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Stephen，A.Thomas 著，翟东方，张超，刘畅 译

图书标签:

• JavaScript
• 数据可视化
• D3
• 图表
• 前端
• Web开发
• 编程
• 数据分析
• 可视化工具
• 交互式图表

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115444356

版次：01

商品编码：12161926

品牌：异步图书

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-04-01

页数：366

正文语种：中文

编辑推荐

在工作中，我们经常需要展示一些数据。如何选择合适的数据可视化方式，以及如何在 Web 上应
用和实现这样一种方式，这是我们经常会遇到的问题。通过阅读本书，你将学会如何使用 JavaScript、
HTML、CSS 构建实用而有效的数据可视化方案。本书给出了大量实际的例子，通过分步讲解的方式，详
细描述了可视化方案的创建、集成、调试的整个过程，以帮助读者迅速掌握像柱状图、折线图、散点图等
基本的数据可视化图形技术。
在掌握了基本图形的实现之后，本书还教授了如下这些高级的数据可视化技术：
● 创建树状图、热力图、网络图、文字云、时间轴；
● 地图数据的可视化映射、创建波形图和复合图表；
● 使用AJAX为图形添加交互行为；
● 在浏览器中管理数据，以及创建数据驱动的Web应用程序；
● 利用Flotr2、Flot、Chronoline.js、D3.js、Underscore.js、Backbone.js实现数据可视化。
本书适合想要学习 Web 上的数据可视化技术的读者，并能够帮助他们快速构建简单而强大的数据可视化方案。

内容简介

数据可视化是实现数据价值的重要工具。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
本书是学习如何用JavaScript实现数据可视化的一本实践指南。全书共10章，首先从一些基础的可视化方法开始，讲解了如何使用Flotr2库创建基本的图表；如何使用jQuery的Flot库、sparkline库；用JavaScript库实现不同于传统图表的特殊可视化；实现基于时间、地理位置的可视化效果；如何使用D3.js库和Underscore.js库；以及如何使用Yeoman和Backbone.js库构建数据驱动的Web应用。
本书重视数据可视化的设计和实现，重视基础知识，书中所列举的示例，兼顾易学性、复杂性、理论性和实用性。本书适合从事前端设计、数据可视化设计和实现的专业人士阅读，可以供有一定JavaScript基础并想要从事相关工作的程序员学习参考。

