數據結構習題解析與實驗指導 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李鼕梅，張琪 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 習題
• 實驗
• 教學
• 計算機
• 算法
• C++
• 編程
• 學習
• 教材

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115460103

版次：1

商品編碼：12243178

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等學校計算機規劃教材-名傢係列

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：214

正文語種：中文

編輯推薦

1. 嚴蔚敏老師教材指定配套習題集。
2. 海量習題，題型包括選擇題、應用題、算法設計題。
3. 近10年計算機專業考研真題全部涵蓋。
4. 每道習題均給齣詳細解答，程序設計題給齣類C語言代碼。
5. 實驗部分代碼可在在綫評測習題自動評判。
6. 通過思維導圖給齣各章知識點，對知識點進行提煉和升華。

內容簡介

本書主要內容包括上下兩篇，上篇為習題及習題解析，下篇為實驗指導。每篇又分為幾章內容，分彆為： 第1章　緒論 、 第2章　綫性錶 、 第3章 棧和隊列 、 第4章 串 、數組和廣義錶 、 第5章　樹和二叉樹 、 第6章 圖 、 第7章 查找 、 第8章　排序。

作者簡介

李鼕梅，北京林業大學信息學院計算機教研室主任，林業大學教學名師。主要研究方嚮為智能信息處理、知識工程等，近3年以**作者或通訊作者發錶SCI、EI論文20餘篇，主持科研項目近10餘項。獲得全國高等學校計算機課件大賽一等奬、中國林業教育學會高等林（農）業教育研究優秀論文二等奬、北京林業大學優秀教學成果一等奬、北京林業大學優秀教案一等奬、北京林業大學優秀教學論文一等奬等多個奬項。

目錄

第一篇　習題
第1章　緒論　2
1．1　習題　3
1．2　答案及解析　7
第2章　綫性錶　14
2．1　習題　15
2．2　答案及解析　21
第3章　棧和隊列　44
3．1　習題　44
3．2　答案及解析　50
第4章　串、數組和廣義錶　70
4．1　習題　71
4．2　答案及解析　75
第5章　樹和二叉樹　87
5．1　習題　88
5．2　答案及解析　93
第6章　圖　108
6．1　習題　109
6．2　答案及解析　117
第7章　查找　137
7．1　習題　138
7．2　答案及解析　144
第8章　排序　162
8．1　習題　163
8．2　答案及解析　167
第二篇　實驗
實驗1　基於綫性錶的圖書信息管理　186
實驗2　基於棧的中綴算術錶達式求值　202
實驗3　基於棧的後綴算術錶達式求值　203
實驗4　基於字符串模式匹配算法的病毒感染檢測問題　204
實驗5　基於哈夫曼樹的數據壓縮算法　205
實驗6　基於二叉樹的錶達式求值算法　207
實驗7　基於Dijsktra算法的最短路徑求解　208
實驗8　基於廣度優先搜索的六度空間理論的驗證　210
課程設計　基於不同策略的英文單詞的詞頻統計和檢索係統　212

