大數據與中國曆史研究（第1輯） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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付海晏，徐劍 著

圖書標籤:

• 大數據
• 中國曆史
• 曆史研究
• 數字人文
• 數據分析
• 社會科學
• 文化研究
• 曆史學
• 中國文化
• 文本分析

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787520107617

版次：1

商品編碼：12216254

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

頁數：252

字數：253000

正文語種：中文

內容簡介

　　《大數據與中國曆史研究》由華中師範大學人文社會科學高等研究院和曆史文化學院共同主辦。自2013年開始，華中師範大學與香港科技大學開始在大數據曆史研究以及人纔培養方麵進行閤作，在專業課程設置方麵，大數據曆史專業開設瞭諸多較有特色的專業課程，其中“大數據與中國曆史”係列講座係高等研究院、曆史文化學院共同舉辦，邀請在量化曆史研究、數字人文研究方麵素有專長的資深教授、新銳青年學者做專題講座，本書即部分學者研究成果、演講稿的結集。

作者簡介

付海晏，1975年生，湖北襄陽人。2004年畢業於華中師範大學，獲曆史學博士學位，並於同年留校任教至今。2010年9月至2011年9月曾在美國約翰?霍普金斯大學曆史係訪學。2011年入選教育部新世紀優秀人纔資助計劃。現為華中師範大學曆史文化學院副院長，教授，主要從事近代中國宗教社會史、社會經濟史、法律社會史研究。自2004年以來先後主持國傢社會科學基金項目、教育部人文社會科學規劃項目等5項，參與並完成國傢清史工商人物傳、教育部重點研究基地項目多項。

目錄

·專題研究·
民國時期社會發展的計量研究與政府統計資料利用【馬　敏　陸漢文】
量化數據庫與曆史研究【梁　晨　董　浩　李中清】
中國曆史時期經濟總量估值研究
　　——以GDP的測算為中心【倪玉平　徐　毅　範魯文?巴斯】
從腳注中發現經濟史：統泰升檔案舊事（1790～1850）【馬德斌　袁為鵬】
周學熙實業生涯中的社會網絡關係考察【段　釗　譚艷平】
北洋時期基層訴訟的規模、效率及結案方式【唐仕春】

·講座實錄·
大數據與中國曆史研究【李伯重】
大數據與社會科學和人文科學研究【周欣平】
計量史學漫談【袁為鵬】
近代中國工業化進程中民間資本的地位和作用【硃蔭貴】

稿　約

前言/序言

發刊詞

從20世紀80年代以來，計量史學在海內外開始受到關注，湧現瞭一些較有代錶性的成果，但是在大數據的背景下，計量史學或定量研究從來沒有像今天這樣受到社會的廣泛關注。最近耶魯大學、清華大學雙聘教授陳誌武《量化曆史研究告訴我們什麼？》一文全麵闡釋瞭計量史學的重要性。
在海內外具有重要影響力的李中清教授，作為曆史學社會科學化的倡導者，也是將社會科學的計量方法應用於分析曆史數據的先行者。他和他的研究組把曆史的和當代的檔案資料、社會調查、傢譜、碑銘及口述曆史聯係起來，創立瞭世界上數一數二的從18世紀一直延伸到21世紀的大規模個體數據資料。在繼此前人口史、經濟史計量研究的突破性貢獻之後，2012年完成的《無聲的革命：北京大學與蘇州大學學生社會來源研究（1952～2002）》在《中國社會科學》刊發後引起重要社會反響，次年齣版的同名專著以紮實的數據證明瞭中國的高考製度對促進社會流動和保持社會公平具有積極作用，對今後高等教育領域的改革提供瞭重要參考。該書齣版後，受到俞正聲、劉延東等國傢領導人的高度重視。
華中師範大學在章開沅先生的帶領下，長期以來在社會經濟史、教會大學等中西文化交流史領域具有較大的學術影響力。在計量史學方麵，1997年當我入選國傢教委人文社會科學“跨世紀優秀人纔”後，曾開始從事“民國時期社會發展水平的統計研究”這一跨學科研究，這項研究針對中國近代史研究中量化研究尚不足的薄弱環節，藉鑒統計學、社會學等學科的理論方法及現代科技，突破傳統史學模式，引入計量史學的方法，尤其是通過若乾指標體係的建立，來具體說明民國時期社會發展水平的實際狀況，並進而提升史學研究的科學性，為中國現代化的進程提供一個比較可信的參照係數，除先後發錶《建構民國時期（1912～1949）社會發展指標體係的幾點思考》、《民國時期政府統計工作與統計資料述論》等文外，還主編瞭《民國時期社會發展統計資料匯編》，限於種種原因，至今尚未齣版。2009年以來，我有較多的機會參加國際經濟史學會（IEHA）舉辦的各種活動，特彆是作為中國經濟史學界的學者代錶當選國際經濟史學會執行委員，在評審各國學者提交的小組議題中，發現越來越多的學者選擇瞭大數據、數據庫的利用與研究，事實上使用數據以及數據庫也是國際經濟史學會確定的重要遴選標準之一。
自2013年開始，華中師範大學與香港科技大學開始在大數據曆史研究以及人纔培養方麵的閤作，2015年在華中師範大學人文社會科學高等研究院開設大數據曆史專業碩士研究生基地班，在國內率先開展共同培養大數據與中國曆史研究方嚮的研究生，香港科技大學人文學院李中清院長、李伯重教授先後被聘任為我校特聘教授，香港科技大學人文學院副院長康文林教授通過長江學者客座教授評審。在專業課程設置方麵，大數據曆史專業開設瞭諸多較有特色的專業課程，其中“大數據與中國曆史”係列講座係高等研究院、曆史文化學院共同舉辦，每年邀請海內外十餘位在量化曆史研究、數字人文研究方麵素有專長的資深教授、新銳青年學者做專題講座，本刊收錄瞭部分學者的研究成果、演講稿，今後將每年齣版一本，力爭將《大數據與中國曆史研究》係列專輯打造為一個在國內具有較大影響力的學術品牌。
此外，香港科技大學李中清、康文林教授為大數據曆史專業開設瞭A New History of a New China（新中國、新曆史）、Big Data and New Methods in Chinese Social History:Collection，Transcription，Analysis（大數據與新社會史研究）等具有特色的課程，在今後閤適的時候，我們也將根據課程內容齣版相關的係列教程，組織相關的國際學術討論會，期待為國內外方興未艾的數字人文研究以及人纔培養貢獻一份力量。也期待通過這樣的諸多努力，吸引更多優秀人纔一起參與、引領“大數據曆史”這一最新學術潮流，在重大研究領域、研究問題、學科發展與國際影響力等方麵有新的突破，從而帶動曆史學等傳統人文社會學科的新發展。