作者简介

数据可视化是一个技术热点，而JavaScript提供了众多的功能和库支持数据的可视化。本书是热点话题的高度结合。
本书全彩色印刷，对主题呈现能力有更突出的作用。

目录

第1章　图像数据　1
1．1　创建基础的柱状图　2
1．1．1　第1步 引入所需的JavaScript代码　2
1．1．2　第2步 创建一个用来包含图表的元素　3
1．1．3　第3步 定义数据　3
1．1．4　第4步 绘制图表　4
1．1．5　第5步 改进纵轴　5
1．1．6　第6步 改进横轴　6
1．1．7　第7步 调整样式　8
1．1．8　第8步 多彩的柱体色彩　9
1．1．9　第9步 Flotr2可能会出现的一些“bug”及处理方案　11
1．2　用折线图来绘制连续数据　12
1．2．1　第1步 定义数据　12
1．2．2　第2步 绘制二氧化碳数据的图像　13
1．2．3　第3步 添加温度数据　14
1．2．4　第4步 改进图表的可读性　14
1．2．5　第5步 让用户理解右侧的温度标记　16
1．2．6　第6步 给图表添加标注　17
1．2．7　第7步 Flotr2“bugs”的应急方案　19
1．3　使用饼图强调部分数据　19
1．3．1　第1步 定义数据　20
1．3．2　第2步 绘制图表　21
1．3．3　第3步 标注数值　22
1．3．4　第4步 Flotr2“bugs”的应急方案　23
1．4　用离散图表绘制x/y值　23
1．4．1　第1步 定义数据　23
1．4．2　第2步 格式化数据　24
1．4．3　第3步 绘制数据　24
1．4．4　第4步 调整图表的轴　25
1．4．5　第5步 标注数据　26
1．4．6　第6步 阐明x轴　27
1．4．7　第7步 回答用户的问题　28
1．4．8　第8步 解决Flotr2的“bugs”　32
1．5　用气泡图表示数量扩展x/y数据　32
1．5．1　第1步 定义数据　32
1．5．2　第2步 给图表创建背景图　33
1．5．3　第3步 绘制数据　34
1．5．4　第4步 添加背景　35
1．5．5　第5步 给气泡上色　36
1．5．6　第6步 调整图例的样式　38
1．5．7　第7步 Flotr2“bugs”的应急预案　39
1．6　使用雷达图显示多维数据　39
1．6．1　第1步 定义数据　40
1．6．2　第2步 创建图表　42
1．6．3　第3步 Flotr2“bugs”的应急预案　43
1．7　小结　43
第2章　和图表进行交互　45
2．1　选择图表内容　46
2．1．1　第1步 包含需要的JavaScript类库　46
2．1．2　第2步 设置一个div元素来盛放图表　48
2．1．3　第3步 准备数据　48
2．1．4　第4步 绘制图表　49
2．1．5　第5步 添加控件　49
2．1．6　第6步 定义适合交互的数据结构　52
2．1．7　第7步 基于交互状态确定图表数据　53
2．1．8　第8步 使用JavaScript添加控件　55
2．1．9　第9步 响应交互控件的操作　56
2．2　缩放图表　58
2．2．1　第1步 准备页面　58
2．2．2　第2步 绘制图表　59
2．2．3　第3步 准备支持交互的数据　60
2．2．4　第4步 准备接受交互事件　60
2．2．5　第5步 开启交互　61
2．3　追踪数据的值　64
2．3．1　第1步 留出一个元素来保存所有图表　65
2．3．2　第2步 准备数据　66
2．3．3　第3步 绘制图表　66
2．3．4　第4步 实施交互　70
2．4　使用AJAX获取数据　75
2．4．1　第1步 理解源数据　75
2．4．2　第2步 通过AJAX获得第一层的数据　76
2．4．3　第3步 处理第一层数据　80
2．4．4　第4步 获取实际数据　81
2．4．5　第5步 处理数据　84
2．4．6　第6步 创建图表　85
2．5　小结　88
第3章　在页面中整合图表　89
3．1　创建经典的sparkline　90
3．1．1　第1步 加载需要请求的JavaScript库　90
3．1．2　第2步 创建sparkline的HTML标签　91
3．1．3　第3步 绘制sparkline　92
3．1．4　第4步 调整图表样式　92
3．2　绘制多个变量　94
3．2．1　第1步 准备HTML标签　95
3．2．2　第2步 绘制图表　96
3．2．3　第3步 建立一套默认的图表样式　96
3．2．4　第4步 修改指定class的默认样式　97
3．2．5　第5步 为指定图表创建唯一的样式　99
3．3　sparkline的注解　101
3．3．1　第1步 准备数据　102
3．3．2　第2步 准备HTML标签　102
3．3．3　第3步 添加图表　103
3．3．4　第4步 添加主要注释　103
3．3．5　第5步 提供附加信息　105