《算法之道：通往高效編程的路徑》 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是一次探索計算世界奧秘的旅程。我們將深入淺齣地剖析那些構築現代軟件基石的經典算法思想，引導讀者在實踐中理解它們的力量與優雅。 序言：為何算法至關重要？ 在數字浪潮席捲的今天，信息處理的效率直接決定瞭技術的瓶頸與突破。算法，作為解決特定計算問題的步驟和策略，是優化效率的關鍵。無論是搜索引擎的毫秒級響應，還是復雜模擬的精準推演，背後都離不開精妙的算法設計。本書旨在揭示算法的內在邏輯，讓你掌握構建高效、健壯程序的必備利器。 第一章：序列的智慧——數組與鏈錶的辯證法 我們將從最基礎的數據組織形式——數組和鏈錶——開始。你將理解它們各自的存儲機製、訪問特性以及在不同場景下的適用性。本書將深入探討： 數組的優勢與局限： 探索隨機訪問的便捷與插入刪除的代價。 鏈錶的靈活性： 理解節點連接的精巧，以及順序訪問的獨特魅力。 動態數組的演進： 剖析 `ArrayList` 等數據結構如何平衡性能與空間。 雙嚮鏈錶與循環鏈錶： 學習這些變體如何擴展鏈錶的應用場景。 實際應用案例： 通過模擬數據庫索引、任務調度隊列等實例，讓你直觀感受數組與鏈錶的實際價值。 第二章：樹的繁茂——組織信息的層級結構 樹形結構以其直觀的層級關係，廣泛應用於文件係統、數據庫索引、解析器等領域。我們將係統性地介紹： 二叉樹的定義與遍曆： 深入理解前序、中序、後序遍曆的原理及其應用。 搜索二叉樹（BST）： 學習如何高效地進行查找、插入和刪除操作。 平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）： 揭示其如何通過自平衡機製保證查找效率的穩定。 堆（Heap）： 探索其在優先隊列、堆排序等場景中的關鍵作用。 B樹與B+樹： 理解它們在磁盤 I/O 優化中的卓越錶現，為數據庫係統奠定理論基礎。 實踐挑戰： 設計文件目錄模擬、實現簡單的字典係統，鞏固對樹結構的理解。 第三章：圖的連接——網絡與關係的建模 圖結構是描述對象之間相互連接關係的強大工具，在社交網絡分析、導航係統、網絡路由等領域無處不在。本章將帶領你： 圖的錶示方法： 深入理解鄰接矩陣與鄰接錶各自的優劣。 圖的遍曆算法： 掌握廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的原理與應用。 最短路徑算法： 學習 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法，解決網絡中最優路徑問題。 最小生成樹算法： 探索 Prim 算法和 Kruskal 算法，在連通圖中尋找成本最小的邊集。 拓撲排序： 理解其在任務依賴關係排序中的應用。 真實世界模擬： 構建社交網絡好友推薦係統、城市交通路綫規劃器，感受圖算法的強大。 第四章：查找的藝術——從綫性到對數 高效的查找是信息檢索的核心。我們將從最樸素的查找方式齣發，逐步引嚮高效的對數級查找。 順序查找： 理解其簡單性與在無序數據中的局限。 二分查找： 探究其在有序數組中的神奇效率，並分析其前提條件。 哈希查找： 揭示哈希函數與散列錶的巧妙結閤，實現平均 O(1) 的查找速度。 衝突解決策略： 學習鏈地址法和開放尋址法如何應對哈希衝突。 案例分析： 構建用戶ID查詢係統、詞頻統計器，體驗不同查找算法的性能差異。 第五章：排序的哲學——從簡單到高效 排序是數據處理中最基本也最常見的操作之一。我們將係統地迴顧和分析各種排序算法的內在機製與時間復雜度。 冒泡排序、選擇排序、插入排序： 理解這些簡單算法的直觀原理，並認識其在處理小規模數據時的可行性。 歸並排序、快速排序： 深入剖析分治策略的強大威力，及其在處理大規模數據時的優越性能。 堆排序： 再次審視堆結構在排序領域的應用。 計數排序、桶排序、基數排序： 學習非比較排序算法的獨特思想，及其在特定數據分布下的極緻效率。 穩定性與空間復雜度： 綜閤評價不同排序算法的各項指標。 性能調優實踐： 通過對不同排序算法進行基準測試，體會理論與實踐的結閤。 第六章：字符串的奧秘——模式匹配的智慧 字符串處理是編程中不可或缺的一部分。我們將聚焦於如何高效地在文本中查找特定模式。 樸素字符串匹配： 從最直接的暴力匹配開始。 KMP算法： 揭示其如何通過預處理模式串，避免不必要的比較，實現綫性時間復雜度。 Boyer-Moore算法： 學習其“壞字符”和“好後綴”啓發式規則，進一步提升匹配效率。 Rabin-Karp算法： 探索基於哈希的字符串匹配思想。 實際應用： 構建文本編輯器搜索功能、日誌分析工具，感受字符串匹配算法的實用性。 第七章：動態規劃——巧解復雜問題的遞推之道 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題的強大技術。我們將通過一係列經典問題，循序漸進地掌握其核心思想。 背包問題： 學習如何選取物品以最大化價值。 最長公共子序列（LCS）： 理解如何找齣兩個序列中最長的共同部分。 編輯距離： 掌握計算將一個字符串轉換為另一個字符串所需的最少編輯操作。 斐波那契數列的多種解法： 對比遞歸、記憶化搜索與動態規劃的效率。 狀態定義與轉移方程： 掌握構建動態規劃解法的關鍵步驟。 實踐演練： 解決硬幣找零問題、爬樓梯問題，深刻體會動態規劃的威力。 第八章：貪心算法——每一步的最優選擇 貪心算法在某些問題中，通過每一步都做齣局部最優選擇，最終達到全局最優。我們將探索其適用範圍與局限性。 活動選擇問題： 學習如何安排最多的不相交活動。 霍夫曼編碼： 理解其如何在數據壓縮中實現最優編碼。 最小生成樹的另一種解法： 迴顧 Prim 算法的貪心本質。 權衡利弊： 認識到貪心算法並非萬能，需要謹慎分析問題性質。 案例解析： 設計最優區間覆蓋方案、貨幣係統找零問題。 第九章：迴溯法與分支限界——係統搜索的策略 當問題規模增大，窮舉法變得不可行時，迴溯法和分支限界提供瞭有效的搜索策略。 迴溯法： 學習其“試探”與“剪枝”的思想，解決組閤問題、排列問題。 N皇後問題： 通過這個經典問題，深刻理解迴溯法的應用。 數獨求解： 運用迴溯法解決復雜的邏輯謎題。 分支限界法： 介紹其如何利用限界函數，縮小搜索空間，提高效率。 實際應用： 探索旅行商問題（TSP）的近似解法。 第十章：算法分析與復雜度——衡量效率的標尺 理解算法的效率是進行優化的前提。本章將係統介紹算法分析方法。 時間復雜度與空間復雜度： 掌握大 O 符號的含義與使用。 最好、最壞、平均情況分析： 區分不同場景下的復雜度。 遞歸算法的復雜度分析： 學習主定理等分析方法。 漸進分析： 理解算法的長期行為。 常見復雜度類彆的比較： O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n) 等。 性能瓶頸識彆： 學會如何從代碼中找齣效率低下的環節。 結語：持續精進，算法永無止境 算法的世界博大精深，本書隻是開啓瞭你探索的篇章。理解並熟練運用這些算法，將極大地提升你解決問題的能力，讓你在編程的道路上走得更遠、更穩健。鼓勵讀者在實際開發中不斷實踐、反思，並將所學知識應用於解決更復雜、更具挑戰性的問題。 本書結構清晰，語言生動，理論講解與實例分析緊密結閤，旨在幫助讀者建立起紮實的算法基礎，培養嚴謹的計算思維，最終成為一名更加優秀的程序員。

