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贾俊平 著

图书标签:

• 统计学
• Excel
• 数据分析
• 概率论
• 统计方法
• 21世纪统计学
• 高等教育
• 教材
• 应用统计
• 统计建模

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300242767

版次：1

商品编码：12192548

包装：平装

丛书名： 21世纪统计学系列教材

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：180

内容简介

本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号，2003年荣获“宝钢优秀教师奖”等。

目录

第1章 数据及其来源
1．1统计学与数据
1．1．1什么是统计学
1．1．2变量、数据及其分类
1．2数据的来源
1．2．1数据的间接来源
1．2．2数据的直接来源
1．3用Excel产生随机数
1．3．1Excel【数据分析】工具的安装
1．3．2用Excel产生随机数
习题
第2章 数据处理与频数分布
2．1数据的预处理
2．1．1数据审核与验证
2．1．2数据排序与筛选
2．2类别数据的频数分布
2．2．1简单频数分布表
2．2．2二维列联表
2．2．3类别数据的简单分析
2．3数值数据的类别化
2．3．1数据分组
2．3．2用Excel制作频数分布表
习题
第3章 数据的可视化
3．1类别数据的可视化
3．1．1条形图
3．1．2饼图和环形图
3．2数值数据的可视化
3．2．1直方图
3．2．2散点图和气泡图
3．2．3雷达图和轮廓图
3．3合理使用图表
习题
第4章 数据的描述统计量
4．1描述水平的统计量
4．1．1平均数
4．1．2分位数
4．1．3众数
4．2描述差异的统计量
4．2．1全距和四分位距
4．2．2方差和标准差
4．2．3离散系数
4．2．4标准分数
4．3描述分布形状的统计量
4．3．1偏度系数
4．3．2峰度系数
4．4Excel【数据分析】工具的应用
习题
第5章 统计量及其概率分布
5．1概率与随机变量
5．1．1什么是概率
5．1．2随机变量及其概括性度量
5．2随机变量的概率分布
5．2．1二项分布
5．2．2正态分布
5．2．3χ2分布、t分布和F分布
5．3样本统计量的概率分布
5．3．1统计量及其分布
5．3．2样本均值的分布
5．3．3其他统计量的分布
5．3．4统计量的标准误
习题
第6章 参数估计
6．1参数估计的原理
6．1．1点估计与区间估计
6．1．2评价估计量的标准
6．2总体均值的区间估计
6．2．1大样本的估计
6．2．2小样本的估计
6．3总体比例的区间估计
6．4总体方差的区间估计
6．5样本量的确定
6．5．1估计总体均值时样本量的确定
6．5．2估计总体比例时样本量的确定
习题
第7章 假设检验
7．1假设检验的步骤
7．1．1提出假设
7．1．2确定显著性水平
7．1．3做出决策
7．1．4表述结果
7．2总体均值的检验
7．2．1大样本的检验
7．2．2小样本的检验
7．3总体比例的检验
7．4总体方差的检验
习题
第8章 相关与回归分析
8．1变量间关系的度量
8．1．1变量间的关系
8．1．2相关关系的描述
8．1．3相关关系的度量
8．2回归模型及其参数估计
8．2．1一元线性回归模型与回归方程
8．2．2参数的最小平方估计
8．3模型评估和检验
8．3．1模型评估
8．3．2显著性检验
8．4利用回归方程进行预测
8．4．1平均值的置信区间
8．4．2个别值的预测区间
8．5残差分析
8．5．1残差与标准化残差
8．5．2残差图及其解读
习题
第9章 时间序列分析和预测
9．1增长率分析
9．1．1增长率与平均增长率
9．1．2年化增长率
9．2时间序列的成分和预测方法
9．2．1时间序列的成分
9．2．2预测方法的选择与评估
9．3平滑法预测
9．3．1移动平均预测
9．3．2简单指数平滑预测
9．4趋势预测
9．4．1线性趋势预测
9．4．2非线性趋势预测
9．5分解法预测
习题
附录1 Excel中的统计函数
附录2 用Excel生成概率分布表

参考文献

前言/序言

本书共9章，第1章主要介绍变量、数据及其分类以及数据的来源。第2章介绍数据的预处理和频数分布表的制作。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括图表的使用和常用统计量的计算与分析方法。第5~第7章介绍统计推断的基本原理和方法，包括统计量的概率分布及参数估计和假设检验。第8章介绍实际中广泛应用的相关与回归分析方法。第9章介绍时间序列分析和预测。
全部使用Excel实现计算与分析。本书所有例题的计算和分析全部使用Excel（2013版）实现。每种方法均以文本框的形式给出了详细操作步骤。考虑到读者对象的特点，Excel能够实现的一些方法并没有写进书中，如方差分析、双样本正态检验和t检验、双样本方差比F检验等。此外，在本书末的附录里给出了书中用到的Excel函数的列表，以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
注重统计方法应用。每章开头均以问题与思考的形式引出本章的内容。对方法的介绍侧重于原理和思想，完全避免数学推导，并把繁杂的计算交给Excel来完成。读完本书后你会发现统计学并不那么难学，而且比你想象的有趣和有用。
方便教学和学习。每章都配有详细的ppt，并配有书中例题和练习题的电子版数据，方便教师教学和学生学习。这些资源放在中国人民大学出版社工商分社网站上，读者可自行下载。