3．4　绘制复合图表　106
3．4．1　第1步 绘制交易量图表　106
3．4．2　第2步 添加收盘价图表　107
3．4．3　第3步 添加注解　108
3．4．4　第4步 把详情也当作图表来展示　109
3．5　对点击事件进行响应　110
3．5．1　第1步 添加图表　111
3．5．2　第2步 处理点击事件　111
3．5．3　第3步 改进过渡效果　113
3．5．4　第4步 添加动画效果　114
3．6　实时更新图表　115
3．6．1　第1步 获取数据　116
3．6．2　第2步 更新可视化　117
3．7　小结　118
第4章　创建特殊图表　119
4．1　用tree map来图像化层级　119
4．1．1　第1步 包含需要的类库　120
4．1．2　第2步 准备数据　120
4．1．3　第3步 绘制tree map　121
4．1．4　第4步 通过改变底色展示附加数据　122
4．2　用热力图突出显示地区　125
4．2．1　第1步 加载需要的JavaScript　126
4．2．2　第2步 定义可视化数据　127
4．2．3　第3步 创建背景图片　127
4．2．4　第4步 留出包含可视化内容的HTML元素　128
4．2．5　第5步 格式化数据　128
4．2．6　第6步 绘制地图　129
4．2．7　第7步 调整热力图的z-index　130
4．3　用网络图展示节点间的关系　130
4．3．1　第1步 加载需要的类库　130
4．3．2　第2步 准备数据　131
4．3．3　第3步 定义图表的节点　132
4．3．4　第4步 用边线链接节点　133
4．3．5　第5步 自动布局　134
4．3．6　第6步 添加交互　136
4．4　用文字云的形式展示开发语言的使用比例　139
4．4．1　第1步 加载需要的类库　139
4．4．2　第2步 准备数据　140
4．4．3　第3步 添加需要的标签　141
4．4．4　第4步 创建一个简单的云　142
4．4．5　第5步 添加交互　143
4．5　小结　146
第5章　时间轴显示　147
5．1　使用库构建时间轴　148
5．1．1　第1步 引入所需类库　148
5．1．2　第2步 准备数据　149
5．1．3　第3步 画出时间轴　150
5．1．4　第4步 为数据设置对应的Chronoline．js选项　151
5．2　使用JavaScript构建时间轴　154
5．2．1　第1步 准备好HTML结构　155
5．2．2　第2步 开始执行JavaScript　155
5．2．3　第3步 运用语义化的html来创建时间轴　156
5．2．4　第4步 添加内容说明　159
5．2．5　第5步 选择性地借助jQuery　161
5．2．6　第6步 用CSS解决时间轴的样式问题　161
5．2．7　第7步 为时间轴添加一些利于信息结构展现的样式　163
5．2．8　第8步 添加交互效果　165
5．3　使用Web组件　170
5．3．1　第1步 回顾标准组件　170
5．3．2　第2步 引入需要的组件　173
5．3．3　第3步 准备数据　173
5．3．4　第4步 创建一个默认的时间轴　175
5．3．5　第5步 调整时间轴样式　178
5．4　小结　181
第6章　地理位置信息的可视化　182
6．1　使用字体构建地图　183
6．1．1　第1步 在页面中引入地图字体组件　183
6．1．2　第2步 在页面中显示出某一个国家的地图　183
6．1．3　第3步 将多个国家整合进地图　185
6．1．4　第4步 根据数据的不同使各国呈现可视化上的差异　186
6．1．5　第5步 添加图例　188
6．2　使用SVG绘制可视化地图　189
6．2．1　第1步 创建SVG地图　191
6．2．2　第2步 在页面中嵌入地图　192
6．2．3　第3步 收集数据　193
6．2．4　第4步 定义色彩主题　195
6．2．5　第5步 为地图上色　196
6．2．6　第6步 加上图例　197
6．2．7　第7步 添加交互效果　198
6．3　将地图引入到可视化的背景中　201
6．3．1　第1步 建立Web页面　202
6．3．2　第2步 准备数据　203
6．3．3　第3步 选择地图样式　203
6．3．4　第4步 地图绘制　204
6．3．5　第5步 加上目击事件　205
6．4　集成一个功能完备的地图库　206
6．4．1　第1步 准备数据　207
6．4．2　第2步 建立Web页面和相关的库　207
6．4．3　第3步 绘制基本地图　208
6．4．4　第4步 为地图加上路线　210
6．4．5　第5步 添加动画控制器　212
6．4．6　第6步 准备添加动画　216
6．4．7　第7步 使路线具有动画效果　217
6．4．8　第8步 为每个站点加上标签　220
6．4．9　第9步 在标签上应用动画　223