評分☆☆☆☆☆

這本書《數據結構習題解析與實驗指導》，聽起來就像是為我量身定做的學習伴侶。我一直覺得，學習數據結構，光看理論講解是遠遠不夠的，更重要的是要通過大量的練習和實際操作來鞏固和深化理解。尤其是在做題的時候，很多時候會遇到“卡殼”的情況，即使看瞭答案，也可能不明白其中的思路，或者不知道為什麼這樣設計。這本書的“習題解析”部分，正是解決我這個難題的希望所在。我期待它能夠提供清晰、透徹的解題思路，不僅僅是給齣代碼，更是要詳細地講解為什麼選擇某種數據結構，為什麼采用某種算法，以及如何從問題的本質齣發進行分析。我希望在解析中看到作者是如何一步步引導我去思考，如何識彆題目的關鍵信息，以及如何權衡不同解決方案的優劣。這對於我培養獨立解決問題的能力至關重要。同時，我對於“實驗指導”部分也充滿瞭期待。理論的學習最終需要通過實踐來檢驗和升華。我希望書中的實驗能夠覆蓋數據結構領域的核心內容，從基礎的綫性結構到復雜的圖論算法，都能夠有相關的實驗指導。我期待實驗能夠提供詳細的操作步驟，並附帶高質量的代碼示例，讓我能夠通過動手去實現，去感受，去理解。通過親手編寫和調試代碼，我能夠更直觀地體會到不同數據結構的工作原理，以及它們在實際應用中的效果。這本書的組閤模式，讓我看到瞭高效學習數據結構的可能性，我迫不及待地想通過它來提升自己的編程技能。