洞见数据，驱动决策——一本现代统计学导论 数据，如同这个时代奔腾不息的河流，蕴藏着无数的奥秘与价值。然而，如果没有一套清晰的视角和有力的工具去解读，它们便可能只是杂乱无章的数字。本书旨在为读者开启一扇理解数据、驾驭数据的大门，带领大家走进统计学的奇妙世界，学习如何从海量信息中提炼洞见，并以严谨的科学方法驱动明智的决策。 为什么要学习统计学？ 在这个信息爆炸的时代，无论你身处哪个行业、哪个领域，统计学都已成为一项必不可少的通用技能。它是理解世界运作规律的语言，是量化风险、评估机遇的基石，更是科学研究和商业分析的灵魂。从精准的市场预测到有效的疾病诊断，从优化生产流程到理解社会现象，统计学的应用无处不在，其重要性不言而喻。本书将帮助你摆脱对数字的恐惧，培养一种基于证据的思考模式，让你能够更自信、更理性地面对复杂的世界。 本书的独特视角与内容亮点 本书秉持“理论与实践并重，直观与严谨同行”的教学理念，力求将统计学中最核心、最实用的概念，以一种易于理解且富有启发性的方式呈现给读者。我们不只关注抽象的公式和理论，更强调统计学在实际问题中的应用价值。 从基础出发，构建坚实根基： 我们将从最基本的统计概念入手，如数据的类型、描述性统计（均值、中位数、标准差等）、数据可视化（直方图、散点图、箱线图等），帮助你掌握如何清晰地描述和呈现数据。这部分内容将让你对数据的基本特征有深入的认识，为后续更复杂的统计方法打下坚实基础。 概率论的桥梁，理解随机性： 统计学离不开概率论。本书将系统地介绍概率的基本概念、常用概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等），让你理解随机现象的规律性，并为推断性统计的学习做好铺垫。我们将用生动的例子解释抽象的概念，让你领会概率在量化不确定性中的关键作用。 推断统计的核心，从样本看整体： 这是统计学中最令人着迷的部分。我们将深入讲解参数估计（点估计、区间估计）和假设检验。你将学会如何从有限的样本数据中推断出关于总体的信息，并掌握如何科学地检验一个关于总体的命题。本书将详细介绍各种常用的检验方法，如t检验、卡方检验、ANOVA等，并辅以详实的案例分析，让你理解每种方法适用的场景及其结果的解读。 探索变量间的关系，揭示隐藏的联系： 变量之间并非孤立存在，它们往往相互影响、相互关联。本书将为你介绍相关分析和回归分析。你将学习如何量化两个变量之间的线性关系强度，以及如何建立模型来预测一个变量的取值，或者理解多个变量如何共同影响一个结果。从简单的线性回归到多元回归，我们将逐步引导你掌握这一强大的数据分析工具。 实验设计与抽样调查，获取可靠数据： 数据的质量直接影响分析结果的可靠性。本书将讨论如何进行科学的实验设计，以及如何进行有效的抽样调查，确保我们收集到的数据能够真实地反映研究对象，避免偏差。 现代统计学的视野： 除了经典统计方法，本书还将适时引入一些现代统计学的思想和趋势，让你对统计学的发展有一个初步的了解。 学习本书，你将获得： 数据解读能力： 能够清晰地理解各种统计图表和数据报告，从中提取关键信息。 科学推理能力： 掌握基于证据进行分析和判断的方法，形成严谨的逻辑思维。 问题解决能力： 能够运用统计学工具分析实际问题，为决策提供量化支持。 批判性思维： 能够辨别数据中的误导信息，理解统计结论的局限性。 学习新工具的基础： 为进一步学习更高级的统计软件和分析技术打下坚实基础。 本书的适用人群 无论你是即将步入大学课堂的学生，希望为未来的学习和研究打下扎实基础；还是已在职场工作的专业人士，希望提升数据分析和决策能力；亦或是对数据世界充满好奇的普通读者，想要理解新闻报道中的统计数字、评价市场上的各种营销信息，本书都将是你的理想选择。 我们相信，统计学并非高不可攀的数学难题，而是人人皆可掌握的强大思维工具。 通过本书的学习，你将能够更深入地理解数据所传递的信息，更自信地做出明智的决策，最终在这个充满机遇与挑战的数据时代，占据先机。现在，让我们一同踏上这段精彩的统计学探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名对量化分析和数据驱动决策充满热情但又缺乏系统统计学背景的读者，我一直在寻找一本能够将统计学理论与我日常工作中熟练使用的Excel工具相结合的书籍。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，恰恰是我一直期盼的，它预示着我将能够通过一种更加直观、更加实用的方式来学习统计学。 我非常希望这本书能够从基础的数据类型、变量的度量尺度开始，循序渐进地讲解描述性统计。我期待它能够详细指导我如何在Excel中进行数据的录入、整理、清洗，以及如何运用Excel的内置函数（如 AVERAGE, MEDIAN, MODE, STDEV, VAR 等）来计算各种统计量，并能深刻理解这些统计量的含义。同时，我也渴望学习如何利用Excel的强大图表功能，制作出各种统计图表，如直方图、箱线图、散点图、饼图等，用以直观地展示数据的分布特征和变量间的关系。 “21世纪统计学”的定位，让我对书中内容的现代性和实用性充满了期待。我希望它不仅仅是停留在基础的描述性统计，更能深入到推断性统计的领域。我渴望理解抽样、抽样分布、置信区间和假设检验的核心概念，并期望书中能够详细指导我如何在Excel中执行这些分析，例如如何进行 t 检验，如何理解 P 值，以及如何解释分析结果。这些技能对于我在实际工作中判断数据之间的差异是否具有统计学意义至关重要。 “基于EXCEL”是这本书最吸引我的地方。Excel的广泛应用和易于上手的特性，使得统计学学习的门槛大大降低。我期待书中能够提供非常详细的操作步骤和丰富的截图，让我能够轻松地在Excel中进行实践，将抽象的统计理论转化为具体的 Excel 操作技能。我希望能学习到如何利用Excel的数据分析工具库，进行回归分析，理解回归方程，并能够利用模型进行预测。 我希望这本书能够采用一种“问题导向”的学习模式，通过解决实际工作中的具体问题来引入和解释统计学知识。