6．4．10　第10步 将标签动画整合进整个动画的步骤之中　225
6．4．11　第11步 加上标题　228
6．5　小结　230
第7章　用D3．js自定义可视化数据视图　231
7．1　适应传统的图表类型　232
7．1．1　第1步 准备数据　233
7．1．2　第2步 建立Web页面　233
7．1．3　第3步 为可视化视图创建一个平台　234
7．1．4　第4步 控制图表的尺寸　235
7．1．5　第5步 画出图表框架　237
7．1．6　第6步 在图中加入数据　239
7．1．7　第7步 解答用户的问题　240
7．2　创建一个力导向网络图　241
7．2．1　第1步 准备数据　242
7．2．2　第2步 创建页面　244
7．2．3　第3步 创建展示平台　244
7．2．4　第4步 绘制节点　244
7．2．5　第5步 绘制连线　247
7．2．6　第6步 将元素定位　248
7．2．7　第7步 加入力导向　249
7．2．8　第8步 添加交互效果　252
7．2．9　第9步 一些其他方面的体验改进　255
7．3　创建可缩放的地图　256
7．3．1　第1步 准备数据　256
7．3．2　第2步 建立页面　257
7．3．3　第3步 创建地图投影　257
7．3．4　第4步 初始化SVG容器　258
7．3．5　第5步 取回地图数据　258
7．3．6　第6步 绘制地图　258
7．3．7　第7步 取回天气数据　259
7．3．8　第8步 在地图上体现数据　260
7．3．9　第9步 添加交互效果　261
7．4　创建一个特殊的可视化视图　263
7．4．1　第1步 准备数据　264
7．4．2　第2步 设置页面　264
7．4．3　第3步 为视图建立一个舞台　265
7．4．4　第4步 创建比例　265
7．4．5　第5步 取回数据　268
7．4．6　第6步 绘制视图　270
7．4．7　第7步 给视图上色　271
7．4．8　第8步 添加交互效果　275
7．5　小结　279
第8章　在浏览器中管理数据　280
8．1　使用函数式编程　281
8．1．1　第1步 先来个指令式编程风格版本　281
8．1．2　第2步 调试指令式风格代码　282
8．1．3　第3步 理解指令式编程可能带来的问题　283
8．1．4　第4步 使用函数式编程风格重写　283
8．1．5　第5步 评估性能　284
8．1．6　第6步 修复性能问题　284
8．2　使用数组　286
8．2．1　按位置提取元素　286
8．2．2　合并数组　288
8．2．3　去除无效数据　291
8．2．4　找到数组中的元素　292
8．2．5　生成数组　293
8．3　处理对象　293
8．3．1　处理属性名和属性值　294
8．3．2　清理对象子集　296
8．3．3　更新属性　297
8．4　处理集合　299
8．4．1　使用迭代工具函数　300
8．4．2　在集合中找到元素　302
8．4．3　检验集合　303
8．4．4　调整集合顺序　304
8．5　小结　305
第9章　创建数据驱动的网络应用：第1部分　306
9．1　框架与函数库　307
9．1．1　第1步 选择一个应用函数库　307
9．1．2　第2步 安装开发工具　308
9．1．3　第3步 建立新项目　309
9．1．4　第4步 加入我们的特殊依赖　311
9．2　模型与视图　313
9．2．1　第1步 定义应用的模型　314
9．2．2　第2步 实现模型　316
9．2．3　第3步 定义应用的集合　317
9．2．4　第4步 定义应用的主视图　319
9．2．5　第5步 定义主视图模板　323
9．2．6　第6步 改善主视图　326
9．3　可视化视图　329
9．3．1　第1步 定义额外视图　329
9．3．2　第2步 实现Details视图　329
9．3．3　第3步 实现Properties视图　330
9．3．4　第4步 实现Map视图　334
9．3．5　第5步 实现Charts视图　337
9．4　小结　338
第8章　创建数据驱动的网络应用：第2部分　340
10．1　连接Nike+服务　340
10．1．1　第1步 验证用户权限　341
10．1．2　第2步 接收Nike+返回数据　343
10．1．3　第3步 处理翻页　343
10．1．4　第4步 动态更新视图　348
10．1．5　第5步 过滤集合　349
10．1．6　第6步 解析返回值　350
10．1．7　第7步 获取详细数据　350
10．2　组装完整应用　354
10．2．1　第1步 创建Backbone．js 路由控制器（router）　354
10．2．2　第2步 支持不属于任何集合的Run模型　357
10．2．3　第3步 让用户改变视图　359
10．2．4　第4步 应用调优　364
10．3　小结　366