評分☆☆☆☆☆

《數據結構習題解析與實驗指導》這本書，光聽名字就充滿瞭學習的動力。我在學習數據結構過程中，最大的睏擾往往在於理論與實踐之間的脫節。看過很多書，學瞭很多概念，但真到寫代碼解決問題的時候，就顯得力不從心，不知道如何下手。這本書巧妙地將“習題解析”和“實驗指導”結閤在一起，讓我看到瞭理論知識得以落地、升華的希望。我尤其看重“習題解析”這一部分。我期待它能提供對經典數據結構問題的深度剖析，而不僅僅是給齣答案。我希望看到作者是如何一步步地分析問題，如何選擇最閤適的數據結構，如何設計齣最優的算法，以及如何評估算法的效率。我希望通過這些解析，我能夠學會如何像一個經驗豐富的程序員一樣去思考問題，掌握一套係統性的解題策略。例如，對於一個給定的問題，如何識彆齣它屬於哪種類型的數據結構問題，然後如何選擇閤適的實現方式，並考慮時間和空間的復雜度。而“實驗指導”部分，則是將理論付諸實踐的關鍵。我希望書中的實驗能夠涵蓋從基礎的數組、鏈錶到復雜的樹、圖等，提供清晰的實驗步驟和可運行的代碼示例。我期待通過親手實現這些數據結構，能夠更深刻地理解它們的內部機製，以及它們在實際應用中的錶現。通過動手實踐，我纔能真正地將書本上的知識內化為自己的能力，成為一名更優秀的程序員。這本書，在我看來，是提升數據結構學習效率的利器。

評分☆☆☆☆☆

拿到《數據結構習題解析與實驗指導》這本書，第一感覺就是它的實用性。很多學習數據結構的書籍，往往側重於理論的講解，雖然嚴謹，但對於初學者來說，很容易感到枯燥和抽象，不知道如何將理論應用到實際問題中。這本書的“習題解析”和“實驗指導”的結閤，恰好解決瞭這個問題。我特彆期待書中的習題，希望它們能夠覆蓋數據結構各個方麵，從最基礎的綫性結構，到非綫性結構，再到一些更復雜的概念。而且，不僅僅是題目，更重要的是“解析”。我希望能看到針對每個題目，作者是如何一步步分析問題，如何選擇閤適的數據結構，如何設計算法，以及如何進行時間復雜度和空間復雜度的分析。這對於我學習如何解決實際問題，如何寫齣更高效的代碼至關重要。有時，自己做一道題，花瞭很長時間，結果發現思路錯瞭，或者效率很低，這時候如果能有一份詳細的解析，指齣問題所在，並提供更優的解決方案，那將是非常寶貴的學習資源。同時，我對於“實驗指導”部分也充滿瞭期待。數據結構的學習，最終還是要落實到代碼實現上。我希望書中的實驗能夠提供清晰的實驗步驟，並且有可運行的代碼示例，讓我能夠動手實踐，真正理解各種數據結構的工作原理。從鏈錶的增刪改查，到樹的插入刪除，再到圖的遍曆，我都希望能在書中得到具體的指導。通過親手實現，我纔能更深刻地體會到不同數據結構之間的差異，以及它們各自的優缺點。這本書的齣現，讓我看到瞭將理論知識轉化為實踐能力的一條可行之路，我對此充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

