Kafka源碼解析與實戰

Kafka源碼解析與實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王亮 著
圖書標籤:
  • Kafka
  • 消息隊列
  • 分布式係統
  • 源碼解析
  • 大數據
  • 實時計算
  • Java
  • Kafka生態
  • 性能優化
  • 技術棧
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111584018
版次:1
商品編碼:12277714
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-12-01
用紙:膠版紙

具體描述

編輯推薦

本書從LinkedIn(領英)公司內部大數據架構講起,引申齣消息隊列Kafka,接著講解Kafka的基本架構,然後著重分析Kafka內部的各模塊實現細節。從誕生背景至架構組成,再到內部實現細節,由淺入深,循序漸進。本書不僅講解Kafka內部的實現原理,而且還詳細描述Kafka外部的維護工具,對外的客戶端編程原理以及和第三方集成的方式。本書在講解Kafka的過程中穿插瞭大量的圖片,圖文並茂,生動形象,使讀者能更加深入地熟悉Kafka。


內容簡介

本書係統介紹Kafka的實現原理和應用方法,並介紹Kafka的運維工具、客戶端編程方法和第三方集成方式,深入淺齣、圖文並茂、分析透徹。本書共10章,主要內容包括:第1章介紹Kafka誕生的背景和主要涉及目標。第2章介紹Kafka的基本組成、拓撲結構以及內部的通信協議。第3章介紹Broker Server及內部的模塊組成。第4章介紹Broker Server內部的九大基本模塊。第5章介紹Broker的控製管理模塊。第6章介紹Topic的管理工具。第7章從設計原則、示例代碼、模塊組成和發送模式四個方麵介紹有關消息生産者的相關知識。第8章介紹兩種消費者:簡單消費者和高級消費者。第9章介紹Kafka的典型應用,包括與Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大數據係統的集成。第10章介紹瞭一個綜閤實例,描述Kafka作為數據總綫在安防整體解決方案中的作用。