《代码雕琢的视觉盛宴：洞悉数据背后的故事》 在这个信息爆炸的时代，数据不再是冰冷的数字，而是蕴藏着无限可能的故事。如何将这些复杂、庞杂的数据转化为清晰、直观、引人入胜的视觉呈现，成为了连接理解与洞察的关键。本书《代码雕琢的视觉盛宴：洞悉数据背后的故事》并非一本关于特定编程语言的书籍，而是致力于为你打开一扇通往数据可视化艺术的大门。它将带你深入理解数据可视化的核心理念、设计原则以及实现路径，让你摆脱工具的束缚，真正掌握“看见”数据并与之对话的能力。 为什么需要《代码雕琢的视觉盛宴》？ 你或许已经掌握了多种编程语言，但面对海量数据时，仍然感到无从下手；你可能尝试过一些现成的图表工具，但总觉得缺乏深度和个性化；你可能已经开始意识到，在当今竞争激烈的环境中，能够有效地解读和传达数据信息，是一项至关重要的技能。本书正是为此而生。它不会教你如何编写特定的JavaScript库，但会让你理解构建这些库的底层逻辑；它不会提供现成的模板，但会让你学会如何根据数据的特性和想要传达的信息，量身定制最合适的视觉表达。 本书的核心价值： 本书的核心价值在于其对数据可视化“道”的探索，而非“术”的罗列。我们将一同踏上一段思考与实践并重的旅程，深入剖析以下几个关键领域： 第一部分：看见的语言——数据可视化的本质与力量 超越图表：数据可视化的思维模式 我们首先会探讨，数据可视化究竟是什么？它不仅仅是制作漂亮的图表，更是将抽象的数字转化为人类大脑易于理解的视觉模式的过程。我们将剖析人类视觉系统如何感知形状、颜色、大小、位置等视觉元素，以及这些感知如何影响我们对信息的理解。 思考：为什么一张精心设计的图表比一堆数字更能打动人心？数据可视化如何帮助我们发现隐藏在数据中的模式、趋势、异常值和相关性？ 数据的灵魂：类型、结构与可视化前的审视 在动手绘制之前，理解数据的本质至关重要。我们将深入探讨不同类型的数据（定量、定性、时间序列、地理空间等）及其结构特点，并学习如何在可视化之前对数据进行有效的清洗、转换和探索性分析。 思考：你的数据是描述性的、比较性的、分布性的还是关联性的？不同的数据类型对可视化方法有着怎样的影响？ 目的与受众：为谁而“画”？为“何”而画？ 一切成功的可视化都始于清晰的目标和明确的受众。我们将学习如何根据不同的沟通目的（探索、解释、说服）和受众的知识背景、关注点，来选择最恰当的可视化策略。 思考：你希望你的数据可视化是帮助用户进行自我探索，还是直接向决策者传递关键信息？不同受众对复杂度和信息量的接受程度有何差异？ 第二部分：视觉的语法——设计原则与美学之道 清晰至上：避免混淆的视觉语言 “Less is more”是可视化设计的黄金法则。我们将系统地学习如何通过简洁、清晰的设计来减少认知负荷，确保信息能够被准确无误地传达。这包括对图表元素的精炼、对不必要装饰的去除，以及对视觉层级的合理构建。 思考：什么才是一个“干净”的图表？如何通过对齐、留白、字体等细节来提升图表的易读性？ 颜色：情感的调色板与信息的指示器 颜色是数据可视化中最具表现力的工具之一，但也是最容易被滥用的。我们将学习如何科学地运用颜色，区分连续、离散、发散等不同色调，以及如何避免使用可能引起歧义或不适的颜色组合。 思考：不同颜色的心理暗示是什么？如何选择能够有效区分数据类别或表示数据值的颜色方案？ 形状与大小：直观的度量与比较 形状和大小是数据的重要载体。我们将探讨如何通过不同形状的符号、图形的大小来直观地表示数据的量值、类别或状态，并学习如何避免因形状或大小感知上的偏差而误读数据。 思考：当比较两个圆圈或两个条形时，我们的感知有何不同？如何选择最能直观反映数据差异的形状？ 空间与布局：引导视线的艺术 图表的布局和元素的空间关系，直接影响着观者如何阅读和理解信息。我们将学习如何利用网格、对齐、分组等布局技巧，引导观者沿着信息流动的方向进行阅读，并有效地组织和呈现多维度的数据。 思考：如何通过图表的整体结构来讲述一个故事？轴的标注、图例的位置如何影响信息的可达性？ 动态与交互：让数据“活”起来 在数字时代，静态图表已不足以满足所有需求。我们将探讨如何通过动画、悬停提示、缩放、过滤等交互方式，让数据可视化更具吸引力，并允许用户深入探索数据的细节，发现更多隐藏的见解。 思考：什么样的场景适合使用动态可视化？交互设计如何增强用户参与度和数据探索的深度？ 第三部分：实现的匠心——构建高效可视化的策略 选择正确的工具（思维方式）：框架的背后 虽然本书不局限于特定工具，但我们会探讨不同可视化工具或库（例如，概念性的图表库、前端框架中的可视化组件等）的设计理念和适用场景。理解这些背后的逻辑，能够让你在面对任何开发环境时，都能游刃有余地选择和应用最合适的工具。 思考：基于Canvas、SVG还是DOM，它们在性能和灵活性上有什么差异？有哪些通用的设计模式适用于不同的可视化库？ 可扩展性与性能：处理大数据集的智慧 随着数据量的增长，可视化性能变得尤为重要。我们将学习如何优化数据处理流程，采用合适的数据结构和算法，以及如何利用渐进加载、数据采样等技术，来保证大规模数据集的可视化依然流畅高效。 思考：如何减少不必要的数据重绘？如何处理成千上万个数据点的渲染问题？ 可访问性与包容性：让信息惠及所有人 优秀的数据可视化应该能够被尽可能多的人理解，包括那些有视觉障碍或其他特殊需求的用户。我们将探讨如何设计符合可访问性标准的可视化，例如提供文本替代、高对比度选项，以及支持屏幕阅读器等。 思考：如何为色盲用户设计颜色方案？如何为使用屏幕阅读器的用户提供清晰的图表描述？ 迭代与反馈：持续优化的过程 数据可视化是一个不断迭代和优化的过程。我们将学习如何收集用户反馈，分析可视化效果，并根据实际情况进行调整和改进，从而不断提升可视化作品的质量和影响力。 思考：如何有效地测试你的可视化设计？如何从用户的困惑中发现改进的方向？ 本书的独特之处： 《代码雕琢的视觉盛宴：洞悉数据背后的故事》与其他技术书籍最大的不同在于，它将带你摆脱对具体技术细节的过度依赖，回归到数据可视化的本质——如何有效地传达信息，引发思考，并最终驱动行动。本书更像是一位经验丰富的设计导师，引导你独立思考，培养批判性思维，让你成为一个真正能够“看见”数据并“讲述”数据故事的视觉沟通者。 无论你是希望提升数据分析报告的感染力，还是渴望在产品设计中融入直观的数据呈现，抑或是对如何将复杂信息转化为易于理解的视觉语言感到好奇，本书都将是你不可或缺的伙伴。让我们一起，用代码雕琢出属于你的视觉盛宴，洞悉数据背后那些令人着迷的故事。