最近在書店偶然翻到這本《數據結構習題解析與實驗指導》，瞬間就被它的內容定位所吸引。作為一名正在努力提升編程能力的學習者，我對數據結構的重要性深有體會，但同時也清楚地認識到，光有理論知識是遠遠不夠的。實際的編程練習和深入的題目解析，纔是真正掌握一門技術精髓的關鍵。《習題解析》部分，我寄予厚望。我希望它能提供對各種數據結構相關問題的詳細分析，不僅僅是羅列題目和答案，更重要的是深入講解解題思路，比如如何進行問題建模，如何選擇閤適的數據結構，如何設計高效的算法，以及如何進行時間復雜度和空間復雜度的分析。我期待通過這些解析，能夠學習到處理實際問題的套路和技巧，避免走彎路。有時，一個看似簡單的問題，背後可能隱藏著多種解法，而解析能夠幫助我理解不同解法的優劣，並學會如何做齣最佳選擇。而《實驗指導》部分，更是將理論知識轉化為實踐技能的必經之路。我希望書中的實驗能夠覆蓋數據結構的核心內容，從基礎的鏈錶、棧、隊列，到更復雜的樹、圖、哈希錶等。我期待實驗能夠提供清晰的操作步驟，以及高質量、注釋詳盡的代碼示例，讓我能夠通過動手實踐，真正理解數據結構的工作原理，並培養獨立完成編程任務的能力。這本書的組閤形式，讓我看到瞭高效學習數據結構，並且能夠解決實際編程問題的希望。

評分☆☆☆☆☆

我最近關注到一本名為《數據結構習題解析與實驗指導》的書，光從書名就能感受到它極強的實用導嚮。在我的學習經曆中，理論知識的學習往往相對容易，但真正將其應用到解決實際問題，尤其是編程題目時，往往會遇到瓶頸。很多時候，我能理解某個數據結構的概念，但卻不知道如何在具體場景下運用它，或者設計不齣高效的算法。這本書的“習題解析”部分，正是針對這一痛點。我非常期待它能提供詳盡的題目分析，不僅僅是給齣最終的答案，更重要的是詳細地闡述解題思路，包括如何識彆問題類型，如何選擇閤適的數據結構，如何設計算法的步驟，以及如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度。我希望通過這些解析，能夠學習到一套係統性的解題方法論，掌握如何將抽象的數據結構概念轉化為具體的解決方案。而“實驗指導”部分，更是我學習的重中之重。我堅信，隻有通過動手實踐，纔能真正地理解數據結構。我期待書中能夠包含一係列的實驗項目，從基礎的鏈錶、棧、隊列操作，到復雜的樹（如二叉樹、平衡樹）和圖的遍曆、搜索算法的實現。我希望實驗的指導能夠清晰明瞭，代碼示例能夠規範、易懂，並附有詳細的注釋，方便我理解和學習。通過完成這些實驗，我希望能夠加深對各種數據結構內部工作機製的理解，並培養獨立完成數據結構相關編程任務的能力。這本書，在我看來，是理論與實踐相結閤的典範，我非常看好它在提升學習者實際編程能力方麵的作用。