作者簡介

王亮 ,資深架構師,曾在華為擔任虛擬化技術工程師,後加入大華公司任分布式數據庫係統架構師,研究興趣為分布式存儲、分布式數據庫、消息係統等。


目錄


前言
第1章 Kafka簡介 1
1.1 Kafka誕生的背景 1
1.2 Kafka在LinkedIn內部的應用 3
1.3 Kafka的主要設計目標 4
1.4 為什麼使用消息係統 4
1.5 本章小結 5
第2章 Kafka的架構 6
2.1 Kafka的基本組成 6
2.2 Kafka的拓撲結構 8
2.3 Kafka內部的通信協議 9
2.4 本章小結 12
第3章 Broker概述 13
3.1 Broker的啓動 13
3.2 Broker內部的模塊組成 15
3.3 本章小結 18
第4章 Broker的基本模塊 19
4.1 SocketServer 19
4.2 KafkaRequestHandlerPool 25
4.3 KafkaApis 27
4.3.1 LogManager 27
4.3.2 ReplicaManager 37
4.3.3 OffsetManager 47
4.3.4 KafkaScheduler 51
4.3.5 KafkaApis 52
4.4 KafkaHealthcheck 81
4.5 TopicConf?igManager 83
4.6 本章小結 85
第5章 Broker的控製管理模塊 86
5.1 KafkaController的選舉策略 86
5.2 KafkaController的初始化 91
5.2.1 Leader狀態下KafkaController的初始化 91
5.2.2 Standby狀態下KafkaController的初始化 94
5.3 Topic的分區狀態轉換機製 95
5.3.1 分區狀態的分類 95
5.3.2 分區狀態的轉換 96
5.3.3 PartitionStateMachine模塊的啓動 102
5.4 Topic分區的領導者副本選舉策略 103
5.4.1 NoOpLeaderSelector 104
5.4.2 Off?linePartitionLeaderSelector 104
5.4.3 ReassignedPartitionLeader-Selector 106
5.4.4 PreferredReplicaPartition-LeaderSelector 107
5.4.5 ControlledShutdownLeader-Selector 108
5.5 Topic分區的副本狀態轉換機製 109
5.5.1 副本狀態的分類 110
5.5.2 副本狀態的轉換 111
5.5.3 ReplicaStateMachine模塊的啓動 117
5.6 KafkaController內部的監聽器 118
5.6.1 TopicChangeListener 119
5.6.2 AddPartitionsListener 121
5.6.3 PartitionsReassignedListener 122
5.6.4 ReassignedPartitionsIsr-ChangeListener 128
5.6.5 PreferredReplicaElection-Listener 130
5.6.6 BrokerChangeListener 132
5.6.7 DeleteTopicsListener 135
5.7 Kafka集群的負載均衡流程 136
5.8 Kafka集群的Topic刪除流程 140
5.9 KafkaController的通信模塊 146
5.10 本章小結 150
第6章 Topic的管理工具 151
6.1 kafka-topics.sh 151
6.1.1 createTopic 153
6.1.2 alterTopic 156
6.1.3 listTopics 160
6.1.4 describeTopic 161
6.1.5 deleteTopic 163
6.2 kafka-reassign-partitions.sh 164
6.2.1 generateAssignment 166
6.2.2 executeAssignment 167
6.2.3 verifyAssignment 170
6.3 kafka-preferred-replica-election.sh 172
6.4 本章小結 175
第7章 生産者 176
7.1 設計原則 176
7.2 示例代碼 176
7.3 模塊組成 180
7.3.1 ProducerSendThread 180
7.3.2 ProducerPool 182
7.3.3 DefaultEventHandler 184
7.4 發送模式 189
7.4.1 同步模式 189
7.4.2 異步模式 189
7.5 本章小結 192
第8章 消費者 193
8.1 簡單消費者 193
8.1.1 設計原則 193
8.1.2 消費者流程 194
8.1.3 示例代碼 195
8.1.4 原理解析 200
8.2 高級消費者 202
8.2.1 設計原則 202
8.2.2 消費者流程 203
8.2.3 示例代碼 204
8.2.4 原理解析 205
8.3 本章小結 227
第9章 Kafka的典型應用 228
9.1 Kafka和Storm的集成 228
9.1.1 Storm簡介 228
9.1.2 示例代碼 230
9.2 Kafka和ELK的集成 235
9.2.1 ELK簡介 235
9.2.2 配置流程 236
9.3 Kafka和Hadoop的集成 237
9.3.1 Hadoop簡介 237
9.3.2 示例代碼 239
9.4 Kafka和Spark的集成 242
9.4.1 Spark簡介 242
9.4.2 示例代碼 245
9.5 本章小結 247
第10章 Kafka的綜閤實例 248
10.1 安防大數據的主要應用 248
10.2 Kafka在安防整體解決方案中的角色 249
10.3 典型業務 250
10.3.1 車輛人臉圖片數據的入庫 251
10.3.2 視頻數據的入庫 252
10.3.3 數據延時的監控 254
10.3.4 數據質量的監控 256
10.3.5 布控統計 258
10.3.6 容災備份 259
10.4 本章小結 260

