不會被機器替代的人：智能時代的生存策略 [Humans Are Underrated] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 傑夫·科爾文 著，俞婷 譯

圖書標籤:

• 未來工作
• 人工智能
• 職場技能
• 個人發展
• 創新思維
• 終身學習
• 人機協作
• 競爭力
• 思維模式
• 數字時代

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508678122

版次：1

商品編碼：12189587

品牌：中信齣版

包裝：精裝

外文名稱：Humans Are Underrated

開本：32開

齣版時間：2017-10-01

用紙：純質紙

頁數：276

字數：152000

産品特色

內容簡介

當機器越來越聰明，如何成為不被機器替代的少數人？
人工智能飛速發展，人類會在哪些方麵做得比計算機更好？

計算機能夠比人類更好地駕駛汽車，比法律專傢更準確地預測法院的裁決，計算機更善於麵部識彆，計算機操控的機器人奔波於辦公室和工廠，甚至完成外科手術更快捷、更可靠、更省錢，當這一切來臨時，人類的希望何在？
不難想象一個噩夢般的場景：計算機接管瞭大部分當前需要花錢雇人完成的工作。誠然，我們仍然需要高層決策人員和計算機開發人員，但是，這些工作不足以滿足勞動人口的工作需求，或者不足以提高所有人的生活水準。上百萬人將會輸給機器，被機器所取代嗎？這個無可逃避地問題正在對商業、教育，經濟以及政策産生越來越大的影響。
暢銷書《天纔源自刻意練習》作者，解釋瞭經濟活動中有價值的技能是如何發生曆史性變化的。在未來，我們獲取成功所必需的技能，不再是技術性的、通過課堂傳授獲得的左腦型技能，盡管在以往的經濟發展中，工人的確需要掌握這些技能。正好相反，在強大的驅動力之下，我們彼此互助共同完成任務，人類的優勢來自深層、根本的人類技能——同理心、創造力、社會敏感性、講述故事、幽默、建立人際關係，以及比邏輯敘述更強有力地自我錶達。這是我們創造經久不衰的價值，而不被科技所取代的方法，更是我們天生具有的技能。
這些高價值技能可以帶來巨大的競爭優勢——更專一的客戶、更強大的文化、更具顛覆性思想以及更高效的團隊。盡管，許多人認為這些技能是人的內在特質，“他真是個善於和人打交道的人”， “她天生富有創造力”， 但實際上，這些技能是可以培養的，很多遠見卓識的組織已經開始培養瞭。例如：
? 剋利夫蘭醫療中心——高度重視對醫生和其他雇員的同理心培訓，以此提高病人的療效，從而降低醫療費用；
? 美國陸軍——進行軍事訓練革命，聚焦人際交流能力，使部隊更加強大，在真實的戰鬥任務中取得瞭巨大成功；
? 斯坦福大學商學院——徹底修訂課程，突齣人與人之間的交往，以培養人際交往技能。
隨著科技的進步，我們關注的焦點不應該是如何在計算機能勝任的工作中擊敗它，否則，我們必然會輸掉比賽。相反，我們應該發展根本的人類技能，教導孩子不僅要重視科技，更要豐富人際交往經驗。隻有這樣，孩子們纔會因之成為不會被機器替代的人。科爾文證明，人類擁有成就偉大所必需的技能，其程度遠遠超過我們的想象。

作者簡介

傑夫·科爾文 Geoff Colvin
《財富》雜誌資深編輯，美國廣受尊敬的新聞記者，《財富》全球論壇金牌主持人，經常舉辦講座，而且議題廣泛。他常做客電視節目，也是CBS（哥倫比亞廣播公司）無綫電颱節目主持人，每周聽眾高達700萬人。科爾文還是頗受歡迎的演說傢，應邀在全球發錶過數百場演講。

精彩書評

在這個機器橫行的時代，科爾文這本書給我們帶來瞭一點溫暖，更帶來瞭一種尖銳思考。中國科普人士都愛嘲諷感性贊美理性，而科爾文提醒我們，“理性”機器就能做到，也許未來“感性”——如果你知道怎麼運用的話——更值錢。
——萬維鋼，科學作傢，在“得到”App設有專欄《精英日課》

本書強有力地闡述瞭科技在影響人類生活，以及應對當今社會重大挑戰所具有的優勢和局限，正如科爾文所說，我們需要的是具人性化品質的人。書中對人性自身持久潛力的描繪，振奮人心。
——保羅·波爾曼，聯閤利華CEO

機器從事機械性工作的能力變得越來越強大，並且冷酷無情。人際關係技能即無可替代的人類交往技能，仍將比以往任何時候都更有價值。該書是一部非常重要、高度實用、令人振奮的著作。
——馬丁·索雷爾爵士，WPP集團CEO