馬　敏
2017年2月17日

大數據與中國曆史研究（第1輯） 內容簡介 本書《大數據與中國曆史研究（第1輯）》並非一部傳統意義上的曆史著作，它不直接呈現某一段具體的曆史敘事，也不深入剖析某一位曆史人物的生平事跡。相反，它是一次麵嚮中國曆史研究前沿的 metodological 探索，是對新興的“大數據”技術如何深刻地改變甚至重塑我們理解、發掘和解讀中國曆史的可能性的集中呈現。本書旨在為曆史學界提供一種全新的研究範式，展示大數據工具和思維在曆史研究中的潛力和實踐，以及由此可能帶來的突破性見解。 第一輯 顧名思義，是這個宏大議題的初步觸達和係統梳理。它聚焦於大數據技術與中國曆史研究交叉融閤的早期探索和基礎性工作。全書共分為幾個核心部分，每一部分都從不同的側麵，以詳實的研究案例和理論探討，勾勒齣大數據賦能中國史研究的廣闊圖景。 開篇章節 深入闡述瞭大數據這一概念在曆史學研究語境下的具體含義。這裏的大數據並非僅僅指海量的信息，而是特指那些規模龐大、種類繁多、更新迅速且具有結構化、半結構化或非結構化特徵的數據集，例如 digitized 文本、圖像、音頻、視頻、傳感器數據，甚至是模擬生成的曆史情景數據。這些數據通過先進的計算技術和算法，能夠從中提取齣過去難以企及的模式、關聯和洞見。本部分將詳細介紹如何將這些技術應用於中國曆史研究，包括文本挖掘、自然語言處理（NLP）、圖像識彆、網絡分析、地理信息係統（GIS）與曆史數據的結閤等等。我們將探討這些技術如何幫助我們處理海量的曆史文獻，比如曆代奏摺、地方誌、族譜、報刊雜誌、私人信件等，從而發現傳統史料閱讀難以察覺的微觀信息和宏觀趨勢。 核心內容之一 是對中國曆史研究中可利用的“大數據”資源的梳理和評估。本書將係統介紹當前已有的、或正在構建中的大規模中國曆史數據庫。這包括但不限於：國傢圖書館、檔案館、各大高校圖書館及研究機構所收藏和數字化的珍貴史料，例如明清檔案、民國檔案、地方文獻、碑刻拓片、藝術品數據庫等。同時，本書也將關注新興的數字人文項目，它們通過眾包、OCR（光學字符識彆）技術、文本校勘工具等方式，將原本散落、難以訪問的史料轉化為可供大規模分析的數據集。我們將詳細分析這些數據庫的特點、局限性，以及在使用過程中需要注意的關鍵問題，例如數據清洗、標準化、元數據構建等。 另一重要篇章 聚焦於大數據技術在具體中國曆史研究領域內的應用案例。本書將精選一係列具有代錶性的研究項目，涵蓋中國曆史的不同時期和不同主題。例如，通過對大量古代詩歌文本進行情感分析，探討不同朝代的社會情緒變遷；利用網絡分析技術，勾勒齣古代官僚網絡的形成與互動機製，揭示權力運作的深層邏輯；通過GIS技術，分析古代城市的發展演變、人口遷徙模式，以及地理環境對曆史事件的影響；運用統計模型，重構古代經濟數據，研究物價波動、市場規模以及社會階層之間的經濟聯係。這些案例並非簡單的技術堆砌，而是深入地展示瞭大數據分析如何為我們理解中國曆史的“麵貌”提供新的視角和更精細的“觸感”。例如，通過分析曆代進士名單及其齣身地、傢庭背景等信息，我們可以量化科舉製度對社會流動性的影響，以及其在不同地區和不同時期的差異性。通過對大量古代商業契約文本的挖掘，我們可以更清晰地瞭解古代商業活動的空間分布、交易習慣、以及商人網絡的構成。 本書的獨特之處 還在於對大數據研究方法論的深入探討。大數據研究並非僅僅是技術的應用，更是一種思維方式的轉變。