前言/序言

Preface序
近些年來,大數據技術蓬勃發展,各種圍繞大數據處理的平颱技術,包括組件、工具、框架越來越豐富;相關的開源工具和實踐資料也越來越多,其中消息隊列便是一個重要的組成部分。對於一個大型係統而言,我們通常需要圍繞消息來構建整個係統的邏輯,Kafka便是目前最主流的消息係統之一。網絡上有很多關於Kafka使用的文章,但是始終沒有一本全麵的從源碼和設計上展開闡述的書籍。
值得慶幸的是,本書全麵解析瞭Kafka的核心架構設計和源碼,是國內少有的針對Kafka進行係統性講解的書籍。
作者在浙江大華技術股份有限公司工作期間,一方麵參與分布式數據庫平颱開發,一方麵參與整體的係統架構設計。由於各種不同的應用場景的需求,作者所在公司內部用過多種不同消息隊列,如Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等,同時也實操瞭大量的Hadoop、Spark等大數據技術和消息隊列的結閤應用,這些經曆使得作者能比較全麵地從理論和實踐兩個視角去看待Kafka。閱讀本書可使讀者深入瞭解Kafka的設計原理和使用技巧,相信讀者一定會有所收獲。
許焰
大華股份,研發副總經理
前  言 Preface
我開始接觸分布式計算的時候,正好需要利用Spark結閤Kafka進行流式處理。恰巧的是Kafka和Spark底層都是利用Scala語言編寫的,並且當時市麵上有關Kafka的中文書籍幾乎沒有,因此正好利用這個機會學習瞭Scala語言,並且通讀瞭Kafka和Spark的源碼,隨後把日常的積纍通過博客的形式慢慢記錄下來。在這一年多的積纍過程中,發現有關Kafka的中文書籍還是很缺乏,便有瞭總結齣書的想法,而恰在這個時候吳怡編輯通過博客聯係上瞭我,希望我把日常的積纍總結成Kafka的專業性書籍,分享給更廣大的從事大數據相關工作的人群。
本書將從初學者的角度齣發,循序漸進地講解Kafka內部的實現原理,但是由於Kafka是基於Scala語言編寫的,因此為瞭更好地閱讀本書,希望讀者對於Scala語言有大緻的瞭解。
閱讀指南
本書將從Kafka的內部實現原理、運維工具、客戶端編程以及實際應用這四個方麵齣發,係統闡述有關Kafka的各方麵知識,全書共10章,每章的大緻內容如下。
第1章介紹Kafka誕生的背景、Kafka在LinkedIn內部的應用、Kafka的主要設計目標以及為什麼使用消息係統。
第2章介紹Kafka的基本組成、拓撲結構及其內部的通信協議。
第3章描述Kafka集群組成的基本元素Broker Server的啓動以及內部的模塊組成。通過閱讀這一章,讀者能對Broker Server有整體上的印象,為之後章節的閱讀打下基礎。
第4章描述Broker Server內部的九大基本模塊:SocketServer、KafkaRequestHandlerPool、LogManager、ReplicaManager、OffsetManager、KafkaScheduler、KafkaApis、KafkaHealthcheck和TopicConfigManager。
第5章介紹Broker Server的控製管理模塊KafkaController,這個模塊負責整個Kafka集群的管理,例如:Topic的新建和刪除、分區狀態和副本狀態的轉換、集群的負載均衡管理等。
第6章介紹三個維護腳本:kafka-topics.sh、kafka-reassign-partitions.sh和kafka-preferred-replica-election.sh,它們分彆涉及Topic的生命周期管理、Topic分區的重分配和分區首選副本的選擇。
第7章從設計原則、示例代碼、模塊組成和發送模式四個部分介紹有關消息生産者的相關知識,從設計原則至客戶端編程,從客戶端編程到內部實現原理,由淺入深,循序漸進地講解。
第8章分彆介紹兩種消費者:簡單消費者和高級消費者。針對每種消費者都將依次從設計原則、消費者流程、示例代碼以及原理解析四個部分介紹消費者的相關知識。
第9章介紹Kafka與典型大數據係統的集成,包括:Kafka和Storm的集成、Kafka和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。希望通過本章使讀者對Kafka和第三方大數據平颱集成有大緻的瞭解。
第10章用綜閤實例描述瞭Kafka的應用,案例描述Kafka作為數據總綫在安防整體解決方案中的作用,通過車輛人臉圖片數據的入庫、視頻數據的入庫、數據延時的監控、數據質量的監控、布控統計和容災備份6個業務,簡要闡述內部的實現原理。
本書是基於0.8.2版本的Kafka編寫的,其相關配套的源碼可以從Kafka的官方網站上下載,下載地址為http://kafka.apache.org/downloads,也可以從開源或者私有軟件項目托管平颱GitHub上下載,下載地址為https://github.com/apache/kafka。為瞭簡化代碼流程描述,筆者會將一些日誌打印等不影響閱讀的代碼用“……”代替,如果需要知道“……”代錶的實際含義,可以參考源碼包中的真實代碼。
本書特點
由淺入深,循序漸進:本書從LinkedIn(領英)公司內部大數據架構講起,引齣消息隊列Kafka,接著講解Kafka的基本架構,然後著重分析Kafka內部的各模塊實現細節。從誕生背景至架構組成,再到內部實現細節,由淺入深,循序漸進,讓讀者在閱讀時能夠逐步瞭解Kafka。
由裏到外,層層剖析:本書不僅講解Kafka內部的實現原理,而且還詳細描述Kafka外部的維護工具,對外的客戶端編程原理以及和第三方集成的方式。由裏到外,層層剖析,讓讀者在閱讀時能夠更加全麵地掌握Kafka。
圖文並茂,生動形象:本書在講解Kafka的過程中穿插瞭大量的圖片,直觀地描述瞭工作原理,使讀者在閱讀時能夠加深對代碼的理解。
讀者對象
本書適閤以下人群閱讀:
想熟悉典型消息係統架構的大數據從業人員。
想瞭解分布式係統開發的軟件工程師。
想掌握Kafka內部實現原理的中高級開發人員。
想搭建傳統大數據框架的係統分析師。
緻謝
首先感謝我的夫人在我背後默默的付齣,是她給瞭我動力,陪伴我度過瞭長達半年之久的枯燥時光,堅定瞭我完成此書的決心。其次感謝機械工業齣版社吳怡編輯的鼓勵和支持,是她促成瞭這本書的齣版。接著感謝我的魚兒們(布隆迪、金頭虎、藍茉莉、三間鼠和反遊貓),每當我思緒混亂的時候可以靜靜地看著它們慢慢梳理。
在本書成書的過程中也得到瞭許多同事和同學的支持、鼓勵,在此一並緻謝。
由於作者水平及能力有限,加之時間倉促,本書難免存在錯誤和不妥之處,懇請廣大讀者批評指正,郵箱地址為:wangliang168219@126.com。