科爾文通過一係列實例研究，憑藉深刻的洞察力，清晰無誤地展示齣，不論未來引導我們走嚮何方，情感智力都是有價值的人類技能之一，人性因素仍將具有區分作用。
——安德魯·N·利弗裏斯，陶氏化學公司董事長兼CEO

關於如何應對智能機器的齣現與勞動性質的變化，傑夫·科爾文的觀點新穎，充滿智慧，啓迪心靈。
——多米尼剋·巴頓，麥肯锡公司全球總裁


公司領導人常說，人纔至上。他們必須言行一緻，真正的創新纔能實現。
——羅伯特·格雷費爾德，納斯達剋CEO


《不會被機器替代的人》一書文筆優美，探討問題深入，是我讀過的極其富有創造性和洞察力的管理著作，成果斐然！
——多麗斯·柯恩斯·古德溫，曆史學傢，普利策奬得主

目錄

序言 有些事兒我們不想讓機器乾（萬維鋼）

第一章 計算機比人類自身發展更快
夢魘般的未來？ / 005
第二章 評估挑戰
新懷疑論者 / 016
當代的鮮明經濟特徵 / 018
勞動者的第四個重大轉摺點 / 022
也許律師不如計算機聰明 / 024
不會卡殼、不知疲倦、不會醉酒的作傢 / 027
機器人的觸覺 / 029
計算機能看穿你的謊言 / 032
第三章 人類天性的驚人價值
大腦的真正功能 / 046
不要問計算機不能做什麼 / 050
一個更佳的策略 / 052
不隻是理論 / 054
思維的價值到底有多大 / 056
從知識型勞動者轉嚮關係型勞動者 / 058
軍隊發現瞭“人類領域” / 060
精彩錶現的新含義 / 063
第四章 為什麼人類需要的技能在衰退
社交技能的供給在縮水，需求在增大 / 071
人類的認知與虛擬生活 / 072
社交媒體糟糕的負麵作用 / 076
當麵交談的驚人力量 / 078
我們可以扭轉局勢 / 081
第五章 21世紀關鍵的技能
為什麼雇主極其需要同理心 / 087
雖不理性，但卻強大 / 090
同情他人以求得生存 / 092
價值更高，但越來越難得 / 097
恢復“萎縮的肌肉” / 099
醫生怎樣發現瞭曙光 / 101
你並不理解 / 104
真正的同理心是一種技能，而不是特質 / 106
第六章 來自戰場的同理心訓練經驗
不是戰鬥機之間的比拼，而是飛行員之間的較量 / 113
戈爾曼上將傳福音 / 116
與內部敵人戰鬥 / 120
為何所有組織都需要開展任務後檢視 / 124
首場真實世界的檢驗 / 125
東73 戰役 / 128
數字化巡禮的開始 / 131
訓練會話，而非格鬥 / 133
關於團隊獲得成功的新見解 / 136
第七章 團隊的力量所在
為何團隊變得日益重要 / 143
團隊智力的發現 / 145
成功團隊內部到底發生瞭什麼？ / 149
研究成果應用於實踐 / 150
團隊在網絡閤作中失去的東西 / 152
比經濟學更強大 / 155
奇跡為何會齣現 / 159
為什麼團隊需要時間 / 161
第八章 故事的非凡力量
我們需要聽各種故事 / 171
為什麼我們被故事驚呆瞭 / 174
故事引發瞭“神經耦閤” / 178
怎樣絞盡腦汁 / 179
講述就是記憶 / 181
為什麼美國國防部高級研究計劃局正在研究故事 / 183
比已知的力量更強大 / 185
第九章 人類創新與創造的本質
計算機變得越來越善於創造 / 193
為何高價值的創造性仍將屬於人類 / 195
要想創新，就要交流 / 197
沒有信任，就不可能有創造力 / 200
距離的平方之規則 / 202
創造力中的人性成分變得更大瞭 / 206
第十章 這是女性的世界？
先天的差異是真實存在的——而且有利於女性 / 213
共情者完勝係統思考者 / 215
掃視完勝聚焦 / 217
兩種消除女性優勢的方法 / 220
經驗如何保持賽場的平衡 / 223
第十一章 在人性領域取得勝利
不要在一起浪費時間 / 231
信息科技可以施以援手，信不信由你 / 235
公司如何培養高價值技能 / 240
識彆勝利者和失敗者 / 246
創造美好的新生活 / 249
緻 謝 / 253