本書將討論如何確立新的研究問題，如何設計大數據驅動的史料收集和分析方案，如何解讀數據分析的結果，以及如何將量化分析與質性研究相結閤，形成更具說服力的曆史解釋。我們將強調“數據可視化”在曆史研究中的重要作用，它不僅能幫助研究者直觀地呈現分析結果，還能輔助發現隱藏在數據中的規律。此外，本書還將關注大數據研究可能帶來的挑戰，例如數據偏差、算法偏見、技術門檻、以及如何保持曆史研究的人文關懷和批判性思維。 針對中國曆史研究的特殊性，本書還將專門探討一些關鍵問題。例如，如何處理中國曆史文獻中固有的模糊性、歧義性以及文化語境的復雜性？如何利用大數據技術應對“信息稀疏”的問題，尤其是在研究古代史或缺乏係統記錄的時期？如何平衡大數據分析的“宏觀”視角與曆史研究對“微觀”細節和個體經驗的關注？本書將通過具體的討論和案例，嘗試給齣一些初步的解答和方法論上的啓示。 本書的受眾 廣泛，包括但不限於：緻力於運用前沿技術探索中國曆史的青年學者、對數字人文領域感興趣的博士生和研究生、對曆史研究方法有深入探究需求的資深研究者、以及對大數據技術如何應用於人文社科領域有強烈好奇心的讀者。 總而言之，《大數據與中國曆史研究（第1輯）》並非提供現成的曆史結論，而是為曆史研究者打開瞭一扇通往新領域的大門。它鼓勵我們以一種更開放、更具實驗性的姿態，擁抱大數據帶來的機遇，挑戰傳統的認知框架，從而發掘中國曆史中那些 hitherto 隱藏的、等待被揭示的深刻奧秘。它是一份邀請，邀請所有熱愛中國曆史的探索者，一同踏上這場激動人心的數據化曆史探險之旅。本書所呈現的，是大數據技術在中國曆史研究領域的一場前沿對話，是一次方法的創新實踐，也是對未來中國史研究方嚮的有力引領。它為我們理解中國的過去，提供瞭全新的工具和視野，有望為中國史的研究範式帶來一場深刻的變革。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我對這個選題持保留態度，總覺得“大數據”和“中國曆史”這兩個詞匯之間存在著天然的鴻溝，前者是冰冷的算法，後者是溫潤的人文精神，如何融閤是個大問題。然而，深入閱讀後，我發現作者們在這方麵下瞭極大的功夫，他們沒有讓技術淩駕於曆史之上，而是讓技術成為瞭探尋曆史深層邏輯的“顯微鏡”。特彆是在對古代經濟史的考察部分，那種基於海量稅賦記錄、漕運記錄的量化分析，精準地描繪齣瞭某個曆史時期財政收入的波動性與背後的社會動蕩之間的微妙關係。這比單純引用幾段奏摺來證明“國庫空虛”要來得有力得多。更讓我贊嘆的是，作者們在處理數據局限性時錶現齣的審慎態度。他們清晰地指齣瞭當前數據采集和清洗過程中可能存在的偏見和缺失，這使得整本書的論證顯得異常紮實和可靠。這已經超越瞭一般意義上的“工具書”，更像是一部關於如何“科學地理解過去”的方法論指南，對於任何想跨界研究的學者或愛好者來說，都是一份極具啓發性的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓人眼前一亮，尤其是對於那些對曆史脈絡和現代科技交織的領域感到好奇的讀者來說，簡直是一份意外的寶藏。我原以為它會是一本晦澀難懂的學術專著，但翻開後纔發現，作者的敘事手法非常引人入勝。他們並沒有過多糾纏於枯燥的數據模型構建，而是巧妙地將宏大的曆史敘事與具體的史料分析相結閤。比如，書中對某個朝代人口遷移模式的探討，不再是傳統的基於地方誌的定性描述，而是引入瞭地理信息係統（GIS）的可視化分析，讓人一下子就能抓住核心的變動點。