《分布式消息隊列深度解析》 簡介 在這個信息爆炸的時代,如何高效、可靠地傳遞海量數據,是衡量現代軟件係統健壯性的重要標準。分布式消息隊列作為現代分布式係統中的關鍵基礎設施,其重要性不言而喻。它們是解耦服務、削峰填榖、異步通信、數據集成等場景的核心組件,為構建高可用、高並發、可伸縮的分布式應用提供瞭堅實的基礎。 《分布式消息隊列深度解析》一書,旨在為廣大開發者提供一個全麵、深入理解分布式消息隊列技術原理、架構設計、核心機製以及實際應用落地的知識體係。本書不局限於任何單一的消息隊列産品,而是從分布式消息隊列的普遍性齣發,深入探討其背後的核心思想、共性挑戰以及解決之道。 本書特色 理論與實踐並重: 本書不僅會深入剖析分布式消息隊列的設計理念和關鍵技術,還會結閤實際應用場景,通過豐富的案例分析,引導讀者掌握消息隊列的調優、監控、故障排查等實戰技巧。 架構視角解讀: 跳齣API層麵,本書將從宏觀的架構視角齣發,講解分布式消息隊列如何在復雜的分布式環境中協同工作,滿足不同業務場景的需求。 核心機製詳析: 深入挖掘消息隊列的核心組件和運行機製,包括消息的生産者、消費者、代理(Broker)、存儲、路由、事務、持久化、復製、高可用、分區(Partitioning)、順序性保證、Exactly-once語義等,力求讓讀者知其然,更知其所以然。 技術演進與趨勢: 追溯分布式消息隊列技術的發展曆程,梳理不同技術方案的優劣,並展望未來可能的發展方嚮,幫助讀者保持技術的前瞻性。 廣泛適用性: 本書內容涵蓋瞭分布式消息隊列領域最核心的知識點,對於理解和使用各種主流消息隊列産品(如RabbitMQ, RocketMQ, Pulsar等,但不限於特定産品)都具有極強的指導意義。 本書內容綱要 第一部分:分布式消息隊列基礎 1. 消息隊列概述: 什麼是消息隊列? 消息隊列的應用場景與價值(解耦、異步、削峰、限流、數據同步、日誌收集等) 消息隊列的基本組成部分(生産者、消費者、消息代理、消息體) 同步與異步通信模式的比較 消息隊列與RPC、數據庫等其他通信方式的對比 2. 消息通信模型: 點對點(Point-to-Point)模型:隊列(Queue)的概念、消息的生命周期、確認機製(ACK)、冪等性問題。 發布/訂閱(Publish/Subscribe)模型:主題(Topic)、訂閱者(Subscriber)、訂閱關係的管理、消息的多播。 消息路由與分發機製:主題/隊列與交換機(Exchange)/直連(Direct)的關係,不同類型的交換機/路由規則。 3. 消息隊列的共性挑戰: 消息傳遞的可靠性: “至少一次”(At-least-once)、“最多一次”(At-most-once)、“精確一次”(Exactly-once)的語義。 消息順序性保證: 全局順序、分區順序、局部順序的區分與實現。 消息傳遞的效率與吞吐量: 性能瓶頸分析、如何提升吞吐量。 消息的持久化與容錯: 數據不丟失的保障機製。 高可用與分布式部署: 集群架構、主備/主主模式、腦裂問題。 消息的優先級與調度: 如何實現優先級隊列。 消息的過期與死信處理: TTL(Time-To-Live)、死信隊列(Dead Letter Queue, DLQ)的概念與作用。 消息的過濾與選擇: 如何基於特定條件進行消息過濾。 第二部分:分布式消息隊列的核心技術 1. 生産者(Producer)端設計: 消息的發送流程與模式(同步發送、異步發送、異步迴調)。 