例如，如何利用Excel和统计学分析用户行为数据，如何预测产品销售趋势，或者如何评估营销活动的有效性。这种方式能够让我更深刻地体会到统计学在解决实际问题中的强大价值。 我同样非常重视数据可视化能力的培养。我希望书中能够教授我如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表形式，并如何设计出清晰、简洁、且具有说服力的统计图表，从而能够更有效地向他人传达我的分析结果。 我期望通过阅读这本书，能够培养我的“统计思维”。这不仅仅是掌握一套工具，更是学会如何用数据来思考问题，如何审慎地对待统计结果，并避免常见的统计陷阱。我希望书中能够引导我进行批判性思考，让我能够更深入地解读数据，做出更明智的决策。 我希望这本书能够成为我学习统计学道路上的“基石”。它不仅能够帮助我建立起扎实的统计学基础，掌握实用的Excel数据分析技能，更能激发我对数据分析的浓厚兴趣，为我未来更深入地学习统计学和数据科学知识打下坚实的基础。 我坚信，掌握统计学知识和Excel数据分析技能，将极大地提升我在信息时代的核心竞争力。我期待这本书能够帮助我实现这一目标，让我能够更加自信地驾驭数据，并在未来的学习和工作中，做出更明智、更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数字敏感、渴望在复杂的数据世界中找到规律的读者，我一直都在寻找一本能够真正点亮我统计学学习之路的书籍。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，立刻吸引了我的目光，因为它巧妙地将“统计学”这一核心概念与“EXCEL”这一我日常工作中不可或缺的工具结合起来，并且承诺是“21世纪”的教材，这让我对其内容的前沿性和实用性充满期待。 我希望这本书能够从最基础的统计概念讲起，比如数据类型、变量的度量尺度等，然后循序渐进地介绍描述性统计，包括如何利用Excel的强大功能来计算均值、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并掌握如何通过Excel制作各种统计图表，如直方图、箱线图、散点图、饼图等，来直观地展示数据的分布特征和内在关系。我希望这些讲解能够清晰明了，即使是对统计学完全陌生的读者也能轻松上手。 “21世纪统计学”这个定位，让我非常好奇书中会包含哪些现代统计学的内容。我希望它能不仅仅停留在基础的描述性统计，而是能够深入到推断性统计的领域。我期待能够学习到如何进行抽样，如何理解抽样分布，以及如何利用Excel来计算和解释置信区间，用以对总体参数进行估计。同时，我也希望书中能够详细讲解假设检验的原理和方法，比如 t 检验、Z 检验、卡方检验等，并指导我如何在Excel中进行这些检验，以及如何正确地解读检验结果，判断统计学上的显著性。 “基于EXCEL”是这本书最大的亮点之一。我希望书中能够充分利用Excel的内置函数、数据分析工具库、甚至是一些第三方插件，来演示各种统计方法的应用。我期待能够看到详细的操作步骤和屏幕截图，让我能够一边阅读一边在Excel中进行实践，从而将抽象的统计理论转化为具体的Excel操作技能。例如，我希望能够学习如何使用Excel来执行线性回归分析，如何解释回归系数，如何评估模型的拟合优度，以及如何利用模型进行预测。 我希望这本书的语言风格能够通俗易懂，避免过于生涩的学术术语。即使引入了一些专业术语，也能够配以清晰的解释和生动的比喻。同时，我希望书中能够提供大量的实际案例，最好能够涵盖不同领域，例如市场营销、金融、教育、医疗等，通过这些案例来展示统计学在解决实际问题中的强大力量。例如，如何利用Excel和统计学分析客户购买行为，如何预测股票价格的趋势，或者如何评估教育项目的效果。 我非常看重本书对于数据可视化能力的培养。Excel本身就拥有强大的图表制作功能，我希望这本书能够指导我如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表形式，如何设计出清晰、简洁、且具有说服力的统计图表，从而能够有效地向他人传达我的分析结果。 我期待这本书能够培养我的“统计思维”。这不仅仅是学习如何使用工具，更是学习如何批判性地看待数据，如何理解数据背后的含义，以及如何避免常见的统计误区。我希望这本书能够引导我进行更深入的思考，让我能够更加理性地分析问题，做出更明智的决策。 我希望这本书能够成为我学习统计学道路上的“敲门砖”和“指南针”。它不仅能够帮助我建立起扎实的统计学基础，掌握实用的Excel数据分析技能，更能激发我对数据分析的浓厚兴趣，为我进一步深入学习更高级的统计学和数据科学知识打下坚实的基础。 我坚信，掌握统计学知识和Excel数据分析技能，将极大地提升我在信息时代的核心竞争力。我期待这本书能够帮助我实现这一目标，让我能够更加自信地驾驭数据，并在未来的学习和工作中，做出更明智、更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对数据有着强烈好奇心，但又常常被复杂的统计理论所困扰的读者。我一直在寻找一本能够将统计学与我日常工作中频繁使用的Excel相结合的书籍，一本真正能够“学以致用”的指南。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，立刻抓住了我的痛点，它预示着我将能够通过熟悉的工具，掌握实用的统计分析技能。 我期望这本书能够系统地讲解如何利用Excel进行数据整理和初步分析。这包括但不限于如何有效地录入、清洗数据，如何处理缺失值和异常值，以及如何使用Excel的各种函数和工具，例如数据透视表，来计算和展示数据的基本统计量，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。我希望它能够教会我如何运用Excel的图表功能，制作出清晰、直观的统计图表，如直方图、散点图、箱线图等，来形象地揭示数据的分布规律和变量之间的关系。 “21世纪统计学”这个标签，让我对书中内容的先进性和实用性充满了期待。我希望它能够超越传统的统计学范畴，涵盖一些在现代数据分析中至关重要的概念。我特别渴望学习如何进行推断性统计，例如如何理解抽样分布，如何计算和解释置信区间，以及如何进行假设检验。我希望书中能够详细指导我如何在Excel中进行t检验、Z检验、卡方检验等，并教会我如何根据P值来判断统计学上的显著性。 “基于EXCEL”无疑是本书的核心卖点。我希望书中能够提供详尽的Excel操作指南，并辅以大量的截图和清晰的步骤说明，让我能够一步一步地跟随学习。我期待能够学习到如何利用Excel的数据分析工具包，进行回归分析，理解回归方程的意义，评估模型的拟合优度，并能够利用模型进行预测。同时，我也希望书中能提及一些Excel在统计建模方面的局限性，并为我指明进一步学习更专业统计软件（如R或Python）的方向。 我期待这本书能够采用一种“情景式”的学习方法。也就是说，通过解决一些实际工作中的问题，来引入和解释统计概念。例如，如何利用Excel和统计学分析销售数据，找出影响销售的关键因素；如何分析客户反馈数据，识别产品改进的方向；或者如何评估不同营销策略的效果。这种方法能够让我更深刻地理解统计学在实际应用中的价值。 我非常重视数据可视化能力。我希望书中能够教授我如何根据不同的分析目的和数据类型，选择最合适的图表形式，如何设计出简洁、美观、且具有信息量的统计图表，以便更有效地与他人沟通我的分析结果。我期待能够学习到一些关于图表设计的基本原则，避免制作出误导性的图表。 我期望这本书能够培养我的“统计思维”。这不仅仅是掌握一套工具，更是学会如何用数据说话，如何从数据中发现洞察，并基于这些洞察做出更明智的决策。我希望书中能够引导我进行批判性思考，理解数据分析的局限性，避免盲目地依赖统计结果。 我希望这本书能够成为我学习统计学的一块“基石”，为我未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。它不仅能让我掌握Excel这一强大的工具，更能让我理解其背后的统计原理，从而能够更灵活、更深入地应用所学知识。 我想要强调的是，我并非追求一本纯理论的统计学书籍，而是一本能够帮助我“上手”的书，一本能够让我充满信心地应对数据分析挑战的书。这本书的定位，恰好满足了我的这一需求。 总而言之，《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》对我而言，代表着一种高效、便捷的学习路径，它将抽象的统计学知识与我熟悉的Excel工具相结合，承诺为我打开一扇通往数据分析世界的大门。我满怀期待地等待着这本书为我带来的启迪。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，我常常感觉自己被海量的数据淹没，却又难以从中提取有价值的信息。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，恰好点燃了我学习统计学、掌握数据分析技能的渴望。我之所以选择这本书，很大程度上是因为它承诺将抽象的统计理论与Excel这一我们熟悉的工具相结合，这让我觉得学习过程会更加直观和实用。 我期待这本书能够从最基础的层面开始，详细介绍如何在Excel中进行数据的收集、整理和初步的描述性统计分析。例如，我希望能够学会如何利用Excel的函数，如 AVERAGE、MEDIAN、MODE、STDEV、VAR 等，来计算数据的集中趋势和离散程度。同时，我也非常期待能够学习到如何运用Excel制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图、箱线图等，以便更直观地展示数据的分布和变化趋势。这对于我理解数据、发现潜在规律至关重要。 “21世纪统计学”这个标签，预示着本书的内容不会是过时的理论，而是紧随时代发展的统计学知识。我希望书中能够涵盖一些现代统计学中的核心概念，特别是推断性统计。我一直对如何从有限的样本数据来推断出总体的特征感到好奇。我希望这本书能够清晰地解释置信区间和假设检验的原理，并教我如何在Excel中执行这些分析。比如，如何进行 t 检验来比较两组数据的均值是否存在显著差异，或者如何进行卡方检验来分析分类变量之间的关联性。 我特别看重“基于EXCEL”这一点。Excel拥有强大的计算和可视化能力，而且在大多数办公环境中都普及。我希望这本书能够充分利用Excel的内置功能，甚至是一些高级的数据分析工具，来演示统计方法的实际应用。我期待书中能够提供大量的操作步骤和截图，让我能够边看边练，一步一步地掌握在Excel中进行统计分析的技巧。 我希望这本书能够采用一种“问题导向”的学习方式。也就是说，它不是简单地罗列统计公式和概念，而是通过解决实际问题来引入和解释统计知识。例如，通过分析一个市场销售数据的问题，来讲解如何进行回归分析，如何理解回归方程的含义，以及如何利用回归模型进行销售预测。这种方式能够让我更深刻地理解统计学在实际中的应用价值。 我同样期待书中能够强调数据可视化的重要性。在现代数据分析中，如何有效地传达分析结果与如何得出分析结果同样重要。我希望能够学习到如何根据不同的数据特征和分析目的，选择最合适的图表类型，如何设计清晰、简洁、且具有说服力的统计图表，从而能够将复杂的统计信息以一种易于理解的方式呈现给他人。 我期望这本书能够帮助我培养一种“统计思维”。这不仅仅是掌握一系列统计工具，更重要的是学会如何用数据来思考问题，如何审慎地对待统计结果，以及如何避免常见的统计陷阱，例如混淆相关性和因果性。我希望这本书能够引导我进行批判性思考，让我能够更好地解读数据，做出更明智的决策。 我希望这本书能够提供一些关于Excel在统计分析中“高级技巧”的介绍。例如，如何利用Excel的加载项来增强其统计功能，或者如何编写简单的宏来自动化重复性的统计分析任务。