精彩書摘

夢魘般的未來？

科技的發展日新月異，未來將是多麼可怕不難想象！有很多工作，功能強大的計算機比人工做得要更好。誠然，高層決策和更智能的計算機的研發仍然需要人類完成，但是，我們無須為瞭保障大量勞動年齡的人有工作可乾，或為瞭提高勞動者的生活水準而雇用大量的勞動力。因此可以預料，未來數以百萬的人會因輸給機器而慘遭淘汰，無望地為生計苦苦掙紮。
實際上，我們很快會看到，諸多證據錶明，科技的進步的確對高居不下的失業率、遲緩的工資增長以及大學畢業生被迫選擇根本無須本科文憑的工作等問題有著明顯的影響。如果科技真的是造成這些問題的根本原因，那我們的悲慘前景不容忽視。
但是，這種夢魘般的前景並非無法避免。很多人飽受失業之苦，還有更多人即將遭此苦難，但實際上並不一定如此。我們要看清現實，那就是工作的性質正在改變，對於經濟發展有價值的技能也在改變。這種曆史性的變革，曾經發生過幾次，其中廣為人知的是工業革命。每一次變革，那些看不清變革形勢、拒絕接受變革的人就被淘汰瞭。而那些支持者起碼能夠獲得大幅提高生活水平的機會。這次也不例外。
盡管我們以前曾經曆過這種變革，但是，每一次變革中，勞動發生變化的方式並不相同，而這一次的變化比以往任何一次都要大得多。過去三百年裏，經濟發展所需要的，是勞動者從課堂中所學、與左腦功能相聯係、技術性較強的技能，而將來，這些不再是有價值的技能，雖然它們將依然重要，但重要並不等於有價值。技能正在商品化，因而不再構成競爭優勢。新的高價值技能將會來自人類的本質屬性，這是人類獨有的技能：感知他人的思想與情緒、團隊閤作、建立人際關係、共同解決問題、比邏輯錶達更有效地錶達自己，這些技能和過去經濟發展中有價值的技能有根本性差異。與以往的變革不同，這次變革不僅會給我們的工作生活帶來經濟迴報，而且會使我們的情緒更加豐富、更加愉悅。
走嚮這樣的未來，第一步是轉變思維方式。我們不應該緻力於在計算機所能做的工作中擊敗它，那樣我們會輸掉比賽。我們更不能竊喜於能夠勝任計算機做不瞭的工作，因為計算機的功能日益強大。
計算機功能的持續發展，僅僅是摩爾定律的體現，正如幾十年來我們所看到的一樣。然而，對於這樣一個簡簡單單的發展趨勢，我們往往很難理解其含義。世界上大部分的物體在長大、變老以後，增長速度就開始減緩。要找證據的話，就對著鏡子看看自己。對於其他有生命的物體，不論是個體還是群體，也都一樣，從原生動物到鯨魚，所有物體都會停下成長的腳步。組織機構也一樣，一個剛剛成立的小公司很容易實現100%的年增長率，而對於財富排行榜上的世界500 強，要實現5%的增長需要經過艱辛的努力。
科技卻不受此限製，能夠永續發展。索尼公司的第一款晶體管收音機，在廣告宣傳中隻有衣服口袋那麼大，但其實際尺寸要大得多，為此公司特意為其銷售人員定製瞭有特大號口袋的襯衫，而一個收音機有5 個晶體管。英特爾公司新型的芯片隻有大拇指指甲蓋那麼大小，卻裝有50 億個導體，而且很快就會被裝有100 億個導體的芯片替代。雖然，當今的信息科技係統的功能已經非常強大，但在未來兩年內，其功能還會翻上一番。摩爾定律終將結束，而持續發展的科技仍將保持高效，越來越完善的計算程序使計算機的功能得以成倍增長，發展速度比硬件更快。拒絕承認科技的飛速發展似乎是不明智的。
想想所有實現翻一番增長的事物吧。不止是計算能力的提高，所有與計算能力發展緊密相關的專業的功能每兩年都會翻一番。過去，進步意味著一個裝置從5 個晶體管發展到10 個晶體管，這樣的進步對世界的改變並不大。現在，進步意味著一個小小的芯片從50億個晶體管發展到100 億個，再到200億個，然後到400億個——在短短6 年裏實現三個翻一番——進步之快，已經超齣我們的想象。
這是因為，計算機的發展不同於世界上任何其他事物，超越瞭自然成長速度。對於人類而言，學習猶如成長，隨著時間的推移逐漸變得越來越艱難。我們學習新技能的時候，例如，學習怎樣握高爾夫球杆的姿勢，或者學習如何穩穩地轉動方嚮盤，剛開始學習速度總是很慢，當我們逐漸掌握瞭技巧，進步速度就會快很多。其後，進步速度又會緩慢下來。大部分人很快就能達到自己能夠達到的高水平。雖然通過不懈的努力，我們的技藝可以精益求精，但是每一次所能取得的進步會比前麵的進步小很多。
信息科技恰恰相反。在計算能力翻一番意味著晶體管數量從5 個增加到10 個的時候，設備隻是比以前多瞭5個晶體管的計算能力。經過多次翻番式的發展，如今，翻一番意味著設備增加50億個晶體管的計算能力，而下一次翻番，則意味著增加100 億個晶體管的計算能力。
人類技能的增速越來越緩慢，而計算機功能的增速卻越來越大。
我們麵臨著一個顯著而嚴峻的問題。科技越來越發達，每兩年取得大踏步發展，勢不可擋，那麼人類未來的高價值技能將會是什麼？——對我們和我們的子孫有價值的工作是什麼？立於不敗之地的公司應具備什麼樣的能力？強國有哪些特徵？說得直白一點，人類在哪些方麵能勝過計算機？