消息的序列化與反序列化。 消息的批量發送與壓縮。 消息的路由選擇策略(輪詢、按鍵哈希、自定義)。 生産者端的容錯與重試機製。 生産者端的流量控製與限流。 2. 消息代理(Broker)端設計: 消息存儲機製: 內存存儲 vs. 磁盤存儲。 順序讀寫與隨機讀寫。 日誌(Log)結構存儲、Append-only Log。 消息的索引設計與管理。 消息的清理與歸檔。 消息傳輸與分發: TCP/IP協議棧的應用。 粘包、半包問題與解決方案。 請求/響應模型。 消息的緩衝與批處理。 集群架構與高可用: Master-Slave、Multi-Master架構。 數據同步機製(同步復製、異步復製、半同步復製)。 Leader/Follower選舉與故障轉移。 ZooKeeper/etcd等分布式協調服務的角色。 負載均衡與流量分配。 消息的持久化與恢復: WAL(Write-Ahead Log)機製。 Checkpoint機製。 數據恢復流程。 消息消費進度的管理: Offset的概念與管理。 Consumer Group(消費者組)。 Offset的提交(手動提交、自動提交)。 3. 消費者(Consumer)端設計: 消息拉取(Pull)與推送(Push)模型: 優劣勢分析。 消息的消費模式: 廣播模式(Fanout)。 負載均衡模式(Load Balancing)。 消費者組的協調與成員管理: 消費者加入與離開。 Rebalance(重平衡)機製。 消息的確認(ACK)與冪等性處理: ACK的發送時機與策略。 如何實現消費的冪等性(去重、版本控製、狀態標記)。 消息的重試與死信處理: 消費失敗後的重試策略(指數退避、固定間隔)。 如何將無法處理的消息投遞至死信隊列。 順序消費的實現: 消費者端如何配閤Broker保證順序。 流量控製與背壓(Backpressure)機製。 第三部分:分布式消息隊列的進階主題與實踐 1. 消息傳遞語義的深入探討: “至少一次”的實現細節與挑戰。 “最多一次”的場景與權衡。 “精確一次”的實現方案(事務消息、冪等性結閤、Idempotency Key)。 2. 分布式事務與消息隊列: 分布式事務的挑戰。 兩階段提交(2PC)與消息隊列的結閤。 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式。 事務消息的實現原理與流程。 3. 消息隊列的監控與運維: 關鍵指標的采集與分析(吞吐量、延遲、消息積壓、錯誤率等)。 報警機製的建立。 日誌係統的設計與應用。 故障場景的模擬與排查。 性能調優策略。 4. 消息隊列與流處理引擎的結閤: 流處理的基本概念。 消息隊列作為流處理的源(Source)和匯(Sink)。 實時數據管道的構建。 5. 特定消息隊列産品的設計思路(可選,不詳述具體産品): 簡要介紹不同産品在架構、消息模型、一緻性保證等方麵的獨特之處,幫助讀者理解多樣性。 第四部分:總結與展望 消息隊列技術的未來發展趨勢: 新型消息模型、更高的性能、更強的安全性、與雲原生技術的融閤。 如何選擇閤適的消息隊列産品。 分布式係統設計中的消息隊列最佳實踐。 《分布式消息隊列深度解析》將帶領您踏上一段深入理解分布式消息隊列核心技術的旅程。通過本書的學習,您將不僅能夠深刻理解其底層原理,更能靈活運用這些知識來設計、構建和維護健壯、高效的分布式係統。無論您是初學者還是有經驗的開發者,都將從中受益,提升在分布式領域的實戰能力。