这些技巧将极大地提升我的工作效率。 我想要强调的是，我并非寻求一本纯理论的统计学著作。我更倾向于一本能够让我“动手”的书，一本能够让我通过实际操作，将抽象的统计概念转化为具体的技能的书。这本书的定位，正是满足了我这样的需求。 我希望通过这本书的学习，能够让我具备独立进行基础数据分析的能力，能够自信地使用Excel来处理和分析数据，并从中获得有价值的洞察。我相信，这将极大地提升我在工作中的表现和竞争力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析领域心生向往，却又被统计学浩瀚的理论海洋所淹没的读者，我一直在寻找一本能够成为我学习之旅的“引路人”。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，犹如一束光，照亮了我前进的方向，它承诺将统计学这一“硬核”学科，通过我熟悉的Excel工具，变得触手可及。 我热切期望这本书能够系统地介绍如何在Excel中进行数据的收集、清洗、整理和初步的描述性统计分析。我希望能够学习到如何熟练运用Excel的各种函数，例如 AVERAGE、MEDIAN、MODE、STDEV、VAR 等，来计算数据的集中趋势和离散程度，并深刻理解这些统计量的含义。同时，我也非常期待能够掌握如何运用Excel的强大图表功能，制作出直观、清晰的统计图表，如直方图、散点图、箱线图等，以便更直观地展示数据的分布特征和潜在规律。 “21世纪统计学”的标签，让我对其内容的现代化和实用性寄予厚望。我希望书中能够超越基础的描述性统计，深入到推断性统计的领域。我渴望理解抽样、抽样分布、置信区间和假设检验的核心概念，并期望书中能够详细指导我如何在Excel中执行这些分析，例如如何进行 t 检验，如何理解 P 值，以及如何正确地解读分析结果。这些技能对于我在实际工作中判断数据之间的差异是否具有统计学意义至关重要。 “基于EXCEL”是这本书最吸引我的地方。Excel的广泛应用和易于上手的特性，使得统计学学习的门槛大大降低。我期待书中能够提供非常详细的操作步骤和丰富的截图，让我能够轻松地在Excel中进行实践，将抽象的统计理论转化为具体的 Excel 操作技能。我希望能学习到如何利用Excel的数据分析工具库，进行回归分析，理解回归方程，并能够利用模型进行预测。 我希望这本书能够采用一种“情景式”的学习模式，通过解决实际工作中的具体问题来引入和解释统计学知识。例如，如何利用Excel和统计学分析用户行为数据，如何预测产品销售趋势，或者如何评估营销活动的有效性。这种方式能够让我更深刻地体会到统计学在解决实际问题中的强大价值。 我同样非常重视数据可视化能力的培养。我希望书中能够教授我如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表形式，并如何设计出清晰、简洁、且具有说服力的统计图表，从而能够更有效地向他人传达我的分析结果。 我期望通过阅读这本书，能够培养我的“统计思维”。这不仅仅是掌握一套工具，更是学会如何用数据来思考问题，如何审慎地对待统计结果，并避免常见的统计陷阱。我希望书中能够引导我进行批判性思考，让我能够更深入地解读数据，做出更明智的决策。 我希望这本书能够成为我学习统计学道路上的“敲门砖”。它不仅能够帮助我建立起扎实的统计学基础，掌握实用的Excel数据分析技能，更能激发我对数据分析的浓厚兴趣，为我未来更深入地学习统计学和数据科学知识打下坚实的基础。 我坚信，掌握统计学知识和Excel数据分析技能，将极大地提升我在信息时代的核心竞争力。我期待这本书能够帮助我实现这一目标，让我能够更加自信地驾驭数据，并在未来的学习和工作中，做出更明智、更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析和量化决策充满好奇的读者，我一直在寻找一本能够真正将统计学理论与实际应用相结合的入门读物。当我看到《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这本书名时，立刻就被它所吸引。首先，“基于EXCEL”这几个字就给我的学习之路描绘了一幅清晰的蓝图，我知道了这本书并非空谈理论，而是会将抽象的统计概念落地，通过我们日常工作中经常接触到的Excel工具来加以演示和练习。这极大地降低了统计学的学习门槛，让我觉得那些复杂的公式和模型不再是遥不可及的学术研究，而是可以通过敲击键盘、操作表格就能够掌握的实用技能。 我一直对Excel的强大功能感到惊叹，但对其在统计分析方面的潜力却了解不多。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。我期待它能够详细讲解如何在Excel中进行数据清洗、整理、描述性统计分析，例如如何利用Excel的内置函数计算均值、中位数、众数、方差、标准差等，甚至是如何制作各种统计图表，如直方图、箱线图、散点图等，来直观地展示数据的分布和关系。我希望书中能够提供一些真实或模拟的案例，让我们能够边学边练，将所学的统计知识运用到实际问题中，例如市场营销数据分析、销售业绩预测、用户行为分析等等。 尤其吸引我的是“21世纪统计学系列教材”这个标签，它暗示着这本书的内容紧随时代发展，不会是过时或者陈旧的理论。在信息爆炸的今天，数据分析能力已经成为一项核心竞争力，而统计学正是数据分析的基石。我希望这本书能够涵盖一些现代统计学中比较前沿但又适合入门的内容，比如基础的概率论、假设检验、回归分析等。特别是回归分析，一直是我比较感兴趣的领域，我想了解如何利用Excel来建立简单的回归模型，分析变量之间的关系，并进行预测。 我深知，学习统计学并非易事，其中涉及大量的数学概念和逻辑推理。但这本书的定位似乎更加偏向于实践操作，这让我感到一丝安慰。我期待书中能够用通俗易懂的语言来解释那些复杂的概念，避免使用过多的专业术语，或者即使使用了，也能配以清晰的解释和图示。