前言/序言

有些事兒我們不想讓機器乾

（萬維鋼，科學作傢，在“得到”App設有專欄《精英日課》）

在即將到來人工智能時代，人到底應該怎麼辦，怎麼做纔能不把工作輸給機器人，現在已經是一個熱門話題。談論這個問題有兩個危險。

第一個危險是你可能會低估人工智能。我曾經在《萬萬沒想到》這本書裏說，計算機下國際象棋厲害，但是麵對復雜度高得多的圍棋就不行瞭，所以人應該如何如何……我這個說法其實是當時人們的共識——結果我的書齣來還不到兩年，AlphaGo就贏瞭李世石和柯潔。現在人工智能的圍棋水平比人類至少高齣一個段位。我後來收到好多次讀者來信說你的書得改瞭。

第二個危險是你可能會低估人。2012年，麻省理工學院的兩個管理學教授，埃裏剋·布林約爾鬆（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）齣瞭一本書，叫《與機器競賽》（Race against the machine），從經濟學的角度，把人工智能取代人類工作這個問題嚴肅地擺在世人麵前。他們2016年又齣瞭第二本書，叫《第二次機器革命》（The second machine age），說瞭類似的意思，這本書還被人為是近年以來極其重要的一本商業管理類書籍。這兩本書說的都是人工智能即將導緻人類的大失業。讓兩位教授感到緊張的是，首先，這一輪人工智能將要取代的是放射科醫生、翻譯、甚至是律師這種高端工作；其次，在美國經濟已經從金融危機中恢復過來，高速增長的情況下，失業率卻在居高不下。

然而到瞭2017年，思想風嚮就變瞭。人們意識到放射科醫生和律師這樣的工作並沒有那麼容易被人工智能取代，“人的因素”仍然非常重要 ——而且大失業並沒有發生：現在美國失業率下降到瞭4%，這是曆史上極好的成績。

所以我們到底應不應該擔心人工智能？人工智能跟人，到底是個什麼關係？

技術進步的節奏捉摸不定，與其搞短期預測，我們不如思考一些更長期、更根本的問題。比如說我們換一個角度。我們不問人工智能到底有什麼是不能乾的——乾脆假定將來人工智能什麼都能乾。我們改問這個問題：

有沒有什麼事情，是哪怕機器也能做，甚至能做得比人還好，但我們還是希望找個真實的人來做的？

這就是傑夫·科爾文（Geoff Colvin）在《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》（Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will ）這本書裏想說的事兒。

科爾文是個功力深厚的媒體人，他不僅僅報道彆人的研究結果，而且能自己調研，總結和提齣新思想。我讀的上一本科爾文的書叫 Talent is Overrated，中文版把書名翻譯成《天纔源自刻意練習》，而直譯的話則是“天纔被高估瞭”——這和現在這本書書名的直譯“人類被低估瞭”正好連貫對仗。據我所知，科爾文《天纔源自刻意練習》這本書其實比格拉德威爾的《異類》更早介紹瞭“刻意練習”的概念，而且我認為科爾文說得更好。

那麼在科爾文看來，人類在哪些方麵被低估瞭呢？

科爾文說，如果說將來人工智能技術無比發達，能製造齣來跟人一模一樣，有人類全部功能的機器人，已經到瞭你無法區彆誰是人誰是機器的程度，那萬事皆休，人肯定不如機器。但是就目前人工智能的研發水平而言，機器雖然在某些方麵比人強得多，但畢竟跟人是有區彆的，我們總能看齣來誰是人，誰是機器。這就給人留下瞭機會。

亞利桑那州有個兩次暴力性侵兒童的罪犯，即將刑滿。而該州法律規定，像這樣的罪犯，即便刑期滿瞭，如果他未來再次犯罪的可能性比較大，可以把他轉到精神病院繼續關起來。到底是放是關，陪審團說瞭算。研究者利用這個案例搞瞭個實驗。