用戶評價

評分

《Kafka源碼解析與實戰》這本書,在我看來,絕對是Kafka領域內的一股清流。我是一位有一定年頭的技術開發者,見過的技術書籍不在少數,但像這本書這樣,能夠將理論深度、源碼剖析和實戰應用完美結閤的,實屬難得。作者在書中展現齣的不僅僅是對Kafka技術的熟稔,更是一種對技術的熱愛和對讀者的負責。我特彆贊賞作者在講解復雜算法和機製時,不惜花費大量的篇幅去鋪墊和引導,使得即使是麵對Producer端的消息發送流程中的Leader Epoch、Broker端的消息復製、Consumer端的分區消費協調等硬核知識,也能被清晰地理解。書中對Kafka的容錯能力、可擴展性以及安全機製的解讀,都讓我印象深刻,這些是構建穩定、可靠的分布式係統的基石。書中的案例也恰到好處,既不過於簡單,也並非天馬行空,而是來源於實際生産環境中的典型場景,讓我能夠學以緻用,快速提升自己的實戰能力。讀完這本書,我不再滿足於僅僅停留在Kafka的使用層麵,而是開始思考如何根據Kafka的特性,設計齣更優的係統架構,甚至在某個細分領域,去貢獻自己的力量。

評分

我是一名在互聯網公司從事瞭幾年大數據開發的老兵,平時工作接觸Kafka的機會很多,但一直感覺對它“知其然,不知其所以然”。這次有幸讀到《Kafka源碼解析與實戰》,簡直是醍醐灌頂!作者在書中對Kafka架構的深度挖掘,以及對關鍵源碼的剖析,讓我看到瞭一個我從未見過的Kafka。我特彆欣賞書中關於Log Segment、Offset Management、 and Consumer Group Rebalance的講解。這些都是Kafka的核心,也是理解其穩定性和可擴展性的關鍵。作者沒有迴避復雜的技術細節,而是循序漸進地引導讀者理解,從內存管理到磁盤IO,從網絡通信到綫程模型,都做瞭深入淺齣的分析。書中提供的源碼片段,配閤作者的解讀,讓我能夠直接看到Kafka是如何工作的,而不是僅僅依靠想象。我還在書中看到瞭很多我工作中遇到的問題的解決方案,比如如何處理消息積壓,如何優化消費者吞吐量,甚至是一些非常規的場景下的處理方法。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的導師,在我迷茫的時候指引方嚮,在我遇到瓶頸時提供突破口。讀完這本書,我感覺我對Kafka的掌控力大大增強,能夠更從容地應對各種生産環境下的問題。

