第十五章 药物基因组学与免疫抑制剂个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 钙调磷酸酶抑制药

第十六章 药物基因组学与抗病原微生物药物个体化治疗用药决策
第一节 概述
第二节 抗菌药物
第三节 抗真菌药物
第四节 抗疟疾药物
第五节 抗病毒药物
附录 FDA说明书中包含药物基因组学信息的药物

精彩书摘

　　《药物基因组学与个体化治疗用药决策》：
　　乳腺癌是目前女性中最常见的肿瘤，大约60%～70%的患者为激素受体阳性，内分泌治疗是这些患者的主要治疗方式之一。他莫昔芬是一种选择性雌激素受体调节剂，它是雌激素的类似物，可以与雌激素竞争性结合雌激素受体，从而阻止它的转录活性，抑制肿瘤细胞的生长。他莫昔芬目前是绝经前妇女雌激素受体阳性乳腺癌患者的标准治疗药物，同时也可以与芳香化酶抑制剂一起用于绝经后妇女的乳腺癌治疗。研究表明，乳腺癌患者使用他莫昔芬治疗5年，可以是疾病的复发率减少约40%，死亡率下降约1／3。若延长使用至10年，则效果更好，可以将肿瘤的复发率和死亡率分别更进一步下降25%和29%。
　　1.他莫苜芬临床应用的主要问题他莫昔芬虽然临床疗效明确，但有部分患者会对其产生耐药，服用后仍然会有复发并影响患者的生存情况，该情况存在显著的个体差异。有研究表明，即使在ER和PR双阳性的患者中，服用他莫昔芬后5年的复发率仍然有15.4%，而10年的复发率可以达到24.8%。影响他莫昔芬疗效的因素较多，包括肿瘤微环境，ER受体表达水平和功能等。但不同个人药物代谢酶活性的差异是其中重要的遗传因素，可以用来预测他莫昔芬的疗效。
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前言/序言

　　药物基因组学（pharmacogenomics）是研究人类全基因组中基因影响药物反应的一门学科。药物基因组学的主要任务是研究人类全基因组中所有基因的结构、表达、功能等改变对药物反应的影响。其主要目的是阐明药物反应的个体差异和种族差异，以提高药物疗效、降低毒性反应、节约医疗成本，最终实现药物的个体化治疗。药物基因组学是精准医学的前沿研究领域，是个体化治疗的核心和理论基石。随着测序技术的不断提高和基因组学技术的进步，药物基因组学的发展日新月异，使得能够指导临床个体化用药的成果越来越多。然而，与之不匹配的是，药物基因组学专业人才缺乏，临床上对药物基因组学的认识还相对薄弱。
　　为给我国医药学工作者提供一本较为系统的阐述药物基因组学应用的参考书，我们编撰了这本专著。本书着眼于药物基因组学的临床个体化治疗实践，较系统地介绍了目前能用于临床个体化治疗的药物基因组学成果。本书第一部分（一至四章）为总论，重点介绍药物基因组学的理论基础；第二部分（五至十六章）为各论，重点阐述各类药物基于药物基因组学的个体化治疗实践。本书还运用了大量图表，尽可能将观点、数据进行精练的归纳和生动的阐释。
　　本书可供从事遗传药理学、药物基因组学、精准医学、个体化医学、转化医学、临床医学、分子诊断学以及分子病理学等有关临床、科研、教学以及产品研发的工作者参考，同时也可作为培训和医学继续教育教材使用。
　　尽管数易其稿、努力完善，但由于编者水平有限，不足之处仍难避免。在此，恳请广大读者和专家谅解！同时，也诚挚欢迎各位批评指正，以助我们日后改进。
　　编者
　　2016年8月