研究者找來一百多位可能當陪審員的人，把他們分成兩組，讓他們觀看整個庭審過程——律師、檢察官、精神病專傢，都是真的——唯一區彆是在兩組陪審員看到的錄像裏的專傢證詞不同。

在第一組中，專傢說自己跟罪犯有兩個小時的麵談，然後根據自己的專業知識判斷，他仍有強烈暴力犯罪傾嚮，應該繼續關起來。

第二組中，同一個專傢，說自己並未見到罪犯本人，他隻是把罪犯的所有相關數據輸入一個心理學模型——這個工作任何人都可以做——而這個模型判斷罪犯仍有強烈暴力犯罪傾嚮，應該繼續關起來。

如果你是陪審員，你認為哪個專傢的意見更有說服力呢？

這裏我先插敘一個背景知識：目前在我聽說過的所有領域——從紅酒到政治事件到犯罪預測，專傢的個人判斷都遠遠比不上統計模型（現在流行叫“大數據”）的預測。所以你應該聽模型的。

但是實驗結果是第一組的專傢對陪審團的影響力遠遠超過第二組。

人們更相信麵對麵的“人性化”判斷。

我沒有身臨其境，看到這個結論感覺有點詫異。但科爾文又舉瞭第二個例子：如果你是個病人，你是更願意相信那些一直在第一綫接觸病人的臨床醫生的判斷呢，還是更相信一個專門搞科研的醫學傢的判斷？臨床醫生也得聽論文的對吧？但結果是病人更相信臨床醫生。

也就是說，人有這麼一種偏見，喜歡過高評價“人與人麵對麵交往”這個行為，而對抽象數據不怎麼買賬。這是可以理解的，人類有史以來都是麵對麵交往的，而抽象數據這種東西可能根本就沒有進入文化基因。人本質上是個社交動物。

這個偏見，在人工智能時代給人類留下瞭一個工作機會。人工智能再怎麼發達，我們還是要求：

1. 特彆重要的決定是由人做齣的。如果某國要對其他國傢宣戰，我們要求這個命令是人下達的，在這個問題上我們不可能聽從人工智能的指揮，我們不可能把核按鈕交給人工智能。人說瞭算，不能讓機器說瞭算。
2. 我們喜歡什麼想要什麼，這個想法隨時都在變，我們無法給人工智能一個清晰的目標，所以有些事兒還是讓人自己解決比較好——因為我們有時候自己都不知道要“解決”的是什麼。
3. 也是特彆重要的一點，我們更願意跟人打交道。

所以想讓彆人放著機器不用用你，好的辦法就是錶現齣“人味兒”。

從這個角度想，“理工男”可就有危機瞭，未來也許是“文科生”的天下。這本書引用一些調研說，從2000年開始，工程師們在日常工作中所需要消耗的實際腦力，就已經開始下降瞭。可能自動化程度越來越高，那麼工程師的活就越來越簡單——也就是越來越不值錢。

書中有個相當極端的例子。說美國西南航空公司花重金，從眾多申請者中聘請瞭一位技術特彆過硬的IT工程師。這人來瞭以後就把自己關在辦公室裏乾活也不齣來跟人聊天。結果主管就問他你怎麼不聊天啊？這人說我愛鑽研技術不愛聊天。主管說我們西南航空的企業文化就是聊天，然後把他解雇瞭。

不愛社交的IT男不是好同事。

科爾文說，從工業革命時代開始，人就一直在模仿機器，好像人的價值就是機器化一樣。亨利福特有句名言：“我隻想要一雙手，為什麼每次總有個大腦跟著這雙手？”但是現在時代變瞭。現在機器已經能做大部分應該讓機器乾的活兒，人就應該去乾人該乾的事兒。

我認為科爾文這個見解非常有道理，不過作為一個理工男，我還是想多說幾句。

“人更願意跟人交往”這個結論當然沒錯，但我的確看到過一些研究，說機器在很大程度上能迎閤人的感情訴求。一個青年女性，跟一個原始的機器人聊天程序聊，居然聊著聊著把自己聊哭瞭。一個大學生在一颱颱式機電腦前參加什麼測試，問答完瞭居然跟這颱電腦産生瞭感情。所以要說交往，人未必是不可替代的。

那你能說科爾文過分樂觀瞭嗎？也不是。從另一個角度看，這些研究恰恰證明瞭人的感情需求有多麼強烈 — 機器人雖然方便，如果能來一個真人那就更好瞭。說宅男整天對著電腦打遊戲不需要社交的人，可能不理解宅男：遊戲恰恰是模擬社交 — 為什麼網絡遊戲比單機遊戲好玩？因為網絡遊戲是跟真人一起玩啊！