而且，Excel作为一个强大的可视化工具，我相信书中会充分利用它的图表功能，将抽象的统计分布和模型形象化，帮助我们更好地理解。 我特别关注的是书中对于统计推断部分的讲解。很多时候，我们收集到的数据只是样本，如何从样本推断总体？这其中的原理和方法对我来说一直是个谜。我期望这本书能够清晰地阐述抽样分布、置信区间、假设检验等核心概念，并指导我们如何在Excel中实现这些操作。例如，如何进行t检验、卡方检验，以及如何解读检验结果。这些都是在实际工作中判断数据差异是否显著，或者验证某个假设是否成立的关键步骤。 这本书对于初学者来说，最大的价值可能在于它能够帮助我们建立起对统计学的整体认知框架。我希望它能够循序渐进地引导我们，从最基本的数据描述开始，逐步深入到更复杂的推断和建模。我希望书中能够设计一些练习题，这些题目最好能够贴近实际工作场景，让我们在解决问题的过程中巩固和深化对统计知识的理解。而且，Excel的普及性意味着任何有电脑的人都可以开始学习，这无疑增加了统计学学习的可及性。 我一直认为，统计学不仅仅是关于数字和公式，更是关于如何用数据说话，如何做出更明智的决策。这本书名中的“统计学”和“Excel”的结合，让我看到了实现这一目标的可能性。我希望书中能够强调统计思维的培养，告诉我们如何批判性地看待数据，如何避免常见的统计误区。例如，如何区分相关性和因果性，如何理解P值的含义，以及如何避免过拟合和欠拟合等问题。 我期待书中在数据可视化方面能有更深入的探讨。Excel本身就提供了丰富的图表类型，但如何选择最适合的图表来展示特定的数据特征，如何制作具有说服力且易于理解的统计图表，这需要一定的技巧和指导。我希望书中能够提供一些关于图表设计原则的建议，例如如何避免误导性的图表，如何突出关键信息等，从而让我们能够更有效地通过图表与他人沟通数据分析的结果。 这本书对我而言，更像是一本“实践指南”而非“理论宝典”。我更希望它能够教会我“怎么做”，而不是仅仅停留在“为什么”的层面。我期待在阅读过程中，能够掌握一系列可操作的Excel技巧，能够独立完成一些基础的数据分析任务。我希望书中提供的案例能够足够丰富多样，涵盖不同的行业和应用场景，这样我才能更好地将所学知识迁移到我自己的工作领域。 总而言之，《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这本书，在我看来，正是连接理论与实践的桥梁。它承诺用Excel这个普适的工具，将统计学这个看似“高冷”的学科变得触手可及。我期待它能够帮助我建立起扎实的统计学基础，掌握实用的数据分析技能，并在我的学习和工作中，能够更加自信地运用数据来解决问题，做出更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初涉数据分析领域的学生，我常常感到理论知识与实际操作之间存在一道鸿沟。在课堂上接触到的统计学概念，虽然在书本上读起来条理清晰，但一旦要将其应用于实际数据，却显得手足无措。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，犹如一束光，照亮了我前行的方向。它明确地指出了本书的核心优势：将抽象的统计理论与我们日常工作中广泛使用的Excel软件紧密结合。这对我来说，意味着学习过程将不再是枯燥的公式推导和概念记忆，而是能够通过实际操作，亲身体验统计学如何解决现实问题。 我特别看重“基于EXCEL”这一点，因为Excel的直观界面和强大的计算能力，是我熟悉的工具。我渴望通过这本书，学习如何在Excel中有效地组织和管理数据，这是进行任何统计分析的前提。我希望书中能够详细介绍如何利用Excel的数据透视表、排序、筛选等功能，对原始数据进行预处理，去除错误值，处理缺失数据，从而得到一个干净、规范的数据集。此外，我还期待书中能够指导我如何利用Excel的统计函数，例如AVERAGE、MEDIAN、MODE、STDEV、VAR等，快速计算出数据的基本统计量，并学会如何制作各种统计图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用可视化手段来呈现数据的分布特征和潜在规律。 “21世纪统计学系列教材”的标签，则让我对其内容的更新性和前瞻性充满了期待。我知道统计学是一个不断发展的领域，新的方法和技术层出不穷。我希望这本书能够涵盖一些在现代数据分析中至关重要的概念，比如概率论的基础知识，理解随机事件的可能性；描述性统计，即如何用简洁的统计量概括数据的整体特征；以及推断性统计，这是我非常感兴趣的一部分。我希望能够学习到如何从样本数据推断总体特征，如何理解置信区间和假设检验的原理，并学会如何在Excel中应用这些统计方法。 我希望这本书的讲解方式能够深入浅出，语言风格贴近学生，避免过于学术化的表达。我知道统计学涉及一些数学原理，但关键在于如何将这些原理转化为易于理解的逻辑和可操作的步骤。我期待书中能够通过大量的实际案例，来演示各种统计方法的应用。这些案例最好能够涵盖不同的领域，比如市场营销、金融、医学、社会科学等，这样我才能更好地理解统计学在不同情境下的价值。 我特别希望书中能够详细讲解回归分析。在商业决策和科学研究中，理解变量之间的关系并进行预测至关重要。我希望能够学习到如何在Excel中构建简单的线性回归模型，如何解释回归方程的系数，如何评估模型的拟合优度，以及如何利用模型进行预测。同时，我也希望书中能够提及一些更复杂的统计模型，或者至少为进一步学习高级统计方法提供一个良好的基础。 对我而言，一本好的教材不仅在于知识的传授，更在于思维方式的启迪。我希望这本书能够培养我的统计思维，让我学会用数据来思考问题，用统计方法来分析现象，并基于数据做出更理性的判断。我希望书中能够强调批判性思维的重要性，提醒读者在解读统计结果时要注意潜在的偏差和局限性。 我期待这本书能够提供一些实用的技巧和窍门，帮助我在Excel中更高效地完成统计分析任务。例如，如何利用Excel的插件或宏来扩展其统计分析功能，如何优化数据处理的流程，以及如何制作更具专业性的统计报告。