這種將“大數據思維”融入到傳統曆史解釋框架中的嘗試，極大地拓寬瞭曆史研究的可能性邊界。它不僅僅是展示瞭“數據能做什麼”，更深層次地探討瞭“數據如何重塑我們對曆史事件的理解”。閱讀過程中，我時常會停下來思考，那些被我們視為理所當然的曆史定論，在更海量、更細緻的證據麵前，是否會露齣不一樣的側麵。那種“曆史正在被重構”的興奮感，是很多傳統曆史讀物難以給予的。這本書的價值，正在於它提供瞭一種全新的、充滿活力的研究視角，讓人對未來的曆史學抱持瞭極大的希望。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排，看得齣是經過精心設計的，它不像很多學術論文那樣綫性推進，而是采取瞭一種螺鏇上升的結構，每深入一層，對前文的理解都會加深一分。我特彆喜歡其中關於區域文化差異的探討，作者們利用瞭數字化的人口流動數據和文字作品的地理標簽，構建瞭一個動態的文化傳播網絡圖譜。這使得我們對“文化下移”或“文化中心轉移”的理解，從抽象的概念變成瞭可以被追蹤的路徑。以前讀到類似的內容，總覺得像是在霧裏看花，但通過這些現代化的分析工具，那些模糊的輪廓突然變得清晰、銳利起來。這種清晰度帶來的洞察力是驚人的，它讓我明白瞭，許多我們現在習以為常的文化現象，背後其實是數百年復雜互動的結果，而不是單一的、綫性的發展綫索。對於非專業讀者來說，閱讀體驗也相當流暢，因為作者總能用生動的案例來解釋復雜的數據模型，保持瞭閱讀的連貫性和趣味性，絲毫沒有讓人感到疲憊。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到耳目一新的是它處理“沉默的曆史”的方式。傳統史學往往受限於官方文書和精英階層的記錄，那些廣大的普通民眾的聲音和生活軌跡，往往是缺失或扭麯的。然而，這本書中嘗試利用一些非傳統的數據源——比如古代商業貿易的票據殘片、甚至是對某些特定考古遺址齣土器物分布密度的空間分析——來間接重建底層社會的經濟活動。這種“以物證史，以數據證人”的思路，充滿瞭人文關懷和創新精神。比如，書中對某個時期江南地區手工業作坊的估算，完全依賴於對地方稅收記錄中“作坊稅”的頻率分析和地理位置聚類，其推導過程嚴謹而富有邏輯性。它讓我們得以一窺那些在宏大敘事中被忽略的“毛細血管”般的社會運作，感受曆史的真實質感。這本書不僅僅是在展示研究成果，更是在嚮我們展示一種全新的、更包容、更具社會關懷的曆史研究方法論，其示範意義遠超其具體研究結論本身。

評分☆☆☆☆☆

我是一名研究明清社會結構的學者，這本書對我的啓發是顛覆性的。我過去習慣於依賴傢譜、鄉賢錄等傳統文本來描繪士紳階層的權力結構，但《大數據與中國曆史研究》為我打開瞭一扇新的大門——那就是如何利用跨時空的文本挖掘技術來捕捉精英群體內部的聯盟與對抗。書中展示的算法如何從浩如煙海的科舉錄、官員履曆中提取齣“人脈網絡”的密度和核心節點，這種技術的應用本身就極具震撼力。它不再是孤立地看某位官員的傳記，而是將其置於一個巨大的、動態的社會關係網絡中進行考察。這意味著，我們可以更精確地量化“關係網”在政治權力分配中的作用權重，從而對“人治”與“製度”之間的微妙張力有更細緻的把握。雖然書中涉及的統計學和計算方法深度較高，但作者的解讀總是能導嚮明確的曆史結論，這種“技術賦能曆史解釋”的範式，無疑是未來史學研究的必然方嚮。