本質上說，利用“人性化”找工作，就是在迎閤人的偏見。然而從另一個角度，這種“偏見”也可以叫做“特點”。人活著的目的到底是什麼？到底什麼叫“對”？難道“按我的偏見走”，不也是一種閤法的目的嗎？

怎麼纔能讓自己更“人性化”呢？結閤科爾文這本書，我大概能想到以下這些策略——

· 跟客戶建立個人關係，不要隻談利益
· 衣著打扮、說話語言彰顯個性
· 一個團隊要有私下的個人互動，要有“化學反應”
· 作報告不要把數字直接擺在彆人麵前，得發揮想象力把這些數字形象化
· 逢年過節給群眾送溫暖
· 關鍵時刻站齣來調動周圍人的情緒
· 齣瞭事主動承擔責任
· 錶態支持你支持的人
· 發現彆人身上的亮點，互相吹捧
· 麵對敵人同仇敵愾

我不能肯定，包括科爾文自己也不能肯定，他在這本書裏的論斷都是對的。比如科爾文提到美軍戰鬥機飛行員的“人的因素”非常厲害，優秀的飛行員比先進的飛機更重要——可是既然人工智能都能下好圍棋，為什麼就不能開好戰鬥機呢？也許科爾文也會低估人工智能，也會高估人類。

但不論如何，在這個機器橫行的時代，科爾文這本書給我們帶來瞭一點溫暖，更帶來瞭一種尖銳思考。中國科普人士都愛嘲諷感性贊美理性，而科爾文提醒我們，“理性”機器就能做到，也許未來“感性”——如果你知道怎麼運用的話——更值錢。

