Israel Gelfand,Lectures on Linear Algebra。(这本书看看作者就知道了。Gelfand是第一届Wolf数学奖得主,Kolmogorov的学生,年纪和陈老、华老差不多,现在还活着,在美国的Rutgers大学,他最出名的工作是建立了泛函分析中的赋范环理论,在拓扑学、微分方程、李群李代数、表示论、生物数学方面也有开创性的贡献,比如说Atiyah-Singer指标定理,其实最早是他得出的。自Kolmogorov去世以后,大概只有Gelfand还能算是全能数学家,未来还会不会有这样的全能数学家,这是个问题。不过我要指出,这本书不是一本线性代数的入门书,40年代的俄罗斯数学系,学生现学习两学期的高扥代数,主要是方程式论和一些基本的线性代数,再上一学期的线性代数,这本书的背景就是这样的。但是如果有人学了简明线性代数想强化一下自己的基础,或者说学了线性代数,想复习一下,这本书是很合适的,这本书既简明又清晰,很快可以看一遍,最后一章给出了一个张量代数的最简单的介绍。对于这门课的重要性,Gelfand有个说法,翻译过来大概是“一切数学都是某种形式的线性代数”。)
评分特别好的书,非常喜欢,内容讲解详细,简单易懂让人很喜欢,喜欢数学的千万不要错过哦!!!!!!
评分我对线性代数的知识很感兴趣,看过这本书之后觉得这本书太棒了,书中的内容全面,就是一本全面的题库,在线性代数方面能够遇到的问题在这里基本都能遇到,并且解法多样。是一本难得的好题典。
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评分这本书总结了线性代数中的各种题型,主要关于线性代数的基础内容,主要包括行列式与矩阵、向量与线性方程组、特征值理论及其应用、线性空间与线性映射以及欧氏空间,老师重点推荐用书,值得入手!
评分3,闭区间套定理、有限覆盖定理、极限点定理、可数集、Cantor定理。
评分很好的一本大题典,题型很全,通过这些范例,自己揣摩体会技巧,是一种快速提高自己的好办法。值得推荐的好书。
评分8,微分学的物理背景、微分与导数的定义、可微函数、微分与导数的几何意义、导数的计算、高阶导数。
评分不错,很多,很充实。
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