药物基因组学与个体化治疗用药决策 内容简介 本书《药物基因组学与个体化治疗用药决策》深入探讨了药物基因组学这一新兴交叉学科在指导个体化用药决策中的关键作用。本书旨在为临床医生、药师、科研人员以及对精准医疗感兴趣的读者提供全面、权威的指导，以期优化药物疗效，降低不良反应，最终实现患者的最佳治疗结局。 本书结构与核心内容 本书由浅入深，逻辑清晰，共分为若干部分，详细阐述了药物基因组学的基础理论、核心技术、临床应用及其未来发展趋势。 第一部分：药物基因组学基础理论 基因与药物相互作用的分子机制： 药物代谢酶的遗传变异： 详细介绍了细胞色素P450（CYP）酶系，如CYP2D6、CYP2C19、CYP2C9、CYP3A4/5等，这些酶在绝大多数常见药物的代谢过程中扮演着至关重要的角色。本书将阐述这些酶基因的常见多态性（如1/1, 1/2, 2/2等）如何影响酶的活性，进而导致药物在体内的暴露量发生显著差异。例如，CYP2D6的快代谢者可能需要更高剂量的药物才能达到疗效，而慢代谢者则可能因药物累积而增加毒性风险。 转运蛋白的遗传变异： 聚焦于参与药物吸收、分布、消除的关键转运蛋白，如P-糖蛋白（P-gp，ABCB1基因）、有机阴离子转运多肽（OATP）、乳酸盐/H+协同转运蛋白（MCT）等。本书将详细解释这些蛋白基因的变异如何影响药物进入细胞、跨越生物屏障以及被主动转运出细胞的能力，从而影响药物的体内分布和效应。 药物靶点的遗传变异： 探讨了直接与药物结合并产生药理效应的靶点，如受体、酶、离子通道等基因的变异。例如，在抗肿瘤治疗中，EGFR基因的突变与靶向药物吉非替尼、厄洛替尼的疗效密切相关；HER2基因的扩增是曲妥珠单抗治疗乳腺癌的重要预测因子。本书将深入分析这些靶点变异如何改变药物与靶点的亲和力，影响药物的疗效和耐药性。 遗传多态性与药物反应的关系： 药效学差异： 详细阐述了遗传变异如何影响药物与靶点的相互作用，从而导致个体对药物反应的差异。例如，某些基因变异可能导致受体敏感性增强或减弱，影响药物的疗效。 药动学差异： 深入解析了遗传变异如何影响药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程（ADME）。例如，CYP酶基因的变异直接影响药物的代谢速度，从而改变血药浓度。 毒性反应的遗传学基础： 揭示了特定基因变异如何增加患者发生严重药物不良反应（ADRs）的风险。例如，HLA-B1502基因的纯合子状态与抗癫痫药物卡马西平引起的严重皮肤不良反应（Stevens-Johnson综合征/中毒性表皮坏死松解症）之间存在强烈的关联。 第二部分：药物基因组学核心技术 基因分型技术： PCR-RFLP (聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性)： 介绍这种经典技术如何利用限制性内切酶识别DNA序列中的特定位点，并根据片段长度差异进行分型。 实时荧光定量PCR (RT-qPCR)： 阐述其在检测特定基因拷贝数变异和基因表达水平方面的应用。 Sanger测序： 介绍其作为基因序列确证和检测已知变异的金标准技术。 高通量基因分型技术： SNP芯片 (Single Nucleotide Polymorphism Array)： 重点介绍其在大规模、高通量的SNP检测中的优势，能够同时分析成千上万甚至数百万个SNP位点，是药物基因组学研究和临床检测的重要工具。 二代测序 (Next-Generation Sequencing, NGS)： 详细阐述NGS技术，包括全外显子组测序（WES）和全基因组测序（WGS），能够提供更全面的基因组信息，发现新的基因变异，在复杂疾病和药物反应研究中发挥着越来越重要的作用。 靶向基因检测： 介绍根据特定药物和疾病特点，选择性地检测相关基因的方案，兼顾效率和成本。 基因组信息学分析： 数据处理与质量控制： 强调原始数据的清洗、过滤和标准化过程，以确保分析的准确性。 变异注释与解读： 介绍如何利用公共数据库（如ClinVar, dbSNP, gnomAD）对检测到的基因变异进行注释，评估其对基因功能和蛋白质结构的影响。 等位基因频率与人群差异： 探讨不同人群之间等位基因频率的差异，以及这些差异如何影响药物基因组学在不同民族群体中的应用。 通路分析与网络构建： 介绍如何将多个基因变异整合分析，揭示潜在的生物学通路和相互作用网络，更全面地理解药物反应的复杂性。 第三部分：药物基因组学在个体化用药决策中的临床应用 本书将重点关注药物基因组学如何在具体临床场景中指导用药决策，涵盖多个治疗领域： 抗肿瘤治疗： EGFR、ALK、ROS1等基因变异与靶向药物选择： 详细分析非小细胞肺癌中，EGFR、ALK、ROS1等基因的突变或融合如何指导伊马替尼、厄洛替尼、吉非替尼、阿来替尼、克唑替尼等靶向药物的选择。 