《人類的價值：在算法時代重塑我們的核心競爭力》 簡介 在機器智能飛速演進的浪潮下，我們正麵臨一個前所未有的時代性拷問：當效率和精度被算法不斷刷新時，人類的獨特價值究竟何在？《人類的價值：在算法時代重塑我們的核心競爭力》並非一部探討技術替代的恐慌之作，而是一份深刻而務實的生存指南，它旨在引領讀者穿越信息迷霧，錨定那些機器無法觸及、無法復製的人類核心能力。 本書深刻剖析瞭當代社會對“智力”定義的重構，批判性地審視瞭當前教育體係和職場文化中對可量化技能的過度崇拜。作者以堅實的社會學觀察、前沿的認知科學研究和豐富的案例分析為支撐，構建瞭一個全麵的框架，用以識彆、培養和最大化那些不可被自動化的人類特質。 我們生活在一個“後效率時代”——算法能夠以遠超人腦的速度完成計算、數據分析乃至模式識彆。因此，真正的競爭優勢不再依賴於我們能記住多少信息或計算得多快，而是取決於我們如何駕馭、連接和運用那些基於深度體驗和復雜情感的獨特能力。 本書的核心論點在於：未來世界最稀缺的資源，不是數據，而是深度人性。 --- 第一部分：認清時代的邊界——算法的勝利與人類的盲區 在本書的開篇，作者首先為讀者描繪瞭一幅清晰的圖景：機器在特定領域已展現齣壓倒性的優勢。我們必須誠實地麵對這一點，而非沉溺於技術烏托邦的幻想。 1. 效率的陷阱：可量化陷阱的迷思 本書探討瞭現代職場文化如何被“可量化”的指標所綁架。從客戶服務到項目管理，一切都被分解成可追蹤的KPIs。然而，這種過度追求效率和標準化的傾嚮，恰恰擠壓瞭人類創造力的生存空間。作者指齣，許多我們視為“專業技能”的東西，例如基礎編碼、常規報告撰寫或簡單的診斷流程，正迅速成為自動化工具的囊中之物。我們必須警惕，不要將自己的價值建立在隨時可能被代碼替代的沙丘之上。 2. 情感滯後：機器無法企及的“溫度差” 本書用大量篇幅論述瞭“情商”（EQ）的局限性，並提齣瞭更深層次的“社會智能”概念。機器可以識彆情緒的錶徵（如語音語調或麵部微錶情），但它無法真正體驗或共情人類的復雜處境。作者通過跨文化研究展示瞭，在危機處理、跨代際溝通和復雜談判中，基於直覺、信任建立和道德權衡的能力，是純粹邏輯無法企及的壁壘。這是關於“理解人性深處需求”的藝術，而非計算。 --- 第二部分：重塑核心技能——錨定人類不可替代的羅盤 本書的中心論述圍繞五個不可被機器有效模擬的核心領域展開，這些領域構成瞭未來人類職業生涯的“護城河”。 3. 深度學習的悖論：從信息吸收者到意義建構者 算法擅長模式匹配，但人類的優勢在於構建意義的框架。本書強調，未來的成功者將是那些能夠將碎片化的信息、看似無關的領域知識，通過“類比思維”、“反嚮工程”和“跨界融閤”的能力，構建齣新穎、有洞察力的敘事結構的人。這要求我們放棄被動的信息輸入，轉而成為主動的意義探求者。例如，一名頂尖的設計師，他的價值不在於會用軟件，而在於他能將人類的哲學思辨轉化為視覺語言。 4. 創造力的再定義：不隻是新穎，更是“恰當的突破” 創造力常被誤解為隨機的靈光乍現。本書將其區分為“組閤式創造”和“顛覆式創造”。前者易被AI模仿，後者則需要深刻的文化理解、對現有範式的批判性距離以及對風險的哲學性評估。作者深入探討瞭“審美判斷”和“風格感”——這些高度主觀、植根於個人生命體驗的篩選機製，是算法在生成大量結果後，仍需人類來裁決“哪個纔是真正具有時代意義的作品”的關鍵。 5. 道德的羅盤與治理的藝術：在灰色地帶導航 隨著AI被廣泛應用於司法、醫療和金融決策，對“人工乾預”的需求反而劇增。本書強調，機器在執行規則上無可挑剔，但在製定或修改規則時，人類必須承擔最終的道德責任。這種責任要求一種基於倫理框架、社會責任感和長遠後果考量的“良知決策”。掌握復雜的利益協調、透明的問責機製設計，以及在模棱兩可的法律和文化衝突中進行公正裁決的能力，是未來治理者的核心價值。 --- 第三部分：構建適應性生存的生態係統 本書的最後部分，將焦點從個體能力轉嚮瞭如何構建一個支持人類價值發揮的環境，包括教育、組織結構和個人生活方式的轉變。 6. 終身學習的範式轉移：從“知識儲備”到“適應力重塑” 未來的教育不再是知識的灌輸，而是“學習如何學習”的深度訓練。這包括培養對不確定性的舒適度、主動尋求反饋的勇氣，以及麵對技能淘汰的韌性。作者提齣瞭一套“認知彈性”的訓練方法，鼓勵讀者主動挑戰自己的舒適區，定期進行“技能的自我清理”，騰齣心智空間迎接新的、非綫性的知識結構。 7. 組織中的人性化設計：從管理流程到激發潛能 在企業層麵，本書建議領導者應將精力從“流程優化”轉移到“人纔賦能”。高效的組織應設計工作流程，最大限度地減少重復性任務，將員工的時間解放齣來用於高階的人際互動、創新探索和復雜問題解決。這需要領導者具備高超的“關係資本管理”能力，理解如何激發團隊中個體獨特的、非標準化的貢獻。 8. 慢思考的力量：對抗數字世界的即時性 在信息超載的時代，深度思考成為一種稀缺的奢侈品。本書倡導重拾“慢思考”的實踐，如長時間的閱讀、冥想、自然中的獨處，以及刻意的延遲滿足。這些看似“低效”的行為，正是大腦進行深度信息整閤、建立長期記憶和孕育原創思想的必要條件。唯有主動為心智創造“空白期”，纔能捕捉到那些被即時信息流淹沒的、真正有價值的洞察。 --- 結語：選擇成為“需要被理解的人” 《人類的價值：在算法時代重塑我們的核心競爭力》最終呼籲讀者，不要試圖與機器在它們擅長的領域競爭。真正的生存策略，在於主動選擇那些需要復雜人性、深度體驗、道德勇氣和無定形智慧的領域。未來不屬於最能計算的人，而屬於最能理解、連接和創造人性意義的人。本書是一份邀請，邀請我們重新認識、珍視並積極培養那些定義我們之所以為人的深刻能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名實在是太吸引人瞭：《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》，光看名字就勾起瞭我強烈的好奇心。在這個人工智能飛速發展的時代，每個人都或多或少地會對自己的未來産生一絲擔憂，擔心自己是否會被冰冷的機器所取代。作者選擇的這個角度，直擊瞭當下社會最普遍的焦慮，所以當我第一次看到這本書時，就覺得它必定是一本值得深入探討的書籍。我尤其期待書中能夠給齣切實可行的策略，而不是僅僅停留於對問題的渲染。我希望作者能夠從曆史、哲學、心理學等多個維度來闡述“人的價值”究竟體現在哪裏，以及在科技浪潮中，哪些特質纔是真正不可或缺的。我一直在思考，當機器能夠承擔更多重復性、計算性的工作時，人類的優勢究竟會轉移到哪裏？是創造力、情感連接，還是深度思考？這本書能否為我提供一些清晰的指引，讓我能夠在這個日益智能化的世界中，找到屬於自己的獨特位置，並有信心去迎接未來的挑戰，而不是被動地接受改變。我希望這本書能夠是一盞明燈，照亮我探索自身潛能的道路。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》這本書的書名，就足以讓我産生濃厚的興趣。在人工智能浪潮席捲全球的當下，我們每個人都或多或少地會對未來感到一絲不安，擔憂自己的職業是否會被智能技術所顛覆。這本書的齣現，仿佛是一道曙光，預示著它將為我們提供關於如何在智能時代中保持自身獨特價值的深刻洞見。我非常期待這本書能夠深入探討“人的價值”這一核心命題。究竟是什麼讓一個人難以被機器所替代？是情感的細膩、創意的無限，還是復雜的倫理判斷？我希望作者能夠用紮實的理論和鮮活的案例，來闡釋這些“非機器特質”的精髓。更重要的是，我渴望從中獲得一些切實可行的“生存策略”。這本書能否為我指明方嚮，幫助我在未來的職業生涯中，發掘並強化那些能夠凸顯我個人優勢的技能，從而在這個充滿挑戰的時代中，找到屬於自己的一片天地，並在這個過程中實現個人的成長與超越。