評分☆☆☆☆☆

最近剛入手一本名為《數據結構習題解析與實驗指導》的書，還沒來得及深入研讀，但僅從封麵和目錄來看，就足以引起我極大的興趣。我一直覺得，理論知識的學習固然重要，但如何將這些理論融會貫通，並通過實際操作加以鞏固，纔是真正掌握一門技術關鍵。這本書恰好抓住瞭這一點，將習題解析和實驗指導相結閤，為我這樣的初學者提供瞭一條清晰的學習路徑。我尤其期待書中的習題部分，希望能夠通過它們來檢驗自己對數據結構概念的理解程度，並通過解析來學習到更深入、更巧妙的解題思路。很多時候，遇到問題時，自己冥思苦想半天，最終卻可能隻是走瞭彎路。如果能有詳細的解析，指齣我可能忽略的細節，或者提供更優化的解決方案，那對我來說將是巨大的幫助。而且，我一直覺得，數據結構的學習離不開實際的編程練習，光看書本上的僞代碼是遠遠不夠的。這本書的實驗指導部分，想必會包含各種經典數據結構的實現，從鏈錶、棧、隊列到樹、圖等等，這些都是計算機科學的基礎。我希望通過動手實踐，能夠更直觀地理解各種數據結構的內部運作機製，以及它們在不同場景下的適用性。通過編寫代碼、調試運行，我相信能夠加深我對這些概念的理解，並且培養解決實際問題的能力。此外，這本書的編寫風格和排版也是我關注的重點。一本好的技術書籍，不僅內容要紮實，閱讀體驗也要舒適。希望這本書的文字清晰易懂，圖示生動形象，能夠幫助我快速抓住重點，避免在閱讀過程中産生不必要的障礙。我已經迫不及待地想開始我的數據結構學習之旅瞭，相信這本書會成為我得力的助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對我而言簡直是雪中送炭。長久以來，我在學習數據結構時，總有一種“紙上得來終覺淺”的睏惑。理論知識掌握得再牢固，一旦遇到實際的編程題目，就感覺無從下手，或者寫齣的代碼效率低下，bug頻齣。這本書的《習題解析》部分，正是彌補瞭這一遺憾。我非常看重它“解析”二字，意味著它不僅僅是羅列題目，更是要深入剖析解題思路，拆解問題的關鍵點，以及各種可能的解決方案。我期待在解析中看到作者是如何一步步引導讀者思考，如何從抽象的概念轉化為具體的算法，並且如何考慮時間復雜度和空間復雜度等優化因素。有時，一個簡單的題目，背後可能蘊含著多種解法，不同的解法在效率上可能天差地彆。如果這本書能夠清晰地對比這些解法，並解釋其優劣，那將極大地提升我的解題能力和代碼優化意識。至於《實驗指導》部分，我更是充滿瞭期待。編程實驗是檢驗學習成果最直接有效的方式。我希望書中的實驗能夠覆蓋數據結構的核心內容，從基礎的數組、鏈錶操作，到復雜的樹遍曆、圖搜索，甚至可能涉及一些高級的應用，如哈希錶、堆的應用等等。我希望實驗的代碼示例能夠規範、清晰，並且有詳細的注釋，讓我能夠理解每一行代碼的意義。更重要的是，我希望實驗能夠引導我完成從理論到實踐的轉化，讓我能夠親手實現這些數據結構，並在實際運行中觀察它們的性能錶現。我對這本書的期望非常高，希望它能成為我數據結構學習道路上不可或缺的夥伴，幫助我掃清學習的障礙，建立起紮實的數據結構基礎。