KRAS、BRAF等基因变异与治疗反应： 探讨KRAS、BRAF等基因突变在结直肠癌、黑色素瘤等疾病中对西妥昔单抗、帕尼单抗、维拉非尼等药物疗效的影响。 HER2扩增与抗HER2治疗： 详细阐述HER2基因在乳腺癌、胃癌等中的扩增状态，以及曲妥珠单抗、帕妥珠单抗等药物的应用。 TPMT、DPYD基因与免疫抑制剂/化疗药物的剂量调整： 重点介绍TPMT（硫嘌呤甲基转移酶）基因和DPYD（二氢嘧啶脱氢酶）基因多态性对硫唑嘌呤、6-巯基嘌呤、5-氟尿嘧啶等药物毒性的影响，以及相应的剂量调整策略。 心血管疾病治疗： CYP2C19与氯吡格雷反应： 深入解析CYP2C19基因多态性如何影响氯吡格雷的活化，进而影响其抗血小板疗效，指导氯吡格雷的个体化应用。 CYP2C9、VKORC1与华法林剂量调整： 详细阐述CYP2C9和VKORC1基因多态性对华法林代谢和靶点敏感性的影响，是实现华法林个体化精准剂量调整的关键。 CYP2D6与β-受体阻滞剂/抗心律失常药： 探讨CYP2D6基因变异对美托洛尔、普萘洛尔等β-受体阻滞剂和部分抗心律失常药物药效和不良反应的影响。 精神疾病治疗： CYP2D6、CYP2C19与抗抑郁药/抗精神病药： 详细分析这些CYP酶基因多态性对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）、三环类抗抑郁药、选择性5-羟色胺去甲肾上腺素再摄取抑制剂（SNRIs）以及抗精神病药物（如奥氮平、利培酮）的代谢和疗效影响。 5-HTTLPR等基因与抗抑郁药反应： 探讨5-羟色胺转运体基因（SLC6A4）启动子区多态性（5-HTTLPR）与SSRIs类抗抑郁药疗效的潜在关联。 其他领域： 疼痛管理： 如CYP2D6与阿片类镇痛药（如可待因、曲马多）的活性代谢物生成。 抗感染治疗： 如ABCC1基因多态性与某些抗生素的肾毒性。 免疫治疗： 如HLA基因与药物过敏反应的关联。 第四部分：药物基因组学在临床实践中的实施 临床决策支持系统（CDSS）： 探讨如何将药物基因组学信息整合到电子病历系统中，为医生提供实时的用药建议。 药师在药物基因组学中的作用： 强调药师在解读基因检测报告、评估药物相互作用、制定个体化用药方案以及患者教育中的重要职责。 伦理、法律和社会问题（ELSI）： 讨论基因检测的知情同意、隐私保护、数据安全、公平可及性以及潜在的歧视等问题。 成本效益分析： 评估药物基因组学检测和应用对医疗成本和患者健康结局的长期影响。 第五部分：药物基因组学的未来展望 多基因组学整合： 展望未来，本书将探讨如何结合基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据，更全面地理解疾病发生发展和药物反应的机制。 人工智能与大数据： 预测AI和大数据技术在药物基因组学数据分析、模式识别和精准预测中的巨大潜力。 新型药物研发： 探讨药物基因组学如何驱动新药研发，开发更具靶向性和个体化优势的治疗药物。 全民药物基因组学筛查： 探讨未来实现更广泛的药物基因组学筛查，以预防药物不良反应，提升全民健康水平的可能性。 本书的特色 全面性： 涵盖了药物基因组学从基础到临床的各个方面，信息丰富，内容详实。 前沿性： 紧跟药物基因组学领域的最新研究进展和技术发展。 实用性： 强调理论与实践相结合，提供了大量具体的临床应用案例和指导建议，旨在帮助读者解决实际问题。 权威性： 由该领域的专家学者撰写，保证了内容的科学性和准确性。 可读性： 语言通俗易懂，结构清晰，便于不同背景的读者理解和学习。 《药物基因组学与个体化治疗用药决策》是一本不可多得的专业参考书，它不仅能够提升读者对药物基因组学的认识，更将为推动精准医疗在临床实践中的广泛应用提供坚实的理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引眼球，柔和的色彩搭配简洁的字体，传递出一种科学而又人文关怀的氛围。我拿到书的时候，就被它的标题深深吸引：《药物基因组学与个体化治疗用药决策》。这个标题本身就充满了未来感和对个人健康的深度关照。作为一名长期关注健康领域发展的普通读者，我一直对如何让药物治疗更精准、更有效充满好奇。过去，我们往往接受的是“一种药物，所有人”的模式，但这本书似乎在昭示着一种革命性的改变，即根据每个人的基因信息来定制治疗方案。我想，这不仅仅是医学的进步，更是对生命尊重和个体价值的体现。我迫不及待地想翻开它，去了解药物基因组学究竟是什么，它又是如何赋能个体化治疗，最终影响我们做用药决策的。我期待书中能够用通俗易懂的语言，为我揭示隐藏在基因序列中的奥秘，以及这些奥秘如何在实际的医疗场景中转化为具体的用药指导。我想知道，未来我的每一次用药，是否都能像量身定制的西装一样，精准合身，最大化疗效，同时最小化副作用。这种对个性化医疗的憧憬，让我对这本书的期待值飙升。