評分

對於初學者來說,《Kafka源碼解析與實戰》絕對是一本物超所值的入門寶典。我在學習Kafka之前,嘗試過很多其他的資料,但都覺得太晦澀難懂,或者信息零散。直到我遇到瞭這本書,纔真正感受到瞭“柳暗花明又一村”的驚喜。作者的寫作風格非常樸實易懂,他把Kafka這樣一個龐大而復雜的係統,分解成一個個小的、可理解的部分。從基礎概念的介紹,到各個模塊的詳細講解,都非常到位。我喜歡書中對Producer和Consumer API的講解,不僅僅是告訴我們怎麼用,更重要的是解釋瞭這些API背後的原理,比如消息的ack機製、冪等性、事務性,以及消費者offset的提交方式。這些看似細節的東西,卻對我們寫齣健壯、高效的Kafka應用至關重要。書中還有專門的章節講解瞭Kafka的部署和運維,包括集群的搭建、監控、告警,以及一些常見的性能瓶頸和優化建議。這對於剛開始接觸Kafka的開發者來說,絕對是一份非常寶貴的“操作指南”。我完全是跟著書中的內容一步步來的,感覺整個學習過程非常順暢,沒有被復雜的概念難住,也沒有因為缺少實踐指導而感到無從下手。

評分

我一直對Kafka的分布式一緻性保證機製非常好奇,《Kafka源碼解析與實戰》這本書在這方麵給瞭我極大的滿足。作者對Controller、Leader Election、ISR(In-Sync Replicas)機製的深入剖析,讓我徹底理解瞭Kafka是如何在高並發、分布式環境下保證消息不丟失、不重復的。書中對Broker之間如何進行狀態同步、如何處理Broker宕機、如何進行Leader Epoch的管理,都進行瞭非常詳細的解釋。我尤其欣賞作者對ZooKeeper在Kafka集群中角色的闡述,以及Kafka是如何在保證穩定性的同時,逐步減少對ZooKeeper的依賴,這體現瞭Kafka技術發展的演進。書中還涉及瞭Kafka的消息格式、序列化、反序列化等細節,以及如何利用Kafka Streams進行流式處理,這些都極大地拓展瞭我對Kafka的應用邊界的認知。我常常在書中找到一些自己工作中有睏惑的地方的答案,並且能夠更深入地理解為什麼需要這樣做。這本書不僅僅是技術堆砌,更是對Kafka設計理念的深刻解讀,讓我不僅僅是會用Kafka,更能理解Kafka的“靈魂”。

評分

這本《Kafka源碼解析與實戰》簡直是為我量身打造的!我一直在尋找一本能夠深入理解Kafka底層機製的書籍,而不是停留在API調用層麵。很多市麵上的書要麼過於理論化,要麼隻講瞭些皮毛,讓我總是覺得隔靴搔癢。這次終於讓我找到瞭!作者在書中對Kafka的每一個核心組件,比如Broker、Controller、Producer、Consumer,甚至連ZooKeeper的交互都進行瞭非常細緻的剖析。我尤其喜歡他對消息生産和消費流程的講解,從網絡傳輸、請求處理,到消息的落盤、副本同步,每一個環節都拆解得清清楚楚,配以生動的圖示,讓我這個初學者也能茅塞頓開。而且,書中不僅僅是理論,還提供瞭大量的實戰案例,從集群搭建、性能調優,到故障排查,都給齣瞭非常實用的指導。我跟著書中的步驟一步步操作,真的讓我對Kafka的理解提升瞭一個檔次。以前覺得Kafka是個神秘的黑盒子,現在感覺它就像我手中的樂高積木,我可以隨心所欲地去搭建和調整它瞭。這本書的價值遠不止於此,它為我後續在分布式係統設計、大數據處理等領域打下瞭堅實的基礎,讓我充滿信心去應對更復雜的挑戰。

評分

商品質量好,送貨速度快,支持京東

評分

書剛買迴來,還沒看,京東快遞速度沒的說!

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評分

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評分

這個給差評不是給書店的,不能怪我,這個書怎麼會被磨損瞭一角,還掛瞭點泥,書是好書,但是這個京東快遞感覺不靠譜啦。

評分

書剛買迴來,還沒看,京東快遞速度沒的說!

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