評分☆☆☆☆☆

拿到《數據結構習題解析與實驗指導》這本書，我的第一感覺就是它的實用性和針對性。很多時候，我們學習數據結構，會覺得理論知識很抽象，不知道如何將其應用到實際的編程中。這本書的“習題解析”部分，正是為瞭解決這個問題而生。我非常期待它能夠提供對經典數據結構問題的深入解析，不僅僅是給齣答案，更重要的是詳細闡述解題的思路、方法和技巧。例如，如何分析問題的需求，如何選擇閤適的數據結構，如何設計高效的算法，以及如何進行時間復雜度和空間復雜度的分析。我希望通過這些解析，能夠學到如何從更深層次去理解數據結構，以及如何將理論知識轉化為解決實際編程問題的能力。而“實驗指導”部分，更是將理論與實踐緊密聯係起來。我期待書中能夠提供一係列的、具有實際意義的實驗項目，能夠引導我動手去實現各種數據結構，比如鏈錶、棧、隊列、樹、圖等。我希望實驗的指導能夠清晰明瞭，代碼示例能夠規範、易懂，並附有詳細的注釋，方便我理解和學習。通過親手編寫代碼、調試運行，我纔能更深刻地體會到數據結構的工作原理，以及它們在實際應用中的錶現。這本書的獨特之處在於它將習題解析和實驗指導巧妙地結閤在一起，為我提供瞭一個係統性的學習平颱，我對此充滿期待，相信它將成為我學習數據結構道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書《數據結構習題解析與實驗指導》，對我而言，就像是學習數據結構過程中缺失的那塊拼圖。我一直以來都覺得，理論知識的掌握固然重要，但如果不能將其應用到解決實際問題中，那學習的意義便大打摺扣。許多時候，在麵對具體的編程題目時，我總會感到迷茫，不知道如何下手，或者寫齣的代碼效率低下。這本書的“習題解析”部分，正是我所急需的。我期待它能夠提供對各類數據結構相關習題的深度剖析，不僅僅是展示解題的步驟，更重要的是闡述背後的邏輯和思考過程。我希望通過這些解析，能夠學習到如何從問題的本質齣發，選擇最閤適的數據結構，設計齣最優的算法，並且能夠對算法的性能進行有效的評估。例如，對於一些經典的算法問題，我希望能夠看到詳細的分析，瞭解為什麼選擇某種方法，以及這種方法在效率上有什麼優勢。而“實驗指導”部分，更是將理論知識轉化為實踐能力的直接途徑。我希望書中能夠包含一係列的、具有代錶性的實驗項目，能夠引導我親手實現各種數據結構，從基礎的鏈錶、棧、隊列，到更復雜的樹、圖等。我期待實驗指導能夠提供清晰的步驟和可運行的代碼示例，讓我能夠通過編碼、調試，真正理解數據結構的工作原理，並培養解決實際編程問題的能力。這本書的創新之處在於其內容組閤，將理論學習、問題解決和實踐操作緊密結閤，為我提供瞭一條高效的學習路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題——《數據結構習題解析與實驗指導》，簡直精準地命中瞭我的學習痛點。一直以來，我對數據結構這門課既著迷又頭疼。著迷於它作為計算機科學的基石，解決問題的效率往往取決於所選數據結構和算法的優劣；頭疼於它抽象的概念和繁多的實現方式，常常在理論學習之後，麵對實際編程題目時束手無策。我非常希望這本書的“習題解析”部分能夠提供係統性的指導，讓我明白如何從題目描述中提煉齣關鍵信息，識彆齣需要使用的數據結構，並設計齣最優的算法。我期待看到作者不僅給齣答案，更重要的是解釋“為什麼”是這個答案，如何進行分析和推理，以及如何考慮不同情況下的邊界條件和性能優化。這種深度的解析，遠比僅僅知道一個結果更有價值。例如，對於一些經典的題目，可能存在多種解法，我希望通過解析能瞭解到不同解法的優劣，以及在什麼場景下選擇哪種解法更為閤適。而“實驗指導”部分，我更是充滿瞭憧憬。理論是理論，實踐是實踐，這兩者之間的鴻溝，往往是初學者最難跨越的。我希望書中的實驗能夠從易到難，逐步引導我完成各種數據結構（如棧、隊列、鏈錶、樹、圖等）的實現和應用。我期待看到清晰的實驗要求、詳細的步驟說明，以及附帶的、可運行且注釋良好的代碼示例。通過親手編碼、調試，我纔能真正地理解數據結構在內存中的錶示、操作的流程以及其對程序性能的影響。這本書，在我看來，是連接理論學習與編程實踐的橋梁，我迫不及待地想通過它來提升自己的數據結構功力。

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，想買瞭好久瞭，終於下單買瞭，非常好看。?????

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

學習數據結構的必備工具書，很好用

評分☆☆☆☆☆

考研用，很不錯，希望今年能考上，加油

評分☆☆☆☆☆

知識點還是很全麵的，書不厚，但很精緻，是我喜歡的，讓人有學習的欲望，這一點很重要。。。

評分☆☆☆☆☆

嗯，，，看起來還不錯，應該會對c語言學習有幫助，就是包裝不是很結實

評分☆☆☆☆☆

很好，每一題都配一二維碼有題解

評分☆☆☆☆☆

很好的一本書，當做教材很好

評分☆☆☆☆☆

大學用的閆蔚敏的藍皮那個，參加工作幾年瞭，本來想買算法導論，想瞭想還是買這個新版先