我相信，掌握这些技巧将极大地提升我在实际工作中的效率和能力。 我认为，这本书最大的吸引力在于它将统计学这一“硬技能”与Excel这一“软技能”相结合，创造了一种“软硬兼施”的学习路径。这使得学习统计学不再是少数人的专利，而是可以被更广泛的人群所掌握。我希望这本书能够成为一本人人都能读懂、都能用起来的统计学入门书。 我希望通过阅读这本书，能够获得一种“学以致用”的成就感。当我在Excel中通过简单的操作，就能从一堆杂乱的数据中挖掘出有价值的信息时，那种满足感是无与伦比的。我期待这本书能够提供这样的学习体验，让我在统计学的学习道路上，充满信心和动力。 总而言之，这本书对我来说，不仅仅是一本教科书，更是一本“工具书”和“实践指南”。它预示着一场将抽象理论转化为实际能力的旅程，我渴望踏上这条路，并期待这本书能够成为我最可靠的向导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在非统计学专业领域工作的普通职员，我一直对数据分析和统计学抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏系统的学习路径和易于理解的教材。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，让我眼前一亮，因为它直接点出了“统计学”与“EXCEL”的结合，这正是我梦寐以求的学习方式，能够将抽象的理论知识与实际操作技能有机地结合起来。 我非常期待这本书能够从最基础的统计概念讲起，例如数据的收集、分类、度量等，并详细讲解如何在Excel中进行数据的整理、清洗和初步的描述性统计分析。我希望能够学习到如何利用Excel的各种函数，如 AVERAGE, MEDIAN, MODE, STDEV, VAR 等，来计算数据的集中趋势和离散程度。同时，我也非常期待能够掌握如何运用Excel的图表功能，制作出直观、清晰的统计图表，如直方图、散点图、箱线图等，从而能够更好地理解和展示数据的分布特征。 “21世纪统计学”这个定位，让我对书中内容的现代性和实用性充满了信心。我希望它能够涵盖一些在当今数据分析领域至关重要的统计学概念，特别是推断性统计。我一直对如何从样本数据推断总体特征感到好奇，希望这本书能够清晰地阐述置信区间和假设检验的原理，并指导我如何在Excel中进行这些分析，例如如何进行 t 检验，以及如何解读P值。这些技能对于我在实际工作中做出更科学的判断至关重要。 “基于EXCEL”是这本书最大的吸引力之一。Excel作为一款普及率极高的办公软件，其强大的数据处理和分析能力，如果能够被有效地挖掘和利用，将极大地降低统计学学习的门槛。我希望书中能够提供非常具体的Excel操作指南，配合大量的截图和详细的步骤分解，让我能够边学边练，一步一步地掌握在Excel中进行统计分析的技巧。我期待能够学习如何利用Excel的数据分析工具库，进行回归分析，理解回归方程的含义，并进行简单的预测。 我希望这本书能够采用一种“案例驱动”的学习模式。也就是说，它不是简单地罗列枯燥的公式和概念，而是通过解决实际工作中的问题来引入和解释统计知识。例如，如何利用Excel和统计学来分析客户购买行为，如何预测销售业绩，或者如何评估市场推广活动的效果。这种方式能够让我更深刻地理解统计学在实际中的应用价值。 我同样期待书中能够强调数据可视化在统计分析中的重要性。我希望能够学习到如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表形式，以及如何设计出清晰、简洁、且具有说服力的统计图表，从而能够更有效地向他人传达我的分析结果。 我期望通过阅读这本书，能够培养我的“统计思维”。这不仅是掌握一套统计工具，更是学会如何用数据来思考问题，如何审慎地对待统计结果，以及如何避免常见的统计陷阱。我希望这本书能够引导我进行批判性思考，让我能够更深入地解读数据，做出更明智的决策。 我希望这本书能够成为我学习统计学道路上的“敲门砖”。它不仅能帮助我建立起扎实的统计学基础，掌握实用的Excel数据分析技能，更能激发我对数据分析的浓厚兴趣，为我未来更深入地学习统计学和数据科学知识打下坚实的基础。 我坚信，掌握统计学知识和Excel数据分析技能，将极大地提升我在信息时代的核心竞争力。我期待这本书能够帮助我实现这一目标，让我能够更加自信地驾驭数据，并在未来的学习和工作中，做出更明智、更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望在数据驱动时代提升自我价值的职场人士，我一直在寻找一本能够真正帮助我驾驭海量数据，并从中提炼出有价值洞察的书籍。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，无疑触动了我内心最深切的需求。它清晰地表明了本书的定位——以Excel这一大众化的工具为载体，传授现代统计学知识。这极大地降低了学习门槛，让我看到了将统计学从象牙塔拉到实际工作场景的可能性。 我迫切希望这本书能够详尽地展示如何在Excel中实现从数据录入、清洗、整理到初步分析的全过程。我期待它能够详细讲解Excel的各种数据处理功能，比如文本函数的运用、条件格式的设置、数据验证的规则，以及如何巧妙地利用数据透视表进行多维度的数据汇总和分析。我希望通过这些操作，我能够掌握将原始、杂乱的数据转化为结构化、可分析信息的技能，这对于后续的统计建模至关重要。 “21世纪统计学”这个标签，让我对书中内容的先进性和实用性充满了信心。我明白，在当前这个快速变化的时代，过时的知识体系将难以应对新的挑战。我希望这本书能够涵盖一些在现代商业和科研领域广泛应用的统计方法，比如描述性统计（均值、方差、百分位数等）的深入解析，以及更关键的推断性统计，包括如何进行假设检验（t检验、Z检验、卡方检验等）来判断样本差异的显著性，如何构建置信区间来估计总体参数的范围。 我对书中关于“基于EXCEL”的讲解尤为期待。