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作为一名曾经在数据可视化领域摸爬滚打多年的开发者，当我看到《JavaScript数据可视化编程》这本书时，我内心是充满期待的。这本书的内容，可以说是一次对JavaScript数据可视化技术栈的全面梳理和升华。作者的笔触非常老练，他并没有简单地罗列各种技术，而是深入剖析了不同技术之间的联系和演变。从早期的Canvas API，到灵活强大的SVG，再到如今百花齐放的D3.js以及各种高级封装库，书中都给予了恰当的篇幅和深刻的见解。我尤其欣赏作者对Web Components在数据可视化中应用的部分，这让我看到了未来可视化组件化的发展方向。书中还探讨了如何将数据可视化与Web框架（如React、Vue）结合，以及如何构建可复用的可视化组件，这些都是非常前沿且实用的内容。阅读这本书，让我对自己过去所掌握的知识有了更系统化的认识，同时也为我未来的技术探索指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书的深度和广度让我惊叹！《JavaScript数据可视化编程》不仅仅是一本简单的教程，它更像是一本深入探讨数据可视化背后理念和技术的百科全书。作者在开篇就强调了“讲好一个故事”的重要性，这让我意识到数据可视化不仅仅是堆砌图表，更是如何用直观的视觉语言去传达信息。书中对D3.js的讲解尤为精彩，从基础的DOM操作到数据绑定、比例尺、坐标轴、过渡动画，每一个概念都讲解得鞭辟入里，配合着大量的精巧示例，让我彻底理解了D3.js的强大之处。我特别喜欢书中关于力导向图和地理信息可视化那一章，它展示了如何用JavaScript构建出令人惊叹的动态和交互式可视化效果。更重要的是，作者还讨论了可视化设计中的伦理问题和潜在的误导性，这让我能够以更批判性的视角来审视和创作数据可视化作品。这本书的内容远超我的预期，它不仅教会了我技术，更提升了我对数据可视化艺术的理解。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《JavaScript数据可视化编程》这本书的内容，在我看来，是相当务实的。它没有过多地停留于理论的空谈，而是直击核心，教授如何用代码实现各种实际的数据可视化需求。作者在书的中间部分，详细介绍了如何利用ECharts、Chart.js等流行的JavaScript图表库来快速创建美观且功能强大的图表。这些库的API讲解清晰易懂，配合着大量的实际案例，让我能够迅速上手，并且针对不同的业务场景进行定制。例如，我曾需要为一个复杂的销售数据仪表盘设计图表，书中关于多系列折线图、堆叠柱状图以及地图可视化的章节，给了我非常具体的指导和灵感，让我很快就完成了任务。此外，书中还探讨了如何处理大数据集，以及如何进行性能优化，这对于实际项目开发来说，是不可或缺的知识。这本书的好处在于，它提供了一种“拿来即用”的思路，同时又不会牺牲对底层原理的理解。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《JavaScript数据可视化编程》这本书的风格，让我感受到了作者对数据可视化这份事业的热爱和专注。它并非一本枯燥的技术手册，而更像是一次娓娓道来的分享。作者在讲解过程中，常常会穿插一些有趣的数据故事和实际应用案例，这极大地激发了我学习的兴趣。我最喜欢的是书中关于交互式探索式数据分析的部分，作者演示了如何利用JavaScript创建能够让用户自由探索数据、发现隐藏模式的可视化工具。例如，书中关于鼠标悬停交互、数据钻取以及动态过滤的讲解，都非常生动形象。而且，作者在书中还提出了一些关于如何提升可视化信息传达效率的建议，比如如何运用颜色、形状和大小来传递关键信息，以及如何避免视觉上的混乱。这本书让我不仅仅学会了如何“画”图，更学会了如何“说”图，如何让数据通过可视化变得更加有生命力。