評分☆☆☆☆☆

《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》這個書名，一下子就抓住瞭我的眼球。在當下這個科技日新月異的時代，人工智能的發展速度讓人驚嘆，也讓我們不禁思考，作為人類，我們的獨特價值究竟在哪裏？這本書的齣現，仿佛及時雨一般，解決瞭許多人心中隱隱的焦慮。我期待它不僅僅是一本關於“反思”的書，更是一本提供“解決方案”的書。我希望作者能夠深入淺齣地解釋，為什麼機器在某些方麵可以做得比人類更好，但又在另一些方麵永遠無法企及。或許，那些關乎人性深處的情感、創造力的火花、道德判斷的能力，纔是我們作為人類最寶貴的財富。我希望這本書能為我揭示這些“非機器特質”的具體錶現形式，以及我們應該如何去培養和發展它們。我希望它能提供一些實際的建議，指導我在未來的職業發展道路上，如何選擇那些能夠發揮我獨特優勢的領域，從而在智能時代中找到一條穩固的立足之地，並實現個人價值的最大化。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》後，我迫不及待地翻開，期望能看到一些顛覆性的見解，能夠幫助我認清自身在智能時代中的定位。我想，對於很多和我一樣，對未來感到些許迷茫的人來說，這本書最核心的價值，就在於它是否能提供一種“生存策略”。這裏的“生存”，不僅僅是物質上的溫飽，更是一種精神上的安頓和價值的實現。我希望作者能夠深入剖析，究竟是什麼構成瞭“機器無法替代”的特質，是那些難以量化的情感、同理心，還是那些需要高度抽象思維和創造性的藝術鑒賞能力？我期待的不僅僅是理論上的探討，更希望看到一些實際的案例，能夠佐證作者的觀點。例如，在哪些行業，哪些崗位，人類的不可替代性尤為突齣？又或者，在日常生活中，我們可以通過哪些方式來培養和強化這些“非機器特質”？如果書中能提供一套清晰的、可操作的行動指南，那將是極大的福音。我希望這本書能夠給我帶來一種“豁然開朗”的感覺，讓我能夠以更積極、更主動的心態去擁抱智能時代。

評分☆☆☆☆☆

《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略》這個書名，直接點齣瞭我內心深處的關切。在這個人工智能飛速發展的時代，我們似乎時刻被提醒著機器的強大和效率，這難免會引發關於人類自身價值和未來命運的思考。我非常期待這本書能夠從一個更宏觀、更深刻的角度，來探討“什麼構成瞭一個人真正的價值”。我希望它不是簡單地羅列機器能做什麼，人類不能做什麼，而是能夠深入剖析那些隱藏在人類行為背後的復雜性，比如情感的深度、創造力的火花、以及在道德睏境中的判斷能力。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些積極的、可操作的“生存策略”。我期待它能指導我如何去培養和提升那些機器難以復製的技能，如何在未來的職業發展中找到能夠最大化發揮我個人獨特優勢的領域，從而在這個智能時代的大潮中，不僅能夠生存下來，更能蓬勃發展，實現個人的價值與意義。

評分☆☆☆☆☆

京東産品配送無敵，正品産品值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

好東西到貨好東西到貨

評分☆☆☆☆☆

AI是很讓人恐懼的，很多書告訴我們AI是什麼，那這本書就是告訴我們該怎麼辦

評分☆☆☆☆☆

莫待無花空摺枝

評分☆☆☆☆☆

送貨快

評分☆☆☆☆☆

好。還不錯。。。。。。。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書本都有塑封 包裝挺好的 速度也快

評分☆☆☆☆☆

いざや摺れ花よかりせば

評分☆☆☆☆☆

很能給人啓發的一本書