Excel作为一款强大的电子表格软件，其内置的统计函数和数据分析工具，如果能够被有效地挖掘和利用，将极大地简化统计分析的流程。我希望书中能够提供清晰的步骤指导，演示如何利用Excel的“数据分析”工具箱，进行回归分析、方差分析、相关性分析等。我希望能够学会如何理解这些分析结果的输出，并从中提取有意义的结论。 我特别希望能通过这本书，学习到如何进行有效的数据可视化。Excel强大的图表制作功能，如果能够与统计学原理相结合，将能够创造出极具表现力的信息图。我希望书中能够指导我如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最恰当的图表形式，如何设计清晰、准确、且避免误导的统计图表，从而能够有效地与他人沟通数据分析的发现。 我期望这本书能够采用一种“案例驱动”的学习模式。理论知识固然重要，但脱离实际的应用场景，容易让学习变得枯燥乏味。我希望书中能够提供一系列来自不同行业、不同领域的真实或模拟案例，通过解决这些案例中的实际问题，来巩固和加深对统计概念的理解。例如，如何利用Excel和统计学分析用户行为数据，如何预测产品销售趋势，或者如何评估市场推广活动的效果。 我深知，统计学并非仅仅是冷冰冰的数字和公式，它更是一种思维方式，一种认识世界、解决问题的方法论。我希望这本书能够潜移默化地培养我的“统计思维”，让我能够更加理性地看待数据，更加审慎地做出决策，避免被表面的现象所迷惑。我希望书中能够强调对数据来源的考量、对统计方法的选择、以及对结果解释的严谨性。 我期待这本书能够成为我的“得力助手”，在日常工作中，当我需要进行数据分析时，能够迅速找到相关的章节，并按照指导完成操作。我希望这本书的知识体系能够结构清晰，易于查阅，并且能够提供一些常用的Excel统计模板或函数公式的参考，以节省我的查找和记忆时间。 我特别看重本书对于“21世纪”的诠释。这意味着它可能不会局限于传统的统计方法，而是会涵盖一些与时俱进的内容，例如基础的机器学习概念在Excel中的简单应用，或者如何利用Excel处理和分析一些结构化程度较低的数据。这对我来说，将是巨大的知识拓展。 总而言之，《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这本书，对我来说，代表着一种更加务实、更加便捷的学习路径。它承诺将统计学这门曾经“高高在上”的学科，通过Excel这一易于掌握的工具，变得触手可及。我期待它能够成为我提升数据分析能力、在职场中更具竞争力的重要阶梯。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对提升个人在信息时代的核心竞争力充满渴望的职场新人，我一直都在寻找一本能够帮助我理解并运用数据分析工具的书籍。《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这个书名，立刻引起了我的注意，因为它直接点出了“统计学”与“EXCEL”的结合，这正是我所需要的，能够将抽象的理论知识转化为实际可操作的技能。 我非常期待这本书能够详细介绍如何在Excel中进行数据的收集、整理、清洗和初步的描述性统计分析。我希望它能够教会我如何熟练运用Excel的各项功能，例如公式、函数、数据透视表等，来计算各种统计量，如均值、中位数、众数、标准差、方差等，并能够理解这些统计量的含义。同时，我也希望能够学习到如何利用Excel的图表功能，制作出各种统计图表，比如直方图、折线图、散点图、箱线图等，以便更直观地展示数据的分布情况和潜在规律。 “21世纪统计学”这个定位，让我对书中内容的更新度和前瞻性充满了信心。我希望它能够涵盖一些现代统计学中非常重要的概念，尤其是推断性统计。我希望能够深入理解抽样、抽样分布、置信区间和假设检验的原理，并学会如何在Excel中实际操作这些方法，例如如何进行 t 检验、Z 检验、卡方检验，并如何正确地解读这些检验结果。这些技能对于我在实际工作中判断数据差异的显著性至关重要。 “基于EXCEL”是这本书最吸引我的地方。Excel的广泛应用和易于上手，使得学习统计学变得更加亲民。我希望书中能够提供非常具体的操作指导，包含大量的截图和详细的步骤分解，让我能够一步一步地跟着学习，并将所学知识立刻应用到实践中。我期待能够学习如何利用Excel的数据分析工具库，进行回归分析，理解回归模型，并进行简单的预测。 我期望这本书能够以“解决问题”为导向，通过大量的实际案例来讲解统计学知识。这些案例最好能够覆盖不同的行业和应用场景，例如如何利用Excel分析市场营销数据，如何评估产品销售趋势，或者如何进行用户行为分析。通过解决这些实际问题，我能够更深刻地理解统计学在工作中的价值。 我非常注重数据可视化能力的培养。我希望书中能够教会我如何根据不同的数据类型和分析目标，选择最合适的图表类型，以及如何设计出清晰、简洁、且具有说服力的统计图表。这对于我有效地传达分析结果至关重要。 我期望通过阅读这本书，能够培养我的“统计思维”。这不仅是掌握一套工具，更是学会如何用数据来分析问题、解决问题，并做出更明智的决策。我希望能够理解数据分析的局限性，并学会批判性地看待统计结果。 我希望这本书能够成为我学习统计学和数据分析的“起点”。它不仅能够让我掌握Excel这一强大的工具，更能让我理解统计学背后的原理，为我未来深入学习更高级的数据科学知识打下坚实的基础。 我迫切希望通过这本书，能够提升我的数据分析能力，让我能够在工作中更加自信地处理和分析数据，并为团队带来更多的价值。这本书的定位，恰好满足了我对实用性、易学性和前沿性的需求。 总而言之，《统计学 基于EXCEL/21世纪统计学系列教材》这本书，对我而言，不仅仅是一本教科书，更是一本“行动指南”。它承诺将统计学这一重要技能，通过我熟悉的Excel工具，变得触手可及。我满怀期待，渴望通过这本书，开启我的数据分析之旅。

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