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这本《JavaScript数据可视化编程》简直是为我量身定做的！作为一名刚入行的数据分析师，我一直被那些复杂的图表制作工具搞得焦头烂额。直到我翻开这本书，才真正找到了属于自己的那片蓝海。作者的讲解逻辑清晰，从最基础的Canvas API讲起，循序渐进地引导读者理解图形绘制的原理。我最喜欢的部分是关于SVG的章节，它让我明白如何通过代码创建可伸缩、交互性强且语义化的图表。书中的大量代码示例，我都亲手在自己的环境中敲了一遍，并且尝试修改参数，观察效果的变化。这种“动手实践”的学习方式，让我对JavaScript在数据可视化中的应用有了更深刻的理解。而且，书中还穿插了许多关于不同图表类型（如折线图、柱状图、散点图、饼图等）的适用场景分析，这对于我选择最合适的图表来呈现数据非常有帮助。更不用说，书中还涉及了响应式设计，这对于在不同设备上展示数据图表至关重要。总而言之，这本书为我打下了坚实的基础，让我能够自信地运用JavaScript来探索和呈现数据的美。

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书刚看完，里面的例子还是不错的，不过稍微有点老啦

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很好，好好学习，天天向上

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非常方便好用，真心的，声音也挺好的。

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Javascript可视化，现在是主流了，值得好好学习一下。

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不错不错！

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可以学一点！

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这本书的内容非常好，值得推荐。

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新书 不错 仔细研读 需要细细品味 翻看目录 感觉挺好的