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的过程中，我常常会联想到自己曾经经历过的用药体验。有时候，一种药物效果显著，但有时却会遭遇不适，甚至完全无效。过去，我只能将这些归结为个体差异，而这本书则让我看到了更深层次的原因。它让我明白，看似微小的基因差异，却可能对药物的疗效产生如此巨大的影响。我非常期待书中能够详细探讨，在药物基因组学的指导下，个体化用药决策的具体流程是怎样的。例如，在开始某种治疗前，是否会进行基因检测？检测结果将如何被解读？医生又将如何根据这些信息，与患者共同商讨出最佳的治疗方案？我希望书中不仅能够解答“是什么”，更能深入讲解“怎么做”，为读者提供切实可行的指导。这种对实际操作的关注，让我觉得这本书不仅是理论的探讨，更是解决实际问题的指南。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书最深的感触，在于它所传递的“以人为本”的医学理念。药物基因组学不仅仅是技术的革新，更是对每一个生命独特性的高度尊重。我曾经为一些亲友在疾病治疗过程中所承受的煎熬感到痛心，尤其是当尝试了多种药物却收效甚微，甚至产生严重的副作用时。这本书让我看到了希望，它预示着未来的医疗将更加精准、高效，也更加富有同情心。我希望书中能够进一步强调，在推行药物基因组学和个体化用药决策的过程中，如何平衡技术发展与伦理、法律、社会经济因素。例如，基因检测的普及程度、数据的隐私保护、以及如何让更多有需要的患者能够负担得起这样的医疗服务。这些宏观层面的思考，对于药物基因组学真正惠及大众至关重要。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种对未来医疗模式的深刻洞察，让我对健康充满信心，也对医学的进步充满期待。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是序言中对于“精准医疗”的宏大愿景的描绘，让我瞬间感觉自己置身于一个充满希望的医学新时代。作者以一种颇具远见的视角，阐述了药物基因组学在其中扮演的关键角色，以及它如何从根本上改变我们对疾病治疗的认知。我特别欣赏书中对于基因与药物相互作用的解释，虽然其中涉及不少专业术语，但通过生动的类比和深入浅出的讲解，我竟然也能大致理解其背后的逻辑。例如，书中可能提到某些基因变异会影响药物的代谢速度，导致药物在体内积聚或过快清除，从而影响疗效或增加毒性。这种清晰的解释，让我对“为什么”有些人对某种药物反应良好，而另一些人则不然有了更深层次的认识。我一直在思考，如果我们能够提前了解这些潜在的基因差异，是否就能避免很多无效治疗和不必要的痛苦。这本书似乎正在为我打开一扇通往更智能、更人性化医疗的大门，让我对未来的健康管理充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计也十分用心，从基础概念的引入，到具体应用场景的探讨，层层递进，逻辑清晰。我尤其对其中关于药物基因组学在常见疾病治疗中应用的案例分析印象深刻。比如，书中可能会详细介绍在心血管疾病、肿瘤治疗、甚至精神疾病等领域，如何通过基因检测来指导药物的选择和剂量的调整。我一直在关注自己的家人和朋友的健康，也深知许多疾病的治疗并非一帆风顺，往往需要反复尝试才能找到最适合的方案。这本书的出现，让我看到了打破这种困境的可能性。它不仅为医学专业人士提供了宝贵的参考，也为普通读者提供了一个了解自身健康的窗口。我希望书中能够进一步阐述，个体基因信息是如何被转化为实际的用药决策的，以及在这个过程中，患者可以扮演什么样的角色，如何更积极地参与到自己的健康管理中来。这种互动性和实践性的内容，是我非常看重的。

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内容就值这个价格了，可以用于参考读物

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不错，很满意

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非常适合专业提升！

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收到了

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书的质量很好。

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一般，重复内容较多

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很不错很不错很不错的

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